Search

Bu çalışmada, mülteci kamplarında bulunan yaşam alanlarının/barınakların (çadır, konteynır vb.) uydu ve hava görüntülerinden otomatik olarak sezimi ve sayımına yönelik bir yöntem tanıtılmaktadır. Mülteci kamplarındaki barınakların çok yüksek çözünürlüklü (VHR) görüntülerde dahi çok küçük boyuta sahip, belli bir alanda çok sık ve bazen karmaşık şekilde yerleştirilmiş ve arkaplan ile ayrıştırılması zor nesnelere denk geliyor olması otomatik barınak/çadır sezim ve sayımını zorlaştırmaktadır. Bahsedilen problemin çözümüne yönelik olarak çok sınıflı çizge-kesme (graph-cut) bölütlemesi ve gölge bilgisinin kullanıldığı özgün bir yöntem çalışma kapsamında önerilmektedir. Buna göre, ilk adımda çizge-kesme bölütleme yöntemi ve morfoloji işlemleri uygulanarak çadır sezimi yapılmıştır. Bu adımda sezilememiş çadırların bulunabilmesi için ikinci bir adımda çadırların gölge bilgisinden faydalanılmıştır. En son adımda gradyan-tabanlı eşikleme yöntemi ile yanlış tespitlerin elenmesi amaçlanmıştır. Önerilen yöntem, özellikle karmaşık yerleşim düzenine sahip mülteci kampları (çadırkent) üzerinde test edilmiştir. Yöntemin başarımı kesinlik (precision) ve geri getirme (recall) kriterlerine göre belirlenmiştir. Elde edilen ortalama kesinlik ve geri getirme başarımları sırasıyla %91.9 ve %90.0 olup problemin zorluğu göz önünde bulundurulduğunda umut vadedici bir sonuçtur. This paper adresses the automated detection and enumeration of the dwellings/tents within the refugee camp areas using satellite and aerial images. The fact that dwellings inside the refugee camps correspond to very small, densely and sometimes arbitrarily positioned objects that are hard to distinguish from the background, even in Very-High Resolution (VHR) images, makes the automated tent/dwelling detection a difficul problem. In this paper, a method combining the use of the multi-class graph-cut segmentation and shadow information is proposed for dwelling/tent detection. Accordingly, as a first step, tents/dwellings are detected by applying graph-cut segmentation and morphology. Then, in order to improve the accuracy, the shadow information is exploited. At the last step, all detected tent segments are re-checked for correctness using a gradient-based thresholding method. The proposed method is tested on the images of the refugee camps that mostly have arbitrary and dense dwelling/tent positioning inside. The precision and recall values are determined to evaluate the performance. The obtained average precision (91.9N and average recall (90.0%) performances are promising considering the difficulty of the problem. Publisher's Version

Dirençsel ızgara yapılarının uzamsal impuls yanıtlarının üstel olarak azalan biçimden oldukları ve Gauss filtresininkine benzer bir uzamsal frekans yanıtı verdikleri, dolaysıyla da alçak geçiren filtre olarak kullanıldıkları iyi bilinen bir gerçektir. Bu bildiride, ızgara yapısının özyinelemeli bir denklem ile modellenebilmesine karşın bu denklemin özyinelemeli çözümünün olmadığı, fakat çıkış görüntüsünün dirençsel ızgaranın düğüm denklemlerinin çözümü ile elde edilebileceği gösterilmiştir. Bununla birlikte görüntünün boyutlarının aşırı büyüklükte olması durumunda matris tersi temelli bir algoritmanın kullanılmasının olurlu olmadığı açıktır. Bu bildiride dirençsel ızgara düğüm denklemlerinin Jacobi yineleme yöntemi ile çözülebileceği ve bu yöntemin FPGA üzerinde gerçeklemeye uygun olduğu gösterilmiştir. It is well known that resistive grid structures yield exponentially decreasing spatial impulse response yielding a spatial frequency response similar to that of a Gaussian filter, hence used as smoothing filters. In this paper it is shown that although the grid structure can be modeled with a recurrence (difference) equation this equation is not recursively computable but the output image can be obtained by solving the node equations of the resistive grid. However, where the image size is extremely large, it is evident that the use of any matrix inversion based algorithm is not feasible. In this paper it is shown that the solution of node equations of the resistive grid can be carried out using Jacobi iteration method which is also shown to be suitable for implementation on FPGA. Publisher's Version

Date of Conference: 23-25 April 2014 Conference name: 22nd Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU) 2014 Bu makalede, iki diferansiyel kızılberisi algılayıcı (PIR) ve bir kamera kullanılarak geliştirilen el jestleri algılama ve sınıflandırma sistemi tanıtılmaktadır. İzlenen alanda diferansiyel PIR algılayıcı dizisi ile hareket varlığı araştırılır. Bir hareket algılanması durumunda kamera yardımıyla söz konusu hareketin el olup olmadığına, el ise çok modlu sistem verilerinin birlikte değerlendirilmesiyle hareketin hangi tanımlı sınıfa ait olduğuna karar verilir. Kamera ile el jestleri algılama ve hareketleri sınıflandırma aşamasında ten algılama ve dışbükey zarf-gedik hesaplama yöntemleri kullanılır. Farklı el hareketlerinin PIR algılayıcı verileri yardımıyla sınıflandırılması Winner-Take-All (WTA) imza metoduyla gerçekleştirilir. Bu makalenin temel katkısı, WTA imza kodlarının tek boyutlu sinyallerin sınıflandırılmasında kullanılabileceğini ve çoklu algılayıcı tümleştirmesiyle jestleri tanıma sonuçlarının geliştirilebileceğini göstermektir. In this paper, a hand gesture detection and classification system using two differential Pyro-electric Infrared (PIR) sensors and a camera is introduced. Motion presence is investigated in the area of interest using two differential PIR sensors. In the case of any motion detection, a decision whether it belongs to a hand or not is made by using camera and if it is a hand, which gesture belongs to which predefined class is determined by evaluating each system data together. In the stage of hand gesture detection and classification using camera, skin detection and convex hull-defect algorithms are used. Classification of different hand gestures by using differential PIR sensors is carried out by Winner-Take-All (WTA) hash method. The main contribution of this paper is to show that WTA hash codes can be utilized in classification of 1-D signals and gesture recognition accuracy can be improved by multi-sensor fusion. © 2014 IEEE.

Date of Conference: 23-25 April 2014 Conference name: 22nd Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU), 2014 Bu bildiride giyilebilir yapıda olan ve üç boyutlu ölçüm alabilen bir ivmeölçerin çıktılarını kullanarak düşme tespiti yapan farklı algoritmaların karşılaştırılması yapılmıştır. Karşılaştırma amacıyla destek vektör makineleri, yapay sinir ağları ile elde edilen sınıflandırıcılar ve kural bazlı bir sınıflandırıcı kullanılmıştır. Sınıflandırıcıların tasarlanması ve dogrulanması amacıyla 7 farklı denekten üçer defa düşme ve düşme dışındaki günlük aktivitelere ilişkin ivmeölçer verileri toplanmıştır. Yapılan karşılaştırma sonucunda tespit doğruluğu en yüksek algoritmanın %87,76 ile destek vektör makineleri olduğu bulunmuştur. En yüksek düşme tespit oranı da %90,91 ˘ olarak kural bazlı sınıflandırıcı kullanımıyla elde edilmiştir. En yüksek özgüllük oranı %89,47 ile yine destek vektör makineleri ile elde edilmiştir. A comparative study of various fall detection algorithms based upon measurements of a wearable tri-axial accelerometer unit is presented in this paper. Least squares support vector machine, neural network and rule-based classifiers are evaluated in the scope of this paper. Training and testing data sets, which are necessary for design and testing of the classifiers, respectively, are collected from 7 people. Each subject exercised simulated falls and other daily life activities such as walking, sitting etc. Among three methods, support vector machine-based classifier is found to be superior in terms of both correct detection and false alarm ratio as 87,76% precision and 89.47% specifity. Meanwhile, best sensitivity is achieved with rule-based classifiers. © 2014 IEEE.

