Search

The aim of the research is to determine the best sample of chickpeas by a set of characteristics of productivity, content of some components of chemical composition and resistance to diseases and pests. The object of research was 30 samples of seven species of chickpeas - Cicer arietinum L., C. Reticulatum Labizinsky., C. Judaicum Boiss., C. bijugum K.N. Rech., C. Pinnatifidum Jaub., C. chorassinicum (Bge) M. Pop., C. Yamashitae Kitam. collections of the National Center for Plant Genetic Resources of Ukraine (NCGRRU). Based on the results of the values of the objective functions, a ranking series of collection samples of different species of chickpeas is established. Among the 30 collection specimens, the Pegasus (UD0501164) and the Cicerrotundum (UD0500422) have the first rank. The second rank among the samples of the collection have six samples. According to the values of the results of the objective functions, they are arranged in the following order: UDO 500196 , Triumph (UD0501163) , Welfare (UD0501194) UDO 50207 , Luhanets (UD0500102) . The third rank has samples NEC 1506 (UD0501485) , UDO 500001 , NEC 1847 (UD0501486) , Hybrid 25 (UD0500015) , Flip97 – 220с , INIA45 . Among the foreign samples of the collection the highest rank in the samples ICCW 42 (UD0502028) , ICCW 8 (UD0501165) , ICCW 71 (UD0502026) , ICCW 9 (UD0501669) . Samples ICCW 42 (UD0502028), UDO 500022, X2001th 173-18, which have the highest values of protein content in grain: 24.5, 26.8 and 25.7%, respectively. Samples CP 66-1 (UD0500980) and Sierra (UD0501751) have the best oil content in grain: 7.6 and 6.8%, respectively. On the basis of the calculations on the set of features, the sample Cicer rotundum (UD0500422) C. arietinum was evaluated - good level - among the presented collection samples of chickpeas. Samples Pegasus (UD0501164), Dobrobut (UD0501194), Krasnokutsky 123 (UD0500101), UD0502017, NEC 1847 (UD0501486) and UD0500001 of the species C. arietinum were assessed as satisfactory.

В даній роботі було досліджено функціонування мережі автосервісних підприємств, як підсистеми трирівневої моделі системи автосервісу, та можливості підвищення рівня якості пропонованих послуг. В процесі дослідження було розроблено функціональну модель мережі автосервісних підприємств, що містить чотири основних підпроцеси. Визначено основні функції мережі: планування діяльності та розвитку мережі автосервісних підприємств, забезпечення та організація функціонування мережі, контроль функціонування мережі та аналіз і оптимізація мережі. Під оптимізацією мережі розуміється визначення оптимальних значень параметрів структури досліджуваної мережі, якими є рівень насиченості потужностями та щільність і місця розташування окремих АСП. Метою оптимізації є отримання максимальної ефективності бізнесу та автосервісу. Визначено суттєві параметри моделі. Запропоновано спосіб розрахунку коефіцієнту лояльності клієнтів з врахуванням фактичного та актуального попитів на автосервісні послуги. Зазначено необхідність врахування похибки клієнтського радіусу для уточнення зони обслуговування та оптимальної структури мережі. Зв’язок між процесами забезпечують масовий та інформаційний потоки. Модель містить зворотні зв'язки, елементи середовища та обмеження, що накладаються на оптимізаційні підпроцеси. В процесі оптимізації рівнів контролю та аналізу мережа розглядається як система масового обслуговування, для якої будуються моделі прийняття рішень. Параметри даних моделей нелінійно залежать від рівня якості виконаних робіт та використовуються для визначення ефективності бізнесу та автосервісу. Модель враховує динаміку параметрів у часі, зміни зовнішнього середовища та можливість аналізу відхилень від прогнозованих та запланованих значень окремих показників. Досліджувана мережа є макросистемою, що акумулює показники якості, які отримано в межах підсистем автосервісу на мікрорівні та рівні окремого технологічного процесу. Рівень якості виконаних робіт виступає зв’язуючою ланкою між трьома підсистемами загальної системи автосервісу. In this paper, the functioning of car service network as a subsystem of three-level model car service system and the possibility of improving the quality of offered services were investigated. Duaring the researching a functional model of car service enterprises network was developed, which contains four main subprocesses. The main functions of the network are defined: planning of activity and development of car service enterprises network, provision and organization of network functioning, control of network functioning, analysis and optimization of the network. Network optimization means determining the optimal parameters values of the studied network structure. They are the level of power saturation, density and location of individual car service enterprise. The purpose of optimization is to obtain maximum efficiency of business and car service. Significant parameters of the model are determined. A method of calculating the customer loyalty coefficient taking into account the actual and current demand for car services is proposed. The need to take into account the error of the client radius to clarify the service area and the optimal network structure. The connection between the processes is provided by mass and information