Search

In today’s globalized world, the existence of any state depends on its economic security, which is one of the important components of national security as a whole. One of the main segments of economic security, which significantly affects its level, is the financial segment, the set of financial indicators of the economic entity, which are combined into a global indicator. Forecasting this indicator is a complex analytical and computational process and requires a detailed study of development trends and prediction of the impact of the components of the studied factor on the level of economic security of the state. Determining the level of economic security of the state as a whole is inconceivable without the use of computer technology based on data mining. The development of appropriate models and methods of information processing is directly related to the knowledge of the specific subject area for which the intelligent system is created, are rarely complete and completely reliable. Even quantitative data obtained by accurate experiments have statistical estimates of probability, reliability, significance, inaccuracy, etc. Along with quantitative characteristics, qualitative indicators, heuristic rules, textual knowledge, etc. should be stored in the knowledge bases of intelligent systems. When processing knowledge using the mechanisms of formal logic, there is a contradiction between fuzzy knowledge and clear methods of inference. This contradiction can be resolved by using special methods of presenting and processing fuzzy knowledge. The purpose of this work is to develop a model for presenting estimates of indicators of the object of economic management, taking into account the different characteristics that are assessed by quantitative indicators, and on the basis of various fuzzy models of knowledge in the relevant subject area., У сучасному глобалiзованому свiтi iснування будь-якої держави залежить вiд її економiчної безпеки, яка є однiєю iз важливих компонент нацiональної безпеки країни в цiлому. Одним iз основних сегментiв економiчної безпеки, який вагомо впливає на її рiвень, виступає фiнансовий сегмент, тобто сукупнiсть фiнансових показникiв суб’єкта економiчного господарювання, якi об’єднуються в глобальний показник. Прогнозування цього показника є складним аналiтично-розрахунковим процесом i потребує детального дослiдження тенденцiй розвитку та передбачення впливу складових дослiджуваного фактору на рiвень економiчної безпеки держави. Визначення рiвня економiчної безпеки держави в цiлому не мислиме без використання комп’ютерних технологiй в основi яких лежить iнтелектуальний аналiз даних. Розробка вiдповiдних моделей i методiв обробки iнформацiї безпосередньо зв’язана iз знаннями про конкретну предметну область, для якої створюється iнтелектуальна система, рiдко бувають повними й абсолютно достовiрними. Навiть кiлькiснi данi, отриманi шляхом досить точних експериментiв, мають статистичнi оцiнки вiрогiдностi, надiйностi, значимостi, неточностi i т.д. Поряд iз кiлькiсними характеристиками в базах знань iнтелектуальних систем повиннi зберiгатися якiснi показники, евристичнi правила, текстовi знання i т.д. При обробцi знань iз застосуванням механiзмiв формальної логiки виникає протирiччя мiж нечiткими знаннями i чiткими методами логiчного виведення. Розв’язати це протирiччя можна шляхом використання спецiальних методiв подання й обробки нечiтких знань. Метою даної роботи є розроблення моделi подання оцiнок показникiв об’єкта економiчного господарювання, враховуючи рiзнi характеристики, що оцiнюються за кiлькiсними показниками, i на основi рiзних нечiтких моделей представлення знань у вiдповiднiй предметнiй областi.

