Search

The task of developing and improving intelligent multi-agent control systems, which provide opportunities for intelligent online analysis of the electrical power supply system provided by the smart grid system, is considered. The purpose of the article is the formation of clusters of sections of the electrical network, the initial parameters of which are the main indicators of the quality of electrical energy in accordance with the accepted standards. Total harmonic distortion coefficient of voltages, coefficient of unsymmetry of supply voltages, reactive power of loads are chosen as such parameters. The results of the hierarchical clustering of power supply network sections are summarized in the corresponding dendogram. The method of full connection is used to form a dendogram of sections of the power supply system. This method defines the distance between clusters as the largest distance between any objects in different clusters or the most distant neighbors. The measure of closeness was determined by the Euclidean distance. The obtained treeshaped diagram demonstrates the distribution of the sections of the power supply system into four natural clusters, which visually divides the sections of the power supply system into separate groups according to certain characteristics, namely the main parameters of the quality of the power system. It is shown that the mathematical apparatus of cluster analysis allows solving the problem of classification of sections of the power supply system when the main parameters of the quality of electric energy deviate from the normally permissible values. It is proved that the classification can be carried out not only by one parameter, but also by using a combination of several parameters. The results of the conducted analysis provide an opportunity to further form production rules for the selection of measures to improve the quality of electric energy, which are applied to one or another section of the power supply system.), Розглянуто задачу розробки та вдосконалення інтелектуальних мультиагентних систем керування, які надають можливості інтелектуального онлайн аналізу електричної системи електропостачання забезпеченою смарт грід системою. Метою статті є формування кластерів ділянок електричної мережі, вихідними параметрами якої є основні показники якості електричної енергії у відповідності із прийнятими стандартами. В якості таких параметрів обрані коефіцієнт несинусоїдальності напруг, коефіцієнт несиметрії живильних напруг, реактивна потужність навантажень. Результати проведеної ієрархічної кластерізації ділянок мережі електропостачання зведені у відповідної дендограми. Для формування дендограми ділянок системи електропостачання використовується метод повного зв’язку. Такий метод визначає відстань між кластерами як найбільшу відстань між будь-якими об’єктами у різних кластерах чи найбільш віддаленими сусідами. Міра близькості визначалася Евклідовою відстанню. Отримана деревоподібна діаграма демонструє розподіл ділянок розглянутої системи електропостачання на чотири природні кластери, що наочно розділяє ділянки системи електропостачання на окремі групи за визначеними ознаками, а саме основними параметрами якості електричної системи. Показано, що математичний апарат кластерного аналізу дозволяє вирішити задачу класифікації ділянок системи електропостачання при відхиленні основних параметрів якості електричної енергії від нормально допустимих значень. Доведено, що класифікація може проводитися не лише за одним параметром, а і з використання комбінації декількох параметрів. Результати проведеного аналізу надають можливість в подальшому сформувати продукційні правила вибору заходів щодо покращення якості електричної енергії, що застосовуються до тієї чи іншої ділянки системи електропостачання.

The article reveals the topic of developing an expert system of psychoneurological diseases using the method of differential diagnostics. The task of the system of differential medical diagnosis is to determine the diseases that the patient may suffer from, based on the observation of his symptoms. The method used in diagnosing the disease is differential. This method weeds out diseases because they do not match any facts or symptoms, which in the end must lead to the only possible disease. The developed and implemented expert system includes: a mechanism for accessing the database of symptoms for each of the correlating diseases, an algorithm for forming ES input parameters, a decision-making method based on a logical mechanism. Various decision-making mechanisms were investigated and analyzed in the work, which made it possible to avoid shortcomings and improve the work of the expert system. ES work relies on a knowledge base of symptoms. The database is a collection of differential diagnostic features, corresponding frequencies of occurrence for each of the diagnosed diseases. The application has two modes of operation: the mode of operation with the knowledge base, which provides direct work with the database and support for all necessary operations for the full functioning of the system. The mode of analysis in which the specialist receives support in making a decision when making a diagnosis. The user sets the patient's existing symptoms, after which the managed data is processed. At the end, the user receives the result of the performed analysis with the most probable diagnosis to the least probable one with a calculated conformity assessment. Such a system has high efficiency, reliability, accessibility and productivity. The use of such a system allows you to avoid redundancy of information, thereby reducing the time for primary data processing, Стаття розкриває тему розробки експертної системи психоневрологічних захворювань з використанням методу диференціальної діагностики. Завдання системи диференціальної медичної діагностики – визначити захворювання, якими може страждати пацієнт, на підставі даних спостереження за його симптомами. Метод, який використовується під час діагностики захворювання, – диференціальний. Цей метод відсіює хвороби через невідповідності будь-яким фактам або симптомам, що в кінці має призвести до єдиної можливої хвороби. Розроблена і реалізована експертна система (ЕС) включає в себе: механізм звернення до бази даних симптомів по кожному з корелюючих захворювань, алгоритм формування вхідних параметрів ЕС, метод прийняття рішень на основі логічного механізму. У роботі досліджено та проаналізовано різноманітні механізми ухвалення рішень, що дозволило уникнути недоліків та покращити роботу експертної системи. Робота ЕС спирається на базу знань симптомів. База даних є сукупністю диференційно-діагностичних ознак, відповідних частот зустрічальності для кожного з діагностованих захворювань. В додатку є два режими роботи: режим роботи з базою знань, який забезпечує безпосередньо роботу з базою даних та підтримку всіх необхідних операцій для повного функціонування системи. Режим аналізу, в якому фахівець отримує підтримку в прийнятті рішення при постановці діагнозу. Користувач встановлює наявні симптоми пацієнта, після чого відбувається обробка введених даних. Наприкінці користувач отримує результат проведеного аналізу з найбільш ймовірного діагнозу до найменш ймовірного з розрахованою оцінкою відповідності. Така система має високу ефективність, надійність, доступність для розуміння та продуктивність. Застосування такої системи дозволяє уникнути надмірності інформації, тим самим зменшити час для первинної обробки даних

Пояснювальна записка дипломного проекту складається з чотирьох розділів, містить 33 таблиці, 25 рисунків та 13 джерел – загалом 66 сторінок. Дипломний проєкт, присвячений використанню експертних систем у сфері електронна комерція. Мета – створення нової мови програмування для розробки ЄС з інтуїтивно зрозумілим синтаксисом та сумісністю з обласною експертизою. Об'єкт дослідження: мова програмування для створення експертних систем. Предмет дослідження: експертні системи, комплексна модель представлення знань (фрейми, продукції). У розділі «Аналіз вимог до програмного забезпечення» було описано характерні риси обраної предметної області на основі яких сформовано низку вимог до системи. Розділ “Моделювання та конструювання програмного забезпечення” присвячений опису бізнес-процесів у рамках системи та детальної розробки архітектури ПЗ. Програмне забезпечення було протестовано відповідним чином та впроваджено у платформу онлайн-магазину. The explanatory note of the diploma project consists of four sections, contains 33 tables, 25 figures and 13 sources - a total of 66 pages. Diploma project dedicated to the use of expert systems in the field e-commerce. The aim is to create a new programming language for EU development with intuitive syntax and compatibility with regional expertise. Object of research: programming language for creating expert systems. Subject of research: expert systems, complex model of knowledge representation (frame, productions). The section "Analysis of software requirements" described the characteristics of the selected subject area on the basis of which a number of system requirements are formed. The section "Software modeling and design" is devoted to the description of business processes within the system and detailed development of software architecture. The software has been tested accordingly and implemented in the online store platform.

Розглянуто задачу розробки та вдосконалення інтелектуальних мультиагентних систем керування, які надають можливості інтелектуального онлайн аналізу електричної системи електропостачання забезпеченою смарт грід системою. Метою статті є формування кластерів ділянок електричної мережі, вихідними параметрами якої є основні показники якості електричної енергії у відповідності із прийнятими стандартами. В якості таких параметрів обрані коефіцієнт несинусоїдальності напруг, коефіцієнт несиметрії живильних напруг, реактивна потужність навантажень. Результати проведеної ієрархічної кластерізації ділянок мережі електропостачання зведені у відповідної дендограми. Для формування дендограми ділянок системи електропостачання використовується метод повного зв’язку. Такий метод визначає відстань між кластерами як найбільшу відстань між будь-якими об’єктами у різних кластерах чи найбільш віддаленими сусідами. Міра близькості визначалася Евклідовою відстанню. Отримана деревоподібна діаграма демонструє розподіл ділянок розглянутої системи електропостачання на чотири природні кластери, що наочно розділяє ділянки системи електропостачання на окремі групи за визначеними ознаками, а саме основними параметрами якості електричної системи. Показано, що математичний апарат кластерного аналізу дозволяє вирішити задачу класифікації ділянок системи електропостачання при відхиленні основних параметрів якості електричної енергії від нормально допустимих значень. Доведено, що класифікація може проводитися не лише за одним параметром, а і з використання комбінації декількох параметрів. Результати проведеного аналізу надають можливість в подальшому сформувати продукційні правила вибору заходів щодо покращення якості електричної енергії, що застосовуються до тієї чи іншої ділянки системи електропостачання. The task of developing and improving intelligent multi-agent control systems, which provide opportunities for intelligent online analysis of the electrical power supply system provided by the smart grid system, is considered. The purpose of the article is the formation of clusters of sections of the electrical network, the initial parameters of which are the main indicators of the quality of electrical energy in accordance with the accepted standards. Total harmonic distortion coefficient of voltages, coefficient of unsymmetry of supply voltages, reactive power of loads are chosen as such parameters. The results of the hierarchical clustering of power supply network sections are summarized in the corresponding dendogram. The method of full connection is used to form a dendogram of sections of the power supply system. This method defines the distance between clusters as the largest distance between any objects in different clusters or the most distant neighbors. The measure of closeness was determined by the Euclidean distance. The obtained tree-shaped diagram demonstrates the distribution of the sections of the power supply system into four natural clusters, which visually divides the sections of the power supply system into separate groups according to certain characteristics, namely the main parameters of the quality of the power system. It is shown that the mathematical apparatus of cluster analysis allows solving the problem of classification of sections of the power supply system when the main parameters of the quality of electric energy deviate from the normally permissible values. It is proved that the classification can be carried out not only by one parameter, but also by using a combination of several parameters. The results of the conducted analysis provide an opportunity to further form production rules for the selection of measures to improve the quality of electric energy, which are applied to one or another section of the power supply system.)

Розмір пояснювальної записки – 112 аркушів, містить 30 ілюстрацій, 26 таблиць, 1 додаток. Актуальність теми. У роботі розглянуто проблему автоматичного пошуку рецептів на основі наявних інгредієнтів, яка є актуальною в багатьох сферах, серед яких слід навести наступні: кулінарія, медицина, будівництво, тощо. Виявлено потребу в удосконаленні процесу пошуку рецептів. Мета дослідження. Основною метою є покращити процес пошуку технологічних рецептів за допомогою експертної системи. Об’єкт дослідження. Об’єктом дослідження виступає архітектура пошукової системи. Предмет дослідження. Предметом дослідження є технології розробки пошукової системи, що включає в себе інтелектуальну експертну систему автоматичного прийняття рішень. Для реалізації поставленої мети сформульовані наступні завдання: проаналізувати існуючі рішення; охарактеризувати поняття «інгредієнт» та «рецепт»; спроектувати архітектуру пошукової системи; створити експертну систему прийняття рішень; реалізувати серверний та мобільний додатки; дослідити доцільність та ефективність створеної архітектури. Наукова новизна результатів магістерської дисертації полягає в тому, що запропоновано архітектурне рішення для пошуку технологічних рецептів на основі наявних інгредієнтів, що на відміну від аналогів використовує механізми штучного інтелекту, а саме: експертної системи прийняття рішень, для досягнення поставленої мети. Практичне значення отриманих результатів полягає в тому, що розроблена пошукова система рецептів на основі наявних інгредієнтів, яка включає в себе експертну систему прийняття рішень, мобільний і серверний додатки. Мобільний додаток надає можливість як звичайним користувачам так і спеціалістам певної галузі зручним чином проводити пошук необхідного рецепту. Серверний додаток реалізує API-інтерфейс, що використовується мобільним застосунком, а також може бути використаним іншими сторонніми сервісами. Зв’язок з науковими програмами, планами, темами. Робота виконувалась на кафедрі інформатики та програмної інженерії Національного технічного університету України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського». Апробація. Наукові положення дисертації пройшли апробацію на всеукраїнській науково-практичній конференції молодих вчених та студентів «Інженерія програмного забезпечення і передові інформаційні технології» (SoftTech-2021) – м. Київ. Публікації. Наукові положення дисертації опубліковані в: Карпа М. В. Архітектурне рішення автоматизації пошуку технологічних рецептів/ М. В. Карпа, І. В. Баклан // Матеріали всеукраїнської науково-практичної конференції молодих вчених та студентів «Інженерія програмного забезпечення і передові інформаційні технології» (SoftTech-2021) – м. Київ: НТУУ «КПІ ім. Ігоря Сікорського», 23 листопада 2021р. The explanatory note size – 112 pages, contains 30 illustrations, 26 tables and 1 application. Topicality. The paper considers the problem of automatic search of recipes based on available ingredients, which is relevant in many areas, among which are the following: cooking, medicine, construction, etc. There is a need to improve the process of finding recipes. The aim of the study. The main goal is to improve the process of finding the technological recipes by using an expert system. Object of research: The object of research is the architecture of the search engine. Subject of research: The subject of research is the technology of search engine development, which includes an intelligent expert system of automatic decision-making. To achieve this goal, the following tasks were formulated: to analyze existing solutions; to describe the concepts of «ingredient» and «recipe»; to design the search engine architecture; to create an expert decision-making system; to implement server and mobile applications; to investigate the expediency and efficiency of the created architecture. The scientific novelty of the results of the master’s dissertation is that the new architectural solution for finding technological recipes based on the available list of ingredients has been proposed. It uses the mechanisms of artificial intelligence called an expert decision-making system in order to achieve its goal. The practical value of the obtained results is that the recipe search engine based on available list of ingredients has been developed. It includes an expert decision-making system, mobile and server applications. The mobile application allows both regular users and professionals in a particular field to conveniently search for the desired recipe. The server application implements the API, which is used by mobile application and can also be used by other third-party services. 7 Relationship with working with scientific programs, plans, topics. The work was performed at the Department of Informatics and Software Engineering of the National Technical University of Ukraine «Kyiv Polytechnic Institute. Igor Sikorsky». Approbation. The scientific provisions of the dissertation were tested at the All- Ukrainian scientific-practical conference of young scientists and students «Software engineering and advanced information technologies» (SoftTech-2021) – Kyiv. Publications. The scientific provisions of the dissertation published in: Karpa M. V. Architectural solution for automatic search of technological recipes/ M. V. Karpa, I. V. Baklan // Materials of the All-Ukrainian scientific-practical conference of young scientists and students «Software engineering and advanced information technologies» (SoftTech-2021) – Kyiv: NTUU «Igor Sikorskii Kyiv Polytechnic Institute», November 23, 2021.