22nd IEEE Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU) -- APR 23-25, 2014 -- Karadeniz Teknik Univ, Trabzon, TURKEY WOS: 000356351400375 It is well known that resistive grid structures yield exponentially decreasing spatial impulse response yielding a spatial frequency response similar to that of a Gaussian filter, hence used as smoothing filters. In this paper it is shown that although the grid structure can be modeled with a recurrence (difference) equation this equation is not recursively computable but the output image can be obtained by solving the node equations of the resistive grid. However, where the image size is extremely large, it is evident that the use of any matrix inversion based algorithm is not feasible. In this paper it is shown that the solution of node equations of the resistive grid can be carried out using Jacobi iteration method which is also shown to be suitable for implementation on FPGA. IEEE, Karadeniz Tech Univ, Dept Comp Engn & Elect & Elect Engn

Date of Conference: 11-13 June 2007 Conference Name: 15th Signal Processing and Communications Applications, IEEE 2007 Ionosphere which is an important atmospheric layer for HF and satellite communications, can be investigated through Total Electron Content (TEC). Global Positioning System provides cost-effective means for TEC estimation. Regularized TEC estimation method (D-TEI) is developed to estimate high resolution, robust TEC values. The method combines measurements of GPS satellites above 10° elevation limit and estimates can be obtained with 30 s time resolution. In this paper, parameters that are used in D-TEI method such as ionospheric height, weighting function, and satellite receiver biases are studied. It is found that TEC estimation results of D-TEI method is almost independent of ionospheric height. Different weighting functions are tried and the weighting function that minimizes non-ionospheric effects is selected. By using satellite and receiver biases in the correct form consistent TEC estimation results are obtained with IGS analysis centers. In this paper, the method is improved to include phase measurements. Taking either pseudorange or phase measurements as input, high resolution, robust TEC estimates are obtained using D-TEI method.

Sahne bölütleme ve etiketlemede son yıllarda süperpiksel tabanlı yaklaşımların başarılı olduğu görülmektedir. Öncelikle görüntü bir süperpiksel algoritması ile görsel olarak tutarlı küçük parçalara bölütlenmekte; daha sonra her süperpiksel için çeşitli öznitelik betimleyicileri hesaplanıp sınıflandırma yapılmaktadır. Bu bildiride süperpiksel öznitelikleri için Kernel Kodtablosu Kodlama (KKT) yaklaşımı önerilmiştir. KKT’de öznitelik vektörleri için sabit nicemleme yerine birden fazla kodsözcüğüne yumuşak eşlemleme yapılmaktadır. Kodsözcüklerine atanan ağırlıklar bir kernel uzaklık fonksiyonu ile hesaplanmaktadır. KKT yöntemi SuperParsing görüntü ayrıştırma algoritmasında SIFT özniteliklerinin kodlanması için kullanılmıştır. Geliştirdiğimiz yöntem 2,688 görüntü ve 33 sınıf içeren SIFT Flow veri kümesi kullanılarak denenmiş ve SuperParsing yönteminden %2.7 daha yüksek ayrıştırma doğruluğu sağlanmıştır. Superpixel based methods have recently shown success in scene segmentation and labeling. In scene labeling, a superpixel algorithm is used first to segment the image into visually consistent small regions; then several feature descriptors are computed and classification is performed for each superpixel. In this paper, Kernel Codebook Encoding (KCB) of superpixel features is proposed. In KCB feature vectors are mapped to multiple codewords in a soft manner, instead of the usual hard quantization. The weights assigned to the codewords are determined by a kernel distance function. KCB method is used for encoding of SIFT features in SuperParsing image parsing algorithm. The developed approach is tested on the SIFT Flow dataset consisting of 2,688 images and 33 classes, and achieves 2.7% increase in parsing accuracy over SuperParsing. Publisher's Version

Teknolojinin kullanımının yaygınlaşması ile beraber son zamanlarda insan-bilgisayar ilişkisi üzerine bir çok çalışma yapılmaktadır. Bilgisayar sistemlerinin insan eğitiminin üzerindeki etkisi ile ilgili yapılan çalışmalar buna örnek olarak gösterilebilir. Bu bildiride, hem oyun amaçlı hem de bilgisayar temelli eğitim programlarında kullanılan elektronik bateri oyunu için geliştirilen güvenilir ve gerçek zamanlı somut bir kullanıcı arayüz sistemi sunulmaktadır. Kullanıcı elektronik bagetleri kullanarak altı farklı yönde baget vuruşu gerçekleştirebilir. Geliştirilen darbe tespit algoritması, elektronik bagetlerden gelen sensör verilerini işleyerek hangi bagetten hangi yönde bir darbe hareketi oluştuğunu tespit eder. Bu bilgi ses sistemine gönderilerek ilgili bateri enstrümanına ait ses dosyasının çalınması sağlanır. Bu şekilde kullanıcıya gerçeğe yakın bir bateri deneyimi sunulmaktadır. Geliştirilen sistem, gerçek dünyada farklı kullanıcılar tarafından test edildi ve performansı değerlendirilmiştir. Elde edilen sonuçlar elektronik davul oyununun güvenilirliğini ve kullanılabilirliğini onaylamaktadır. Along with the widespread use of technology, there have been many studies on human-computer relation recently. Study of the effects of computer systems on human education can be shown as an example of this. In this paper, a reliable and real time tangible user interface system developed for the air drum game which is used both for game and computer based training programs is presented. A user can perform a play action in six different directions using electronic drum sticks. A developed algorithm detects the direction of moving stick by processing sensor data taken from these sticks. Information about the stick which is moved and its direction are sent to the sound system to play the sound file of the relevant drum instrument. In this way the user is presented with a realistic drum experience. The developed system has been tested by different users in real world and its performance has been reported. The results verify the reliability and usability of the electronic drum game. Publisher's Version

Çalıştığımız ortamlardaki çevresel gürültünün seviyesi psikolojik ve fiziksel sağlığımız ve iş verimliliği açısından kritik önem taşımaktadır. Bu nedenle çevresel gürültüyü gözlemleyen sistemlere ihtiyaç duyulmaktadır. Bu bildiride, mikrofonlarla donatılmış algılayıcı düğümlerden ve katılımcı akıllı telefonlardan oluşan bir çevresel gürültü izleme ağı kullanılarak, ofis, fabrika gibi kapalı alanların tüm gün boyunca izlenmesine olanak veren bir sistem geliştirilmiştir. Sistem sayesinde çalışma ortamlarından elde edilen ses basınç seviyesi, zaman ve konum bilgileri bulut üzerindeki veri merkezlerine aktarılmış. Elde edilen veriler kullanılarak ortamların çevresel ses haritaları çıkarılmıştır. The environmental noise levels of our working areas have a critical impact on our psychological and physical health and business efficiency. Therefore; there is a need for systems that monitor environmental noise. In this paper, the sensor nodes equipped with microphones and participating smartphones are used to form an environmental noise monitoring network. This system allows monitoring of indoor areas such as offices and factories for the entire day. The sound pressure levels, which are associated with the time and location information, obtained from the work environments through the deployed network are transferred to the cloud. The resulting data are used to create noise maps of the environments. Publisher's Version

