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Dados de monitoramento da qualidade do ar são úteis em diferentes áreas de pesquisa e aplicações, como por exemplo, no estudo da relação da poluição do ar com problemas respiratórios e outros prejuízos à saúde. Dentre os principais poluentes atmosféricos estão: ozônio (O3), dióxido de enxofre (SO2), monóxido de carbono (CO), dióxido de nitrogênio (NO2) e material particulado (MP). O MP é um dos principais objetos de estudos quando se pretende proteger as pessoas da exposição a poluentes. O presente trabalho contribui com a análise da concentração do poluente MP2,5, em 21 estações de monitoramento, observadas pela CETESB - Companhia Ambiental do Estado de São Paulo. Este estudo emprega mineração de dados por agrupamento, um método proeminente para reconhecer padrões e descobrir semelhanças, aspectos importantes para avaliar a poluição do ar, principalmente em uma área geograficamente vasta como o estado de São Paulo, que não segue um único padrão. A técnica de mineração por regras de associação, também aplicada, oferece suporte na análise da relação de poluentes com variáveis meteorológicas, por permitir identificar associações entre elementos que ocorrem juntos, em uma grande variedade de dados. Os objetivos incluem identificar estações com comportamentos semelhantes e explorar a variedade temporal do poluente relacionada aos fatores meteorológicos dominantes nos períodos de alta concentração. O algoritmo de agrupamento, separa de forma automática as estações a partir de médias mensais de concentração de MP2,5 nos anos de 2017 a 2019. Os grupos de estações com maiores índices encontrados do poluente foram os centros urbanos, com emissões por indústrias e veículos e, as estações com índices menores foram as localizadas mais ao interior do estado. Também houve a identificação de um ciclo sazonal nas variações do poluente nos três anos para os dois gr, Air quality monitoring data are useful in different areas of research and have varied applications, especially with a focus on the relationship between air pollution, respiratory problems, and other health hazards. The main atmospheric pollutants are: ozone (O3), sulfur dioxide (SO2), carbon monoxide (CO), nitrogen dioxide (NO2), and particulate matter (PM). PM is one of the main objects of study when one intends to protect people from exposure to pollutants. This study contributes to the analysis of PM2.5 in 21 stations in the state of São Paulo monitored by the Environmental Company of São Paulo State (CETESB). It employs cluster analysis, a prominent data mining method for detecting patterns and discovering similarities which is important for assessing air pollution, especially in a geographically vast area such as that of the state of São Paulo, which does not follow a single pattern. Another data mining technique (association rules) supports the analysis of the relationship between pollutants and meteorological variables, as it allows identifying changes between elements that occur together, in a wide variety of data. Our objectives include determining stations with similar behaviors and exploring the temporal variety of the pollutant as it relates to the dominant meteorological factors in the periods of high concentration. The clustering algorithm automatically separates stations according to their monthly averages of PM2.5 concentration between 2017 and 2019. The clusters of stations that showed the highest pollution rates essentially included urban centers with emissions by industries and vehicles, while those with the lowest rates were located further inland. A cyclical behavior in pollutant variation was also observed in the three years under study and for both clusters. For the months with the highest concentration of PM2.5, association

Dados de monitoramento da qualidade do ar são úteis em diferentes áreas de pesquisa e aplicações, como por exemplo, no estudo da relação da poluição do ar com problemas respiratórios e outros prejuízos à saúde. Dentre os principais poluentes atmosféricos estão: ozônio (O3), dióxido de enxofre (SO2), monóxido de carbono (CO), dióxido de nitrogênio (NO2) e material particulado (MP). O MP é um dos principais objetos de estudos quando se pretende proteger as pessoas da exposição a poluentes. O presente trabalho contribui com a análise da concentração do poluente MP2,5, em 21 estações de monitoramento, observadas pela CETESB - Companhia Ambiental do Estado de São Paulo. Este estudo emprega mineração de dados por agrupamento, um método proeminente para reconhecer padrões e descobrir semelhanças, aspectos importantes para avaliar a poluição do ar, principalmente em uma área geograficamente vasta como o estado de São Paulo, que não segue um único padrão. A técnica de mineração por regras de associação, também aplicada, oferece suporte na análise da relação de poluentes com variáveis meteorológicas, por permitir identificar associações entre elementos que ocorrem juntos, em uma grande variedade de dados. Os objetivos incluem identificar estações com comportamentos semelhantes e explorar a variedade temporal do poluente relacionada aos fatores meteorológicos dominantes nos períodos de alta concentração. O algoritmo de agrupamento, separa de forma automática as estações a partir de médias mensais de concentração de MP2,5 nos anos de 2017 a 2019. Os grupos de estações com maiores índices encontrados do poluente foram os centros urbanos, com emissões por indústrias e veículos e, as estações com índices menores foram as localizadas mais ao interior do estado. Também houve a identificação de um ciclo sazonal nas variações do poluente nos três anos para os dois gr, Air quality monitoring data are useful in different areas of research and have varied applications, especially with a focus on the relationship between air pollution, respiratory problems, and other health hazards. The main atmospheric pollutants are: ozone (O3), sulfur dioxide (SO2), carbon monoxide (CO), nitrogen dioxide (NO2), and particulate matter (PM). PM is one of the main objects of study when one intends to protect people from exposure to pollutants. This study contributes to the analysis of PM2.5 in 21 stations in the state of São Paulo monitored by the Environmental Company of São Paulo State (CETESB). It employs cluster analysis, a prominent data mining method for detecting patterns and discovering similarities which is important for assessing air pollution, especially in a geographically vast area such as that of the state of São Paulo, which does not follow a single pattern. Another data mining technique (association rules) supports the analysis of the relationship between pollutants and meteorological variables, as it allows identifying changes between elements that occur together, in a wide variety of data. Our objectives include determining stations with similar behaviors and exploring the temporal variety of the pollutant as it relates to the dominant meteorological factors in the periods of high concentration. The clustering algorithm automatically separates stations according to their monthly averages of PM2.5 concentration between 2017 and 2019. The clusters of stations that showed the highest pollution rates essentially included urban centers with emissions by industries and vehicles, while those with the lowest rates were located further inland. A cyclical behavior in pollutant variation was also observed in the three years under study and for both clusters. For the months with the highest concentration of PM2.5, association