Relevance of the research topic. Currently, any industry requires the use of information technology. Reinforcement and restoration of parts is no exception. In this paper, we consider formalization and propose the implementation of the structure of the technological process of electric arc spraying for an optimization expert system.Formulation of the problem. The combinatorial complexity of the process has four possible options. For such a number of options, it is advisable to carry out optimization for four chains of technological operations, with the choice of the result that will have the best result in terms of weight function. Analysis of the movement of information during the optimization of the technological process on the basis of the chain of technological operations revealed the need for support in the information system is an urgent task. Also relevant is the need for support in the information system for determining the dependencies between values by analytical methods, tabularly, algorithmically and using simulation models.Analysis of recent research and publications. Currently, information systems for decision support are being actively developed to ensure the optimization of individual technological processes. There are not enough systems to solve the problem of constructing an optimized technological process chain and systems for choosing a more optimal technological process. An analysis of recent studies and publications has shown that the issues of using information technologies in the form of relevant expert systems in technological processes are very relevant. Therefore, the problem of optimizing the process chain in the information support of expert systems is relevant.Highlighting previously unresolved parts of a common problem. Information units are functionally different, some quantities have the ability to change the functional ability by moving from the desired values to the restrictions on the technological operation, imposes additional functionality and versatility on the variable management system to the transformation of the process simulation. The aim of the article is to formalize and implement the structure of the technological process of electric arc spraying for an optimization expert system.Statement of the main material. The formalization of the technological process of electric arc spraying is made and the implementation of the structure of the technological process of electric arc spraying for the optimization expert system is proposed.Conclusions. As a result of the analysis of the movement of information during the optimization of the technological process on the basis of the chain of technological operations, the need for providing an information system is identified., Актуальність теми дослідження. У наш час будь-яка галузь виробництва потребує застосування інформаційних технологій. Виготовлення деталей із покриттями, їх зміцнення та відновлення не є винятком. У цій роботі запропонована формалізація структури технологічного процесу електродугового напилення для оптимізаційної експертної системи, наведена її реалізація. Постановка проблеми. Комбінаторна складність технологічного процесу налічує чотири можливих варіанти. Для такої кількості варіантів, є доцільним проведення оптимізації для чотирьох ланцюгів технологічних операцій, з обранням результату, що матиме кращий результат згідно ваговій функції. Аналізування руху інформації при проведені оптимізації технологічного процесу на основі ланцюга технологічних операцій виявляє потребу в забезпеченні в інформаційній системі, що є актуальною задачею. Також актуальним є необхідність підтримки в інформаційній системі визначення залежностей між величинами аналітичними методами, таблично, алгоритмічно та за допомогою імітаційних моделей.Аналіз останніх досліджень і публікацій. У теперішній час активно розроблюються інформаційні системи підтримки прийняття рішень для забезпечення оптимізації окремих технологічних процесів. Однак не вистачає систем для вирішення задачі побудови оптимізованого ланцюга технологічного процесу та систем вибору більш оптимального технологічного процесу. Аналіз останніх досліджень та публікацій показав, що питання застосування інформаційних технологій у вигляді відповідних експертних систем в технологічних процесах дуже актуальне. Тому проблема оптимізації ланцюга технологічного процесу в інформаційному забезпеченні експертних систем, актуальна. Виділення недосліджених частин загальної проблеми. Інформаційні одиниці є функціонально різними, деякі величини мають здатність змінювати функціональну здатність переходом від шуканих величин до обмежень на технологічну операцію, що накладає на систему керування змінними додаткові функціональні можливості та універсальність до трансформації моделювання технологічного процесу.Постановкою завдання є формалізація та реалізація структури технологічного процесу електродугового напилення для оптимізаційної експертної системи.Виклад основного матеріалу. Зроблено формалізацію технологічного процесу електродугового напилення та запропоновано реалізацію структури технологічного процесу електродугового напилення для оптимізаційної експертної системи. Висновки відповідно до статті. У результаті аналізу руху інформації при проведені оптимізації технологічного процесу на основі ланцюга технологічних операцій виявлено потребу в забезпеченні в інформаційній системі.

The article deals with the problem of career guidance self-determination when choosing a future profession. The purpose of this article is to build an expert system to test the direction of the future profession of school graduates. The presented options for solving the issue of determining the future profession in the form of an analysis of literary sources. Since the task of choosing a profession cannot be set in numerical form and the objectives of the study cannot be expressed in a well-defined objective function, and there is no algorithmic solution, it is advisable to use the construction of the system in the form of an expert system. As for a subject area that is not formalized. The expert system was based on expert knowledge used in testing for career guidance in the methodology of Professor Klimov. At the same time, the process of calculating the percentage of determining the direction of training was modified. The main criteria were described that formed the basis for the distribution of a person's skills when choosing a profession, it allows you to determine the level of a person's motivation for various types of activity. An expert system has been developed in the form of a web service and its interface and a description of the calculation of the percentage of the category of the future direction of training are presented. A study was conducted that showed that the coincidence of the choice of students who already have experience in their specialty and the percentage of determining the specialty by the expert system lies in the same ranges. The results of the expert system are adequate. The system can be useful when testing school graduates, to more accurately determine the direction of their future profession and in the case of a change of profession for adults., В статье рассматривается проблема профориентационного самоопределения при выборе будущей профессии. Целью данной статьи является построение экспертной системы для проверки направленности будущей профессии выпускников школ. Представленные варианты решения вопроса определения будущей профессии в виде анализ литературных источников. Поскольку задачу выбора профессии невозможно задать в числовой форме и цели исследования нельзя выразить в точно определенной целевой функции, и не существует алгоритмического решения то целесообразно использование построения системы в виде экспертной системы. Как для предметной области не являющиеся формализованной. В экспертную систему были заложены экспертные знания, применяемые при тестировании на профориентацию в методике профессора Климова. При этом было модифицировано процесс расчета процентного соотношения определения направления подготовки. Были описаны основные критерии, которые легли в основу распределения навыков человека при выборе профессии, что позволяет определить уровень мотивации человека к различным видам деятельности. Разработана экспертная система в виде веб-сервиса и приведены ее интерфейс и описание расчета процентного соотношения к категории будущего направления подготовки. Было проведено исследование, которое показало, что совпадение выбора студентов, уже имеющих опыт работы по своей специальности и процент определения специальности экспертной системой заключается в одних диапазонах. Результаты работы экспертной системы являются адекватными. Система может быть полезной при тестировании выпускников школ, для более точного определения направления своей будущей профессии и в случае смены профессии для взрослых., У статті розглядається проблема профорієнтаційної самовизначеності при виборі майбутньої професії. Метою даної статті є побудова експертної системи для перевірки спрямованості майбутньої професії випускників шкіл. Представлені варіанти вирішення питання визначення майбутньої професії у вигляді аналіз літературних джерел. Оскільки завдання вибору професії не можливо задати в числовій формі та цілі дослідження не можна виразити в точно певній цільовій функції, та не існує алгоритмічного рішення то доцільним є використання побудови системи у вигляді експертної системи. Як для предметної галузі що не є формалізованою. В експертну систему було закладено експертні знання, що застосовуються при тестуванні на профорієнтацію в методиці професора Климова. При цьому було модифіковано процес розрахунку процентного співвідношення визначення напрямку підготовки. Було описано основні критерії, що лягли в основу розподілу навичок людини при виборі професії, що дозволяє визначити рівень мотивації людини до різних видів діяльності. Розроблено експертну систему у вигляді веб-сервісу та наведено її інтерфейс та опис розрахунку процентного співвідношення до категорії майбутнього напрямку підготовки. Було проведено дослідження, яке показало, що співпадіння вибору студентів, що вже мають досвід роботи зі своєї спеціальністю та процент визначення спеціальності експертною системою полягає в одних діапазонах. Результати роботи експертної системи є адекватними. Система може бути корисною при тестуванні випускників шкіл, для більш точного визначення напрямку своєї майбутньої професії та у разі зміни професії для дорослих.

При здійсненні банком фінансового моніторингу використовуються визначені банком індикатори підозрілості фінансових операцій, що переважно мають якісний характер. Для побудови експертної системи оцінювання ризику легалізації кримінальних доходів при здійсненні фінансових операцій з рахунком клієнта банку, використано алгоритм нечіткого логічного виведення Мамдані. Розглянутий підхід до побудови нечіткої експертної системи оцінювання ризику є універсальним і може бути використаний при вирішенні різних практичних задач фінансового моніторингу. При осуществлении банком финансового мониторинга используются определенные банком индикаторы подозрительности финансовых операций, которые носят преимущественно качественный характер. Для построения экспертной системы оценивания риска легализации криминальных доходов при осуществлении финансовых операций со счетом клиента банка, использован алгоритм нечеткого логического вывода Мамдани. Рассмотренный подход к построению нечеткой экспертной системы оценивания риска универсален и может быть использован при решении различных практических задач финансового мониторинга. When carrying out financial monitoring by the bank, indicators of suspiciousness of financial transactions are used determined by the bank, which are mainly of a qualitative nature. To build an expert system for assessing the risk of criminal proceeds legalization when carrying out financial transactions with a bank client's account, Mamdani's algorithm of fuzzy logical inference was used. The considered approach to building a risk assessment fuzzy expert system is universal and can be used to solve various practical problems of financial monitoring.

