Search

Günümüzde tarımsal faaliyetlerle uğraşan iş gücü piyasası ile üretim yapılabilecek tarım alanlarının azalması ve nüfusun artması gibi tarımsal üretimi etkileyen nedenlerin çoğalması, temel besin kaynaklarının üretiminin devam etmesi konusunu önemli bir hale getirmektedir. Bu bağlamda, tarımsal üretimi üstlenen çiftçilerin üretimine devam etmesi, üretimden kaynaklanan risklere karşı kendini güvende hissedebilmesi için önlemlerin alınması gerekmektedir. Dolayısıyla üretimi doğrudan etkileyen çevresel risklerin de etkisini azaltılabilecek sigorta poliçelerinin sunulması önem kazanmaktadır. Bu çalışmada, tarım sigortalarında kullanılan önemli bir sigorta uygulaması olan verim sigortası anlatılmış, Türkiye için buğday üretiminde bulundukları illerde ilk sıralarda yer alan Cihanbeyli, Çorlu ve Polatlı ilçelerine ait 1991-2021 yılları arası buğday verim verileri kullanılarak verim sigortası için prim oranları elde edilmiştir. 31 yıllık buğday verisi, tarım sigortaları için sıkça kullanılan parametrik dağılımlardan; normal, beta ve parametrik olmayan gaussian kernel dağılımı yardımıyla incelenmiştir., The increase in factors that seriously affect access to food, such as the decrease in the labor market dealing with agricultural activities, the increase in the population and the decrease in the agricultural areas where production can be made, makes the issue of continuing the production of basic food sources important. In this purpose, it is needed to take precautions for the farmers, who assume the main role of agricultural production, to continue their production and to feel safe against the risks arising from production. Therefore, it is important to present insurance policies that can reduce the impact of environmental risks that directly affect production. In this study, crop yield insurance, which is an important insurance application used in agricultural insurance, is explained. Premium rates for yield insurance were obtained by using wheat yield data for the years 1991-2021 belonging to the provinces of Cihanbeyli, Çorlu and Polatlı, which are among the top cities in wheat production for Turkey. Normal, beta and non-parametric Gaussian kernel distributions were used for wheat yield data.

Türkiye’de uzun yıllardır bir bitkisel yağ açığı bulunmaktadır. Yağlı tohumlu bitkilerin verimlerinin arttırılmasına yönelik çalışmaların yanı sıra zaman zaman alternatif yağ bitkilerinin de üretim desenine dahil edilmesi tartışılmaktadır. Alternatif yağ bitkilerinden biri olan aspir, %35’lik yağ oranına sahip olup Türkiye’de kurak iklimin hakim olduğu bölgelerde yetiştirilme potansiyelini korumaktadır. Çalışmanın amacı, Trakya Bölgesinde aspir üretimi yapan tarım işletmelerinin üretim etkinliklerinin belirlenmesidir. Etkinlik analizinde veri zarflama analizinden yararlanılmıştır. Çalışmada Trakya Bölgesinde aspir tarımının geliştirilmesine yönelik bir proje kapsamına dahil olan 47 üreticiden elde edilen üretim verileri kullanılmıştır. Trakya bölgesinin ortalama etkinlik katsayısı 0,532 olarak hesaplanmıştır. Çalışma sonucunda Trakya bölgesinde mevcut şartlarda aspir üretiminin yapılmasının uygun olmadığı sonucu ortaya koyulmuştur., There has been a vegetable oil shortage in Turkey for many years. Besides to the studies to increase the yield of oilseeds, the inclusion of alternative oilseeds in the production pattern is discussed from time to time. Safflower, which is one of the alternative oilseeds, has an oil rate of 35% and maintains its potential to be grown in regions with arid climate in Turkey. The aim of the study is to determine the production efficiency of the agricultural enterprises producing safflower in the Trakya Region. Data envelopment analysis was used in the efficiency analysis. In the study, the production data obtained from 47 producers included in the scope of a project for the development of safflower agriculture in the Trakya Region were used. The average efficiency coefficient of the Trakya Region was calculated as 0.532. As a result of the study, it has been revealed that safflower production in the Trakya Region is not suitable under the current conditions.

Geleneksel kalite kontrol kartlarının dayandığı iki temel varsayım söz konusudur. Bunlardan ilki verilerin birbirinden bağımsız olması, ikincisi normal dağılıma sahip olmasıdır. Ancak günümüzde üretim süreçlerinin ve numune alım hızlarının artması nedeniyle süreçten gelen veriler otokorelasyonlu olmaktadır. Otokorelasyon sorununun üstesinden gelmek için verilere uygun bir model uydurularak, artıklara dayalı kalite kontrol grafiği çizilebilir. Ayrıca veriler üretim hızından dolayı normal dağılımdan daha çarpık bir dağılıma uyum gösterebilir. Literatürdeki çalışmaların büyük kısmı ya sadece otokorelasyonlu veriler için yada normal dağılıma sahip olmayan veriler için istatistiksel süreç kontrol tekniklerine odaklanmıştır. Aynı anda hem otokorelasyon problemini hemde normal olmayan dağılımlara ilişkin süreç kontrolünü ele alan çok az çalışma mevcuttur. Bu çalışmada her iki problemi aynı anda ele alan AR(1) sürecine uygun çarpık normal dağılımlı veriler için kalite kontrol grafikleri incelenmiştir. Ele alınan tüm kontrol kartları ARL değerlerine dayalı bir simülasyon çalışması ile karşılaştırılmıştır. Sonuç olarak, sağlam S_n tahmin edicisine dayalı kontrol grafiğinin kullanılmasının yanlış alarm olasılığını azalttığı tespit edilmiştir., There are very few studies in the literature that address both the autocorrelation problem and the process control of non-normal distributions. In this study, we examined quality control charts for skewed normal distribution data in accordance with the AR(1) process, which handles both problems simultaneously. We compared the considered control charts over a simulation study that is based on ARL values. As a result, we found that the use of the control chart based on the robust S_n estimator reduces the probability of false alarms.

In this study, some criteria such as Akaike Information Criteria (AIC), Bayes Information Criteria (BIC), Mallow's Cp, Cross Validity (CV) and Generalized Cross Validity Measure (GCV) that will help the selection parameter for the Ridge regression method, which is used as an alternative to the Least Squares (Least Squares) method in cases where the multiple linear regression model has multiple linear connections between the independent variables, are compared. The performances of the model selection criteria used were compared using the Monte Carlo simulation study and econometric data, with the help of mean squares error (MSE) and prediction error (PE) criteria. As a result of the numerical studies, it was found that the Ridge regression methods, whose adjustment parameter was selected with the suggested criteria in cases of multicollinearity, showed superior performance with lower MSE and PE values., Bu çalışmada çok değişkenli bir regresyon modelin bağımsız değişkenler arasında çoklu doğrusal bağlantı olduğu durumlarda En Küçük Kareler (EKK) yöntemine alternatif olarak kullanılan Ridge regresyon metodu için ayar parametresi seçimine yardımcı olacak bazı kriterler (AIC, BIC, Mallow’s Cp, CV, GCV) karşılaştırılmıştır. Kullanılan model seçim kriterlerinin performansları Monte Carlo simülasyon çalışması ve ekonometrik bir veri kullanılarak LASSO ve EKK ile MSE ve PE kriterleri yardımıyla karşılaştırılmıştır. Nümerik çalışmalar sonucunda, çoklu doğrusal bağlantının olduğu durumlarda önerilen kriterler ile ayar parametresi seçilen Ridge regresyon yöntemlerinin daha düşük MSE ve PE değerleri ile daha üstün performans gösterdiği bulunmuştur.

Bu araştırmanın temel amacı, üniversite öğrencilerinin özyeterlilik ve genel erteleme davranışları arasındaki ilişki de okul türünün düzenleyici bir etkisinin olup olmadığını belirlemektedir. Okul türünün düzenleyici etki oluşturup oluşturmadığını belirleyebilmek amacıyla iki farklı okul türünden öğrenciler araştırmaya dahil edilmiştir. Tokat Gaziosmanpaşa Üniversitesi Erbaa Sağlık Meslek Hizmetleri Meslek Yüksekokulu ve Erbaa Meslek Yüksekokulunda öğrenim gören 525 üniversite öğrencisine anket uygulanmıştır. Verilerin analiz aşamasından önce demografik bulgulara, korelasyon, güvenirlik, faktör analizlerine bakılmıştır. Geliştirilen hipotezlerin test edilmesinde regresyon ve durumsal etki analizi için SPSS Process Macro (Model 1) kullanılmıştır. Araştırma sonucunda öğrencilerin, özyeterlilikleri ile genel erteleme eğilimi, erteleme alt boyutu ve zamanı etkin kullanma alt boyutu arasında negatif yönlü ilişki olduğu belirlenmiştir. Ayrıca özyeterlilik ile zamanı etkin kullanma alt boyutu arasındaki ilişkide okul türünün düzenleyici etki oluşturduğu belirlenmiştir., The main purpose of this research is to determine whether the school type has a moderation effect on the relationship between self-efficacy and general procrastination behavior of undergraduate students. Students from two different school types were included in the study in order to determine whether the school type has a moderation effect. For this purpose, a questionnaire was applied to 525 students studying at Tokat Gaziosmanpaşa University Erbaa Vocational School of Health Care Services and Erbaa Vocational School. Before the analysis phase of the data, demographic findings, correlation, reliability and factor analyzes were examined. The questionnaire included statements about measuring the variables of self-efficacy, general procrastination, and questions about demographic characteristics. SPSS Process Macro (Model 1) was used for regression and situational impact analysis to test the developed hypotheses. As a result of the research, it was determined that there is a negative correlation between students' self-efficacy and academic procrastination tendencies, procrastination sub-dimension and effective use of time sub-dimension. In addition, it was determined that the type of school had a moderating effect on the relationship between self-efficacy and the sub-dimension of effective use of time.

In stratified sampling, the sampling frame is divided into non-overlapping strata. In most practical cases, this division occurs spontaneously, reflecting the natural state such as geographical regions, gender and age. Self-forming strata formed in this way may not be internally homogeneous according to the research variable. However, internal homogeneity of the strata can be achieved if the strata boundaries of the research variable are not strictly predetermined. Thus, internally homogeneous strata are formed according to the research variable and precision of an estimate is maximized. For this purpose, in this study, Cluster Analysis Methods and Optimum Strata Boundary Determination Methods were compared to ensure intra-stratum homogeneity. For this comparison, data sets with five different skewness values were derived. For each data set, strata boundaries were determined according to the decomposition methods. In order to increase the reliability of the estimations, independent samples were selected from each method for 1000 times. Thus, the Root Mean Squares Error (RMSE) of the mean estimator obtained from each method was calculated and it was concluded that the method with the smallest RMSE value had the optimum strata boundaries. Analyzes were made with the "NbClust" and "Stratification" packages in the R program. According to the results obtained in the study the strata boundaries obtained by the “Lavallee-Hidiroglou” Method for the simulations with the 3 lowest skewness values; “Average Clustering” Method for the fourth simulation; and “K-Means Clustering” Method for the simulation with the largest skewness value were determined as the optimum strata boundaries., Tabakalı örneklemede örnekleme çerçevesi birbiriyle örtüşmeyen tabakalara bölünür. Bu bölünme çoğu pratik durumda coğrafi bölgeler, cinsiyet, yaş gibi doğal durumu yansıtacak şekilde kendiliğinden oluşur. Bu şekilde kendiliğinden oluşan tabakalar araştırma değişkenine göre içsel olarak homojen olmayabilir. Fakat araştırma değişkeninin tabaka sınırları katı bir şekilde önceden belirlenmemişse tabakaların içsel olarak homojenliği sağlanabilir. Bu yolla araştırma değişkenine göre içsel olarak homojen tabakalar oluşturulur ve tahmin hassasiyeti en üst düzeye çıkarılmış olur. Bu amaçla bu çalışmada tabaka-içi homojenliği sağlamak için Kümeleme Analiz Yöntemleri ve Tabaka Sınırı Belirleme Yöntemleri karşılaştırılmıştır. Bu karşılaştırma için beş farklı çarpıklık değerine sahip veri setleri türetilmiş ve her veri seti için ayrıştırma yöntemlerine göre tabaka sınırları belirlenmiştir. Tahminlerin güvenilirliğini arttırmak için her yöntemden 1000 kez bağımsız örnek seçilmiştir. Böylece her yöntemden elde edilen ortalama tahmin edicisine ilişkin Kök Hata Kareler Ortalamaları (KHKO) hesaplanmış ve en küçük KHKO değerini veren yöntemin tabaka sınırlarının optimum sınırlar olduğu sonucuna ulaşılmıştır. Analizler R programında yer alan “NbClust” ve “Stratification” paketleri ile yapılmıştır. Çalışmada elde edilen sonuçlara göre en küçük üç çarpıklık değerine sahip simülasyonlar için “Lavallee-Hidiroglou”, dördüncü simülasyon için “Ortalama Kümeleme” ve en büyük çarpıklık değerine sahip simülasyon için ise “K-Ortalamalar Kümeleme” yöntemleri ile elde edilen tabaka sınırları, optimum tabaka sınırları olarak belirlenmiştir.

