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L’usage des plateformes d’intelligence artificielle et en particulier ChatGPT-3 interroge le monde universitaire depuis décembre 2022. Certains enseignants prennent peur tandis que d’autres y décèlent de nombreuses opportunités pour eux-mêmes et pour les étudiants. Mais quel est le réel usage des étudiants face à cette IA? Cette recherche s’intéresse à l’usage de ChatGPT-3 par des étudiants de première année de l’Université de Namur (Belgique). L’enquête a été réalisée pendant les mois de février et mars 2023, soit quelques mois après la sortie de ChatGPT-3. Des étudiants de six facultés (informatique, droit, médecine, sciences, sciences économiques, sociales et de gestion ainsi que de philosophie et lettres) ont été sondés afin de mieux connaître leur utilisation de ChatGPT, mais aussi de cerner les cours dans lesquels ils y ont recours. De plus, cette enquête a permis de mettre en lumière les avantages perçus par les étudiants quant à l’usage de ChatGPT-3 et de manière générale quant à l’usage d’intelligences artificielles. Ces données sont interprétées selon le modèle des stratégies d’apprentissage par développé par Boulet et al. (1996). Pour terminer, nous montrerons comment les données recueillies ouvrent de nouvelles pistes de recherche quant à l’esprit critique des étudiants face à ChatGPT.

Dans le cadre de la pandémie, depuis la session de juin 2020, de nombreux examens habituellement prévus en présentiel ont été menés à distance. À l’université, en avril 2020, les services d’accompagnement des étudiants en situation de handicap et les cellules technopédagogique et pédagogique ont uni leurs forces pour soutenir les enseignants dans l’aménagement de leurs examens et informer les étudiants pour s’y préparer et les passer. En février 2021, une enquête en ligne a été menée auprès des étudiants en situation de handicap; nous avons pu mettre en évidence des difficultés rencontrées, ce qui les aide et ce qui pourrait les aider. Cela a permis de dégager quelques bonnes pratiques pour les enseignants et pour les étudiants.

Within the context of an early and formative evaluation framework assessing prerequisites when entering university, first-year students were asked to practice self-assessment by estimating their degree of mastery of each assessed prerequisite on a three-level scale specified beforehand. With a view to a « sustainable » feedback, self-assessment has been introduced within this framework, since it represents a major step in a process aiming at developing student autonomy, which is essential to succeed in higher education. To start this self-assessment process, students had to take a so-called « Passport » and make a self-diagnosis. The latter is intended to bring students to enter a regulation process through their taking part to capacity-building activities. In this paper, we will first study the accuracy level of student self-assessment behaviour. Factors associated to this behaviour will be then analyzed, taking special attention to students’ gender (male/female), their real degree of mastery of prerequisites, as well as their taking part to capacity-building activities. Finally, we will analyze how students perceive the self-assessment activity itself. The article ends with a discussion on the limits of this research and some proposals of educational implications.

The n→ transitions in more than 100 thiocarbonyl dyes have been calculated with an ab initio procedure relying on the combination of time-dependent density functional theory (TD-DFT) for evaluating excited states and the polarizable continuum model (PCM) for modeling the bulk solvent effects on both the geometrical and electronic structures. Two hybrid functionals (B3LYP and PBE0) and several basis sets, some including f polarization functions, have been used. B3LYP provides the most accurate raw estimates, but once simple linear regression is performed, both functionals give similar results with a small advantage for PBE0. By use of the latter, the mean absolute deviation with respect to experiment is limited to 0.06 eV whereas less than 20% of the estimates differ from absorption data by more than 0.10 eV. To assess the validity limits of our model, compounds containing multiple CS chromophores have also been considered. [ABSTRACT FROM AUTHOR]