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Traballo de Fin de Grao en Enxeñaría Química. Curso 2021-2022 El presente proyecto tiene como finalidad diseñar una planta de producción de amoníaco verde a microescala a partir de agua y aire, de los cuales se obtendrán hidrógeno mediante electrólisis y nitrógeno a través de la destilación criogénica del aire, respectivamente. Una vez obtenidos el nitrógeno y el hidrógeno, tras ser acondicionados, se llevará a cabo el proceso Haber-Bosch. La planta propuesta producirá 16.500 t/año de amoníaco con una pureza del 99,8% de acuerdo con el grado de pureza comercial requerido y operará en régimen continuo durante 24 horas, 330 días al año. Los equipos principales del proceso son el electrolizador alcalino, la torre de destilación criogénica y el reactor de síntesis de amoníaco, de los cuales Guillermo Martínez Loureiro diseñará el electrolizador de agua ELE-201 y Uxía Mata Rivas, el reactor de síntesis R-301.

El municipio de Monforte de Lemos (provincia de Lugo) se caracteriza por sus elevados niveles freáticos durante la mayor parte del año. Debido a ello, y al tener una red de saneamiento unitaria, antigüa y deficitaria en la mayor parte de sus tramos, se producen graves problemas de infiltraciones de aguas limpias a los colectores. Esto a su vez genera inconvenientes en la Estación Depuradora de Aguas Residuales (EDAR), que no está diseñada para esos niveles de sobrecarga y dilución en la red, por lo que las condiciones de vertido al medio receptor se ven comprometidas. Como respuesta a esta problemática, la Confederación Hidrográfica del Miño ha solicitado la redacción del "Estudio integral de mejora del saneamiento de Monforte", que incluye un detallado trabajo de análisis e inspección de la red, complementado con la elaboración de un modelo numçerico que permita simular el comportamiento hidráulico de la misma, a fin de definir de forma óptima qué mejoras se requieren y su alcance. Puesto que la red de saneamiento de Monforte es de gran extensión y que los problemas de infiltración de aguas blancas son de diversa índole y están distribuídos a lo largo de toda el área, surge la necesidad de desarrollar un método innovador capaz de facilitar el monitoreo contínuo de la red en una gran cantidad de puntos simultáneamente.

Traballo Fin de Máster en Computación de Altas Prestacións. Curso 2021-2022 Dentro del problema de clasificar imágenes multi e hiperespectrales, las técnicas basadas en aprendizaje profundo son las opciones más empleadas. El motivo es que son capaces de alcanzar mayores precisiones de clasificación que los métodos de aprendizaje automático tradicionales empleados anteriormente. Concretamente, las Redes Neuronales Convolucionales (CNN) han resultado ser la arquitectura más popular en la actualidad para resolver estos problemas de clasificación multiclase. No obstante, aunque las arquitecturas neuronales son herramientas muy efectivas, también requieren una gran cantidad de datos de aprendizaje para extraer todo su potencial. Además, los conjuntos de datos que se emplean en teledetección tienden a presentar dos grandes problemas: la escasez de datos anotados y el desbalance entre clases, de modo que ciertas clases de elementos tienen muchas más muestras que otras. Esta problemática limita la capacidad de los métodos de aprendizaje automático, y lo hace especialmente en las arquitecturas neuronales. Considerando lo común que es el proceso de clasificación en teledetección, resulta de gran interés encontrar vías para minimizar el impacto de las limitaciones de los conjuntos de datos y evitar perjudicar así el desempeño de los clasificadores basados en aprendizaje profundo que se emplean en la actualidad en este dominio. En este trabajo se propone un esquema de clasificación de imágenes de teledetección fundamentado en aprendizaje profundo, cuyo diseño ha sido guiado por el objetivo de minimizar el impacto de la escasez de muestras y desbalance de clases en los conjuntos de datos, para maximizar así la calidad de las clasificaciones realizadas. Para ello, se adopta como clasificador del esquema una arquitectura convolucional profunda –CNN residual–, al ser la base de los mejores clasificadores de la actualidad. El entrenamiento de esta red se apoya con técnicas de aumentado de datos. Por una parte, se aplican técnicas de aumentado tradicionales a las muestras de entrenamiento reales. Por otra parte, se integra la CNN residual en un esquema Generative Adversarial Networks (GAN), dentro del cual existe una red neuronal auxiliar que genere nuevas muestras sintéticas realistas que suministrar al clasificador durante el entrenamiento. Para mejorar la calidad de la información de entrenamiento, se aplica una etapa de segmentación en superpíxeles a la imagen como preprocesamiento, extrayéndose a posteriori una muestra real por cada segmento. Para maximizar la calidad de las clasificaciones generadas, se evalúa el comportamiento de las arquitecturas neuronales bajo una multitud de configuraciones diferentes, para identificar y preservar los criterios de diseño que les permiten alcanzar un mejor desempeño. También se aplican diversas optimizaciones computacionales para reducir todo lo posible el tiempo de entrenamiento del esquema desarrollado. Desde el punto de vista investigador, el interés de este trabajo radica en la combinación de diferentes técnicas que se habitúan emplear por separado en la literatura, ahora bajo un único esquema de clasificación. Además, se adoptará un diseño de GAN todavía no evaluado en el campo de la teledetección, que presenta mejoras en su estructura para alcanzar mejores desempeños en problemas que trabajen con conjuntos de datos limitados.

