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La inteligencia artificial (IA) generativa es un campo en rápido avance que ya permite la producción automatizada de contenido textual, gráfico, sonoro y audiovisual de alta calidad. Esta tecnología tiene implicaciones relevantes para el periodismo, la publicidad y el entretenimiento, así como también plantea desafíos éticos, legales y sociales. Este trabajo examina las posibilidades, las limitaciones y los riesgos de la IA generativa para la producción de contenidos en los medios de comunicación. Se analizan los grandes modelos de lenguaje para la generación automatizada de texto, las redes antagónicas generativas para la síntesis de imágenes y vídeos cortos, y la tecnología deepfake para la falsificación de vídeos y la clonación de voces humanas. Se discuten las implicaciones de estas tecnologías para la propiedad intelectual, la veracidad informativa, la identidad personal y la creatividad humana. Como conclusión puede afirmarse que la IA generativa es una herramienta potente e innovadora para la creación de contenidos mediáticos, pero que requiere un uso ético y cuidadoso por parte de los productores y de los consumidores de contenido.

Las plataformas sociales para almacenar y compartir imágenes han demostrado su utilidad como escaparate digital y como archivo duradero. Particularmente en Flickr, el depósito de fotografías más orientado a la creación de comunidad, los usuarios se preocupan por poner sus imágenes a disposición pública: las titulan, las describen y las agregan a grupos temáticos para hacerlas más fáciles de encontrar. A partir de una muestra de 400 instantáneas, que corresponden a otros tantos usuarios individuales, este estudio a pequeña escala explora los esfuerzos que las personas dedican a facilitar la recuperación y el descubrimiento de las fotografías personales que publican en Flickr.

Se analiza cómo y en qué grado se aplica el modelo RDF en las principales colecciones digitales españolas de materiales patrimoniales. Se introduce este modelo y también las iniciativas de Datos Abiertos y Datos Enlazados. A continuación se examinan 51 repositorios digitales y de cada uno de ellos se determina si expresan sus registros en RDF, ofrecen un punto de consulta SPARQL consultable por agentes externos y si usan referencias como valor de las propiedades. A partir de los resultados se describen los modelos EDM de Europeana y OntoWeb. Se concluye que la aplicación de RDF es desigual, demasiado condicionada al uso de aplicaciones que convierten automáticamente los registros en tripletas RDF, que se dan pocos puntos SPARQL para la consulta externa y que el empleo de referencias se vincula al uso de aplicaciones con diferentes modelos: EDM u OntoWeb. Se recomienda que las colecciones han de enriquecer sus datos y determinar niveles de agregación de los datos RDF generados para difundirse, hacerse accesibles y adaptarse a la web semántica.