Bu çalışmada Doç. Dr. İbrahim Demir tarafından yazılan “SPSS ile İstatistik Rehberi” isimli eser incelenmiştir. Eserin ilk baskısı Eylül 2020 tarihinde Efe Akademi Yayınları tarafından yayınlanmıştır. Bu kitap özellikle sosyal bilimler ve eğitim bilimleri alanında lisans ve yüksek lisans derslerinde okutulan temel istatistik ve istatistiksel analiz dersleri için kullanılabilir. Ayrıca bu alanlarda bilimsel araştırma yapan kişilere analiz ve raporlama konusunda önemli bir rehber olabileceği düşünülmektedir., In this study, I reviewed the work named “Statistics Guide with SPSS” written by Assoc. Prof. Dr. İbrahim Demir. The first edition of the work was published by Efe Akademi Publications in September 2020. This book can be used for basic statistical analysis courses in undergraduate and graduate educations, especially in the field of social and educational sciences. I also think that it can be an important guide in analysis and reporting for researchers in these areas.

In this study; by examining the effect of world grain production and yield on CO2 emissions statistically, it is aimed to reveal that the inputs used in the cereal crops to be produced in the future should be consumed more consciously in the light of the results obtained. In the study, the short and long-term relationships between grain production (MT), yield (kg/ha) and CO2 emission (kt) in the world between January 1961 and January 2018 were examined, and the logarithm of grain production, yield and CO2 emission series was used to determine the relationship between the serial variables. The long-term relationship was examined by cointegration and causality analyses. Then, impulse-response and variance decomposition analyzes were created. In the study, the existence of a long-term cointegration relationship between the variables was determined, and a long-term positive relationship was determined between grain yield, production and CO2, respectively, according to FMOLS, DOLS and CCR methods. Accordingly, it was determined that 1% increase in grain yield led to 1.80% increase in CO2 emission, 1% increase in grain production led to 1.30% increase in CO2 emission. The existence of a two-way causality relationship has been determined. According to the results of Variance Decomposition Analysis; It is possible to state that the changes in CO2 emission are mostly caused by itself and other variables that are not included in the model. However, it can be said that the changes in CO2 in the following years occurred at an increasing rate from grain production and yield. It is suggested that studies should be carried out to reduce the detected rates., Bu çalışmada; Dünya tahıl üretim ve veriminin CO2 emisyonu üzerine etkisi istatiksel olarak inceleyerek, elde edilen sonuçlar ışığında gelecekte üretimi yapılacak tahıl bitkilerinde kullanılan girdilerin daha bilinçli tüketilmesi gerektiği sonucunun ortaya çıkarılması hedeflenmiştir. Araştırmada Ocak 1961- Ocak 2018 yılları arasında Dünya’da tahıl üretim (MT), verim (kg/ha) ve CO2 emisyonu (kt) arasındaki kısa ve uzun dönemli ilişkiler incelenmiş olup tahıl üretim, verim ve CO2 emisyonu serilerinin logaritması kullanılarak seri değişkenler arasındaki uzun dönemli ilişki eşbütünleşme ve nedensellik analizleri ile incelenmiştir. Ardından etki-tepki ve varyans ayrıştırma analizleri oluşturulmuştur. Çalışmada değişkenler arasında uzun dönemli eşbütünleşme ilişkisinin varlığı tespit edilmiş, FMOLS, DOLS ve CCR yöntemlerine göre sırasıyla Tahıl verim, üretim ile CO2 arasında uzun dönemde pozitif ilişki tespit edilmiştir. Buna göre Tahıl verimindeki %1’lik artış CO2 emisyonunda %1.80’lik, Tahıl üretimindeki %1’lik artış CO2 emisyonunda %1.30’luk artışa yol açtığı tespit edilmiş olup, Toda & Yamamoto test sonuçları incelendiğinde tahıl verimi ve üretiminden CO2 emisyonuna doğru tek yönlü bir nedensellik ilişkisinin varlığı tespit edilmiştir. Varyans Ayrışma Analizi sonuçlarına göre; CO2 emisyonu’ da meydana gelen değişimlerin yüksek oranda kendisinden ve modele dahil edilmeyen diğer değişkenlerden kaynaklandığını ifade etmek mümkündür. Fakat ilerleyen yıllarda CO2’de meydana gelen değişimlerin tahıl üretimi ve veriminden artan oranda meydana geldiği söylenebilir. Tespit edilen oranların düşürülmesine yönelik çalışmaların yapılması gerektiği önerilmektedir.

Veri Bilimi kavramının ortaya çıkması ile birlikte, veriye dayalı karar verme süreçleri ve bu süreçlerde kullanılan yöntemler, klasik istatistiksel yöntemlerin yanı sıra bilişim teknolojilerinin sağladığı olanakların kullanıldığı makine öğrenme, derin öğrenme vb. algoritmaların gelişmesini sağlamıştır. Günümüzde veriyi elde etmeden daha çok, hızla artan bir veri yapısı için veriyi anlama, örüntülerini ortaya koyma, işlevsel biçimde modelleme ve sonuçlarının üretilmesi önem kazanmıştır. Bu nedenle “Veri Bilimi” kavramı istatistik kongrelerinin adı ve içeriğinde de değişime neden olmuştur. Bu çalışma, metin madenciliği kullanılarak istatistik kongrelerinde geçen “Veri Bilimi” kavramının incelemesine odaklanmıştır. Bu kongrelerde sunulan ve bildiri kitaplarında basılan bildirilerin özet içeriklerinin incelenmesi ve eğilimlerinin belirlenmesi, veri biliminde önemli bir yere sahip olan metin madenciliği yöntemleri bakımından incelenmiştir. Bu çalışma, veri bilimi kavramı ile birlikte kongrelerde yer alan bildiri özetlerinin içeriklerindeki eğilimleri ortaya koymaktadır., By the emergence of the concept of Data Science, the data-based decision-making processes and the methods used in these processes has enabled the development of algorithms by using the opportunities provided by information technologies as well as classical statistical methods, like machine learning, deep learning, etc. At the present time, understanding the data, revealing the patterns, modeling the data in a functional way and producing the results have gained importance for a rapidly increasing data structure rather than obtaining the data. For this reason, the concept of “Data Science” caused a change in the name and content of statistical congresses. The purpose of this research is to utilize text mining to examine the concept of "Data Science" in statistics conferences. Examining the summary contents of the presentations in these congresses and published in the proceedings and determining their tendencies were examined in terms of text mining methods, which have an important place in data science. This study reveals the trends in the contents of the abstracts in congresses with the concept of data science.

Tez No : 744866 Bu araştırma Türkiye’de olasılık ve istatistik alanında yapılan lisansüstü tezlerin nasıl bir eğilim gösterdiğini incelemeyi amaçlamıştır. Araştırmada doküman incelemesi benimsenmiştir. Tezlerin incelenmesi için tez inceleme formu oluşturulmuştur. Veriler analiz edilirken nitel veri analiz yöntemi kullanılmıştır. Elde edilen bulgular tezlerin yayın yılına göre dağılımının düzenli olmadığı ortaya çıkarmıştır. Araştırmacıların yarısından fazlası kadın araştırmacılardan oluşmaktadır. Bu alanda hazırlanan tezlerin dilinin ağırlıkla Türkçe olduğu görülmüştür. Konu alanına ilişkin çalışmalarda istatistik konusunun daha fazla olduğu ortaya çıkmıştır. Tezlerde en fazla “olasılık” kelimesinin anahtar kelime olarak kullanıldığı gözlenmiştir. Tezlerin en fazla “öğretim uygulamalarının farklı bileşenlerdeki (Örn; başarı, tutum) gelişimine etkisini inceleme” amacıyla yazıldığı belirlenmiştir. İncelenen tezlerin araştırma yöntemlerine bakıldığında nicel araştırma yönteminin ağırlıklı olarak benimsendiği dikkati çekmiştir. Örneklem grubunun en fazla 0-100 kişi aralığında olduğu ve en fazla ortaokul öğrencileri ile çalışıldığı ortaya çıkmıştır. İncelenen tezlerde kullanılan öğretim uygulamaları değerlendirildiğinde teknoloji destekli öğretim ortamının diğer öğretim ortamlarına göre daha fazla kullanıldığı ortaya çıkmıştır. Genel olarak sonuçlar incelendiğinde gerek öğrencilerin gerekse öğretmen/öğretmen adaylarının istatistik ve olasılık kavramlarıyla ilgili kavram yanılgıları ve bilgi eksikleri dikkati çekmiştir. Bunun yanında gerçekleştirilen öğretim uygulamaları öğrencilerin başarılarında anlamlı bir artışa sebep olmuştur. Elde edilen sonuçların yeni araştırmacılara rehber olacağı ve literatüre katkı sağlayacağı düşünülmektedir. This research aimed to examine dissertations about probability and statistics in Turkey. It was adopted document analysis. To examine the dissertations, a thesis review form was created. While analyzing the data, qualitative data analysis method was used. The findings revealed that the distribution of dissertations according to the year of publication is not regular. More than half of the researchers are female researchers. The language of the dissertations are mostly Turkish. In the dissertations on the subject area, it has been revealed that the subject of statistics is more. It has been observed that the word "probability" is mostly used as a keyword. It was determined that the dissertations were mostly written with the aim of "examining the effects of teaching practices on the development of different components". The research methods of the dissertations examined, the quantitative research method was predominantly adopted. The sample group is in the range of 0-100 people at most and it is mostly studied with middle school students. When the teaching practices used in the examined theses were evaluated, it was revealed that the technology supported teaching environment was used more than other teaching environments. When the results were examined, it was noticed that both students and teachers had misconceptions and lack of knowledge about statistics and probability concepts. In addition, the teaching practices carried out caused a significant increase in the success of the students. It is thought that the results obtained will guide new researchers and contribute to the literature..

Sağlıkta Dönüşüm Projesi ile birçok kamu hastanesi kurumsal yönetim anlayışına geçmektedir. Kurumsal yönetimin getirdiği maliyetlerin ve faydaların incelenmesi literatüre katkı sağlayacağı düşünülmektedir. Bu sebeple verimliliği etkileyen yatak doluluk oranı, yatak devir hızı, hasta ortalama kalış günü faktörleri analize tabi tutulmuştur. Araştırmanın amacı, İstanbul’da faaliyet gösteren Ümraniye Eğitim Araştırma Hastanesi’nin yatak kapasitesi kullanım verimliliği açısından yıllara ve aylara göre verimlilik analizini gerçekleştirmektir. Çalışma tanımlayıcı tipte nicel bir araştırmadır. Araştırma Ümraniye Eğitim ve Araştırma Hastanesinin 2008-2018 yılları arasının verileri kullanılarak Pabon Lasso Modeli ile verimliliği ölçülmüştür. Değerlendirmeye alınan veriler yıllık ve aylık bazda yatak doluluk oranı, yatak devir hızı ve ortalama kalış günleridir. İncelenen 11 yılın %18,18’i III. Bölgede iken, %27,27’si I. bölgede, %18,18’i II. bölgede ve %36,36’sı ise IV. bölgede yer aldığı görülmüştür. Yatak kapasitesi kullanım verimliliği açısından en başarılı iki yıl sırası ile 2014 ve 2015 yıllarıdır. Bu yıllar içerisinde hastanenin söz konusu faktörler bazında verimliliğinin neden en yüksek seviyede olduğu hastane yöneticileri tarafından araştırılması önerilmektedir., Many public hospitals are adopting a corporate management approach with Health Transformation Program. It is thought that examining the costs and benefits of corporate management will contribute to the literature. For this reason, bed occupancy rate, bed turnover rate, and patient average length of stay factors affecting productivity were analyzed. The aim of the research is to perform an efficiency analysis of the Ümraniye Training and Research Hospital operating in Istanbul in terms of bed capacity utilization efficiency by years and months. The study is a descriptive type of quantitative research. The efficiency of the research was measured with the Pabon Lasso Model using the data of Ümraniye Training and Research Hospital between 2008 and 2018. The data evaluated are bed occupancy rate, bed turnover rate and average days of stay on an annual and monthly basis. 18.18% of the 11 years examined were III. While in the region, 27.27% of them are in the I. Region, 18.18% in the II. in the region and 36.36% IV. was found in the region. The two most successful years in terms of bed capacity utilization efficiency were 2014 and 2015, respectively. During these years, it is suggested that hospital managers should investigate why the hospital's efficiency is at the highest level on the basis of these factors.

