Search

Bu çalışmada Nevşehir ilinde yetişen Pinus Nigra jf. arnold ve Thuca occidentalis türlerine ait kozalakların antioksidan ve antibakteriyel aktivteleri incelenmiştir. Antioksidan aktivite tayini için DPPH serbest radikal süpürme aktivitesi, metal iyonları şelatlama aktivitesi, total fenol, βkaroten, likopen miktarı tayini yapılmıştır. Antibakteriyel aktivite tayini için toplam 6 test bakterisi (Bacillus subtilis ATCC 6051, Listeria monocytogenes ATCC 7644, Micrococcus luteus ATCC 4698, Pseudomonas aeruginosa ATCC 27853, Enterococcus faecalis ATCC 29212, Escherichia coli ATCC 11229) kullanılmıştır. Bu çalışmada Pinus nigra türünde yüksek oranda DPPH süpürme aktivitesi görülmüştür. Metal iyonları şelatlama aktivitesi bakımından yine Pinus nigra türünde yüksek aktivite tespit edilmiştir. Çalışmada total fenol miktarı bakımından en yüksek değer Pinus nigra türünde tespit edilmiştir. ꞵ-karoten miktarı bakımından ise en yüksek değer Thuca occidentalis türünde belirlenmiştir. Likopen içeriği bakımından en yüksek değer Pinus nigra türünde tespit edilmiştir.

Bu çalışma ile Bayesyen istatistik yöntemin, su ürünleri alanındaki uygulama olanakları araştırılmıştır. Balıkçılık çalışmalarında kullanılan boy-ağırlık verilerine doğrusal regresyon yapılarak hem Bayesyen istatistik yöntem hem de klasik istatistik yöntemle ilgili parametreler ve güven aralıklar tahmin edilmiştir. Sonuçta, Bayesyen yaklaşımın klasik yaklaşımdan daha isabetli ve güvenilir olduğu saptanmıştır In this study, we have examined the focus of using the Bayes statistical method to the field of fisheries. It has been estimated the parameters and confidence intervals for length-weight simple linear regressionin fisheries by applying the Bayesian and classical statistical methods. Therefore, it could be concluded that the Bayesian approach was better than classical statistical method in the sense of efficiency and giving narrow confident intervals