Search

In March 2020, the World Health Organization (WHO) issued a set of public guidelines for Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) prevention measures that highlighted handwashing, physical distancing, and household cleaning. These health behaviors are severely compromised in parts of the world that lack secure water supplies, particularly in low- and middle-income countries (LMICs). We used empirical data gathered in 2017-2018 from 8,297 households in 29 sites across 23 LMICs to address the potential implications of water insecurity for COVID-19 prevention and response. These data demonstrate how household water insecurity presents many pathways for limiting personal and environmental hygiene, impeding physical distancing and exacerbating existing social and health vulnerabilities that can lead to more severe COVID-19 outcomes. In the four weeks prior to survey implementation, 45.9% of households in our sample either were unable to wash their hands or reported borrowing water from others, which may undermine hygiene and physical distancing. Further, 70.9% of households experienced one or more water-related problems that potentially undermine COVID-19 control strategies or disease treatment, including insufficient water for bathing, laundering, or taking medication; drinking unsafe water; going to sleep thirsty; or having little-to-no drinking water. These findings help identify where water provision is most relevant to managing COVID-19 spread and outcomes.

Contexto: Se ha observado que la modelación de sistemas socio-ecológicos complejos a partir de simulaciones basadas en agentes, tienen la ventaja de integrar diferentes procesos, escalas, variables y la posibilidad de generar escenarios con actores en el marco de procesos de modelación participativa.Método: Se diseña una herramienta computacional para la planificación y apoyo a los procesos de toma de decisión relacionados con la gestión de los recursos hídricos, específicamente para el caso de las inundaciones en la ecorregión de la Mojana (Colombia). Son desarrollados talleres de participación social relacionados con creencias, valores, redes sociales y resiliencia.Resultados: El modelo tiene dos componentes: el primero representa la hidrodinámica de las inundaciones por medio de la plataforma numérica ISIS 2D; el segundo, en relación con los aspectos sociales de la región, se maneja a través de modelado de sistemas de agentes. Ambos sistemas están integrados en la plataforma NetLogo.Conclusiones: La modelación integrada de sistemas socio-ecológicos complejos permite visualizar el comportamiento de la población y los recursos naturales en un territorio, contribuyendo al diseño de políticas y los procesos educativos con la participación de diferentes disciplinas y actores. Trabajos futuros, pueden enfocarse en la modelación regional y el análisis del impacto producido por el uso de estas herramientas.