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Indigenous Territories (ITs) with less centralized forest governance than Protected Areas (PAs) may represent cost-effective natural climate solutions to meet the Paris agreement. However, the literature has been limited to examining the effect of ITs on deforestation, despite the influence of anthropogenic degradation. Thus, little is known about the temporal and spatial effect of allocating ITs on carbon stocks dynamics that account for losses from deforestation and degradation. Using Amazon Basin countries and Panama, this study aims to estimate the temporal and spatial effects of ITs and PAs on carbon stocks. To estimate the temporal effects, we use annual carbon density maps, matching analysis, and linear mixed models. Furthermore, we explore the spatial heterogeneity of these estimates through geographic discontinuity designs, allowing us to assess the spatial effect of ITs and PAs boundaries on carbon stocks. The temporal effects highlight that allocating ITs preserves carbon stocks and buffer losses as PAs in Panama and Amazon Basin countries. The geographic discontinuity designs reveal that ITs’ boundaries secure more extensive carbon stocks than their surroundings, and this difference tends to increase towards the least accessible areas, suggesting that indigenous land use in neotropical forests may have a temporarily and spatially stable impact on carbon stocks. Our findings imply that ITs in neotropical forests support Nationally Determined Contributions (NDCs) under the Paris Agreement. Thus, Indigenous peoples must become recipients of countries’ results-based payments.

Introducción. La anquiloglosia es una condición limitante que en algunos casos no interfiere en la lactancia y genera adaptaciones anatomofisiológicas del frenillo al seno materno, el cual se presenta más elástico y menos fibroso. El objetivo fue establecer si existe relación entre las alteraciones del frenillo lingual y la lactancia materna.Materiales y métodos. Investigación descriptiva correlacional de corte transversal. La población objeto de estudio fue evaluada mediante el Protocolo de evaluación del frenillo de la lengua con puntuación para bebés.Resultados. Se identificó un 29% de prevalencia en las alteraciones del frenillo lingual. La anatomofisiología del frenillo y la succión son dependientes y estadísticamente significantes.Conclusiones. La lactancia materna y la anatomofisiología del frenillo lingual alterado, conocido como anquiloglosia, guardan una fuerte relación de dependencia, ya que ante la presencia de anquiloglosia no se produce un agarre adecuado del pezón en la cavidad oral. No obstante, en algunos casos se ha comprobado que los lactantes realizan procesos de adaptación para suplir las dificultades en la movilidad lingual y alimentarse. AbstractIntroduction. Ankyloglossia appears as a limiting condition, in some cases it does not interfere with lactation, presen-ting anatomophysiological adaptations of the frenulum to the mother’s breast; it is more elastic and less fibrous. The objective was to establish whether there is a relationship between lingual frenulum alterations and breastfeeding.Methods. Cross-sectional correlational descriptive research. The population under study was evaluated through the “Protocol for evaluating the frenulum of the tongue with scores for babies”.Results. A 29% prevalence of alterations in the lingual frenulum was identified, the anatomophysiology of the frenu-lum and suction are dependent and statistically significant.Conclusions. Breastfeeding and the anatomophysiology of the altered lingual frenulum known as ankyloglossia are strongly dependent, since in the presence of ankyloglossia there is not an adequate grip of the nipple in the oral cavity; however, in some cases it has been It has been proven that infants carry out adaptation processes in order to compensate for difficulties in tongue mobility and feeding.Keywords: Breastfeeding; Frenulum; Ankyloglossia; Infant; Suction.

Background The pharmacological treatment for autism spectrum disorders is often poorly tolerated and has traditionally targeted associated conditions, with limited benefit for the core social deficits. We describe the novel use of a cannabidiol-based extract that incidentally improved core social deficits and overall functioning in a patient with autism spectrum disorder, at a lower dose than has been previously reported in autism spectrum disorder. Case presentation The parents of a 15-year-old boy, of South African descent, with autism spectrum disorder, selective mutism, anxiety, and controlled epilepsy, consulted a medical cannabis physician to trial cannabis extract to replace seizure medications. Incidentally, at a very low cannabidiol-based extract dose, he experienced unanticipated positive effects on behavioral symptoms and core social deficits. Conclusion This case report provides evidence that a lower than previously reported dose of a phytocannabinoid in the form of a cannabidiol-based extract may be capable of aiding in autism spectrum disorder-related behavioral symptoms, core social communication abilities, and comorbid anxiety, sleep difficulties, and weight control. Further research is needed to elucidate the clinical role and underlying biological mechanisms of action of cannabidiol-based extract in patients with autism spectrum disorder.

