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Resumo Dados espacializados de precipitação diária são úteis para diversas aplicações relacionadas à meteorologia aplicada e à hidrologia, tais como a detecção de mudanças climáticas, estudo de inundações, e compreensão da interação do clima com os processos hidrológicos e biogeoquímicos. Contudo, cada espacialização da chuva deve ser avaliada para uma determinada região específica antes de sua ampla utilização. Nesse sentido, o presente trabalho objetivou, para as bacias hidrográficas do sul do Espírito Santo (bioma Mata Atlântica), a avaliação de métodos de interpolação espacial, a criação de uma base de dados espaciais de precipitação diária em formato grid, e a comparação desta base com outras bases de dados de precipitação diária em formato grid. A avaliação dos interpoladores foi feita por meio de validação cruzada, na qual o método da Distância Angular Ponderada (ADW) apresentou melhor desempenho. A aplicação do ADW, para todos os dias do período entre 1980 e 2018, originou uma base de dados de precipitação diária em formato grid com resolução espacial de 0,01°. A base de dados criada teve desempenho semelhante à de XAVIER para a representação espacial das chuvas na região, sendo melhor que as demais avaliadas. Abstract Spacialized daily precipitation data are useful for several applications related to Applied meteorology and hydrology, such as detecting climate change, studying floods, and understanding the interaction of climate with hydrological and biogeochemical processes. In addition, each spatialization of rain must be analyzed for a given region. In this sense, the work aimed for the hydrographic basins of the South of Espírito Santo, the evaluation of spatial interpolation methods, the creation of a spatial database of daily precipitation in a grid format, and the comparison of this base with other daily precipitation databases in a grid format. The hydrographic basins were chosen because they are located within the Atlantic Forest biome. The evaluation of the interpolators was carried using means of cross-validation, in which the Weighted Angular Distance (ADW) method presented the best performance. The application of ADW for every day of the period between 1980 and 2018, originated a database of daily precipitation in a grid format and with a spatial resolution of 0.01 °. The database created had a performance similar to that of XAVIER for the spatial representation of rainfall in the region, being better than others also evaluated.

Resumo As projeções futuras divulgadas pelos relatórios do Painel Intergovernamental sobre Mudanças Climáticas, atentam para a ocorrência de variações e mudanças no clima. Tais alterações, tendem a impactar especialmente o ciclo hidrológico global, uma vez que são projetadas modificações nos padrões de precipitação em larga escala e elevação na temperatura média da atmosfera. A Bacia Hidrográfica Estendida do Rio São Francisco (BESF) está localizada entre as regiões Sudeste e Nordeste do Brasil. O índice de Aridez (IA) pode contribuir no planejamento da segurança hídrica de um território. O objetivo deste estudo é analisar a aridez para a BESF através das precipitações e de temperaturas mínimas e máximas, obtidas por intermédio dos modelos climáticos do CMIP6 e do CORDEX. Calculou-se o índice de Aridez (IA) e realizou-se a comparação dos resultados do IA obtidas dos modelos climáticos com os dados de referência da Unidade de Pesquisa Climática (CRU). Ambos modelos, CMIP6 e CORDEX, apresentaram boa performance em representar o IA, quando comparados com o CRU. Os modelos do CMIP6 e CORDEX indicam indicam uma alteração na condição de aridez de na BESF, embora que os dados do CORDEX sejam mais recomendáveis para a BESF, em função de sua resolução espacial.

Resumo A Dengue se tornou um dos principais problemas de saúde pública no mundo tropical, especialmente, nos países com precariedade socioeconômica. Desse modo, o objetivo geral desta pesquisa é analisar e comparar os casos de Dengue com a precipitação e os fenômenos associados em quatros cidades do Estado do Ceará (Brasil): Aquiraz, Boa Viagem, Viçosa do Ceará e Brejo Santo, as quais representam ambientes geográficos distintos (litoral, sertão, serra e sul do Ceará) entre os anos de 2007 e 2019. Para isso, foi realizado um levantamento de dados estatísticos e geográficos através do Datasus, FUNCEME, IBGE, IPECE, assim como uma pesquisa descritiva dos casos de Dengue nos municípios da região, apresentando seus dados sociais, econômicos, ambientais e, principalmente, pluviométricos. Associado a estas informações, pesquisou-se sobre a influência dos mecanismos físicos e sistemas atmosféricos que influenciam as chuvas e condições climáticas na região nordeste brasileira (NEB), tais como: anomalias da Temperatura da Superfície do Mar (TSM) e o estabelecimento de ano-padrões pela técnica dos quantis com base nas precipitações dos últimos 30 anos (1990-2019). Por fim, inseriu-se os dados de precipitação e notificações de casos de Dengue na modelagem Holt-Winters no software R, pois, percebeu-se ser o mais aplicado aos dados sazonais e de tendência observados ao longo da pesquisa. Essa ação teve como finalidade prever as precipitações e casos da doença para os próximos 24 meses, no intuito de subsidiar ações governamentais e civis para planejamento de combate à Dengue. Os resultados obtidos na pesquisa destacaram que nos anos mais secos as cidades de Boa Viagem, Viçosa do Ceará e Brejo Santo registraram maior ocorrência de casos de Dengue; para Aquiraz (cidade litorânea), os anos com volume pluviométrico próximo da normal climatológica apresentaram mais casos da doença. O município que registrou maior volume pluviométrico no período da pesquisa foi Viçosa do Ceará (maior altitude) que também obteve menos casos de Dengue. A cidade com menor volume pluviométrico foi Boa Viagem (sertão central cearense). Brejo Santo (maior latitude, sul do Ceará) apresentou mais ocorrências de casos de Dengue no período de 2007 a 2019. Portanto, se observou que os picos da doença nos municípios foram registrados com maior frequência em anos pouco chuvosos, exceto em Aquiraz onde foi observado aumento dos casos em anos com chuvas próximo da climatologia. No tocante aos resultados da modelagem, tais foram considerados satisfatórios, levando em consideração as tendências e sazonalidades, para prever a quantidade, principalmente, de precipitação. Abstract Dengue has become one of the main public health problems in the tropical world, especially in countries with socioeconomic precariousness. Thus, the general objective of this research is to analyze and compare the cases of dengue with precipitation and the associated phenomena in four cities in the State of Ceará (Brazil): Aquiraz, Boa Viagem, Viçosa do Ceará and Brejo Santo, in which they represent environments geographic regions (coast, backlands, mountain range and south of Ceará) between the years 2007 and 2019. For this, a survey of statistical and geographical data was carried out through Datasus, Funceme, IBGE, IPECE, as well as a descriptive survey of dengue cases municipalities in the region, presenting their social, economic, environmental and, mainly, pluviometric data. Associated with this information, research was carried out on the influence of physical mechanisms and atmospheric systems that influence rainfall and climatic conditions in the northeast region of Brazil (NEB), such as: anomalies of the Sea Surface Temperature (TSM) and the establishment of a year -standards using the quantile technique based on rainfall over the past 30 years (1990-2019). Finally, the data of precipitation and notifications of Dengue cases were inserted in the Holt-Winters modeling in the R software, as it was perceived to be the most applied to the seasonal and trend data observed throughout the research. This action aimed to predict the precipitations and cases of the disease for the next 24 months, in order to subsidize government and civil actions for planning to combat Dengue. The results obtained in the research highlighted that in the drier years the cities of Boa Viagem, Viçosa do Ceará and Brejo Santo registered a higher occurrence of Dengue cases; for Aquiraz (a coastal city), the years with rainfall close to the climatological normal presented more cases of the disease. The municipality that recorded the highest rainfall in the survey period was Viçosa do Ceará (highest altitude), which also had fewer cases of Dengue. The city with the lowest rainfall was Boa Viagem (central backlands of Ceará). Brejo Santo (greater latitude, southern Ceará) presented more occurrences of Dengue cases in the period from 2007 to 2019. Therefore, it was observed that the peaks of the disease in the municipalities were registered more frequently in low rainy years, except in Aquiraz where it was increase in cases in years with rainfall close to climatology. Regarding the results of the modeling, these were considered satisfactory, taking into account the trends and seasonality, to predict the amount, mainly, of precipitation.

Arabica coffee production cost management faces challenges due to the diversity of factors that affect its formation within farms. Among the various factors that interfere in arabica coffee production costs formation, climatic factors stand out, especially temperature and precipitation conditions. The coffee plant is different from other fruit plants because it needs two years to complete its full reproductive cycle; that means flowering and fructification do not occur in the same calendar year. Such peculiarity made researchers divide the phenological cycle of the coffee plant into phenological phases, so as to facilitate the understanding of the climatic requirements of the plant. These phases are: (1) vegetation and formation of leaf buds, (2) induction and maturation of flower buds, (3) flowering, pelleting and fruit expansion, (4) graining, (5) maturation, and (6) rest. Climatic condition behavior patterns during each of these phases interfere directly in the productive performance of the plant. Theoretical review points out that the productivity of the crop affects the formation of the production costs of the crop. Thus, the aim was to investigate arabica coffee production cost behavior in relation to the climatic factors during the phenological phases of the coffee plant. The sample in this study was made of the major cities in the main production regions in the country, from 2003 to 2012. The most representative activity cost components within this period of time were manpower, machinery operations, fertilizers, pesticides, agricultural chemicals, and other items. The behavior of these components was observed in relation to temperature and precipitation conditions. The descriptive and quantitative analysis in this study was developed in three stages. The first stage presented production cost composition and behavior of temperature and humidity conditions for the period of time studied. The second stage used simple correlation (r) to investigate the behavior of arabica coffee production costs related to the climatic factors in each place studied. Finally, the backward method multiple linear regressions (R2) were used to search for a relation between production costs and climatic factors for all the cities altogether. During the first stage the cities with higher temperatures and differential rainfall indices within the period studied were those with higher final production costs. In associating arabica coffee production costs with climatic factors, the simple correlation analyses (r) highlighted the importance of temperature and humidity conditions in the phenological phases of flower bud induction, maximum vegetation, and graining. This result is similar to the one found by Weill et. al. (1999) and Arruda et. al. (2000,) who investigated coffee plant production in relation to climatic factors. The results of the multiple linear regressions (R2) presented waste autocorrelation problems and multicollinearity, and therefore need further investigation. The relevance of this study is mainly associated to the theoretical contribution of the behavior of arabica coffee production costs in relation to climatic factors, due to the scarcity of studies of such nature. O gerenciamento dos custos de produção do café arábica enfrenta desafios devido à diversidade de fatores que afetam a sua formação dentro das propriedades rurais. Dentre os diversos fatores que interferem na formação dos custos de produção do café arábica se destacam os fatores climáticos, especialmente as condições de precipitação e de temperatura. O café se diferencia das demais plantas frutíferas perenes, pois necessita de dois anos para completar o seu ciclo reprodutivo, isto que dizer que o florescimento e a frutificafação não ocorre no mesmo ano civil. Esta particularidade fez com que estudiosos dividissem o ciclo fenológico do cafeeiro em fases fenológicas com a finalidade de facilitar o entendimento das exigências climáticas da planta. Estas fases são: (1) vegetação e formação das gemas foliares, (2) indução e maturação das gemas florais, (3) florada, chumbinho e expansão dos frutos, (4) granação, (5) maturação e (6) repouso. O comportamento das condições climáticas em cada uma destas fases interfere no desempenho produtivo da planta. A revisão teórica apontou que a produtividade da lavoura afeta a formação dos custos de produção. Diante disso, pretendeu investigar o comportamento dos custos de produção do café arábica em relação aos fatores climáticos nas fases fenológicas do cafeeiro. A amostra deste estudo foi composta pelas cidades referência das principais regiões produtoras do país, no período de 2003 a 2012. Os componentes de custos mais representativos na atividade neste período foram a mão de obra, as operações com máquinas, os fertilizantes, os defensivos e agrotóxicos e os outros itens. O comportamento destes componentes foi observado em relação às condições de precipitação e de temperatura. A análise descritiva e quantitativa deste estudo foi desenvolvida em três etapas. A primeira apresentou a composição do custo de produção e o comportamento das condições térmicas e hídricas no período estudado. A segunda investigou por meio de correlação simples (r) o comportamento do custo de produção do café arábica em relação aos fatores climáticos em cada localidade. Finalmente, a regressão linear múltipla (R2) - método backward buscou as relações entre o custo de produção e os fatores climáticos para todas as cidades conjuntamente. Na primeira etapa observou-se que as cidades com as temperaturas mais altas e índice pluviométrico diferenciado no período foram aquelas que obtiveram o maior custo de produção total. Na associação dos componentes do custo de produção do café arábica com os fatores climáticos, as análises de correlação simples (r) evidenciaram a importância das condições térmicas e hídricas nas fases fenológicas da indução da gema floral, máxima vegetação e granação. Este resultado é semelhante àquele encontrado por Weill et. al. (1999) e Arruda et. al. (2000) que investigaram a produção do cafeeiro em relação aos fatores climáticos. Os resultados da regressão linear múltipla (R2) apresentaram problemas de autocorrelação dos resíduos e de multicolinearidade, portanto precisam de mais investigações. A relevância deste estudo está associada principalmente a contribuição teórica relativa ao comportamento do custo de produção do café arábica em relação aos fatores climáticos, devido a escassez de estudos desta natureza. Mestre em Administração

Os casos de inundação costumam ser mais frequentes no verão na região Sudeste do Brasil, podendo ser influenciados por sistemas ou fenômenos atmosféricos que agravam os eventos. O objetivo deste estudo foi verificar a ocorrência de inundações com as chuvas de verão, sob a influência dos períodos com e sem El Niño, no município de São Gonçalo, localizado na região metropolitana do Estado do Rio de Janeiro. Para isso foram analisados os dados de chuva da Estação Climatológica da Universidade do Estado do Rio de Janeiro entre 2005 e 2018. As análises consistiram em verificar a quantidade de eventos de chuva correspondentes às intensidades leve, moderada e forte, bem como o acumulado de chuva nos verões de cada ano, dentre os quais houve intervalos em que ocorreu o fenômeno El Niño. Os resultados contemplaram uma relação entre os registros da quantidade de inundações com os eventos de chuvas fortes (11,6%), observando que há uma suscetibilidade a inundações, pois foram registradas 82,8% de ocorrências no município somente nos anos com El Niño e 16,9% casos em anos sem El Niño.