Her geçen gün gelişen ve değişen bir kavram olan e-ticaret, Covid-19 salgını ile birlikte tüm dünyanın ortak paydası haline gelmiştir. Covid-19 pandemi döneminde, internet ve mobil teknolojilerin kullanımının yaygınlaşması tüketicilerin hayatlarının pek çok noktasında olduğu gibi alışveriş deneyimlerinde de değişiklik yaratmış ve e-ticaret uygulamaları hızla benimsenmiştir. Değişen tüketim ve yaşam biçimleri giderek daha fazla sayıda tüketiciyi sanal ortama dahil etmiştir. Bu çalışmanın amacı Covid- 19 salgını sürecinde kullanımı artan e-ticaret sitelerinin tercih edilme nedenlerini belirlemektir. E-ticaret sitelerinde çok çeşitli ve farklı kategorilerde ürün bulunduğu için tüketicilerin e-ticaret sitesi tercih nedenlerinin değişiklik gösterebileceği göz önüne alındığında elektronik ve giyim alışverişi olmak üzere iki farklı kategoride Türkiye’de yaşayan 18 yaş ve üzeri 415 kişiye çevrimiçi (online) anket uygulanmıştır. Anketlerden elde edilen veriler derlenerek katılımcıların e-ticaret sitelerini tercih etme nedenleri Saklı Markov modeli kullanılarak belirlenmiştir. Çalışmadan elde edilen sonuçlara göre tüketicilerin bir sonraki elektronik ve giyim alışverişlerinde yani iki farklı kategoride de en yüksek olasılıkla tercih edecekleri e-ticaret sitesi Trendyol’dur. İki kategoride de Trendyol e-ticaret sitesinin ‘Daha güvenli alışveriş imkanı (D_1)’ nedeniyle tüketiciler tarafından tercih edileceği belirlenmiştir, E-commerce, a concept that develops and changes day by day, has become the common denominator of the whole world with the Covid-19 epidemic. In the Covid-19 pandemic period, the widespread use of the internet and mobile technologies has changed the shopping experiences of consumers, as in many parts of their lives, and e-commerce applications have been rapidly adopted. Changing consumption and lifestyles have included more and more consumers in the virtual environment. The aim of this study is to determine the reasons for the preference of e-commerce sites, the use of which has increased during the Covid -19 epidemic. Since there are many products in different categories on e-commerce sites, it was considered that consumers' reasons for choosing an e-commerce site may vary. Therefore, an online questionnaire was applied to 415 people aged 18 and over living in Turkey in two different categories, which are electronic and clothing shopping. The data obtained from the questionnaires were compiled and the reasons for the participants to prefer e-commerce sites were determined using the Hidden Markov model. According to the results obtained from the study, Trendyol is the e-commerce site that consumers will most likely prefer in their next electronics and clothing shopping. In both categories, it has been determined that Trendyol e-commerce site will be preferred by consumers due to 'Safer shopping opportunity (D_1) '.

Günümüzde artan rekabetle birlikte şirketler tarafından nitelikli ve kaliteli mal ve hizmet sunulması işletmelerin varlıklarını sürdürebilmeleri açısından son derece önemli hale gelmiştir. İşletmeler tarafından sağlanan hizmetin kalitesi müşterilerin beklentilerinden yüksek ise bu durum tüketiciler açısından olumlu ve işletmelerin rakip firmalara karşı üstün olduğunu göstermektedir. Bu çalışmada, hizmet sistemlerinde mevcut olan hizmet kalitesinin tanımlanması ve bir danışmanlık firmasında hizmet kalitesi ölçümü ele alınmıştır. İşletmeler sundukları hizmet düzeylerini kontrol etmek, düzenlemek müşteri beklentileri ile müşterileri tutup tutmadıklarını bilmek isterler. Bu sebeple kalitenin seviyesini ölçmek işletmelere sunmuş oldukları hizmetlere ilişkin yol haritası sunmaktadır. Kalitenin ölçülebilme özelliğine sahip olması da önemli bir konudur. Çünkü hizmet kalitesinin ölçülmesi sonucu işletmeler kendi sundukları hizmeti gözden geçirme imkanına sahip olacaktır. Üretim sektöründe sunulan hizmetlere ilişkin kalitenin ölçülmesi kolay iken hizmet sektöründe sunulan hizmetlerin kalitesinin ölçülmesi zordur. Çünkü üretim sektöründe üretilen ürünlerin kalite ölçümü kolayca yapılabilirken hizmetlerin soyut yapısından dolayı hizmet sektöründe kalite ölçümü nispeten daha zordur. Bu sebeple, bu zorluğu inceleme adına hizmet sektöründe faaliyet gösteren bir danışmanlık firmasının hizmet kalitesinin ölçümü gerçekleştirilmiştir. Çalışmada anket yöntemi kullanılmış ve çeşitli istatistiki analizler yapılmıştır. Çalışmanın ana kütlesini Danışmanlık Firması’ndan hizmet alan müvekkiller oluşturmuştur. Çalışmada hizmet sektörüne ilişkin SERVQUAL Ölçeği ve istatistiki analiz ile kalite ölçümü gerçekleştirilmiştir. SERVQUAL modeli ile istatistiki analizlerin uygulanması sonucunda elde edilen çıktılar yorumlanmıştır., Nowadays, with the increasing competition, the provision of qualified and high-quality goods and services by companies has become extremely important for businesses to maintain their assets. If the quality of the service provided by the enterprises is higher than the expectations of the customers, this indicates that the situation is positive for the consumers and the enterprises are superior to the competing companies. In this study, the definition of the service quality available in service systems and the measurement of service quality in a consulting firm are discussed. Businesses want to control the level of services they offer, regulate customer expectations and know if they keep customers. For this reason, measuring the level of quality provides businesses with a roadmap for the services they provide. It is also an important issue that quality has the ability to be measured. Because as a result of measuring the quality of service, businesses will have the opportunity to review the service they offer themselves. While it is easy to measure the quality of the services offered in the production sector, it is difficult to measure the quality of the services offered in the service sector. Because while the quality measurement of the products produced in the production sector can be easily performed, the quality measurement in the service sector is relatively more difficult due to the abstract structure of the services. For this reason, a measurement of the service quality of a consulting firm operating in the service sector has been carried out in order to examine this challenge. The survey method was used in the study and various statistical analyses were performed. The main mass of the study was made up of clients who received services from a Consulting Firm. In the study, quality measurement was carried out with SERVQUAL Scale and statistical analysis related to the service sector. The outputs obtained as a result of the application of statistical analyses with the SERVQUAL model were interpreted.

Bu çalışmanın amacı, Türkiye’nin de içerisinde bulunduğu Covid-19 vaka sayısının 1 milyon ve üzeri olduğu 30 ülkenin (Almanya, Rusya, Şili, Belçika, Arjantin, İsveç, Fransa, Çek Cumhuriyeti, Kanada, Amerika Birleşik Devletleri, İspanya, Japonya, Hollanda, Ukrayna, Türkiye, Malezya, Birleşik Krallık, İtalya, Kolombiya, Irak, İran, Polonya, Brezilya, Güney Afrika, Filipinler, Hindistan, Pakistan, Meksika, Endonezya ve Bangladeş) Covid 19 ile mücadelede performanslarının göreli olarak kıyaslanması ve performanslarına göre sıralanmasıdır. Çalışmada öncelikle literatür taraması yapılarak sıralamada dikkate alınacak/analizlerde kullanılacak kritereler belirlenmiştir. Değişkenlere ilişkin veriler Dünya sağlık örgütü (DSO), Dünya Bankası (DB, WB, WORLDBANK) ve Worldometers tarafından düzenli olarak yayınlanan raporlarından derlenmiştir. Bu çalışmada ülkelerin Covid 19 ile mücadelede performanslarının değerlendirilmesinde kullanılan kriterlerin CRITIC yöntemi kullanılmıştır. Elde edilen bulgulara göre; Covid 19 ile mücadelede performansları bakımından değerlendirilen ülkelerin sıralaması Almanya, Rusya, Şili, Belçika, Arjantin, İsveç, Fransa, Çek Cumhuriyeti, Kanada, Amerika Birleşik Devletleri, İspanya, Japonya, Hollanda, Ukrayna, Türkiye, Malezya, Birleşik Krallık, İtalya, Kolombiya, Irak, İran, Polonya, Brezilya, Güney Afrika, Filipinler, Hindistan, Pakistan, Meksika, Endonezya ve Bangladeş şeklindedir., The aim of this study is to compare the performances of 30 countries (Germany, Russian Federation, Chile, Belgium, Argentina, Sweden, France, Czech Republic, Canada, United States, Spain, Japan, Netherlands, Ukraine, Turkey, Malaysia, United Kingdom, Italy, Colombia, Iraq, Iran, Islamic Republic, Poland, Brazil, South Africa, Philippines, India, Pakistan, Mexico, Indonesia and Bangladesh), including Turkey, in which the number of Covid 19 cases is 1 million or more, in the fight against Covid 19 and to rank them according to their performance. In the study, first of all, the criteria to be taken into account in the ranking / to be used in the analysis were determined by scanning the literature. The data on the variables were compiled from the reports published regularly by the World health organization (DSO), the World Bank (DB, WB, WORLD BANK), and Worldometers. In this study, the CRITIC method of the criteria used to evaluate the performance of countries in the fight against Covid 19 was used. According to the findings obtained; Ranking of countries evaluated in terms of their performance in the fight against Covid 19, Germany, Russian Federation, Chile, Belgium, Argentina, Sweden, France, Czech Republic, Canada, United States, Spain, Japan, Netherlands, Ukraine, Turkey, Malaysia, United Kingdom, Italy, Colombia, Iraq, Iran, Islamic Republic, Poland, Brazil, South Africa, Philippines, India, Pakistan, Mexico, Indonesia and Bangladesh.

In this study, the prominent criteria used for goodness of fit and model selection in quantile regression models are presented together. These criteria are the R1 ratio, which is a measure similar to the coefficient of determination (R2), the C1 test, the asymmetric weighted mean absolute error (ATWE), and the Akaike (AIC) and Schwarz (BIC) information criteria. In addition, more efficient AIC and BIC criteria, which were adapted to increase their effectiveness, are also included. To illustrate the practical use of these criteria, the Mincer wage equation was estimated as nested models at the decile level. For the constrained and unconstrained models created by placing constraint on the square of the potential experience, the goodness of fit was examined and the model selection was made with the help of the explained criteria. As a result, the unconstrained model was generally preferred and it was determined that the relationship between potential experience and logarithmic wage should be quadratic in all quantiles as assumed in theory. However, according to the adapted information criteria, the restricted model was preferred in the highest quantiles, that is, it was determined that the square of potential experience did not significantly increase the goodness of fit of the model in high quantiles. It is thought that the goodness of fit and model selection criteria, which are presented collectively for quantile regression models and used in practice, will be supportive for future studies in the literature, Bu çalışmada kantil regresyon modellerinde uyum iyiliği ve model seçimi için kullanılan kriterlerden öne çıkanlar bir arada sunulmuştur. Bu kriterler belirlilik oranına (R2) benzer bir ölçü olan R1 oranı, C1 testi, asimetrik ağırlıklandırılmış ortalama mutlak hata (ATWE) ile Akaike (AIC) ve Schwarz (BIC) bilgi kriterleridir. Ayrıca etkinliklerinin arttırılması amacıyla uyarlanmış AIC ve BIC kriterlerine de yer verilmiştir. Bu kriterlerin uygulamada kullanımını göstermek amacıyla, Mincer ücret denklemi desiller düzeyinde yuvalanmış modeller olarak tahmin edilmiştir. Potansiyel tecrübenin karesine kısıt konarak oluşturulan kısıtlı ve kısıtsız modeller için, açıklanan kriterler yardımıyla uyum iyiliği incelenmiş ve model seçimi yapılmıştır. Sonuçta genel olarak kısıtsız model tercih edilmiş ve potansiyel tecrübe ile logaritmik ücret ilişkisinin tüm kantillerde teoride varsayıldığı gibi karesel olması gerektiği belirlenmiştir. Yalnızca uyarlanmış bilgi kriterlerine göre en yüksek kantillerde kısıtlı model tercih edilmiş, yani potansiyel tecrübenin karesinin modelin uyum iyiliğini yüksek kantillerde anlamlı düzeyde arttırmadığı tespit edilmiştir. Kantil regresyon modelleri için topluca sunulan ve uygulamada kullanımı gösterilen uyum iyiliği ve model seçimi kriterlerinin, literatürde daha sonra yapılacak çalışmalar için destekleyici nitelikte olacağı düşünülmektedir.

Ekonomik büyüme kavramı ülkeler için oldukça önemli bir yere sahiptir. Bir ülkenin gelişmişliği söz konusu olduğunda, o ülkenin ekonomik yapısı da incelenen unsurlar arasındadır. Ülkelere ilişkin gelişmişlik düzeyleri belirlenirken ekonomik yapı dışında bazı demografik, coğrafik, sosyal ve kültürel alanlardaki gelişmelerin de etkisi vardır. Demokrasi de ülkelerin gelişmişlik düzeyinde etkili olan etmenler arasındadır.Bir ülkede politik hakların ve sivil özgürlüklerin yani demokrasinin varlığının, ülkelerin gelişmişlik düzeyi üzerinde etkili olup olmadığı literatürde birçok çalışmada konu olarak ele alınmıştır. Bu çalışmaların bazılarında demokrasinin ekonomik büyüme üzerinde olumlu etkisi olduğu görülürken, bazılarında da olumsuz yönde etkisi olduğu ileri sürülmüştür. Bunlara ek olarak bazı çalışmalarda da ülkelerin ekonomik büyümesinde demokrasinin etkisinin nötr olduğu sonucuna varılmıştır. Yapılan çalışmada Türkiye’de demokrasi (DEM) ile büyüme (GDP) arasındaki ilişki incelenmekte ve Freedom House indeksi için 1972-2018 dönemi, Polity IV indeksi için de 1965-2018 arasındaki dönemi kapsayan yıllık veriler kullanılmaktadır. Bu çalışmada ülkelerin demokrasi düzeylerini gözlemlemekte yardımcı olan Freedom House ve Polity IV demokrasi indeksleri kullanılmaktadır. Türkiye’nin büyüme değerini göstermek için ise GDP değişkeni kullanılacaktır. Bu modelin bilgisayar uygulaması için E-views 10.0 programı ile çalışılmıştır.Bu çalışmada demokrasi ile ekonomik büyüme arasındaki ilişkinin nedensellik boyutunu incelemek için Toda ve Yamamoto tarafından 1995 yılında geliştirilen Toda-Yamamoto nedensellik testi tercih edilmiştir. Elde edilen sonuçlara göre, ülkelerin demokrasi düzeylerinin ölçülmesine ilişkin olarak kullanılan Polity IV ve Freedom House indekslerinin, ekonomik büyüme üzerinde herhangi bir etkisinin olmadığı görülmektedir. Dolayısıyla Türkiye için ele alınan dönemlerde Freedom House ve Polity IV indeksleri ile ekonomik büyüme arasında bir ilişki bulunamamış ve literatürde yer alan şüpheci yaklaşımı destekleyici sonuçlar elde edilmiştir., The concept of economic growth is highly significant for the profiles of countries. When it comes to the development level of a country, the economic structure of that country is also among the elements taken into consideration. While determining the development levels of countries, some demographic, geographical, social and cultural improvements have an effect besides the economic structure. Democracy is also among the factors that affect the development level of countries.Whether the existence of political rights or civil freedom, that is democracy, affects the level of development of a country which has been discussed in many studies, articles and books so far. While some of these studies show that democracy has a positive effect on economic growth, some have suggested that democracy affects economic growth in a negative way. In addition to these, some studies have concluded that the impact of democracy on economic growth of countries is neutral.In the study, the relationship between democracy (DEM) and growth (GDP) in Turkey has been analyzed through the annual data from 1972 to 2018 for Freedom House indice and from 1965 to 2018 for Polity IV indice. In this study, Freedom House and Polity IV democracy indices are preferred to observe the democracy levels of countries. A GDP variable will be used to demonstrate the value of growth in Turkey. For the computer application of this model, the program of E-views 10.0 is preferred.In this study, the causality test of Toda-Yamamoto developed by Toda and Yamamoto in 1995 is chosen to examine the causality dimension of the relationship between democracy and economic growth.