Dados de monitoramento da qualidade do ar são úteis em diferentes áreas de pesquisa e aplicações, como por exemplo, no estudo da relação da poluição do ar com problemas respiratórios e outros prejuízos à saúde. Dentre os principais poluentes atmosféricos estão: ozônio (O3), dióxido de enxofre (SO2), monóxido de carbono (CO), dióxido de nitrogênio (NO2) e material particulado (MP). O MP é um dos principais objetos de estudos quando se pretende proteger as pessoas da exposição a poluentes. O presente trabalho contribui com a análise da concentração do poluente MP2,5, em 21 estações de monitoramento, observadas pela CETESB - Companhia Ambiental do Estado de São Paulo. Este estudo emprega mineração de dados por agrupamento, um método proeminente para reconhecer padrões e descobrir semelhanças, aspectos importantes para avaliar a poluição do ar, principalmente em uma área geograficamente vasta como o estado de São Paulo, que não segue um único padrão. A técnica de mineração por regras de associação, também aplicada, oferece suporte na análise da relação de poluentes com variáveis meteorológicas, por permitir identificar associações entre elementos que ocorrem juntos, em uma grande variedade de dados. Os objetivos incluem identificar estações com comportamentos semelhantes e explorar a variedade temporal do poluente relacionada aos fatores meteorológicos dominantes nos períodos de alta concentração. O algoritmo de agrupamento, separa de forma automática as estações a partir de médias mensais de concentração de MP2,5 nos anos de 2017 a 2019. Os grupos de estações com maiores índices encontrados do poluente foram os centros urbanos, com emissões por indústrias e veículos e, as estações com índices menores foram as localizadas mais ao interior do estado. Também houve a identificação de um ciclo sazonal nas variações do poluente nos três anos para os dois gr, Air quality monitoring data are useful in different areas of research and have varied applications, especially with a focus on the relationship between air pollution, respiratory problems, and other health hazards. The main atmospheric pollutants are: ozone (O3), sulfur dioxide (SO2), carbon monoxide (CO), nitrogen dioxide (NO2), and particulate matter (PM). PM is one of the main objects of study when one intends to protect people from exposure to pollutants. This study contributes to the analysis of PM2.5 in 21 stations in the state of São Paulo monitored by the Environmental Company of São Paulo State (CETESB). It employs cluster analysis, a prominent data mining method for detecting patterns and discovering similarities which is important for assessing air pollution, especially in a geographically vast area such as that of the state of São Paulo, which does not follow a single pattern. Another data mining technique (association rules) supports the analysis of the relationship between pollutants and meteorological variables, as it allows identifying changes between elements that occur together, in a wide variety of data. Our objectives include determining stations with similar behaviors and exploring the temporal variety of the pollutant as it relates to the dominant meteorological factors in the periods of high concentration. The clustering algorithm automatically separates stations according to their monthly averages of PM2.5 concentration between 2017 and 2019. The clusters of stations that showed the highest pollution rates essentially included urban centers with emissions by industries and vehicles, while those with the lowest rates were located further inland. A cyclical behavior in pollutant variation was also observed in the three years under study and for both clusters. For the months with the highest concentration of PM2.5, association

Dados de monitoramento da qualidade do ar são úteis em diferentes áreas de pesquisa e aplicações, como por exemplo, no estudo da relação da poluição do ar com problemas respiratórios e outros prejuízos à saúde. Dentre os principais poluentes atmosféricos estão: ozônio (O3), dióxido de enxofre (SO2), monóxido de carbono (CO), dióxido de nitrogênio (NO2) e material particulado (MP). O MP é um dos principais objetos de estudos quando se pretende proteger as pessoas da exposição a poluentes. O presente trabalho contribui com a análise da concentração do poluente MP2,5, em 21 estações de monitoramento, observadas pela CETESB - Companhia Ambiental do Estado de São Paulo. Este estudo emprega mineração de dados por agrupamento, um método proeminente para reconhecer padrões e descobrir semelhanças, aspectos importantes para avaliar a poluição do ar, principalmente em uma área geograficamente vasta como o estado de São Paulo, que não segue um único padrão. A técnica de mineração por regras de associação, também aplicada, oferece suporte na análise da relação de poluentes com variáveis meteorológicas, por permitir identificar associações entre elementos que ocorrem juntos, em uma grande variedade de dados. Os objetivos incluem identificar estações com comportamentos semelhantes e explorar a variedade temporal do poluente relacionada aos fatores meteorológicos dominantes nos períodos de alta concentração. O algoritmo de agrupamento, separa de forma automática as estações a partir de médias mensais de concentração de MP2,5 nos anos de 2017 a 2019. Os grupos de estações com maiores índices encontrados do poluente foram os centros urbanos, com emissões por indústrias e veículos e, as estações com índices menores foram as localizadas mais ao interior do estado. Também houve a identificação de um ciclo sazonal nas variações do poluente nos três anos para os dois gr, Air quality monitoring data are useful in different areas of research and have varied applications, especially with a focus on the relationship between air pollution, respiratory problems, and other health hazards. The main atmospheric pollutants are: ozone (O3), sulfur dioxide (SO2), carbon monoxide (CO), nitrogen dioxide (NO2), and particulate matter (PM). PM is one of the main objects of study when one intends to protect people from exposure to pollutants. This study contributes to the analysis of PM2.5 in 21 stations in the state of São Paulo monitored by the Environmental Company of São Paulo State (CETESB). It employs cluster analysis, a prominent data mining method for detecting patterns and discovering similarities which is important for assessing air pollution, especially in a geographically vast area such as that of the state of São Paulo, which does not follow a single pattern. Another data mining technique (association rules) supports the analysis of the relationship between pollutants and meteorological variables, as it allows identifying changes between elements that occur together, in a wide variety of data. Our objectives include determining stations with similar behaviors and exploring the temporal variety of the pollutant as it relates to the dominant meteorological factors in the periods of high concentration. The clustering algorithm automatically separates stations according to their monthly averages of PM2.5 concentration between 2017 and 2019. The clusters of stations that showed the highest pollution rates essentially included urban centers with emissions by industries and vehicles, while those with the lowest rates were located further inland. A cyclical behavior in pollutant variation was also observed in the three years under study and for both clusters. For the months with the highest concentration of PM2.5, association

