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Resumen Contexto: La reducción de combustibles fósiles, la necesidad de disminuir las emisiones de dióxido de carbono (CO2) en el planeta y el interés por garantizar una seguridad energética ha incrementado la investigación en la producción de energía eléctrica utilizando fuentes de energías renovables incorporadas a microrredes o MG (por sus siglas en inglés de microgrids). Este panorama presenta desafíos técnicos que deben ser cubiertos para garantizar niveles de confiabilidad adecuados. Método: Este estudio compara tres estrategias de control basadas en el control predictivo del modelo o MPC (por sus siglas en inglés de model predictive control), el control óptimo LQ-Servo (por sus siglas en inglés de linear quadratic servo) y el control proporcional integral o PI, con el objetivo de regular la frecuencia frente a incertidumbres en la carga y perturbaciones ambientales, considerando un modelo lineal aislado de microrred que incluye generadores convencionales y renovables, dispositivos de almacenamiento de energía y cargas. Resultados: Las simulaciones de la MG en operación aislada, en presencia de perturbaciones de viento, carga y potencia solar, muestran un mejor desempeño bajo diferentes escenarios de los controladores MPC y LQ-Servo con respecto a las características dinámicas que presenta la desviación de frecuencia y la señal de control. Conclusiones: La estrategia de control óptimo LQ-Servo, poco investigada en MG, se presenta como una opción viable a considerar en el diseño de controladores secundarios de MG en operación aislada, debido a las características de desempeño mostradas en la regulación de frecuencia. Consideración de modelos que incluyan restricciones en las variables de control y en los estados de la MG, así como la implementación de los mismos, quedan como trabajo futuro. Abstract Context: The reduction of fossil fuels, the need to reduce emissions of carbon dioxide (CO2) on the planet and the interest in guaranteeing energy security have increased research in production of electrical energy using renewable energy sources incorporated into microgrids (MGs). This scenario presents technical challenges that must be covered to guarantee adequate levels of reliability. Method: This study compares three control strategies based on the predictive control of the model or MPC (Model Predictive Control), the optimal control LQ-Servo (Linear Quadratic Servo) and the control integral proportional or PI, with the aim of regulating the frequency against uncertainties in the load and environmental disturbances, considering an isolated linear microgrid model, which includes conventional and renewable generators, energy and load storage devices. Results: The simulations of the microgrid in isolated operation, in the presence of wind, load and solar power disturbances, show a better performance under different scenarios of the MPC and LQ-Servo controllers with respect to the dynamic characteristics presenting the frequency deviation and the control signal. Conclusions: The LQ-Servo optimal control strategy, little researched in microgrids, is presented as a viable option to consider in the design of secondary microgrid controllers in isolated operation, due to the characteristics of performance shown in the frequency regulation. Consideration of models that include restrictions in the control variables and in the states of the microgrid, as well as their implementation, remain for future work.

En este proyecto se propone una herramienta de estimación de recursos basada en un algoritmo de búsqueda local. El objetivo de este proyecto se centra en la creación de una herramienta que permita determinar una mejor gestión de los recursos de los que dispone una empresa para planificar sus proyectos con el menor coste posible. Se ha creado una función de coste para modelizar el problema y poder mostrar un óptimo. Además, se han realizado una serie de pruebas para poder determinar el buen funcionamiento del algoritmo. In this paper, a resource estimation tool base don a local search algorithm is proposed. The main objective of this project focuses on the creation of a tool that allows to determine a better management of the available resources to a company to plan their projects as lowest as posible. A cost function has been created to modelize the problema and show an optimum value to solve it. In addition, a series of tests have been performed to determine the proper functioning of the algorithm. En aquest projecte es proposa una eina d'estimació de recursos basada en un algoritme de cerca local. L'objectiu d'aquest projecte es centra en la creació d'una eina que permeti determinar una millor gestió dels recursos dels quals disposa una empresa per planificar els seus projectes amb el menor cost possible. S'ha creat una funció de cost per modelitzar el problema i poder mostrar un òptim. A més, s'han realitzat una sèrie de proves per poder determinar el bon funcionament de l'algoritme.