Traballo Fin de Grao en Enxeñaría Informática. Curso 2021-2022 El problema del seguimiento de múltiples objetos en vídeo supone un desafío hoy en día para el cual no dejan de aparecer numerosas propuestas de soluciones. Estos sistemas normalmente están formados por tres elementos: un detector, un tracker y un algoritmo de asociación de datos que combina la información de los dos primeros. En este trabajo, se estudia la viabilidad de emplear, como tracker dentro de un sistema MOT, el sistema de seguimiento de un objeto en vídeo SiamRPN++, para el cual se analiza cómo influye la presencia de objetos cercanos al de interés que puedan actuar de distractores y confundir al sistema. Se ha observado que, en la mayor parte de casos, cuando hay un distractor muy cercano, el sistema tiende a producir predicciones erróneas. Así, en este trabajo se proponen diversas mejoras para ayudar a resolver ese problema. Dichas mejoras pasan por integrar la información de dichos distractores en el algoritmo de seguimiento tratando de combinarlos en tiempo de inferencia o modificando la arquitectura de la red, lo que requiere de entrenar las partes modificadas. Los experimentos nos muestran que esta última alternativa nos permite mejorar en general los resultados con diferentes propuestas.

Traballo de Fin de Máster en Enxeñaría Química e Bioprocesos. Curso 2021-2022 El lodo sanitario constituye un residuo con alta carga orgánica y organismos patógenos, requiriendo tratamiento para su disposición final. Actualmente Biodiversa S.A. se encarga de la gestión de 83.049 toneladas de lodo al año, fracción que se trata con cal, obteniendo lodo de clase B (es decir, con contenido de coliformes fecales inferior a 2x106 unidades/g sólidos totales) para disposición en rellenos sanitarios o predios forestales. En este trabajo, se planteó la extracción de sustancias poliméricas extracelulares (EPS) del lodo y se evaluó la capacidad de biosorción de cationes Cu2+, Pb2+, Cd2+, La3+, Ce3+ y Nd3+ y desorción de los primeros tres metales. Se empleó el método de extracción de EPS con NaCl 0,85% m/m en proporción 1:1 con lodo, a pH=12, para aumentar la solubilidad de las proteínas y de los polisacáridos que lo componen, de lo que se obtuvo un rendimiento de extracción de 3,33 kg EPS/t lodo (base húmeda, BH), con una capacidad de adsorción de hasta 441,5 mg Cu/g EPS; 1124,7 mg Pb/g; 417,6 mg Cd/g; 310,5 mg La/g; 287,8 mg Ce/g; 223,2 mg Nd/g. Cobre y cadmio presentaron un ajuste a cinética de pseudo-primer orden y plomo a pseudo-segundo orden. La isoterma de Langmuir se ajustó a los datos de Cu2+, Pb2+ y Cd2+. Se obtuvo un proceso de adsorción endotérmico entre 10°C y 30°C. El estudio económico indica una disminución del costo de tratamiento de lodo desde 23 USD/t lodo (tratamiento actual de Biodiversa S.A. con adición de cal) a 2,1 USD/t lodo, al reemplazar el tratamiento actual por tratamiento por extracción de EPS, además se obtiene lodo clase A, que es un lodo sin restricciones sanitarias para aplicación al suelo. Las utilidades netas por recuperación de neodimio con EPS corresponden a 181.057 USD/año. Se mejoró el proceso de extracción reemplazando el uso de solución de NaCl 0,85% m/m, por adición directa de sal al lodo, con lo que se consiguió una disminución del costo de tratamiento por extracción de EPS desde 2,1 USD/t lodo a 0,732 USD/t lodo, que se concluye como proceso óptimo de extracción de EPS. Los resultados de este trabajo permiten desarrollar un proceso de economía circular en la gestión de lodos, donde el lodo corresponde a la materia prima para el desarrollo de un material sorbente de origen orgánico. Os lodos sanitarios son un residuo cunha elevada carga orgánica e organismos patóxenos, que requiren tratamento para a súa eliminación definitiva. Actualmente Biodiversi S.A. encárgase de xestionar 83.049 toneladas de lodos anuais, fracción que se trata con cal, obtendo lodos de clase B (é dicir, cun