Search

İş hayatında meydana gelen küresel gelişmeler iş seyahatlerinin de artmasına neden olmuş ve bu durum toplantı, kongre, sempozyum gibi etkinliklerin sayısında da bir artış meydana getirmiştir. İş amaçlı etkinlikler, kongre ve sempozyumlar genellikle bilgilenmek, bilgilendirmek ve ticari yararlar sağlamak amacıyla düzenlenmektedir. Akademik anlamda kongre ve sempozyumlar ise; bireylerin yeni çalışmalarını duyurmak, başkalarının çalışmalarından haberdar olmak, meslektaşları ile tanışmak, ortak araştırma projeleri oluşturmak gibi işlevleri olan bilimsel toplantılar olarak tanımlanmaktadır. Son yıllarda kısa sürede gelir elde edilmesi, katılımcı sayısının artması gibi nedenlerle kongre ve sempozyumlara olan ilgi de artmıştır. Bu durum kongrelerin yöneticilerini, başarılı bir kongre organize etmek ve yüksek katılımcı sayısına ulaşmak için katılımcıların davranışlarına, karar alma süreçlerine ve kongre seçim kriterlerine yönelik daha fazla bilgi sahibi olmaya yöneltmiştir. Yaptığımız çalışmada akademisyenlerin karar alma süreçlerinde etkili olan kongre tercih kriterlerinin belirlenmesi amaçlanmaktadır. Bu amaçla tüketici tercihlerini ölçen ve cevaplayıcıların subjektif değerlendirmesine dayanan bir teknik olan Konjoint Analizinden yararlanılmış ve cevaplayıcılara iki kısımdan oluşan bir anket uygulanmıştır. Anketin ilk kısmı 8 adet demografik sorudan ikinci kısmı ise orthogonal tasarım sonucu elde edilen 18 adet seçim kartından oluşmuştur. Cevaplayıcılardan seçenekleri en çok tercih ettikleri seçim kartı için 1’i ve sırasıyla en son tercih ettikleri seçim kartı için ise 18’i kodlamaları istenmiştir. Daha sonra çalışmadan elde edilen sonuçlar özet halinde sunulmuş, yanıt vericilerin en fazla tercih ettikleri niteliklerin kombinasyonları ile farklı nitelik düzeylerine verdikleri değerlerden elde edilen fayda fonksiyonları bulunmuştur. Bu çalışmadan elde edilecek sonuçlar ile kongre yöneticilerinin kongre katılımcılarıyla ilgili gerekli bilgilere sahip olacakları düşünülmektedir.&nbsp

Bu çalişmanin amaci ankara’da faaliyet gösteren perakende zinciri firmalarinin lojistik bilgi teknolojilerinin ve lojistik bilgi sistemlerinin etkinliğini analiz etmektir. Yapilan çalişmayla ankara’da faaliyet gösteren 300 perakende zinciri firmaya anket yapilmiştir. Perakende zinciri firmalarinin lojistik bilgi sistemlerinde hangi bilgi teknolojilerini ne kadar süreyle kullandiklari ve bunlardan elde edilen fayda belirlenmiştir:. Perakende zinciri mağazalarin teknolojiler açisindan değerlendirildiğinde ankete katilanlarin %71’i internet ağlarini %51ile ticari paket (stok, muhasebe ve depo yönetimi vb.) Uygulamalarinin kullandiği görülmektedir. Teknolojiler kullanim zamani açisindan bakildiğinda; en kisa süre kullanilan barkod ve rfid teknolojisi iken bunu internet takip etmektedir. Yazilim ve donanimi açisindan değerlendirilir ise gezgin satici sisteminin en az yeterli bulunur iken internet teknolojisi en yeterli olarak bulunmaktadir. İstenilen fayda açisindan tüm bilgi sistemi uygulamalarinin ortalamasinin yükseğin üzerindedir. Ama en fazla faydayi müşteri ilişiklileri modülünden ve daha sonrada internet uygulamalarindan elde etmektedirler. En az faydayi barkod ve rfid uygulamalarindan ile elde ettikleri belirlenmiştir., This study aims to analyze the effectiveness of logistics information technologies and logistics information systems of the retail chain stores operating in the Province of Ankara, Turkey. In the study, 300 retail chain stores operating in Ankara were surveyed. The information technologies used in logistic information systems of the retail chain stores, their duration of use, and the resulting benefits were identified. Considering the retail chain stores in terms of their technologies, it was observed that 71% of the respondents was using Internet, 51% was using a commercial (inventory, accounting and warehouse management, etc.) software. Looking at the duration of use of the technologies, the barcode and RFID technologies rank first in terms of the shortest time spent, which is followed by the use of Internet. And, in terms of the software and hardware, the traveling salesman system was found to be the most inadequate, whereas the Internet technology was deemed the most adequate. In terms of the desired benefits, all the information system applications are above the average; however, most of the benefits are obtained from the customer relationship module, followed by the Internet applications. It was determined that the barcode and RFID applications have the least benefits

