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SocLab (Sibertin-Blanc et al., 2010,2013) es un laboratorio virtual (digital) para el estudio de relaciones de poder que facilita la modelización y simulación del poder en sistemas sociales de acción organizada (Crozier & Friedberg, 1990). El presente artículo describe un método de ponderación de los parámetros de estos modelos mediante el uso de “meta-narrativas” y diagramas tipo “rich pictures”. El método es ilustrado en el contexto de una investigación de la problemática de la movilidad urbana en la ciudad de Ibagué, Colombia. Como se verá, el método propuesto enriquece los métodos de ponderación propuestos por Sibertin (2013) basados fundamentalmente en encuestas. La propuesta facilita la construcción de un lenguaje común entre actores/stakeholders e investigadores, lo que a su vez les permite un diálogo fluido tanto durante el proceso de construcción del modelo como en el compartir y afinar la interpretación de los resultados que se obtengan con la simulación digital realizada con el SocLab.

This article presents an epistemological review of social simulation in archaeology, delimiting it as a practice, method and branch thereof. As a practice, social simulation is positioned amongst other intensive applications of digital technologies to the humanities and social sciences. As a method, we define it as a form of mathematical modelling that contains mechanisms, especially social ones, and which thus demands numerical solutions. We briefly present the characteristics of social simulation, including the central role of agent-based modelling. Finally, we contextualize the place of social simulation within archaeology, offering a brief review of applied examples. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

This article develops a controversial dialogue between agent-based models (ABM), one of the most prominent computational simulation methods in the social sciences, and the situational strategic planning (SSP) developed by Carlos Matus, something that had not been done until now. This dialogue is relevant because Matus argues for the need to link up mathematical simulation methods with human simulation methods as a methodological framework for SSP. The aim of this article is to analyze the controversial relationship between the ABM and SSP in three dimensions: the conceptual, the historical, and the epistemological-political. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

El estudio de la opinión pública está girando, en los últimos años, del tradicional enfoque descriptivo con fines informativos y de asesoramiento a un nuevo enfoque explicativo y generativista. Este nuevo enfoque se ha centrado en la construcción y análisis de modelos en los que las interacciones locales, microscópicas, generan las regularidades macroscópicas de la opinión pública. La fertilidad de este nuevo enfoque se está traduciendo en un ritmo de publicaciones que puede llegar a ser abrumador. En este trabajo presentamos una revisión actualizada de la literatura sobre los modelos de dinámicas de la opinión. Se presentan los principales modelos y sus extensiones, organizado la exposición alrededor de diez ejes de debate que configuran el contenido de cada aportación. El artículo ofrece también algunas reflexiones sobre los principales desafíos que tienen ante sí los científicos sociales interesados en el estudio de las dinámicas de la opinión.

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The aim of this article is to defend the thesis that agent-based models (ABMs) permit us to successfully address the problem of the micromacro connection in the social scienes. The argument is developed in four stages: First, we argue that the social sciences requires a theory of action constructed over a concrete explanatory mechanism, referred to as a "principle of action". Following, we examine how the micro-macro connection has often been theorised in sociology using what can be referred to as an "interactionist transition model". Thirdly, we show that ABMs fit the properties of the interactionist transition model, while contributing specific explanatory mechanisms. Lastly, the argument is illustrated through an analyis of the social reproduction of educational inequalities. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Este documento busca identificar el desarrollo humano y social en áreas rurales donde la energía juega un papel importante en la forma en la cual las personas toman decisiones y su papel en la mejora de la calidad de vida, medida como la satisfacción de las necesidades básicas de Maslow. El modelo de simulación basada en agentes (ABM) descrito, en conjunto con los resultados de simulaciones realizadas permite caracterizar y concluir respecto al impacto de la adopción de la energía en el desarrollo de una región rural. El estudio muestra que las comunidades están en capacidad de adaptarse y generar un incremento en la calidad de vida mediante el uso de la energía en la vida diaria, permitiendo mostrar que la adopción de una energía en la zona es una herramienta que posibilita el desarrollo de la región.

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The purpose of this research work is to identify the human and social development in rural areas where electric energy plays an important role in the way people make decisions, and its role in the life quality improvement, which is measured as the satisfaction of Maslow's basic needs. The described simulation model, based on agents (ABM), jointly with the results of performed simulations allow characterizing and concluding with regard to the impact of the incorporation of electric energy in the development of a rural region. The study exhibits that communities have the capability to adapt and generate an increase in the quality of life by means of the use of electric power in the day-to-day life, allowing to show that the incorporation of electric energy in the area is a tool that enables the development of the region. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

La modelación y simulación multiagente en el contexto de las ciencias sociales se ha convertido en un método de análisis complementario para investigadores de estas disciplinas, ya que facultan la creación de modelos computacionales que simulan las interacciones humanas en ambientes virtuales, con el fin de explorar la aparición de patrones de comportamiento emergente no observables a simple vista en el fenómeno real. En este estudio se presenta un sistema multiagente creado para modelar y simular la dinámica de los grupos de investigación de la Universidad Estatal a Distancia. Los resultados de un primer escenario indican que la proporción inicial de recursos disponibles en el sistema no tiene una relación causal directa con el coeficiente de agrupamiento, métrica que mide la tendencia que tienen los investigadores a formar grupos. Se plantea que debe reestructurarse el concepto de recursos en el modelo, con el fin de incluir no solo variables estrictamente económicas, sino también de infraestructura y disponibilidad de equipo. Por otra parte, en un segundo escenario fue posible establecer que el aumento en la cifra de investigadores es un factor que disminuye el coeficiente de agrupamiento, ya que el sistema trata de balancear los costos y beneficios de mantener una cantidad dada de los mismos. La investigación insiste que el modelo computacional creado no es un producto acabado, por el contrario, debe afinarse para incluir otras variables y aproximarse en mayor medida al fenómeno real.

Este artículo ofrece un sucinto panorama de la simulación social, presentándola como un medio para modelar los procesos sociales y como un instrumento para la investigación social. En la introducción, se definen conceptos clave como modelo, modelo matemático, simulación social e inteligencia artificial social. En la segunda parte, se muestra la extensa variedad de modelos de inteligencia artificial social y sus aplicaciones, tanto a partir de la simulación clásica como en sus nuevas manifestaciones. Finalmente, se brindan algunas reflexiones de carácter más metodológico sobre la simulación social.

The Agent Based Social Simulation (ABSS) is a clear alternative for advancing in the sociological knowledge from a new methodological perspective which has incorporates vocation power. Its application acquires special meaning when there is a big amount of data (quantitative, qualitative, longitudinal or transversal observations) and we want (and need) to arrive further than the constrains of each source and methodology. This will be useful in our attempt to improve the understanding, explanation and (when possible) prediction of the studied phenomena. Furthermore, it offers us the latent possibility of articulating more and better theory and «empiria», one of the failing subjects of Sociology, because it allows us to make experiments for verifying hypothesis, examine assumptions or test the veracity and coherence of the theoretical frameworks. The signers are members of the Group of Software Agents, Engineering and Applications (GRASIA) of the UCM and they are working in the modeling of a social process: the religious transformations of the Spanish society since 1980. The article will show from this experience and from the example of this specific application, the possibilities and expectations, together with the challenges, difficulties and limitations of the agent based simulation in the sociological research. [ABSTRACT FROM AUTHOR]