contido de coliformes fecais inferior a 2x106 unidades sólidas totais/g) para a súa eliminación en vertedoiros sanitarios ou polígonos forestais. Neste traballo propúxose a extracción de substancias poliméricas extracelulares (EPS) dos lodos e avaliouse a capacidade de biosorción dos catións Cu2+, Pb2+, Cd2+, La3+, Ce3+ e Nd3+ e a desorción dos tres primeiros metais. Utilizouse o método de extracción EPS con NaCl 0,85% m/m en proporción 1:1 con barro, a pH=12, para aumentar a solubilidade das proteínas e polisacáridos que o compoñen, do que se obtivo un rendemento de extracción de 3,33. kg de EPS/t de lodo (base húmida, WB), cunha capacidade de adsorción de ata 441,5 mg Cu/g de EPS; 1124,7 mg Pb/g; 417,6 mg Cd/g; 310,5 mgLa/g; 287,8 mg Ce/g; 223,2 mg Nd/g. O cobre e o cadmio presentaron un axuste á cinética de pseudo-primeira orde e conduciron á pseudo-segunda orde. A isoterma de Langmuir axustouse aos datos de Cu2+, Pb2+ e Cd2+. Obtívose un proceso de adsorción endotérmica entre 10°C e 30°C. O estudo económico indica unha diminución do custo do tratamento de lodos de 23 USD/tonelada de lodos (tratamento actual de Biodiversa S.A. con adición de cal) a 2,1 USD/tonelada de lodos, ao substituír o tratamento actual por tratamento de extracción de EPS, Ademais , obtéñense lodos de clase A, que son lodos sen restricións sanitarias de aplicación ó terreo. Os beneficios netos da recuperación de neodimio con EPS corresponden a 181.057 USD/ano. O proceso de extracción mellorouse ao substituír o uso dunha solución de NaCl ao 0,85% m/m pola adición directa de sal ao lodo, o que resultou nunha redución do custo do tratamento para a extracción de EPS de 2,1 USD/tonelada de lodo a 0,732 USD/ tonelada de lodo, que se conclúe como o proceso óptimo de extracción de EPS. Os resultados deste traballo permiten desenvolver un proceso de economía circular na xestión de lodos, onde os lodos corresponden á materia prima para o desenvolvemento dun material adsorbente de orixe orgánica. Waste sludge is a product containing high organic load and pathogenic organisms, requiring treatment for its final disposal. Biodiversa S.A. currently processes 83.049 t/yr, where a fraction of it, is treated by lime stabilization, obtaining B-class sludge (with a fecal coliform content of less than 2x106 units/g of total solids) for disposal in landfills or forest areas. Extracellular polymeric substances (EPS) extraction from waste sludge was studied and adsorption capacity for Cu2+, Pb2+, Cd2+, La3+, Ce3+ y Nd3+, and desorption efficiency of the first three metals was determined. NaCl 0,85% m/m in 1:1 proportion to the sludge, at pH = 12 is used to extract the EPS, to improve the presence of proteins and polysaccharides in supernatant, from which the extraction yield was 3,33 kg EPS/t sludge (BH) and adsorption capacities were 441,5 mg Cu/g EPS; 1124,7 mg Pb/g; 417,6 mg Cd/g; 310,5 mg La/g; 287,8 mg Ce/g; 223,2 mg Nd/g. Copper and cadmium kinetics fits the pseudofirst order model, and lead fits pseudo-second order model. Langmuir model was fitted well for Cu2+, Pb2+ y Cd2+. The adsorption reactions showed the endothermic nature of the sorption process between 10°C and 30 °C. The economic study indicates a decrease in the cost of sludge treatment from 23 USD/t sludge (with the current process treatment with lime) to 2,1 USD/t sludge, by replacing lime stabilization with the EPS extraction process, were A-class sludge is obtained, which is a sludge without sanitary restrictions for application to the soil. The net income of the extraction and adsorption process for neodymium is 181.057 USD/yr. By direct addition of NaCl to sludge, the treatment cost diminished from 2,1 USD/t sludge to 0,32 USD/t sludge, which was the optimal EPS extraction process. These results allow to develop a circular economy model for waste sludge management, where sludge can be considered as a raw material to produce an organic biosorbent.