A Bacia Hidrográfica do Baixo Rio Iguaçu está localizada no Sudoeste do estado do Paraná e no decorrer dos anos, passou a apresentar importância significativa, sobretudo no que se refere à agropecuária, abastecimento urbano e geração de energia. Contudo, ainda são raras as pesquisas científicas que abordam a área analisada. Frente a isso, o presente trabalho, objetiva caracterizar o regime pluviométrico do Baixo Rio Iguaçu no período de 1976 até 2016. Para tanto, no regime de precipitações, utilizou-se de parâmetros estatísticos de tendência central e o método de interpolação krigagem, a fim de espacializar os dados de chuva de 31 estações pluviométricas. Os resultados destacam a influência do El Niño e da Oscilação Decadal do Pacífico no regime de chuvas da área estudada.

O objetivo deste trabalho foi verificar o uso de modelos de semivariograma e krigagem ordinária para caracterizar e representar a dependência temporal da precipitação pluvial e da temperatura do ar, utilizando anos e meses como coordenadas referenciadas. Foram utilizados os dados de previsão de precipitação pluvial e temperatura do ar em cenários futuros de mudanças climáticas, de 2000 a 2099, do município de Juiz de Fora, MG. Com base nos semivariogramas experimentais e teóricos, considerando isotropia e anisotropia, foi constatada dependência temporal da precipitação pluvial, com melhor ajuste do modelo “wave”, quando comparado com os modelos gaussiano e esférico. A estrutura e a magnitude de dependência temporal das duas variáveis, em cenários futuros e nas direções 0º (meses) e 90º (anos), foram caracterizadas utilizando-se o arranjo proposto. Com o uso da geoestatística, o padrão da variabilidade temporal da precipitação pluvial e da temperatura do ar foi representado ao longo dos anos e dos meses por meio da interpolação de krigagem, verificando-se possíveis mudanças nos padrões de precipitação pluvial e temperatura, para os dados de previsão de mudanças climáticas, com maior alteração para o cenário mais pessimista.

There are several purposes for investigating hydrotalcite clays and one of them is due to its importance as an anionic adsorbent and ion exchanger, which make them capable of removing various pollutants from water. The most common hydrotalcite structure is based on double lamellar hydroxide of magnesium and aluminum, containing carbonate anions in the interlayer space. However, it is common to investigate the co-substitution of aluminum with other trivalent cations, especially transition metal cations, due to their binding properties. In this work, it was investigate the co-substitution of chromium (III) and aluminum in a sample of magnesium-aluminum carbonated hydrotalcite, comparing it with the same composition without this co-substitution. Thermal stability, crystallinity and morphology were investigated, showing that chromium contributes to the adsorptive capacity at low temperature. As pesquisas com argilas de hidrotalcita têm diversas finalidades e uma delas se deve à sua importância como adsorvente aniônico e trocador de íons, o que as tornam capazes de remover diversos poluentes da água. A estrutura de hidrotalcita mais comum é baseada em hidróxido duplo lamelar de magnésio e alumínio, contendo ânions carbonato no espaço interlamelar. No entanto, é comum investigar a cossubstituição do alumínio por outros cátions trivalentes, especialmente cátions de metais de transição, devido às suas propriedades ligantes. Neste trabalho, foi investigada a cossubstituição do alumínio com cromo (III) em uma amostra de hidrotalcita carbonatada de magnésio-alumínio, comparando-a com a mesma composição sem esta cossubstituição. Estabilidade térmica, cristalinidade e morfologia foram investigadas, mostrando que o cromo contribui para a capacidade adsortiva em baixa temperatura.

Resumo A previsão de vazão é uma das mais importantes informações na programação da geração de energia hidroelétrica e no planejamento de curto a longo prazo. A previsão de vazão é mais relevante em cenários de escassez hídrica, quando há redução da geração hidroelétrica e aumento da produção por usinas termelétricas para garantir outros usos da água nessas condições. Prever e prognosticar a precipitação por meio de modelos estocásticos e determinísticos é essencial mesmo com as limitações inerentes à complexidade fenomenológica atmosférica. Estabelecer diretriz com base em tais modelos fundamentados em variáveis hidrometeorológicas (e.g., séries de precipitação) e fenômenos climáticos podem reduzir erros e melhorar a operação de reservatórios. O Operador Nacional do Sistema (ONS) e agentes de geração podem decidir com menos riscos operacionais, otimizar os recursos energéticos, minimizar custos para o consumidor e suprir energia elétrica mesmo em períodos de escassez hídrica. Assim, este trabalho apresenta um sistema de monitoramento e previsão de precipitação nas bacias hidrográficas da CESP para melhorar as estimativas de vazão afluentes aos seus reservatórios. A previsão de chuva com até cinco dias de antecedência foi realizada com o sistema ARPS. As estimativas, medições e simulações de chuva obtidas foram utilizadas em simulações de vazão afluente nas bacias da CESP com o modelo SMAP para verificação. Os resultados sugerem melhoria de desempenho por meio da integração de dados e previsão de precipitação com o sistema ARPS. Abstract Flow forecasting is one of the most important information to scheduling hydroelectric power generation and short- to long-term planning. Flow prediction is most relevant in water scarcity scenarios, when there is a reduction in hydroelectric power generation and an increase in production by thermoelectric plants to guarantee other uses of water under such conditions. The prediction and prognostic precipitation through stochastic and deterministic models is essential even with the inherent limitations of atmospheric phenomenological complexity. Establishing guidelines upon such models based on hydrometeorological variables (e.g., precipitation time series) and climate phenomena can reduce errors and improve reservoir operations. The National System Operator (ONS) and generation agencies may decide with fewer operational risks in order to optimize energy resources, minimize consumer costs and supply electricity even in times of water scarcity. Thus, this paper describes a rain monitoring and forecasting system in the CESP watersheds to improve the streamflow estimation of CESP reservoirs. We present an objective statistical analysis scheme (ANOBES) that integrates the meteorological satellite precipitation estimation with CESP, DAEE and ANA telemetric network rainfall measurements. Rain forecasting up to five days in advance is performed with the ARPS system. The estimates, measurements and rainfall simulations obtained were used in tributary flow simulations of CESP watersheds with the SMAP model for verification. Rain forecast up to five days in advance was made with the ARPS system. The estimates, measurements and rainfall simulations obtained were used in tributary flow simulations in CESP basins with the SMAP model for verification. The results suggest performance improvement with data integration and precipitation prediction with the ARPS system.

Knowing determinant factors of erosive process is essential to adopt soil conservationist and loss-mitigation measures. Therefore, the objective of this work was to assess the correlation between rainfall characteristics and sediment transport in the Semiarid region of Brazil. The study was conducted at the Iguatu Experimental Basin in the state of Ceará, Brazil, in a watershed with area of 1.15 ha. The vegetation was thinned by removal of plants with diameters below 10 cm, and the area remained with an arboreous cover of 60%. The following variables were evaluated from 2012 to 2016: rainfall depth (mm), rainfall duration (hours), maximum rainfall intensity in 5, 10, 15, 20, 30, 45, and 60 minutes (mm h-1), mean rainfall intensity (mm h-1), rainfall depth in the previous 5 days (mm), runoff depth (mm), and transported sediment (kg ha-1). The records showed 158 rainfall events, 27 with surface runoff and 24 with sediment transport. The correlations were investigated by multivariate analysis of principal components (PC). The model explained 84% of total variance with four PC-PC1, PC2, PC3, and PC4 were formed, respectively, for disaggregating power of rainfall on soil particles, represented by the rainfall intensities; soil water content; runoff depth and sediment transport; and rainfall duration and interval between rainfalls. The highest factorial weight was found for the maximum intensity in 20 minutes, indicating the need for further hydrological studies focused on this variable at basin scale in areas of the Semiarid region of Brazil subjected to thinning of the vegetation. RESUMO Conhecer os fatores determinantes no processo erosivo é essencial na adoção de medidas conservacionistas e mitigadoras das perdas do solo. Portanto, objetivou-se com essa pesquisa entender a relação existente entre as características da chuva e a produção de sedimentos no semiárido brasileiro. O estudo ocorreu na Bacia Experimental de Iguatu, Ceará, em uma microbacia com área de 1,15 ha. No raleamento eliminou -se os indivíduos vegetais com diâmetros < 10 cm, ficando a área com uma cobertura arbórea de 60%. As variáveis investigadas no período (2012 a 2016) foram: Precipitação (PPT - mm); Duração da Precipitação (Dur. PP - h); Intensidade máxima de 5 a 60 min (mm h-1); Intensidade média da Precipitação (INT PPT - mm h-1); Precipitações antecedentes dos últimos 5 dias (P.A1 a P.A5 - mm); Lâmina escoada (Lesc. - mm) e Produção de sedimentos (PS - kg ha-1). Foram registrados 158 eventos pluviométricos, 27 com escoamento superficial e 24 com produção de sedimentos. As relações foram investigadas pela análise multivariada de componentes principais. O modelo explicou 84% da variância total em quatro componentes. As componentes (CP1, CP2, CP3 e CP4) foram formadas, respectivamente, pelo poder desagregador da chuva, representada pelas intensidades; pelo conteúdo de água no solo; lâmina escoada e produção de sedimentos e pela duração e intervalo sem precipitação. O maior peso fatorial foi atribuído ao I20, sugerindo maior atenção em estudos hidrológicos para esta variável em escalas de microbacias na região semiárida brasileira submetidas ao manejo de raleamento.

Virginiamycin is an antibiotic produced by Streptomyces virginiae. The recovery process involves a crystallization step (solvent evaporation and precipitation using an antisolvent). To systematical...

RESUMO Os sistemas de drenagem urbana podem representar fontes de aporte de poluentes aos corpos receptores aos quais se destinam. Diante disso, o presente trabalho teve como objetivo propor uma ferramenta para modelagem do sistema de drenagem urbana da bacia da Vertente Marítima de Fortaleza, Ceará, visando à avaliação das cargas bacteriológicas. Para esse fim, foi selecionado o stormwater management model (SWMM) para as simulações hidrológicas e hidráulicas; propôs-se uma metodologia para o cálculo das cargas bacteriológicas por meio da estimativa da carga difusa [CD] (NMP. dia-1.ha-1) e para a correlação desta com uma série de variáveis hidroambientais; e analisaram-se cenários para diferentes condições de precipitação pluviométrica, coleta de esgoto e resíduos sólidos dispostos inadequadamente (RSDI). Os resultados mostraram que o SWMM oferece respostas representativas e que o período chuvoso é responsável pelo maior aporte da carga bacteriológica à orla. Em relação ao modelo preditivo, foi ajustada uma função de potência de segunda ordem correlacionando CD com a precipitação média mensal (mm.dia-1) para as três sub-bacias analisadas. Posteriormente, os coeficientes das equações encontradas foram correlacionados ao indicador RSDI (kg.dia-1), obtendo-se um ajuste logarítmico (R2 = 0,99), com o qual é possível gerar uma equação de estimativa de CD para qualquer sub-bacia da Vertente Marítima. A análise dos cenários mostrou haver aumento significativo da carga em precipitações extremas (2 vezes) e diminuição considerável com a elevação da fração da população interligada à rede de esgoto, bem como diminuição da produção de RSDI (0,28 e 0,38 vezes do valor inicial nos Riachos Jacarecanga e Maceió, respectivamente). ABSTRACT Urban drainage systems can represent sources of pollutants input to the receiving bodies for which they are intended. Therefore, the present work aims to propose a tool for modeling the urban drainage system of the Vertente Marítima basin of Fortaleza, Ceará, aiming at the evaluation of bacteriological loads. For this purpose, the Stormwater Management Model (SWMM) was selected for the hydrological and hydraulic simulations; a methodology for the calculation of bacteriological loads was proposed by estimating the diffuse load [DL] (MPN, day-1.ha-1) and its correlation with a series of hydro-environmental variables and scenarios for different pluviometry precipitation conditions were analyzed, as well as sewage collection and inadequately disposed solid waste (IDSW). The results show that SWMM gives representative results and that the rainy season is responsible for the greater contribution of the bacteriological load to the seafront. Regarding the predictive model, a second-order potential function was adjusted by correlating DL with the average monthly precipitation (mm.day-1) for the three sub-basins analyzed. Subsequently, the coefficients of the equations found were correlated to IDSW (kg.day-1), obtaining a logarithmic adjustment (R2 = 0.99), with which it is possible to obtain a DL estimation equation for any sub-basin of Vertente Marítima. An analysis of the scenarios showed a significant increase of the load in extreme precipitations (twice) and a considerable decrease with the increase of the fraction of the population connected to the sewage network and the decrease of IDSW production (0.28 and 0.38 times the initial value in the Jacarecanga and Maceió Stream, respectively).

The Markov stochastic chain model and the analytical hierarchy process (AHP) were used as tools to support decision-making for the best crop-planting choice in the city of Caxias do Sul, Brazil. Temperature and precipitation information were collected from the Meteorological Database for Teaching and Research of the National Institute of Meteorology of Brazil for the period 1997-2017. The stochastic model was applied to obtain the probability of transition between a range of variations for temperature and precipitation. In the second phase of the study, an algebraic model was developed, making it possible to link the probability of the Markov chain transition matrix to the AHP judgment matrix. In the third phase, the AHP was applied as a tool to determine the most beneficial crop that could be planted for the studied city, considering the evaluated criteria: temperature, precipitation, and soil pH. The alternatives for crop planting were carrots, tomatoes, apples, and grapes. These were chosen because they are the most-planted crops in the city of Caxias do Sul. The ranking of the benefit-force results of applying the model for spring was carrots (0.297), apples (0.259), grapes (0.228), and tomatoes (0.215); for summer: grapes (0.261), tomatoes (0.261), apples (0.238), and carrots (0.230); for autumn: carrots (0.316), grapes (0.243), tomatoes (0.228), and apples (0.213); and for winter: carrots (0.327), tomatoes (0.235), apples (0.222), and grapes (0.216). Thus, it was concluded that farmers would have a better chance of success if they planted carrots during the spring, autumn, and winter, and grapes during the summer. RESUMO: O Modelo de Cadeia Estocástica de Markov e o Processo de Hierarquia Analítica (AHP) foram utilizados como ferramentas de apoio à tomada de decisão para a melhor escolha de plantio na cidade de Caxias do Sul, Brasil. As informações de temperatura e precipitação foram coletadas de 1997 a 2017 no Banco de Dados Meteorológicos para Ensino e Pesquisa do Instituto Nacional de Meteorologia do Brasil. O modelo estocástico foi aplicado para obtenção da probabilidade de transição entre faixas de variação para temperatura e precipitação. Na segunda fase do estudo, um modelo algébrico foi desenvolvido, possibilitando vincular a probabilidade da matriz de transição de cadeias de Markov na matriz de julgamento do AHP. Na terceira fase, o AHP foi aplicado como ferramenta de apoio à decisão do cultivo mais benéfico para a cidade estudada, considerando os critérios avaliados: temperatura, precipitação e pH do solo. As alternativas escolhidas para fazer o ranking foram: cenoura, tomate, maçã e uva, escolhidas por possuírem a maior quantidade de plantio na cidade de Caxias do Sul. O ranking do resultado de força de benefício da aplicação do modelo para a primavera foi: cenoura (0,297), maçã (0,259), uva (0,228) e tomate (0,215); para o verão: uva (0,271), tomate (0,261), maçã (0,238) e cenoura (0,230); para o outono: cenoura (0,316), uva (0,243), tomate (0,228) e maçã (0,213); para o inverno: cenoura (0,327), tomate (0,235), maçã (0,222) e uva (0,216). Assim, concluiu-se que o agricultor terá mais chances de sucesso se optar por plantar cenoura durante a primavera, outono e inverno, e uva durante o verão.