Bu çalışmada Likert tipi bir ölçekte katılım düzeyindeki değişimin ölçeğin bazı betimsel ve psikometrik özellikleri üzerindeki etkisininin incelenmesi amaçlanmıştır. Bu amaçla geçerliliği ve güvenirliği önceden kanıtlanmış olan Okul Tükenmişlik Ölçeği’nin dört farklı formu veri toplama aracı olarak kullanılmıştır. Orijinali 5 dereceli Likert tipinde 9 maddeden oluşan okul tükenmişlik ölçeğinin 2 li, 5 li, 7 li ve 11 li olmak üzere yeniden düzenlenmiş formları, birer hafta arayla aynı öğrencilere uygulanmıştır. Çalışma grubu Kütahya ilinde merkez ortaokullarından birinde 5., 6. ve 7. Sınıfa devam eden toplam 113 öğrenciden oluşmaktadır. Okul tükenmişlik ölçeğinin tüm formları yüksek puan yüksek tükenmişliği gösterecek şekilde puanlanmaktadır. Elde edilen bulgulara göre katılım düzeyi arrtıkça iç tutarlılık güvenirlik katsayısı da artmaktadır. Açımlayıcı faktör analizinde ilk faktörün açıkladığı varyans oranı en yüksek ölçek formu 7’li formdur. Doğrulayıcı faktör analzinde en iyi uyum indeksleri 11’li formda elde edilmiştir. Sonuç olarak 11’li katılım düzeyinin ortaokul seviyesindeki öğrenciler için daha optimal düzeyde olduğu görülmüştür., In this study, it is aimed to examine the effect of the change in number of response categories in a Likert type scale on some descriptive and psychometric properties of the scale. For this purpose, four different forms of the School Burnout Scale, whose validity and reliability have been proven before, were used as data collection tools. The revised forms of the school burnout scale, which consisted of 9 items in the original 5-point Likert type, were applied to the same students with one week intervals, as 2, 5, 7 and 11-point. The study group consists of a total of 113 students attending the 5th, 6th and 7th grades in one of the central secondary schools in the province of Kütahya. All forms of the school burnout scale are scored with a high score indicating high burnout. According to the findings, as the level of participation increases, the internal consistency reliability coefficient also increases. In the exploratory factor analysis, the scale form with the highest rate of variance explained by the first factor is the 7-point form. In the confirmatory factor analysis, the best fit indices were obtained in the 11-point form. As a result, it has been seen that the participation level of 11 is more optimal for secondary school students.

Bilindiği gibi Covid-19, küresel düzeyde büyük bir sağlık sorunu olarak devam etmektedir. Bu süreçte dünya büyük bir sağlık sorunuyla baş etmek zorunda kalmasının yanı sıra, Covid-19’a yakalanan-yakalanmayan bireylerde ciddi psikolojik yıkımlarla da baş etmek zorunda kalmıştır. Covid-19 pandemi süreci, bireylerin sağlıkları üzerinde önemli bir etkiye sahip olmasının yanında, psikolojileri üzerinde önemli bir etkiye sahip olduğu bilinerek bu konu üzerinde de durulması oldukça önemlidir. Bu durum dikkate alınarak bu çalışmada Covid-19 pandemi sürecinin psikolojik boyutlarının bireylerin demografik özelliklerine göre incelenmesi amaçlanmıştır. Bu amaçla demografik soruların yanında 5’li Likert tipinde ölçek aracılığı ile hazırlanmış anket formu 1-30 Haziran 2020 tarihleri arasında online ortamda Türkiye genelinde ulaşılabilen toplam 958 bireye uygulanarak ilgili veriler derlenmiştir. Derlenen veriler SPSS paket programı aracılığı ile çoklu uyum analizi uygulanarak analiz edilmiştir. Elde edilen bulgular ilgili tablo ve şekillerde ayrıntılı olarak verilmiştir., As it is known, Covid-19 continues to be a major health problem at the global level. In this process, the world has had to deal with a major health problem, as well as serious psychological destruction in individuals caught or not caught in Covid-19. It is very important to focus on this issue, knowing that the Covid-19 pandemic process has a significant impact on the health of individuals, as well as on their psychology. Considering this situation, the purpose of the study is to determine the psychological dimensions of Covid-19 pandemic process related by the demographical features of the individuals. With this purpose, related data set is obtained by a questionnaire, from 958 individual all over Turkey, prepared by 5 type Likert scale besides the demographical questions, between the dates 1-30 June 2020 via online platform. Data set is analyzed by SPSS software via Multiple Correspondence Analysis. Detailed results are given in related tables and figures.

The basis of the Sustainable Development Goals (SDG) adopted by United Nations in 2015 is the increasing need for sustainable development all over the world and also the aim of fighting environmental, social and economic crises. Making cities and residential areas sustainable is one of the main elements of this goals. The status of developing cities and growing urban areas directly affects the quality of human life. In this study, two indicators under the goal of Sustainable Cities and Communities, "Indicator 11.2.1: “Proportion of population that has convenient access to public transport” and " Indicator 11.7.1: “Average share of the built-up area of cities that is open space for public use for all” were estimated using Geographic Information Systems (GIS) and open data sources. Indicator 11.2.1 was estimated for three major provinces namely Ankara, İstanbul and İzmir and Indicator 11.7.1 was estimated at the province level for whole Turkey. The public transportation data was obtained from the city information systems whereas urban area and public open space data was obtained from open data sources based on satellite imagery and crowd-sourcing. United Nations guidelines were followed for estimating both indicators. In this study it was aimed to produce indicators using novel sources and methods for monitoring and evaluating national sustainable development., Tüm dünyada sürdürülebilir kalkınmaya duyulan ihtiyacın artması ve karşı karşıya kalınan çevresel, sosyal ve ekonomik krizlerle mücadele edebilme hedefi 2015 yılında Birleşmiş Milletler tarafından kabul edilen Sürdürülebilir Kalkınma Amaçlarının (SKA) temelini oluşturmaktadır. Şehirler ve yerleşim alanlarının sürdürülebilir kılınması da bu amaçların merkezinde yer alan unsurlardandır. Gelişen şehirlerin ve giderek büyüyen yerleşim alanlarının durumu insanın hayat kalitesini doğrudan etkilemektedir. Bu çalışmada Sürdürülebilir Şehirler ve Topluluklar Amacı kapsamında “Gösterge 11.2.1:Toplu taşıma araçlarına kolay erişimi olan nüfusun oranı” ve “Gösterge 11.7.1: Kamu kullanımına tamamen açık, yapılaşmış alanların şehirlerdeki ortalama payı” Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS) ve açık veri kaynakları kullanılarak hesaplanmıştır. Gösterge 11.2.1 Ankara, İstanbul ve İzmir illeri için, Gösterge 11.7.1 tüm iller için hesaplanmıştır. Şehirlerin toplu taşıma verileri kent bilgi sistemlerinden elde edilirken, kent alanı ve kamusal açık alan verileri uydu görüntüsü ve kitle kaynaklı açık veri kaynaklarından elde edilmiştir. Her iki göstergenin hesaplanmasında da Birleşmiş Milletlerin yönergeleri izlenmiştir. Çalışmada ulusal sürdürülebilir kalkınmanın izlenmesi ve değerlendirilmesi için yeni kaynak ve yöntemlerle gösterge üretilmesi amaçlanmıştır.

Dependent variables in regression analyzes may show normal distribution but may have two values. Data sets are created by measuring the conditions of dependent variables quantitatively or qualitatively. There are various methods for evaluating and modeling the data in these groups. One of these methods is the poisson regression model. In the research, the number of marriages in Turkey, the average age of marriage and the factors affecting them are examined. In this context, the marriage data that took place in Turkey between the years 2001-2010 are analyzed from TUIK. In analysis, number of marriages was accepted as the dependent variable, age and years of marriage as the independent variable. As a result of the analyzes, it has been determined that the age group with the highest number of marriages for men between the years 2001-2010 is the 25-29 age group, and the 20-24 age group for women., Regresyon analizlerinde bağımlı değişkenler normal dağılım gösterebilmekle birlikte iki değere sahip olabilirler. Bağımlı değişkenlere ilişkin durumlar nicel veya nitel olarak ölçümlenmesiyle veri setleri oluşturulur. Söz konusu gruplar içerisinde yer alan verilerin değerlendirilmesi ve modellenmesi için çeşitli yöntemler bulunmaktadır. Bu yöntemlerden birisi ise poisson regresyon modelidir. Araştırmada Türkiye’de gerçekleşen evlilik sayıları, ortalama evlilik yaşı ve bunlara etken unsurlar incelenmektedir. Bu bağlamda TÜİK’ten 2001-2010 yılları arasında Türkiye’de gerçekleşen evlilik verileri analiz edilmektedir. Verilerin analizinde evlilik sayısı bağımlı değişken olarak, yaş ve evliliğin gerçekleştiği yıllar ise bağımsız değişken olarak kabul edilmiştir. Analizler sonucunda 2001-2010 yılları arasında erkeklerde en çok evlilik sayısının gerçekleştiği yaş grubunun 25-29 yaş grubu olduğu, kadınlarda ise 20-24 yaş grubu olduğu tespit edilmiştir.

Statistics on women are very important in terms of ensuring gender equality, determining the place of women in the society and strengthening the contribution of women in sustainable development.In this study, there are 17 variables selected from a gender perspective, including population, fertility, health, marriage, family life, education, political life, work and earnings. The data set created in the NUTS 3rd Level (81 provinces) of the Classification of Statistical Regional Units includes current data for 2019. This study aims to obtain a comparison of gender and social structure based on the similarities and differences of the provinces by using Multidimensional Scaling (MDS) method. In addition, the variables in the data set were also examined in terms of proximity, distance and discrimination to each other. The data were analyzed and interpreted in the SPSS 15.0 package program, and the distance matrix between observations was obtained by using SPSS ALSCAL algorithm. It is aimed that the results of this study may contribute to the increase of awareness on gender equality at the regional level and to the development of policies in this regard., Kadın ile ilgili istatistikler, toplumsal cinsiyet eşitliğinin sağlanması, kadının toplum içindeki yerinin belirlenmesi ve sürdürülebilir kalkınmada kadınların katkısının güçlendirilmesi açısından oldukça önemlidir. Bu çalışmada nüfus, doğurganlık, sağlık, evlenme, aile yaşamı, eğitim, siyasal yaşam, iş ve kazanç konuları kapsamında toplumsal cinsiyet bakış açısıyla seçilmiş 17 değişken yer almaktadır. İstatistiki Bölge Birimleri Sınıflaması İBBS 3. Düzeyinde (81 il) oluşturulan veri seti, 2019 yılına ait güncel verileri içermektedir. Bu çalışma Çok Boyutlu Ölçekleme (ÇBÖ) yöntemi kullanılarak illerin birbirine benzerlik ve farklılıklarından hareketle toplumsal cinsiyet ve toplumsal yapı ile ilgili bir karşılaştırma elde etmeyi amaçlamaktadır. Aynı zamanda, veri setinde yer alan değişkenler birbirlerine yakınlık, uzaklık ve ayrıştırıcılık yönünden incelenmiştir. Veriler SPSS 15.0 paket programı ile SPSS ALSCAL algoritmasında, gözlemler arası uzaklık matrisi elde edilerek analiz edilmiş ve yorumlanmıştır. Bu çalışmanın sonuçlarının, toplumsal cinsiyet eşitliğine yönelik bölgesel düzeyde farkındalığın artmasına ve politikaların gelişmesine katkı sunması amaçlanmaktadır.

