Search

Enerji kaynaklarına olan ihtiyacın sürekli artması, bu alanda yatırım ve planlamafaaliyetlerini de artırmaktadır. Bu nedenle enerji kaynaklarında büyük oranda dışa bağlıolan ülkemiz için, enerji kaynaklarının arz-talep dengesini sağlayacak talep tahminçalışmaları önem kazanmaktadır. Özellikle son yıllarda enerji kaynaklarından olanelektrik enerjisine ilişkin talep tahmini önemli hale gelmiştir.Bu çalışmada, Elektrik Piyasası Talep Tahminleri Yönetmeliği çerçevesindeAkdeniz Bölgesine (Antalya, Burdur ve Isparta illerini içeren) ait dağıtılan enerjitahmininde 2020 - 2029 yıl aralığını kapsayan 10 yıllık zaman dilimi için; geçmiş yıllaraait yıllık ve aylık verilerle uygun modeller oluşturularak düşük, baz ve yüksek tüketimsenaryoları şeklinde tahmin sonuçları hazırlanmış ve elektrik dağıtım ağındaki toplambrüt elektrik enerjisi talebine (kayıp/kaçaklar dahil olmak üzere, iletime bağlı tüketimiiçermeyen) yer verilmiştir. Aylık ve yıllık zaman serilerine dayanan verilerle elde edilmiş2020 -2029 yıllarına ait model tahminleri karşılaştırılmıştır. The continuous increase in the need for energy resources increases the investmentand planning activities in this area. Therefore, demand estimation studies that will providesupply - demand balance of energy resources gain importance for our country, which islargely dependent on foreign sources of energy. Especially in recent years, the demandfor forecasting electrical energy related to energy sources has become important.In this study, based on the yearly and monthly data appropriate models have beencreated and the estimated energy demand models have been obtained by considering thetotal gross electricity demand in the electricity distribution network (including losses /leaks, not including conductive consumption) in the form of low, base and highconsumption scenarios within the framework of Electricity Market Demand ForecastingRegulation in the distributed energy estimation of Mediterranean Region (which includesAntalya, Burdur and Isparta provinces) for a period of 10 years covering 2020 - 2029years. Moreover, based on the annual and monthly time series data estimation resultscovering the period of 2020-2029 have been compared 100

Bu çalışma, yakınsama analizi ile ilgilenmektedir. Ekonomik büyüme teorilerinedayanarak, bölgelerarasındaki farklılıklar incelenmiştir. Çalışmada Türkiye'nin Düzey 1seviyesinde bulunan 12 bölge arasındaki yakınsama süreci incelenmiş ve analizedilmiştir. Çalışmanın uygulama kısmında, 2004-2017 dönemleri kullanılarak Türkiye'deDüzey 1 bölgeleri arasında beta ve sigma yakınsamasının analizine odaklanılmıştır. Betayakınsama, yakınsaklığın matematiksel kavramına dayanan, iki varyasyonda formüleedilen panel veri modelleri kullanılarak analiz edilmiştir. Bu modeller aracılığıylaTürkiye'de bölgelerarası mutlak ve koşullu yakınsama olup olmadığı araştırılmıştır.Koşullu yakınsamayı test etmek amacıyla, bölgelerarası yapısal farklılıkları ortayakoymak için kamu yatırımları göstergesi modele dâhil edilmiştir. Yapılan analizsonucunda, Düzey 1 bölgeleri arasında, 2004-2017 dönemleri arasında mutlakyakınsamanın olmadığı fakat koşullu yakınsama olduğu sonucuna ulaşılmıştır. Yapılanyakınsama analizi sonrasında ekonomik ilişkilerin bölgeden bölgeye değiştiği varsayımıaltında, kamu yatırımları ve buna ek olarak araştırma ve geliştirme harcamalarının kişibaşına gelir üzerindeki etkisi tesadüfi katsayılı panel veri modeli kullanılarak her birbölgenin tahminleri elde edilmiştir. Bu sonuçlar doğrultusunda beklentilere uygun olarak,her bölgede Ar-Ge harcamalarının ve kamu yatırımlarının, kişi başına gelir üzerindepozitif bir etkisi olduğu sonucuna ulaşılmıştır. This study deals with convergence analysis. Based on economic growth theories,the differences between regions were examined. With this study convergence process hasbeen examined and analyzed between 12 regions which are placed on NUTS 1 in Turkey.In the empirical part of the study, it was focused on beta and sigma convergence analysisbetween NUTS 1 regions buy considering 2004-2017 years in Turkey. Beta convergencewas analyzed using panel data models formulated in two variations based on themathematical concept of convergence. These models have investigated interregionaleffect whether there is absolute and conditional convergence between the regions or notin Turkey. In order to test conditional convergence, public investment indicator isincluded in the model to reveal interregional structural differences. As a result of theanalysis, it was concluded that there was no absolute convergence between the regions ofNUTS 1, but there was conditional convergence between 2004-2017. After theconvergence analysis, assumptions that economic relations have changed from region toregion, the effect of public investments and research and development expenditures onper capita income were estimated by using random coefficient panel data model. In linewith these results, it is concluded that R & D expenditures and public investments have apositive effect on per capita income in each region. 96

