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Esta publicación persigue introducir en la utilización de algunos procedimientos y técnicas de análisis estadístico de datos a aquellas personas que requieran por los objetivos de su investigación de la utilización de modelos de análisis multivariante. Los procedimientos descritos en este trabajo guardan relación con aquellas situaciones en las que la variable principal a estudio (o variable respuesta) es de tipo continuo, mientras que el resto de variables implicadas en el análisis son cuantitativas o cualitativas. En esta situación, los métodos epidemiológicos clásicos tienden a abordar el estudio de las interrelaciones entre variables (asociaciones, confusiones, interacciones, etc.) sugiriendo la categorización de las variables cuantitativas, con la consiguiente pérdida de información, y la utilización de medidas o modelos para datos categóricos, para estimar y cuantificar la asociación entre variables. Como se verá, los conceptos de asociación, confusión o interacción tienen pleno sentido con variables cuantitativas y los procedimientos aquí descritos tienen capacidad para su detección y cuantificación. Aunque no es imprescindible, resulta conveniente que el lector se encuentre familiarizado, al menos a nivel básico, con los conceptos de asociación, confusión e interacción entre variables. Es igualmente deseable que el lector disponga de conocimientos básicos sobre regresión lineal. En la estructura seguida en la presentación de los procedimientos se parte de una introducción a la situación de análisis, se establece el objetivo y los posibles modelos alternativos que pueden producirse en esa situación, se formula las pruebas de hipótesis para identificar la situación y por último se aplica sobre un ejemplo (los resultados han sido obtenidos utilizando para ello el paquete de aplicaciones estadísticas SPSS.

Este documento pretende guiarle de forma estructurada y secuencial a lo largo de un curso de introducción a algunos métodos de análisis estadístico multivariante con variable respuesta cuantitativa, particularmente de los procedimientos conocidos como Análisis de la varianza y covarianza. Dispondrá de 4 sesiones teórico-prácticas (sesiones 0 a 3) en las que se prevee que realizando las actividades previstas debe alcanzar los objetivos formulados para la sesión. Se contempla revisión de conceptos teóricos con cuestiones, y teórico-prácticos con actividades de análisis de datos. Después puede realizar dos actividades prácticas adicionales (sesiones 4 y 5). Las sesiones requieren disponer del cuadernillo de trabajo: Analisis de datos continuos_ANOVA-ANCOVA.pdf que puede Vd. obtener en la dirección: http://hdl.handle.net/10045/113344. En el anexo dispone Vd. de las bases de datos necesarias para la realización de las actividades prácticas propuestas. Todas las actividades están pensadas para ser resueltas con SPSS® y deberá convertir los datos a este formato.

Fundamento. Conocer el lugar de fallecimiento por causas susceptibles de cuidados paliativos de personas residentes en España de 15 o más años de edad según la comunidad autónoma (CA), y cómo influyen las causas (oncológicas y no oncológicas). Método. Estudio transversal de base poblacional con análisis de los certificados médicos de defunción entre 2012 y 2015. Los efectos ajustados de las variables sociodemográficas, la CA y las causas sobre el lugar de fallecimiento se estimaron mediante las odds de fallecimiento en hospital frente a domicilio (OH/D) y en residencia frente a domicilio (OR/D), y las odds ratio (ORH/D y ORR/D) obtenidas por regresión logística multinomial. Resultados. Se produjeron 1.611.767 muertes de las que 64,8% correspondieron a la población diana. La defunción en hospital fue un 77% más frecuente que en domicilio, y en residencia un 53% menor. Sexo masculino, menor edad, bajo nivel de estudios, lugar de nacimiento fuera de España, tamaño de municipio grande y estado civil no casado se asociaron a fallecimiento en hospital, y las mismas excepto sexo femenino y mayor edad a residencia. Las OH/D ajustadas fueron > 1 en todas las CA y las OR/D < 1, excepto Cataluña. Para las causas oncológicas, las ORH/D ajustadas disminuyeron y fueron significativamente 1 and ON/H < 1 were observed in all AC, except Catalonia. Oncological causes made OH/H < 1 in almost 50% of AC, while ON/H continue to be < 1. Conclusions. Most deaths were in hospital and fewer at nursing homes, despite oncological causes increasing deaths at home (adjusted effect).