An essential feature of higher education is the complexity of quantitative assessment of learning processes. An unambiguously understood list of quality indicators for training does not exist, since there are no clear ideas about what quantitatively measurable factors influence it, what reliably evaluating indicators it expresses, what is the reliability of these indicators, etc. The vagueness of such a view does not allow outdated methods of mathematical modeling to obtain adequate quantitative descriptions of the parameters studied, and therefore makes it necessary to search for solutions to the classical problems of the educational process by non-classical methods.It is proposed to carry out the current and intermediate control of the development of each discipline by a student within the framework of an accumulative point-rating system.Based on the analysis of current performance, a production model of an expert system of forecasting performance in higher educational institutions has been built. Accounting for quantitative and qualitative factors in the integrated assessment of student knowledge was carried out using linguistic variables. For the built fuzzy model in the C # language and Windows Forms components of the Microsoft Visual Studio 2015 environment, the software was developed.The practical significance of the study lies in the possibility of using the constructed system as a universal means for determining student performance; the student has the ability to predict the results of his educational activity and thereby manage the process of developing his individual competence, and the teacher or the head of the department has the ability to control this process. It should be noted that the proposed methodology of fuzzy modeling of an expert system of success in higher educational institutions is adaptive to systems of various nature., Существенной особенностью высшего образования является сложность количественного оценивания процессов обучения. Однозначно понимаемого перечня показателей качества подготовки не существует, так как отсутствуют четкие представления о том, какие количественно измеримые факторы на него влияют, какими достоверно оценивающими показателями оно выражается, какова достоверность этих показателей и т.д. Нечеткость такого представления не позволяет устаревшим методам математического моделирования получать адекватные количественные описания исследуемых параметров, а поэтому заставляет искать решения классических задач образовательного процесса неклассическими методами.Текущий и промежуточный контроль освоения студентом каждой дисциплины предлагается осуществлять в рамках накопительной балльно-рейтинговой системы.На основании анализа текущей успеваемости построена продукционная модель экспертной системы прогнозирования успеваемости в высших учебных заведениях. Учет количественных и качественных факторов при интегральной оценке знаний студента проводился с использованием лингвистических переменных. Для построенной нечеткой модели на языке C # и компонентов Windows Forms среды Microsoft Visual Studio 2015 разработано программное обеспечение.Практическая значимость исследования заключается в возможности использования построенной системы как универсального средства для определения успеваемости студентов; студент имеет возможность прогнозировать результаты своей учебной деятельности и тем самым управлять процессом развития своей индивидуальной компетентности, а преподаватель или заведующий кафедрой имеет возможность контролировать этот процесс. Следует отметить, что предложенная методология нечеткого моделирования экспертной системы успешности в высших учебных заведениях адаптивная к системам различной природы., Суттєвою особливістю вищої освіти є складність кількісного оцінювання процесів навчання. Однозначно зрозумілого переліку показників якості підготовки не існує, так як відсутні чіткі уявлення про те, які кількісно вимірювані фактори на нього впливають, якими достовірно оцінюючими показниками воно виражається, яка вірогідність цих показників і т.д. Нечіткість такого уявлення не дозволяє застарілим методам математичного моделювання отримувати адекватні кількісні описи досліджуваних параметрів, а тому змушує шукати рішення класичних задач освітнього процесу некласичними методами.Поточний і проміжний контроль освоєння студентом кожної дисципліни пропонується здійснювати в рамках накопичувальної бально-рейтингової системи.На підставі аналізу поточної успішності побудовано продукційну модель експертної системи прогнозування успішності у вищих навчальних закладах. Облік кількісних і якісних факторів при інтегральній оцінці знань студента виконувався з використанням лінгвістичних змінних. Для побудованої нечіткої моделі на мові C # і компонентів Windows Forms середовища Microsoft Visual Studio 2015 розроблено програмне забезпечення.Практична значущість дослідження полягає в можливості використання побудованої системи як універсального засобу для визначення успішності студентів; студент має можливість прогнозувати результати своєї навчальної діяльності і тим самим управляти процесом розвитку своєї індивідуальної компетентності, а викладач або завідувач кафедри має можливість контролювати цей процес. Слід зазначити, що запропонована методологія нечіткого моделювання експертної системи успішності у вищих навчальних закладах адаптивна до систем різної природи.

