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En el análisis del uso de imágenes de la religión católica en la publicidad, han emergido nuevas perspectivas que sitúan este tipo de recurso creativo en el concepto del endorsement. Esa nueva perspectiva advierte la presencia de una construcción de religiosidad, rituales, misticismo y devoción al punto de que las propias cualidades intangibles de los productos y servicios empiezan a construir lazos con los consumidores y la religión se incrusta dentro de su espacio de consumo. De esa forma se entendió que la publicidad ejerce un papel crucial en la elaboración y reproducción de la cultura. Deben reconocerse, por ello, sus estrategias persuasivas para la divulgación y promoción de marcas donde usa imágenes religiosas, ya que debe tener un alcance diferente en el entendimiento colectivo al usar la religiosidad en modelos tradicionales de comunicación publicitaria.

In today’s world, advertising has become one of the most important aspects of modern life and has impacted society in many ways. We could say, that it has become embedded (even surreptitiously) into the human symbolic universe. On the other hand, social networks play an almost ubiquitous role both in message production and transmission, as well as providing unique insights not readily available through other channels. It is only natural then, to develop strategies capable of automating information retrieval and processing. Our main goal is the construction of an automated process for the constitution of an advertising strategy based on the use of social network data and user provided information. The underlying model considers text mining algorithms along with an innovative content-based decision process constructed in terms of theoretic-semiotic assumptions of pragmatism of Charles Sanders Peirce. We describe a practical application of the proposed methodology in order to obtain the required insights for the future construction of the advertising strategy of an academic institution in Colombia based on Facebook, Twitter and student-surveys as a first step in the development of an automated solution.