En los últimos años, la cantidad de información digital recopilada se ha incrementado de forma significativa en numerosos campos como la biología, la física, la economía y la medicina, dando lugar a lo que llamamos la era del Big Data. Tal ha sido este crecimiento que se han creado nuevos frameworks específicos para gestionar el almacenamiento y posterior análisis de toda esta información y que facilitan el desarrollo de aplicaciones para el procesamiento de estas cantidades masivas en un tiempo razonable haciendo uso de clusters de computadores. Entre estos frameworks destaca Apache Spark que, a pesar de ser una de las herramientas más utilizadas del ámbito de Big Data, tiene limitaciones considerables, entre las cuales destaca la necesidad de hacer uso de determinados lenguajes de programación como Scala, Java, Python o R, requiriendo un esfuerzo significativo de conversión para poder aplicarlo a programas escritos en otros lenguajes de programación. Para solventar este problema se ha desarrollado Ignis, un nuevo framework Big Data que, a través del uso de RPC’s, permite la utilización de múltiples lenguajes de programación para conseguir la utilización del paradigma map-reduce. En este trabajo realizaremos una comparación entre Spark e Ignis, analizando el esfuerzo necesario para realizar el portado de aplicaciones de Spark a Ignis, comparando su escalabilidad y realizando una valoración final de ambos frameworks. Nos hemos centrado en aplicaciones de bioinformática, en concreto de genética, ámbito en el que, en los últimos, han aparecido soluciones basadas en tecnologías Big Data para resolver el problema del procesamiento de la enorme cantidad de datos de genoma proporcionados por los secuenciadores de última generación.

Traballo Fin de Grao en Enxeñaría Informática. Curso 2020-2021 Los últimos avances en detección de objetos en imágenes están impulsados, principalmente, por el uso de redes neuronales convolucionales sobre grandes conjuntos de datos etiquetados. Sin embargo, cuando estos datos de entrenamiento son limitados, el rendimiento de los detectores se deteriora considerablemente. Para solventar este problema surge el aprendizaje few-shot; redes con capacidad para detectar objetos de categorías nunca vistas a partir de un reducido número de ejemplos etiquetados. En este trabajo, partiendo de la red de detección fewshot FewX, se ha analizado experimentalmente la capacidad de generalización y desempeño de estas arquitecturas. Así se ha observado que, pese a la habilidad para detectar objetos nunca vistos, estas aproximaciones todavía tienen un amplio margen de mejora. Además, una vez adquirida una profunda comprensión acerca del problema, se ha modificado FewX. El principal cambio es la introducción de una Feature Pyramid Network. Los experimentos demuestran que nuestra versión de la red supera a FewX en todas las métricas.