The objective of this work is to determine the causes of student dropout at the UTM nursing school, the sociodemographic, academic and personal variables of the students will be taken into consideration while complying with the institutional environment and activity criteria of the follow-up sub-indicator. and the degree process requested by CACES in the improvement plan with the intention of carrying out continuous monitoring; decrease the dropout and dropout rate through specific achievable interventions. A descriptive cross-sectional research will be carried out, retrospectively, its significant sample will be calculated in the balance between the list of 83 students enrolled in the first level cohort 2014, and another list of those enrolled in boarding school 2018-2019, a separate list of students who lag behind or do not exist in the initial list to the boarding school, an indirect interview will be applied via telephone, a survey will be filled out to identify the sociodemographic, academic and personal variables., Este trabajo tiene como objetivo determinar las causas de deserción estudiantil en la escuela de enfermería de la UTM se tomaran a consideración las variables sociodemográficas, académicas y personales de los estudiantes a la vez cumplir con el criterio ambiente institucional y actividad del sub-indicador del seguimiento y proceso de titulación solicitado por la CACES en el plan de mejora con la intención de realizar un seguimiento continuo ; disminuir el índice de deserción y abandono a través de intervenciones específicas alcanzables. Se realizará una investigación descriptiva de corte transversal, retrospectiva se calcular a su muestra significativa en el balance entre el listado de83 estudiantes matriculados en el primer nivel cohorte 2014, y otro listado de los inscritos en internado 2018-2019, se realizara un listado aparte de los estudiantes rezagado o no existentes en listado inicial al de internado, se aplicara una entrevista indirecta a través de vía telefónica se llenara una encuesta para identificar las variables sociodemográficas, académicas y personales.

Air quality monitoring data are useful in different areas of research and have varied applications, especially with a focus on the relationship between air pollution, respiratory problems, and other health hazards. The main atmospheric pollutants are: ozone (O3), sulfur dioxide (SO2), carbon monoxide (CO), nitrogen dioxide (NO2), and particulate matter (PM). PM is one of the main objects of study when one intends to protect people from exposure to pollutants. This study contributes to the analysis of PM2.5 in 21 stations in the state of São Paulo monitored by the Environmental Company of São Paulo State (CETESB). It employs cluster analysis, a prominent data mining method for detecting patterns and discovering similarities which is important for assessing air pollution, especially in a geographically vast area such as that of the state of São Paulo, which does not follow a single pattern. Another data mining technique (association rules) supports the analysis of the relationship between pollutants and meteorological variables, as it allows identifying changes between elements that occur together, in a wide variety of data. Our objectives include determining stations with similar behaviors and exploring the temporal variety of the pollutant as it relates to the dominant meteorological factors in the periods of high concentration. The clustering algorithm automatically separates stations according to their monthly averages of PM2.5 concentration between 2017 and 2019. The clusters of stations that showed the highest pollution rates essentially included urban centers with emissions by industries and vehicles, while those with the lowest rates were located further inland. A cyclical behavior in pollutant variation was also observed in the three years under study and for both clusters. For the months with the highest concentration of PM2.5, association rule learning was applied to connect air temperature, relative humidity, and wind speed with PM2.5 and carbon monoxide (, Dados de monitoramento da qualidade do ar são úteis em diferentes áreas de pesquisa e aplicações, como por exemplo, no estudo da relação da poluição do ar com problemas respiratórios e outros prejuízos à saúde. Dentre os principais poluentes atmosféricos estão: ozônio (O3), dióxido de enxofre (SO2), monóxido de carbono (CO), dióxido de nitrogênio (NO2) e material particulado (MP). O MP é um dos principais objetos de estudos quando se pretende proteger as pessoas da exposição a poluentes. O presente trabalho contribui com a análise da concentração do poluente MP2,5, em 21 estações de monitoramento, observadas pela CETESB - Companhia Ambiental do Estado de São Paulo. Este estudo emprega mineração de dados por agrupamento, um método proeminente para reconhecer padrões e descobrir semelhanças, aspectos importantes para avaliar a poluição do ar, principalmente em uma área geograficamente vasta como o estado de São Paulo, que não segue um único padrão. A técnica de mineração por regras de associação, também aplicada, oferece suporte na análise da relação de poluentes com variáveis meteorológicas, por permitir identificar associações entre elementos que ocorrem juntos, em uma grande variedade de dados. Os objetivos incluem identificar estações com comportamentos semelhantes e explorar a variedade temporal do poluente relacionada aos fatores meteorológicos dominantes nos períodos de alta concentração. O algoritmo de agrupamento, separa de forma automática as estações a partir de médias mensais de concentração de MP2,5 nos anos de 2017 a 2019. Os grupos de estações com maiores índices encontrados do poluente foram os centros urbanos, com emissões por indústrias e veículos e, as estações com índices menores foram as localizadas mais ao interior do estado. Também houve a identificação de um ciclo sazonal nas variações do poluente nos três anos para os dois grupos. Para os meses de maior concentração de MP2,5 a técnica de regras de associação foi aplicada a fim de relacionar te

