Search

Робота виконана на 72 сторінках, містить 15 ілюстрацій, 29 таблиці. При підготовці використовувалась література з 7 джерел. Актуальність теми Коли приходить замовник з ідеєю сервісу до розробника чи архітектора, останньому необхідно вибрати відповідну архітектуру, щоб мінімізувати майбутні ризики. Ризики можуть бути пов'язані з фінансами, часом який буде витрачено на розробку необхідністю переписувати все з нуля. Для замовника також важливо мати базові знання, які допоможуть йому визначити компетентність фахівця, до якого він збирається звернутися. У період пандемії світ сильно змінився. Компанії, які раніше й не думали про ведення бізнесу в інтернеті, почали шукати шляхів розвитку в онлайні, адже фізичний контакт стає розкішшю. У зв'язку з цим зросла кількість нових проектів. І тут перед багатьма програмними архітекторами постало питання про вибір архітектури проекту. Адже це фундамент, на якому будуватиметься вся подальша логіка і неправильний вибір на початку може призвести до серйозних проблем на етапі розробки та впровадження бізнес-логіки, а також грошових втрат. Аутсорсові компанії зараз створюють робочі групи, які допомагають замовнику створити каркас нового сервісу в найкоротші терміни. Якщо їм подобається результат, вони передають послуги іншій команді на розробку. У цьому випадку, сервіс за допомогою у прийнятті рішень дуже став у нагоді. Мета та задачі дослідження Метою даної роботи є створення системи, яка буде допомагати розробнику правильно вибрати архітектуру сервісу. Рішення поставлених завдань та досягнуті результати В ході виконання роботи були досліджені такі поняття як мікросервісна, сервіс-орієнтовна і монолітна архітектури. Досліджено методи прийняття рішень в умовах невизначеності. Було спроектовано систему, яка на основі відповідей користувача видає результат у вигляді пропозиції про кращу архітектуру. Взаємодія між користувачем і системою відбувається через Telegram bot, який акумулює в собі відповіді на поставлені питання і в кінці відображає результат роботи системи у вигляді повідомлення з графіками і текстом Об’єкт досліджень Системи підтримки прийняття рішень. Предмет досліджень Алгоритми підтримки прийняття рішень. Наукова новизна Наукова новизна роботи полягає у дослідженні можливості та доцільності використання методів прийняття рішень в умовах невизначеності у галузі проектування систем Практичне значення одержаних результатів Результати дослідження можуть бути корисними при проектуванні нових сервісів. Сервіс буде допомагати зробити виважене рішення і зменшить кількість можливих проблем для розробників у майбутньому. Work carried out on 72 pages containing 15 figures, 29 tables. The paper was written with references to 7 sources. Topicality When a customer comes up with a service idea to a developer or architect, the latter needs to choose the appropriate architecture to minimize future risks. Risks can be associated with finances, the time that will be spent on developing the need to rewrite everything from scratch. It is also important for the customer to have basic knowledge that will help him determine the competence of the specialist to whom he is going to turn. During the pandemic, the world changed a lot. Companies that previously did not think about doing business on the Internet, began to look for ways to develop online, because physical contact is becoming a luxury. In this regard, the number of new projects has increased. And here many software architects were faced with the question of choosing the architecture of the project. After all, this is the foundation on which all further logic will be built and the wrong choice in the beginning can lead to serious problems at the stage of development and implementation of business logic, as well as monetary losses. Outsourcing companies are now creating working groups to help the customer create a framework for a new service in the shortest possible time. If they like the result, they pass the services on to another development team. In this case, the service with help in making decisions has become very useful. Purpose The purpose of this work is to create a system that will help the developer to choose the right service architecture. Solution In the course of the work such concepts as microservice, service-oriented and monolithic architecture were investigated. Methods of decision making in conditions of uncertainty are investigated. A system has been designed that, based on user responses, produces a result in the form of a proposal for a better architecture. The interaction between the user and the system takes place through the Telegram bot, which accumulates the answers to the questions and at the end displays the result of the system in the form of a message with graphics and text. The object of research Decision support systems. The subject of research Decision support algorithms. Scientific novelty The scientific novelty of the work is to study the possibility and feasibility of using decision-making methods in conditions of uncertainty in the field of systems design. The practical value of research The results of the study can be useful in designing new services. The service will help to make an informed decision and reduce the number of possible problems for developers in the future.