O presente trabalho teve como objetivo descrever a fenologia de uma população natural de Elaeis guineensis (dendezeiro), localizada na Unidade Acadêmica Especializada em Ciências Agrárias da UFRN, em Macaíba - RN, avaliando-se as fenofases reprodutivas e vegetativas das plantas e o comportamento das variáveis climáticas nestas fenofases. Foram registradas quinzenalmente, de outubro de 2012 a março de 2014, as características fenológicas referentes a enfolhamento, desfolhamento, antese e frutificação, avaliadas por meio do índice de atividade e intensidade de Fournier. A relação entre as variáveis climáticas e as fenofases foi realizada por meio da correlação de Spearman. Elaeis guineensis não apresentou emissões de botões e flores no período avaliado. A perda e a emissão de folhas ocorreram durante todo o tempo. A atividade de frutos imaturos apresentou correlação significativa e positiva com a temperatura (rs= 0,336; P= 0,03). A intensidade e a atividade dos frutos maduros apresentaram, respectivamente, correlação positiva e significativa tanto com a umidade (rs= 0,455; P= 0,004 e rs= 0,416; P= 0,009) quanto com a precipitação (rs= 0,614; P= 0,00004 e rs= 0,578; P= 0,0001), indicando que quanto maior umidade e precipitação, maior é a produção de frutos maduros.

Made available in DSpace on 2021-07-14T10:37:50Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2020-01-24. Added 1 bitstream(s) on 2021-07-14T11:34:40Z : No. of bitstreams: 1 S0102-77862019000400515.pdf: 1340326 bytes, checksum: fe8a3b0f7254fa140bc93d04484005ba (MD5) A utilização de dados provenientes de modelos atmosféricos globais é uma alternativa para dados meteorológicos de superfície faltantes e sem séries históricas homogêneas subsidiando avaliações em áreas sem informações meteoro­lógicas de superfície bem como na modelagem do balanço hídrico. Assim, objetivou-se determinar a acurácia da reanálise ERA-Interim do ECMWF e avaliar sua aplicação na estimativa da deficiência hídrica no estado do Paraná, Brasil. Foram utilizados dados meteorológicos decendiais de temperatura média do ar (ºC) e precipitação pluviométrica (mm) do período de 1989 a 2014 oriundos do ERA-Interim do ECMWF e de dados de superfícies (INMET). Para uma avaliação mais criteriosa, os dados meteorológicos foram estratificados por macrorregiões e estações do ano. Foi calculado o balanço hídrico climatológico segundo Thorthwaite e Mather (1955) para ambas as fontes de dados com CAD = 100 mm. Os mapas foram gerados usando sistema de informação geográfica (SIG) e as comparações entre o ERA-Interim do ECMWF e os dados das estações meteorológicas foram realizados pelos índices que avaliam a acurácia, precisão e tendência dos dados. A TAIR do ERA-Interim do ECMWF demostrou alta acurácia em todas as estações do ano, com MAPE > 5% e desvios menores que < 2ºC para todo Estado do Paraná. O teste Tukey comprovou a alta acurácia, pois evidenciou igualdade entre os dados de TERA-I e TINMET. A PERA-I subestimou por todo momento a PINMET que ocorreu nas macrorregiões Noroeste, Norte e Sudoeste, evidenciando baixas precisões (R2 ≅ 0) e elevados MAPE (> 15%). O teste de Tukey comprovou que a PERA-I e PINMET são diferentes, e assim, demonstra que a PERA-I necessita de correções para ser utilizadas. A acurácia do DEFERA-I foi razoável demonstrando um índice de confiança de C = 0,69, a qual corresponde a um desempenho “bom”. The use of data from global atmospheric models is an alternative to missing surface meteorological data, but few studies have determined the accuracy of these models and evaluated their use in water balance modeling. We determine the accuracy of the ECMWF ERA-Interim reanalysis dataset and its application in the calculations of water deficiency in Paraná, Brazil. We used 10-day period mean air temperature (ºC) and rainfall (mm) monthly data from 1989 to 2014 from ECMWF ERA-Interim and surface data (INMET). For a more careful evaluation, the meteorological data were stratified by macro regions and seasons. We calculated the climatological water balance according to Thorthwaite and Mather (1955) for both data sources with CAD = 100 mm. The maps were generated using geographic information system (SIG) and the comparisons between the ECMWF ERA-Interim data and the meteorological station data were performed by the indexes that evaluate the accuracy, precision and trend of the data. The TAIR of ECMWF ERA-Interim showed high accuracy in all seasons of the year, with MAPE > 5% and lower than < 2ºC for all Paraná State. The Tukey test proved the high accuracy, as it evidenced by the equality between the TERA-I and TINMET data. The PERA-I consistently underestimated the PINMETs that occurred in the Northwest, North and Southwest macro-regions, showing low accuracies (R2 ≅ 0) and high MAPE (> 15%). The Tukey test proved that the PERA-I and PINMET are different, and thus demonstrates that the PERA-I needs corrections to be used. The accuracy of the DEFERA-I was reasonable demonstrating a confidence index of C = 0.69, which corresponds to a “good” performance. Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Mato Grosso do Sul Universidade Estadual Paulista, Departamento de Ciências Exatas, Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias Universidade Estadual Paulista, Departamento de Ciências Exatas, Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias

Resumo O comportamento da chuva afeta o planejamento e operação dos setores da sociedade. Uma das formas de conhecer o comportamento das chuvas de uma determinada região é por meio da análise das séries históricas de precipitação. O objetivo desse trabalho é analisar e caracterizar o regime pluviométrico do município de Araguaína, com base nas séries históricas de estações pluviométricas da Agência Nacional de águas (ANA). Além disso, são apresentadas informações regionalizadas que podem auxiliar o sistema de gestão do município de Araguaína para os setores que dependem da dinâmica das chuvas em suas tomadas de decisão. Foram selecionadas 5 estações com contribuição de registros de chuva direta no município. De forma geral, constatou-se que o ano hidrológico de Araguaína apresenta sazonalidade bem definida caracterizada por dois períodos: o período seco de maio a setembro, e o chuvoso de outubro a abril. A média de precipitação total anual em toda a área do município é de 1746,97 mm e, em média, 89% da precipitação total anual de Araguaína é registrada no período considerado chuvoso. Por outro lado, pouco mais de 10% do volume precipitado acontece fora dos meses de outubro a abril. Abstract The behavior of rain affects the planning and operation of society’s sectors. One of the ways to know the behavior of the rains of a certain region is through the analysis of the historical series of precipitation. The objective of this work is to analyze and characterize the pluviometric regime of the municipality of Araguaína, based on the historical series of rainfall stations of the National Water Agency. In addition, regional information is presented that can help the management system of the municipality of Araguaína for the sectors that depend on the dynamics of the rainfall in its decisions. Five rain gauges were selected with contributions from direct rain records in the municipality. In general, it was verified that the hydrological year of Araguaína presents well defined seasonality characterized by two periods: the dry period from May to September, and the rainy season from October to April. The average annual precipitation in the entire area of the municipality is 1746.97 mm and, on average, 89% of Araguaína’s total annual rainfall is recorded on the period considered rainy. On the other hand, a little more than 10% of the volume precipitations happens outside the months of October to April.

Orientadores: Tereza Cristina Samico Cavalcanti, Ana Neuza Vieira-Matos Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Biologia Resumo: A anemia sem hemorragia em ratos portadores do tumor de Walker 256 (W256) é um sintoma característico observado durante a progressão do câncer. Resultados preliminares mostraram duas atividades opostas no sangue total de portadores deste tumor. Uma delas diminui e a outra aumenta a fragilidade osmótica (FO) das hemácias de ratos. A diminuição da FO de hemácias foi obtida quando ratos foram inoculados com a variante A (agressiva) do W256 e o efeito oposto quando foi usada a variante AR (regressiva). O objetivo deste trabalho foi o de confirmar estes resultados e, se possível, isolar os componentes plasmáticos responsáveis pelas mudanças na FO de hemácias de ratos portadores de tumor. Ratos machos Wistar com 8 semanas de vida foram submetidos ao modelo de crescimento tumoral (4 inoculações subcutâneas (sc) simultâneas com 5x106 células A ou AR/sítio) usado para simular o estágio metastático terminal do câncer. Todos os animais foram esplenectomizados e inoculados no dia zero. Amostras de sangue total dos ratos portadores dos tumores A ou AR foram coletados aos O, 4 e 10 dias pós-esplenectomia e inoculações. Alíquotas dos plasmas foram fracionadas com sulfato de amônio. Com isto foram obtidas as frações sobrenadante 60% (560), precipitado 60% (P60) e precipitado 60-80% (P60-80). A FO foi determinada aos O, 4 e 10 dias no sangue total dos portadores de tumor ou nas hemácias provenientes de rato normal incubada a 37°C durante 30, 120 e 240 minutos, com o plasma total e suas frações. Finalmente, o plasma total e frações foram submetidos a SDS-PAGE para identificação de prováveis componentes protéicos responsáveis pelas alterações da FO das células vermelhas. Todas as comparações foram realizadas contra o plasma total e frações de ratos controles. Assim, foi observado que o modelo usado é muito adequado para simular a fase metastática do câncer. O aumento da FO das hemácias não estava associado com o desenvolvimento da anemia produzido por ambas as variantes celulares do W256. Visto que, na fase grave da doença (10 dias), quando a anemia nos portadores da variante A (5,2±0,4 gHb/dL) foi maior do que a dos portadores da variante AR (6,7 ± 0,8 gHb/dL) não foi observado aumento na FO de hemácias de ratos portadores da variante A do W256. O fracionamento com o sulfato de amônio mostrou dois componentes protéicos capazes de induzir aumento significante (P 116). O aumento destas bandas em ambos os portadores do W256 bem como as suas alterações temporais impediram o estabelecimento da correlação entre as mudanças da FO de hemácias de rato e o câncer experimental Abstract: Anemia without hemorrhage in tumor-bearing Walker 256 (W256) rats is a characteristic symptoms observed during cancer progression. Previous results showed two opposite activities in the total blood of tumor bearers. One of them decreases and another increases the osmotic fragility (OF) of rat red blood cells (RBC). The decrease of RBC osmotic fragility was obtained when rats were inoculated with A variant (aggressive) of W256 and the opposite effect when AR variant (regressive) was used. The aim of this work was to confirm these data and, if possible, to isolate the plasmatic components responsible by changes in RBC osmotic fragility of the tumor bearers. Eight-week-old male Wistar rats were submitted to multifocal model of tumor growth (4 subcutaneous simultaneous inoculations with 5x1 06 A or AR cells/site) used to simulate cancer terminal metastatic dissemination stage. Ali animals were splenectomized and inoculated at zero day. Total blood samples from A or AR tumor-bearing rats were collected at 0,4 and 10 days post-splenectomy and inoculations. Plasma aliquots were partitioning with ammonium sulfate. Herewith was obtained supernatant 60% (S60), precipitated 60% (P60) and precipitated 60-80% (P60-80) fractions. The OF was determined at O, 4 and 10 days in total blood of tumor bearers or using RBC from normal donor rat incubated, at 37°C during 30, 120 and 240 minutes, with total plasma or fractions. Finally, total plasma and fractions were submitted to the SDS-PAGE for identification of probable protein components responsible by RBC osmotic fragility alterations. All comparison was make against total plasma and fractions of control rats. Thus, was observed that used model is very adequate to simulate metastatic phase of cancer. O aumento da FO das hemácias não estava associado com o desenvolvimento da anemia produzido por ambas as variantes celulares do W256. Visto que, na fase grave da doença (10 dias), quando a anemia nos portadores da variante A (5,2± 0,4 gHb/dL) foi maior do que a dos portadores da variante AR (6,7± 0,8 gHb/dL) não foi observado aumento na FO de hemácias de ratos portadores da variante A do W256. The increase of red blood cells OF was not associated with anemia developed produced by both W256 variant cells. Thus, in grave phase of disease (10 days), when anemia in tumor-bearing A (5.2± 0.4 gHb/dL) rats was higher than observed on that AR cells bearers (6.7± 0.8 gHb/dL), none OF increase in RBC of A rats was observed. Ammonium sulfate partitioning showed two protein components capable to induced OF significant increase (P 116). The increase of these bands in both W256-bearers as well its temporal alterations, objected the establishment of the correlation between rat RBC osmotic fragility and experimental cancer Mestrado Bioquímica Mestre em Biologia Funcional e Molecular

A incidência de acidentes por animais peçonhentos se constitui como a segunda causa de notificação epidemiológica no Brasil. Em 2016, do total de casos notificados, 16% correspondem à região sul. Sendo assim, com o objetivo de analisar a possível relação entre os fatores meteorológicos e os casos de notificação de acidentes por animais peçonhentos no município de Lages-SC entre os anos de 2011 a 2017, buscou-se dados a respeito do número de notificações, além de informações sobre a precipitação e temperatura do ar para o período de interesse. As informações relativas aos casos de acidentes por animais peçonhentos foram obtidas pelos indicadores compulsórios do SINAN, enquanto que os dados meteorológicos foram fornecidos pela EPAGRI/CIRAM. O coeficiente de correlação de Pearson foi calculado utilizando-se o software Excel, em que se verificou que os acidentes por animais peçonhentos apresentaram correlação com a temperatura do ar para todos os anos de estudo, sendo o coeficiente mais alto obtido para o ano de 2013 (r = 0,75). Além disso, os casos possuem maiores frequências para janeiro, sente este o mês com temperatura média do ar mais elevada. Dessa forma, torna-se evidente que medidas de cunho preventivo necessitam ser tomadas para diminuir os registros de acidentes por animais peçonhentos, principalmente nos meses de temperaturas mais altas, em que a população possui maior risco de contato com os mesmos e, portanto, deve ser alertada para tomar maiores precauções neste período.