Nowadays, energy demand increases with advanced intechnology, economic growth, population and growing industrialization. Thecountries need more energy to produce or to import for meet to energy need. Abig part of carbon emission arises from use of primary energy source. Fossilfuels are most cause carbon emissions in primary energy source. A large part ofthe world’s energy need is met by fossil fuels. Consequently, as energyconsumption increases, greenhouse gas emissions especially have increase. Inrecent years, environmental damage caused by carbon emissions upset balance ofworld and caused global warming. Therefore; technological development andR&D activites have become for reducing toxic gases such as . It isimportant to determine the relationship between emission and R&Dexpenditure negatively has affected carbon emission and R&D expenditure forpolicymaker and practitions. In this regard, this study, the relationshipbetween OECD countries R&D expenditure and emission for 1996-2013 wasexamined using artificial neural network within the framework STIRPAT model.According to the analysis results in accordance with expectations R&Dexpenditure negatively has affected carbon emissions in the OECD countries., Günümüzde artan sanayileşme, nüfus, ekonomik büyümeve teknolojideki gelişmeler ile enerji ihtiyacı giderek artmaktadır. Artanenerji ihtiyacını karşılamak için ülkeler daha fazla enerji üretme veya ithaletme gereksinimi duymaktadır. Karbon emisyonunun büyük bir bölümü birincilenerji kaynaklarının kullanımından kaynaklanmaktadır. Birincil enerjikaynaklarından en çok karbon emisyonuna sebep olan kaynak fosil yakıtlardır.Dünyanın enerji ihtiyacının büyük bir bölümü de fosil yakıtlardankarşılanmaktadır. Bunun sonucunda da enerji tüketimi arttıkça sera gazıemisyonlarında özellikleemisyonunda artış olmaktadır. Sonyıllarda emisyonunun çevreye verdiği zararlar önemli boyutlara ulaşmıştır.emisyonundaki artış dünyanın dengesini bozmuş ve küresel ısınmaya sebepolmuştur. Bu nedenle teknolojik gelişmeler ve Ar-Ge faaliyetleri gibi zehirligazların emisyonlarının azaltılmasına yönelik olmaya başlamıştır. emisyonu veAR-GE harcamaları arasındaki ilişkinin belirlenmesi politikacılar veuygulamacılar açısından önem arz etmektedir Bu bağlamda çalışmada 1996-2013yılları arasında OECD ülkelerinin AR-GE harcamaları ile emisyonu arasındakiilişki STIRPAT modeli çerçevesinde yapay sinir ağları kullanılarak analizedilmiştir. Analiz sonuçlarına göre beklentilere uygun olarak OECD ülkelerindeAr-Ge harcamaları emisyonunu negatif yönde etkilemiştir.

Teknolojinin gelişmesiyle birlikte internet, insan hayatında daha fazla etkili olmaya başlamış ve günlük yaşamda önemli birçokdeğişikliğe neden olmuştur. Bu değişiklerden biri de internetüzerinden yapılan alışveriştir. Çok sayıda tüketici internet aracılığıyla çeşitli ürün vehizmetler hakkında bilgi toplama ve bu ürün ve hizmetleri satın alma olanağı bulmaktadır. Online alışveriş sayesinde tüketicilerin mağazaya gitmezorunluluğu ortadan kalkmakta ve bireyler istedikleri ürüne çaba ve zaman harcamadan kolaylıkla ulaşabilmektedir. Bu çalışmadaonline alışveriş sitelerinin özellikleri, Dumlupınar Üniversitesi İktisadi ve İdariBilimler Fakültesinde öğrenim gören öğrencilerin görüşlerinedayanarak Kano Model ile analiz edilmiştir. Bu doğrultuda öğrencilere 2kısımdan oluşan bir anket uygulanmıştır. Anketin ilk bölümü 7 adet sorudanoluşmaktadır. İkinci bölümde ise Kano Modelde kullanılan 25 adet(olumlu-olumsuz) soru çifti bulunmaktadır. Çalışma verilerinindeğerlendirilmesinde SPSS for Windows 15.0 paket programıkullanılmıştır. Daha sonra çalışmanın sonuçları özet halinde sunulmuş veöğrencilerin online alışveriş sitelerini seçerken hangi özelliklere daha çokönem verdikleri ile memnuniyeti sağlayan gereksinimlerin neler olduğu belirlenmiştir.