Types of crimes against property include theft, bribery, robbery, and smuggling. It is important to determine and reveal the relationship between the factors affecting the types of crimes committed against property in order to determine the policies to be implemented to reduce the crime rates against property in countries. The aim of this study is to examine the relationship between per capita income and crime rates against property and to examine the existence of causality. As a result, the expectation is that the income level has an effect on the crime rates against property and is one of the reasons. In order to analyze this relationship between them in the study, panel Granger causality and panel vector autoregressive methods were used for NUTS 1 regions of Turkey between 2007 and 2019 and it was found that gross domestic product per capita was the reason for the crime rates against property and there was a long-term relationship between them., Mala karşı işlenen suç türleri içerisine hırsızlık, rüşvet, soygun, kaçakçılık gibi suç türleri yer almaktadır. Ülkelerdeki mala karşı işlenen suç oranlarının azaltılmasına yönelik uygulanacak politikaların belirlenebilmesi açısından mala karşı işlenen suç türlerine etki eden faktörler ile aralarındaki ilişkiyi belirlemek ve ortaya koymak önemlidir. Bu çalışmanın amacı, kişi başına düşen gelirin mala karşı işlenen suç oranları ile aralarındaki ilişkiyi incelemek ve nedenselliğin varlığını incelemektir. Sonuç olarak beklenti gelir düzeyinin mala karşı işlenen suç oranları üzerinde etkisi ve nedenlerinden olduğu yönündedir. Çalışmada aralarındaki bu ilişkiyi analiz etmek amacıyla 2007 – 2019 dönemleri arasında Türkiye’nin İBBS 1 bölgeleri için panel Granger nedensellik ve panel vektör otoregresif yöntemleri kullanılmış ve kişi başı gayri safi yurt içi hasılanın, mala karşı işlenen suç oranlarının nedeni olduğuna ve aralarında uzun dönemli ilişkinin varlığına ulaşılmıştır.

In the 21st century, the phenomenon of poverty, which is one of the most important problems of today, continues to affect the life of the individual, even if in different levels. Therefore, in order to struggle against poverty, it is important to know the factors that cause poverty. The aim of this study is to determine the factors affecting household poverty and to estimate and determine the magnitude of the effects of these factors on the disposable income of the poor households through ANOVA. In this context, 2016 Income and Living Conditions Survey data serviced by Turkish Statistical Institute (TurkStat) were used in this study. In order to determine the factors effecting household poverty, ANOVA was applied, and analyzed with the SPSS program., 21. yüzyılda günümüzün en önemli sorunlarından biri olarak hayatımızda olan yoksulluk olgusu, ferdin hayatı üzerinde farklı derecelerde de olsa etkisini sürdürmektedir. Bu nedenle, yoksullukla mücadele için yoksulluğa neden olan etmenlerin bilinmesi önem teşkil etmektedir. Bu çalışmada amaç hanehalkı yoksulluğunu etkileyen faktörleri tespit etmek ve ANOVA aracılığıyla bunların söz konusu yoksul hanelerin kullanılabilir gelirleri üzerindeki etkilerinin büyüklüğünü tahmin etmek ve belirlemektir. Bu amaçla çalışmada Türkiye İstatistik Kurumu tarafından üretilmiş olan Gelir ve Yaşam Koşulları Araştırması’na ait olan 2016 yılı verileri kullanılmıştır. Hanehalkı yoksulluğuna etki eden faktörlerin belirlenmesinde ANOVA kullanılmıştır ve veriler SPSS programıyla analiz edilmiştir.

Bayesçi yaklaşım, klasik istatistik yaklaşımının aksine önsel dağılım bilgisi yardımı ile sonsal dağılımı tahmin eden bir yöntemdir. BANOVA gibi yöntemlerde p-değeri yerine farklı Bayesçi kriterlere göre yokluk hipotezi için karar verilir. BANOVA modelinde sadece genel ortalama terimin mi yer alacağı ya da deneme etkisinin yer aldığı model mi geçerlidir araştırmasında, Bayesçi faktör (BF)’e bakılarak yokluk hipotezi ile seçenek hipotezi karşılaştırılarak hangisi için daha güçlü bir kanıt varsa ona göre karar verilir. BF ile verilen bu karar aşaması deneme etkisinin anlamlı olup olmadığına dair elimizde ne kadar güçlü bir kanıt olup olmadığını ortaya koyan ANOVA’dan daha detaylı bir çıkarsamadır. Bu çalışmada Çevre ve Şehircilik Bakanlığı Ulusal Hava Kalitesi İzleme Sisteminden alınan Ocak-Aralık 2018 dönemine ait Ankara iline ait sekiz istasyondan alınmış PM10, PM2,5 ve SO2 değerlerine göre istasyonlar arası farklılık BANOVA ile analiz edilmiş ve sonuçlar yorumlanmıştır., Bayesian approach is a posterior prediction method via a priori distribution knowledge on the contrary to classical methods. In the methods like BANOVA, Bayesian criteria are employed for the null hypothesis instead of the p-value. The question of whether only the overall mean term will represent the ANOVA model or whether the treatment effect will be added is answered with the Bayesian (BF). According to the BF, the null hypothesis is compared to the alternative hypothesis, and which model has stronger evidence is given accordingly. This decision step with the BF, which reveals how strong evidence we have about whether the treatment effect is significant or not, is a more detailed inference than classical ANOVA. In this study, the BANOVA method is applied to PM10, PM2,5, and SO2 data from eight stations of the province of Ankara for the period January-December 2018, taken from the National Air Quality Monitoring System of the Ministry of Environment and Urbanization. Whether there is any difference between stations is analyzed and conclusions are made.

Trafik sorunu günümüzün en büyük problemlerinden biri olarak karşımıza çıkmaktadır. Özellikle artan nüfus ve alt yapı yetersizliği trafik problemini çözülmesi güç bir hale getirmektedir. Yaşanan yoğun karayolu trafiği, büyük bir zaman ve enerji kaybına yol açmaktadır. Bu durum, dünya genelinde kentsel alanlarda alternatif çözümler bekleyen bir trafik sorunsalına dönüşmüştür. Türkiye’de ise benzer durum en çok İstanbul’da görülmektedir. Sürekli göç alan ve kişi başına düşen araç sayısının diğer illere göre en çok olduğu İstanbul’da kent içi ulaşımdaki sıkışıklık, en büyük problemlerden biri olarak görülmektedir. Bu çalışma kapsamında kent içi trafik sıkışıklığının daha hızlı aşılması ve trafikte geçen süreyi azaltmak için alternatif bir model önerisi olan motor-ist uygulaması tanıtılmıştır. İlk aşamada, 100 kişi ile yapılan anket sonucuna göre İstanbul’da yaşayanların %64’ünün motosiklet taksi uygulaması kullanmaya eğilimli olduğu belirlenmiş, bu sonuçtan sonra motor-ist uygulamasının teknik özellikleri planlanmıştır. Motor-ist uygulaması ile İstanbul özelinde karayolu trafik yükünün azaltılacağı ve kent içi ulaşımda önemli bir alternatif olacağı ön görülmektedir., The traffic problem emerges as one of the biggest problems of our day. Especially the increasing population and lack of infrastructure make the traffic problem even more difficult to solve. This situation has turned into an unsolvable traffic problem in urban areas around the world. In addition, the waiting time in the heavy road traffic causes a great time and energy loss. In Turkey, a similar situation is seen most in Istanbul. Congestion in urban transportation is seen as one of the biggest problems in Istanbul, where the number of vehicles per capita and constantly receiving immigration is the highest. Within the scope of this study, motor-ist application, which is an alternative model proposal for urban transportation systems, was introduced to reduce the traffic congestion and the time spent in traffic. In the first stage, according to the results of the survey conducted with 100 people, it was determined that 64% of the people living in Istanbul tend to use the motor taxi application, after this result, the technical features of the motor-ist application were planned. With the application of Motor-ist, it is anticipated that the traffic load will be reduced in Istanbul.

Feature selection is one of the preliminary processes applied to data preparation in data analysis. Feature selection is simply the process of selecting the most suitable subset of features from the original feature set. These methods try to identify and remove irrelevant and unnecessary information from the original data set. In this study, a new feature selection method based on the coefficient of variation using class information is proposed. The efficiency of the proposed feature selection method has been evaluated by comparing it with other well-known feature selection methods using real data sets. The performance of feature selection methods was examined in terms of classification accuracy and entropy criteria in quadratic discriminant analysis. Three real data sets consisting of quantitative data with the number of units less than the number of features were used in the study. Quadratic discriminant analysis was carried out using the first d features of the features whose importance order was determined according to each feature selection method. Classification accuracy and entropy values in quadratic discriminant analysis of feature selection methods were calculated according to the number of features. The results of the study revealed that the proposed feature selection method is a strong alternative to other well-known feature selection methods for classification analysis in terms of computational simplicity and efficiency., Özellik seçimi, veri analizinde veri hazırlamak için uygulanan ön işlemlerden biridir. Özellik seçimi basitçe orijinal özellik kümesinden en uygun özelliklerin alt kümesinin seçim işlemidir. Bu yöntemler, orijinal veri setinde alakasız ve gereksiz bilgiyi belirlemeye ve kaldırmaya çalışır. Bu çalışmada sınıf bilgisi kullanılarak değişim katsayısına dayalı yeni bir özellik seçim yöntemi önerilmiştir. Önerilen özellik seçim yönteminin etkinliği, gerçek veri setleri kullanılarak diğer iyi bilinen özellik seçim yöntemleri ile karşılaştırılarak değerlendirilmiştir. Özellik seçim yöntemlerinin performansı, karesel diskriminant analizinde sınıflama doğruluğu ve entropi kriterleri bakımından incelenmiştir. Çalışmada birim sayısının özellik sayısından fazla olduğu nicel verilerden oluşan üç gerçek veri seti kullanılmıştır. Her bir özellik seçim yöntemine göre önem sırası belirlenen özelliklerinden ilk d adet özellik kullanılarak karesel diskriminant analizi gerçekleştirilmiştir. Özellik sayısına göre özellik seçim yöntemlerinin karesel diskriminant analizindeki sınıflama doğruluğu ve entropi değerleri hesaplanmıştır. Çalışma sonuçları, önerilen özellik seçim yönteminin hesaplama basitliği ve etkinlik açısından sınıflama analizleri için iyi bilinen diğer özellik seçim yöntemleri karşısında güçlü bir alternatif olduğunu ortaya koymuştur.

Elektrik enerjisi, enerji kaynakları arasında hem kullanım ve erişim kolaylığı sağlaması hem de çevreye en az zarar veren enerji kaynağı olması nedeniyle ön plana çıkmış ve kullanım alanları her geçen gün artmıştır. Elektrik enerjisinin kullanıldığı önemli alanlardan biri ise ülke ekonomisine önemli derecede katma değer sağlayan sanayi sektörüdür. Bu çalışma Türkiye’de sanayide tüketilen elektrik enerjisi ile ekonomik büyüme arasındaki ilişkiyi ortaya koymak amacıyla yapılmıştır. Türkiye’de sanayide tüketilen elektrik enerjisi ile ekonomik büyüme arasındaki ilişki 1970-2019 dönemine ait yıllık veriler kullanılarak Granger nedensellik testiyle analiz edilmiştir. Granger nedensellik analizi sonucunda Türkiye’de sanayi tüketimi ile ekonomik büyüme arasında çift yönlü nedensellik ilişkisi ortaya çıkmıştır. Diğer bir ifade ile sanayide tüketilen elektrik enerjisi büyümenin; büyüme de sanayide tüketilen elektrik enerjisinin nedenidir. Sonuçlar doğrultusunda Türkiye enerji açığı olan ve bu açığını dış piyasalardan tedarik eden bir ülke konumunda olduğu görülmüştür. Bundan dolayı enerji ihtiyacını güvenli, kesintisiz ve ucuz bir şekilde karşılayabilmesi için ülke içerisinde elektrik enerjisi üretimine ağırlık vermesi gerekmektedir. Ülke içerisinde enerji ihtiyacını karşılayacak politikalar ile yatırımların gerçekleşmesi, Türkiye’nin dış ticaretteki enerji bağımlılığını azaltacak ve ekonomik büyümeye katkı sağlayacaktır., Electricity has come to the fore among energy sources due to its ease of use and access, as well as the least harmful energy source, and its usage areas have increased day by day. One of the most important areas where electrical energy is used is the industry sector, which provides the highest added value to the country's economy. This study aimed is to reveal the relationship between economic growth with electrical energy consumed in industry in Turkey. The relationship between economic growth with electrical energy consumed in industry in Turkey was analyzed with the Granger causality test using annual data for the 1970-2019 period. As a result of Granger causality analysis, a bidirectional causality relationship has emerged between economic growth the with electrical energy consumed in industry in Turkey. In other words, the electrical energy consumed in the industry is cause of economic growth, in economic growth is the cause of the electrical energy consumed in the industry. In line with the results, it has been seen that Turkey has an energy deficit and supplies this deficit from foreign markets. Therefore, in order for Turkey to meet its energy needs in a safe, uninterrupted and cheap way, political governments and policy makers should focus on electricity generation within the country. The realization of the policies and investments that will meet the energy needs in the country will contribute to the economic growth by reducing the energy dependence in foreign trade of Turkey.