Air quality monitoring data are useful in different areas of research and have varied applications, especially with a focus on the relationship between air pollution, respiratory problems, and other health hazards. The main atmospheric pollutants are: ozone (O3), sulfur dioxide (SO2), carbon monoxide (CO), nitrogen dioxide (NO2), and particulate matter (PM). PM is one of the main objects of study when one intends to protect people from exposure to pollutants. This study contributes to the analysis of PM2.5 in 21 stations in the state of São Paulo monitored by the Environmental Company of São Paulo State (CETESB). It employs cluster analysis, a prominent data mining method for detecting patterns and discovering similarities which is important for assessing air pollution, especially in a geographically vast area such as that of the state of São Paulo, which does not follow a single pattern. Another data mining technique (association rules) supports the analysis of the relationship between pollutants and meteorological variables, as it allows identifying changes between elements that occur together, in a wide variety of data. Our objectives include determining stations with similar behaviors and exploring the temporal variety of the pollutant as it relates to the dominant meteorological factors in the periods of high concentration. The clustering algorithm automatically separates stations according to their monthly averages of PM2.5 concentration between 2017 and 2019. The clusters of stations that showed the highest pollution rates essentially included urban centers with emissions by industries and vehicles, while those with the lowest rates were located further inland. A cyclical behavior in pollutant variation was also observed in the three years under study and for both clusters. For the months with the highest concentration of PM2.5, association rule learning was applied to connect air temperature, relative humidity, and wind speed with PM2.5 and carbon monoxide (, Dados de monitoramento da qualidade do ar são úteis em diferentes áreas de pesquisa e aplicações, como por exemplo, no estudo da relação da poluição do ar com problemas respiratórios e outros prejuízos à saúde. Dentre os principais poluentes atmosféricos estão: ozônio (O3), dióxido de enxofre (SO2), monóxido de carbono (CO), dióxido de nitrogênio (NO2) e material particulado (MP). O MP é um dos principais objetos de estudos quando se pretende proteger as pessoas da exposição a poluentes. O presente trabalho contribui com a análise da concentração do poluente MP2,5, em 21 estações de monitoramento, observadas pela CETESB - Companhia Ambiental do Estado de São Paulo. Este estudo emprega mineração de dados por agrupamento, um método proeminente para reconhecer padrões e descobrir semelhanças, aspectos importantes para avaliar a poluição do ar, principalmente em uma área geograficamente vasta como o estado de São Paulo, que não segue um único padrão. A técnica de mineração por regras de associação, também aplicada, oferece suporte na análise da relação de poluentes com variáveis meteorológicas, por permitir identificar associações entre elementos que ocorrem juntos, em uma grande variedade de dados. Os objetivos incluem identificar estações com comportamentos semelhantes e explorar a variedade temporal do poluente relacionada aos fatores meteorológicos dominantes nos períodos de alta concentração. O algoritmo de agrupamento, separa de forma automática as estações a partir de médias mensais de concentração de MP2,5 nos anos de 2017 a 2019. Os grupos de estações com maiores índices encontrados do poluente foram os centros urbanos, com emissões por indústrias e veículos e, as estações com índices menores foram as localizadas mais ao interior do estado. Também houve a identificação de um ciclo sazonal nas variações do poluente nos três anos para os dois grupos. Para os meses de maior concentração de MP2,5 a técnica de regras de associação foi aplicada a fim de relacionar te