Bu çalışmanın amacı, bir eğitim ve araştırma hastanesinde yatan 223 hastadan sağlanan verileri kullanarak hastanenin tercih edilmesinde ağızdan ağıza pazarlamanın etkisini ortaya koyabilmektir. Bu amaçla ağızdan ağıza pazarlama süreci, bilgi alınan kişi ile hastanın yakınlık düzeyi, hastane ve sunumlarına ilişkin uzmanlık düzeyleri, hastanın hastane ve sunumlarına yönelik algıladığı risk düzeyi ve bilgi alınan kişinin hastanın hastanede tedavi olmasındaki etki düzeyi açısından değerlendirilmiştir. Elde edilen veriler, frekans dağılımlarıyla değerlendirildikten sonra bu unsurların ağızdan ağıza pazarlama üzerindeki etkisi tanımlayıcı istatistikler, ki-kare testi ve pearson korelasyon analiziyle ortaya konulmuştur.Bu çalışmanın sonucunda, ağızdan ağıza pazarlamanın eğitim ve araştırma hastanesinin hastalar tarafından tercih edilmesinde önemli bir etkiye sahip olduğu sonucuna ulaşılmıştır, The purpose of this study, using data provided from 223 inpatients in a teaching and research hospital, hospital’s preference is to explain the effect of word of mouth marketing. For this purpose, word of mouth marketing process is evaluated in terms of providing information about the hospital and the patient’s level of intimacy, both of patients and information provider’s level of expertise with related to hospital and services, the patient’s perceived level of risk for hospitals and services and providing information’s level of impact on patient being treated in hospital. The obtain data, after evaluation by frequency distributions these factors impact on word of mouth marketing is demonstrated by descriptive statistics, chi-square analysis and pearson’s correlation analysis. As a result of this study is concluded word of mouth marketing on the training and research hospital is preferred by the patints to have a significant impact.

Gelişmekte olan ülkelerin ekonomik kalkınma yolundaki en önemli engellerinden birisi, yurtiçi sermaye birikimlerinin yetersizliğidir. Bu açığı azaltmak için önerilen alternatif yaklaşımlardan birisi de ülkeye dolaysız yabancı sermaye girişini artırmaktır. Bu anlamda teori, dolaysız yabancı sermaye yatırımlarının ekonomik büyümeye olumlu katkısından söz etmektedir. Bu çalışmada, Türkiye’de sözü edilen katkıyı ya da etkiyi görebilmek için korelasyon analizi yapılarak, teoriyi destekleyip desteklemediği incelenmiştir. Ayrıca, Dolaysız yabancı sermaye yatırımlarının Türkiye’de ekonomik büyüme üzerindeki etkiyi görebilmek için Cobb-Douglas Üretim fonksiyonundan hareketle ekonometrik bir analiz yapılmıştır. Analizin bulgularına göre, Türkiye’de dolaysız yabancı sermaye yatırımlarının GSMH artışı üzerinde pozitif bir etkisi vardır.

Bu araştırmanın amacı, yetenek yönetimi uygulamaları konusunda kapsayıcı bir ölçek geliştirmektir. Taslak ölçeğin geliştirilmesinde ilgili literatür incelenip 64 ifade ile madde havuzu oluşturulmuştur. İlk pilot uygulama 4 işletmedeki 200 çalışan ile yapılmıştır. Teorik olarak faktörleşmeyen ve faktör yükleri düşük ifadeler (9,10,14,17,19,27,29,55,58 ve 59) çıkarılarak 54 ifade ile 500 çalışana uygulanmıştır. İkinci pilot çalışmada teorik olarak faktörleşmeyen ve faktör yükleri düşük ifadeler (1,11,18,28 ve 57) çıkartılmıştır. Nihai ölçek elde edilen 49 ifade ile 1182 çalışana uygulanmıştır. Bulgularla Yetenek Yönetimi Uygulamaları ölçeğinin 7 faktörlü yapısının “1.Ödüllendirme”, “2.Elde Tutma”, “3.Eğitim”, “4.Elde Tutma ve Bağlılık”, “5.Cezbetme”, “6.Yetenek Havuzu” ve “7.SeçmeYerleştirme” olarak adlandırılması uygun bulunmuştur. Keşfedici faktör analizinin ardından Yapısal Eşitlik Modellemesi ile doğrulayıcı faktör analizi yapılan ölçeğin Cronbach’s Alpha katsayısı 0,958 olduğu belirlenmiştir., The aim of this research is to develop inclusive a scale in talent management. In the development of the draft scale, the relevant literature has been examined and a pool of 64 expressions has been formed. The first pilot application was carried out with 200 employees in 4 enterprises. Theoretically, non-factorizing and low factor loadings items (9, 10, 14, 17, 19, 27, 29, 55, 58 and 59) were removed and applied to 500 employees with 54 expressions. In the second pilot study, theoretically, nonfactorizing and low factor loadings (1, 11, 18, 28 and 57) were excluded. The final scale was applied to 1182 employees with 49 expressions. Obtained from the findings of the 7-factor structure of the talent management scale named by working team “1.Rewarding”, “2.Keep employee”, “3.Education”, “4.Loyalty”, “5.Attraction”, “6.Talent pool” and “7.Selection placement”. After exploratory Factor Analysis, Cronbach's alpha coefficient was 0.958 of the scale with structural equation modeling and confirmatory factor analysis.