Ülkemizde bölgeler arasında gelişmişlik farkları bulunmaktadır. Bu farklılıkların giderilmesi için kalkınma stratejileri geliştirilmiş ve uygulanmıştır. Ancak bu politikaların geliştirilmesinde ve uygulanmasında ortaya çıkan aksaklıklar dikkat çekmektedir. Hükümet, bu konudaki problemleri çözebilmek amacıyla mekanizmalar geliştirmiş olsa da bu iyileştirmeler yeterli bulunmamaktadır. Ülke genelinde yayılmaya başladığı görülen bölgesel kalkınma ajanslarının, kalkınmayla alakalı olan problemlerinin belirlenmesi, bu problemlere farklı çözüm yollarının sunulması, bununla birlikte kalkınmaya katkı sağlayan teşviklerin değerlendirilmesi önemlidir. Bu bağlamda bu çalışmada iktisadi kalkınmanın; stratejilerinden, endekslerinden ve tetikleyici ögelerinden bahsedilmiş ve kalkınma ajanslarının iktisadi kalkınma aşamaları ile İSTKA’nın (İstanbul Kalkınma Ajansı) kurulma aşamaları ve yapısı incelenmiştir. Bunun yanı sıra İSTKA’nın İstanbul ilinin kalkınabilmesinde hangi vazifeleri yürüttüğüne ve bölge kalkınmasına sağladığı desteklere dikkat çekilmiştir. Çalışmada; doküman analizi kullanılmıştır. İSTKA’ya ait istatiksel veriler derlenerek bir durum değerlendirilmesi yapılmıştır. Yapılan çalışmada İSTKA’nın; çeşitli destek programları kapsamında (Afetlere Hazırlık, Verimli ve Temiz Enerji Destek Programı, Firmalara Yönelik Verimli ve Temiz Enerji Destek Programı, Global İstanbul Destek Programı, Firmalara Yönelik Global İstanbul Destek Programı, Çocuk ve Gençler İçin Destek Programı ve Yenilikçi İstanbul Destek Programı) firmaları finanse ettiği ve desteklediği görülmektedir. Elde edilen sonuçlar ekonomik ve toplumsal kalkınma için kalkınma ajanslarının önemini ortaya koyması bakımından önemlidir.

Green transportation alternatives are of extremely rapid growth. Besides, the use of green transportation alternatives is encouraged by the authorities. In this study, a set covering problem approach is implemented to find optimal bicycle sharing points, an important problem in bicycle transportation as one of the green transportation alternatives. It has been implemented for assigning bike-sharing points for the Çukurova University main campus. In the solution of the problem, the 9/23 point sharing point assignment is made with two different scenarios using the distance data and approximate needs of the 54 buildings on the campus. Various suggestions have been developed as a result of solving the created model with different target distance data., Yeşil taşıma alternatifleri son yıllarda artan düzeyde öneme sahip olmaktadır. Buna ek olarak, yeşil taşıma alternatiflerinin kullanımı teşvik de edilmektedir. Bu çalışmada, yeşil taşıma alternatiflerinden olan bisikletle ulaşımda önemli bir sorun olan bisiklet paylaşım noktalarının belirlenmesi amacıyla bir küme örtüleme problemi yaklaşımı kullanılmıştır. Önerilen yaklaşım Çukurova Üniversitesi ana yerleşkesi için bisiklet paylaşım noktalarının atanması için uygulanmıştır. Problemin çözümünde yerleşkede yer alan 54 bina ve binanın birbirleri arasındaki uzaklık verileri ve yaklaşık ihtiyaçları kullanılarak iki farklı senaryo ile 9/23 noktalı paylaşım noktası ataması gerçekleştirilmiştir. Senaryolar boyunca bisiklet noktaları arası uzaklıklar 0.58m ile 1892.18m arasında değişim göstermiştir. Yapılan 9/23 noktalı paylaşım noktası ataması ile karar vericiler için 300m ile 900m aralığındaki kapsama hedefleriyle birlikte alternatifler oluşturulmuştur. Oluşturulan modelin farklı hedef uzaklık verileriyle çalıştırılması sonucunda çeşitli öneriler geliştirilmiştir.

Yatırımcılar açısından risk önemli bir kavramdır. Özellikle pay yatırımcıları oluşturmaya çalıştıkları portföyler aracılığıyla riski minimum etmeyi amaçlarlar. İyi bir portföy yönetimi ile portföyün bir bütün olarak sahip olduğu risk, portföyü oluşturan her bir menkul kıymetin sahip olduğu riskler toplamından daha az olacağı için menkul kıymet yatırımına ilişkin olarak riski azaltmak mümkün olmaktadır. Bu çalışmada, Borsa İstanbul (BIST)’de işlem gören firmaların aylık getirileri üzerinde Markowitz karesel programlama yöntemi kullanılarak oluşturulan portföylerin seçimi yapılmıştır. Çalışmada, 01.01.2017 – 01.06.2020 dönemi BIST 100 endeksi ve Borsa İstanbul’da işlem gören 130 firmanın aylık verilerinden yararlanılarak BIST 100 endeksi ile benzer risk-getiri yapısında ve endeksten daha fazla getiriye sahip portföy modelleri seçilmiştir. 1’den 49’a kadar çeşitli ağırlıkta paylardan oluşan portföyler oluşturulmuştur. Çalışma sonucunda BIST 100 endeksi ile eşit risk-getiri değerine sahip olan portföy, BIST 100 endeksinin getirisi sabit kalmak koşulu ile daha düşük riske sahip bir portföy ve etkin sınır üzerinde yer alan alternatif portföy bileşenleri gösterilmiştir., Risk is an important concept for investors. Especially stock investors aim to minimize the risk through the portfolios they try to create. With a good portfolio management, it is possible to reduce the risk regarding the investment in securities, as the risk of the portfolio as a whole will be less than the total risks of each security that make up the portfolio. In this study, the selection of portfolios created by using Markowitz quadratic programming method on monthly returns of firms traded in Istanbul Stock Exchange (BIST) is made. In the period of 01.01.2017 - 01.06.2020 portfolio models with a similar risk-return structure with the BIST 100 index and with a higher return than the index was selected by using monthly data of the BIST 100 index and monthly data of 130 companies traded in Istanbul Stock Exchange. Portfolios was created from stocks with various weights from 1 to 49. As a result of the study, a portfolio with a risk-return value equal to the BIST 100 index, a portfolio with lower risk provided that the return of the BIST 100 index remains constant, and alternative portfolio components located on the efficient frontier was shown.

Bu çalışmanın amacı Kopenhag Psikososyal Risk Değerlendirme Ölçeği (KOPSOQ) yardımı ile üniversitede çalışan idari personelin Bilişsel ve Duygusal talepleri üzerinde etkili olan etmenlerin belirlenmesidir. KOPSOQ ölçeğinin, Yönetici Kalitesi (YK), İş anlamı ve işe bağlılık (IAB), Sosyal çevre ve destek (SCD), Rol çatışması (RC), İş güvencesizliği (IG),.Duygusal talep (DT), Bilişsel talep (BT) olarak daha önceki çalışmalarda adlandırılan alt boyutları dikkate alınmış ve Afyon Kocatepe Üniversitesi, Ahmet Necdet Sezer Kampüsünde görev yapmakta olan idari personele demografik özellikleri ile KOPSOQ ölçeğinin yer aldığı bir anket formu uygulanarak ilgili veri seti elde edilmiştir. Derlenen veriler yardımı ile ilk olarak bireylerin duyuşsal ve bilişsel taleplerinin çeşitli demografik özelliklerine göre farklılık gösterip göstermediği bağımsız örneklemler t testi ve varyans analizi ile belirlenmiş, daha sonra Sınıflama Regresyon Ağaçları (C&RT) ile analiz edilerek çalışan bireylerin Bilişsel ve Duygusal talepleri üzerinde etkili olan etmenler belirlenmiştir. Analiz sonuçlarına göre idari personelin duyuşsal talepleri üzerinde en etkili etmen iş anlamı ve işe bağlılık faktörü olarak belirlenirken, Bilişsel talepleri üzerinde ise Rol çatışması faktörü en etkili etmen olarak kendisini göstermiştir. Çalışmadan elde edilen ayrıntılı sonuçlar ilgili tablo ve şekillerde verilmektedir., The aim of this study is to determine the effective factors on the Cognitive and Emotional demands of administrative staff at university via Copenhagen Psychosocial Questionnaire. Sub dimensions of COPSOQ scale named in early studies as Quality of Leadership, Mean of Work Satisfaction and Commitment, Social Support and Sense of Community, Role Conflict, Insecurity at Work, Cognitive Demand and Emotional Demand considered in this study and the data set is obtained by a questionnaire which includes the demographic factors and the COPSOQ scale and applied to administrative staff working at Ahmet Necdet Sezer campus of Afyon Kocatepe University. By collected data set first off all, via independent samples t test and ANOVA; differences on cognitive and emotional demands according to some demographical features of the individuals is tested, then effective factors on individuals' cognitive and emotional demands are determined via Classification and Regression Trees (C&RT).Results of the analysis indicate that, while Mean of Work Satisfaction and Commitment is the most effective factor on the cognitive demands of administrative staff, Role Conflict is the most effective factor on their emotional demands. Detailed results about the study are also given in related tables and figures.

Lojistik Büyüme ve Üstel Büyüme modelleri çeşitli durumlarda kullanılabilen matematiksel birer fonksiyondur. Üstel Büyüme modelleri, durdurulamaz bir enfeksiyon büyümesini ifade ederek salgınların başlangıç dönemleri için bu büyümeye yeterli bir yaklaşım sağlayabilen bir yöntem iken Lojistik Büyüme modelleri, başlangıç döneminde büyümenin arttığı daha sonra maksimuma yaklaştıkça azalan büyümenin modellenmesinde karşımıza çıkan bir yöntemdir. Enfeksiyon salgınlarının büyümesinde, bu maksimum sınır dünyadaki toplam insan sayısı olacaktır, çünkü herkes hasta olduğunda büyüme mutlaka azalacaktır. Bu sebeple, son zamanlarda büyük bir hızla tüm dünyayı etkileyen COVID-19 salgın verilerinin modellenmesinde de bu yöntemler sıklıkla kullanılmaktadır. Bu çalışmada amaç, Türkiye’de 11 Mart 2020 – 19 Mayıs 2020 tarihleri arasında ortaya çıkan ve onaylanmış COVID-19 vakalarının toplam sayılarına ilişkin büyümeyi tanımlayan bir matematiksel model oluşturmaktır. Bu bağlamda, belirtilen tarihlerde Türkiye’de ortaya çıkan COVID-19 toplam vaka sayılarını kullanarak Lojistik Büyüme, Lojistik ve Üstel Büyüme modelleri oluşturulmuştur. Ayrıca, oluşturulan bu modeller ile vaka sayılarının seyrini öngörme yeteneğini de gözlemlemek hedeflenmiştir. Modelleme çalışmasına ilişkin çözümlemeler Python programlama dilinde yer alan bazı fonksiyonlar ile gerçekleştirilerek çıkan sonuçlar yorumlanmıştır., Exponential Growth Model is a method that can provide an adequate approach to this growth for the beginning periods of outbreaks by expressing an unstoppable infection growth, while Logistics Growth Model is a method that appears in the modeling of the growth that decreases as the growth increases in the initial period and then approaches the maximum. In the growth of infectious outbreaks, this maximum limit will be the total number of people in the world, because growth will certainly decrease when everyone is ill. For this reason, it is also frequently used in the modeling of COVID-19 data, which has recently affected the whole world with great speed. The purpose of this study is to create a statistical model that describes the growth in total number of COVID-19 confirmed cases which occurred the dates between March 11 and May 19, 2020 in Turkey. In this context, Logistic Growth and Exponential Growth models were created to analyze the total number of COVID-19 confirmed cases between the dates mentioned above. In addition to these models, another model called as Logistic Model, which is similar to the Logistics Growth Model and is used frequently in modeling population growth, is also used. With these models, it is also aimed to observe the ability to predict the course of the number of cases. Analyzes related to the modeling study were carried out using some functions in the Python programming language and the results were interpreted.

Günümüzde teknolojinin gelişmesi ile birlikte veri miktarlarında ve çeşitliliğinde hızlı artışların olduğu gözlenmektedir. Veri artışları büyük ve karmaşık veri kümelerini oluşturmaktadır. Veri madenciliği, büyük ve karmaşık olan bu veri kümelerini veri madenciliği yöntemleri ile kolay bir şekilde analiz ederek yararlı olan anlamlı bilgilerin ortaya çıkarılmasını sağlamaktadır. Bu çalışmada, Çukurova Üniversitesi İstatistik Bölümü ile istatistik bölümü bulunan diğer üniversitelerin lisans programlarında yer alan derslerin ders içerikleri karşılaştırılmıştır ve veri madenciliği yöntemleri ile analizleri yapılmıştır. Yapılan analizlerde; istatistik bölümlerinin birbirleri ile olan ilişkileri ve istatistik bölümlerinde birlikte alınması gereken derslerin veri madenciliği ile belirlenmesi amaçlanmıştır. Uygulamada veri madenciliği yöntemlerinden kümeleme analizi ve birliktelik kuralları analizi kullanılmıştır. İstatistik bölümleri bulunan üniversitelerin birbirleri ile olan benzerlikleri kümeleme analizi ile gösterilmiştir. İstatistik bölümlerinin ders programlarında hangi derslerin birlikte alınması gerektiğini belirlemek için ise birliktelik kuralları analizi kullanılmıştır. Analizler için KNIME veri madenciliği programı kullanılmıştır. Kümeleme analizi, Çukurova Üniversitesi İstatistik Bölümü ile istatistik bölümüne sahip diğer 19 üniversitenin birbirlerine benzerlik gösterdiğini ifade etmiştir. Birliktelik kuralları analizi sonucunda ise; 21 tane birliktelik kuralı oluşmuştur. Bu kurallar incelenerek; istatistik bölümünün lisans programlarında bulunması gereken önemli derslerin Olasılığa Giriş, Matematik 1, Kombinatorik, Aktüerya Modelleri, Lineer Cebir 1 ve Lineer Cebir 2 olması gerektiği tespit edilmiştir., Today, with development of technology, it is take noticed that there is a rapid increase in the amount and diversity of data. Data increases are large and complex data sets. Data mining can easily analyze these large and complex data sets with data mining methods to reveal useful information.In this study, Çukurova University Department of Statistics and other universities with statistics department were compared and data mining methods were analyzed.In the analyzes; The relation ship between the statistical sections was examined. However, it is aimed to determine the courses that should be taken together in statistics departments with data mining. In this application, cluster mining and association rules analysis, one of the data mining methods, were used. The similarities of the universities with statistical departments were shown by clustering analysis. The association rules analysis was used to determine which courses should be taken together in the curriculum of the departments of statistics. KNIME datamining program was used for analysis. Clustering analysis indicated that Çukurova University Department of Statistics and 19 other universities with statistics department were similar to each other. As a result of the association rules analysis; There are 21 association rules. By examining these rules; It has been determined that the major courses required in the undergraduate programs of the department of statistics should be Introductionto Probability, Mathematics 1, Combinatorics, Actuarial Models, Linear Algebra 1 and Linear Algebra 2.