Background: Pregnant women should receive two vaccines during pregnancy due to maternal-foetal complications and risks as well as the influenza and pertussis vaccinations. The goal was to evaluate vaccination coverage against influenza and pertussis in pregnant women, following midwife professional advice during the pregnancy follow-up; Methods: Prospective cohort study of 1017 pregnancies during the vaccination campaign in 2015-2016. To estimate the degree of consistency between the coverage declared by mothers and that registered in the Nominal Vaccination Registry (NVR), we used the Cohen's kappa index (k); Results: 95.4% were registered in the NVR. Vaccination coverage recorded against influenza was 64.2% (95% CI: 61.2-67.2), and 89.8% (95% CI: 87.9-91.7) against pertussis. The coverage of the pregnant women interviewed was 61.7% (95% CI: 58.1-67.3)) for influenza and 92.3% (95% CI: 91.4-95.3) for pertussis. Subsequent interviews of 67.2% of the women produced a kappa agreement index between the data obtained from interviews and those recorded in the NVR of 0.974 (IC95%: 98.0-99.6) for influenza, and 0.921 (IC95%: 98.1-99.7) for pertussis. The women identified midwives as the main source of vaccination information and advice 88.4% (IC95%: 85.8-90.9); Conclusions: The NVR is an effective platform for estimating immunisation coverage in pregnant women. The degree of agreement between declared vaccinations and registered vaccinations was high for both vaccines.

La mortalidad evitable prevenible es un buen indicador para medir los resultados de las políticas de salud en ámbitos geográficos a lo largo del tiempo e identificar zonas geográficas necesitadas de intervención.

To analyze the sociodemographic and organizational factors influencing participation in population-based colorectal cancer screening programs (CRCSP) in Spain, a retrospective study was conducted in a cohort of people invited to participate in the first 3 screening rounds of 6 CRCSP from 2000 to 2012. Mixed logistic regression models were used to analyze the relationship between sociodemographic and organizational factors, such as the type of fecal occult blood test (FOBT) used and the FOBT delivery type. The analysis was performed separately in groups (Initial screening-first invitation, Subsequent invitation for previous never-responders, Subsequent invitation-regular, Subsequent invitation-irregular intervals). The results showed that, in the Initial screening-first invitation group, participation was higher in women than in men in all age groups (OR 1.05 in persons aged 50–59 years and OR 1.12 in those aged 60–69 years). Participation was also higher when no action was required to receive the FOBT kit, independently of the type of screening (Initial screening-first invitation [OR 2.24], Subsequent invitation for previous never-responders [OR 2.14], Subsequent invitation-regular [OR 2.03], Subsequent invitation-irregular intervals [OR 9.38]) and when quantitative rather than qualitative immunological FOBT (FIT) was offered (Initial screening-first invitation [OR 0.70], Subsequent invitation for previous never-responders [OR 0.12], Subsequent invitation-regular [OR 0.20]) or guaiac testing (Initial screening-first invitation [OR 0.81], Subsequent invitation for previous never-responders [OR 0.88], Subsequent invitation-regular [OR 0.73]). In conclusion, the results of this study show that screening participation could be enhanced by inclusion of the FOBT kit with the screening invitation and the use of the quantitative FIT. This Project was funded by the Fondo de Investigación Sanitario with cofunding from FEDER [PI12/00944]

Este documento pretende presentar de forma sintética y abreviada una serie de elementos y conceptos básicos en la investigación en Ciencias de la Salud. La perspectiva adoptada es fundamentalmente estadística, es decir, atiende especialmente a aquellos aspectos relacionados con la aplicación de métodos de estadística en la investigación. Al tratarse de un material de uso docente en el aula, pretende ser interactivo y proponer al alumno que vaya introduciéndose en los elementos a través de algún o algunos ejemplos de su entorno de interés. Así, partiendo de los elementos clave para situar la investigación, como son la pregunta a investigar y las hipótesis y objetivos concretos de la investigación, se revisan elementos fundamentales de la investigación, como son las variables a estudio y su tipo, el diseño, el plan muestral, los medios de medición y observación y los procedimientos estadísticos para el análisis de los datos. El documento finaliza con una guía abreviada para un protocolo de investigación.