Süperpikseller son zamanlarda imge bölütleme ve sınıflandırma problemlerinde giderek önem kazanmaktadır. Sahne etiketlemede imge öncelikle bir süperpiksel algoritması ile görsel olarak tutarlı küçük parçalara bölütlenmekte; daha sonra süperpikseller farklı sınıflara ayrı¸stırılmaktadır. Sınıflandırma performansı kullanılan süperpiksel algoritmasının özellikleri ve parametre ayarlarından önemli ölçüde etkilenmektedir. Bu bildiride sahne etiketleme doğruluğunu iyileştirmek için birden fazla süperpiksel bölütleme sonucunu sınıflandırıcı seviyesinde kaynaştıran bir yöntem önerilmiştir. Öncelikle basit, parametrik olmayan ve eğitim gerektirmeyen SuperParsing algoritması kullanılarak süperpiksel etiketleri için olabilirlik oranları tespit edilir. Daha sonra alternatif süperpiksel bölütleme senaryoları için hesaplanan olabilirlik oranları piksel seviyesinde kaynaştırılarak, ilgili sahnenin bölütlenmesi ve etiketlenmesi tamamlanır. Önerilen yöntem 2,688 imge ve 33 etiket içeren SIFT Flow veri kümesi üzerinde test edilmiş ve SuperParsing’den daha yüksek sınıflandırma doğruluğu elde edilmiştir. Superpixels recently gained in importance in image segmentation and classification problems. In scene labeling the image is initially segmented into visually consistent small regions using a superpixel algorithm; then, superpixels are parsed into different classes. Classification performance heavily depends on the properties and parametric settings of the superpixel algorithm in use. In this paper, a method is proposed to improve scene labeling accuracy by fusing at classifier level the results of multiple superpixel segmentations. First, likelihood ratios are determined for superpixel labels using simple, nonparametric SuperParsing algorithm, which requires no training. Then, final scene segmentation and labeling is performed by pixel-level fusion of the likelihood ratios that are computed for alternative superpixel segmentation scenarios. The proposed method is tested on the SIFT Flow dataset consisting of 2,688 images and 33 labels, and is shown to outperform SuperParsing in terms of classification accuracy.

Bu bildiride karma CPU + FPGA tabanlı bir donanım mimarisi üzerinde tasarlanan Bilgisayar Destekli Semen Analizi (BDSA) sistemi genel özellikleri ile anlatılmıştır. Spermatozoa motilite analizi hareketli çoklu nesne izleme algoritmasıdır, spermatozoa morfoloji analizi için ise ard arda uygulanan çeşitli durağan görüntü işleme yöntemleri ile yapılmaktadır. Sistemimizde kullanılan ve yüksek hız gerektiren hareketli ve durağan görüntü işleme işlevleri için FPGA yapısının paralel işlem yeteneğinden yararlanılmıştır. Çeşitli hesaplamalar ise geliştirilen özel yazılım ile CPU üzerinde gerçeklenmiştir. Biyolojik mikroskoba takılabilen bir HD dijital kamerayı da içermekte olan sistemimizin esnek programlanabilen ve tek başına çalışabilen bir akıllı sistem olarak çalışması da öngörülmüştür. In this paper a Computer Assisted Semen Analysis (CASA) system designed on a hybrid CPU + FPGA hardware platform is presented. Multiple moving object tracking technique is used for spermatozoa motility analysis and an algorithm consisting of compositely applied various image processing techniques is used for spermatozoa morphology analysis. The parallel processing architecture of FPGA's are utilized for the image and video processing functions that our system use where high speed processing power is required. Various calculations are done on CPU by utilizing developed software. Our system incorporates also an HD digital camera which is mounted on a biological microscope. It has also been foreseen that our system will be a standalone intelligence system and flexibly programmable for different jobs. Publisher's Version

Conference name: 23rd Signal Processing and Communications Applications Conference, SIU 2015 Date of Conference: 16-19 May 2015 Hiperspektral hedef tespiti için yürütülen çalışmalar genel olarak iki sınıfta degerlendirilebilir. İlk sınıf olan anomali tespit yöntemlerinde, hedefin görüntünün geri kalanından farklı oldugu bilgisi kullanılarak görüntü analiz edilmektedir. Diğer sınıfta ise daha önceden bilgisi edinilmiş hedefe ait spektral imza ile görüntüdeki herbir piksel arasındaki benzerlik bulunarak hedefin konumu tespit edimektedir. Her iki sınıf yöntemin de önemli bir dezavantajı hiperspektral görüntü piksellerini bagımsız olarak degerlendirip, aralarındaki komşuluk ilişkilerini gözardı etmesidir. Bu makalede anomali tespit ve imza tabanlı tespit yakla¸sımlarını, pikseller arası komşuluk ilişkilerini de göz önünde bulundurarak birleştiren çizge yaklaşımına dayalı yeni bir yöntem önerilmiştir. Hedeflerin hem imza bilgisine sahip olundugu hem de anomali sayılabilecek ölçülerde olduğu varsayılarak önerilen çizge yaklaşımında önplan için imza bilgisi kullanan özgün bir türev tabanlı uyumlu filtre önerilmiştir. Arkaplan için ise seyreklik bilgisi kullanarak Gauss karışım bileşeni kestirimi yapan yeni bir anomali tespit yöntemi geliştirilmiştir. Son olarak komşular arası benzerligi tanımlamak için ise spektral bir benzerlik ölçütü olan spektral açı eleştiricisi kullanılmıştır. Önerilen çizge tabanlı yöntemin önplan, arkaplan ve komşuluk ilişkilerini uygun şekilde birleştirdigi ve önceki yöntemlere göre hedefi gürültüden arınmış bir bütün şeklinde başarıyla tespit edebildigi gözlemlenmiştir. The studies on hyperspectral target detection until now, has been treated in two approaches. Anomaly detection can be considered as the first approach, which analyses the hyperspectral image with respect to the difference between target and the rest of the hyperspectral image. The second approach compares the previously obtained spectral signature of the target with the pixels of the hyperspectral image in order to localize the target. A distinctive disadvantage of the aforementioned approaches is to treat each pixel of the hyperspectral image individually, without considering the neighbourhood relations between the pixels. In this paper, we propose a target detection algorithm which combines the anomaly detection and signature based hyperspectral target detection approaches in a graph based framework by utilizing the neighbourhood relations between the pixels. Assuming that the target signature is available and the target sizes are in the range of anomaly sizes, a novel derivative based matched filter is first proposed to model the foreground. Second, a new anomaly detection method which models the background as a Gaussian mixture is developed. The developed model estimates the optimal number of components forming the Gaussian mixture by means of utilizing sparsity information. Finally, the similarity of the neighbouring hyperspectral pixels is measured with the spectral angle mapper. The overall proposed graph based method has successfully combined the foreground, background and neighbouring information and improved the detection performance by locating the target as a whole object free from noises. © 2015 IEEE.

Date of Conference: 16-19 May 2015 Conference name: 23nd Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU), 2015 Çok yollu sönümlenme mekanizması, 10 GHz altındaki frekanslarda çalışan sabit karasal mikrodalga görüş çizgisi radyo linkleri için belirleyici yayılım faktörüdür. Çok yollu yayılımdan dolayı sönümlenme karasal görüş çizgisi linklerdeki alınan sinyalleri zayıflamakta ve dolayısıyla noktadan-noktaya sistemlerin performasını bozmaktadır. Çeşitli metodlar; çeşitleme ile yada çeşitleme tekniği olmadan çok yollu sönümlenmenin etkilerini azaltmak için kullanılır. Uzay çeşitlemede dikey aralık çok yollu sönümlenmeyi azaltmanın en etkili metodlarından biridir. Bu makalede, sabit karasal mikrodalga görüş çizgisi radyo linkleri için iki anten uzay çeşitleme konfigürasyonu konseptinin değerlendirilmesi yapılmıştır. Arazi hat profili boyunca yerden yansıma noktalarından kaynaklanan çok yolluluktan dolayı çok yollu sönümlenme olayları analiz edilmiştir. Örnek sabit karasal mikrodalga görüş çizgisi radyo linklerindeki farklı anten yerden yüksekliklerinde iki anten konfigürasyonu ile uzaysal çeşitleme benzetim çalışması yapılmıştır. Benzetim sonuçları alıcıdaki güç seviyesine göre degerlendirilmiştir. Multipath fading is the dominant propagation factor for fixed terrestrial microwave line-of-sight (LOS) radio links operating at frequencies below 10 GHz. Fading due to multipath propagation attenuates received signals on line-of-sight links and thereby impair the performance of point-to-point systems. Several methods are used to reduce the effects of multipath fading without or with the need for diversity. Antenna spacing in spacing diversity is one of the most effective methods of mitigating multipath fading. This paper provides an evaluation of the concept of two antenna space-diversity configuration for fixed terrestrial microwave line-of-sight radio links. Multipath fading events due to multipath arising from ground reflection points have been analysed along the terrain path profile. A spatial diversity with two antenna configuration in different antenna heights above ground level is simulated over sample fixed terrestrial microwave line-of-sight radio links. The results have been evaluated in terms of the available signal power at the receiver. © 2015 IEEE.