Society has always evaluated production on many indicators, including economic efficiency, product quality and environmental safety. Regulatory documents and technological regulations were used to ensure quality indicators.One of the most common international systems that performs the functions of harmonization of numerous national requirements for quality and environmental friendliness is ISO (International Organization for Standardization). Creation and compliance with ISO give significant results only with the cooperation of specialists working in various subject areas. The relevance of research is related to the importance of the competence of process automation specialists with ISO developers.The research was to determine the ways of applying the competence of automation specialists to create an ISO system on the example of alumina production. The article shows what actions and methods specialists can use using a known system (pyramid): Data - Information - Analysis - Knowledge - Solutions.Stage "Data" performs the analysis of the technological system and determines the important indicators of the technological processes, the place of their selection and methods of analysis. It is proposed to consider the measurement of the characteristics of substances and their evaluation by employees as equally important methods of obtaining data that can increase the reliability of the control system.Regarding the "Information" stage, it is said that there are certain transformations of data to obtain the objective properties of substances and characteristics of technological objects. It is taken into account that these transformations have some differences for the data, which are determined by technical means and organoleptically.It is determined that the stages "Analysis" and "Knowledge" should provide information about the current state of technological processes and provide knowledge about possible scenarios for the development of these processes and the identification of the current scenario. Methods of statistical analysis of information are most often used in quality management systems. It is indicated that the analysis of information can also be performed on the basis of empirical experience of employees.It is shown that the "Knowledge" stage is also related to the "Solution" stage. The Isikawa diagram has been developed as an example of the relationship between the characteristics of substances in a process system.It is noted that for decision-making in complex systems, which are technological systems of production, often use informal knowledge of specialists. The device that can be used at the decision-making stage, it is advisable to choose methods of artificial intelligence, in particular expert systems.The article describes the knowledge of specialists in automation of technological processes required for the creation and implementation of ISO. They justify the program of preparation of students or graduates for work in this direction of activity., Суспільство завжди оцінювало виробництво за багатьма показниками, серед яких економічна ефективність, якість продукції та екологічна безпека. Важелями для забезпечення показників якості використовували нормативні документи та технологічні регламенти. Одна з найбільш поширених міжнародних систем, яка покликана виконати функції узгодження чисельних національних вимог до якості та екологічності, - ISO (International Organization for Standardization). Її створення та дотримування дають суттєві результати тільки при плідній співпраці фахівців, які працюють в різних предметних областях. Актуальність дослідження пов’язано з висвітленням компетенцій фахівців з автоматизації технологічних процесів в цій кооперації розробників ISO.Дослідження полягало у визначенні шляхів застосування компетенцій фахівців з автоматизації для створення системи ISO на прикладі виробництва глинозему. У статті на основі відомої системи (піраміди) Дані ® Інформація ® Аналіз ® Знання ® Рішення показано, які дії і які методи такі фахівці можуть застосовувати. Етап Дані пов’язаний з аналізом технологічної системи і визначенням важливих показників перебігу технологічних процесів, місць їх відбору та методів аналізу. Запропоновано розглядати вимірювання характеристик речовин і оцінювання їх працівниками як однаково важливі методи отримання даних, що можуть підвищити надійність роботи системи контролю.Стосовно етапу Інформація зазначено, що існують певні перетворення даних для отримання об’єктивних властивостей речовин та характеристик технологічних об’єктів. Враховано, що ці перетворення мають деякі відмінності для даних, які визначені технічними засобами та органолептично. Визначено, що етапи Аналіз та Знання повинні забезпечити розуміння існуючого стану технологічних процесів і передбачають наявність знань про можливі сценарії розвитку цих процесів та про ідентифікацію поточного сценарію. В системах управління якістю найчастіше використовують методи статистичного аналізу інформації. Вказано, що аналіз інформації може бути виконаний також на основі емпіричного досвіду працівників.Показано, що етап Знання пов’язаний також з етапом Рішення. Розроблена діаграма Ісікави, як приклад формалізації зв’язків між характеристиками речовин в технологічній системі. Зазначено, що прийняття рішень в складних системах, якими є технологічні системи виробництв, найчастіше використовують неформальні знання фахівців. Апаратом, який може бути застосований на етапі Рішення, є методи штучного інтелекту, зокрема експертні системи.Описані в статті знання фахівців з автоматизації технологічних процесів, які потрібні для створення та реалізації ISO, дозволяють обгрунтувати програму підготовки студентів або випускників для роботи в цьому напрямку діяльності.

Glass production is one of the most important industrial field in Ukraine. There are no solutions in the glass manufacturing industry that affect production productivity improving. Therefore, automation of product’s quality management by developing and use of expert system is the urgent task nowadays.The goal achievement is proposed by the development and implementation of the Expert System of Glass Products Automated Quality Management. The Software has been developed for the implementation of the expert system;the method of estimating factors by their ranking was chosen in forming the expert knowledge base as well as the method for calculating "weighst" of experts' opinions was also used; an approach is proposed to determine the "adequacy" of experts, which is based on the Romanovsky method; the estimation of the consistency of the ranking factors by experts at the basis of Kendall concordance coefficient is used.Use the experience of experts to analyze the causes of defects in glass products, improves the accuracy and reliability of the data obtained, comparing to the single source use. The developed software with integrated expert system does not require installation and is implemented as an executable file, which allows use of development on most modern and outdated computers in the production facilities, even in the absence of the Internet. The program determines the optimal number of experts by analyzing surveys conducted with a small basic sample of experts. Software interacts with experts by filling in Excel spreadsheets, which is available for majority of computers, as well as increases development versatility. The tables are filled by the experts and uploading into the software, after that all uploaded data are processed. For this purpose a combination of different statistical methods of information processing which allows to take into account all the peculiarities of the set goal and to present the results in the optimal form are used. Production rules are formed after processing the polls by the software. Obtaining information about each specific object under study is performed by loading into the program a technical file obtained from the defect detection system. The program gets information about parameters from the file, which are e.g. type and number of defects which are the basis of production rules, makes a prediction on the identity of a particular object to the defect, and makes recommendations for adjusting the process, to improve the quality of products. The information generated is displayed as a notification to the operator and can also be saved to a text file. Further, the operator, on the basis of the received data, makes a decision to recycle the defect and make changes in the technological process.Application of the developed software makes it possible to realize the possibility of efficient use of the data obtained during defect detection., Рішень в галузі виробництва скляних об’єктів, з функцією впливу на технологічний процес з метою підвищення продуктивності виробництва наразі немає, тому автоматизація керування якістю готової продукції шляхом розроблення та використання експертної системи є актуальним завданням.Досягнення мети запропоновано шляхом розробки та впровадження експертної системи автоматизованого керування якістю продуктів за скла. Для реалізації даної експертної системи розроблено програмне забезпечення; при формуванні експертної бази знань обрано метод оцінки факторів шляхом ранжування; також використано метод розрахунку «ваги» думок експертів; запропоновано підхід до визначення «адекватності» експертів, що полягає у застосуванні методу Романовського; використовується оцінка узгодженості ранжування факторів експертами за допомогою коефіцієнта конкордації Кендалла.Використання досвіду багатьох експертів для аналізу причин виникнення дефектів у скляній продукції, підвищує точність та достовірність отриманих даних, у порівнянні з використанням засобів з одним джерелом. Розроблене програмне забезпечення з інтегрованою експертною системою не потребує інсталяції і реалізоване у вигляді виконуваного файла, що дозволяє використання розробку на більшості сучасних та застарілих комп'ютерах на виробництвах, навіть за умови відсутності Інтернету. Програма визначає оптимальну кількість експертів шляхом аналізу опитувань, проведених з невеликою базовою вибіркою експертів. Взаємодія програмного забезпечення з експертами відбувається шляхом заповнення ними таблиць опитувань у форматі Excel, що є засобом, доступним на більшості комп'ютерів, чим підвищує універсальність розробки. Після завантаження заповнених таблиць в програму, виконується їх обробка. Для цього застосовується комбінація з різних статистичних методів обробки інформації, що дозволяє врахувати всі особливості поставленої мети та надати результати в оптимальній формі. Після обробки опитувань програмою, виконується формування продукційних правил. Отримання інформації про кожен конкретний досліджуваний об'єкт виконується шляхом завантаження в програму технічного файлу, отриманого від системи детектування дефектів. Програма зчитує з файлу дані про параметри, тип та кількість дефектів, на основі чого, використовуючи продукційні правила, виносить вердикт про належність конкретного об’єкту до браку, та формує рекомендації щодо коригування технологічного процесу, для підвищення рівня якості продукції. Згенерована інформація виводиться на екран у вигляді сповіщення оператору, а також може бути збережена у текстовий файл. Далі, оператор, на основі отриманих даних приймає рішення щодо утилізації браку та внесення змін у технологічний процес.Застосування розробленого програмного забезпечення дозволяє реалізувати можливість ефективного використання даних, що отримуються під час детектування дефектів.

У статті розглядаються методи регіональної діагностики рівня економічної безпеки, запропоновано алгоритм її визначення та доведено доцільність розробки і застосування експертної системи. Проаналізовано світову і національну практики економічної діагностики, політики та особливості забезпечення розвитку регіонів України в умовах побудови смарт-економіки. Обґрунтовано заходи щодо його поліпшення, підвищення розвитку регіонів України, залучення оцінки, моніторингу, визначено основні цілі та індикатори забезпечення розвитку регіонів України. Акцентовано, що процес діагностики рівня економічної безпеки регіону є складним та багатофакторним завданням. Зазначено, що, враховуючи цільову орієнтацію діагностики, можна обирати різні методи: SWOT-аналіз, SТЕР-аналіз, SРАСЕ-аналіз, функціонально-вартісний аналіз або інші відомі методи, які описано в статті. The article considers the methods of regional diagnostics of the level of economic security, proposes an algorithm for its determination and proves the feasibility of developing and applying an expert system. The world and national practice of economic diagnostics, policy and features of ensuring the development of the regions of Ukraine in the conditions of building a smart economy are analyzed. Measures to improve it, increase the development of the regions of Ukraine, attract evaluation, monitoring, the main goals and indicators of development of the regions of Ukraine are identified. The process of diagnosing the level of economic security of the region is a complex and multifactorial task. Given the target orientation of the diagnosis, you can choose different methods: SWOT-analysis, STER-analysis, CPACE-analysis, functional-cost analysis or other known methods, which are described in the article. The purpose and tasks of the article - scientific substantiation of directions of improvement of economic diagnostics of development of regions of Ukraine in the conditions of construction of smart economy. Conclusions and suggestions. Based on the study of the diversity of regional research methods, it became possible to substantiate the methodological approach to regional development management and develop a methodology for assessing regional socio-economic differentiation, which is to determine economic growth factors for regions similar in type of socio-economic development. cluster analysis procedure and allows to identify various features in the factors of economic growth of the regions. The process of diagnosing the level of economic security of the region is a complex multifactorial task. Given the target orientation of the diagnosis, you can choose different methods: SWOT-analysis, STER-analysis, CPACE-analysis, functional-cost analysis or other known methods. For a comprehensive study of the level of economic security of the region in the dynamics proposed the introduction of the developed expert system "Universal Expert", which provides an opportunity to analyze the level of economic security for the period and provides recommendations for the desired further safe development.

Рішень в галузі виробництва скляних об’єктів, з функцією впливу на технологічний процес з метою підвищення продуктивності виробництва наразі немає, тому автоматизація керування якістю готової продукції шляхом розроблення та використання експертної системи є актуальним завданням. Досягнення мети запропоновано шляхом розробки та впровадження експертної системи автоматизованого керування якістю продуктів за скла. Для реалізації даної експертної системи розроблено програмне забезпечення; при формуванні експертної бази знань обрано метод оцінки факторів шляхом ранжування; також використано метод розрахунку «ваги» думок експертів; запропоновано підхід до визначення «адекватності» експертів, що полягає у застосуванні методу Романовського; використовується оцінка узгодженості ранжування факторів експертами за допомогою коефіцієнта конкордації Кендалла. Використання досвіду багатьох експертів для аналізу причин виникнення дефектів у скляній продукції, підвищує точність та достовірність отриманих даних, у порівнянні з використанням засобів з одним джерелом. Розроблене програмне забезпечення з інтегрованою експертною системою не потребує інсталяції і реалізоване у вигляді виконуваного файла, що дозволяє використання розробку на більшості сучасних та застарілих комп'ютерах на виробництвах, навіть за умови відсутності Інтернету. Програма визначає оптимальну кількість експертів шляхом аналізу опитувань, проведених з невеликою базовою вибіркою експертів. Взаємодія програмного забезпечення з експертами відбувається шляхом заповнення ними таблиць опитувань у форматі Excel, що є засобом, доступним на більшості комп'ютерів, чим підвищує універсальність розробки. Після завантаження заповнених таблиць в програму, виконується їх обробка. Для цього застосовується комбінація з різних статистичних методів обробки інформації, що дозволяє врахувати всі особливості поставленої мети та надати результати в оптимальній формі. Після обробки опитувань програмою, виконується формування продукційних правил. Отримання інформації про кожен конкретний досліджуваний об'єкт виконується шляхом завантаження в програму технічного файлу, отриманого від системи детектування дефектів. Програма зчитує з файлу дані про параметри, тип та кількість дефектів, на основі чого, використовуючи продукційні правила, виносить вердикт про належність конкретного об’єкту до браку, та формує рекомендації щодо коригування технологічного процесу, для підвищення рівня якості продукції. Згенерована інформація виводиться на екран у вигляді сповіщення оператору, а також може бути збережена у текстовий файл. Далі, оператор, на основі отриманих даних приймає рішення щодо утилізації браку та внесення змін у технологічний процес. Застосування розробленого програмного забезпечення дозволяє реалізувати можливість ефективного використання даних, що отримуються під час детектування дефектів. Glass production is one of the most important industrial field in Ukraine. There are no solutions in the glass manufacturing industry that affect production productivity improving. Therefore, automation of product’s quality management by developing and use of expert system is the urgent task nowadays. The goal achievement is proposed by the development and implementation of the Expert System of Glass Products Automated Quality Management. The Software has been developed for the implementation of the expert system;the method of estimating factors by their ranking was chosen in forming the expert knowledge base as well as the method for calculating "weighst" of experts' opinions was also used; an approach is proposed to determine the "adequacy" of experts, which is based on the Romanovsky method; the estimation of the consistency of the ranking factors by experts at the basis of Kendall concordance coefficient is used. Use the experience of experts to analyze the causes of defects in glass products, improves the accuracy and reliability of the data obtained, comparing to the single source use. The developed software with integrated expert system does not require installation and is implemented as an executable file, which allows use of development on most modern and outdated computers in the production facilities, even in the absence of the Internet. The program determines the optimal number of experts by analyzing surveys conducted with a small basic sample of experts. Software interacts with experts by filling in Excel spreadsheets, which is available for majority of computers, as well as increases development versatility. The tables are filled by the experts and uploading into the software, after that all uploaded data are processed. For this purpose a combination of different statistical methods of information processing which allows to take into account all the peculiarities of the set goal and to present the results in the optimal form are used. Production rules are formed after processing the polls by the software. Obtaining information about each specific object under study is performed by loading into the program a technical file obtained from the defect detection system. The program gets information about parameters from the file, which are e.g. type and number of defects which are the basis of production rules, makes a prediction on the identity of a particular object to the defect, and makes recommendations for adjusting the process, to improve the quality of products. The information generated is displayed as a notification to the operator and can also be saved to a text file. Further, the operator, on the basis of the received data, makes a decision to recycle the defect and make changes in the technological process. Application of the developed software makes it possible to realize the possibility of efficient use of the data obtained during defect detection.