Enerji kaynaklarına olan ihtiyacın sürekli artması, bu alanda yatırım ve planlama faaliyetlerini de artırmaktadır. Bu nedenle enerji kaynaklarında büyük oranda dışa bağlı olan ülkemiz için, enerji kaynaklarının arz-talep dengesini sağlayacak talep tahmin çalışmaları önem kazanmaktadır. Özellikle son yıllarda enerji kaynaklarından olan elektrik enerjisine ilişkin talep tahmini önemli hale gelmiştir. Bu çalışmada, Elektrik Piyasası Talep Tahminleri Yönetmeliği çerçevesinde Akdeniz Bölgesine (Antalya, Burdur ve Isparta illerini içeren) ait dağıtılan enerji tahmininde 2020 - 2029 yıl aralığını kapsayan 10 yıllık zaman dilimi için; geçmiş yıllara ait yıllık ve aylık verilerle uygun modeller oluşturularak düşük, baz ve yüksek tüketim senaryoları şeklinde tahmin sonuçları hazırlanmış ve elektrik dağıtım ağındaki toplam brüt elektrik enerjisi talebine (kayıp/kaçaklar dahil olmak üzere, iletime bağlı tüketimi içermeyen) yer verilmiştir. Aylık ve yıllık zaman serilerine dayanan verilerle elde edilmiş 2020 -2029 yıllarına ait model tahminleri karşılaştırılmıştır. Anahtar Kelimeler: Elektrik Piyasası Talep Tahminleri, Dağıtılan Enerji, Brüt Elektrik Enerjisi Talebi, Düşük, Baz ve Yüksek Tüketim Senaryoları, The continuous increase in the need for energy resources increases the investment and planning activities in this area. Therefore, demand estimation studies that will provide supply - demand balance of energy resources gain importance for our country, which is largely dependent on foreign sources of energy. Especially in recent years, the demand for forecasting electrical energy related to energy sources has become important. In this study, based on the yearly and monthly data appropriate models have been created and the estimated energy demand models have been obtained by considering the total gross electricity demand in the electricity distribution network (including losses / leaks, not including conductive consumption) in the form of low, base and high consumption scenarios within the framework of Electricity Market Demand Forecasting Regulation in the distributed energy estimation of Mediterranean Region (which includes Antalya, Burdur and Isparta provinces) for a period of 10 years covering 2020 - 2029 years. Moreover, based on the annual and monthly time series data estimation results covering the period of 2020-2029 have been compared Keywords: Electricity Market Demand Forecasts, Distributed Energy, Gross Electricity Demand, Low, Base, and High Consumption Scenar, Tez (Yüksek Lisans) - Süleyman Demirel Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, Ekonometri Anabilim Dalı, 2019., Kaynakça var.