Date of Conference: 16-19 May 2015 Conference Name: 23nd Signal Processing and Communications Applications Conference, SIU 2015 A new multi-resolution super-pixel based algorithm is proposed to track cell size, count and motion in Mesenchymal Stem Cells (MSCs) images. Multi-resolution super-pixels are obtained by placing varying density seeds on the image. The density of the seeds are determined according to the local high frequency components of the MSCs image. In this way a multi-resolution super-pixels decomposition of the image is obtained. A second contribution of the paper is novel decision rule for merging similar neighboring super-pixels. An algorithm based on well known wavelet decomposition is developed and applied to the histograms of neighboring super pixels to exploit similarity. The proposed algorithm is experimentally shown to be successful in segmenting and tracking cells in MSCs images.

Date of Conference: 16-19 May 2015 Recent advances in mobile device technology have turned the mobile phones into powerfull devices with high resolution cameras and fast processing capabilities. Having more user interaction potential compared to regular PCs, mobile devices with cameras can enable richer content-based object image queries: the user can capture multiple images of the query object from different viewing angles and at different scales, thereby providing much more information about the object to improve the retrieval accuracy. The goal of this paper is to improve the mobile image retrieval performance using multiple query images. To this end, we use the well-known bag-of-visual-words approach to represent the images, and employ early and late fusion strategies to utilize the information in multiple query images. With extensive experiments on an object image dataset with a single object per image, we show that multi-image queries result in higher average precision performance than single image queries. © 2015 IEEE.

In this paper a new grounded capacitance multiplier using two Voltage Differencing Current Conveyors (VDCCs), two resistors, and one grounded capacitor is presented. The proposed capacitance multiplier can be tuned electronically by changing the biasing current of the VDCC. Moreover, the circuit does not require any conditions of component matching. The performance of the proposed capacitance multiplier is verified, and simulated by using PSPICE with TSMC CMOS 0.18 μm process parameters. © 2015 IEEE.

Conference name: 22nd Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU), 2014 Date of Conference: 23-25 April 2014 Bu bildiride, dürtün gürültüye karşı sağlam küme üyeliği süzgeç algoritmaları öneriyoruz. İlk olarak küme üyeliği düzgelenmiş en küçük mutlak fark algoritmasını (SM-NLAD) tanıtıyoruz. Bu algoritma hatanın karesi yerine mutlak değerini maliyetlendirerek dürtün gürültüye karşı sağlamlık sağlar. Sonra bu algoritmanın dürtün gürültünün olmadığı ortamlarda da diğer algoritmalarla karşılaştırılabilir performans sergilemesi için logaritmik maliyet çerçevesinden yararlanarak küme üyeliği düzgelenmiş en küçük logaritmik mutlak fark algoritmasını (SMNLLAD) öneriyoruz. Logaritmik maliyet fonksiyonu doğal olarak büyük hata değerlerinin mutlak değerini içerirken küçük hata değerlerinin karesini içerir. Son olarak, sayısal deneylerimizde algoritmalarımızın dürtün gürültülere karşı sağlamlığını ve dürtün gürültünün olmadığı ortamlarda da karşılaştırılabilir performans sergilediğini gösteriyoruz. In this paper, we propose robust set-membership filtering algorithms against impulsive noise. Firstly, we introduce set-membership normalized least absolute difference algorithm (SM-NLAD). This algorithm provides robustness against impulsive noise through pricing the absolute error instead of the square. Then, in order to achieve comparable convergence performance in the impulse-free noise environments, we propose the set-membership normalized least logarithmic absolute difference algorithm (SM-NLLAD) through the logarithmic cost framework. Logarithmic cost function involves the absolute value of the error for large error values and the square of the error for small error values intrinsically. Finally, in the numerical examples, we show the robustness of our algorithms against impulsive noise and their comparable performance in the impulse-free noise environments. © 2014 IEEE.

Date of Conference: 23-25 April 2014 22nd Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU), 2014 Bu bildiride, ardışık doğrusal olmayan bağlanım problemi incelenmiş ve bağlam ağaçları kullanarak etkili bir öğrenme algoritması sunulmuştur. Bu amaçla, bağlanım alanı parçalara ayrılmış ve oluşan bölgeler bağlam ağacı ile simgelenmiştir. Her bölgede bağımsız bağlanım algoritmaları kullanılarak bağlam ağacı tarafından gösterilebilen tüm doğrusal olmayan modellerin kestirimleri, hesaplama karmaşıklığı bağlam ağacının düğüm sayısıyla doğrusal olan bu algoritma ile uyarlanır olarak birleştirilmiştir. Önerilen algoritmanın performans limitleri, veriler üzerinde istatistiksel varsayımlarda bulunmaksızın incelenmiştir. Ayrıca, teorik sonuçları izah etmek için sayısal bir örnek sunulmuştur. In this paper, we consider the problem of sequential nonlinear regression and introduce an efficient learning algorithm using context trees. Specifically, the regressor space is partitioned and the resulting regions are represented by a context tree. In each region, we assign an independent regression algorithm and the outputs of the all possible nonlinear models defined on the context tree are adaptively combined with a computational complexity linear in the number of nodes. The upper bounds on the performance of the algorithm are also investigated without making any statistical assumptions on the data. A numerical example is provided to illustrate the theoretical results. © 2014 IEEE.

Bu bildiride, yapısal veri belirsizlikleri altında doğrusal kestirim problemi incelenmektedir. Maliyet fonksiyonu olarak ortalama karesel hata (MSE) düşünülmüştür ve sınırlı belirsizlikler altında gürbüz bir algoritma önerilmiştir. Sunulan yöntem yarışmacı algoritma yapısına sahiptir ve bu yapıya ulaşmak için doğrusal kestiricinin performansı, bilinmeyen veri belirsizliklerine göre ayarlanmış doğrusal enküçük MSE (MMSE) kestiricisinin performansına göreceli olarak tanımlanmıştır.Daha sonra, bu göreceli performans ölçütünü en kötü durumdaki sistem modeline göre enküçülten doğrusal kestirici bulunmuştur. Bu yarışmacı kestiriciyi bulmak için çözülmesi gereken problemin yarı-kesin programlama (SDP) problemi olarak düşünülebileceği gösterilmiştir. Ayrıca, teorik sonuçları izah etmek için sayısal örnekler sunulmuştur. In this paper, we consider the linear estimation problem under structured data uncertainties. A robust algorithm is presented under bounded uncertainties under the mean square error (MSE) criterion. The performance of the linear estimator is defined relative to the performance of the linear minimum MSE (MMSE) estimator tuned to the underlying unknown data uncertainties, i.e., the introduced algorithm has a competitive framework. Then, using this relative performance measure, we find the estimator that minimizes this cost for the worst-case system model. We show that finding this estimator can equivalently be cast as a semidefinite programming (SDP) problem. Numerical examples are provided to illustrate the theoretical results. © 2014 IEEE.