Introduction: Nutritional status markers that better stratify risk in critically ill patients have yet to be established.Objective: To assess nutritional risk in critically ill patients through the use of two assessment scales.Material and Methods: A prospective descriptive cross-sectional study was conducted in 222 patients admitted to the Intensive Care Unit (8B) at the “Hermanos Ameijeiras” Hospital from September, 2017 to May, 2018. The Controlling Nutritional Status (CONUT) and the modified Nutrition Risk in the Critically ill (mNutric) were used.Results: According to CONUT, 96.4% of patients were malnourished; according to mNutric, 27.5% of patients were categorized as high nutritional risk. There was an association between the scales (Kappa = 0.102). Among survivors, 78.3% of patients were at low risk according to mNutric score (p=0,013). There was an association between sepsis and malnutrition due to mNutric (p = 0.013) versus artificial mechanical ventilation (AMV) and malnutrition estimated by this scale (p = 0.116). No differences were found between sepsis and malnutrition according to CONUT (p = 0.126). There were differences between the AMV in relation to malnutrition according to CONUT score (p = 0.027). The frequency of deaths increased in parallel to the degree of malnutrition according to CONUT (p = 0.004). AMV was the variable that most influenced mortality (OR = 8,5).Conclusions: According to CONUT, most of the patients were malnourished; according to mNutric, patients at low nutritional risk predominated. The predictive value of death in patients receiving AMV was demonstrated. The light and moderate malnutrition and the variable related with the not malnourished group (CONUT scale) were considered as categories associated with lower risk of death with regard to severe malnutrition., Introducción: Se desconoce qué marcadores de riesgo nutricional estratifican mejor el riesgo en pacientes críticos.Objetivo: Evaluar el riesgo nutricional en pacientes críticos mediante dos escalas.Material y métodos: Estudio descriptivo, prospectivo, transversal, con 222 pacientes ingresados en la Terapia 8B del Hospital “Hermanos Ameijeiras” (septiembre 2017 / mayo 2018). Se utilizaron el Control Nutricional (CONUT) y el Nutrition Risk in the Critically ill modificado (mNutric).Resultados: Según CONUT el 96,4 % estaba desnutrido; según mNutric el 27,5 % eran pacientes en alto riesgo nutricional. Hubo asociación entre las escalas (Kappa = 0,102). El 78.3 % de los sobrevivientes eran bajo riesgo por mNutric (p=0,013). Hubo asociación entre la sepsis y la desnutrición por mNutric (p=0,013), no así entre la ventilación mecánica artificial (VMA) y la desnutrición estimada por dicha escala (p=0,116). No se encontraron diferencias entre la sepsis y la desnutrición según CONUT (p=0,126). Hubo diferencias entre la VMA en relación con la desnutrición según CONUT (p=0,027). La frecuencia de fallecidos se incrementó paralelo al grado de desnutrición según CONUT (p=0,004). La variable que más influyó sobre la mortalidad fue la VMA (OR= 8,5).Conclusiones: Según el CONUT, la mayoría de los pacientes estaban desnutridos, y según el mNutric, predominaron los pacientes en bajo riesgo nutricional. Se demostró el valor predictivo de muerte de la presencia de VMA. La desnutrición ligera y moderada y la variable no desnutrido de la escala CONUT, se consideraron categorías de menor riesgo de muerte con respecto a la desnutrición grave.

Introducción: La asociación entre obesidad e incremento del riesgo cardiovascular en prevención primaria está bien establecida; después que se diagnostica insuficiencia cardiaca, paradójicamente, la obesidad parece conferir una ventaja en la supervivencia y existen resultados controversiales respecto a la paradoja en subgrupos de poblaciones seleccionadas, como la diabética. Objetivo: Evaluar la influencia del índice de masa corporal en la mortalidad de pacientes diabéticos tipo 2 con insuficiencia cardiaca crónica. Método: estudio observacional de cohorte prospectivo en el periodo comprendido entre enero del año 2006 y diciembre de 2018, la muestra quedó conformada por 153 pacientes diabéticos tipo 2 con insuficiencia cardiaca crónica. Se evaluó la supervivencia, mediante el método de Kaplan-Meier. Se utilizó el modelo de regresión de Cox para estimar el efecto del índice de masa corporal sobre el pronóstico en relación a la mortalidad. Resultados: observamos que las categorías sobrepeso y obesidad tuvieron mejor supervivencia que los que presentaron bajo peso (al año 0,41, a los tres y cinco años 0,33), la curva de éstos se distanció del resto significativamente, Log Rank p= 0,000. En el modelo de regresión de Cox la variable bajo peso presentó una relación significativa en relación al tiempo en que ocurre el evento de muerte, con OR= 4,33 (intervalo de confianza de 1,69-11,09). Conclusión: En los pacientes diabéticos tipo 2 con insuficiencia cardiaca crónica se observó el fenómeno de obesidad paradójica.

Objective. To analyze the quality of life of undergraduatestudents of a nursing course. Methods. This was adescriptive and cross-sectional study with a quantitativeapproach conducted in a public university in amunicipality of Paraná State, Brazil; the study used theWorld Health Organization Quality of Life questionnaire(WHOQOL-BREF) of the World Health Organization.Results. The study included 95 students, predominantlyyoung (83.2%), single (89.4%), females (91.6%), livingwith friends (47.4%), receiving allowances (59%), withenough monthly income (77.9%), and dedication of sevento eight daily hours to academic activities (25.2%). Amongthe areas of quality of life, social relationships showedthe highest score (77.20) followed by psychological(67.73), environmental (64.85), and physical (63.40).The relationship between sociodemographic variables anddomains of quality of life was not significant according tothe Student’s t and ANOVA tests. Conclusion. This studyhighlights the importance of attention to the physicalhealth of nursing students., Objetivo. Avaliar a qualidade de vida de estudantes de enfermagem de uma universidade pública brasileira. Métodos. Estudo descritivo, transversal e de abordagem quantitativa, realizado em uma universidade pública de um município do interior do estado do Paraná, Brasil. Aplicou-se a versão breve do questionário World Health Organization Quality of Life (WHOQOL-bref), da Organização Mundial de Saúde. Resultados. Participaram do estudo 95 estudantes que eram predominantemente; jovens (83.2%), solteiros (89.4%), do sexo feminino (91.6%), viviam com amigos (47.4%), recebiam mesada (59%), com renda mensal suficiente (77.9%) e que dedicavam-se de 7 a 8 horas diárias às atividades acadêmicas (25.2%). Dentre os domínios de qualidade de vida, as relações sociais obtiveram o maior escore (77.2), seguido do psicológico (67.7), meio ambiente (64.9) e físico (63.4). A pontuação média do WHOQOL foi de 78. As relações entre as variáveis sócio-demográficas e os domínios de qualidade de vida não foram estatisticamente significativas. Conclusão. Entre os alunos de enfermagem investigados se observou um alto escore de qualidade de vida geral. Atribui-se a esse resultado o fato de os investigados terem uma boa condição socioeconômica, disporem de amparo familiar e de amigos e estarem em uma universidade que apresenta uma boa infraestrutura. É importante que se preste mais atenção a saúde física desses estudantes., Objetivo. Evaluar la calidad de vida de los estudiantes de Enfermería de una universidad pública brasileña. Métodos. Estudio descriptivo, transversal y de enfoque cuantitativo, realizado en una universidad pública de un municipio del interior del Estado de Paraná, Brasil. Se aplicó la versión breve del cuestionario World Health Organization Quality of Life (WHOQOL-bref). Resultados. Participaron en el estudio 95 estudiantes, que fueron predominantemente: jóvenes (83.2%), solteros (89.4%), de sexo femenino (91.6%), vivían con amigos (47.4%), recibían mesada (59%), con renta mensual suficiente (77.9%) y que dedicaban de 7 a 8 horas diarias a las atividades académicas (25.2%). Dentro de los dominios de calidad de vida, el de relaciones sociales obtuvo el mayor puntaje (77.2), seguido del psicológico (67.7), medio ambiente (64.9) y físico (63.4). El promedio del puntaje del WHOQOL fue de 78. Las relaciones entre las variables sociodemográficas y los dominios de calidad de vida no fueron estadísticamente significativas. Conclusión. Entre los alumnos de Enfermería investigados se observó un alto puntaje de calidad de vida general. Se atribuye este resultado al hecho de que los investigados tienen una adecuada condición socioeconómica, disponen de apoyo de las familias y de los amigos y estudian en una universidad que presenta una buena infraestrutura. Es importante que se preste más atención a la salud física de los estudiantes