The paper proposes a method for eliminating abnormal measurements (outliers) to improve the quality of multivariate data in statistical studies. Such a problem arises, for example, in the theory of managerial decision-making, since when calculating estimates of the parameters of probability distributions, the presence of anomalous (that is, those that significantly increase the confidence interval) measurements in the sample can distort the results of a statistical study, and, consequently, the main problem. The peculiarity of the proposed method is a combination of statistical and geometric methods, namely: the Gestwirt estimation method, the Tukey procedure, and a modification of the method for constructing the convex hull of a finite set of points in a multidimensional space. A set of multidimensional data is associated with a set of points of a multidimensional space. To find and eliminate outliers, a sequence of nested convex hulls, polytopes, is constructed, each of which is described by the intersection of half-spaces (support facets). A detailed algorithm for finding anomalous measurements is given. Their elimination corresponds to the successive elimination of the boundary points of nested convex hulls. The Gestwirt estimate gives the condition for stopping the operation of the algorithm. The proposed method does not require large computational costs and can be widely used in solving both theoretical and practical problems related to the processing of multidimensional data. The numerical results of the method with the number of data components 4 and 5 are presented., В работе предложен метод устранения аномальных измерений (выбросов) для повышения уровня качества многомерных данных при статистических исследованиях. Такая проблема возникает, например, в теории принятия управленческих решений, поскольку при вычислении оценок параметров вероятностных распределений наличие в выборке аномальных (то есть таких, которые значительно увеличивают доверительный интервал) измерений способно исказить результаты статистического исследования, а, следовательно, и основной задачи. Особенность предложенного метода состоит в том, что он является комбинацией статистических и геометрического методов, а именно: метода оценки Гествирта, процедуры Тьюки и модифированного метода построения выпуклой оболочки конечного множества точек многомерного пространства. Множеству многомерных данных ставится в соответствие множество точек многомерного пространства. Для нахождения и исключения выбросов строится последовательность вложенных выпуклых оболочек – политопов, каждый из которых описывается пересечением полупространств (опорных гиперграней). Приводится подробный алгоритм нахождения аномальных измерений. Их исключение соответствует последовательному исключению граничных точек вложенных выпуклых оболочек. Оценка Гествирта дает условие останова работы алгоритма. Предложенный метод не требует больших вычислительных затрат и может широко использоваться при решении как теоретических, так и практических задач, связанных с обработкой многомерных данных. Приведены численные результаты работы метода с количеством компонент данных 4 и 5., У роботі запропоновано метод усунення аномальних вимірювань (викидів) для підвищення рівня якості багатовимірних даних при статистичних дослідженнях. Така проблема виникає, наприклад, в теорії прийняття управлінських рішень, оскільки при обчисленні оцінок параметрів імовірнісних розподілів наявність у вибірці аномальних (тобто таких, що значно збільшують довірчий інтервал) вимірювань здатна спотворити результати статистичного дослідження, а, отже, і основної задачі. Особливість запропонованого метода полягає в тому, що він є комбінацією статистичних та геометричного методів, а саме: методу оцінювання Гествірта, процедури Тьюкі та модифікації метода побудови опуклої оболонки скінченої множини точок багатовимірного простору. Множині багатовимірних даних ставиться у відповідність множина точок багатовимірного простору. Для знаходження і виключення викидів будується послідовність вкладених опуклих оболонок – політопів, кожен з яких описується перетином напівпросторів (опорних гіперграней). Наводиться детальний алгоритм знаходження аномальних вимірювань. Їх виключення відповідає послідовному виключенню граничних точок вкладених опуклих оболонок. Оцінка Гествірта дає умову зупинки роботи алгоритму. Запропонований метод не потребує великих обчислювальних витрат та може широко використовуватися при розв’язанні як теоретичних, так і практичних задач, пов’язаних з обробкою багатовимірних даних. Наведено чисельні результати роботи методу з кількістю компонент даних 4 та 5.