Amazon rainforest controls, to some extent, the global hydrological cycle. The objectives of the present work were (i) to investigate hydrologicalpatterns in a larger regionof the Brazilian rainforestthrough 9-month SPEI series and (ii) to search for long or short-term correlation within the number of days with precipitation by monthand accumulated monthly rainfall. Data sets were collected from 15 meteorological stations spanning a large area of the Amazonian rainforest in Brazil. We computed SPEI values from monthly precipitation and monthly meantemperature time series and determined Hurst exponents from detrendedtime series of days with precipitationand accumulated monthly rainfall. In the first case SPEI was determined on a 9-month timescale while Hurst exponents were calculated from rescaled range analysis. Percentage of SPEI values in the near normal class (-1 ≤SPEI ≤ 1) ranged from 59.8% (Peixe, TO) to 69.7% (Tarauaca, AC). The Hurst exponent varied from 0.382 (Diamantino, MT) to 0.636 (Tefé, AM) and correlated positively with the monthly meanrainfall. This indicates a persistenttrend of wet patterns in the futurein some areas. Hurst analysis of days with precipitation and monthly rainfallcould be an additional tool for interpreting rainfall data.

The risks of hydrological extremes for a location or region are associated with modes of climate variation, at their various time scales. The understanding of low frequency variability gains a high importance in regions where drought events are frequent, due to its association with long periods of consecutive droughts. This paper analyzed the relationship between the average rainfall of the Iguatu station, to the PDO (Pacific Decadal Oscillation) and AMO (Atlantic Multidecadal Oscillation) indexes, through the methodologies of Changepoint Analysis, Wavelet Transform (TO), Cross Wavelet Transform (XTC) and Wavelet Coherency Analysis (WTC). This station measures the inflow of the Orós reservoir, one of the most important in the state of Ceará (Brazil). The average rainfall of the basin was obtained from data of rain gauges. The results allowed to establish a relationship between the precipitation of the region and the PDO and AMO indexes, indicating that a model based on the indexes may have some predictive capacity for the local precipitation behavior. It is also noted that periods with simultaneously positive (negative) phases of the PDO and the AMO results in a more predictable behavior of the region’s precipitation, with values below (above) the normally expected. Os riscos de extremos hidrológicos para um local ou região estão associados aos modos de variação do clima, em suas diversas escalas temporais. A compreensão da variabilidade de baixa frequência ganha uma elevada importância em regiões onde eventos de seca são frequentes, por estar associada a longos períodos de secas consecutivas. O presente artigo analisou a relação entre a precipitação média da bacia a montante da estação fluviométrica de Iguatu, com os índices PDO e AMO (Pacific Decadal Oscillation e Atlantic Multidecadal Oscillation) através das metodologias de Análise de changepoint, Transformada de Ondeletas (TO), Transformada de Ondeletas Cruzadas (XTC) e Análise da Coerência das Ondeletas (WTC). Essa estação mensura as vazões afluente ao reservatório de Orós, um dos principais do Estado do Ceará (Brasil). A precipitação média da bacia foi obtida a partir de dados de pluviômetros. Os resultados permitiram estabelecer uma relação entre a precipitação da região e os índices PDO e AMO, indicando que um modelo baseado nos índices pode ter alguma capacidade preditiva do comportamento da precipitação local. Nota-se também que períodos com fases simultaneamente positivas (negativas) da PDO e da AMO resultam em um comportamento mais previsível das precipitações da região, com valores abaixo (acima) do normalmente esperado.

Manganese (Mn) oxides have high Cd(II) sorption affinities and could effectively immobilize Cd(II) in soil and aquatic systems. However, coexisting Fe(II) can react with Mn oxides at oxic-suboxic interfaces, thereby affecting Cd(II) immobilization by Mn oxides. Mn(IV)-rich Mn oxides in the environment are readily to be reduced to Mn(III)-rich Mn oxides by natural organic matter. Herein, we determined the effects of Fe(II) on Cd(II) immobilization by Mn(III)-rich δ-MnO2 (denoted as HE-MnO2) at pH 5.5 and 7.5. Results show that Fe(II) decreased Cd(II) retention on HE-MnO2 at pH 5.5 but had no effects at pH 7.5 due to the high Cd(II) adsorption affinity of HE-MnO2 at high pH. Poorly crystalline Fe oxides, likely ferrihydrite, uniformly precipitated on HE-MnO2 surfaces upon Fe(II) addition at both pHs. β-MnOOH formed at the high initial Fe(II) concentration at pH 7.5. Cd(II) was mainly adsorbed on HE-MnO2 rather than the newly formed Fe oxides and β-MnOOH which had low Cd(II) adsorption capacities. The decrease of Cd(II) sorption in the presence of Fe(II) could be explained by the reduction of HE-MnO2, the precipitation of Fe oxides on HE-MnO2, and the competition of generated Mn(II) for the sorption sites. Cd(II) formed double-corner sharing (DCS) and double-edge sharing (DES) complexes with Mn(III) edge sites on HE-MnO2. After the addition of Fe(II), Cd(II) formed only DCS complexes with Mn(III) edge sites. The alternation of the surface complexes caused by Fe(II) promoted Cd(II) desorption from HE-MnO2. This work suggests that Fe(II) can decrease the removal efficiency of Cd(II) by Mn(III)-rich δ-MnO2 at oxic-suboxic interfaces in the environment.

CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior A presente pesquisa buscou estudar os impactos dos eventos extremos de precipitação no município de Petrópolis- RJ a partir da abordagem da Geografia do Clima, do Sistema Clima Urbano e da Geografia do Impacto. Buscou-se compreender os impactos a partir de uma abordagem socioambiental em que, a distribuição dos impactos relaciona-se à distribuição dos sujeitos no espaço da cidade em detrimento da vulnerabilidade social desses citadinos. A pesquisa se desenvolveu em três esferas, 1- análise atmosférica que se constituiu da definição do termo/ conceito de evento extremo, as técnicas estáticas de definição e suas aplicações; análise sinótica dos eventos abordados 2- abordagem do contato atmosfera superfície que se pautou no estudo dos impactos e a 3- análise da vulnerabilidade social e a sua correlação com os impactos. Para ambos os eventos analisados observou-se que as áreas de maior vulnerabilidade social foram as áreas com maior total de impactos enquanto que as áreas com as condições de vulnerabilidade social muito baixa os impactos foram em menor número ou inexistentes ratificando a premissa amparada teoricamente pela Geografia do Clima. Foram selecionados para o aprofundamento do estudo socioambiental dos impactos dois eventos mais significativos em relação ao total de impactos, sendo eles, janeiro de 2007 e janeiro de 2016. Observou-se, para Jan.2007 atuação expressiva da ZCAS, LI, mPa e SF sendo que, para os dias com registro de impactos (17 dias ao longo do mês), a ZCAS apresentou 28,33% de atuação, seguida da LI com 23,33%, mTa e SF ambos com 16,67% e a mPa com 8,33 e ZCOU com 6,67%. Tendo em vista que a vulnerabilidade social a partir dos indicadores de renda, educação e qualidade da habitação foi o caminho metodológico escolhido para a compreensão e abordagem da distribuição (desigual) dos sujeitos e dos impactos ao longo do município, através dos dados, observou-se que os bairros Carangola, Pedro do Rio, Retiro e Posse foram os que apresentaram os maiores totais de impactos com (344, 61, 54 e 48 respectivamente) assim como quantidade de setores censitários em condição de alta e muito alta vulnerabilidade significativos. Para o evento de Janeiro de 2016 observou-se atuação muito significativa da participação da ZCAS com 45% de atuação ao longo do mês concentrando-se entre os dias 10 e 25 com 70% de sua participação relacionada aos dias com registro de impacto no município. A distribuição dos impactos assemelhou-se à do mês de janeiro de 2007 no que tange aos bairros com percentuais relevantes de setores nas classes de vulnerabilidade social alta e muito alta. Os bairros com os maiores totais de impacto foram: Pedro do Rio (218), Fazenda Inglesa (158), Itaipava (155), Posse (96) e Cascatinha (34). Observou-se, portanto, que as áreas nas piores condições de vulnerabilidade social são as mais afetas pelos impactos das chuvas no município, as áreas com as melhores classificações apresentaram poucos ou nenhum impacto. Essa condição demonstra que para o município, segundo o evento estudado, a prerrogativa de que os tipos de tempo atuando sobre um espaço construído de maneiro desigual gera problemas de origem climática desigual (SANT’ANNA NETO, 2008). This research aimed to study the impacts of extreme precipitation events in the city of Petrópolis- RJ from the approach of Climate Geography, the Urban Climate System and the Impact Geography. We sought to understand the impacts from a socio-environmental approach in which the distribution of impacts is related to the distribution of subjects in the city space to the detriment of the social vulnerability of these city dwellers. The research was developed in three spheres, 1- atmospheric analysis that consisted of the definition of the term/ concept of extreme event, the static techniques of definition and their applications; sinotic analysis of the events addressed 2- approach to surface atmosphere contact that was based on the study of impacts and 3- analysis of social vulnerability and its correlation with impacts. For both events analyzed, it was observed that the areas of greatest social vulnerability were the areas with the highest total impacts, while the areas with very low social vulnerability conditions were in smaller or nonexistent, confirming the premise supported theoretically by climate geography. Two most significant events were selected to deepen the socio-environmental impact study in relation to total impacts, being January 2007 and January 2016. For Jan.2007, significant performance of ZCAS, LI, mPa and SF was observed, and for days with impact recording (17 days throughout the month), The ZCAS presented 28.33% of performance, followed by THE with 23.33%, mTa and SF both with 16.67% and the mPa with 8.33 and ZCOU with 6.67%. Considering that social vulnerability based on income indicators, education and quality of housing was the methodological path chosen for the understanding and approach of the distribution (unequal) of subjects and impacts throughout the municipality, through the data, it was observed that the neighborhoods Carangola, Pedro do Rio, Retiro and Posse presented the highest total impacts with (344, 61, 54 and 48 respectively) as well as the number of census tracts in significant high condition and very high vulnerability. For the January 2016 event, a very significant performance of the participation of ZCAS was observed with 45% of performance throughout the month, concentrating between the 10th and 25th, with 70% of its participation related to the days with impact record in the municipality. The distribution of impacts was similar to that of January 2007 with regard to neighborhoods with relevant percentages of sectors in the classes of high and very high social vulnerability. The neighborhoods with the highest impact totals were: Pedro do Rio (218), Fazenda Inglesa (158), Itaipava (155), Posse (96) and Cascatinha (34). It was observed, therefore, that the areas in the worst conditions of social vulnerability are the most affected by the impacts of rainfall in the municipality, the areas with the best classifications had few or no impacts. This condition demonstrates that for the municipality, according to the event studied, the prerogative that the types of time acting on a space built of unequal cool generates problems of unequal climatic origin (SANT'ANNA NETO, 2008).

Este estudo apresenta as características da precipitação na América do Sul, entre 1979 a 2019, através de índices climáticos calculados com precipitação diária. Os dados utilizados no estudo provêm de análises do Climate Prediction Center (CPC-NOAA). O principal resultado do estudo é que em grande parte do Brasil, na banda que se estende da Amazônia em direção à região sudeste do país, há tendência de redução do volume sazonal e anual da precipitação e da sequência de dias úmidos e aumento da sequência de dias secos; o que indica menor disponibilidade de água no ciclo hidrológico. Por outro lado, o percentil de 95% mostra que o volume de chuva considerada como extremo tem aumentado. Já entre o sul do Paraguai, nordeste da Argentina, parte do sul do Brasil e Uruguai, em geral, os índices climáticos ou não mostram tendência ou indicam aumento das condições úmidas.