Purpose. The development of a model for assessing the level of permissible risk of an emergency situation in the power system in the conditions of fuzzy input data, heterogeneity of the criteria for risk assessment, the absence of analytical links between them and the subjectivity of expert knowledge of decision makers.Methodology. To solve this problem, methods and models of fuzzy logic are used which give satisfactory analytical result in the conditions of uncertainty of the input information and the absence of analytical connections between the individual parameters and characteristics of the object. The proposed fuzzy models are constructed using the Fuzzy Output Algorithm of Mamdani.Findings. The result obtained by the fuzzy model gives the opportunity to assess reliably the acceptable level of risk of an emergency situation in the grid. Based on the magnitude of the risk, it is possible to make informed decisions regarding the expediency (or impracticability) of applying measures to reduce this risk. This enables the organization of preventive management of the risk of an emergency situation in the grid and the use of effective measures to reduce it.Originality. The article is devised a fuzzy model for estimating the permissible risk level of an emergency situation in the electric power system, which takes into account such criteria as the minimum possible level of risk, the influence of meteorological conditions and errors of operational and operational personnel of power systems. In this case, it is possible to take into account the main factors influencing the reliability of the grid functioning, to assess the risk level of an emergency situation..Practical value. The fuzzy models developed in the article provide an opportunity to carry out an express assessment of the level of permissible risk of an emergency situation in the conditions of limited data and evaluation criteria, to conduct a comparative analysis of the obtained result with the magnitude of the actual risk of an accident in the on-line mode and to make a decision as to the appropriateness of its reduction., Цель работы. Разработка модели для оценивания уровня допустимого риска возникновения аварийной ситуации в энергосистеме в условиях нечеткости исходных данных, разнородности критериев оценивания риска, отсутствии аналитических связей между ними и субъективности экспертных знаний людей, которые принимают решение.Методы исследования. Для решения поставленной задачи использованы методы и модели нечеткой логики, которые дают удовлетворительный аналитический результат в условиях неопределенности исходной информации и отсутствии аналитических связей между отдельными параметрами и характеристиками объекта. Предложенные нечеткие модели построены с использованием алгоритма нечеткого вывода Мамдани.Полученные результаты. Полученный с помощью нечеткой модели результат дает возможность достоверно оценивать допустимый уровень риска возникновения аварийной ситуации в энергосистеме. На основании полученного значения риска возможно принять обоснованные решения относительно целесообразности (или нецелесообразности) применения мероприятий по снижению этой величины риска. Это дает возможность организации превентивного управления риском возникновения аварийной ситуации в энергосистеме и применения эффективных мероприятий для его снижения.Научная новизна. В статье разработана нечеткая модель оценивания уровня допустимого риска возникновения аварийной ситуации в электроэнергетической системе, которая учитывает минимально возможный уровень риска, влияние метеорологических условий и ошибки оперативного и эксплуатационного персонала энергосистем. При этом есть возможность учитывать основные факторы, влияющие на надежность функционирования энергосистемы, для оценивания уровня риска возникновения аварийной ситуации.Практическая ценность. Разработанные в статье нечеткие модели дают возможность проводить экспресс-оценку уровня допустимого риска возникновения аварийной ситуации в условиях ограниченности исходных данных и критериев оценивания, проводить сравнительный анализ полученного результата с величиной фактического риска возникновения аварии в режиме «онлайн» и принимать решения относительно целесообразности его снижения., Мета роботи. Розроблення моделі для оцінювання рівня припустимого ризику виникнення аварійної ситуації в енергосистемі в умовах нечіткості вихідних даних, різнорідності критеріїв оцінювання ризику, відсутності аналітичних зв’язків між ними та суб’єктивності експертних знань осіб, що приймають рішення.Методи дослідження. Для вирішення поставленої задачі використано методи та моделі нечіткої логіки, які дають задовільний аналітичний результат в умовах невизначеності вхідної інформації та відсутності аналітичних зв’язків між окремими параметрами та характеристиками об’єкту. Запропоновані нечіткі моделі побудовані з використанням алгоритму нечіткого виводу Мамдані.Отримані результати. Отримуваний за розробленою нечіткою моделлю результат дає можливість достовірно оцінювати припустимий рівень ризику виникнення аварійної ситуації в енергосистемі. На підставі отриманої величини ризику можливо прийняти обґрунтовані рішення щодо доцільності (або недоцільності) застосування заходів по зниженню цієї величини ризику. Це дає можливість організації превентивного управління ризиком виникнення аварійної ситуації в енергосистемі та застосування ефективних заходів для його зниження.Наукова новизна. В статті розроблено нечітку модель оцінювання рівня припустимого ризику виникнення аварійної ситуації в електроенергетичній системі, яка враховує такі критерії як мінімально можливий рівень ризику, вплив метеорологічних умов та помилки оперативного та експлуатаційного персоналу енергосистем. При цьому є можливість врахувати основні чинники, що впливають на надійність функціонування енергосистеми, для оцінювання рівня ризику виникнення аварійної ситуації.Практична цінність. Розроблені в статті нечіткі моделі дають можливість проводити експрес оцінювання рівня припустимого ризику виникнення аварійної ситуації в умовах обмеженості вихідних даних та критеріїв оцінювання, проводити порівняльний аналіз отриманого результату з величиною фактичного ризику виникнення аварії в режимі «он-лайн» та приймати рішення щодо доцільності його зниження.