22nd IEEE Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU) -- APR 23-25, 2014 -- Karadeniz Teknik Univ, Trabzon, TURKEY, WOS: 000356351400149, In literature, Distributed Turbo Coded (DTC) cooperative system is generally designed with a single relay. The main aim of this paper is to analyze the performance of a DTC scheme with a best relay selected among multi-relays. To achieve this aim, expression for the upper bound of the Bit Error Probability of the proposed DTC scheme is derived over a Rayleigh flat fading channel. The derived performance expression is validated via simulations., IEEE, Karadeniz Tech Univ, Dept Comp Engn & Elect & Elect Engn

22nd IEEE Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU) -- APR 23-25, 2014 -- Karadeniz Teknik Univ, Trabzon, TURKEY WOS: 000356351400252 In this paper, an prediction speed method of hand open-close by using the Artificial Neural Network (ANN) surface electromyography (sEMG) signal is presented. The first step of this method is to analyze sEMG signal detected from the subject's right upper forearm and extract features using the mean absolute value (MAV), the root mean square (RMS), the variance (VAR), the standart deviation (STD), the median frekans of power spectrum (MDF), the mean frekans of PS (MNF), the maximum frekans of PS (MAXF). The second step is to import the feature values into an ANN to identify the speed of hand open-close (SHOC). Based on the results of experiments, it is concluded that this method is effective in prediction of SHOC. IEEE, Karadeniz Tech Univ, Dept Comp Engn & Elect & Elect Engn

22nd IEEE Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU) -- APR 23-25, 2014 -- Karadeniz Teknik Univ, Trabzon, TURKEY Akleylek, Sedat/0000-0001-7005-6489 WOS: 000356351400193 The demand to lattice-based cryptographic schemes has been inreasing. Due to processing unit having multiple processors, there is a need to implements such protocols on these platforms. Graphical processing units (GPU) have attracted so much attention. In this paper, polynomial multiplication algorithms, having a very important role in lattice-based cryptographic schemes, are implemented on a GPU (NVIDIA Quadro 600) using the CUDA platform. FFT-based and schoolbook multiplication methods are implemented in serial and parallel way and a timing comparison for these techniques is given. It's concluded that for the polynomials whose degrees are up to 2000 the fastest polynomial multiplication method is iterative NTT. IEEE, Karadeniz Tech Univ, Dept Comp Engn & Elect & Elect Engn

Date of Conference: 23-25 April 2014 Conference Name: 22nd Signal Processing and Communications Applications Conference, SIU 2014 In this paper, characteristic of short-period ionospheric variability over Turkey is determined statistically by a novel metric. First and second moment of the variability of ionospheric variations is calculated by Sliding Window Statistical Analysis (SWSA) method in 2011, and the ionospheric variations are investigated using this novel metric. Ionospheric storms will be characterized over Turkey and North Cyprus Turkish Republic between 2009 and 2013.

22nd IEEE Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU) -- APR 23-25, 2014 -- Karadeniz Teknik Univ, Trabzon, TURKEY WOS: 000356351400241 Non-metallic chemical components (silicate, sulfide, alumina, globular oxide) originated from production process cause inclusions in steel. These inclusions are one of the important factors that directly affect quality of steel. Before raw steel is used, the detection and classification of the inclusions according to international standards ASTM E45 will prevent faults that may occur during or after production. In this paper, an accurate, fast and reliable image processing based system that automatically detects and classifies non metallic inclusions in steel according to ASTM E45 standards is developed. The system is tested for detection and classification of Type A inclusions and successful results are obtained. IEEE, Karadeniz Tech Univ, Dept Comp Engn & Elect & Elect Engn

22nd IEEE Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU) -- APR 23-25, 2014 -- Karadeniz Teknik Univ, Trabzon, TURKEY WOS: 000356351400039 Currently, chaotic signal generators is of importance in cryptographic applications and chaotic communication systems. One of the significant field of the chaotic signal oscillators are random number generators. In this paper, an FPGA-based new true random number generator system using discrete-time chaotic signal generator is presented. The system designed incorporates the Sprott 94 G chaotic system based on an FPGA deployed with IEEE 754 standard. In order to produce random bits a quantification process has been performed on the results produced by the chaotic oscillator unit. Furthermore, the XOR method has been determined as restoring function to obtain a true random bit generator. The maximum operating frequency of FPGA-based true random number generator has been able to reach up to 399,383 MHz. The 20,000-bit sequence has been generated by the designed system and they have been saved to the test result file. They have been tested using NIST test suite and FIPS-140-1 standards and successful results have been obtained. It is concluded that the FPGA-based system is able to be used in cryptologic applications. IEEE, Karadeniz Tech Univ, Dept Comp Engn & Elect & Elect Engn

Son yirmi yıldır araştırılan bir konu olmasına rağmen, kaotik kriptografi ana akım kriptografi literatüründe yer almıyor. Bu makalede, bu ayrımın nedenleri üzerinde durulmuştur. Despite being an active research area for the last two decades, chaotic cryptography has not found a place in mainstream cryptography literature. This paper explores the reasons for this separation. Publisher's Version

Kodçözücü tarafında süper-çözünürlük (SC) uygulayarak H.264 standardının video kodlama verimliliğinin iyileştirilmesi literatürde ele alınmıştır. Bu bildiride farklı olarak, SC¸ kestirimi kodlama sırasında H.264 standardının atlama/direk kipi yerine kullanılmış ve kodlama başarımı eniyilenmiştir. Öncelikle P- ve B-çerçeveler altörneklenir ve düşük çözünürlükte H.264 kodlanır. Sonra geri çatılan düşük çözünürlüklü (DC¸ ) çerçevelere SC¸ algoritması uygu lanır. Ayrıca DC çerçevede çift-kübik aradeğerleme ile SC¸ kestirimine alternatif bir diğer sonuç elde edilir. Videonun her makrobloğunda atlama/direk kipi olarak iki kestirimden hangisinin kullanılacağına bir hız- bozulum eniyi kip seçimi yöntemi ile karar verilir. Benzetim sonuçları düşük bit hızlarında H.264 standardına göre ortalama 1.36 dB PSNR kazancı ya da bithızında %30.3 azalmaya işaret etmektedir. Ortalama PSNR kazancı video içeriğine göre 3.63 dB’ye kadar çıkmaktadır. In literature video coding efficiency of H. 264 standard has been improved using decoder-side super-resolution (SR). In this paper SR estimation is used during encoding in place of skip/direct mode prediction of H. 264 standard and coding performance is optimized. First P-and B-frames are downsampled and H. 264 encoded at lower resolution (LR). Then reconstructed LR frames are super-resolved using decoder-side motion estimation. Also bicubic interpolation of the LR frame is used as an alternative to SR reconstruction. A rate-distortion optimal mode selection algorithm determines for each macroblock which of the two reconstructions to use as skip/direct mode prediction. Simulations indicate an average of 1.36 dB PSNR improvement or 30.3% bitrate reduction at low bitrates when compared to H. 264 standard. Average PSNR gains reach as high as 3.63 dB depending on the video content. Publisher's Version

Date of Conference: 24-26 April 2013 In this paper, variability of trend over Turkey is investigated statistically by Sliding Window Statistical Analysis (SWSA) method. First and second moment of the variability of ionospheric trend is calculated by SWSA method in a period of several years. Variance bounds are also obtained. This method is applied to Total Electron Content (TEC) estimates which are obtained from Turkish National Permanent GPS Network (TNPGNActive) between 2009 and 2012. The Wide Sense Stationarity (WSS) period of ionospheric trend over Turkey is determined for the first time. © 2013 IEEE.