Association between all-cause mortality among women and the deprivation index, as estimated by Model 3. Relative risk (RR) and its 95 % credible interval (95 % CI) by period (1996–1998 and 2005–2007) in 33 Spanish cities. (DOC 1183 kb)

Association between all-cause mortality among men and the deprivation index, as estimated by Model 3. Relative risk (RR) and its 95 % credible interval (95 % CI) by period (1996–1998 and 2005–2007) in 33 Spanish cities. (DOC 1133 kb)

Association between all-cause mortality among men and the deprivation index, as estimated by Model 3. Relative risk (RR) and its 95 % credible interval (95 % CI) by period (1996–1998 and 2005–2007) in 33 Spanish cities. (DOC 1133 kb)

Association between all-cause mortality among women and the deprivation index, as estimated by Model 3. Relative risk (RR) and its 95 % credible interval (95 % CI) by period (1996–1998 and 2005–2007) in 33 Spanish cities. (DOC 1183 kb)

Guía de práctica con actividades propuestas para complementar los contenidos teórico-prácticos del texto 'Estadística Avanzada en Ciencias de la Salud. Modelos lineales'

Numbers of census tracts, numbers of deaths for all causes, population at risk and age-standardised mortality rates (ASMR) by sex, period (1996–1998 and 2005–2007) and city (33 cities in Spain). Shows the numbers of census tracts in each city. The number varies from 57 in Pontevedra to 2358 in Madrid. This table also includes the numbers of deaths, population at risk, and the ASMR per 100,000 inhabitants by period and sex. These rates tend to decline in all the cities and in both sexes, with the exception of Zaragoza where rise in both sexes. (DOC 133 kb)

Atlas of mortality in 33 Spanish cities (periods 1996–1998 and 2005–2007). The geographical distribution of the sSMR values in each of the cities and for each of the periods 1996–1998 (t = 1) and 2005–2006 (t = 2) has been represented in the form of maps of septiles. Together with these maps of mortality, we provide the geographical distribution of the deprivation index in each of the cities, again using septile maps. This makes it possible to check visually whether the spatial distribution of mortality has varied over time, and whether or not it is similar to the spatial distribution of deprivation. (PDF 42436 kb)

Geographical distribution of the 33 cities studied. (DOC 368 kb)

Numbers of census tracts, numbers of deaths for all causes, population at risk and age-standardised mortality rates (ASMR) by sex, period (1996–1998 and 2005–2007) and city (33 cities in Spain). Shows the numbers of census tracts in each city. The number varies from 57 in Pontevedra to 2358 in Madrid. This table also includes the numbers of deaths, population at risk, and the ASMR per 100,000 inhabitants by period and sex. These rates tend to decline in all the cities and in both sexes, with the exception of Zaragoza where rise in both sexes. (DOC 133 kb)

Geographical distribution of the 33 cities studied. (DOC 368 kb)