Traballo de Fin de Grao en Enxeñaría Química. Curso 2020-2021 El objeto de este proyecto es el diseño de una planta de producción de isobutano a partir de la isomerización de n-butano con una capacidad de isomerización de 150.000 t/año. El producto se obtiene mediante la isomerización de butano en presencia de hidrogeno mediante la introducción de la tecnología ISOMALK-3 que facilita el empleo de catalizadores no clorados eliminando los principales inconvenientes de la isomerización de butano mediante tecnologías convencionales.

Traballo Fin de Grao en Enxeñaría Informática. Curso 2020-2021 La detección de cambios basada en datos de teledetección es un método ampliamente utilizado en evaluación de desastres, revisión de mapas o análisis de cambios en el uso del suelo, entre otros. El proceso tiene como objetivo el de identificar las diferencias producidas entre dos imágenes captadas en instantes de tiempo distintos sobre la misma área geográfica, en el caso de este trabajo imágenes hiperespectrales multitemporales obtenidas mediante satélite. Una imagen hiperespectral contiene una gran cantidad de información del espectro electromagnético de la luz de una zona de la superficie terrestre. Cada imagen contiene gran cantidad de información que puede ser analizada y extraída mediante diferentes tipos de algoritmos. Entre ellos se encuentran los que realizan de extracción de características como el uso de segmentaciones para agrupar los píxeles que sigan un patrón establecido, o el de extracción de texturas para distinguir entre distintos tipos de materiales. Gracias a estos algoritmos se obtienen características adicionales de estructuras o grupos de píxeles que son de utilidad para distinguir cambios entre imágenes hiperespectrales multitemporales. Los objetivos de este proyecto son, por un lado, analizar los distintos esquemas de detección de cambios existentes en la bibliografía y, por otro, estudiar los tipos de algoritmos de extracción de información que se pudieran integrar como etapas en dichos esquemas. Finalmente, después de un análisis y estudio de estas técnicas el siguiente objetivo es el de incorporar los distintos tipos de información en un esquema de detección de cambios conocido para poder realizar un análisis y comparativa de la repercusión que tiene la inclusión de dichas características adicionales. El esquema de detección de cambios que se considera en este trabajo tiene por objetivo producir un mapa de cambios que indique para cada píxel si ha cambiado o no (detección binaria de cambio) y el tipo de cambio dentro de un conjunto posible de ellos (detección de cambio multiclase). Los cambios fundamentales propuestos con respecto a los esquemas de la bibliografía están relacionados con la incorporación de información espacial y de texturas. Se propone la utilización de nuevas alternativas de algoritmos de segmentación que son aplicados a cada una de las imágenes de partida con el objeto de extraer características comunes a cada segmento. Además, se propone la extracción de texturas para cada segmento de las imágenes con el objetivo de caracterizar de manera más efectiva la información que permitirá detectar los diferentes tipos de cambio. Se analizan los resultados no solamente a nivel de precisión de la detección, sino también de tiempo de ejecución de las diferentes propuestas presentadas confirmando la pertinencia de la aproximación que se presenta.