H.264 standardında devinim vektör farklarının kodlanması sebebiyle özellikle düşük bit hızlarında nesne sınırlarında devinimdeki ani değişiklikler harcanan bit miktarlarını artırmaktadır. Bu bildiride B-çerçevelerde kod çözücü desteği ile verimli devinim vektör kodlama için özgün bir yöntem sunulmuştur. Bu yöntemde kod çözücü gerçek devinim kestirimi kullanarak az sayıda aday vektör içeren bir vektör kümesi belirler. Devinim kestirim doğrulu günün iyileştirilmesi amacıyla bu aday vektörler etrafında kısıtlı bir arama yapılır. Bu aramaya en iyi olma ihtimali düşük vektörler dahil edilmeleyerek aday vektor alt-kümesinin küçük tutulması sağlanır. Sonuç¸ta her makroblok için aday vektör kümeleri kod çözücü tarafından belirlendiği için, belirtik bir şekilde devinim bilgisinin kodlanmasına gerek kalmamakta ve bu da kodlama için gerekli bit hızını düşürmektedir. Algoritmanın aynı bit hızlarında referans H.264 sonuçlarına göre 0.39 dB PSNR kazancı sağladığı gösterilmiştir. Ayrıca sıkıştırılmış B-çerçevelerin görsel kalitesinde kayda değer bir iyileşme gözlenmistir. In H.264 standard, because of differential coding of motion vectors, sudden motion changes in object boundaries increase the amount of bits used for coding especially at low bitrate regimes. In this paper, we propose a novel algorithm that uses decoder support for efficient coding of motion vectors in B-frames. In this method, decoder uses true motion estimation to determine a vector set that contains a limited number of candidate vectors. To improve the motion estimation accuracy, a constrained search is performed around each candidate vector. Vectors with low probability of being optimal are excluded from this search in order to reduce the size of candidate vector subsets. As a result since these candidate vector sets are fully determined by the decoder for each macroblock, there is no need for explicit coding of motion information, which reduces the bitrate required for coding. The algorithm provides an average 0.39 dB PSNR gain for B-frames when compared to the reference H.264 results at equal bitrates. Simulation results also indicate significant improvement in visual quality of the compressed B-frames. Publisher's Version

Bu bildiride, iki kullanıcılı bir işbirlikçi çoklu erişim kanalı için çöz-ilet ve sıkıştır-ilet tekniklerinin eş zamanlı kullanılmasına dayalı kodlama ve kodçözme teknikleri geliştiriyor, ve karşılık gelen erişilebilir veri hızı ifadelelerini türetiyoruz. Sonuçlarımızı bilinen bazı çift yönlü işbirliği stratejilerinin veri hızları ile kıyaslayarak, iki tekniğin bir arada kullanılmasının erişilebilir veri hızı bölgesini genişletebildiğini benzetimler yolu ile gösteriyoruz. In this paper, we develop encoding and decoding strategies for a two user cooperative multiple access channel, based on the joint use of decode-forward and compress-forward techniques. We derive the resulting achievable rate expressions. We compare our results with some known rate regions for bidirectional cooperation, and demonstrate through simulations that the joint use of these two techniques may improve the achievable rate region. Publisher's Version

Date of Conference: 18-20 April 2012 Conference name: 20th Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU), 2012 Yalnız yaşayan yaşlı ve bakıma muhtaç kişilerin yere düşmelerinin kısa sürede tespit edilmesi önemli bir sorundur. Bu bildiride, sismik ve pasif kızılberisi algılayıcılar kullanarak, belirli bir alanda yere düşme olayının tespit edilebilmesi için bir yöntem önerilmiştir. Sınıflandırma amacıyla, hızlı Fourier dönüşümü, mel-frekansı kepstral katsayıları ve ayrık dalgacık dönüşümü teknikleri kullanılarak farklı öznitelik vektörleri çıkarılmıştır. Sismik işaretler, destek vektör makineleri ile ‘düşme’ ve ‘düşme değil’ olarak iki farklı sınıfa ayrılmıştır. Pasif kızılberisi algılayıcının, belirli bir alanda hareket eden bir kişiyi tespit etmesinden sonra, sismik algılayıcının ve pasif kızılberisi algılayıcının kararları tümleştirilerek kişinin düşüp düşmediği tespit edilmektedir. Önerdiğimiz sistem gerçek zamanlı olarak standart bir bilgisayarda çalışabilmektedir. Fall detection is an important problem for elderly people living independently and people in need of care. In this paper, a fall detection method using seismic and passive infrared (PIR) sensors is proposed. Fast Fourier transform, mel-frequency cepstrum coefficients, and discrete wavelet transform based features are extracted for classification. Seismic signals are classified into "fall" and "not a fall" classes using support vector machines. Once a moving person is detected by the PIR sensor within a region of interest, fall is detected by fusing seismic and PIR sensor decisions. The proposed system is implemented on a standard personal computer and works in real-time. © 2012 IEEE.

Date of Conference: 18- 20 April, 2012 Osmanlıca arşivler dünyanın pek çok yerinden tarihçilerin ve konuyla ilgilenen araştırmacıların ilgisini çekmektedir. Bu arşivlerin elle çevirisi için uzman kişilerin yardımı gerekmektedir ve bu işlemin zaman ve maddi açıdan uygulanabilirliği düşüktür. Bu sebeple, sayısallaştırılmış bu belgelerin otomatik çevirisi gerekmektedir. Bu çalışmada Osmanlıca el yazmalarının etkin ve kolay erişimini sağlayacak kelime erişimi sisteminin ilk aşaması olarak sayısallaştırılmış belgelerin ön işlemesi ve satırlara bölütlenmesi konusunda çalışmalar yapılmıştır. Basılı belgelerde kullanılan geleneksel satırlara bölütleme yöntemleri tarihi belgelerde çok başarılı sonuçlar getirememektedir. Bu nedenle daha gelişmiş çözümler üzerine yoğunlaşarak satır bölütlemede izdüşüm tabanlı bir yöntem geliştirilmiştir. Osmanlıca taş baskı belgelerin 120 sayfası üzerinde yapılan çalışmalarda elde edilen sonuçlar uygulanan yöntemin başarılı olduğunu göstermektedir. Many researches and historians from all around the world are interested in historical Ottoman archives. However, translation of these documents requires competent historians which is not a feasible method in terms of time and cost. Thus, automatic translation of these documents are required. In this paper, preprocessing steps of accessing the Ottoman manuscripts with a word based search engine is studied. These preprocessing steps are binarization and line segmentation of digitalized documents. The traditional line segmentation methods applied to printed documents do not yield to satisfactory results for historical and handwritten documents. Due to this fact, more complex line segmentation techniques must be used. In this study, we developed a projection profile based method for line segmentation and local binarization is used. The experiments are conducted on a 120 page Ottoman archive and the results show that the proposed system is successful.

Date of Conference: 18-20 April 2012 Conference name: 2012 20th Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU) Computer vision based athlete tracking systems use different methods to segment players from the background and then track them automatically throughout the video. It is insufficient to know a player's position on the image plane if we want to extract performance analysis of the player. Furthermore, image plane coordinates need to be transformed to real world coordinates representing the position of the player on the field. Knowing that the soccer field is planar, the mapping between the world coordinate system and the image coordinate system can be described by a planar homography. In this paper, we provide a discussion on homography calculations between a three-camera player tracking system and the real world soccer field model. © 2012 IEEE.

Date of Conference: 18-20 April 2012 In this paper, approximation methods for binary polar code construction proposed by Tal and Vardy are extended to non-binary source alphabets. Additionally, a new approximation method that enables accurate polar code construction with less usage of computational resources is proposed. Efficiency and accuracy of proposed methods are supported analytically and numerically. © 2012 IEEE.

Date of Conference: 18-20 April 2012 In this paper, convexity properties of outage probability are investigated under Rayleigh fading for an average power-constrained communications system that employs maximal-ratio combining (MRC) at the receiver. By studying the first and second order derivatives of the outage probability with respect to the transmitted signal power, it is found out that the outage probability is a monotonically decreasing function with a single inflection point. This observation suggests the possibility of improving the outage performance via on-off type power randomization/sharing under stringent average transmit power constraints. It is shown that the results can also be extended to the selection combining (SC) technique in a straightforward manner. Finally, a numerical example is provided to illustrate the theoretical results. © 2012 IEEE.