Objective: to determine the prevalence of the most frequent antinuclear antibody reactivities and their associations with clinical features in Cuban patients with systemic erythematous lupus.Methods: clinical data present during the last year were obtained from 180 consecutive patients with systemic erythematous lupus. Serum samples were screened for seven autoantibodies (anti–double stranded DNA (anti-dsDNA), anti-nucleosome (anti-Nuc), anti-Sm, anti-RNP, anti-Ro, anti-La, and anti-topoisomerase 1 (anti-Topo 1) by ELISA. To determine associations between autoantibodies and clinical features, x2 or Fisher’s exact tests were used.Results: the Anti-Nuc antibodies were the most frequent in systemic erythematous lupus patients (75.0 %). The anti-Nuc antibodies were strongly associated with neurological (p<0.001) and joint involvement (p<0.001), the anti-dsDNA with cytopenia, and the anti-Sm and anti-RNP with neurological involvement (p < 0.001). The most associated marker with renal involvement was low serum C4 (p < 0.001). Cytopenia was associated with several distinct autoantibody specificities (anti-Nuc, anti-dsDNA, anti-Sm, anti-RNP and anti-Topo 1), while no association was detected between mucocutaneous lesions and the presence of serological markers.Conclusion: anti-Nuc, anti-dsDNA, anti-Smand anti-RNP antibodies were strongly associated with several clinical features in systemic erythematous lupus patients. These findings offer meaningful information to improve the clinical management of Cuban patients with systemic erythematous lupus., Objetivo: el estudio está dirigido a determinar la presencia de varias especificidades antinucleares y su asociación con las afectaciones orgánicas en pacientes con lupus eritematoso sistémico.Métodos: se obtuvieron los datos clínicos presentes en los 12 meses anteriores de 180 pacientes consecutivos con diagnóstico de lupus eritematoso sistémico. Se determinaron los anticuerpos anti-ADN de doble cadena (dc), anti-nucleosoma (Nuc), anti-Sm, anti-RNP, anti-Ro, anti-La y anti-Topo 1 por ELISA. Las asociaciones con las afectaciones orgánicas fueron evaluadas por las pruebas de chi-cuadrado y Fisher.Resultados: los anticuerpos de mayor prevalencia en los pacientes con lupus eritematoso sistémico fueron los anti-Nuc (75.0 %). Las asociaciones más fuertes resultaron las de los anti-Nuc con la afectación neurológica (p < 0.001) y articular (p < 0.001); de los anti-ADNdc con citopenias (p < 0.001); y de los anti-Sm y anti-RNP con la afectación neurológica (p < 0.001). La asociación más significativa con la nefritis lúpica fue la del C4 sérico bajo (p < 0.001). Las citopenias fue la afectación clínica asociada a la presencia de mayor variedad de anticuerpos (anti-Nuc, anti-ADNdc, anti-Sm, anti-RNP y anti-Topo 1), mientras que la afectación mucocutánea no se asoció a ningún marcador serológico.Conclusión: los anticuerpos anti-Nuc, anti-ADNdc, anti-Sm y anti-RNP mostraron fuertes asociaciones con distintas afectaciones clínicas del lupus eritematoso sistémico. Estos datos proporcionan información clínica de utilidad para el seguimiento de los pacientes cubanos con lupus eritematoso sistémico.