An essential feature of higher education is the complexity of quantitative assessment of learning processes. An unambiguously understood list of quality indicators for training does not exist, since there are no clear ideas about what quantitatively measurable factors influence it, what reliably evaluating indicators it expresses, what is the reliability of these indicators, etc. The vagueness of such a view does not allow outdated methods of mathematical modeling to obtain adequate quantitative descriptions of the parameters studied, and therefore makes it necessary to search for solutions to the classical problems of the educational process by non-classical methods.It is proposed to carry out the current and intermediate control of the development of each discipline by a student within the framework of an accumulative point-rating system.Based on the analysis of current performance, a production model of an expert system of forecasting performance in higher educational institutions has been built. Accounting for quantitative and qualitative factors in the integrated assessment of student knowledge was carried out using linguistic variables. For the built fuzzy model in the C # language and Windows Forms components of the Microsoft Visual Studio 2015 environment, the software was developed.The practical significance of the study lies in the possibility of using the constructed system as a universal means for determining student performance; the student has the ability to predict the results of his educational activity and thereby manage the process of developing his individual competence, and the teacher or the head of the department has the ability to control this process. It should be noted that the proposed methodology of fuzzy modeling of an expert system of success in higher educational institutions is adaptive to systems of various nature., Существенной особенностью высшего образования является сложность количественного оценивания процессов обучения. Однозначно понимаемого перечня показателей качества подготовки не существует, так как отсутствуют четкие представления о том, какие количественно измеримые факторы на него влияют, какими достоверно оценивающими показателями оно выражается, какова достоверность этих показателей и т.д. Нечеткость такого представления не позволяет устаревшим методам математического моделирования получать адекватные количественные описания исследуемых параметров, а поэтому заставляет искать решения классических задач образовательного процесса неклассическими методами.Текущий и промежуточный контроль освоения студентом каждой дисциплины предлагается осуществлять в рамках накопительной балльно-рейтинговой системы.На основании анализа текущей успеваемости построена продукционная модель экспертной системы прогнозирования успеваемости в высших учебных заведениях. Учет количественных и качественных факторов при интегральной оценке знаний студента проводился с использованием лингвистических переменных. Для построенной нечеткой модели на языке C # и компонентов Windows Forms среды Microsoft Visual Studio 2015 разработано программное обеспечение.Практическая значимость исследования заключается в возможности использования построенной системы как универсального средства для определения успеваемости студентов; студент имеет возможность прогнозировать результаты своей учебной деятельности и тем самым управлять процессом развития своей индивидуальной компетентности, а преподаватель или заведующий кафедрой имеет возможность контролировать этот процесс. Следует отметить, что предложенная методология нечеткого моделирования экспертной системы успешности в высших учебных заведениях адаптивная к системам различной природы., Суттєвою особливістю вищої освіти є складність кількісного оцінювання процесів навчання. Однозначно зрозумілого переліку показників якості підготовки не існує, так як відсутні чіткі уявлення про те, які кількісно вимірювані фактори на нього впливають, якими достовірно оцінюючими показниками воно виражається, яка вірогідність цих показників і т.д. Нечіткість такого уявлення не дозволяє застарілим методам математичного моделювання отримувати адекватні кількісні описи досліджуваних параметрів, а тому змушує шукати рішення класичних задач освітнього процесу некласичними методами.Поточний і проміжний контроль освоєння студентом кожної дисципліни пропонується здійснювати в рамках накопичувальної бально-рейтингової системи.На підставі аналізу поточної успішності побудовано продукційну модель експертної системи прогнозування успішності у вищих навчальних закладах. Облік кількісних і якісних факторів при інтегральній оцінці знань студента виконувався з використанням лінгвістичних змінних. Для побудованої нечіткої моделі на мові C # і компонентів Windows Forms середовища Microsoft Visual Studio 2015 розроблено програмне забезпечення.Практична значущість дослідження полягає в можливості використання побудованої системи як універсального засобу для визначення успішності студентів; студент має можливість прогнозувати результати своєї навчальної діяльності і тим самим управляти процесом розвитку своєї індивідуальної компетентності, а викладач або завідувач кафедри має можливість контролювати цей процес. Слід зазначити, що запропонована методологія нечіткого моделювання експертної системи успішності у вищих навчальних закладах адаптивна до систем різної природи.

The creation, specification, and operation of an expert system for processing information in the control system of an unmanned or remotely operated aerial vehicle is shown. The algorithm for constructing the training module of the expert system is considered. The composition and main components of expert systems are given, on the basis of which the structure and the interaction scheme of its components are built, taking into account the participation of a person in the structure during training. The interaction of the system with the sources of input data and the formulation of solutions is presented. A representation in the form of sets is proposed, each of which corresponds to a certain block, relations are given that are responsible for the interaction of the expert system in time., Показано создание экспертной системы для обработки информации в системе управления беспилотного летательного аппарата либо дистанционно пилотируемых авиационных системах, задание и выполнение. Рассмотрен алгоритм построения учебного модуля экспертной системы. Приведены состав и основные компоненты экспертных систем, на основании которых построены структура и схема взаимодействия её компонентов с учетом участия человека в структуре при обучении. Представлено взаимодействие системы с источниками входных данных и формулировкой решений. Предложено представление в виде множеств, каждое из которых отвечает определенному блоку, приведены отношения, которые отвечают за взаимодействие экспертной системы во времени., Показано створення експертної системи для оброблення інформації в системі керування безпілотного повітряного судна або дистанційно пілотованих авіаційних системах, її завдання та виконання. Розглянуто алгоритм побудови навчального модуля експертної системи. Наведено склад та основні компоненти експертних систем, на основі яких побудовано структуру та схему взаємодії її компонентів з урахуванням участі людини у структурі під час навчання. Подано взаємодію системи з джерелами вхідних даних та формуванням рішень. Запропоновано подання у вигляді множин, кожна з яких відповідає певному блоку, наведено відношення, що відповідають взаємодії елементів експертної системи в часі.

Предметом дослідження в статті є авіаційний двигун ТВ3-117 та методи контролю і діагностики його технічного стану. Мета роботи – розробка інформаційної та динамічної моделей контролю і діагностики технічного стану авіаційного двигуна ТВ3-117 задля визначення основних вимог до експертної системи. В статті вирішуються наступні завдання: розробки інформаційної та динамічної моделей контролю і діагностики авіаційного двигуна ТВ3-117 з використанням методології системного аналізу. Використовуються такі методи: методи системного аналізу, методи системного програмування, методи побудови інформаційних моделей. Отримано наступні результати: Розроблено інформаційну модель, що визначає логічну структуру баз даних і знань, а також способи та механізми управління ними та взаємодії (обґрунтування змісту, наповнення, управління інформаційними потоками). Розроблено динамічну модель, що визначає правила роботи з експертною системою, які є основою для створення інтерфейсу (сценаріїв) з користувачем і визначають динаміку взаємодії експертної системи з базами даних і знань, моделі контролю і діагностики технічного стану авіаційного двигуна ТВ3-117. Висновки: Розроблено комплекс інформаційних моделей процесу контролю і діагностики технічно-го стану авіаційного двигуна ТВ3-117, на основі технології IDEF/1X, що дозволило визначити логічну структуру і механізми взаємодії баз даних і баз знань в складі розроблюваної експертної системи контролю і діагностики технічного стану авіаційного двигуна ТВ3-117. Побудована динамічна модель процесів контролю і діагностики технічного стану авіаційного двигуна ТВ3-117 на основі IDEF / CPN, що дозволило визначити вимоги до механізму логічного висновку в процесі виконання функцій контролю та діагностики технічного стану авіаційного двигуна ТВ3-117 експертною системою. Перспективи дослідження – завершальним етапом системного моделювання є системний проєкт, який формує контури дослідницького прототипу експертної системи і перелік вимог, що реалізують його., Предметом исследования в статье является авиационный двигатель ТВ3-117 и методы контроля и диагностики его технического состояния. Цель работы – разработка информационной и динамической моделей контроля и диагностики технического состояния авиационного двигателя ТВ3-117 для определения основных требований к экспертной системе. В статье решаются следующие задачи: разработки информационной и динамической моделей контроля и диагностики авиационного двигателя ТВ3-117 с использованием методологии системного анализа. Используются следующие методы: методы системного анализа, методы системного программирования, методы построения информационных моделей. Получены следующие результаты: Разработано информационную модель, которая определяет логическую структуру баз данных и знаний, а также способы и механизмы управления ими и взаимодействия (обоснование содержания, наполнения, управление информационными потоками). Разработано динамическую модель, которая определяет правила работы с экспертной системой, что является основой для создания интерфейса (сценариев) с пользователем и определяют динамику взаимодействия экспертной системы с базами данных и знаний, модели контроля и диагностики технического состояния авиационного двигателя ТВ3-117. Выводы: Разработан комплекс информационных моделей процесса контроля и диагностики технического состояния авиационного двигателя ТВ3-117, на основе технологии IDEF / 1X, что позволило определить логическую структуру и механизмы взаимодействия баз данных и баз знаний в составе разрабатываемой экспертной системы контроля и диагностики технического состояния авиационного двигателя ТВ3-117. Построена динамическая модель процессов контроля и диагностики технического состояния авиационного двигателя ТВ3-117 на основе IDEF / CPN, что позволило определить требования к механизму логического вывода в процессе выполнения функций контроля и диагностики технического состояния авиационного двигателя ТВ3-117 экспертной системой. Перспективы исследования – завершающим этапом системного моделирования является системный проект, который формирует контуры исследовательского прототипа экспертной системы и перечень требований, реализующих его., The subject matter of the article is TV3-117 aircraft engine and methods for monitoring and diagnosing its technical condition. The goal of the work is development of information and dynamic models for monitoring and diagnosing the technical condition of TV3-117 aircraft engine to determine the basic requirements for an expert system. The following tasks were solved in the article: development of information and dynamic models for monitoring and diagnostics of TV3-117 aircraft engine using the methodology of system analysis. The following methods used are – methods of system analysis, methods of system programming, methods of constructing information models. The following results were obtained – An information model has been developed that defines the logical structure of databases and knowledge, as well as methods and mechanisms for managing and interacting with them (substantiation of content, content, management of information flows). A dynamic model has been developed that defines the rules for working with an expert system, which is the basis for creating an interface (scenarios) with a user and determines the dynamics of the interaction of an expert system with databases and knowledge, a model for monitoring and diagnosing of TV3-117 aircraft engine technical condition. Conclusions: A set of information models was developed for the process of monitoring and diagnosing the technical condition of the TV3-117 aircraft engine, based on IDEF / 1X technology, which made it possible to determine the logical structure and mechanisms of interaction between databases and knowledge bases as part of an expert system for monitoring and diagnosing the technical condition of TV3-117 aircraft engine. A dynamic model of the processes for monitoring and diagnosing the technical condition of TV3-117 aircraft engine based on IDEF / CPN was developed, which made it possible to determine the requirements for the inference mechanism in the process of performing the functions of monitoring and diagnosing the technical condition of TV3-117 aircraft engine by an expert system. Research prospects – the final stage of system modeling is a system project that forms the contours of a research prototype of an expert system and a list of requirements that implement it.