La hibridación permite ampliar las perspectivas, a fin de evitar interpretaciones parcializadas de los investigadores. Esta busca desde la construcción participativa desde los actores que efectivamente han recolectado experiencias desde su ejercicio. La ausencia de evidencia sobre como incorporar la frontera como categoría de análisis dentro del modelo de DSS, donde se pueda visibilizar la comprensión política de frontera, los elementos económicos que incluyen, la comprensión económica, elementos de gobierno, entre otros, justifican la base del presente trabajo. METODOS La implementación metodológica se desarrolla en el marco del diseño cualitativo ,de corte transversal, con teorías de tipo fundamentada se invita a 33 profesionales, para el desarrollo de la ruta de manejo que permita articular el concepto de frontera a la cartografía social y con esto al modelo de determinantes sociales .RESULTADOS Participaron en el estudio 23 personas se obtuvo 980 agrupados en 8 categorías ANÁLISIS Y DISCUSIÓN : se decantaron en primero lugar conceptos como frontera, ruta de análisis , recolección de datos ruta metodológica referentes teóricos modelos , enfoques , trasformación de cartografía social recolectar datos requeridos por el MDSS y la categoría de frontera CONCLUSIONES: El modelo de determinantes sociales de la salud de la OMS, es el que más han coincidido las fuentes para efectuar estudios de determinantes en territorio frontera a través del uso de la cartografía social incluyendo las adaptaciones que emergieron durante el proceso de construcción e hibridación.

INTRODUCCIÓN: El propósito de esta revisión fue reunir evidencia disponible sobre metodologías para la realización del tamizaje auditivo neonatal en términos de uso y efectividad (1) METODOS: : se realizó la búsqueda de artículos en bases de datos electrónicas, enmarcado en un estudio descriptivo, retrospectivo, en relación a la aplicación del tamiz auditivo neonatal universal.RESULTADOS: Fueron incluidos 30 artículos, identificando que las pruebas más aplicadas son OEA Transitorias (TEOAE) y los Potenciales Evocados de Latencia Corta del Tronco Cerebral.ANÁLISIS Y DISCUSIÓN: Se pudo evidenciar que en la aplicación de estas metodologías prevalentes, el profesional de fonoaudiología no siempre está incluido. Los criterios para la realización en la mayoría de los casos está asociado a parámetros de alto riesgo al nacer y no siempre se lleva a cabo en todos los nacimientos como se establece en la política de tamizaje neonatal Universal (2) CONCLUSIONES: Es relevante la participación de personal especializado como otorrinolaringólogos, fonoaudiólogos y audiólogos en la realización del tamiz auditivo(3). Un oportuno diagnóstico, atención y rehabilitación puede marcar la diferencia en el desarrollo infantil, sin embargo no hay suficiente evidencia sobre las conductas a seguir de acuerdo al tipo de hallazgo en el tamizaje auditivo (4)

INTRODUCCIÓN: Los determinantes sociales de la salud (DSS), están organizados en factores estructurales y los factores intermedios. (1) Dentro de los primeros se sitúan los ejes de desigualdad, donde “La clase Social”, forma parte del análisis de las desigualdades y que para el presente estudio, se analizan en un grupo de personas con discapacidad. El propósito fue relacionar las desigualdades de este colectivo con respecto a las personas sin discapacidad, a partir del análisis de las condiciones que determinan la clase social. MÉTODOS: Estudio de corte transversal, que tuvo como población sujetos de estudio a las personas en situación de discapacidad incluidos en el Registro para la Localización y Caracterización de Personas con Discapacidad en los barrios Belén, San Miguel, 28 de Febrero y Antonia Santos en la ciudad de Cúcuta, en comparación con las personas que habitan en el mismo territorio y que no presentan dicha condición. Se aplica el Cuestionario de Clase Social, de Clasificación Europea Socio-económico. RESULTADOS: En las personas con discapacidad prevalecen los pequeños empleadores y auto-empleados (no en la agricultura) con un 65,22%. ANÁLISIS Y DISCUSIÓN: Se observa que las personas con y sin discapacidad, pertenecen a una clase social media. CONCLUSIONES: Existe una relación marcada entre la clase social como eje de desigualdad en las personas en situación de discapacidad de los barrios Belén, San Miguel, 28 de Febrero y Antonia Santos, especialmente en el autoempleo o empleo rutinario, como principal opción dentro del territorio. Este factor puede llegar a configurarse como determinantes de vulnerabilidad.