flows. The model contains feedback, environmental elements and constraints imposed on optimization subprocesses. In the process of optimizing the levels of control and analysis, the network is considered as a queuing system for which decision-making models are built. The parameters of these models nonlinearly depend on the level of performed work quality and are used to determine the efficiency of business and car service. The model takes into account the dynamics of parameters over time, changes in the environment and the ability to analyze deviations from the predicted and planned values of individual indicators. The studied network is a macrosystem that accumulates quality indicators obtained within the car service subsystems at the micro level and at the level of a separate technological process. The work level quality performed acts as a link between the three subsystems of the overall car service system. В данной работе было исследовано функционирование сети автосервисных предприятий, как подсистемы трехуровневой модели системы автосервиса, и возможности повышения уровня качества предлагаемых услуг. В процессе исследования была разработана функциональная модель сети автосервисных предприятий: четыре основных подпроцесса. Определены основные функции сети: планирование деятельности и развития сети автосервисных предприятий, обеспечение и организация функционирования сети, контроль функционирования сети и анализ, а также оптимизация сети. Под оптимизацией сети понимается определение оптимальных значений параметров структуры исследуемой сети, которыми есть уровень насыщенности мощностями, плотность и местоположения отдельных автосервисных предприятий. Целью оптимизации является получение максимальной эффективности бизнеса и автосервиса. Определены существенные параметры модели. Предложен способ расчета коэффициента лояльности клиентов с учетом фактического и актуального спросов на автосервисные услуги. Указано необходимость учета погрешности клиентского радиуса для уточнения зоны обслуживания и оптимальной структуры сети. Связь между процессами обеспечивают массовый и информационный потоки. Модель содержит обратные связи, элементы среды и ограничения, накладываемые на оптимизационные подпроцессы. В процессе оптимизации уровней контроля и анализа сеть рассматривается как система массового обслуживания, для которой строятся модели принятия решений. Параметры данных моделей нелинейно зависят от уровня качества выполненных работ и используются для определения эффективности бизнеса и автосервиса. Модель учитывает динамику параметров во времени, изменения внешней среды и возможность анализа отклонений от прогнозируемых и планируемых значений отдельных показателей. Исследуемая сеть является макросистемой, аккумулирующий показатели качества, полученные в рамках подсистем автосервиса на микроуровне и уровне отдельного технологического процесса. Уровень качества выполненных работ выступает связующим звеном между тремя подсистемами общей системы автосервиса.

One of the most urgent tasks during the organization of cellular networks is the task of improving the quality of service provision by the cellular operator. The paper presents a method for determining the relationship between the cellular network parameters KPI and KQI by using cubic Hermite spline. First of all, the theoretical principle of calculating and constructing a cubic Hermite spline is given in satisfaction of the conditions of the least squares’ method. The use of splines, as a signal model, can significantly improve the quality of signal processing due to the continuity of values and part of the derivatives in the nodes of spline gluing. Cubic Hermite splines, in turn, differ in their simplicity of calculations from the global one, which ensures high performance in computing, which is important for real-time operation when processing large amounts of data.On the basis of this, to evaluate the use of this spline an experimental study was conducted to establish the functional dependence between KPI and KQI network parameters. Namely, within the framework of the work, the Internet access service has been tested on the basis of the use of 3G cellular technology. The experiment consists of 50 experiments. Data was obtained under constant external conditions to ensure the purity of the experiment. On the basis of the measured data for each parameter, the ordinates vector of the spline bonding nodes was calculated and an approximation of the parameters was made using Cubic Hermite splines.The next step is to establish the influence degree of each KPI parameter on the single KQI parameter. The analytical connection coefficients were found taking into account that the mean square error of the KQI parameter prediction from the KPI parameters would be minimal. As a result, on the above data basis, the statistical alignment of the time series of the KQI parameter was performed, that is, it was leveled the KQI physics process using already found KPI approximated parameters.The use of splines allows us to find not only statistical estimates of the desired parameters of the spline approximations, but also their confidence intervals, which increases the accuracy and reliability of the results and it is undoubtedly the advantage of the chosen approach. In our