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Objective. This study investigates the healthcare costs of adverse events (AE) associated with treatment of bipolar disorder with two atypical oral antipsychotics (AOA): aripiprazole (ARI) and olanzapine (OLA). Methods. A cost analysis using a Markov model considering the following health states was performed: no existence of adverse events (NAE); extrapyramidal symptoms (EPS); weight gain (WG); and sexual dysfunction (SD). Transition probabilities amongst health states were estimated from meta-analyses of clinical trials and from a retrospective Spanish study. The healthcare costs associated to each health state were obtained from a published Spanish study. The minimum acquisition cost per mg of the mean daily dose for each AOA was used. This is considered to be a relevant efficiency criterion in Hospital Pharmacy Departments. The time horizon applied in the analysis was 12 months. A probabilistic sensitivity analysis was performed for all the variables involved in the analysis with Monte Carlo simulations. All costs were updated to 2013 costs using the Spanish Health System price index. Results. In comparison with OLA, treatment with ARI generates annual average cost savings per patient of €289 (CI95% €271; €308). In the hypothetical scenario in which we assume that ARI may have a similar rate of sexual dysfunction as that of quetiapine (i.e. the lowest rate amongst AOAs), the additional cost per patient would be €323 (CI95% €330; €317). Conclusion. The results of this analysis show that patients treated with aripiprazole demonstrate lower adverse events costs in comparison to olanzapine. This difference may generate significant cost savings in the Spanish health system in the treatment of patients affected by bipolar disorders. The robustness of the results was tested via a probabilistic analysis. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

La depresión es un trastorno frecuente, costoso, que puede tratarse y que influye decisivamente en la calidad de vida. El análisis de coste-utilidad combina los costes y la cantidad y calidad de vida en un sistema métrico que resulta útil para los estudios de las intervenciones terapéuticas o asistenciales y que puede compararse, directamente, con las medidas de otros estudios de estas características. Los objetivos de este trabajo eran identificar los análisis de coste-utilidad que se han publicado sobre la detección sistemática de la depresión, el tratamiento farmacológico, el tratamiento no farmacológico y el tratamiento asistencial (care management) recopilar los resultados de los estudios en un formato accesible; examinar los métodos de análisis utilizados, e identificar los aspectos de la bibliografía de la depresión que requieren un análisis de coste-utilidad. Método: Los autores seleccionaron los artículos concernientes al análisis de coste-utilidad del diagnóstico y tratamiento de la depresión del Harvard Center for Risk Analysis Cost-Effectiveness Registry. Se estudiaron las características de las publicaciones, incluyendo los métodos y análisis de estudio. Las relaciones de coste-utilidad de las intervenciones se ordenaron en una tabla de clasificación. Resultados: De los 539 análisis de coste-utilidad del registro, 9 (1,7%) examinaron el diagnóstico y tratamiento de la depresión. Los métodos utilizadas para determinar la utilidad y el origen de los datos difirieron entre los análisis. Las técnicas analíticas más frecuentes fueron los modelos de Markov y las simulaciones de cohorte. Las intervenciones farmacológicas tuvieron, en general, un menor coste por cada año de vida ajustado a la calidad que las intervenciones no farmacológicas. Psicoterapia exclusivamente, tratamiento asistencial exclusivamente y psicoterapia junto con tratamiento asistencial tuvieron unos costes más bajos por cada año de vida ajustado a la calidad que la asistencia habitual. La detección sistemática y el tratamiento de la depresión se situó dentro de los Iímites de coste-utilidad admisibles para las enfermedades médicas no psiquiátricas más frecuentes. Conclusiones: En la bibliografía son escasos los análisis de coste-utilidad del diagnóstico y tratamiento de la depresión. Los futuros estudios sobre el diagnostico y tratamiento de la depresión deberían basarse en un análisis de coste-utilidad de máximo nivel. [ABSTRACT FROM PUBLISHER]