Робота містить такі розділи як вступ, шести основних розділів, висновків, списку літератури та додатків програмного коду експертної системи, списку наукових праць та актів виконання. Основний текст складається з 72 сторінок, включає 23 таблиці та 16 рисунків. У вступі зазначено актуальні проблеми, які породжували мету та завдання, наукову новизну та практичну корисність, основні положення щодо захисту проекту. Перейдемо до короткого опису твору. У першому розділі розглянуто огляд існуючих інтелектуальних систем та їх класифікації, описані всі існуючі цілі та сфера застосування та усіх способів реалізації таких систем. Загальна концепція щодо експертних систем та інструментів для їх проектування та реалізації. Другий розглянуті концепції побудови експертної системи, всі необхідні засоби для її створення. Описаний алгоритм системи. У третьому розділі описується методологія створення щодо розвитку бази знань. Покроковий механізм створення бази знань, що заповнюється базовими правилами та фактами, набуття знань. У четвертому розділі описані засоби створення експертної системи, що включають все необхідне забезпечення, математичне, програмне, технічне. Загальні типи питань задаються системою. У п’ятому розділі представлена система експертних практичних тестувань при вирішенні завдань процесів проектування. Розроблений інтерфейс та сам приклад процесу виготовлення деталей. У шостому розділі опис проекту, технологічний аудит ідей проектів, аналіз ринкових можливостей запуску проекту запуску та проект розвитку ринкової стратегії. The work contains such sections as introduction, six main sections, conclusions, references and appendices of the program code of the expert system, the list of scientific works and acts of execution. The main text consists of 72 pages, includes 22 tables and 15 figures. The introduction outlines current issues that gave rise to goals and objectives, scientific novelty and practical usefulness, and basic provisions for project protection. Let us turn to a brief description of the work. The first section provides an overview of existing intellectual systems and their classification, describes all existing goals and scope and all ways of implementing such systems. General concept for expert systems and tools for their design and implementation. The second examines the concepts of building an expert system, all the necessary tools to create it. The algorithm of the system is described. The third section describes the methodology for developing a knowledge base. A step-by-step mechanism for creating a knowledge base, filled with basic rules and facts, knowledge acquisition. The fourth section describes the means of creating an expert system that includes all the necessary software, mathematical, software, and technical. Common types of questions are asked by the system. The fifth section presents a system of expert practical testing in solving the problems of design processes. The interface and the example of the manufacturing process of the parts were developed. The sixth section describes the project, the technological audit of project ideas, the analysis of market opportunities for launching a startup project, and a project for developing a market strategy.

Context. The diagnostics automatisation problem of network anomalies during navigation data processing from gauging stations to electronic chart system under river e-navigation was studied. The object of the study is a process of diagnostic in the dynamic expert system. The purpose of the research is creating of automated troubleshooting system with a help of neural system.Method. The diagnostic automatisation method of network anomalies with context-based intelligent navigation data processing usage was suggested. The main idea consists in modern data processing methods usage in the neural system. These methods are based on the fuzzy logic algorithm. Neural networks can be in operation during parameter fluctuations, that come from gauging stations. The cluster-rules set is displayed in the fuzzy neural system structure. There is no need to download all sample specifications in the electronic mapping system or to re-check the sample, it helps to speed up the process of network synthesis. Inthe navigation data processing system were used different expert systems and neural networks. Data processing system should find network anomalies and propose the ways of their decision size, the method allows to get different levels of sample specification. The method allows to minimize network error in the synthesized model. In addition to fractal method, also had been proposed a method for unknown regularities between the input and output data coming from the gauging stations. That is, the neural network can determine which signals are non-informative. With a help of input data classification from the gauging stations based on Kokhonen`s system, the space of the data stream splits into clusters of the same size and shape. By changing the cluster size, the method allows toget different levels of sample specification. The procedure of input signals classification helps to predict the increasing or decreasing of differential corrections towards depth, and recognize information from gauging stations. The method determines the encoding and decoding of navigation parameters by specifying the parametric function of the triangular shape. The rules formed by an expertknowledge were established. In order to keep intellectual system under current conditions should be used neural dynamic expert system model including use case. The mechanism of automated solution based on the search use case algorithm is defined. If there are not any use cases, the task solves with a help of neural network rules. The network nodes are neurons – particular facts that areconsequences of use case. Links between nodes of the network implement the rules. That is, a multilayer neural network of facts and rules is built up.Results. The experimental indexes of network anomalies during data processing from the gauging stations were followed up.Conclusions. The automatisation problem of network diagnostic anomalies with a help of flexible fuzzy neural network was solved. The conducted experiments confirmed the efficiency of the proposed methods. Further research may consist in the creation of an instrumental navigation method (river e-navigation)., Актуальність. Розглянуто задачу автоматизації діагностики мережевих аномалій при передачі потоку навігаційних даних від водомірних постів до електронно-картографічної системи в умовах річкової е-навігації. Об’єктом дослідження є процес діагностики у динамічній експертній системі. Мета роботи – створення автоматизованої системи діагностики мережевих аномалій на нейронних мережах.Метод. Запропонований спосіб автоматизації діагностики мережевих аномалій з використанням комплексу процедур контекстно-орієнтованої інтелектуальної обробки потоків навігаційних даних. Спосіб передбачає застосування сучасних методів обробки інформації на основі реалізації алгоритму нечіткого логічного виводу на нейронних мережах. Застосовані нейромережі можуть бути легко навчені роботі в умовах коливань параметрів, що надходять від водомірних постів. Спосіб дозволяє мінімізувати помилку у синтезованої мережі. Отриманий набір кластерів-правил відображається в структурі нейро-нечіткої мережі. Реалізація способу не потребує завантаження всієї навчальної вибірки в пам’ять електронно-картографічної системи, багаторазових переглядів навчальної вибірки і істотно прискорює процес синтезу мереж. В інформаційній системі обробки потоку навігаційних даних, яка повинна оперативно виявляти мережеві аномалії, а також пропонувати можливі варіанти їх усунення, застосовано сукупне використання експертних систем і нейронних мереж. Поряд з фрактальним врахуванням точності визначені показники якості при невідомих закономірностях між вхідними та вихідними даними, що надходять від водомірних постів. Тобто нейромережа визначає, які сигнали є неінформативними. За допомогою розробленого методу класифікації вхідних сигналів від водомірних постів з використанням мережі Кохонена простір потоку даних розбивається на кластери однакового розміру і форми. При зміні розміру кластера метод дозволяє одержувати різні рівні деталізації вибірки. Застосування процедури класифікації вхідних сигналів передбачає зростання або зменшення значень диференційних поправок до глибин, розпізнання інформації від водомірних постів. Вирішення задач кодування і декодування параметрів під час навчання нечіткої нейромережі виконувалося одночасно із завданням параметричної функції трикутної форми. Визначені правила представлення знань, сформованих експертом. Для зберігання інтелектуальної системи в явному вигляді застосована нейромережева динамічна експертна система на прецедентах. Визначений механізм отримання автоматизованого вирішення на підставі активізації алгоритму пошуку за ступенем близькості прецедентів. За відсутності прецедентів завдання вирішується нейромережевою базою правил. Вузлами мережі є нейрони – окремі факти, що витягаються із прецедентів. Зв’язки між вузлами мережі реалізують правила. Тобто, організовується багатошарова нейромережа фактів і правил.Результати. Відпрацьовані показники експериментальних досліджень процесу автоматизації діагностики мережевих аномалій при передачі потоку навігаційних даних від водомірних постів.Висновки. Вирішена задача автоматизації діагностики мережевих аномалій із застосуванням гнучкої нечітко-нейронної мережі на прецедентах. Проведені експерименти підтвердили працездатність запропонованих методів. Перспективи подальших досліджень полягають у реалізації етапів створення інструментального методу навігації (річкової е-навігації).

Запропонований навчальний посібник розкриває основні положення, пов’язані зі створенням та застосуванням експертних систем, як одного з виду систем штучного інтелекту. Наведено інформацію про структуру експертних систем, компетенції їх розробників, існуючі моделі знань (продукційну, мережеву та фреймову), способи пошуку рішень механізмом логічного висновку, методологію створення експертних систем та приклади її застосування для побудови бази знань експертних систем хімічного та споріднених виробництв, описано типи систем та класифікації оболонок, запропоновано огляд існуючих експертних систем. Призначений для студентів спеціальності «Автоматизація та комп’ютерно-інтегровані технології» усіх форм навчання. The proposed tutorial reveals the main provisions related to the creation and application of expert systems, as one of types of artificial intelligence systems. Information on the structure of expert systems, competencies of their developers, existing knowledge models (production, network and frame), methods for finding solutions by the logical inference mechanism, methodology for creating expert systems and examples of its use for building a knowledge base of expert systems of chemical and related industries are given, types of systems and classifications of shells are described, a review of existing expert systems is proposed. Intended for students of the specialty "Automation and computer-integrated technologies" of all forms of education. Предложенное учебное пособие раскрывает основные положения, связанные с созданием и применением экспертных систем, как одного из вида систем искусственного интеллекта. Приведена информация о структуре экспертных систем, о компетенции их разработчиков, о существующих моделях знаний (продукционной, сетевой и фреймовой), о способах поиска решений механизмом логического вывода, о методологии создания экспертных систем и примерах ее применения для построения базы знаний экспертных систем химического и родственных производств, описаны типы систем и классификации оболочек, предложен обзор существующих экспертных систем. Предназначено для студентов специальности «Автоматизация и компьютерно-интегрированные технологии» всех форм обучения.

The creation, specification, and operation of an expert system for processing information in the control system of an unmanned or remotely operated aerial vehicle is shown. The algorithm for constructing the training module of the expert system is considered. The composition and main components of expert systems are given, on the basis of which the structure and the interaction scheme of its components are built, taking into account the participation of a person in the structure during training. The interaction of the system with the sources of input data and the formulation of solutions is presented. A representation in the form of sets is proposed, each of which corresponds to a certain block, relations are given that are responsible for the interaction of the expert system in time.

Дисертація присвячена дослідженню шляхів підвищення ефективності гіпоксикаторів та розробці автоматизованого програмно-апаратного комплексу (АПАК) для моделювання впливу гіпоксії та проведення гіпокситерапії. Розроблено інструментарій для проектування різних комплектацій комплексу, враховуючи індивідуальні особливості цільової аудиторії пацієнтів. Створено програмне забезпечення (ПЗ) та базу елементів для проектування тривимірних моделей та креслень гіпоксикаторів. Запропоновано математичну модель для визначення кількості поглинача СО2, що дозволило скоротити собівартість експлуатації. Розроблено спеціалізовану експертну систему для прийняття експертних рішень під час гіпокситерапії, що дозволило зменшити кількість лікарських помилок. Набуло подальшого розвитку моделювання параметрів кардіореспіраторної системи, що дозволило розширити функціональність гіпоксикаторів за рахунок збільшення множини параметрів, що визначаються під час терапії. Запропоновано архітектуру ПЗ, що забезпечує використання окремих підсистем (сервісних програм) як незалежних програм з іншими медичними пристроями та легку модифікацію системи. АПАК пройшов апробацію в ДУ «Інститут геронтології імені Д. Ф. Чеботарьова НАМН України». The dissertation is devoted to the research of ways of increase of efficiency of hypoxicatories and development of the automated software and hardware complex for modeling of influence of hypoxia and carrying out of hypoxic therapy. A toolkit for designing different complexes of the complex was developed, considering the individual features of the target audience of patients. Software and element base were created for the design of 3D models and drawings of hypoxicatories. A mathematical model for determining the amount of CO2 absorber is proposed. It reduced the cost of operation. A specialized expert system was developed for making expert decisions during hypoxic therapy, this reduced the number of medical errors. The modeling of parameters of the cardiorespiratory system was further developed. It made possible to extend the functionality of hypoxicatories by increasing the number of parameters. A software architecture is proposed to allow the use of individual subsystems as independent programs with other medical devices and easy modification of the system. ASHC have been approbated in the Institute of Gerontology named after D.F. Chebotarev NAMS of Ukraine. Диссертация посвящена исследованию путей повышения эффективности гипоксикаторов и разработке автоматизированного программно-аппаратного комплекса для проведения гипоксических тренировок и моделирования влияния гипоксии на организм человека. Определены основные подходы, используемые при создании приборов для проведения гипокситерапии. Проведен анализ принципа работы, строение и функциональность аппаратного и программного обеспечения гипоксикаторов и современных технологий и методов проектирования медицинского оборудования. Предложен и разработан инструментарий для проектирования различных комплектаций комплекса, учитывая индивидуальные особенности целевой аудитории пациентов. Создано программное обеспечение и базу элементов для проектирования трехмерных моделей и чертежей гипоксикаторов, что позволило просчитать основные параметры конструкции, подготовить один из вариантов гипоксикатора к серийному производству и сократить расходы на производство приборов для проведения гипокситерапии. Также для поддержки проектировщика созданы рекомендации относительно использования аппаратно-программных подсистем гипоксикатора в соответствии с требованиями к проектируемой системы. Предложена и разработана математическая модель для определения количества химического поглотителя в зависимости от индивидуальных особенностей пациента, что позволило сократить себестоимость процедуры в 10 раз. Предложено и разработано архитектуру и технологию разработки программного обеспечения, которое позволяет использовать отдельные подсистем как независимые программ с другими медицинскими устройствами и легкую модификацию системы. Создано специализированную экспертную систему для принятия экспертных решений во время медицинских процедур, в частности, гипокситерапии, что позволило уменьшить количество врачебных ошибок при проведении терапии и назначении лечения. Описано формальна модель базы правил системы и описан алгоритм логического вывода, который обеспечивает быстрый поиск решения среди существующей базы правил. Получило дальнейшее развитие моделирование параметров кардиореспираторной системы организма человека, что позволило расширить функциональность гипоксикаторов за счет расширения множества параметров, определяющихся во время терапии. Разработанная подсистема моделирования и исследования состояния организма позволяет увеличить точность постановки диагнозов и расширить диагностические возможности врача, при этом не требует покупки дорогостоящего оборудования и проведения дополнительных анализов, так как для определения параметров в основном используются физиологические данные пациента. Это способствует широкому использованию комплекса. Автоматизирований программно-аппаратный комплекс прошел апробацию в ГУ «Институт геронтологии имени Д.Ф. Чеботарева НАМН Украины» и получено методические рекомендации МЗ (42.17/86.17), предлагаемых для внедрения в лечебно-терапевтических учреждениях Министерства здравоохранения Украины пульмонологического и терапевтического профиля.