Bu çalışmada, alfa güç Burr XII (AGBXII) dağılımı önerilerek, dağılımın olasılık yoğunluk fonksiyonu, dağılım fonksiyonu elde edilmiş ve grafikleri çizdirilmiştir. Yaşam, hazard ve kantil fonksiyonları hesaplanmış ayrıca çeyreklik değerleri, medyan, basıklık ve çarpıklık değerleri önemli istatistik özellikleri elde edilmiştir. Daha sonra olabilirlik fonksiyonu ve olabilirlik denklemi elde edilmiş, gerçek veri üzerinden uygulama çalışması yapılmıştır. Parametre değerleri tahmin edilerek, gerçek veriye uyumu test edilmiştir. Hesaplanan uyum iyiliği değerlerine göre veri setine ters Rayleigh (TR) dağılımından daha iyi uyum sağladığı gösterilmiştir., In this study, by proposing the distribution of alpha power Burr XII (AGBXII), the probability density function, distribution function are obtained and the graphs are presented. Survival, hazard and quantile functions were derived, and important statistical properties such as quantile, median, kurtosis and skewness values were obtained. Then, the likelihood function and likelihood equation were obtained, and an application study was carried out on real data. Parameter values were estimated and their compliance with the actual data was tested. According to the calculated goodness of fit values, AGBXII has been shown to better match to the data set the inverse Rayleigh (TR) distribution.

Felç, MS, ALS gibi fizyolojik sınırlamalara neden olan hastalıklara sahip insanlar, hareket kabiliyetlerini kaybettikleri için, tekerlekli sandalyeye bağlı bir hayat sürmektedirler. Kavrama, tutma gibi becerilerini kaybeden bireyler, tekerlekli sandalyeleri kullanmakta zorlandıkları için, başka insanların yardımlarına ihtiyaç duyabilirler. Bu durum, kişilerin özgürlüklerini ve rahat hareket etmelerini kısıtlamaktadır. Son yıllarda, içinde birçok sensörü barındıran ve engelleri algılama, otonom sürüş gibi özelliklere sahip akıllı robotik tekerlekli sandalyeler üzerinde birçok çalışma gerçekleştirilmektedir. Bu çalışmada, hareket kabiliyetleri kısıtlı bireyler için, benzetim ortamında hazırlanan akıllı tekerlekli sandalye kullanılmış ve sadece baş hareketlerine dayanan bir kontrol mekanizması sunulmuştur. Çalışmada, tekerlekli sandalyenin kontrolü düşük maliyetli bir web kamera kullanılarak gerçekleştirilmiş ve herhangi bir giyilebilir donanım kullanılmasını gerekli kılmamıştır. Gerçekleştirilen çalışmada tekerlekli sandalye otonom ve yarı otonom modlarda kullanılabilmektedir. Kullanıcının baş hareketlerinin web kamera üstünden tespit edilmesinden sonra, tekerlekli sandalyenin hareketi benzetim ortamında gerçekleştirilmektedir. Çalışma sonucunda, baş hareketleri ile tekerlekli sandalyenin benzetim ortamında her iki modda kolaylıkla kontrol edilebildiği gözlenmiştir., People with diseases such as stroke MS, ALS that cause physical limitations lead a wheelchair-dependent life as they lose their movement capability. Individuals who lose their skills such as grip and hold may need other people's help as they have difficulty using wheelchairs. This situation restricts the freedom and comfortable movement of disabled people. In recent years, many studies have been carried out on smart wheelchairs with many sensors and features such as obstacle detection and autonomous driving. In this study, we present a control mechanism based on head movements for individuals with limited movement capacity using the smart wheelchair model prepared in a simulation environment. Here, the control of the wheelchair was realized by using a low-cost webcam and did not require the use of any wearable hardware. The designed wheelchair in the study can be used in autonomous and semi-autonomous modes. After the user's head movements are detected on the webcam, the movement of the wheelchair has been observed in the simulation environment. As a result of the study, we verified that the wheelchair can easily be controlled in both modes in simulation environment with head movements.

Yapılan çalışmada 2009-2013 dönemleri içerisinde Türkiye, Yunanistan, İspanya, İtalya ve Portekiz arasında narenciye sektörünün rekabet gücü incelenecektir. Türkiye’nin AB pazarında narenciye sektöründe karşılaştırmalı üstünlüğü belirlenmesi doğrultusunda çalışmaya devam edilecektir.Çalışmada Balassa ve Volrath tarafından literatüre kazandırılan endeksler kullanılarak analiz edilecektir. Bir ülkedeki belirli bir sektördeki karşılaştırmalı üstünlüğü belirlemek için Balassa ve Noland tarafından yapılan endeks kullanılmaktadır. Vollrath tarafından literatüre kazandırılan endekslerde ise ülke için kullanılan verilerin iki defa hesaplanmasına ihtiyaç duyulmamaktadır.Analizler sonrasında Türkiye ve İspanya narenciye sektöründe karşılaştırmalı bir üstünlüğe sahip iken, Yunanistan, İtalya ve Portekiz açısından narenciye sektöründe rekabet gücünün olmadığı kanısına varılmıştır. Çalışmada kullanılan ülkeler arasında Türkiye İspanya’dan sonra gelerek narenciye sektöründe AB pazarında belli bir konumda yer aldığı söylenebilir.

Yaklaşık iki buçuk asırlık bir geçmişe sahip olan ve dışa açık ekonomiler için büyük önem arz eden dış ticaret kavramı günümüz küresel rekabet ortamında ülke ekonomilerinin gelişmesi ve kalkınmasında kilit rol oynamaktadır. Dış ticaret işlemleri içerisinde ise özellikle ihracat önemli bir yer kaplamaktadır. Çünkü ihracat, ekonomik büyüme, döviz ve sermaye girdisi arasında itici bir güç bulunmaktadır. Çalışmanın amacı Türkiye’nin ihracat değerlerinin tahminin yapay sinir ağları kullanılarak gerçekleştirilmesi ve bu sayede literatüre katkı sunulmasıdır. İhracat bağımlı değişkeninin tahmini gerçekleştirilmek üzere gayri safi sermaye oluşumu, sanayi, tasarruf, kur, lojistik, gayrisafi yurtiçi hasıla, kişi başına düşen gayrisafi yurtiçi hasıla, ticari servis ihracatı ve mal ihracatı bağımsız değişkenleri seçilmiştir. 2002-2017 yılları arasındaki on altı yılı kapsayan toplamda 256 adet veri ile MATLAB R2013a programı kullanılarak yapay sinir ağları ile bir model kurulmuş ve analiz gerçekleştirilmiştir. 2-9 gizli katman ile yapılan denemeler sonucunda en iyi sonucun gizli katman sayısı 9 olduğunda ortaya çıktığı görülmüştür. Gizli katman sayısı 9 olduğunda R2=0,99, RMSE=3611616, MAE=2613313 ve MAPE= %45,14141 olarak hesaplanmıştır. Elde edilen bulgular yapay sinir ağlarının Türkiye’nin ihracat değerlerinin tahmininde güçlü istatistiki sonuçlar üreterek başarılı olduğunu göstermiştir., The concept of foreign trade, which has a history of about two and a half centuries and is of great importance for foreign economies, plays a key role in the development and development of national economies in today's global competitive environment. Export has an important place in foreign trade transactions. Because there is a driving force between exports, economic growth, foreign exchange and capital input. The aim of the study carried out using artificial neural networks to estimate the value of Turkey's exports and thus contribute to the literature is presented. In order to estimate the export dependent variable, gross capital formation, industry, savings, exchange rate, logistics, gross domestic product, per capita gross domestic product, commercial service export and commodity export were selected. A model with artificial neural networks has been established and analyzed by using MATLAB R2013a program with 256 data in total covering sixteen years between 2002-2017. As a result of the experiments with 2-9 hidden layers, the best result was found to be when the number of hidden layers was 9. When the number of hidden layers is 9, R2 = 0.99, RMSE = 3611616, MAE = 2613313 and MAPE = 45.14141. The findings by producing strong statistical results to estimate the value of Turkey's exports of artificial neural networks has shown that successful.

Makroekonominin en önemli konularından birisi milli gelir analizleri ve bu analizlerin yorumlanmasıdır. Bu analizlerin iyi yorumlanması ekonomilerin gidişatı hakkında fikir sahibi olmamızı sağlar. Milli gelirin en önemli araçlarından biri olan Gayrisafi Yurtiçi Hasıla (GSYH) kavramı ülkelerin ekonomisi hakkında genel bir görünüm vermektedir. GSYH ülkelerin ekonomik büyüme ve ekonomik kalkınma düzeyleri hakkında bilgi sahibi olmamızı sağlayan bir ölçüttür. Bu değerler ülke içindeki yerli ve yabancı vatandaşlar tarafından üretilen tüm mal ve hizmetleri kapsadığı için önem arz etmektedir. Gelişmekte olan Türkiye ekonomisi için de bu hasıla değerlerinin yüksek olması ekonomisinin gelişmesine katkıda bulunacaktır.Bu çalışmanın amacı Türkiye’nin GSYH değerlerini tahmin etmektir. Teknolojinin ivme kazanması ile son zamanlarda önemi daha çok artan yapay sinir ağı teknolojileri sayesinde birçok öngörü modellemesi yapılabilmektedir. Öngörü modellemesi ekonomik etkinlik ve milli gelir düzeyinin ölçülmesinde de kullanılabilmektedir. Bu bağlamda bu çalışmada GSYH’ ye etki edebilecek değişkenler seçilerek GSYH değerlerinin öngörülmesi amaçlanmıştır. Veriler 1998-2017 yıllarını kapsamaktadır. Bu çalışmada literatürde yer alan çalışmalar da göz önünde bulundurularak GSYH’ yi etkileyebileceği düşünülen hanehalkı tüketim harcaması-devlet nihai tüketim harcaması, ithalat-ihracat, sabit sermaye yatırımı-toplam yurtiçi tasarruf, brüt dış borç stoku-sanayi-üretim ve döviz alış-döviz satış kurları bağımsız değişken olarak belirlenmiştir. Modelin bağımlı değişkeni ise GSYH’ dir. Yapay sinir ağları (YSA) modellerinin geliştirilmesinde MATLAB R2013a programından faydalanılmıştır. 240 tane yıllık verinin %70’lik bölümü eğitim, %15’lik bölümü geçerlilik, kalan %15’lik bölümü ise test için rastgele ayrılmıştır. Öğrenme algoritması olarak Levenberg-Marquardt algoritması seçilmiştir. 2 ile 5 arasında gizli katman sayısı denenerek oluşturulan modelde en iyi sonuca gizli katman sayısı 5 olarak seçildiğinde ulaşılmıştır. 5 gizli katmanda R2=0,996140651, RMSE=19444911,6, MAE=15845918,2 ve MAPE=32,29791086 değerleri elde edilerek kurulan modelin kabul edilebilir olduğu sonucuna ulaşılmıştır. Ayrıca istatistiksel olarak gizli katman sayısı arttıkça modelin daha iyi sonuç verdiği görülmüştür. GSYH’ nin gerçek değerleri ile tahmin değerleri birbirine çok yakın çıkmıştır. Buradan Yapay Sinir Ağının tahmin gücünün yüksek olduğu tespit edilmiştir., One of the most important issues of macroeconomics is national income analysis and interpretation of these analyzes. The concept of Gross Domestic Product (GDP), which is one of the most important tools of national income, gives an overview of the economy of countries. GDP is a criterion that enables us to have information about countries' economic growth and economic development levels. These values are important as they cover all goods and services produced by local and foreign citizens in the country. The high value for the output of these emerging economies will contribute to the development of Turkey's economy. This study aimed to estimate the value of Turkey's GDP. With the acceleration of technology, many predictive modeling can be done thanks to artificial neural network technologies, which have become more important recently. Forecasting modeling can also be used to measure economic efficiency and national income level. In this context, in this study, it is aimed to predict GDP values by selecting variables that may affect GDP. The data covers 1998-2017. In this study, considering the studies in the literature, household consumption expenditure-state final consumption expenditure, import-export, fixed capital investment-total domestic savings, gross foreign debt stock-industry-production, and foreign exchange buying foreign exchange sales exchange rates are determined as independent variables. The dependent variable of the model is the GDP. MATLAB R2013a program was used in the development of artificial neural network (ANN) models. 70% of 240 annual data is reserved for education, 15% for validity, and the remaining 15% for testing. The Levenberg-Marquardt algorithm was chosen as the learning algorithm. In the model created by trying the number of hidden layers between 2 and 5, the best result was achieved when the number of hidden layers was selected as 5. It was concluded that the model established was acceptable by obtaining R2 = 0,996140651, RMSE = 19444911,6, MAE = 15845918,2 and MAPE = 32,29791086 in 5 hidden layers. Besides, it was seen that the model gave better results as the number of hidden layers increased statistically. Real values of GDP and estimation values are very close to each other. It has been determined that the Artificial Neural Network has high predictive power.