Due to copyright restrictions, the access to the full text of this article is only available via subscription. Testing practice has a critical place during the design, implementation and integration of software, hardware and complex systems composed of these. Cost of failures caused by bugs that could not be detected and fixed early in the process increase in a multiplicative way and adversely affect the overall projects costs. However, trying to do comprehensive tests generating correct outputs is also costly both time-wise and money-wise. Combinatorial Testing Techniques (CTT) have been a preferred method in software testing due to their quantifiable case coverage guarantees and appropriateness for automation. We observed that, Complex Event Processing (CEP) engines - commonly used today for real-time analysis over critical, high-volume signal processing applications (e.g. mobile communication, sensors, radar) - are NOT being systematically tested with approaches such as CTT. In this paper, we uniquely show applicability of CTT to CEP for fast creation of continuous query test suites and obtain promising results. TÜBİTAK ; European Commission

Date of Conference: 18-20 April 2012 In this paper, the problem of estimating the impulse responses of individual nodes in a network of nodes is dealt. It was shown by the previous work in literature that when the nodes can interact with each other, fusion based adaptive filtering approaches are more effective than handling nodes independently. Here we are proposing the use of entropy functional based optimization in the adaptive filtering stage. We tested the new method on networks under Gaussian and ε-contaminated Gaussian noise. The results show that the proposed method achieves significant improvements in the error rates in case of ε-contaminated noise. © 2012 IEEE.

Date of Conference: 18-20 April 2012 Empirical Mode Decomposition (EMD) is an adaptive signal analysis technique which derives its basis functions from the signal itself. EMD is realized through successive iterations of a sifting process requiring local mean computation. For that purpose, local minima and maxima of the signal are assumed to constitute proper local time scales. EMD lacks accuracy, however, experiencing the so-called mode mixing phenomenon in the presence of noise which creates artificial extrema. In this paper, we propose adaptively filtering the signal in Discrete Cosine Transform domain before each local mean computation step to prevent mode mixing. Denoising filter thresholds are optimized for a product form criterion which is a function of the preserved energy and the eliminated number of extrema of the signal after filtering. Results obtained from synthetic signals reveal the potential of the proposed technique. © 2012 IEEE.

Date of Conference: 18-20 April 2012 In this paper a new filter structure is proposed for the H ∞ estimation under delayed measurements for continuous time processes. As an example, target tracking problem is considered and results obtained from the classical H 2-optimal and the proposed H ∞-optimal filters are compared. © 2012 IEEE.

Date of Conference: 18-20 April 2012 In this paper, performances of low complexity time based range estimators that are employed for ultra wide-band (UWB) systems are compared using experimental data. These estimators are widely used in practical applications due to their low complexity. However, performances of these estimators vary depending on the choice of certain parameters such as the threshold value and window size. The optimal values for these parameters are investigated for several situations using the data acquired in the experiments. © 2012 IEEE.

Date of Conference: 20-22 April 2011 Conference name: IEEE 19th Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU), 2011 GPS sinyalleri iyonosferdeki elektron yoğunluğunun kestirilmesi için önemli bir bilgi kaynağıdır. Ancak, GPS alıcılarında sinyallerin kaydedilemediği durumlar olmaktadır. Bu kesinti sırasında iyonosfer elektron içeriğinin kestiriminin yapılabilmesi için kesinti sureleri içinde kalan verilerin aradeğerleme ile kestirimi gereklidir. Bu çalışmada, bir GPS ağındaki ölçümlerin uzay-zamansal ilintileri kullanılarak yeni bir aradeğerleme tekniği geliştirilmiştir. Gerçek veriye dayalı sonuçlar, geliştirilen tekniğin yüksek başarımlı kestirimler ürettiğini göstermiştir. GPS signals are crucial, because they are used to estimate the electron density in the ionosphere. However, sometimes GPS receivers can not receive signals. In order to estimate ionospheric electron density during this cutoff, the interpolation of the data is necessary. In this paper, a new interpolation scheme that uses spatio-temporal correlation in the GPS network is proposed. The simulation results on real data show that the proposed technique produces promising results. © 2011 IEEE.

Date of Conference: 20-22 April 2011 Conference name: IEEE 19th Signal Processing and Communications Applications Conference, SIU 2011 Bu çalışmada, Osmanlıca arşivlerinin analizi amacıyla, kelime erişimi problemi iki farklı resim eşleme yöntemi ile çözülmeye çalışılmaktadır. Bu amaçla (1) Dinamik Zaman Bükmesi (DZB) tabanlı kelime eşleme yöntemi [7] ve (2) Şekil İçeriği (shape context) tanımlayıcısı [10] Osmanlıca belgeler üzerinde uyarlanmıştır. Öncelikle, verilen bir Osmanlıca belgedeki tüm alt-kelimeler bulunmuştur. Birinci yöntemde, her alt-kelime grubu için, üst ve alt kelime profili, siyah pikselden beyaz piksele geçiş sayısı ve dikey izdüşüm özniteliklerinden oluşturulmuş 4 parçalı öznitelik vektörü çıkartılmış, bu özniteliklerin birbirine olan uzaklığı DZB algoritmasıyla bulunmuştur. İkinci yöntemde ise, Şekil İçeriği tanımlayıcısı kullanılarak, alt-kelimelerin birbirine olan uzaklıkları hesaplanmıştır. Uygulanan yöntemler, Fuzuli’nin Leyla ve Mecnun divanının 10 sayfasından oluşan bir Osmanlıca veri kümesi üzerinde denenmiştir. In this paper, two image matching methods are adapted to retrieve words in Ottoman documents. The first method is based on Dynamic Time Warping (DTW) method proposed in [7], while the second method is based on the Shape Context descriptor [10]. Firstly, all sub-words in a given Ottoman document are extracted. In the first method, a 4-variant feature vector (upper and lower word profiles, background to ink transition, vertical projection) is calculated for each subword and feature vectors' distance to each other is found by DTW algorithm. In the second method, shape context descriptor is used to calculate the distances of sub-word images. The methods are tested on an Ottoman data set, which consists of 10 pages of Leyla and Mecnun Divan of Fuzuli. © 2011 IEEE.

Date of Conference: 20-22 April 2011 Conference Name: 19th Signal Processing and Communications Applications Conference, SIU 2011 In this paper, a survey on stochastic signaling and detector randomization is presented for average power-constrained binary communications systems. First, the case of a single fixed detector at the receiver is considered, and then the joint design of detector and optimal signaling is studied. In addition, the optimal receiver design is examined in the presence of detector randomization and stochastic signaling. It is observed that the average probability of error achieved via detector randomization cannot be larger than that achieved via stochastic signaling in the presence of optimal MAP detectors. Finally, a numerical study is presented to illustrate an example.

Date of Conference: 20-22 April 2011 Conference Name: 19th Signal Processing and Communications Applications Conference, SIU 2011 In this paper, a new histogram based auto-focusing method for thermal cameras is proposed. This proposed method is realized by FPGA (Field Programmable Gate Array) and DSP (Digital Signal Processor) working together and simultaneously. HF (High Frequency) component, obtained from real-time image flow by FPGA and DSP is used for auto-focusing process. Proposed method is able to determine the focus direction from the HF component produced in the process of histogram equalization by FPGA, unlike Fourier transform and pixel differenve based methods in the literature. With this superiority, proposed method requires no extra calculation for thermal cameras for which histogram equalization is necessary. Analysis show that proposed method is successful on the simulations and scanning thermal cameras.