INTRODUCCIÓN: El objetivo del trabajo a realizar en las Comunas 6 y 9, se encamino a la localización y la caracterización de la discapacidad presente en los habitantes de estos barrios, con el fin de recolectar información necesaria mediante dos documentos, el primero fue el registro para la localización y caracterización de personas con discapacidad, y el segundo fue el instrumento inicial de personas en situación de discapacidad, en uno se encuentra inmersa información requerida a nivel regional y el otro recolecta información a nivel nacional. MÉTODOS: La estructura metodológica del presente estudio se basa en la descripción (cualitativo) del análisis de datos estadísticos (cuantitativo) relacionados con las características de las personas con discapacidad relacionados con la salud, la educación y trabajo, todo ello asociado a los ejes de desigualdad; Etnia, Territorio, Edad y Género. Se procede a la descripción de los datos analizados de acuerdo a cada una de las tablas de datos de mayor relevancia. RESULTADOS: En el análisis de correlación parcial sobre los ejes de desigualdad de las personas con discapacidad tenemos que se siguen presentando desigualdades sociales en salud en esta población y en grados variables según la edad, el género y el territorio habitado en los cuales existe una asociación con una relación directa en ciertos determinantes intermedios; entorno residencial, vivienda y situación material, condiciones de empleo y de trabajo. La discapacidad presenta una situación desventajosa y más si la persona tiene cierta edad, es de determinando género o vive en ciertas zonas de la ciudad. ANÁLISIS Y DISCUSIÓN: Los ejes de desigualdad (Etnia, edad, género y territorio) son analizados en las personas con discapacidad, determinando que se han convivido desde siempre en relacionados y con un vínculo constante determinando las maneras de relacionarse las personas con discapacidad con el territorio que habitan. Las miradas deficitarias o barreras del territorio, la edad y la salud que dificultan las oportunidades en educativas y/o laborales, la búsqueda de apoyo económico, por tener una discapacidad, por parte del gobierno, el género de cada persona, también pone dificultades en el sistema social, todos ellos son algunas características que determinan cómo se vivirá el futuro de la comunidad con discapacidad. CONCLUSIONES: Dentro de los ejes de desigualdad del Modelo de Determinantes Sociales en Salud (MDSS), el género, la edad, la etnia y el territorio permiten contemplar las formas de las desigualdades de las comunidades con discapacidad, sumando la posibilidad que la discapacidad como situación desventajosa se manifieste dentro de la estructura social y como eje de desigualdad en el MDSS, que dificulta a la persona con discapacidad y sus familias a vivir una desventaja social y económica.

INTRODUCCIÓN: Documentar rutas metodológicas para la construcción colectiva de conocimiento a traves del uso de la cartografía social y el modelo de los Determinantes Sociales en Salud aplicado a la Fonoaudiología. MÉTODOS: Investigación cualitativa con enfoque de teoría fundamentada. Las técnicas de recolección de información corresponden a la cartografía social y al modelo de Determinantes Sociales en Salud (DSS). RESULTADOS: A partir de la cartografía social se organizaron los enunciados de los actores sociales sobre su relación con el territorio desde dos lugares: (a) Acceso temporal, correspondiente a las imágenes de presente, pasado y futuro: y (b) Categorías de análisis, incluye las percepciones asociadas a (1) conflictos; (2) redes de apoyo; (3) infraestructura; y (4) socio economía. ANÁLISIS Y DISCUSIÓN: La categoría conflicto fue la más desarrollada por los actores sociales particularmente por efecto de la seguridad percibida sobre los espacios públicos. La segunda categoría más relevante correspondió a las redes de apoyo, dentro de la cual se enunció una crisis sobre la representatividad local de la gobernabilidad. CONCLUSIÓN: La cartografía social es una ruta metodológica para el acceso al territorio y al modelo de los DSS. El uso de la cartografía social aplicada a la Fonoaudiología requiere del uso de adaptaciones procedimentales.