case, this allows you to get a KQI forecast from KPI.In the future, research under such conditions will be followed by the implementation of a specific KPI parameter choice in order to its improvement to improve the quality of service provided to users of the cellular communication operator.Ref. 11, fig. 10., В работе представлен метод определения зависимости между параметрами сотовой сети KPI и KQI за счет использования кубического эрмитового сплайна. В первую очередь приведено теоретический принцип расчета и построения кубического эрмитового сплайна при удовлетворении условий метода наименьших квадратов. На основе этого, для оценки использования данного сплайна, проведено экспериментальное исследование по установлению функциональной зависимости между параметрами сети KPI и KQI. В заключении установлена степень влияния каждого из параметров KPI на параметр KQI, что дает возможность провести статистическое выравнивание временных рядов параметра KQI с последующим среднестатистическим прогнозом данных.Библ. 11, рис. 10., У роботі представлено метод визначення залежності між параметрами стільникової мережі KPI та KQI за рахунок використання кубічного ермітового сплайну. В першу чергу наведено теоретичний принцип розрахунку та побудови кубічного ермітового сплайну при задоволенні умов методу найменших квадратів. На основі цього для оцінки використання даного сплайну проведено експериментальне дослідження зі встановлення функціональної залежності між параметрами мережі KPI та KQI. На закінчення встановлено ступінь впливу кожногоз параметрів KPI на параметр KQI, що дає можливість провести статистичне вирівнювання часових рядів параметра KQI з подальшим середньостатистичним прогнозом даних.Бібл. 11, рис. 10.

В работе рассмотрены математические модели управления прибылью предприятия. Выделены основные составляющие при расчете прибыли предприятия и установлена их взаимосвязь с социально-ответственным маркетингом. Математически показано, что стандартными решениями невозможно добиться одновременного снижения себестоимости и повышения качества продукции. На основе проведенного анализа математических моделей предложены варианты снижения затрат на производство машиностроительной продукции. За счет этого повышение прибыли предприятия без снижения уровня качества продукции. Установлено, что у руководства машиностроительного предприятия существует как минимум три альтернативных пути развития предприятия: применение новых технологий; применение новых технологий, но недостаточно укомплектованных оборудованием; применение различных махинаций. Показаны возможные положительные и отрицательные результаты принятия таких управленческих решений. Сформулированы конкретные задачи, решение которых позволит снизить затраты предприятия, повысить конкурентоспособность выпускаемой продукции и повысить прибыль предприятия. Доказана необходимость рассмотрения технических показателей уровня качества выпускаемой продукции (точности, качества и шероховатости обработанной поверхности детали) при формировании и оптимизации ее себестоимости. Установлено, что указанные показатели уровня качества выпускаемой продукции имеют разный удельный вес в формировании себестоимости. Наибольшее влияние оказывает показатель шероховатости обработанной поверхности. С уменьшением шероховатости обработанной поверхности повышается качество выпускаемой продукции. Однако добиться при этом снижения себестоимости можно лишь за счет применения новых высокоэффективных технологий, оборудования и инструментов., The paper deals with mathematical models of enterprise profit management. In the paper are emphasized the main components of the calculation of enterprise profits and their correlation with socially responsible marketing. It was mathematically proved that standard solutions cannot achieve cost reductions and improvement product quality simultaneous. Based on the analysis of mathematical models, the options for reducing the costs of machine-building products are proposed. According this facts, increasing the profits of the enterprise without reducing the level of product quality. It has been established that the management of a machine-building enterprise has at least three alternative ways for the enterprise’s development: the using of new technologies; the using of new technologies, but not enough equipped; the using of various frauds. The possible positive and negative results of such management decisions are shown. It has been formulated some specific tasks, the solution of which will reduce the cost of the enterprise, increase the competitiveness of products and increase the profit of the enterprise. Proved the need to consider the technical indicators of the level of product quality (accuracy, quality and roughness of the machined surface of the part) in the formation and optimization of its cost. It has been established that the indicated indicators of the quality level of the manufactured products have a different share in the formation of the cost price. The greatest influence is exerted by the roughness index of the treated surface. With a decrease in the roughness of the treated surface, the quality of the manufactured products increases. However, cost reduction can be achieved only through the use of new high-performance technologies, equipment and tools.