Objetivos: a) Describir la metodología seguida en la construcción de un índice de privación por sección censal en ciudades, que permite identificar las secciones con situaciones socioeconómicas más desfavorables, y b) analizar la relación de este índice con la mortalidad general. Métodos: Se elaboraron diversos indicadores socioeconómicos (Censo 2001) correspondientes a las secciones censales de las ciudades de Barcelona, Bilbao, Madrid, Sevilla y Valencia. Se estudiaron sus correlaciones con la razón estandarizada de mortalidad (1996-2003), así como sus dimensiones conceptuales. Finalmente, mediante el análisis de componentes principales, se agregaron en un índice los indicadores seleccionados, usando como valores de peso las saturaciones correspondientes al primer eje. Resultados: Los indicadores que presentaron mayores correlaciones con la mortalidad general fueron los referidos a trabajo, educación, vivienda-entorno y hogares monoparentales. En el análisis dimensional de los indicadores aparece una primera dimensión que contiene los indicadores relativos a trabajo (desempleo, trabajadores manuales y eventuales) y educación (instrucción insuficiente total y en jóvenes). El índice elaborado con estos 5 indicadores recoge, en todas las ciudades estudiadas, más del 75% de la variabilidad de los indicadores que lo componen. Las correlaciones de este índice con la mortalidad muestran, en general, mayores valores que las obtenidas individualmente con cada indicador. Conclusiones: El índice de privación que se propone puede ser un instrumento útil para la planificación sanitaria al detectar áreas pequeñas de grandes ciudades con una situación socioeconómica desfavorable, que se relaciona con la mortalidad, y puede contribuir al estudio de las desigualdades sociales en salud en España. Objectives: a) To describe the methodology used to construct a deprivation index by census tract in cities, to identify the tracts with the least favorable socioeconomic conditions, and b) to analyze the association between this index and overall mortality. Methods: Several socioeconomic indicators (Census 2001) were defined by the census tracts of the following cities: Barcelona, Bilbao, Madrid, Seville and Valencia. The correlations with the standardized mortality ratio (1996-2003), and the dimensionality of the socioeconomic indicators were studied. Finally, the selected indicators were aggregated in an index, in which the results of the factor loadings from extraction of a factor by principal components were used as weighting values. Results: The indicators with the strongest correlations with overall mortality were those related to work, education, housing conditions and single parent homes. In the analysis of dimensionality, a first dimension appeared that contained indicators related to work (unemployment, manual and eventual workers) and education (insufficient education overall and in young people). In all the cities studied, the index created with these 5 indicators explained more than 75% of their variability. The correlations between this index and mortality generally showed higher values than those obtained with each indicator separately. Conclusions: The deprivation index proposed could be a useful instrument for health planning as it detects small areas of large cities with unfavorable socioeconomic characteristics and is associated with mortality. This index could contribute to the study of social inequalities in health in Spain.

Este estudio forma parte de un proyecto de investigación financiado por la Dirección General de Ordenación, Evaluación e Investigación Sanitaria. Conselleria de Sanitat. Generalitat Valenciana: “Indicadores del estado de salud de la Comunitat Valenciana: Esperanzas de Salud”. Expediente AP 119/08. [Resolución de 31 de julio de 2008, DOCV num. 5827 del 23 de agosto de 2008].

Objetivos: Estudiar la evolución temporal y la distribución geográfica de la mortalidad evitable en la Comunidad Valenciana y en sus Departamentos de Salud por sexo, en los períodos 1990-1994, 1995-1999 y 2000-2004. Material y método: Se han analizado 21 causas de mortalidad evitable agrupándolas en tratables y prevenibles. Las defunciones analizadas corresponden a residentes en la Comunidad Valenciana durante el período 1990-2004. Se han calculado las tasas ajustadas por edad (método directo) y las razones de mortalidad comparativas para el estudio de la evolución temporal en los ámbitos geográficos indicados por período y sexo. Las razones de mortalidad estandarizadas (método indirecto) se han utilizado en el análisis de la distribución geográfica. Resultados: El total de defunciones evitables son 38.061 (un 7,1% de la mortalidad global), el 76,2% corresponden a varones y el 23,8% a mujeres. Por grupos, el 82,4% son prevenibles y el 17,6% tratables. En varones, las prevenibles representan un 86,5%, y en mujeres un 69,4%. En la Comunidad Valenciana se observan descensos significativos de la mortalidad evitable en ambos sexos, más acusados en las tratables, y en hombres. La mortalidad por cáncer de pulmón en mujeres presenta un aumento significativo. En 2000-2004 ningún departamento de salud presenta excesos de mortalidad estadísticamente significativos en las tratables. Conclusiones: La mortalidad evitable desciende más que la mortalidad general en la Comunidad Valenciana. Cabe destacar el aumento de la mortalidad por cáncer de pulmón en las mujeres. Objectives: To analyze time trends and the geographical distribution of avoidable mortality in the autonomous community of Valencia and its health departments by sex in the periods 1990-1994, 1995-1999, and 2000-2004. Material and method: Twenty-one causes of avoidable mortality were analyzed. The deaths analyzed corresponded to residents in the autonomous community of Valencia between 1990 and 2004. Age-standardized mortality rates were calculated using the direct method. To study time trends in the geographical area of interest for each period and sex, comparative mortality ratios were calculated. To analyze geographical distribution, standardized mortality rates were calculated by the indirect method. Results: The total number of avoidable deaths was 38,061 (7.1% of overall deaths). Men accounted for 76.2% and women for 23.8%. By groups, 82.4% were preventable and 17.6% were treatable. Preventable deaths represented 86.5% of deaths in men and 69.4% of those in women. Avoidable mortality in Valencia significantly decreased in both sexes, this decrease being more marked in the group of treatable deaths and in men. Mortality from lung cancer in women significantly increased. Between 2000 and 2004, none of the health departments showed a significant excess of treatable mortality. Conclusions: In the autonomous community of Valencia, there was a greater decrease in avoidable mortality than in general mortality. The increase in lung cancer in women was notable.