Пропонується метод побудови моделі з використанням логіко-лінгвістичного підходу та теорії нечітких множин. На основі запропонованого методу проводиться оцінка рівня надійності та доступності інформаційно-телекомунікаційних систем. Показується, що даний метод доцільно використовувати, коли немає достатньої статистичної інформації для отримання імовірнісних показників оцінки доступності вищезазначених систем.

Purpose. The aim of the article is to develop a mathematical model for a comprehensive assessment of the probability of failure of an overvoltage protection device using a fuzzy set device, which is based on expert knowledge and diagnostic data obtained during the operational period.Methodology. The study was carried out using the expert survey method, weight coefficients method, Saati pair comparison matrix method, fuzzy logic methods, fuzzy sets theory, high voltage technology theory, thermal radiation theory.Findings. The authors developed a fuzzy model for determining the probability of failure of a gate arrester and a voltage limiter, taking into account the influence of a combination of such factors as the state of insulation, the state of current-carrying nonlinear elements, the temperature state of the object under study, and the number of operations of the apparatus. On the basis of the model, an automated software system was developed, using which the state of the voltage limiter type 3ER2 276-2PF32-1NA1 of the «SIEMENS» company was diagnosed. It is operated at Dneprovskaya HPP-1, 330 kV for cell ОПН AT-331, and arresters of type РВМК -750M for cell PB 750 2 AT.Originality. The theory of technical diagnostics of high voltage overvoltage protection devices without disconnecting devices from the network (online) on the basis of a fuzzy model for determining the probability of failure of the device has been further developed. The known model differs from the known ones in that it takes into account the state of insulation, the state of the conductive parts, the number of operations of the apparatus, the thermal state of the apparatus and the contact connections, and allows calculating the probability of failure of the apparatus during its operation.Practical value. The developed mathematical model can be used in automated software and hardware-software systems for: diagnosis, maintenance and repair planning, and distribution of financial assets of electric power enterprises. The results of diagnosing different protection apparatus confirmed the adequacy of the developed model. The developed model can be used for all types of protection devices for high voltage switchgears. The model makes it possible to comprehensively evaluate the technical state of the investigated object by integrating the input parameters (current, resistance, temperature, etc.) that are inherently different in nature and which affect the technical state and the probability of its failure. The constructed model allows the machine to be put out of repair after the current state of the object, and not according to the schedule of repairs, which will save the material and human resource, and taking into account the state course for estimating the equipment resource according to the actual state and creating switchgears without a permanent maintenance staff is very relevant., Цель работы. Разработка математической модели комплексной оценки вероятности отказа аппарата защиты от перенапряжений с использованием аппарата нечетких множеств, которая основывается на экспертных знаниях и диагностических данных полученных в эксплуатационный период.Методы исследования. Исследование проведено с использованием метода экспертного опроса, метода весовых коэффициентов, метода матриц попарного сравнения Саати, методов нечеткой логики, теории нечетких множеств, теории техники высоких напряжений, теории теплового излучения.Полученные результаты. Авторами была разработана нечеткая модель по которой определяется вероятность отказа вентильного разрядника и ограничителя напряжения с учетом влияния совокупности таких факторов как состояние изоляции, состояние токопроводящих нелинейных элементов, температурного состояния объекта исследования, количества срабатываний аппарата. На базе модели разработан автоматизированный программный комплекс, с использованием которого диагностировалось состояние ограничителя перенапряжения типа 3ЕР2 276-2PF32-1NA1 фирмы “SIEMENS” который эксплуатируется на Днепровской ГЭС-1, ОРУ-330 кВ, ячейки ОПН АТ-331, и вентильный разрядник типа РВМК-750М ячейки РВ 750 2 АТ.