OBJECTIVE: To evaluate the clinical and outcome characteristics of patients with rebleeding after aneurismatic subarachnoid hemorrhage.METHODS: An observational, retrospective cohort study was made, in patients treated by subarachnoid hemorrhage at the Hermanos Ameijeiras´s Hospital, in Havana City, Cuba, since October 2005 until December 2012. RESULTS: The more frequent location of the aneurism was the posterior communicant artery, followed by the anterior communicant. There was a significant association in patients with history of arterial hypertension (p=0.011), with an increase of the mortality (Rankin 6, p=0.000). In patients with subarachnoid rebleeding most aneurism were located in anterior circulation arteries (52/88.1 % of 59), mainly in anterior communicant artery (25/42.4 %) followed by posterior communicant artery (16/27.1 %). In non-rebleeding group the aneurisms were located mainly in carotid sector (96.5 %) and more frequent in posterior communicant artery (84/36,7 %) followed by anterior communicant artery (67/29.2 %). The surgical treatment was delayed in patients with rebleeding (16.6 days), compare with the other group of patients (12.2 days), but the difference was not significant (p=0.085).CONCLUSIONS: Patients with rebleeding after aneurismatic subarachnoid hemorrhage was characterized by arterial hypertension´s history, higher mortality, disability and assistance in intensive unit service., OBJETIVO: Evaluar las características clínicas y evolutivas asociadas al resangrado en pacientes con hemorragia subaracnoidea aneurismática ingresados en una unidad de ictus.MÉTODOS: Se realizó un estudio observacional, de cohorte retrospectiva en los pacientes tratados por hemorragia subaracnoidea aneurismática en el Hospital Clínico Quirúrgico “Hermanos Ameijeiras”, en La Habana (Cuba), en el periodo comprendido entre octubre de 2005 a diciembre de 2012.RESULTADOS: Predominó la localización aneurismática en la arteria comunicante posterior, seguida de la arteria comunicante anterior. Se encontró una asociación significativa con el antecedente de hipertensión arterial (p=0,011), así como una mayor mortalidad (Rankin 6, p=0,000) al egreso y en la unidad de ictus (p=0,013) en los pacientes que resangraron. En los pacientes que tuvieron recurrencia de la hemorragia subaracnoidea la mayoría de los aneurismas (52/88,1 % de 59) estaban ubicados en las arterias de la circulación anterior, siendo la localización más frecuente la arteria comunicante anterior (25/42,4 %) seguida por la arteria comunicante posterior (16/27,1 %). En el grupo sin recurrencia de la hemorragia los aneurismas se ubicaron principalmente en el sector carotideo (96,5 %) y la localización más frecuente fue en la arteria comunicante posterior (84/36,7 %) seguido de la arteria comunicante anterior (67/29,2 %). El día de la cirugía fue más tardío en los pacientes que resangraron, respecto al resto de los enfermos sin que la diferencia fuese significativa (16,6 días versus 12,2 días, p=0,085).CONCLUSIONES: El antecedente de hipertensión arterial, una mayor mortalidad, así como mayor grado de discapacidad al egreso y la necesidad de traslado a una unidad de cuidados intensivos caracterizó a los enfermos con hemorragia subaracnoidea aneurismática de la serie.

OBJECTIVE: To evaluate the clinical and outcome characteristics of patients with rebleeding after aneurismatic subarachnoid hemorrhage.METHODS: An observational, retrospective cohort study was made, in patients treated by subarachnoid hemorrhage at the Hermanos Ameijeiras´s Hospital, in Havana City, Cuba, since October 2005 until December 2012. RESULTS: The more frequent location of the aneurism was the posterior communicant artery, followed by the anterior communicant. There was a significant association in patients with history of arterial hypertension (p=0.011), with an increase of the mortality (Rankin 6, p=0.000). In patients with subarachnoid rebleeding most aneurism were located in anterior circulation arteries (52/88.1 % of 59), mainly in anterior communicant artery (25/42.4 %) followed by posterior communicant artery (16/27.1 %). In non-rebleeding group the aneurisms were located mainly in carotid sector (96.5 %) and more frequent in posterior communicant artery (84/36,7 %) followed by anterior communicant artery (67/29.2 %). The surgical treatment was delayed in patients with rebleeding (16.6 days), compare with the other group of patients (12.2 days), but the difference was not significant (p=0.085).CONCLUSIONS: Patients with rebleeding after aneurismatic subarachnoid hemorrhage was characterized by arterial hypertension´s history, higher mortality, disability and assistance in intensive unit service., OBJETIVO: Evaluar las características clínicas y evolutivas asociadas al resangrado en pacientes con hemorragia subaracnoidea aneurismática ingresados en una unidad de ictus.MÉTODOS: Se realizó un estudio observacional, de cohorte retrospectiva en los pacientes tratados por hemorragia subaracnoidea aneurismática en el Hospital Clínico Quirúrgico “Hermanos Ameijeiras”, en La Habana (Cuba), en el periodo comprendido entre octubre de 2005 a diciembre de 2012.RESULTADOS: Predominó la localización aneurismática en la arteria comunicante posterior, seguida de la arteria comunicante anterior. Se encontró una asociación significativa con el antecedente de hipertensión arterial (p=0,011), así como una mayor mortalidad (Rankin 6, p=0,000) al egreso y en la unidad de ictus (p=0,013) en los pacientes que resangraron. En los pacientes que tuvieron recurrencia de la hemorragia subaracnoidea la mayoría de los aneurismas (52/88,1 % de 59) estaban ubicados en las arterias de la circulación anterior, siendo la localización más frecuente la arteria comunicante anterior (25/42,4 %) seguida por la arteria comunicante posterior (16/27,1 %). En el grupo sin recurrencia de la hemorragia los aneurismas se ubicaron principalmente en el sector carotideo (96,5 %) y la localización más frecuente fue en la arteria comunicante posterior (84/36,7 %) seguido de la arteria comunicante anterior (67/29,2 %). El día de la cirugía fue más tardío en los pacientes que resangraron, respecto al resto de los enfermos sin que la diferencia fuese significativa (16,6 días versus 12,2 días, p=0,085).CONCLUSIONES: El antecedente de hipertensión arterial, una mayor mortalidad, así como mayor grado de discapacidad al egreso y la necesidad de traslado a una unidad de cuidados intensivos caracterizó a los enfermos con hemorragia subaracnoidea aneurismática de la serie.