Videoda çerçeve hız artırımı (ÇHA), devinim denkleştirme yöntemlerinin kullanılmasıyla hareketlerin daha keskin ve sürekli gösterimini sağlayarak görsel kaliteyi artırmaktadır. Fakat, devinim kestiriminde karşılaşılan problemler ÇHA başarımını etkileyen yapaylıklara neden olabilmektedir. Bu bildiride, kodlayıcı desteği ile kodçözücüdeki ÇHA art işleminin başarımını artıran bir yaklaşım önermekteyiz. Bu yaklaşımda, kodlayıcı, ÇHA sırasında yardımcı olabilecek yan bilgiyi türetip kodlayarak kodçözücüye göndermektedir. Kodçözücü, bu yan bilgiyi kullanarak ÇHA ile daha kaliteli çerçeveler sentezleyebilmektedir. Geliştirilen algoritma, ÇHA sırasında özellikle kapatmadan kaynaklanan yapaylıkları azaltarak önemli görsel kalite kazançları sağlamaktadır. Ayrıca çeşitli video içeriklerinde kodlayıcı destekli ÇHA ile sentezlenen çerçevelerin ortalama PSNR değerlerinin, aynı bithızında H.264 standardı ile kodlanan B-çerçevelere göre daha yüksek olduğu gözlenmiştir. With the use of motion compensation techniques, video frame rate up-conversion (FRC) achieves sharp and continuous motion representation and hence improves visual quality. However, motion estimation errors create artifacts that degrade the performance of FRC methods. In this paper, we propose to provide encoder assistance to improve the performance of FRC postprocessing at the decoder. In this approach, encoder generates and codes any side information that could assist the decoder during FRC. The decoder uses this side information to enhance the quality of the frames that are synthesized by FRC. The proposed algorithm improves the visual quality significantly by reducing artifacts especially in occluded regions. Also, for some video contents, frames that are synthesized by encoder assisted FRC have higher average PSNR when compared to H.264 encoded B-frames at the same bitrate. Publisher's Version

Date of Conference: 22-24 April 2010 In this paper, a successive cancelation approach is proposed to estimate Doppler frequencies of targets in pulse Doppler radar systems. This technique utilizes the Doppler domain waveform structure of the received signal coming from a point target after matched filtering and pulse Doppler processing steps. The proposed technique is an iterative algorithm. In each iteration, a target that minimizes a cost function is found, and the signal coming from that target is subtracted from the total received signal. These steps are repeated until there are no more targets. The global minimum value of the cost function in each iteration is found via particle swarm optimization (PSO). Performance of this technique is compared with the optimal maximum likelihood solution for various signal-to-noise ratio (SNR) values based on Monte Carlo simulations.

Date of Conference: 22-24 April 2010 In this paper, by using compressed sensing techniques, a new approach to achieve robust high resolution detection in sparse multipath channels is presented. Currently used sparse reconstruction techniques are not immediately applicable in wireless channel modeling and radar signal processing. Here, we make use of the cross-ambiguity function (CAF) and transformed the reconstruction problem from time to delay-Doppler domain for efficient exploitation of the delay-Doppler diversity of the multipath components. Simulation results quantify the performance gain and robustness obtained by this new CAF based compressed sensing approach. ©2010 IEEE.

Date of Conference: 22-24 April 2010 In this paper, effects of signal randomization are studied for binary communications systems. First, it is stated that the average probability of error for a power-constrained binary communications system is minimized when each symbol is randomized between at most two signal values. Then, a fixed detector is considered, and sufficient conditions under which its performance can or cannot be improved via signal randomization are presented. After that, the joint design of detectors and signal structures is studied, and an optimization problem is formulated to determine the optimal system parameters. Finally, numerical results are presented to exemplify the improvements via signal randomization. ©2010 IEEE.

Çerçeve hız arttırımı (ÇHA) yöntemleri, önceleri video standartları arası dönüşümlerde kullanılmış günümüzde ise büyük ekran LCD ve plazma Tv setlerinde daha kaliteli görüntü için sayısal video yayınının zamansal çözünürlüğünün arttırılmasında uygulanmaya başlanmıştır. DSP, FPGA ve ASIC gibi donanımların işlem gücünün artması ÇHA probleminin çözümünde yüksek karmaşıklıkta algoritmaların tasarlanmasına olanak sağlamıştır.Bu bildiride çok aşamalı devinim vektör (DV) iyileştirilmesi art işlemleri ve kapanma/açılma bölgelerine uyarlamalı örtüşmeli blok devinim denkleştirmesi yöntemleri ile uzamsal ve zamansal düzlemde tutarlı bir ÇHA algoritması önermekteyiz. Hekzagonal devinim kestirim (DK) algoritmasının verdiği düşük güvenirlikli DV'leri çok aşamalı iyileştirme art-işlemlerine tabi tutulur. Uzamsal olarak tutarlı bir DV alanı elde edildikten sonra komşu vektörler arasındaki ilişkiler ve ardışık 4 çerçevenin DV bilgisi kullanılarak kapanma/açılma bölgeleri tespit edilir.Örtüşmeli blok devinim denkleştirme filtresi (ÖBDD) tespit edilen bu bölgelelere uyarlanarak kapanma/açılmadan kaynaklanan yapaylıkların azaltılması sağlanır. Böylece var olan ÇHA yöntemlerine göre uzamsal çözünürlükten daha az ödün verilerek ve daha az yapaylıkla ÇHA gerçekleştirilmektedir. In the past, frame rate up-conversion (FRC) methods were commonly used in standards conversion. Today, FRC methods are used for digital video temporal resolution enhancement to improve the visual quality in large screen LCD and plasma TV sets. The increase in processing power of DSPs, FPGAs and ASICs enables high complexity algorithms in the design of FRC systems. In this paper, we propose a multi-stage motion vector (MV) post-processing algorithm with occlusion adaptive overlapped block motion compensation, which increases the temporal resolution without loss of spatial resolution and consistency. Hexagonal search block matching yields us unreliable MVs which are post-processed in the refinement stages in order to get a consistent MV field in spatial domain. Relations between neighboring MVs and the MV fields of 4 consecutive frames are utilized to detect occlusion regions. Overlapped Block Motion Compensation (OBMC) is adapted to these problematic regions in order to reduce artifacts due to occlusion. Compared to existing methods, the developed algorithm achieves FRC with reduced loss of spatial resolution and reduced amount of artifacts. Publisher's Version WOS:000273935600131

Bu bildiride, bilgisayarlı görü ve örüntü tanıma alanlarında çok popüler olan plaka tanıma sistemi için farklı bir yakla¸sım sunuyoruz. Plaka tanıma sistemi genellikle üç ana bölüme ayrılır: plakanın yerinin saptanması, karakter bölütleme ve karakter tanıma. Plaka tanıma sisteminin en önemli bölümü olan plaka yerinin saptanmasında, yatay tarama ile arama alanını daralttıktan sonra, Türk plakalarında yer alan TR işaretini kullanan yeni ve özgün bir algoritma öneriyoruz. Yeri saptanan plakanın karakterlerinin bölütlenmesi için ikili imge üzerinde morfolojik işlemler uyguluyoruz. Son olarak, karakter tanıma işleminde ise, harf ve sayı yapay sinir ağlarını ayırarak hata oranını en küçültmeyi hedefliyoruz. In this paper, we present a different approach for license plate recognition system which is a very popular subject in computer vision and pattern recognition fields. Generally, license plate recognition system is divided into three main parts: locating the license plate, character segmentation and character recognition. In locating the license plate phase which is the most important part of the license plate recognition system, we propose a new and original algorithm which uses the TR sign of the Turkish license plates after making horizontal scan for narrowing the search area. For segmenting the located license plate's characters, we apply morphological operations to the binary image. At last, in the character recognition phase, we aim to minimize the error rate by separating the letter and number neural networks. IEEE Publisher's Version WOS:000273935600150