Научная новизна. Приобрела дальнейшее развитие теория технического диагностирования высоковольтных аппаратов защиты от перенапряжений без отключения аппаратов от сети (онлайн) на базе нечеткой модели определения вероятности отказа аппарата. От известных модель отличается тем, что учитывает состояние изоляции, состояние токопроводящих частей, количество срабатываний аппарата, тепловое состояние аппарата и контактных соединений, и позволяет рассчитывать вероятность отказа аппарата во время его эксплуатации.Практическое значение. Разработанная математическая модель может применяться в автоматизированных программных и программно-аппаратных комплексах для: диагностирования, планирования обслуживания и ремонта, распределения финансовых активов электроэнергетических предприятий. Результаты диагностирования разных аппаратов защиты подтвердили адекватность разработанной модели. Разработанная модель может быть применена для всех типов аппаратов защиты распределительных устройств высокого напряжения. Модель позволяет комплексно оценить техническое состояние исследуемого объекта проинтегрировав различные по своей природе входящие параметры (ток, сопротивление, температура и т.д.) которые влияют на техническое состояние и вероятность его отказа. Построенная модель позволяет выводить аппарат в ремонт по факту текущего состояния объекта, а не по календарному графику ремонтов, что позволит сэкономить материальный и человеческий ресурс, и с учетом государственного курса на оценку ресурса оборудования по фактическому состоянию и создание распределительных устройств без постоянного обслуживающего персонала очень актуальна., Мета роботи. Розробка математичної моделі комплексної оцінки ймовірності відмови апарату захисту від перенапруг з використанням апарату нечітких множин, яка ґрунтується на експертних знаннях та діагностичних даних отриманих в експлуатаційний період.Методи дослідження. Дослідження проведено з використанням методу експертного опитування , методу вагових коефіцієнтів, методу матриць попарного порівняння Сааті, методів нечіткої логіки, теорії нечітких множин, теорії техніки високих напруг, теорії теплового випромінювання.Отримані результати. Авторами була розроблена нечітка модель за якою визначається ймовірність відмови вентильного розрядника і обмежувача перенапруг з врахуванням впливу сукупності таких факторів, як стан ізоляції, стан струмопровідних нелінійних елементів, температурного стану об’єкту дослідження, кількості спрацювань апарату. На базі моделі розроблено автоматизований програмний комплекс, з використанням якого діагностувався стан обмежувача перенапруги типу 3ЕР2 276-2PF32-1NA1 фірми “SIEMENS” який експлуатується на Дніпровській ГЕС-1, ВРП – 330 кВ, комірки ОПН АТ-331, та вентильний розрядник типу РВМК – 750М комірки РВ 750 2АТ.Наукова новизна. Набула подальшого розвитку теорія технічного діагностування високовольтних апаратів захисту від перенапруг без відключення апаратів від мережі (онлайн) на базі нечіткої моделі визначення ймовірності відмови апарату. Від відомих модель відрізняється тим, що враховує стан ізоляції, стан струмопровідних частин, кількість спрацювань апарату, тепловий стан апарату та контактних з’єднань, та дозволяє рахувати ймовірність відмови апарату під час його експлуатації.Практична значимість. Розроблена математична модель може застосовуватися в автоматизованих програмних та програмно-апаратних комплексах для: діагностування, планування обслуговування та ремонтів, розподілу фінансових активів електроенергетичних підприємств. Результати діагностування різних захисних апаратів підтвердили адекватність розробленої моделі. Розроблена модель може бути застосована для всіх типів апаратів захисту розподільчих пристроїв високої напруги. Модель дозволяє комплексно оцінити технічний стан досліджуваного об’єкта, проінтегрував різні за своєю природою вхідні параметри (струм, опір, температура і т. п.) які впливають на технічний стан та ймовірність його відмови. Побудована модель дозволяє виводити апарат в ремонт по факту поточного стану об’єкта, а не за календарним графіком ремонтів, що дозволить заощадити матеріальний та людський ресурс, та з врахуванням державного курсу на оцінку ресурсу обладнання за фактичним станом та створення розподільчих пристроїв без постійного обслуговуючого персоналу дуже актуальна.