Розглянуто задачу створення системи автоматизованого аналізу результатів проведення медичних сеансів, що є частиною автоматизованого програмно-апаратного комплексу для проведення гіпокситерапії. Описано запропоновану архітектуру динамічної експертної системи та її основні модулі. Розроблено формальну модель представлення бази знань, що основана на продукційних правилах. Дану модель адаптовано під використання алгоритму Rete. Описано механізм виводу через процедуру «співставлення – спрацювання» та алгоритм Rete, що є швидким засобом співставлення з шаблоном. На прикладі оцінки сеансу діагностики розглянуто роботу алгоритму та представлення правил. Розроблена експертна система працює як в комплексі, так і як самостійна система. Рассмотрена задача создания системы автоматизированного анализа результатов проведения медицинских сеансов, которая является частью автоматизированного программно-аппаратного комплекса для проведения гипокситерапии. Описана предложенная архитектура динамической экспертной системы и ее основные модули. Разработана формальная модель представления базы знаний, основанная на продукционных правилам. Эта модель адаптирована под использование алгоритма Rete. Описан механизм вывода через процедуру «сопоставление - срабатывание» и алгоритм Rete, что является быстрым средством сопоставления с шаблоном. Рассмотрена работа алгоритма и представление правил на примере оценки сеанса диагностики. Разработанная экспертная система работает как в комплексе, так и как самостоятельная система. The task of creating an expert system for conducting an automated assessment of patients' status and analyzing the results of conducting medical sessions is examined. This system is part of an automated software and hardware complex for hypoxic therapy. The paper describes the proposed architecture of the expert system and the interaction of its main modules. The developed formal model of representation of the knowledge base is described. This model is based on product rules. The model is adapted to use the Rete algorithm. The article describes the output mechanism through the «mapping-operation» procedure and the Rete algorithm, which is a quick comparison tool with the template. The created expert system conducts an automated assessment of patients' condition and analysis of diagnostic sessions and course of treatment based on parameters of the respiratory and cardiovascular system of a person. This expert system has improved the effectiveness and safety of procedures for hypoxic therapy, which in the future ensure the use of automated software and hardware for hypoxic therapy, not only in medical centers, but also at home.

Структура й обсяг дипломної роботи. Магістерська дисертація складається зі вступу, 6 розділів, висновку, переліку посилань з 37 найменувань, 2 додатки, і містить 2 рисунки, 23 таблиці. Повний обсяг магістерської дисертації складає 78 сторінок, з яких перелік посилань займає 4 сторінки, додатки – 8 сторінок. Актуальність теми. На сьогоднішній день існує не значна кількість програмних додатків, що застосовуються в медичній галузі, хоча лікарські знання є упорядкованими в різних медичних джерелах. Також з кожним днем з’являються нові хвороби, що породжують нові знання стосовно них. Тим самим людина не здатна володіти такою кількістю інформації і допускати незначну кількість помилок. Тому ідеальним вибором для реалізації задач автоматизації в медицині являється використання експертної системи, головною особливістю якої є здатність до накопичення знань. Мета дослідження полягає у аналізі показників стану пацієнта на критичні норми під час проведення сеансу гіпокситерапії. Для досягнення поставленої задачі були сформульовані наступні завдання дослідження, що визначили логіку дослідження та його структуру: − проаналізувати існуючі експертні системи; − реалізувати можливість динамічного замовнення бази знань експертом; − реалізувати можливість введення реєстру пацієнтів та збереження історії сеансів; − реалізувати можливість перевірки допуску до сеансу; − синхронізація з іншими модулями, сключаючи Modbus; Об’єктом дослідження є дослідження зміни стану здоров’я пацієнтів під час проходження сеансів гіпокситерапії. Предметом дослідження є експертна система, що здатна контролювати стан пацієнтів під час проходження сеансів гіпокситерапії та припиняти сеанс під час досягнення критичних значень. Методи дослідження. Розв’язання поставлених задач виконувались засобами комп’ютерного моделювання, зокрема з використанням наступних методів: − метод інтеграції з фізичним пристроєм на основі протоколу Modbus; − методи вирішення неформалізованих задач на основі предикатів; − методи інтеграції віддалених модулів основі WCF–служби. Наукова новизна одержаних результатів. Автоматизовано процес проведення діагностики, лікування пацієнтів під час сеансів гіпокситерапії за рахунок створення експертної системи, що складається з об’єднаних знань найкращих фахівців в даній галузі. Тим самим програмний продукт зводить похибку лікарів до мінімуму за рахунок повноти й достовірності отриманих знань системою, а також наявності перевірки показників стану здоров’я пацієнта на критичні значення. Практичне значення одержаних результатів роботи полягає в розробці програмного продукту, який автоматизує контроль над станом пацієнта під час проведення сеансів гіпокситерапії. The structure and volume of the thesis. Master's thesis consists of an introduction, 6 chapters, conclusion, list of references with 37 titles, 2 annexes, and contains 2 figures, 23 tables. The full range of master's thesis is 78 pages with a list of links takes 4 pages, apps – 8 pages. Topicality of the theme. Now, there are not a significant number of software applications that are used in the medical sector, although the medical knowledge is well - ordered in various medical sources. Also, every day there are new diseases that give rise to new knowledge about them. Thus, a person is not being able to possess such amount of information and make a small amount of errors. Therefore, the ideal choice for realizing the tasks of automation in medicine is uses of an expert system, the main feature of which is the ability to accumulate knowledge. The purpose and problems of research. The purpose of the study is to analyze the patient's state of the critical values during the session of hypoxic therapy. To accomplish the task, the following research objectives were formulated, which determined the logic of the research and its structure: - analyze existing expert systems; - implement the possibility of dynamically typing a knowledge base by an expert; - implement the possibility of entering the patient register and saving the history of sessions; - implement the possibility of checking the access to the session; - synchronization with other modules, including Modbus; The object of research is an expert system that is able to control the state of patients during sessions of hypoxia therapy and stop the session when reaching critical values. The subject of research is an expert system that is able to control the state of patients during sessions of hypoxia therapy and stop the session when reaching critical values. Research methods. The solution of the set tasks was carried out by means of computer simulation, in particular using the following methods: - method of integration with a physical device based on the Modbus protocol; - method for solving informal tasks based on predicates; - method for integrating remote modules based on WCF services. Scientific novelty of the results. The process of diagnostics, treatment of patients during hypoxitherapy sessions is automated due to the creation of an expert system consisting of the combined knowledge of the best specialists in this field. Thus, the software product reduces the errors of doctors to a minimum due to the completeness and reliability of the knowledge obtained by the system, as well as the presence of checking the health status of the patient to critical values. The practical significance of the results work is to develop a software product that automates the control of a patient's condition during hypoxia therapy sessions.

The purpose of the article is to describe the process of developing a specialized expert system, implementing a fuzzy conclusion on knowledge, to support decision making on the selection of a rational route in the creation of a complete logistics chain of supplies of dried fruits to Ukraine, in the 'just-in-time' mode. The use of such a system in the formation of the CPC will make it possible to improve the efficiency of business processes in the chain by reducing the financial and time costs. Results. The process of developing an expert system to support decision-making by participants in a complete logistics chain of deliveries of dried fruits (DDF) toUkraine is described. It is shown that one of the most important factors determining the efficiency of the DDF, is a rational choice of delivery routes of raw materials, related materials and finished products in the framework of this chain. Analyzed parameters that must be considered when selecting a vehicle - the location of the final destination, size and weight, its other characteristics, as well as indicators that determine the route rationality - possible stops for food and accommodation of drivers, the presence of customs checkpoints and road conditions (state cover, width of the roadway, weather conditions affecting the state of the road, speed limits on certain sections of the route). As a result of the analysis, the fuzzy nature of this information is established, it is proposed to develop a specialized expert system that implements an unclear conclusion on knowledge. To develop an expert system used in MATLAB (Fuzzy Logic Toolbox package). In the technical aspect, to form solutions in the expert system, rule applied Mamdani, and for defuzzification result - the center of gravity method. An example of an informed choice of the most rational route from two possible variants is given., Цель статьи состоит в описании процесса разработки специализированной экспертной системы, с реализацией нечеткого вывода на знаниях, для поддержки принятия решений по выбору рационального маршрута в рамках создания полной логистической цепи поставок сухофруктов в Украину, в режиме ‘just-in-time’. Применение такой системы при формировании ЦПС даст возможность повысить эффективность бизнес процессов в цепи за счет снижения финансовых и временных затрат. Результаты. Описан процесс разработки экспертной системы для поддержки принятия решений участниками полной логистической цепи поставок сухофруктов (ЦПС) в Украину. Показано, что одним из наиболее важных факторов, определяющих эффективность функционирования ЦПС, является выбор рациональных маршрутов доставки сырья, сопутствующих материалов и готовой продукции в рамках рассматриваемой цепи. Проанализированы показатели, которые необходимо учитывать при подборе транспортного средства – расположение конечных пунктов доставки, габаритов и веса груза, других его характеристик, а также показатели, определяющие рациональность маршрута – возможные остановки для питания и ночлега водителей, наличие пунктов таможенного контроля и дорожные условия (состояние покрытия, ширина дорожного полотна, погодные условия, влияющие на состояние дороги, ограничения скоростного режима на отдельных участках маршрута). В результате анализа установлен нечеткий характер указанной информации, предложено разработать специализированную экспертную систему, реализующую нечеткий вывод на знаниях. Для разработки экспертной системы использована среда MATLAB (пакет Fuzzy Logic Toolbox). В техническом аспекте, для формирования решений в экспертной системе применено правило Мамдани, а для дефаззификации результата – метод центра тяжести. Приведен пример обоснованного выбора наиболее рационального маршрута из двух возможных вариантов., Мета статті полягає в описі процесу розробки спеціалізованої експертної системи з реалізацією нечіткого виведення на знаннях для підтримки прийняття рішень по вибору оптимального маршруту в рамках створення повного логістичного ланцюга поставок сухофруктів в Україну, в режимі 'just-in-time ". Застосування такої системи при формуванні ЦПС дасть можливість підвищити ефективність бізнес процесів в ланцюзі за рахунок зниження фінансових і тимчасових витрат. Результати. Описано процес розробки експертної системи для підтримки прийняття рішень учасниками повного логістичного ланцюга поставок сухофруктів (ЛПС) в Україну. Показано, що одним з найбільш важливих факторів, що визначають ефективність функціонування ЛПС, є вибір раціональних маршрутів доставки сировини, супутніх матеріалів і готової продукції в рамках даного ланцюга. Проаналізовано показники, які необхідно враховувати при підборі транспортного засобу - розташування кінцевих пунктів доставки, габаритів і ваги вантажу, інших його характеристик, а також показники, що визначають раціональність маршруту - можливі зупинки для харчування та ночівлі водіїв, наявність пунктів митного контролю та дорожні умови (стан покриття, ширина дорожнього полотна, погодні умови, що впливають на стан дороги, обмеження швидкісного режиму на окремих ділянках маршруту). В результаті аналізу встановлено нечіткий характер зазначеної інформації, запропоновано розробити спеціалізовану експертну систему, що реалізовує нечіткий виведення на знаннях. Для розробки експертної системи використане середовище MATLAB (пакет Fuzzy Logic Toolbox). В технічному аспекті, для формування рішень в експертній системі застосовано правило Мамдані, а для дефазифікації результату - метод центру тяжіння. Наведено приклад обгрунтованого вибору найбільш раціонального маршруту з двох можливих варіантів.