Çevre ile ilgili sorunların çözümü için enetkili yol, çevreye duyarlı, çevre koruma konusunda olumlu tutum vedavranışlara sahip bireyler yetiştirmektir. Eğitim temel olarak ailede başlasada çevre sorunlarının çözülmesinde ve önlenmesinde okullarda verilen ilk veorta dereceli eğitimin önemi tartışılamazdır. Bu nedenle, bu çalışmadaortaöğretim öğrencilerinin oluşturduğu bir örneklem yardımıyla, okullarda çevreile ilgili verilen eğitimlerin önemi vurgulanmak istenmiştir. Bunun için, ortaöğretimöğrencilerine “ekolojik (organik) ürünler” ile ilgili bir seminer verilerek seminerdenönceki ve sonraki ekolojik ürünlerle ilgili tutum ve davranışları anketyardımıyla incelenmiştir. Burada ilk amaç, verilen eğitimin (seminerin)öğrencilerin çevreyle ilgili tutum ve davranışlarında bir değişim meydanagetirdiğini göstermek ve bu değişimi araştırmaktır. İkinci amaç ise, ÇevreselBilgisizlik, Çevresel Duyarlılık, Çevresel Tutum, Çevresel Davranış, EkolojikÜrün Satın Alma Davranışı olarak isimlendirilen gizil değişkenler arasındakiilişkiyi betimlemek için bir yapısal eşitlik modeli (YEM) önermek ve modelinuyumunu test etmektir.

In this short note, our aim is to solve two problems in the theory of disjointness preserving operators. Firstly, we obtain the converse direction of Hart's Theorem which was given in [D.R. Hart, Some properties of disjointness preserving operators, Mathematics Proceedings, 1985]. As a result, we get an affirmative solution of an open problem given by Y.A. Abramovich and A.K. Kitover in [Inverses of disjointness preserving operators, Mem. Amer. Math. Soc., 2000].

At this study, statistical analyzedthe results of the compressive strength tests with two different concrete classin Ankara, by testing the C20/25 and C25/30 ready mixed concrete samples whichpoured in different construction sites in 2016. Based on the results of thecompressive strength of a total of 3012 samples, a statistical analysis wascarried out and the quality of the ready-mixed concrete in Ankara was tried tobe determined.It was determined that the compressive strength results of thesamples that C20/25 and C25/30 classes brought to the laboratory from variousconstruction sites in Ankara showed some differences in terms of the standards.All samples were analyzed by ACI (American Concrete Institute) and evaluatedaccording to TS EN 206 standards. In addition, previous studies were examinedand some information was given about new building control system., Ankara’daki farklı hazır beton santrallerinde 2016yılında üretilmiş olan iki farklı beton sınıfı incelenmiştir. C20/25 ve C25/30olarak seçilen bu iki farklı beton sınıfına ait beton numunelerine basınçdeneyi uygulanarak dayanımları belirlenmiştir. Toplam 3012 adet numuneye aitbasınç dayanımı sonuçlarına dayanılarak, istatistiksel bir analiz yapılmış veböylece Ankara ilinde hazır beton kalitesinin ne seviyede olduğu belirlenmeyeçalışılmıştır. Ankara’da bulunan değişik şantiyelerden laboratuvara getirilen,C20/25 ve C25/30 sınıflarına ait numunelerin basınç dayanım sonuçlarınınistatistiksel analizi ile belirlenen standartlar arasında bazı farklılıklartespit edilmiştir. Bütün numuneler, ACI (American Concrete Institute)tarafından belirlenen kalite derecesine ve TS EN 206 standartlarına göre analizedilerek değerlendirilmiştir. Ayrıca daha önce yapılan çalışmalar incelenmiş veyeni yapı denetim sistemi hakkında bilgi verilmiştir.

Bu araştırmanın amacı; ilköğretim 6-8. sınıf öğrencilerinin istatistik ve olasılık öğrenme alanındaki zorlandıkları kavramları belirlemek ve bunların nedenlerini saptamaktır. Bu amaç doğrultusunda, anlama güçlüklerini belirlemek üzere bir anket geliştirilmiş ve anket sonuçlarına göre öğrencilerle yarı yapılandırılmış mülakatlar yapılmıştır. Araştırmada nitel ve nicel olmak üzere iki aşamalı bir araştırma deseni kullanıldığı için karma modelli yöntemden yararlanılmıştır. Araştırma Bolu ilindeki merkeze bağlı farklı düzeydeki 8 ilköğretim okulunda öğretimine devam eden ve bir dershanede başarı seviyelerine göre derecelendirilmiş sınıflarda öğrenim görmekte olan, ilköğretim 6-8.sınıf öğrencilerine (418 öğrenci) uygulanmıştır. Zorluk indeksi sonuçlarına göre tespit edilen kesme noktası %15 ve üzeri olarak belirlenmiştir. Öğrencilerin zorlandıkları kavramlar listelenmiştir. Bu kavramlarda neden zorlanıldıklarını anlamak adına yarı yapılandırılmış mülakatlar yapılmıştır. Öğrenci görüşlerine göre; zorlanmalarının nedeni olarak ilgili kavramları sınıf düzeyi arttıkça unutma, ele alınan konuyla ilgili kavramları diğer kavramlarla ilişkilendirememe, ezberleyerek öğrenme sonucu yorum yapamama, kavramlara doğru anlamlar yükleyememe ve yeteri kadar kavramları somut deneyimlere dayanarak öğrenmemeleri sonucuna varılmıştır., The purpose of this study is to determine the concepts and subjects that 6 - 8th grade mathematics students have difficulty in the area of learning statistics and probability and to identify the reasons of the difficulty behind comprehending them. To this end, a questionnaire was developed to detect these difficulties and the semi-constructed interviews were conducted with students. Since a twostep research design as quantitative and qualitative was used, a mixed model method was practiced. The study was applied to the 6-8th grader (total of 418) who were randomly selected from various school located in Bolu city center. The cut-off point determined according to the results of difficulty index was set at 15% and above. The concepts and subjects which the participants have difficulty in understanding were listed. Semi-structured interviews were conducted in order to identify reasons of difficulty behind understanding them. Following results were identified as causes of having difficulty in learning; forgetting the relevant concepts as the class level increases, inability in associating the relevant concepts with the other ones, incompetency in commenting due to learning by rote, insufficiency in construing the concepts truly, and insufficient learning of the concepts based on concrete experiences.

Accurate and precise measurement is an important issue in any studyand in any scientific area. Weighted kappa, proposed by J. Cohen(Weighted kappa: Nominal scale agreement with provision for scaleddisagreement or partial credit, Psychological Bulletin 70, 213–220,1968) is the most common and widely preferred coefficient for measuring agreement between two ordinally measured categorical variables.This article presents an alternative agreement coefficient between ordinal categorical measurements. The proposed coefficient takes valuesbetween 0 and 1. Therefore, the interpretation and the calculation ofthe proposed coefficient are also very simple. An SPSS Syntax programfor the proposed coefficient and the weighted kappa is presented.

Bu çalışmada istatistik disiplininin önemine değinilerek, istatistiksel düşünme ve veri analizi kavramları açıklanmıştır. Veriyi bilgiye dönüştürmek için veri bilimcilerin yeri vurgulanmıştır. İstatistiğin geleceği hakkında kısaca bilgi verilmiş ve ülkemiz istatistikçilerinin uluslararası yayın yapmak için düzeyli araştırmalara ağırlık vermeleri yönünde yapılması gerekenler verilmiştir., In this study, statistical thinking and data analysis concepts are explained by emphasizing the importance of statistics. The role of data scientists converting data into knowledge is emphasized. In addition, the future of statistics is discussed and a road map for doing high level research to publish in international prestigious journals is given for the statisticians in our country.

Many studies have been focused on understanding the occurance of the crimes since 20th century. Following years, the geographical location have been identified as having a very important contribution in understanding the crime. Thus, researchers have also included the spatial factors in their working field while determining the influencing factors on crime. Studies have concluded that these factors also vary according to the location of the study in different regions. However, the factors affecting the crime are changed not only by the location but they also changed according to the scale of the research of the same study area. In this study, the factors influencing crime are identified by changing the scale of the study area that covers the central district of Izmir. The study established the differences of the identified variables which affected on robbery events at the comparison of regional and local scales of the same study area by using spatial statistical methods. The results of the research has current findings to support decisions on crime prevention studies., 20. yüzyıldan bu yana suçların oluşma nedenlerini anlamak ile ilgili birçok çalışma yapılmıştır. İlerleyen yıllarda da coğrafi konumun suçu anlama konusunda çok önemli bir katkısı olduğu tespit edilmiştir. Böylece araştırmacılar çalışma alanlarında suça etki eden faktörleri belirlerken mekansal faktörleri de araştırmalarına dahil etmişlerdir. Farklı bölgelerde gerçekleştirilen çalışmalarda suçu etkileyen faktörlerin konuma göre de farklılık gösterdiği sonucuna ulaşmışlardır. Ancak suçu etkileyen faktörler sadece konuma göre değil aynı konuma ilişkin yapılacak araştırmanın ölçeğine göre de değişiklik göstermektedir. İzmir'in merkez ilçelerini kapsayan alanda gerçekleştirilen bu çalışma ile sadece çalışma ölçeği değiştirilerek suça etki eden değişkenler tespit edilmiştir. Bölgesel ve yerel ölçek karşılaştırılarak gerçekleştirilen çalışmada mekansal istatistik yöntemlerinden yararlanılarak hırsızlık suçunun oluşmasını açıklayan faktörlerin değişiklik gösterdiği saptanmıştır. Elde edilen araştırma sonuçları suç önleme çalışmalarına karar destek oluşturacak geçerli bulgular içermektedir.

Düşük doğum ağırlıklı bebekler ilerleyen yıllarda sağlık açısından bazı sorunlarla karşılaşmaktadır. Bu yüzden bir bebeğin doğmadan önce düşük doğum ağırlıklı olup olmayacağının tahmini önemlidir. Bu tahminin elde edilebilmesi için ihtiyaç duyulan bir modelin geliştirilmesinde lojistik regresyon modeli uygun bir seçimdir. Lojistik regresyon analizi, bağımlı değişkenin kategorik olduğu durumlarda kullanılan ve kolay yorumlanabilen modelleme tekniklerinden birisidir. Bağımlı değişkenin iki düzeyli olduğu lojistik regresyon analizi ikili lojistik regresyon analizi olarak adlandırılır. Lojistik regresyon analizinin parametrik ve parametrik olmayan çözümleri bulunmaktadır. MARS yöntemi parametrik olmayan ve lojistik regresyon analizinde parametrik çözümlere alternatif olarak kullanılabilecek bir çözüm yöntemidir. Parametrik olmayan modeller, parametrik modellere göre daha az varsayım gerektirir ve daha esnektirler. Uygulama çalışmasında doğacak bebeklerin düşük doğum ağırlıklı olup olmayacağının tahmin edilmesini sağlayacak bir ikili lojistik regresyon modeli oluşturulmuştur. Model MARS yöntemine dayalı olarak tahmin edilmiştir. Analizde 982 bireye ait veri, MARS paket programı kullanılarak incelenmiştir. Sonuç kısmında elde edilen bulgular yorumlanmıştır., Babies with low birth weight have some health problems in later years. Therefore, it is important to estimate before the birth whether a new born baby will have a low birth weight or not. In order to obtain this estimation, logistic regression model is a suitable choice. Logistic regression analysis is a modelling technique which is used when the dependent variable is categorical. It is also easily interpreted. When the dependent variable has only two categories, the logistic regression is called binary logistic regression. Logistic regression has parametric and nonparametric solutions. MARS method is a nonparametric method which can be used as an alternative to the parametric solutions in the analysis of logistic regression. The nonparametric models require fewer assumptions compared to the parametric ones and they are also more flexible. In the application, a binary logistic regression model has been fitted to estimate whether a new born baby will have a low birth weight or not. The model has been estimated based on the MARS method. In the analysis, data belonging to 982 subjects have been investigated by applying the MARS software. In the conclusion part, the findings are interpreted.

Bayesci yaklaşım, verilerden elde edilen yeni bilgi ile önceden bilinen bilginin derlenmesi ile oluşan yöntemdir. Bu çalışmada klasik yaklaşıma alternatif olan Bayesci yaklaşım, ikili sonuç değişkeni ile etki eden değişken(ler) arasındaki sebep-sonuç ilişkisini ortaya çıkaran Lojistik regresyona uygulanmıştır. Bu amaçla Marmara üniversitesi öğrencilerinin kredi kartına sahip olma durumlarına etki eden sosyoekonomik ve demografik faktörler incelenmiştir., Bayesian approach is a method which combines new information obtained from data and previous knowledge. In this study, Bayesian approach, which is an alternative to classical approach, is applied to logistic regression, which explores the effects of covariate(s) on binary dependent variable. To this aim, socioeconomic and demographic factors that are effective on credit card ownership of Marmara University students are examined.