Розроблено модульну схему інтелектуальної системи для діагностування технічного стану об’єктів будівництв, яка являє собою вузькоспеціалізовану САПР. Запропоновано нечітку модель для прогнозування процесів руйнування бетонних і залізобетонних елементів конструкцій. Застосування в моделі неперервного контролю параметрів хвиль акустичної емісії та експертних знань дозволяє враховувати динаміку руйнування в умовах випадкових навантажень и впливів., Разработано модульную схему интеллектуальной системы для диагностики технического состояния строительных объектов, которая представляет собой узкоспециализированную САПР. Предложена нечеткая модель для прогнозирования процессов разрушения бетонных и железобетонных элементов конструкций. Использование в модели данных непрерывного контроля параметров волн акустической эмиссии и экспертных знаний позволяет учитывать динамику разрушения в условиях случайных нагрузок и полей., It is developed a modular scheme of intelligent system for the diagnostics of technical state of the object, which is a highly specialized CAD. It is proposed a fuzzy model to predict the fracture processes of concrete and reinforced concrete structural elements. Using the data model of continuous control of the parameters of acoustic emission waves and expertise allows taking into account the dynamics of destruction under random loads and fields.Integration with the calculated set of universal CAD system allows: increase for proposed system the degree of automation and reliability of diagnosis at different periods of the life cycle of buildings, improve forecasting quality and increase the probability of timely measures to prevent the critical situations.Using the diagnosis data can significantly affect the choice of method for calculating the stress-strain state of the structures in the design.

Розглядається завдання створення на базі методів нечіткої логіки інформаційної моделі автоматизованого контролю несанкціонованого відбору нафти з магістрального нафтопроводу, яка враховує різні режими експлуатації, нелінійний характер діаграми тисків і витрат, а також скорочує час оброблення одержаної інформації. Розроблено алгоритмічне і програмне забезпечення для нижнього рівня автоматизованої системи контролю технічного стану магістрального нафтопроводу шляхом подальшого розвитку алгоритмів визначення місця і часу несанкціонованих відборів нафти на основі запропонованої логіко-лінгвістичної моделі, що забезпечує визначення місця витікань і несанкціонованих відборів нафти з магістрального нафтопроводу., Рассматривается задача создания на базе методов нечеткой логики информационной модели автоматизированного контроля за несанкционированным отбором нефти из магистрального нефтепровода, которая учитывает различные режимы эксплуатации, нелинейный характер диаграмм давлений, а также сокращает время обработки полученной информации. Разработаны теоретические основы оперативного контроля технического состояния магистральных нефтепроводов, включающие обобщенную информационную модель процессов отбора и утечки нефти в зависимости от интенсивности изменений давления и расходоа по нефтепроводу, базу правил Мамдани-типа и модель оперативного определения места и времени несанкционированного отбора и вытекания нефти из магистрального нефтепровода, что базируется на правилах нечеткой логики., The article is dedicated to development of the method of the flow out control and non-authorized selections of petroleum from main oil pipelines. The task of creation is considered, on the basis of indistinct logic methods of control of the non-authorized selection of petroleum from a main oil pipeline, which would take into account different modes of operation, nonlinear character of the pressure of diagrams and charges, and also would reduce processing time of the received information. Algorithmic and software for the bottom level of the automated monitoring system of a technical condition of the main oil pipeline is developed by the further development of algorithms of definition of a place and time of the non-authorized selections of petroleum on the basis of the offered logic-linguistic model, which provides definition of a place flow out and non-authorized selection of petroleum from the main oil pipeline.