Orientador: Everson Alves Miranda Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Química Resumo: Precipitação é uma operação de separação de baixo custo, de grande capacidade de concentração e é empregada em processos industriais como em recuperação de proteínas. No projeto de precipitações, a solubilidade é a propriedade termodinâmica a ser considerada na seleção do método e das condições de processo. No entanto, na literatura há relatos de alterações de solubilidade de proteínas, entre os quais o trabalho de Shih e colaboradores (1990), que verificaram em processos de precipitação um aumento na concentração de proteína na fase leve em função da concentração inicial da proteína empregada na precipitação. As alterações na solubilidade de proteínas têm sido atribuídas à presença de impurezas e ao grau de cristalinidade da fase densa em equilíbrio com a solução saturada. Durante a precipitação, as impurezas se associam ao precipitado modificando as interações proteína-solvente e, consequentemente, afetando o equilíbrio de fases. Quanto ao grau de cristalinidade, diferenças de concentração inicial de proteína produzem diferentes taxas de nucleação que levam à formação de precipitados amorfos com diferentes graus de amorfia e solubilidade. Neste trabalho, verificou-se, em precipitação, o efeito da massa molecular da proteína na dependência da concentração de proteína no equilíbrio (aqui chamada de solubilidade aparente) com a concentração inicial. Para isto, foram realizadas precipitações de proteínas de diferentes massas moleculares (insulina bovina, 5,7 kDa; lisozima de clara de ovo de galinha, 14,7 kDa; tripsina suína, 23,4 kDa; ovalbumina, 42,7 kDa; BSA, 66,0 kDa e IgG bovina, 150,0 kDa) a diferentes concentrações iniciais através do método de salting-out com cloreto de sódio com acompanhamento cinético para encontrar o tempo requerido para o equilíbrio de fases e obter as desejadas medidas de solubilidade. Os dados de solubilidade obtidos foram avaliados e a dependência da solubilidade com a concentração inicial de proteína foi determinada. Lisozima foi a única proteína que não apresentou variação na solubilidade mesmo a baixa concentração de sal. Insulina apresentou variação somente em baixa concentração de sal. As proteínas de massa molecular mais elevadas, tripsina, albumina e IgG apresentaram solubilidade aparente dependente da concentração inicial de proteína: quanto mais alta a concentração inicial da proteína, maior foi a solubilidade aparente. Com base nos dados deste trabalho e na literatura, a massa molecular aparenta ter efeito sobre a solubilidade de proteínas em processos de precipitação Abstract: Precipitation is a low cost unit operation for separation employed in industrial processes such as protein recovery. In precipitation design, solubility is the thermodynamic property most relevant in the selection of the method of operation and process condition selection. However, there are reports of changes in protein solubility such as the work of Shih and co-workers (1990). They report changes in protein concentration in the light phase (supernatant) as a function of the initial concentration of the protein employed in the precipitation. Changes in protein solubility have been attributed to the presence of impurities and to the degree of crystallinity of the dense phase (precipitate) in equilibrium with the saturated light phase solution. During precipitation, impurities associate with the precipitate and modify the protein-solvent interactions affecting the phase balance. With respect to the degree of crystallinity, differences in initial protein concentration produce different nucleation rates that lead to the formation of amorphous precipitates with different degrees of crystallinity and solubility. In this work, the effect of the molecular mass of the protein on the dependence of the concentration of protein in the light phase at equilibrium (here called apparent solubility) with the initial concentration was investigated. For this, proteins of different molecular masses (bovine insulin, 5.7 kDa, chicken egg white lysozyme, 14.7 kDa, porcine trypsin, 23.4 kDa, ovalbumin, 42.7 kDa, BSA , 66.0 kDa and bovine IgG, 150.0 kDa) at different initial concentrations were salted-out using sodium chloride. Lysozyme was the only protein that showed no change in solubility even at low salt concentration. Insulin presented this behavior only at low salt concentration. The higher molecular masses proteins - trypsin, albumin and IgG - showed apparent solubility as a function of the initial protein concentration: the higher the initial protein concentration, the greater the apparent solubility. Based on the data of this work and the literature, the molecular mass appears to have an effect on the solubility of proteins in precipitation processes Mestrado Engenharia Química Mestre em Engenharia Química CAPES

No verão de 2019-20, ocorreu um período de estiagem no Rio Grande do Sul, fazendo com que 365 municípios (três quartos do total do Estado) decretassem situação de emergência. O objetivo do presente estudo é apresentar a análise de um conjunto de imagens, evidenciando as formações hidro-morfológicas de sedimentação na área da foz do rio Ibicuí, visíveis em função da estiagem. Foram utilizadas imagens de satélite de diferentes períodos, para demonstrar a dinâmica hidrológica que ocorre na área. A análise das imagens permite considerar que a dinâmica da paisagem da área selecionada, influenciada pela sua topografia plana, sofre interferências significativas em função dos eventos meteorológicos, associados às variações típicas do clima subtropical no sul do Brasil. Au cours de l'été 2019-2020, l’État du Rio Grande do Sul a été affecté par un étiage sévère, obligeant 365 municipalités (les trois quarts de celles de l’État) à déclarer une situation d'urgence. L'objectif de l’étude est d'analyser un ensemble d'images, montrant les formes hydromorphologiques de sédimentation dans la zone de confluence de l’Ibicuí avec l’Uruguay, visibles en raison de l’étiage. Des images satellites de différentes périodes ont été utilisées pour montrer la dynamique hydrologique qui s’est manifestée dans la région. L'analyse des images nous permet de considérer que la dynamique du paysage de la zone sélectionnée, influencée par sa topographie aplanie, est sous la forte dépendance d’événements météorologiques, associés à la variabilité du climat subtropical au sud du Brésil. During the summer of 2019-2020, the state of Rio Grande do Sul was affected by a severe low flow, forcing 365 municipalities (three-quarters of those of the state) to declare an emergency. The objective of the study was to analyze a set of images, showing the hydromorphological forms of sedimentation in the area of confluence of the Ibicuí with Uruguay, visible due to the low water level. Satellite images from different periods have been used to show the hydrological dynamics that have arisen in the region. The analysis of the images allowed us to consider that the landscape dynamics of the selected area, influenced by its flat topography, is under the strong dependence of meteorological events, associated with the variability of the subtropical climate in the south of Brazil.

Made available in DSpace on 2020-12-12T02:24:51Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2020-01-01 Changes in the characteristics of austral winter (June–July–August) synoptic activity in three domains (Africa, Australia and South America) of the extratropical Southern Hemisphere projected with the Regional Climate Model version 4 (RegCM4) are presented. The model is nested in three global climate models (GCMs) from the Coupled Model Intercomparison Project phase 5 (CMIP5) under the Representative Concentration Pathway 8.5. The model grid spacing is 25 km and the simulations cover the period 1970–2100. Synoptic activity is analyzed using both Eulerian and Lagrangian approaches. The Eulerian analysis shows an increase of the synoptic activity south of 40° S in the RegCM4 and GCMs ensembles for the future (2080–2099) compared to the present (1995–2014), but this signal does not necessarily indicate an increase in the cyclone frequency since it includes cyclonic and anticyclonic features. The Lagrangian analysis, however, indicates a decrease in the frequency of cyclones, with a positive tendency towards stronger systems, although the latter is not statistically significant at 95% confidence level. Lifetime, traveled distance and mean speed of the cyclones do not present statistically significant changes in the future climate. On the other hand, a significant increase in both intensity and extension of areas affected by precipitation associated with cyclones is found. As a consequence, there is a statistically significant trend of individual cyclones to produce more rainfall in the future. Federal University of Itajubá UNIFEI Earth System Physics ESP The Abdus Salam International Centre for Theoretical Physiscs Istituto Nazionale di Oceanografia e Geofisica Sperimentale OGS Departamento de Ciências Atmosféricas Universidade de São Paulo USP Department of Physical Oceanography Ensenada Center for Scientific Research and Higher Education CICESE Universidade Estadual Paulista UNESP Centro de Meteorologia de Bauru IPMet Universidade Estadual Paulista UNESP

The formation of artificial lake due construction of a hydroelectric plant causes irreversible environmental impacts. Studies associated with these artificial lakes for the Brazilian semiarid region are still insufficient. Thus, the objective of this study is to provide new information on the trends of climatic extremes, dependent on rainfall and air temperature, for the Sobradinho Hydroelectric Power Plant (SHPP) lake region, through the analysis of climate change indices. This study is particularly important for the SHPP region because microclimate changes have significant impacts on the natural, social and economic sectors. For the two analyzed stations (Bebedouro-PE and Mandacaru-BA), it is not possible to affirm that the construction of the SHPP artificial lake altered the local microclimate. Trends of increase in maximum temperature, the number of hot days and diurnal temperature range were noticed. However, the rise of these indices cannot be attributed to the formation of the SHPP lake. The influence of the SST of Tropical Oceans on the temporal behavior of some of the indices used in this study may have contributed to increases in hot days and nights, maximum temperature, diurnal temperature range and consecutive dry days over the region. Resumo A formação de lago artificial devido à construção de uma usina hidrelétrica causa impactos ambientais irreversíveis. Estudos associados a esses lagos artificiais para o semiárido brasileiro ainda são insuficientes. Assim, o objetivo deste estudo é fornecer novas informações sobre as tendências dos extremos climáticos, dependentes de temperatura do ar e precipitação, para a região do lago da Usina Hidrelétrica de Sobradinho (UHS), através da análise dos índices de mudanças climáticas. Este estudo é particularmente importante para a região da UHS, pois as mudanças no microclima têm impactos significativos nos setores natural, social e econômico. Para as duas estações analisadas (Bebedouro-PE e Mandacaru-BA), não foi possível afirmar que a construção do lago artificial da UHS alterou o microclima local. Tendências de aumento na temperatura máxima, quantidade de dias quentes e amplitude térmica diária foram observadas. No entanto, o aumento desses índices não pode ser atribuído à formação do lago da UHS. A influência da TSM dos Oceanos Tropicais no comportamento temporal de alguns dos índices utilizados neste estudo pode ter contribuído para o aumento nos dias e noites quentes, temperatura máxima, amplitude térmica diária e dias secos consecutivos na região.

O objetivo deste trabalho é analisar a possível relação entre a distribuição espaço-temporal da precipitação nas principais sub-bacias que abastecem o Açude Epitácio Pessoa, com o volume armazenado no reservatório. Para tanto, foram utilizados dados de precipitação mensal provenientes da AESA (Agência Executiva de Gestão das Águas do Estado da Paraíba) e do DCA (Departamento de Ciências Atmosféricas) para o período de 1972 a 2016, assim como dados de volume do açude para o mesmo período, também disponibilizados pela AESA. Para a classificação dos anos de eventos de precipitação extrema foi utilizada a técnica dos quantis. Os resultados mostraram que a variação do volume do reservatório possui relação com o comportamento da precipitação. No entanto, esta relação oferece apenas uma visão parcial, tendo em vista que o volume de água armazenado no açude possui influência direta de fatores como a perda de água por evaporação, vazão afluente, vazão efluente, além de elementos indiretos que influenciam na variação destes e que não foram considerados no estudo. No entanto, foi possível identificar que o açude ultrapassou a sua capacidade máxima em um total de 16 anos, e que estes anos foram classificados, a partir da técnica dos quantis, como anos chuvosos e muito chuvosos. Estes resultados sugerem que durante a série em estudo, além dos fatores citados não considerados, as oscilações no volume do reservatório podem ser explicadas também pelo clima característico e distribuição espaço-temporal da precipitação da região.

O conhecimento da variabilidade espacial e temporal da precipitação é de fundamental importância para o planejamento industrial, econômico e da agricultura, sobretudo para a caracterização do clima. Neste sentido, objetivou-se, com este trabalho, realizar análise da precipitação média mensal, dos trimestres mais secos e mais chuvosos, e anual para a bacia hidrográfica do Mucuri. A partir da espacialização dos dados, foi feita uma interpolação pelo método da Krigagem ordinária com semivariograma esférico, com uso do software ArcGis versão 10.0. Para isso, adotou-se onze estações no sistema online Hidroweb/ANA, as quais dispunham de uma série de dados com no mínimo 30 anos da região do Vale do Mucuri. Foram excluídos da análise os meses com mais de 5% de falha. De acordo com os resultados obtidos, foi possível observar que os meses de novembro, dezembro e janeiro foram os mais chuvosos e que os meses de junho, julho e agosto os mais secos. O trimestre chuvoso correspondeu com cerca de 40 a 55% da precipitação total anual na cabeceira da bacia hidrográfica, enquanto que o trimestre de estiagem registrou cerca 6 a 10% da precipitação total anual. The knowledge of the spatial and temporal variability of precipitation is fundamental for the industrial, economic, and agricultural planning, mainly for a climate characterization. Then, the aim of this work was to analyze monthly, from the driest and rainiest quarter, and annual rainfall to Mucuri river basin. From the spatialization of the data, it was developed an interpolation by the ordinary Kriging method with spherical semivariogram using the software ArcGis version 10.0. Eleven stations of the Hidroweb/ANA online system were used, which had a series of data with at least 30 years in Mucuri river basin region. The months with more than 5% of failure were excluded from the analysis. According to the results, it was able to observe that November, December, and January months are the rainiest ones, and that June, July and August months are the driest for the basin. The rainy quarter corresponded from 40 to 55% of the total annual precipitation at the head of the river basin, while for the drought quarter only 6 to 10%.

The state of Paraíba, located in the northeastern region of Brazil, comprises 223 municipalities and covers an area of 56,469 km2. Paraíba is divided into four major mesoregions: Zona da Mata, Agreste, Borborema and Sertão Paraibano. For this study, the Sertão Paraibano mesoregion, a semiarid area, was chosen to understand vulnerability to climate change, taking into account the region’s economic importance for water and energy supply. The Mann-Kendall non-parametric test was applied to evaluate trends in the historical series of monthly, trimestrial, biannual and annual precipitation data. The series utilized corresponded to the period 1912-2012 and were built from data generated by five meteorological stations distributed throughout the mesoregion. These stations are maintained by the Executive Agency for Water Management (AESA) and National Department of Works Against Drought (DNOCS). The results indicated increasing precipitation trends for the Sertão Paraibano mesoregion, especially in the annual evaluation, for the first semester of the year (January to June), for the trimester December-January-February and the month of January, with slopes between 2.67 mm/year and 5.45 mm/year. The results evidenced the need to deepen studies on the influence of climate change in the area, to promote prompt adaptation measures. Resumo O estado da Paraíba, localizado na região Nordeste do Brasil, possui 223 municípios, distribuídos numa área de 56.469 km2. A Paraíba é dividida em quatro mesorregiões: Zona da Mata, Agreste, Borborema e Sertão Paraibano. Para este estudo, a mesorregião semiárida, Sertão Paraibano, foi escolhida, a fim de compreender a vulnerabilidade às alterações climáticas, considerando sua importância econômica para fornecimento de água e energia. O teste não-paramétrico Mann-Kendall foi utilizado com a finalidade de avaliar tendências nas séries históricas de dados de precipitação mensal, trimestral, semestral e anual. As séries utilizadas correspondem ao período de 1912-2012, construídas a partir de dados provenientes de cinco estações meteorológicas, distribuídas pela mesorregião, mantidas pela Agência Executiva de Gestão das Águas (AESA) e Departamento Nacional de Obras Contra a Seca (DNOCS). Os resultados indicam tendência de aumento na precipitação, principalmente nos intervalos de tempo anual, no primeiro semestre de janeiro a junho (J-J), no trimestre dezembro, janeiro e fevereiro (DJF) e no mês de Janeiro, com incrementos anuais entre 2,67 mm/ano e 5,45 mm/ano. Os resultados evidenciam a necessidade de aprofundar estudos sobre influência das mudanças climáticas na mesorregião do Sertão Paraibano, com o intuito de mitigar os seus efeitos ou promover medidas de adaptação.