El presente trabajo tiene como objetivo el análisis crítico del discurso (ACD) político en Colombia, un estudio de caso (presidente Álvaro Uribe Vélez); desde la perspectiva del ACD se analiza en los discursos de campaña y posesión del mandatario, el empleo de determinadas estrategias discursivas que le permite obtener la adhesión a sus argumentos e ideas políticas, y a su vez, se esclarece cómo logra incrementar con sus proferencias el reconocimiento social y cómo ha sostenido un proyecto político durante dos periodos presidenciales. El referente teórico para el trabajo está basado fundamentalmente en Teun A. Van Dijk, quien según Ruth Wodak1 plantea que el discurso está comprendido como práctica o acción social, que se enmarca en un proceso de comunicación e interacción, el cual, a su vez, hace parte de estructuras socioculturales macro. Igualmente se apoya en los fundamentos teóricos aportados por María Cristina Martínez Solís2, quien propone la teoría de la enunciación como teoría del discurso. Dichos autores tienen una visión compartida en torno al discurso, y reconocen el nexo existente entre discurso y sociedad. Se inicia desde un interés académico, para aplicar dichas teorías y analizar las relaciones de poder y las repercusiones sociales e ideologías que tienen los discursos políticos en el contexto actual, todo ello, para intentar aportar elementos que sirvan a la aproximación de estudios discursivos y lingüísticos en el país, tanto a nivel secundario, universitario o social. Teniendo en cuenta que en los discursos se argumenta y que constituyen actos cotidianos y necesarios en la vida de todo ser humano, se toman para el análisis específicamente tres discursos de Uribe Vélez, asumiendo que en dichos textos se evidencia el manejo de recursos argumentativos para lograr el éxito de sus ideas y refutar las ideas de los oponentes mediante el uso de la habilidad y las estrategias discursivas.

El presente trabajo tiene como objetivo el análisis crítico del discurso (ACD) político en Colombia, un estudio de caso (presidente Álvaro Uribe Vélez); desde la perspectiva del ACD se analiza en los discursos de campaña y posesión del mandatario, el empleo de determinadas estrategias discursivas que le permite obtener la adhesión a sus argumentos e ideas políticas, y a su vez, se esclarece cómo logra incrementar con sus proferencias el reconocimiento social y cómo ha sostenido un proyecto político durante dos periodos presidenciales. El referente teórico para el trabajo está basado fundamentalmente en Teun A. Van Dijk, quien según Ruth Wodak1 plantea que el discurso está comprendido como práctica o acción social, que se enmarca en un proceso de comunicación e interacción, el cual, a su vez, hace parte de estructuras socioculturales macro. Igualmente se apoya en los fundamentos teóricos aportados por María Cristina Martínez Solís2, quien propone la teoría de la enunciación como teoría del discurso. Dichos autores tienen una visión compartida en torno al discurso, y reconocen el nexo existente entre discurso y sociedad. Se inicia desde un interés académico, para aplicar dichas teorías y analizar las relaciones de poder y las repercusiones sociales e ideologías que tienen los discursos políticos en el contexto actual, todo ello, para intentar aportar elementos que sirvan a la aproximación de estudios discursivos y lingüísticos en el país, tanto a nivel secundario, universitario o social. Teniendo en cuenta que en los discursos se argumenta y que constituyen actos cotidianos y necesarios en la vida de todo ser humano, se toman para el análisis específicamente tres discursos de Uribe Vélez, asumiendo que en dichos textos se evidencia el manejo de recursos argumentativos para lograr el éxito de sus ideas y refutar las ideas de los oponentes mediante el uso de la habilidad y las estrategias discursivas.

El presente trabajo tiene como objetivo el análisis crítico del discurso (ACD) político en Colombia, un estudio de caso (presidente Álvaro Uribe Vélez); desde la perspectiva del ACD se analiza en los discursos de campaña y posesión del mandatario, el empleo de determinadas estrategias discursivas que le permite obtener la adhesión a sus argumentos e ideas políticas, y a su vez, se esclarece cómo logra incrementar con sus proferencias el reconocimiento social y cómo ha sostenido un proyecto político durante dos periodos presidenciales. El referente teórico para el trabajo está basado fundamentalmente en Teun A. Van Dijk, quien según Ruth Wodak1 plantea que el discurso está comprendido como práctica o acción social, que se enmarca en un proceso de comunicación e interacción, el cual, a su vez, hace parte de estructuras socioculturales macro. Igualmente se apoya en los fundamentos teóricos aportados por María Cristina Martínez Solís2, quien propone la teoría de la enunciación como teoría del discurso. Dichos autores tienen una visión compartida en torno al discurso, y reconocen el nexo existente entre discurso y sociedad. Se inicia desde un interés académico, para aplicar dichas teorías y analizar las relaciones de poder y las repercusiones sociales e ideologías que tienen los discursos políticos en el contexto actual, todo ello, para intentar aportar elementos que sirvan a la aproximación de estudios discursivos y lingüísticos en el país, tanto a nivel secundario, universitario o social. Teniendo en cuenta que en los discursos se argumenta y que constituyen actos cotidianos y necesarios en la vida de todo ser humano, se toman para el análisis específicamente tres discursos de Uribe Vélez, asumiendo que en dichos textos se evidencia el manejo de recursos argumentativos para lograr el éxito de sus ideas y refutar las ideas de los oponentes mediante el uso de la habilidad y las estrategias discursivas.

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The criteria of the methodology and sources of information medium pair of which the Faculty of Education at the University of Magdalena determined the selection of research lines that strengthen research and internal strategy of training of trainers programs are described presenciaI of Education and distance learning modalities., Se describen los criterios, el proceso metodológico y Las Fuentes de información par media de Los cuales la Facultad de Educación de la Universidad del Magdalena determino la selección de las Líneas de Investigación que fortalecen la investigación y la estrategia interna de formación de formadores de los programas de Educación de las modalidades presenciaI y a distancia.

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