Стаття присвячена розробці методу контролю за витоками і несанкціонованими відборами нафти з магістральних нафтопроводів. Розглядається задача створення на базі методів нечіткої логіки моделі контролю несанкціонованого відбору нафти з магістрального нафтопроводу, яка враховувала б різні режими експлуатації, нелінійний характер діаграми тисків і витрат, а також скорочувала б час оброблення одержаної інформації. Розроблено алгоритмічне і програмне забезпечення для нижнього рівня автоматизованої системи контролю технічного стану магістрального нафтопроводу шляхом подальшого розвитку алгоритмів визначення місця і часу несанкціонованих відборів нафти на основі запропонованої логіко-лінгвістичної моделі, що забезпечує визначення місця витікань і несанкціонованих відборів нафти з магістрального нафтопроводу. Основні результати, які одержані, застосовані на підприємстві ВАТ «Укртранснафта» (філія ППДМН ЛРНУ м. Лисичанськ) і в навчальному процесі на кафедрі «Автоматизації технологічних процесів і моніторингу в екології» ІФНТУНГ., Статья посвящена разработке метода контроля за несанкционированными отборами нефти из магистральных нефтепроводов. Автоматизированный контроль и принятие решений для управления сложным объектом с большим числом взаимосвязей технологических параметров, а именно определение места и времени несанкционированных отборов нефти при эксплуатации магистральных нефтепроводов при различных режимах перекачивания, связанно с принятием решения в условиях нестационарности и нелинейности изменений основных параметров – давления и расхода. В работе рассмотрена задача повышения качества контроля при определении времени начала и места несанкционированного отбора, а именно постоянный мониторинг технического и технологического состояния магистрального нефтепровода с целью определения несанкционированных отборов, и в случае их определения, сокращения времени на вычисление места отбора и принятие решения. Рассматрена задача создания на базе методов нечеткой логики информационной модели автоматизированного контроля несанкционированного отбора нефти из магистрального нефтепровода, которая учитывает разные режимы эксплуатации, нелинейный характер диаграмм давлений, а также сокращает время обработки полученной информации. Основные результаты применены на предприятии ОАО «Укртранснефть» (филиал ППДМН ЛРНУ г. Лисичанск) и в учебном процессе на кафедре «Автоматизации технологических процессов и мониторинга в экологии» ИФНТУНГ., This article is devoted is dedicated to development to a method of the control flow out and non-authorized selections of petroleum from main oil pipelines. The task of creation is considered, on the basis of methods of indistinct logic of model of the control of the non-authorized selection of petroleum from a main oil pipeline, which would take into account different modes of operation, nonlinear character of the diagrams of pressure and charges, and also would reduce time to processing of the received information. Is developed algorithmic and software for the bottom level of the automated monitoring system of a technical condition of a main oil pipeline by the further development of algorithms of definition of a place and time of the non-authorized selections of petroleum on the basis of the offered logic-linguistic model, which provides definition of a place flow out and non-authorized selection of petroleum from a main oil pipeline. The basic results are applied at the enterprise ОАU "Ukrtransneft", (branch PPDMN, LRNY Lisichansk town) and in educational process on faculty " of Automation of productions and monitoring in ecology " IFNTUOG.

Analogues have been constructed of Mason topologic equations for flows graphs, described by fuzzy values. Based on the fuzzy data on railway operation processes, the issue of forecasting the foreign-owned wagons movement periods has been considered., Построены аналоги топологических уравнений Мейсона для нечетких потоковых графов. Рассмотрены вопросы прогнозирования сроков движения иновагонов на основе нечетких данных о процессах перевозок., Побудовано аналоги топологічних рівнянь Мейсона для нечітких потокових графів. Розглянуто питання прогнозування строків руху іновагонів на основі нечітких даних про процеси перевезень.