Existen diversas herramientas de software para simulación de redes (comerciales y libres). El hecho genera una pregunta interesante para los investigadores: ¿Cuál es mejor utilizar? Este artículo propone un nuevo método de evaluación/ selección basado en dos elementos claves: la norma ISO/IEC 9126-1, que define un modelo de calidad y evaluación de herramientas de software; y una función de costo, compuesta por los valores asignados a las seis características definidas en dicha norma, que permite obtener una valoración para cada una de las herramientas de software a evaluar, basándose en la encuesta a expertos. Se realizó un ejercicio de prueba del método propuesto, para evaluar las herramientas de simulación NS-2 y NCTUns, y sus resultados se contrastaron con la información consultada en publicaciones (artículos e informes técnicos) sobre evaluación/selección de herramientas de simulación de redes Currently exists many software tools designed for Network Simulation (both commercial and Open source), situation that present an important decision to make for many researchers: Which tool use for network simulation? This paper proposes a method for evaluation/selection of network simulation tools, based in two key factors: ISO/IEC 9126-1 standard, which defines a quality model for software evaluation; and a cost function, based on values assigned to each one of the six items defined by ISO/IEC 9126-1. This method allows an expert based classification for each of the analyzed tools. We executed a test for NS-2 and NCTUns network simulation tools and obtained results was contrasted with technical reports and scientific articles related with network simulation tools

Este escrito estudia las funciones tanto de producción como de costos, no solamente en sí misma, sino lo que es más importante, en términos de sus mutas transformaciones, cuando las condiciones de cálculo pueden ser particularmente difíciles o complicadas. Es un tópico relacionado con la teoría de producción la que se presenta más allá de las formas tradicionales, de abordar las funciones de costo y producción por separado. Es un tema que pertenece a los aspectos fundamentales de gestión de cualquier empresa. En este estudio, utilicé las formas homotéticas y no homotéticas de las funciones, finalizando el escrito con aplicaciones derivadas del método de transformadas de Lagrange, con el fin de maximizar resultados a partir de factores específicos que tienen restricciones, tales como aquellas relacionadas con límites en el presupuesto. This paper studies cost and production functions, not only in themselves, but more importantly in terms of their mutual transformations when calculation conditions and determination of trends may be particularly difficult or complicated. This is a topic related to production theory which goes beyond the traditional forms, that of treating cost and production functions separately. The issue belongs to the core management aspects for any firm. In this study, both the homothetic and non-homothetic forms of the functions were used, and the article finishes with applications derived from the Lagrange transformation method, in order to maximize results based on specific factors that have restrictions, such as those related to budget limits

Se presenta el diseño de una estrategia de control predictivo, sobre un modelo matemático, de un evaporador de película descendente con recompresión mecánica de vapor, usado en la industria láctea. Para diseñar el controlador se utiliza el programa ConnoisseurTM, a partir de datos recolectados de la simulación de un modelo no lineal. Se emplea una ley de control obtenida de la minimización de una función de costo, sujeta a restricciones del proceso, empleando un algoritmo de programación cuadrático (QP). Finalmente, se ejecuta un algoritmo de programación lineal (LP) que encuentra un punto de operación “subóptimo” para el proceso en estado estacionario. This paper outlines designing a predictive control model (PCM) applied to a mathematical model of a falling film evaporator with mechanical steam compression like those used in the dairy industry. The controller was designed using the ConnoisseurTM software package and data gathered from the simulation of a non-linear mathematical model. A control law was obtained from minimising a cost function subject to dynamic system constraints, using a quadratic programme (QP) algorithm. A linear programming (LP) algorithm was used for finding a sub-optimal operation point for the process in stationary state.

En el presente trabajo se calcula el valor de la cuota para in grupo de productores lecherose en Asturias, Para ello se estima una funcion de costes variables usando datos de panel de 71 explotaciones lechuras en el periodo 1993-1998. Una caracteristica improtante del modelo empleado es que permite que los costes marginales varien con el nivel de eficienvia economica de cada explotacion. De este modo, ek valor de las cuotas para las exploraciones puede relacionarse con su eficiencia productiva...In this paper, we compute the value of production quotas for a sample of dairy farms in Asturias. For that purpose, we estimate a variable cost function with panel data of 71 dairy farms in the years 1993-1998. An important feature of the model estimated is that marginal costs depend on the economic efficiency of each farm. As a result, it is possible to explore the linkages between efficiency and quota value.

RESUMEN - El nivel de cuota láctea por explotación y la transferencia de cuota entre las distintas explotaciones juegan un papel principal en la reestructuración del sector productor de leche en España. En este trabajo se estiman el valor de una unidad de cuota, de su valor de capitalización en el horizonte del año 2006 y la concreción de algunos determinantes de dicho valor. El estudio se realiza utilizando los datos de 32 explotaciones de leche gallegas para el periodo 1990-1999, y como resultado del mismo se deducen conclusiones de interés en cuanto al funcionamiento del mercado de la cuota y a la política de gestión de las mismas. PALABRAS CLAVE: Producción de leche, función de costes, valor de la cuota SUMMARY - The level of milk quota for farm and the transfer of milk quota among producers play are principal factors in the Spain milk producer sector adjustment. This paper presents an estimation of milk quota value, estimation of the capitalization of quota value in the 2006 year horizon and make concrete some determinant factors of quota value. Estimates derive from a sample of 32 Galician dairy farms for the years 1990-1999, and from the results of this paper is possible deduce conclusions about functioning quota market and management of quota policy.