Fundamentos: Geocodificar es asignar coordenadas geográficas a puntos del espacio, frecuentemente direcciones postales. El error cometido al aplicar este proceso puede introducir un sesgo en las estimaciones de modelos espacio-temporales en estudios epidemiológicos. No se han encontrando estudios que midan este error en ciudades españolas. El objetivo es evaluar los errores en magnitud y direccionalidad de dos recursos gratuitos (Google y Yahoo) respecto a GPS en dos ciudades de España. Método: Se geocodificaron 30 direcciones aleatorias con los dos recursos citados y con GPS en Santa Pola (Alicante) y en Alicante. Se calculó la mediana y su IC95% del error en metros entre los recursos y GPS, para el total y por el status reportado. Se evaluó la direccionalidad del error calculando el cuadrante de localización y aplicando un test Chi-Cuadrado. Se evaluó el error del GPS midiendo 11 direcciones dos veces en un intervalo de 4 días. Resultados: La mediana del error total desde Google-GPS fue de 23,2 metros (16,0-32,2) para Santa Pola y 21,4 metros (14,9-31,1) en Alicante. Para Yahoo fue de 136,0 (19,2-318,5) para Santa Pola y 23,8 (13,6-29,2) para Alicante. Por status, se geocodificó entre un 73% y 90% como "exactas o interpoladas" (menor error), tanto Google como Yahoo tuvieron una mediana del error de entre 19 y 22 metros en las dos ciudades. El error del GPS fue de 13,8 (6,7-17,8) metros. No se detectó direccionalidad. Conclusiones: El error de Google es asumible y estable en las dos ciudades, siendo un recurso fiable para geocodificar direcciones postales en España en estudios epidemiológicos. Background: Geocoding is the assignment of geographic coordinates to spatial points, which often are postal addresses. The error made in applying this process can introduce bias in estimates of spatiotemporal models in epidemiological studies. No studies have been found to measure the error made in applying this process in Spanish cities. The objective is to evaluate the errors in magnitude and direction from two free sources (Google and Yahoo) with regard to a GPS in two Spanish cities. Method: 30 addresses were geocoded with those two sources and the GPS in Santa Pola (Alicante) and Alicante city. The distances were calculated in metres (median, CI95%) between the sources and the GPS, globally and according to the status reported by each source. The directionality of the error was evaluated by calculating the location quadrant and applying a Chi-Square test. The GPS error was evaluated by geocoding 11 addresses twice at 4 days interval. Results: The overall median in Google-GPS was 23,2 metres (16,0-32,1) for Santa Pola, and 21,4 meters (14,9-31,1) for Alicante. The overall median in Yahoo was 136,0 meters (19,2-318,5) for Santa Pola, and 23,8 meters (13,6- 29,2) for Alicante. Between the 73% and 90% were geocoded by status as "exact or interpolated" (minor error), where Goggle andYahoo had a median error between 19 and 23 metres in the two cities. The GPS had a median error of 13.8 meters (6,7-17,8). No error directionality was detected. Conclusions: Google error is acceptable and stable in the two cities, so that it is a reliable source for Para medir elgeocoding addresses in Spain in epidemiological studies.