In this article, the authors of research described the sources of radio radiation and explained the complexity of identifying sources of radioelectronic radiation under a priori uncertainty. Authors of the article state, that the source of radio-electron radiation can be identified by a set of parameters of its signal. It is established that the informational nature of the signal source of radio emission for the devices of radio monitoring depends on how reliable this signal is detected and how accurately (precisely) its parameters are determined, which are useful days of radio monitoring of the message or value. Because signal tracking always takes place against a background of different kinds of interference, the fact of detecting a signal, as well as errors in measuring signal parameters and selecting messages are always random. The problem of determining the type of signal, and therefore the source, which it emits, is partially solved by the preliminary analysis of the ether on the hearing conducted by the operators of radiomonitoring. This makes it possible not to distract from non-informative signals belonging to sources of radio-electronic radiation that are not showing interest to radio monitoring, to shorten the search time for sources of radio-electronic radiation and to minimize the cost of depreciation of equipment. The disadvantage of this method is the necessity to have a sufficient number of trained operators and to constantly increase their training. Was given that the preparation of one operator to a professional level can last 6-12 months, it is very difficult to provide data requirements. Therefore, in the given article it is suggested to analyze the parameters of sources of radio-electronic radiation on a set of parameters of sources signals of radio-electron radiation with the help of expert decision support system concerning determination of sources parameters of radio-electronic radiation. In the article, the authors proposed an expert system for determining the parameters of sources of radio-electronic radiation using a database management system. Unlike machine programs that use procedural analysis, expert systems solve problems in a narrow subject area (specific field of expertise) based on deductive considerations. Such systems are often able to find solutions that are unstructured and poorly defined. They cope with the lack of structuring by involving heuristics, that is, the rules described in accordance with the experience of using the equipment, which may be useful in those situations where the lack of necessary knowledge or time eliminates the possibility of complete analysis., Авторами исследованы источники радиоизлучения и описана сложность их идентификации при априорной неопределенности. Заявлено, что источник радиоэлектронного излучения может быть идентифицирован набором параметров его сигнала. Установлено, что информационный характер источника сигнала радиоизлучения для устройств радиомониторинга зависит от того, насколько достоверен этот сигнал и насколько точно (достоверно) определены параметры, которые его идентифицируют. Поскольку мониторинг сигналов всегда происходит на фоне различных видов помех, факт обнаружения сигнала, а также ошибки в измерении параметров сигнала и выбор сообщений всегда случайны. Проблема определения типа сигнала и, следовательно, источника, который он излучает, частично решается предварительным анализом эфира на слух, который проводится операторами радиомониторинга. Это позволяет не отвлекаться от неинформативных сигналов, относящихся к источникам радиоэлектронного излучения, которые не проявляют интереса для радиомониторинга, сократить время поиска источников радиоэлектронного излучения и свести к минимуму стоимость амортизации оборудования. Недостатком этого метода является необходимость иметь достаточное количество обученных операторов и постоянное их обучение. Определено, что подготовка одного оператора до профессионального уровня может длиться 6-12 месяцев. Поэтому в данной статье предлагается проанализировать параметры источников радиоэлектронного излучения по набору параметров источников сигналов радиоэлектронного излучения с помощью системы поддержки принятия решений по определению параметров источников радиоэлектронного излучения. В статье авторы предложили экспертную систему для определения параметров источников радиоэлектронного излучения с использованием системы управления базами данных. В отличие от машинных программ, которые используют процедурный анализ, экспертные системы решают проблемы в узкой предметной области (специальная область знаний) на основе дедуктивных соображений. Такие системы часто могут найти решения, которые неструктурированны и плохо определены. Они справляются с отсутствием структурирования, используя эвристику, то есть правила, описанные в соответствии с опытом использования оборудования, которые могут быть полезны в тех ситуациях, когда отсутствуют необходимые знания или количество времени исключает возможность полного анализа., Авторами проаналізовані джерела радіоелектронного випромінювання і описана складність їх ідентифікації при апріорній невизначеності. Заявлено, що джерело радіоелектронного випромінювання може бути ідентифікований набором параметрів його сигналу. Встановлено, що інформаційний характер джерела сигналу радіовипромінювання для пристроїв радіомоніторингу залежить від того, наскільки достовірний цей сигнал і наскільки точно (достовірно) визначені параметри, які його ідентифікують. Оскільки моніторинг сигналів завжди відбувається на тлі різних видів перешкод, факт виявлення сигналу, а також помилки у вимірі параметрів сигналу та вибір повідомлень завжди випадкові. Проблема визначення типу сигналу і, отже, джерела, який він випромінює, частково вирішується попереднім аналізом ефіру на слух, який проводиться операторами радіомоніторингу. Це дозволяє не відволікатися від неінформативних сигналів, що відносяться до джерел радіоелектронного випромінювання, які не виявляють інтересу для радіомоніторингу, скоротити час пошуку джерел радіоелектронного випромінювання і звести до мінімуму вартість амортизації обладнання. Недоліком цього методу є необхідність мати достатню кількість навчених операторів і постійне їх навчання. Визначено, що підготовка одного оператора до професійного рівня може тривати 6-12 місяців. Тому в даній статті пропонується проаналізувати параметри джерел радіоелектронного випромінювання по набору параметрів джерел сигналів радіоелектронного випромінювання за допомогою системи підтримки прийняття рішень по визначенню параметрів джерел радіоелектронного випромінювання. У статті автори запропонували експертну систему для визначення параметрів джерел радіоелектронного випромінювання з використанням системи управління базами даних. На відміну від машинних програм, які використовують процедурний аналіз, експертні системи вирішують проблеми у вузькій предметній області (спеціальна галузь знань) на основі дедуктивних міркувань. Такі системи часто можуть знайти рішення, які неструктурованість і погано визначені. Вони справляються з відсутністю структурування, використовуючи евристику, тобто правила, описані відповідно до досвіду використання обладнання, які можуть бути корисні в тих ситуаціях, коли відсутні необхідні знання або кількість часу виключає можливість повного аналізу.

Магістерська дисертація виконана на тему «Керування якістю продукції в системі автоматизації виробництва глинозему», містить 91 сторінки пояснювальної записки, 21 ілюстрації, 25 таблиць, 3 додатки та 10 бібліографічних найменування. Метою проекту є дослідження методів впровадження системи контролю якості по стандартизації ISO та використання статистичних методів для покращення якості в системі автоматизації виробництва глинозему. Об’єкт дослідження – технологічні процеси виробництва глинозему. Предмет дослідження – система керування процесами виробництва глинозему з врахуванням системи якості по стандартизації ISO. Досліджено технологічну схему виробництва з точки зору показників якості, впроваджено системи контролю якості за стандартом ISO, досліджено та описано структуру показників якості процесів, враховано методи вимірювання показників в системі керування, створено бази знань для експертної системи. Розроблено математичне забезпечення системи контролю якості для робочого місця оператора-технолога та розроблено стартап-проект, який базований на створеній програмі. Передбачається опублікування результатів досліджень по визначенню засобів та методів покращення якості продукції та програмного забезпечення робочого місця оператора-технолога. The master's dissertation was performed on the topic "Control of product quality in the automation system for the alumina production". It contains 91 pages of explanatory notes, 21 illustrations, 25 tables, 3 appendixes and 10 bibliographic titles. The purpose of the project is to investigate the implementation methods of the ISO quality control system and the use of statistical methods to improve the quality of the alumina production automation system. Object of research - technological processes of alumina production. The subject of the study is the alumina production management system, taking into account ISO quality standardization system. The technological scheme of production in terms of quality indicators is investigated, ISO quality control systems have been introduced, the structure of the quality indicators of processes has been investigated and described, the methods of measuring the indicators in the control system have been taken into account, knowledge bases have been created for the expert system. The mathematical support of the quality control system for the workplace of the operator-technologist was developed and a startup project based on the created program was developed.

Розглянуті основні типи тезаурусів і сфери їх застосування в системах професійних онтологій. Досліджені формальні моделі синтезу онтологій професійних областей, в тому числі, професійної галузі керування режимами енергосистем. Детально досліджена проблема інтегрованого подання знань в експертних системах підтримки рішень оперативного диспетчерського персоналу енергосистем. Поставлено завдання розробки и застосування методів оцінки ефективності тезауруса професійної лексики уніфікованої онтології подання знань. Результатами роботи є дослідження статистичних залежностей ефективності тезауруса професійної лексики від об’єму вибірки і ступеня її спеціалізованості, формальна система подання професійного тезауруса висловлювань галузі управління режимами енергооб'єктів. The main types of thesauri and their application in professional ontology systems are considered. Formal models for the synthesis of ontologies of professional fields. The problem of representation of knowledge in expert decision support systems for operational dispatch personnel of power systems has been thoroughly investigated. The task is to develop and apply methods for assessing the effectiveness of the thesaurus of professional vocabulary of the unified ontology of knowledge representation.The results of the research are the statistical dependencies of the vocabulary vocabulary effectiveness on the sample size and the degree of its specialization, the formal system of representation of the thesaurus of the utterances of the management area of the modes of power facilities.

У статті пропонується розробка експертної системи діагностування, а саме, побудова бази знань та внутрішніх правил оцінки стану газоперекачувального агрегату за параметрами вібрації. Виконаний вибір середовища реалізації експертної системи. На основі виконаних досліджень відмов та дефектів газоперекачувального агрегату, запропонована методика діагностування дефектів, сформульовані умови визначення нормального стану функціонування установки. При розробці експертної системи пропонується загальна структура, побудова бази знань, побудова внутрішніх правил діагностування газоперекачувального агрегату. Розглянуті правила побудови експертних систем із змінними величинами. Визначення технічного стану агрегату по вібраційних параметрах виробляється як по змісту відповідної інформації в момент часу, так і на основі аналізу зміни її в часі. Представлено експертну систему, яка забезпечує аналіз перехідних станів об’єктів управління, описано базу знань та кількість правил, на які спираються висновки експертної системи., В статье предлагается разработка экспертной системы диагностики, а именно, построение базы знаний и внутренних правил оценки состояния газоперекачивающего агрегата по параметрам вибрации. Выполнен выбор среды реализации экспертной системы. На основе выполненных исследований отказов и дефектов газоперекачивающего агрегата, предложена методика диагностирования дефектов, сформулированы условия определения нормального состояния функционирования установки. При разработке экспертной системы предлагается общая структура, построение базы знаний, построение внутренних правил диагностирования газоперекачивающего агрегата. Рассмотрены правила построения экспертных систем с переменными величинами. Определение технического состояния агрегата по вибрационным параметрам производится как по содержанию соответствующей информации в момент времени, так и на основе анализа изменения ее во времени. Представлена экспертная система, которая обеспечивает анализ переходных состояний объектов управления, описаны база знаний и количество правил, на которые опираются выводы экспертной системы., The article proposes the development of an expert diagnostic system, namely, the construction of a knowledge base and internal rules for assessing the condition of the gas pumping unit by the parameters of vibration. The choice of environment for the implementation of the expert system was carried out. On the basis of the performed researches of failures and defects of the gas pumping unit, the method of diagnosing those defects were proposed, and also the conditions to determine the normal state of the functioning of the installation were formulated. When developing the expert system, a general structure, the construction of a knowledge database, and the construction of internal rules for the diagnosis of the gas pumping unit were proposed. The rules of construction of the expert systems with variable values were considered. The determination of the technical condition of the unit using vibration parameters is made both by the content of the relevant information at the time, and on the basis of analysis of its change over the time. An expert system was offered that provides an analysis of transitional states of control objects, also describes the knowledge base and the number of rules that are used for conclusions of the expert system.

Магістерська дисертація виконана на тему «Ситуаційний аналіз в системі автоматизації виробництва розведеної азотної кислоти», містить 101 сторінки пояснювальної записки, 38 ілюстрацій, 23 таблиці, 4 додатки та 22 бібліографічних найменування. Метою проекту є використання методів та створення моделі ситуаційного аналізу в системі автоматизації виробництва розведеної азотної кислоти. Об’єкт дослідження – технологічні процеси виробництва розведеної азотної кислоти. Предмет дослідження – методи та моделі ситуаційного аналізу в системі автоматизації виробництва розведеної азотної кислоти. Проведено аналіз хіміко-технологічної системи виробництва розведеної азотної кислоти та ситуацій її розвитку, визначено несприятливі режими роботи технологічних систем, створено бази знань для експертної системи діагностувального типу, розроблено алгоритми виявлення нестаціонарного, передаварійного та аварійного режимів роботи використовуючи методи ситуаційного аналізу. Створено програму реалізації алгоритмів ситуаційного аналізу для робочого місця оператора-технолога та розроблено стартап-проект для поширення та впровадження цієї програми. The master's dissertation was performed on the topic "Situational analysis in the automation system of dilute nitric acid production". It contains 101 pages of explanatory notes, 38 illustrations, 23 tables, 4 appendixes and 22 bibliographic titles. The purpose of the project is to use methods and create a model for situational analysis in the automation system for the production of dilute nitric acid. The object of research - technological processes of production of dilute nitric acid. Subject of research - methods and models of situational analysis in the automation system of dilute nitric acid production. The analysis of the chemical and technological system of the production of dilute nitric acid and its developmental situations, the unfavorable modes of operation of technological systems have been determined, knowledge bases have been created for an expert system of diagnostic type, algorithms for detecting non-stationary, transmissive and emergency modes of work using methods of situational analysis have been developed. A program for realization of situational analysis algorithms for the workplace of the operator-technologist was created and a startup project based on the created program was developed.