Resumo O objetivo deste estudo é avaliar o desempenho das simulações por conjunto do modelo Eta-5km do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais para um caso de chuva intensa ocorrido na Bacia do Rio Paraíba do Sul em janeiro de 2000, durante um evento de Zona de Convergência do Atlântico Sul. O conjunto de simulações é formado por 5 membros, denominados de acordo com suas parametrizações convectiva (Betts-Miller-Janjic - BMJ ou Kain-Fritsch - KF) e de microfísica (Ferrier ou Zhao): CNTRL (BMJ/Ferrier); KF (KF/Ferrier); KFMX (KF com fluxo de momentum/Ferrier); KFMXP (KF com fluxo de momentum e força do gradiente da perturbação da pressão/Ferrier) e ZHAO (BMJ/Zhao). As simulações são realizadas com horizontes de 24 até 120 h e condições de contorno inicial e lateral provenientes do “Climate Forecast System Reanalysis”. Os resultados indicam que todos os membros são capazes de posicionar a banda de chuva aproximadamente na mesma localização observada. O modelo, apesar de subestimar os valores das maiores pluviometrias diárias, simula uma frequência maior de eventos de chuva forte. Em geral, a média do conjunto apresenta melhor performance do que cada um dos membros isoladamente e as simulações com 48 h de antecedência são superiores às demais. Abstract The aim of this study is to evaluate the performance of simulations generated by the ensemble of the Eta-5km model from the National Institute for Space Research. The evaluation was performed over the Paraíba do Sul River Basin during an extreme rainfall event, occurred early in January 2000, in a South Atlantic Convergence Zone event. The 5-member ensemble is formed with different convective (Betts-Miller-Jancic - BMJ or Kain-Fritsch - KF) and microphysics (Ferrier or Zhao) parameterizations and are nominated respectively as: CNTRL (Betts-Miller-Janjic/Ferrier); KF (Kain-Fritsch/Ferrier); KFMX (Kain-Fritsch with inclusion of momentum flux/Ferrier); KFMXP (Kain-Fritsch with inclusion of momentum flux and force of the perturbation of pressure gradient/Ferrier) and ZHAO (Betts-Miller-Janjic/Zhao). The simulations are integrated up to 120 h and the initial and boundary conditions were taken from the Climate Forecast System Reanalysis. The results indicate that all members were able to position the rain band in about the same observed location. Although the model underestimates the highest daily precipitation amount, it simulates higher frequency of heavy rainfall events than it really occurs. In general, the ensemble mean simulation presents higher performance than each individual members and the 48-h simulations are better than the other forecast lead times.

Understanding the risks of extreme events related to soil erosion is important for adequate dimensioning of erosion and runoff control structures. The objective of this study was to determine the rainfall erosivity with different return periods for the Valley of the Rio do Peixe in Santa Catarina state, Brazil. Daily pluviographic data series from 1984 to 2014 from the Campos Novos, and Videira meteorological stations and from 1986 to 2014 from the Caçador station were used. The data series of maximum annual rainfall intensity in 30 min, maximum annual erosive rainfall, and total annual erosivity were analyzed for each station. The Gumbel-Chow distributions were adjusted and their adhesions were evaluated by the Kolmogorov-Smirnov test at a significance level of 5%. The Gumbel-Chow distribution was adequate for the estimation of all studied variables. The mean annual erosivity corresponds to the return period of 2.25 years. The data series of the annual maximum individual rainfall erosivity coefficients varied from 47 to 50%. RESUMO O conhecimento dos riscos de ocorrências de eventos extremos relacionados com a erosão do solo é importante para o adequado dimensionamento de estruturas de controle de erosão e escoamento superficial. Este trabalho teve como objetivo determinar os valores de erosividade da chuva com diferentes períodos de retorno para a região do Vale do Rio do Peixe, em Santa Catarina. Foram utilizadas as séries de pluviogramas diários do período de 1984 a 2014 das estações meteorológicas de Campos Novos, Videira, e de 1986 a 2014 da estação de Caçador. Para cada estação foram analisadas as séries de máximas anuais de intensidade de chuva máxima em 30 min, da chuva máxima erosiva anual e da erosividade total anual. Foram ajustadas as distribuições de Gumbel-Chow e avaliadas suas aderências pelo teste de Kolmogorov-Smirnov ao nível de significância de 5%. A distribuição de Gumbel-Chow se mostrou adequada para a estimativa de todas as variáveis estudadas. A erosividade média anual corresponde ao período de retorno de 2,25 anos. As séries de máximas anuais de erosividade da chuva individual tem coeficiente de variação variando de 47 a 50%.

Dengue is a worldwide public health problem; studies show a correlation between dengue and climatic variables. Thus, this research aimed to investigate the correlation of the number of cases of patients with primary dengue symptoms (NCPPDS) with the compensated average temperature (TCA), average precipitation (PA) and compensated average relative humidity (RHCA) for the state of Ceará (2013-2018), in addition to identifying the municipalities most affected by the disease. For this analysis, institutional databases were collected and the data were compiled and processed through Statistical Package for the Social Science software. The association between climatic variables and NCPPDS was made using Pearson's correlation. It was noted that the city of Fortaleza was the municipality most affected by the disease, followed by its metropolitan region. Pearson's correlation was significant and inversely proportional between the NCPPDS and TCA in the years studied. In the NCPPDS analysis and PA, a directly proportional significant correlation was observed in the years 2013, 2017 and 2018. Regarding RHCA during the years 2013, 2015, 2017 and 2018, a directly proportional significant correlation to dengue cases was also observed. These results showed that precipitation and humidity directly influenced the number of dengue cases in the state of Ceará, and in accordance with studies in other Brazilian regions, these findings represent a general picture for dengue spreading. El dengue es un problema de salud pública mundial; los estudios muestran una correlación entre el dengue y las variables climáticas. Así, esta investigación tuvo como objetivo investigar la correlación del número de casos de pacientes con síntomas primarios de dengue (NCPPDS) con la temperatura media compensada (TCA), precipitación media (PA) y humedad relativa media compensada (RHCA) para el estado de Ceará (2013-2018), además de identificar las ciudades más afectadas por la enfermedad. Para este análisis, se recopilaron bases de datos institucionales y los datos se recopilaron y procesaron utilizando el software Statistical Package for Social Science. La asociación entre las variables climáticas y el NCPPDS se realizó mediante la correlación de Pearson. Como resultado, se observó que la ciudad de Fortaleza fue la ciudad más afectada por la enfermedad, seguida de su región metropolitana. En el análisis del NCPPDS y PA, se observó una correlación significativa directamente proporcional en los años 2013, 2017 y 2018. Con respecto a la RHCA durante los años 2013, 2015, 2017 y 2018, también se observó una correlación significativa directamente proporcional para los casos de dengue. Estos resultados mostraron que la precipitación y la humedad influyeron directamente en el número de casos de dengue en el estado de Ceará, y de acuerdo con estudios en otras regiones brasileñas, estos hallazgos representan un panorama general de la propagación del dengue. A dengue é um problema de saúde pública mundial; estudos mostram uma correlação entre dengue e variáveis climáticas. Assim, esta pesquisa teve como objetivo investigar a correlação do número de casos de pacientes com sintomas primários de dengue (NCPPDS) com a temperatura média compensada (TCA), precipitação média (PA) e umidade relativa média compensada (RHCA) para o estado do Ceará (2013-2018), além de identificar os municípios mais atingidos pela doença. Para essa análise, foram coletados bancos de dados institucionais e os dados foram compilados e tratados através software Statistical Package for the Social Science. A associação entre as variáveis climáticas e o NCPPDS foi feita pela correlação de Pearson. Como resultado notou-se que a cidade de Fortaleza, foi o município mais atingido pela doença, seguido de sua região metropolitana. Na análise do NCPPDS e PA, foi observada uma correlação significativa diretamente proporcional nos anos de 2013, 2017 e 2018. Com relação a RHCA durante os anos de 2013, 2015, 2017 e 2018, também foi observada uma correlação significativa diretamente proporcional para os casos de dengue. Esses resultados mostraram que a precipitação e a umidade influenciaram diretamente no número de casos de dengue no estado do Ceará, e de acordo com estudos em outros estados brasileiros estes achados representam um quadro geral para a disseminação da dengue.

Oil palm is considered the crop with the highest oil production per planted area unit. This condition has driven the Brazilian government to create the Sustainable Oil Palm Production Program. Since 2009, the agroenergy production chain has used oil palm as a viable and profitable crop to recover deforested areas in the Amazon. The aim of this study was to assess hydric conditions able to indicate the potential to expand oil palm crops in the state of Maranhão, even in the Legal Amazon. The climate database used (average and extreme temperature in degrees Celsius; rainfall values; relative humidity, and vapour-pressure deficit). Water deficit values were was obtained by comparing the potential evapotranspiration of oil palm (ETc) to actual rainfall (ER). Water balance was calculated based on available water capacity of 125 mm.month-1. Evapotranspiration was obtained using the methodology according to the climate database available to calculate the evapotranspiration rate in an area planted with oil palm in this study. The water deficit values show no restriction in the soil water replacement between January and June. However, from July to December, the water deficit varies between 200 and 300 mm. The levels showed that, in the areas evaluated, oil palm crops will require irrigation. In this period, yield was estimated at 17 tons ha-1 when the water deficit was considered at 210 mm and 14 tons ha-1 for a deficit of 380 mm. This result reinforces that oil palm production may drop by more than 50% due to water deficits and the crop will greatly impact the economy and the environment if the irrigation strategy is adopted in the areas of Maranhão. Made available in DSpace on 2017-11-30T23:22:53Z (GMT). No. of bitstreams: 1 martorano11112017138613911.pdf: 979396 bytes, checksum: 64980c25be2759b2c7bd283c3a8ae147 (MD5) Previous issue date: 2017-11-30

Exploring the characteristics of erosive rain is an important aspect of studying erosive processes, and it allows researchers to create more natural and realistic hydrological simulations. The objective of this study was to analyse the characteristics of erosive rain and to determine the temporal distribution pattern of erosive rainfall in the Valley of Rio do Peixe in the state of Santa Catarina, Brazil. Daily pluviograms from the meteorological stations located in the cities Campos Novos, Videira, and Caçador in Santa Catarina from 1984 to 2014 were utilized for this study. By studying rainfall that is classified as erosive, the values of kinetic energy, maximum intensity in thirty minutes, and the value of EI30 erosivity index were determined. The rainfall was also classified according to the temporal distribution of rainfall in advanced, intermediate, and delayed patterns. Erosive rainfalls occur at a frequency of 53.3% advanced, 31.1% intermediate, and 15.6% delayed patterns. Erosive rainfall has an average precipitation amount of 25.5 mm, duration of 11.1 h, kinetic energy of 5.6 MJ ha-1, maximum intensity of 30 min of 17.7 mm h-1, and erosivity of 206.4 MJ mm ha-1 h-1. The highest frequency of erosive rainfall occurred in rainfalls lasting from 6 to 12 h (36.1%), followed by rainfalls lasting from 4 to 6 h (22.4%). RESUMO As informações sobre as características das chuvas erosivas são importantes para estudar os processos erosivos e permitir as simulações hidrológicas com chuvas mais semelhantes às reais. Este trabalho teve como objetivos analisar as características das chuvas erosivas e determinar o padrão de distribuição temporal das chuvas erosivas da região do Vale do Rio do Peixe, em Santa Catarina. Foram utilizados os pluviogramas diários das estações meteorológicas de Campos Novos, Videira e Caçador do período de 1984 a 2014. Das chuvas classificadas como erosivas foram determinados os valores de energia cinética, intensidade máxima em trinta minutos e o valor do índice de erosividade EI30. Foram ainda classificadas de acordo com a distribuição temporal em chuvas do padrão avançado, intermediário e atrasado. As chuvas erosivas ocorrem com frequência de 53,3% do tipo avançado, 31,1% do tipo intermediário e 15,6% do tipo atrasado. As chuvas erosivas têm em média altura pluviométrica de 25,5 mm, duração de 11,1 h, energia cinética de 5,6 MJ ha-1, intensidade máxima de 30 min de 17,7 mm h-1 e erosividade de 206,4 MJ mm ha-1 h-1. A maior frequência (36,1%) de chuvas erosivas ocorre na duração de 6 a 12 h, seguido pelas chuvas com duração de 4 a 6 h (22,4%).

Resumo A precipitação é um fenômeno meteorológico importante na região Tropical, caracterizada por sua variabilidade espacial-temporal e eventos extremos associados. Assim, a informação prévia da ocorrência de um dia ser seco ou chuvoso é de extrema importância para diversas atividades humanas, em especial a agricultura. O objetivo desse trabalho foi analisar a ocorrência de dias secos e chuvosos na região de Rio Largo–Alagoas, por meio da Cadeia de Markov. Dados diários de precipitação entre 1973 e 2008 foram utilizados. Na definição de dias secos e chuvosos consideraram-se seis limites de precipitação e, aplicou-se a Cadeia de Markov, para identificar as probabilidades de ocorrências condicionais de dias secos e chuvosos. A região de estudo apresentou estações seca (setembro a março) e chuvosa (abril a agosto) melhor definidas, considerados valores limites de precipitação entre 0 e 2 mm. Maior ocorrência de dias secos e chuvosos ocorreu de novembro a dezembro (94%) e junho a julho (84%), respectivamente. A Cadeia de Markov permitiu concluir que a transição entre dias secos e chuvosos é baixa ao longo do ano.

Resumo O El Niño (EN) é caracterizado pelo aquecimento anômalo das águas superficiais do oceano Pacífico Tropical central e leste que afeta o clima global e regional através das anomalias da circulação da atmosfera. O EN 2015/2016 foi classificado como um evento muito forte. Portanto, esse estudo tem como objetivo mostrar as características da atmosfera durante a ocorrência desse evento nos meses de setembro, outubro e novembro de 2015. Entre os resultados, têm-se o deslocamento para leste da célula de circulação zonal de Walker, intensificação dos jatos subtropical e polar, presença de anomalias positivas de altura geopotencial no oceano Pacífico próximas ao sul da América do Sul e anomalias negativas no sudeste desse continente e no oceano Atlântico. Além disso, há maior frequência de ciclones nas latitudes subtropicais do oceano Atlântico e convergência do fluxo de umidade integrado na vertical sobre o sudeste da América do Sul. Essas características contribuem para anomalias de precipitação e temperatura do ar na América do Sul. Abstract The El Niño (EN) is characterized by an anomalous warming of the central and eastern surface of the Tropical Pacific Ocean waters, which affects global and regional climate through the circulation anomalies in the atmosphere. The EN 2015/2016 was classified as very strong. Therefore, this study aims to show the atmospheric characteristics during the occurrence of this event in September, October and November of 2015. Among the results, there are the shift to eastern of the zonal Walker Cell, the intensification of the subtropical and polar jets, the presence of positive anomalies of geopotential height in the Pacific ocean near the southern of South America and negative anomalies in the south and southeast of the continent and the Atlantic ocean. Moreover, there is an increase of the cyclone frequency in the subtropical latitudes of the Atlantic Ocean, and convergence of vertically integrated flux moisture on the southeastern South America. These characteristics contribute to precipitation anomalies and air temperature in South America.