Contexto: El reconocimiento automático del habla requiere el desarrollo de modelos de lenguaje y modelos acusticos para los diferentes dialectos que existen. El objeto de esta investigacion es el entrenamiento de un modelo acustico, un modelo de lenguaje estadístico y un modelo de lenguaje gramatical para el idioma espahol, específicamente para el dialecto de la ciudad de San Jose de Ctucuta, Colombia, que pueda ser utilizado en un sistema de control por comandos. Lo anterior motivado por las deficiencias que presentan los modelos existentes para el idioma espadol, en el reconocimiento de la frecuencia fundamental y contenido espectral, el acento, la pronunciacioí n, el tono o simplemente al modelo de lenguaje de la variante dialectica de esta region. Metodo: Este proyecto utiliza el sistema embebido Raspberry Pi B+ con el sistema operativo Raspbian que es una distribucion de Linux y los softwares de codigo abierto CMU-Cambridge Statistical Language Modeling toolkit de la Universidad de Cambridge y CMU Sphinx de la Universidad Carnegie Mellon; los cuales se basan en los modelos ocultos de Markov para el caí lculo de los paraí metros de voz. Ademas, se utilizaron 1913 audios grabados por locutores de la ciudad de San Jose de Cicuta y el departamento de Norte de Santander para el entrenamiento y las pruebas del sistema de reconocimiento automaítico del habla. Resultados: Se obtuvo un modelo de lenguaje que consiste de dos archivos, uno de modelo de lenguaje estadístico (. lm), y uno de modelo gramatical (. jsgf). En relación con la parte acústica se entrenaron dos modelos, uno de ellos con una versión mejorada que obtuvo una tasa de acierto en el reconocimiento de comandos del 100 % en los datos de entrenamiento y de 83 % en las pruebas de audio. Por último, se elaboró un manual para la creación de los modelos acústicos y de lenguaje con el software CMU Sphinx. Conclusiones: El número de participantes en el proceso de entrenamiento de los modelos acústicos y de lenguaje influye significativamente en la calidad del procesamiento de voz del reconocedor. A fin de obtener una mejor respuesta del sistema de Reconocimiento Automático del Habla es importante usar un diccionario largo para la etapa de entrenamiento y un diccionario corto con las palabras de comando para la implementación del sistema. Teniendo en cuenta que en las pruebas de reconocimiento se obtuvo una tasa de éxito mayor al 80 % es posible usar los modelos creados en el desarrollo de un sistema de Reconocimiento Automático del Habla para una aplicación orientada a la asistencia de personas con discapacidad visual o incapacidad de movimiento Context: Automatic speech recognition requires the development of language and acoustic models for different existing dialects. The purpose of this research is the training of an acoustic model, a statistical language model and a grammar language model for the Spanish language, specifically for the dialect of the city of San Jose de Cucuta, Colombia, that can be used in a command control system. Existing models for the Spanish language have problems in the recognition of the fundamental frequency and the spectral content, the accent, pronunciation, tone or simply the language model for Cucuta’s dialect. Method: In this project, we used Raspberry Pi B+ embedded system with Raspbian operating system which is a Linux distribution and two open source software, namely CMU-Cambridge Statistical Language Modeling Toolkit from the University of Cambridge and CMU Sphinx from Carnegie Mellon University; these software are based on Hidden Markov Models for the calculation of voice parameters. Besides, we used 1913 recorded audios with the voice of people from San Jose de Cucuta and Norte de Santander department. These audios were used for training and testing the automatic speech recognition system. Results: We obtained a language model that consists of two files, one is the statistical language model (.lm), and the other is the jsgf grammar model (.jsgf). Regarding the acoustic component, two models were trained, one of them with an improved version which had a 100% accuracy rate in the training results and 83 % accuracy rate in the audio tests for command recognition. Finally, we elaborated a manual for the creation of acoustic and language models with CMU Sphinx software. Conclusions: The number of participants in the training process of the language and acoustic models has a significant influence on the quality of the voice processing of the recognizer. The use of a large dictionary for the training process and a short dictionary with the command words for the implementation is important to get a better response of the automatic speech recognition system. Considering the accuracy rate above 80 % in the voice recognition tests, the proposed models are suitable for applications oriented to the assistance of visual or motion impairment people.