Аналіз мережі Інтернет на наявність великих обсягів даних про студентів спеціальності "комп'ютерна інженерія". Синтаксичний аналіз (парсинг) сайтів https://abit-poisk.org.ua і https://vk.com, з використанням мови програмування Python, за допомогою фреймворка Scrapy і vk API. Статистичний аналіз отриманих даних за методом найменших квадратів. Побудова моделей машинного навчання за методами KNN і Random Forest., Analysis of the Internet for the availability of large volumes of data on students specialty "computer engineering". Parsing (parsing) sites https://abit-poisk.org.ua and https://vk.com, using the Python programming language, using the Scrapy framework and the vk API. Statistical and intellectual analysis of collected data to improve the work of the UDCTU receiving commission, using the least squares method. Construction of models of machine learning using KNN and Random Forest methods.Obtained results: the largest mean values of the passing ball before joining is shown by the Department of DNU them. O. Gonchar, this can be explained by more budget places; regarding the maximum and minimum average scores, then the approximate picture for all departments of the city is approximately the same; the left bank of the city of Dnipro is an area that provided the minimum number of students who have passed the competitive selection on a specialty; unlike the previous point, the city center produces a large number of potential specialists.During the study, the means of collecting information on the Internet, methods for analyzing big data and ways of constructing data models with the help of machine learning and neural networks are analyzed and studied.On the basis of the collected information, an expert system was created that provides information gathering for entrants on the basis of which statistical and intellectual analysis was conducted.In the future, you can develop an expert system in several directions: a more detailed analysis of each prospective student, with a psychological portrait on behavior in the Internet;tracking the success of students; drawing up a list of persons for targeting advertising in social networks.

Актуальність. Постійно зростаюча тенденція до подорожчання енергоресурсів призводить до необхідності зниженняенергоспоживання, тобто до економії енергоресурсів. З точки зору житлових приміщень, впровадження систем мікроклімату необхіднедля організації комфортних умов перебування суб’єктів і економного використання енергоресурсів.Мета. Метою роботи є вирішення актуальної задачі енергоефективного регулювання мікроклімату приміщень на основівикористання інформаційної інтелектуальної системи яка враховує побажання суб’єктів які там знаходяться, що у свою чергу,дозволяє забезпечити ефективне керування опалювальними приладами за рахунок зменшення або збільшення температури оточуючого середовища.Метод. Вирішення поставленої задачі запропоновано шляхом використання структури експертної системи, як однієї із складовихсистеми інтелектуального регулювання мікроклімату приміщень, на основі використання нейро-нечіткої підсистеми логічноговиводу. Дана підсистема дозволяє автоматично формувати керуючу інформацію для регулювання мікроклімату приміщень в залежностівід побажань суб’єктів, узагальнюючи інформацію про час і місце їх перебування у різні періоди часу. У якості підсистеми логічного-виводу запропоновано п’ятишарову нейро-нечітку систему прямого розповсюдження помилки, яка реалізує систему нечіткоговиводу типу Сугено нульового порядку. Також запропоновано схему роботи інтелектуальної системи регулювання мікрокліматуприміщень та підхід щодо реалізації процесу ідентифікації суб’єктів у приміщенні. Результати експериментальних досліджень підтвердили ефективність використання запропонованої структури експертної системи в системах типу «Інтелектуальний дім». Також було встановлено значення параметрів які впливають на якість та продуктивність роботи запропонованої системи. У якості енергоресурсу було обрано природний газ та середньостатистичні діапазони температур житлових приміщень.Висновки. Особливістю запропонованої системи є універсальність використання будь-яких кліматичних пристроїв, а також мож-ливість автоматичного налаштування мікроклімату приміщення з урахуванням побажань суб’єктів. Також, головною особливістюзапропонованого методу налаштування мікроклімату є визначення та запам’ятовування поведінки суб’єктів приміщення, що у по-єднанні із апаратом нейронних мереж надає змогу до прогнозування встановлення відповідних значень мікроклімату приміщення, і, якрезультат, до економії енергоресурсів., Context. The ever-growing tendency to rise in price of energy makes it necessary to reduce power consumption, that is, to save energy.In terms of accommodation, the introduction of microclimate necessary for the organization of comfortable conditions for the subjects andeconomical use of energy.Objective. The purpose of work is to solve the actual problem of energy-efficient indoor climate control based on the use of informationintellectual system which takes into account the wishes of the subjects are there, which in turn, helps to ensure effective management ofheating devices by reducing or increasing the ambient temperature.Method. The solution of the problem suggested by the use of expert system structure as a component of the intelligent control system ofindoor climate through the use of neuro-fuzzy inference subsystem. This subsystem allows you to automatically generate control informationfor indoor climate control, depending on the wishes of the subjects, summarizing information on the time and place of their stay in differentperiods of time. As a logical subsystem suggested a five-layer neuro-fuzzy feedforward error system, which implements the fuzzy inferenceSugeno zero order. Scheme of intelligent indoor climate control system is also proposed and the approach to the implementation of the processof identifying the subjects in the room.Results. The experimental results confirmed the efficiency of the proposed expert system structure in systems «Smart House». It was also set parameters affecting the quality and performance of the proposed system. As an energy source, natural gas has been elected, and the average temperature ranges premises.Conclusions. A feature of the proposed system is the versatility of the use of any air conditioning, as well as to automatically adjust theroom climate to meet the wishes of subjects. Also, the main feature of the proposed method is to determine the microclimate settings andmemory behavior of the subjects of the room combined with neural networks makes it possible to predict and detect relevant indoor climatevalues, and as a result, to save energy.

Now the world web answers the questions "who?", "what?", "where?" and "when?" fast and completely. But not the question "how?", especially "how to settle emergency situation?” (which refers to procedural knowledge) usually, private user’s advice from various forums is employed as the response. And this is despite the real boom of bots - programs that mimic human action through the Internet interfaces and of the so-called chatbots, that are the programs to provide answers within individual sites. The differences in knowledge representation forms make it impossible to use existing chatbot creation information technologies for dissemination the procedural knowledge in the bot-experts form via Internet. For the problem solution, the original information technology is offered. The article is addressed to IT-specialists, experts in various areas and to heads of the enterprises to use for creating the Internet consulting business or to solve organizational problems in an existing business., Различия в формах представления знаний не дают возможности применять существующие информационные технологии создания чат-ботов (использующих декларативные знания) для распространения через интернет процедуральных знаний в виде ботов-экспертов. Предложена оригинальная информационная технология, позволяющая решить эту проблему. Материал адресован ИТ-специалистам, экспертам в различных областях и руководителям предприятий для использования при создании консалтингового интернет-бизнеса или для решения организационных проблем в существующем бизнесе., Відмінності у формах представлення знань не дають можливості застосовувати існуючі інформаційні технології створення чат-ботів (використовують декларативні знання) задля поширення через інтернет процедуральних знань у вигляді ботів-експертів. Запропоновано оригінальну інформаційну технологію, що дозволяє вирішити цю проблему. Матеріал адресований ІТ-фахівцям, експертам в різних областях та керівникам підприємств задля використання при створенні консалтингового інтернет-бізнесу або задля вирішення організаційних проблем в існуючому бізнесі.

In the article, the results of research of information competencies and professional activity models structural element’s mutual influence level using statistical analysis methods in the form of correlation coefficients are been presented., Представлены результаты исследования взаимного воздействия структурных элементов информационных моделей компетенций и профессиональной деятельности с помощью методов статистического анализа в виде соответствующих корреляционных коэффициентов., Представлено результати дослідження взаємного впливу структурних елементів інформаційних моделей компетенцій та професійної діяльності за допомогою методів статистичного аналізу у вигляді відповідних кореляційних коефіцієнтів.

Відмінності у формах представлення знань не дають можливості застосовувати існуючі інформаційні технології створення чат-ботів (використовують декларативні знання) задля поширення через інтернет процедуральних знань у вигляді ботів-експертів. Запропоновано оригінальну інформаційну технологію, що дозволяє вирішити цю проблему. Матеріал адресований ІТ-фахівцям, експертам в різних областях та керівникам підприємств задля використання при створенні консалтингового інтернет-бізнесу або задля вирішення організаційних проблем в існуючому бізнесі. Now the world web answers the questions "who?", "what?", "where?" and "when?" fast and completely. But not the question "how?", especially "how to settle emergency situation?" (which refers to procedural knowledge) usually private user's advices from various forums are employed as response. And this is despite the real boom of bots-programs that mimic human action through the Internet interfaces and of the so-called chatbots, that are the programs to provide answers within individual sites. The differences in knowledge representation forms make it impossible to use existing chatbot creation information technologies for dissemination the procedural knowledge in bot-experts form via Internet. For the problem solution, the original information technology is offered. The article is addressed to IT-specialists, experts in various areas and to heads of the enterprises to use for creating of the Internet consulting business or to solve of organizational problems in an existing business.

Представлено статистичний підхід до оцінювання параметрів інформаційно-енергетичного поля кори головного мозку людини на основі обробки стаціонарного та перехідних процесів біопотенціалів кори головного мозку людини з врахуванням психологічної характеристики операторів екстремальних видів діяльності. Представлений підхід включає в себе застосування робастних методів аналізу даних та імітаційного моделювання за методом Монте-Карло., Представлено статистический подход к оценке параметров информационно-энергетического поля коры головного мозга человека на основе обработки стационарного и переходных процессов биопотенциалов коры головного мозга человека с учетом психологической характеристики операторов экстремальных видов деятельности. Представленный подход включает в себя применение робастных методов анализа данных и имитационного моделирования по методу Монте-Карло., Modern medicine is focused on the implementation of non-invasive diagnostic tools and forecasting body dysfunctions of operators in extreme activities. To evaluate psychophysical condition of operators, special software and expert systems are developed, but they have several disadvantages, the main of which are: the complexity of electroencephalographic data interpretation; imperfection of integral evaluation parameters of psychology health conditions of operators in extreme activities; usually no graphical interface designed for physician specialist. This paper presents a statistical approach to evaluating options of information and energy fields in cortex based on processing biopotentials of the cortex with accounting the psychological subgroups of operators. The present approach is a computerized expert system that provides medical-specialist to analyze quantitative parameters of stationary record signal and electroencephalogram transient, which in turn allows assessing and predicting psychophysiological cortex state of the operator. Algorithms of presented approach are based on the use of robust methods of data analysis and iterative simulation using Monte Carlo method.As a result of research it was obtained normalized values of cephalography, electroencephalography, blood tests for operators in extreme activity of a psychological subgroup, and graphical and analytical statistical regression model of tolerance, which is based on parameters of cephalography, electroencephalography and time. Due to the obtained results can not only assess the current psychophysiological state of the organism for operators in extreme activities, but also to predict its changes.The results of research can be used in the medical field of transplantology for donor selection or monitoring of the rehabilitation process after transplanting internal organs.

This article develops the problem of the use of computer systems ontology in the professional activity of future engineers and teachers in the sphere of computer technology. The tasks of automated exchange of formal model descriptions as a main factor of a research performing in the sphere of ontology use have been grounded. The expediency of use of the ontology of computer systems in the following fields of intending engineers and teachers’ training: artificial intelligence, interface, natural language processing, question-answer systems, classification of goods and services semantic mark-up of text, modelling organizational structure of enterprises, systems of reference information (NSI)., Розглянуто проблему використання онтології комп’ютерних систем у професійній діяльності майбутніх інженерів-педагогів галузі комп’ютерних технологій. Обґрунтовано завдання автоматизованого обміну формальними описами моделей як головного чинника дослідження в застосуванні онтологій. Доведено доцільність застосування онтологій комп’ютерних систем в таких напрямках підготовки інженера-педагога, як штучний інтелект, інтерфейс, обробка природної мови, системах питання-відповіді, класифікації товарів і послуг, семантичній розмітці тексту, моделюванні організаційної структури підприємств, системах нормативно-довідкової інформації (НДІ).