У роботі представлено метод визначення залежності між параметрами стільникової мережі KPI та KQI за рахунок використання кубічного ермітового сплайну. В першу чергу наведено теоретичний принцип розрахунку та побудови кубічного ермітового сплайну при задоволенні умов методу найменших квадратів. На основі цього для оцінки використання даного сплайну проведено експериментальне дослідження зі встановлення функціональної залежності між параметрами мережі KPI та KQI. На закінчення встановлено ступінь впливу кожного з параметрів KPI на параметр KQI, що дає можливість провести статистичне вирівнювання часових рядів параметра KQI з подальшим середньостатистичним прогнозом даних. One of the most urgent tasks during the organization of cellular networks is the task of improving the quality of service provision by the cellular operator. The paper presents a method for determining the relationship between the cellular network parameters KPI and KQI by using cubic Hermite spline. First of all, the theoretical principle of calculating and constructing a cubic Hermite spline is given in satisfaction of the conditions of the least squares’ method. The use of splines, as a signal model, can significantly improve the quality of signal processing due to the continuity of values and part of the derivatives in the nodes of spline gluing. Cubic Hermite splines, in turn, differ in their simplicity of calculations from the global one, which ensures high performance in computing, which is important for real-time operation when processing large amounts of data. On the basis of this, to evaluate the use of this spline an experimental study was conducted to establish the functional dependence between KPI and KQI network parameters. Namely, within the framework of the work, the Internet access service has been tested on the basis of the use of 3G cellular technology. The experiment consists of 50 experiments. Data was obtained under constant external conditions to ensure the purity of the experiment. On the basis of the measured data for each parameter, the ordinates vector of the spline bonding nodes was calculated and an approximation of the parameters was made using Cubic Hermite splines. The next step is to establish the influence degree of each KPI parameter on the single KQI parameter. The analytical connection coefficients were found taking into account that the mean square error of the KQI parameter prediction from the KPI parameters would be minimal. As a result, on the above data basis, the statistical alignment of the time series of the KQI parameter was performed, that is, it was leveled the KQI physics process using already found KPI approximated parameters. The use of splines allows us to find not only statistical estimates of the desired parameters of the spline approximations, but also their confidence intervals, which increases the accuracy and reliability of the results and it is undoubtedly the advantage of the chosen approach. In our case, this allows you to get a KQI forecast from KPI. In the future, research under such conditions will be followed by the implementation of a specific KPI parameter choice in order to its improvement to improve the quality of service provided to users of the cellular communication operator. В работе представлен метод определения зависимости между параметрами сотовой сети KPI и KQI за счет использования кубического эрмитового сплайна. В первую очередь приведено теоретический принцип расчета и построения кубического эрмитового сплайна при удовлетворении условий метода наименьших квадратов. На основе этого, для оценки использования данного сплайна, проведено экспериментальное исследование по установлению функциональной зависимости между параметрами сети KPI и KQI. В заключении установлена степень влияния каждого из параметров KPI на параметр KQI, что дает возможность провести статистическое выравнивание временных рядов параметра KQI с последующим среднестатистическим прогнозом данных.

Construction of a system of biomedical equipment repair on the actual technical condition is considered, and results of research in this area are given in the paper. The purpose of the research is to analyze the ways of quality assurance of biomedical equipment repair process in transition to the operation on the actual technical condition. Using the methods and means for the repair process stages automation allows to estimate actual technical condition of biomedical equipment. The analysis of the existing repair system for determining the factors, affecting the repair process quality and operating efficiency in general was conducted in the paper. The developed biomedical equipment repair system structure, which is based on the introduction of production and information technologies, allows to repair on the actual technical condition that is determining in ensuring the process quality. The research results can be applied by maintenance engineering staff, who work in biomedical institutions, as well as specialists of production and service centers of the biomedical-technical industry., Проведен анализ существующей системы ремонта биомедицинской аппаратуры. Определено факторы, которые влияют на уровень качества технологического процесса ремонта. Показаны пути усовершенствования существующей системы ремонта биомедицинской аппаратуры. Для обеспечения необходимого уровня качества технологического процесса ремонта предложена структура перспективной системы ремонта по фактическому техническому состоянию., Проведено аналіз існуючої стратегії ремонту біомедичної апаратури. Визначено фактори, які впливають на рівень якості технологічного процесу ремонту. Показано шляхи вдосконалення системи ремонту біомедичної апаратури. Для забезпечення необхідного рівня якості технологічного процесу ремонту запропоновано структуру перспективної системи ремонту за фактичним технічним станом.