Resumo O presente estudo objetiva determinar Regiões homogêneas do SPI-6 na Amazônia Oriental e analisar as principais características dos eventos secos e chuvosos em cada região. Para o cálculo do SPI, utilizou-se dados de precipitação de 72 postos pluviométricos distribuídos na Amazônia Oriental. Além disso, aplicou-se o Agrupamento Hierárquico de Ward para determinar as Regiões Homogêneas e a Análise Fatorial em Componentes Principais (ACP) para determinar os principais padrões de variabilidade climáticas associados aos eventos secos e chuvosos. Os resultados obtidos pela Análise de Agrupamento mostraram a existência de três Regiões Homogêneas em relação ao SPI-6: RH-1 (litoral), RH-2 (central) e RH-3 (sul). De modo geral a região do litoral apresentou mais eventos secos que chuvosos. Nas demais regiões (central e sul) a situação é inversa, isto é, existem mais eventos de chuva, porém com pouca duração. Por meio da ACP verificou-se que os eventos secos e chuvosos na Amazônia Oriental estavam associados, principalmente, a variabilidade climática dos oceanos Atlântico (Gradiente do Atlântico) e Pacífico (ENOS). Abstract This paper aims to determine homogeneous regions of the SPI-6 in the Eastern Amazon and analyze the main characteristics of dry and rainy events in each region. For the calculation of the SPI, we used rainfall data of 72 rainfall stations distributed in the eastern Amazon. Furthermore, were used Ward hierarchical grouping to identify homogeneous regions and the Principal Components Factor Analysis (PCA) to determine the main climate variability patterns associated with dry and rainy events. The results showed three homogeneous regions (HR): HR-1 (coast), HR-2 (central region) and HR-3 (south). Generally, the coastal region showed more dry events than rain. In the other regions (central and south) the situation is reversed, i.e, there are more rain events, but with short duration. The results obtained by PCA showed that the dry and wet events in Eastern Amazonia were associated, mainly, to climate variability associated the Atlantic Ocean (Atlantic Dipole) and Pacific Ocean (ENSO).

O Litoral Norte Paulista é, historicamente, marcado por eventos de precipitação extremas e características de relevo e solos que propiciam o desenvolvimento de desastres naturais como escorregamentos, inundações, entre outros. O objetivo deste estudo é realizar a análise dos eventos extremos de precipitação em uma feição climática definida por Monteiro (1973), com o uso da técnica estatística do Box Plot. Os resultados apresentados demonstram que os eventos extremos são aqueles que ultrapassam os valores de 99,9% do conjunto de dados e assim, definiram-se os limiares de evento extremo para cada posto. Os eventos extremos apresentaram sazonalidade, concentrados na estação mais chuvosa (verão e primavera), corroborando com os resultados encontrados na literatura para a área de estudo. Na análise comparativa dos três postos pluviométricos, o posto E2-046 obteve o maior número de registros de eventos extremos, porém o posto E2-009 apresentou o maior valor extremo de 500,0 mm em 24 horas. Este resultado pode ser explicado pela localização do posto na escarpa da Serra do Mar, que influencia o volume de precipitações ocorridas nesta localidade. A compreensão da ocorrência dos eventos extremos é relevante para o planejamento de ações que permitam a previsão e prevenção das consequências dos desastres naturais na área de estudo. A pesquisa também aponta a importância da padronização do sistema de análise de eventos extremos para auxiliar nos estudos da relação entre precipitações e desastres no Litoral Norte Paulista.

O planejamento e desenvolvimento de urbanização, bem como de áreas para a agricultura, devem considerar as estimativas probabilísticas de chuvas fundamentais, para prever eventos raros ou extremos, que possuem grandes relevâncias climatológicas, hidrológicas e sociais. O presente trabalho teve como objetivo estudar a probabilidade de ocorrência de chuvas extremas, e com esses dados saber se a precipitação segue um padrão ao longo dos anos e se sofre grandes variações (anomalias). O estudo foi realizado no IFSULDEMINAS–Campus Inconfidentes, utilizando os dados coletados na estação fluviométrica instalada nas margens do rio Mogi-Guaçu e que é mantida pela Agência Nacional de Águas (ANA) e operada pela Companhia de Pesquisa de Recursos Minerais (CPRM). Os dados obtidos correspondem aos anos de 1967 a 2015 e foi adotado um método simples de calcular probabilidade de ocorrência de chuva a partir de uma sequência de valores medidos, baseando-se na ordenação decrescente dos valores. A média anual de precipitação para Inconfidentes-MG foi de 1471,6 mm e analisando a série histórica não observa-se tendências de aumento ou redução nas precipitações médias mensais, nem modificação no perfil de distribuição das chuvas ao longo dos anos estudados. Verificou-se que a probabilidade de ocorrência de chuvas extremas para Inconfidentes-MG é variável para cada mês, sendo os eventos mais críticos ocorridos nos meses de janeiro, fevereiro e outubro, com a probabilidade de 4,4%, 2,2% e 6,7%, respectivamente, de ocorrer chuvas com mais de 90 mm diários e menor incidência nos meses de junho e julho com probabilidade de aproximadamente 0%. Sabendo a disponibilidade hídrica, a probabilidade de ocorrência de eventos extremos e o período de retorno pode-se fazer um planejamento otimizado, em diversas áreas desde projetos ambientais a projetos de construções civis.

Os eventos climáticos extremos, resultado das interações acoplamento oceano-atmosfera, vêm se apresentando a cada ano mais intensos. Essa intensificação se deve, dentre outros fatores, ao incremento do processo de aquecimento global. Os eventos podem alterar a normalidade das estações climáticas do continente americano, influenciando na quantidade de água precipita no interior, afetando os ecossistemas locais e refletindo sobre diversas atividades produtivas. O objetivo principal do estudo foi investigar influência dos parâmetros climáticos, globais e regionais, sobre o volume de água acumulada nos reservatórios do interior do Nordeste, dentro de um período de 18 anos, 1998 a 2016. Foram avaliados 26 reservatórios, distribuídos em seis estados da região Nordeste do Brasil (Piauí, Ceará, Pernambuco, Paraíba, Rio Grande do Norte e Bahia). Os volumes de água dos reservatórios foram obtidos no site do DNOCS (Departamento Nacional de Obras Contra as Secas), as anomalias de temperatura da superfície do mar (TSM), no Oceano Pacífico Equatorial (El Niño 1+2, 3, 3.4 e 4) e no Oceano Atlântico Tropical [TNAI (Índice do Atlântico Norte Tropical) e TSAI (Índice do Atlântico Sul Tropical)], foram adquiridas pelo site da NOAA (National Oceanic & Atmospheric Administration) e os dados de precipitação e evaporação no site do INMET (Instituto Nacional de Meteorologia) e com instituições parceiras. Foi utilizada a correlação simples de Pearson para avaliar a influência das anomalias de TSM (regiões de El Niño 1+2, 3, 3.4 e 4, no Oceano Pacífico Equatorial, e TNAI e TSAI no Oceano Atlântico Tropical), evaporação e precipitação média sobre o volume de água dos reservatórios do Nordeste. Os reservatórios receberam fortes influências tanto dos processos climatológicos regionais quanto das anomalias globais de temperatura da superfície do oceano Atlântico e Pacífico. Entretanto, existe uma intensa convergência entre diversos fenômenos climáticos atuantes nessa região, que podem estar mascarando a real influência dos eventos climáticos extremos e que pode ser melhor compreendida.

O presente artigo objetivou analisar a relação entre agricultura e extremos climáticos. Pontualmente, a forte estiagem ocorrida na Amazônia em 2005 (evento extremo e inesperado) pode ter promovido mudanças na alocação de trabalho e captação de rendas das famílias rurais. Diante desse cenário, foi elaborado um modelo teórico econômico que explicasse a relação da variável climática (precipitação) e a alocação de trabalho rural. Este modelo mostra que a relação entre as variáveis é negativa, ou seja, quanto menor o volume de chuvas, maior será a procura por rendas não-rurais. Análises do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) (Censo Agropecuário de 2006) e do Sistema Integrado de Dados Ambientais (SINDA) do INPE mostraram que os estados do Acre, Rondônia e Amapá foram os mais afetados no período de seca que teve seu auge entre meados dos meses de maio, junho e julho de 2005 na região amazônica e um ano depois, notou-se a diminuição da população ocupada em atividades rurais.

O objetivo deste trabalho foi compreender a distribuição espaço-temporal das chuvas no Estado de Goiás e o Distrito Federal, e suas principais características quali-quantitativas no período de 1975 a 2015. A metodologia baseou-se no levantamento do referencial teórico-metodológico; obtenção dos dados; espacialização dos postos e de séries temporais consistentes; tratamento estatístico e a identificação de “anos-padrão”. Elaborou-se a climatologia das Frentes Frias e a representação cartográfica da distribuição das chuvas anuais e sazonais na área de estudo. Os resultados observados apontam para uma variabilidade e irregularidade da distribuição das chuvas entre a região norte de Goiás e valores ligeiramente mais reduzidos no sentido sudoeste do Estado de Goiás. Os mecanismos de precipitação são impostos pela atuação dos sistemas atmosféricos intertropicais. Ressalta-se ainda interação do Planalto Central Brasileiro na participação das chuvas locais ocasionadas pelos efeitos termodinâmicos de superfície e dos aglomerados convectivos locais provocados pela Zona de Convergência do Atlântico Sul.

CNPq - Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico O objetivo deste trabalho é analisar a continuidade espacial das séries de médias pluviométricas anuais e das médias pluviométricas do período chuvoso, em área que engloba as mesorregiões do Triângulo Mineiro/Alto Paranaíba – Minas Gerais e do Sul Goiano – Goiás, bem como estimar valores de precipitação para os locais não amostrados na área de estudo. Foram utilizados dados mensais de precipitação de 52 postos pluviométricos, disponíveis no HidroWeb da Agência Nacional de Águas (ANA). No tratamento inicial, foi realizada organização e tabulação dos dados, afim de se extrair as médias pluviométricas. O tratamento geoestatístico foi realizado no software SGEMS/AR2GeMS, onde foram elaborados seis semivariogramas experimentais para cada período analisado, sendo que estes contêm respetivamente os seguintes intervalos de lag (h) 10km, 20km, 30km, 50km e 60km. Os semivariogramas foram modelados manualmente e os valores resultantes foram validados, sendo que os melhores ajustes para as médias anuais, foi o lag (h) de 20km com alcance de 84km e, para as médias do período chuvoso, foi o lag (h) de 60km com alcance de 250km. A krigagem ordinária e a krigagem indicativa foram realizadas utilizando os parâmetros ótimos ajustados no variográfico. A validação dos dados foi feita utilizando-se o método de validação cruzada, enquanto que os erros de estimação foram determinados pela krigagem ordinária. Os mapas e os dados resultantes da krigagem ordinária permitirão identificar em ambas as séries avaliadas que os maiores valores de precipitação, 1370mm a 1672mm, estão concentrados nas extremidades da área, porções leste e noroeste, enquanto que os valores mais baixos, 1154mm a 1369mm, situam-se numa faixa intermediária entre as duas porções. Na análise da validação e dos erros para série de médias anuais foram determinados erros de estimativas variando de -216mm a 217,3mm, com média de -1,99, para a série de médias do período chuvoso, foram determinados erros de estimativas variando de -225,3mm a 201,7mm, com média de 0,14. Pelo método de krigagem indicativa foram determinadas as probabilidades de desvio dos dados locais em torno do valor da mediana (sendo de 1452mm para a série de médias anuais e de 1325mm para as médias do período chuvoso), onde desvios positivos, de 65% e 100% respectivamente, foram determinados nas porções sudeste e noroeste e, de outro modo, desvios negativos de 0% e 55% situam-se na faixa intermediária entre estas duas regiões. Em ambos os métodos de krigagem, percebe-se que os extremos da área de estudo, porções sudeste e noroeste da área de estudo, concentram maiores alturas pluviométricas quando comparadas a porção intermediária ou central. Ainda como resultado do tratamento geoestatístico foram estimados valores de precipitação para 57 municípios que não dispõem de estações. The aim of this work is to analyze the spatial continuity from the series of annual rainfall averages and the rainfall averages in the rainy season, in an area that includes the mesoregions of the Triângulo Mineiro/Alto Paranaíba - Minas Gerais and the Sul Goiano - Goiás, as well as estimating values of precipitation to the non-sampled sites in the study area. Monthly precipitation data of 52 pluviometric stations were used, available on HidroWeb from the National Water Agency (ANA). In the initial treatment, data were organized and tabulated in order to extract the pluviometric averages. The geostatistical treatment was performed in the SGEMS / AR2GeMS software, where six experimental semivariograms were elaborated for each analyzed period, which respectively contain the following intervals of lag (h) 10km, 20km, 30km, 50km and 60km. The semivariograms were manually modeled and the resulting values were validated, so that the best adjustments for the annual averages were the 20km lag (h) with 84km range and, for the rainy season averages, the 60km lag (h) with a 250km range. Ordinary kriging and indicative kriging were performed using the adjusted optimal parameters in the variographic. The data validation was done using the cross-validation method, while the estimation errors were determined by ordinary kriging. The maps and data resulting from ordinary kriging allowed us to identify in both evaluated series that the highest precipitation values, 1370mm to 1672mm, are concentrated at the area extremities, east and northwest portions, while the lowest values, 1154mm to 1369mm, are located in an intermediate range between the two portions. In the validation and errors analysis for series of annual averages, estimates errors were determined ranging from -216mm to 217.3mm, with an average of -1.99, for the series of averages in the rainy season, estimates errors were determined ranging from -225.3mm to 201.7mm, with an average of 0.14. Through the method of indicative kriging, the probability of local data deviation around the median value was set (1452mm for the series of annual averages and 1325mm for the rainy season averages), where higher deviations from 65% to 100% were set in the southeast and northwest portions and, otherwise, lower deviations, 0% and 55% are located in the intermediate range between these two regions. In both kriging methods, it was noticed that the extremes of the study area, the southeast and northwest portions, concentrate higher rainfall heights when compared to the intermediate or central portion. Also as a result of the geostatistical treatment, precipitation values were estimated for 57 municipalities that do not have stations. Dissertação (Mestrado)

Orientador: Maria Helena Andrade Santana Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Química Resumo: O ácido hialurônico (AH) é um polieletrólito natural, presente amplamente na natureza em todos os tecidos humanos e animais (como pele, fluido sinovial e humor vítreo do olho) e também em bactérias, especialmente nos Streptococci. O AH é um produto de alto valor agregado, de grande interesse das indústrias de cosméticos e médica. A grande maioria dos trabalhos na literatura apenas apresentam as condições operacionais e o resultado final da purificação do AH, sem a demonstração de quaisquer estudos sobre as especificações das operações utilizadas. O aprofundamento do conhecimento sobre os fenômenos envolvidos nas etapas de um processo de purificação permite localizar condições operacionais de melhor desempenho, e otimização do processo global. Neste trabalho foi estudada a purificação do AH produzido por Streptococcus zooepidemicus em meio composto somente por glicose e peptona de soja. O foco principal foram os estudos da precipitação e posteriormente o processo integrado com a adsorção como etapa seguinte, visando-se estabelecer uma sequência de duas etapas para obtenção de alto nível de pureza do AH. Tendo a precipitação como principal operação nos processos de purificação do AH, a performance da operação e o comportamento do AH de acordo com a variação de parâmetros operacionais são melhor compreendidos com o presente trabalho, além da alta pureza atingida com um processo simples. Os parâmetros operacionais estudados na precipitação do AH com etanol e isopropanol foram: proporção solvente:caldo, pH e presença de cloreto de sódio (NaCl). A massa molar, tamanhos de partícula, potencial zeta e tensão superficial foram caracterizados, de forma a entender o comportamento da operação. Os melhores resultados para a precipitação com etanol foram obtidos na proporção de 2:1 etanol:caldo (v/v). Na ausência de NaCl, foram obtidas pureza de 55,0±0,2% e recuperação de 85,0±0,7% a pH 4, enquanto na presença de NaCl, pureza de 59,0±3,0% e recuperação de 89,0±5,0% foram obtidas a pH 3, enquanto que a pH 7 foram obtidas pureza de 59,0±0,9% e recuperação de 82,0±4,0%. Para a precipitação com IPA, os melhores resultados foram novamente obtidos na proporção solvente:caldo de 2:1 (v/v). No pH 3, foi obtida pureza de 79,0±1,8% e recuperação de 76,0±6,6%, enquanto no pH 7 foi obtida 74,0±2,7% de pureza e 72,0±7,5% de recuperação. Esses resultados foram diretamente relacionados com as variáveis operacionais e propriedades físico-químicas, além das condições iniciais do caldo, em especial as concentrações de AH e proteína. Por fim, o processo integrado apresentou pureza de 90,2±0,7% e recuperação global de 51,8±5,0% em apenas duas etapas, com manutenção da integridade da alta massa molar. Esses resultados são relevantes para obtenção de AH de alta pureza produzido por fermentação em processo de somente duas etapas. O entendimento do comportamento do AH nas etapas estudadas possibilita estudos posteriores de otimização e/ou adição de etapa complementar para que o grau médico de pureza para o AH injetável (> 99%) seja atingido Abstract: Hyaluronic acid (HA) is a natural polyelectrolyte, ubiquitous in human and animal tissues (skin, synovial fluid and eye¿s vitreous humor), and also in bacteria, specially at Streptococci. HA is a valuable material, with interest from cosmetics and medical industries. Even though there were successful results in various purification sequences, most of these works have not explored how the parameters and conditions of each operation would influence on its performance. A deeper knowledge about the involved phenomena allows to find improved operational conditions, leading to the optimization of the global process. In the present work, the main goal was to study the purification of HA produced by Streptococcus zooepidemicus in a medium containing only glucose and soy peptone. The study focuses on precipitation studies, with later integration with the adsorption operation as a second step, aiming to establish a simple sequence to obtain a highly purified HA. As precipitation is the main operation in the HA purification processes, the operational performance and HA behavior according to the parameters are better comprehended in this work, added to the high purity obtained in a simple process. Precipitation with etanol and isopropanol (IPA) was studied according to operational parameters, solvent:broth proportion, pH and sodium chloride (NaCl) presence. The molar mass, particle size, zeta potential and surface tension were characterized, in order to understand the operational behaviour. The best results of ethanol precipitation were obtained at the 2:1 ethanol:broth proportion (v/v). Without sodium chloride (NaCl) at pH 4, a purity of 55.0±0.2% and a recovery of 85.0±0.7% were observed. Meanwhile, in NaCl presence, purities of 59.0±3.0% and 59.0±0.9% and recoveries of 89.0±5.0% and 82.0±4.0% were obtained in pH 3 and 7, respectively. With regard to isopropanol (IPA) precipitation, the better results were also obtained at the 2:1 proportion (v/v). At pH 3, a purity of 79.0±1.8% and recovery of 76.0±6.6% were obtained, while pH 7 presented a purity of 74.0±2.7% and recovery of 72.0±7.5%. These results were directly linked to the operational parameters and the physicochemical properties, and also with the initial broth conditions, specially HA and protein concentrations. At last, the precipitation-adsorption process showed a purity of 90.2±0.7% and a global recovery of 51.8±5.0% in only two steps, keeping HA high molar mass integrity. These results are relevant to obtain a highly purified HA from fermentation in only two steps. The understanding of HA behaviour in the studied operations allows later studies of optimization and/or adding a complementary step, aiming to reach the required purity to injectable HA (> 99%) Doutorado Engenharia Química Doutor em Engenharia Química CNPQ 142480/2014-2

Campomanesia adamantium is a fruit tree native to Cerrado and important for human consumption as food, herbal medicine and even in the beverage industry. The aim of this study was to evaluate the vegetative and reproductive phenology of C. adamantium plants in the region of Ipameri-GO, the synchronization of phenophases and the correlation with climatic data. Rainfall, relative humidity, average, maximum and minimum temperature, as well as sprouting, flowering and fruiting data of C. adamantium plants were collected between September and December of 2016 and 2017. Graphs were plotted for climatological data and phenological phases. Phenophase synchrony analysis and correlation of these phases with the climate of the region were performed. Sprouting and flowering began before the first rains of the rainy season and the peak of these phenophases occurred in October. Fruiting began in October and peak was observed in November. Sprouting is highly synchronous from the second ten days of October and flowering reveals high synchronicity between the second half of October and the first half of November. Fruiting is considered highly synchronous from the second half of November. Not all plants reach reproductive stages. Sprouting and fruiting are related to the occurrence of rainfall and increase of air RH. Flowering has no correlation with rainfall, air RH and temperature.

RESUMO A hidroxiapatita tem se destacado entre os materiais cerâmicos devido a sua versatilidade estrutural, pois permite a substituição do Ca2+ ou do PO43-da sua estrutura possibilitando diversas aplicações. A utilização da hidroxiapatita como suporte e, ou catalisador tem recebido destaque como tema de pesquisa. Com isso, o objetivo deste trabalho foi a síntese, modificação e caracterização da hidroxiapatita para aplicação como catalisador em reação de esterificação. A hidroxiapatita foi obtida pelo método de precipitação e modificada por troca iônica no estado sólido, utilizando Zn(NO3)2 como precursor. As cerâmicas resultantes foram caracterizadas por análise térmica, espectrometria na região do Infravermelho por transformada de Fourier, difração de Raios-X e teste de acidez de Bronsted. Os catalisadores preparados, o HAP e o Zn-HAP foram avaliados frente à reação de esterificação do ácido oléico com metanol com as seguintes condições reacionais: razão metanol : ácido oléico (20:1), 10% m/m de catalisador e 3 h de reação a 150 °C apresentando conversões de 16,9% e 37,0%, respectivamente. Estes resultados são interessantes, principalmente do ponto de vista econômico, por se tratar de materiais de baixo custo utilizados como suporte para catalisadores heterogêneos. ABSTRACT Hydroxyapatite has stood out among the ceramic materials due to their structural versatility as it allows the replacement of Ca2 + or PO43-its structure enabling various applications. One area that is gaining prominence is the application of hydroxyapatite as support and or catalyst. Thus, the objective of this work was the synthesis, modification and characterization of hydroxyapatite for use as a catalyst in esterification reaction. The hydroxyapatite was obtained by the precipitation method and was modified by solid state ion-exchange method using Zn(NO3)2 as precursor. The resulting ceramics were characterized by thermal analysis, Fourier Transform Infrared Spectroscopy, X-ray diffraction and Bronsted acidity test. The catalysts HAP and Zn-HAP prepared were evaluated against the esterification reaction of oleic acid with methanol under the following reaction conditions: ratio methanol: oleic acid (20:1), 10% m/m of catalyst and 3h reaction at 150 °C showing conversions of 16.9% and 37.0%, respectively. These results are interesting, mainly from the economical point of view, since they are low cost materials used as support for heterogeneous catalysts.

O uso e a ocupação do solo, e os incêndios florestais influenciam a relação entre precipitação-escoamento superficial e, consequentemente, o regime de cheias num curso de água. Neste estudo utilizou-se o modelo Hydrologic Engineering Center - Hydrologic Modeling System para simular a resposta hidrológica da bacia hidrográfica do Rio Séqua, em cenário pré-incêndio e pós-incêndio de Catraia, Algarve, Portugal. Os resultados revelam que os caudais de ponta de cheia sofrem um incremento de 25% nas sub-bacias hidrográficas mais afetadas pelo incêndio. The soil use and forest fires have effects on the potential infiltration and consequently on the down-flow floods. The Hydrologic Engineering Center - Hydrologic Modeling System was used for modeling the hydrologic response of the Séqua basin, on pre-fire and post-fire scenarios, for the Catraia forest fire, Algarve, Portugal. The results show that peak flows could increase by 25% on the sub-basins where the fire effects were more severe. info:eu-repo/semantics/publishedVersion

Real-time updating of channel flow routing models is essential for error reduction in hydrological forecasting. Recent updating techniques found in scientific literature, although very promising, are complex and often applied in models that demand much time and expert knowledge for their development, posing challenges for using in an operational context. Since powerful and well-known computational tools are currently available, which provide easy-to-use and less time-consuming platforms for preparation of hydrodynamic models, it becomes interesting to develop updating techniques adaptable to such tools, taking full advantage of previously calibrated models as well as the experience of the users. In this work, we present a real-time updating procedure for streamflow forecasting in HEC-RAS model, using the Shuffled Complex Evolution - University of Arizona (SCE-UA) optimization algorithm. The procedure consists in a simultaneous correction of boundary conditions and model parameters through: (i) generation of a lateral inflow, based on Soil Conservation Service (SCS) dimensionless unit hydrograph and; (ii) estimation of Manning roughness in the river channel. The algorithm works in an optimization window in order to minimize an objective function, given by the weighted sum of squared errors between simulated and observed flows where differences in later intervals (start of forecast) are more penalized. As a case study, the procedure was applied in a river reach between Salto Caxias dam and Hotel Cataratas stream gauge, located in the Lower Iguazu Basin. Results showed that, with a small population of candidate solutions in the optimization algorithm, it is possible to efficiently improve the model performance for streamflow forecasting and reduce negative effects caused by lag errors in simulation. An advantage of the developed procedure is the reduction of both excessive handling of external files and manual adjustments of HEC-RAS model, which is important when operational decisions must be taken in relatively short times. RESUMO A atualização em tempo real de modelos de propagação do escoamento em rios é essencial para a redução de erros na previsão hidrológica. As técnicas de atualização recentes encontradas na literatura, apesar de promissoras, são complexas e geralmente aplicadas em modelos cujo desenvolvimento demanda tempo e conhecimento muito especializado, representando desafios para sua utilização em ambientes operacionais. Dado que atualmente existem ferramentas computacionais amplamente difundidas, que reduzem tempo e simplificam a preparação de modelos hidrodinâmicos, torna-se interessante desenvolver técnicas que sejam facilmente acopladas a estas ferramentas de modo a aproveitar um modelo já calibrado e a experiência dos usuários. Neste trabalho é apresentada uma metodologia de atualização em tempo real do modelo HEC-RAS para previsão de vazões, utilizando o algoritmo de otimização Shuffled Complex Evolution - University of Arizona (SCE-UA). O procedimento consiste na atualização simultânea de condições de contorno e parâmetros no modelo hidrodinâmico, através de: (i) geração de um aporte lateral concentrado, definido por uma adaptação do hidrograma unitário adimensional do Soil Conservation Service - SCS e; (ii) estimativa do coeficiente de Manning no trecho simulado. O algoritmo opera em uma janela de otimização com a minimização de uma função-objetivo, que considera a soma ponderada dos erros quadráticos das vazões dando maior peso aos erros nos últimos intervalos com dados observados (início da previsão). Como estudo de caso, a metodologia foi aplicada em um trecho localizado na bacia do rio Iguaçu, entre a UHE Salto Caxias e o posto fluviométrico de Hotel Cataratas. Os resultados mostraram que, com um conjunto relativamente pequeno de soluções candidatas no algoritmo de otimização, é possível melhorar, de forma eficiente, o desempenho do modelo na previsão de vazões e reduzir efeitos negativos causados por erros de fase nos hidrogramas calculados. Uma vantagem da metodologia desenvolvida é que ela permite reduzir tanto a necessidade de manipulações excessivas de arquivos como de ajustes manuais do modelo HEC-RAS, o que é importante quando decisões operacionais devem ser tomadas em tempo relativamente curto.

The anomalies of Sea Surface Temperature (SST) influence rainfall and therefore the regime of the rise and fall in the level of the rivers in the Amazon region. The aim of this study was to investigate the influence of the El Nino-Southern Oscillation (ENSO) on hydroclimatic variables and identify the existence of trends on these variables in the Curuá-Una hydroelectric reservoir in the West of the State of Pará. It was used 27 years of monthly precipitation and water flow data to identify possible trends using a non-parametric test (Mann Kendall, p