Traballo Fin de Grao en Enxeñaría Química. Curso 2020-2021 El presente proyecto tiene como objeto el diseño de una planta de producción de 10.000 toneladas al año de 2-propenal a partir de propileno con un mínimo de 95% de pureza. La producción se realizará en continuo 24 horas al día y durante 320 días al año. Para la obtención del 2-propenal mediante la oxidación parcial del propileno, la planta cuenta con un reactor catalítico (R-201), equipo que será diseñado por Andrea Estefanía Fernández Soto. Para aumentar la concentración del 2-propenal, también conocido como acroleína, el efluente del reactor se hace pasar por diversos equipos de separación. Primero se introduce en una columna quench (T-301), donde se enfría la corriente y se elimina la mayor parte de los subproductos ácidos acrílico y acético. Posteriormente, el gas es llevado a una columna de absorción (T-302) para eliminar los componentes no condensables y obtener una solución acuosa de acroleína, empleando agua como disolvente. Esta columna de absorción será diseñada por Alejandro José Jauregui Rodríguez. La solución acuosa se introduce en una columna de desorción (T-303) para obtener acroleína bruta, la cual es finalmente llevada a una columna de destilación (T-304) para enriquecer la corriente de producto en acroleína. La columna de destilación será diseñada por Andrea Paola Marques Cosme.

Traballo Fin de Máster en Enxeñaría Química e Bioprocesos. Curso 2020-2021 Debido al posible agotamiento de los recursos fósiles y la contaminación que se genera al ser empleados como fuente de energía se ha incrementado el interés en producir combustibles alternativos, como el biobutanol, a partir de fuentes renovables como la biomasa. El bagazo de manzana (BM) corresponde a un residuo lignocelulósico de la industria de zumos y sidra que puede revalorizarse en una biorrefinería multiproducto para generar compuestos nutracéuticos, enzimas y butanol, este último mediante la fermentación acetona-butanol-etanol (ABE) debido a su alta concentración de azúcares aprovechables por bacterias del género Clostridium. Diversos factores ambientales influyen en la cantidad de butanol producida y sólo a ciertas condiciones se logra evitar el indeseable acid crash, caracterizado por un detenimiento total del crecimiento celular y la producción de solventes. El propósito de este estudio es optimizar la concentración de butanol empleando hidrolizado de BM como sustrato, para ello se llevó a cabo un diseño experimental Box-Behnken (DBB) considerando las variables pH (5-7), concentración de CaCO3 (2- 8 g/L) y temperatura (30-40 °C) para los cultivos de C. beijerinckii CECT 508. Mediante regresión lineal se obtuvo un modelo matemático de la fermentación que se representó mediante la metodología de superficie de respuesta (RSM) obteniendo las condiciones óptimas de pH 7, 8 g/L de CaCO3y 30 °C que estimaron 12,06 g/L de butanol. El experimento de verificación a condiciones óptimas alcanzó 11,46 g/L de butanol lo que validó el modelo. Experimentos complementarios demostraron que fuera de la región de estudio no se produjeron incrementos en la variable respuesta lo que comprobó el óptimo obtenido. La concentración de butanol alcanzada fue cercana al límite máximo de inhibición, esto demostró que el BM es un sustrato apropiado para la producción de ABE

Traballo Fin de Grao en Enxeñaría Informática. Curso 2020-2021 Debido a la continua aparición de expresiones que incluyen cuantificadores lingüísticos en el lenguaje humano, es fundamental que un agente conversacional maneje correctamente el fenómeno de la cuantificación, aún en presencia de la vaguedad propia del lenguaje natural. En este trabajo proponemos la construcción de Quanversa, un prototipo de agente conversacional diseñado para hacer recomendaciones según la información meteorológica disponible y que es capaz de manejar expresiones lingüísticas cuantificadas mediante modelos de cuantificación borrosa. Contextualizado en el ámbito de Quanversa, realizamos un estudio empírico orientado a poner en evidencia posibles inconsistencias que pueden producirse cuando utilizamos expresiones en lenguaje natural con cuantificadores imprecisos, y estas son evaluadas con modelos de cuantificación borrosa que incumplen alguna de las propiedades de interés que se han definido en la bibliografía para dichos modelos. El estudio, basado en cuestionarios, adopta una perspectiva pragmática, en la que consideramos los efectos y el alcance de las propiedades de antonimia y efecto acumulativo en el modelo de cuantificación de Zadeh, frente a un segundo modelo propuesto que incluye las modificaciones imprescindibles para superar estos dos problemas. Los resultados obtenidos muestran que hay diferencias significativas dependiendo del modelo de cuantificación utilizado en cuanto a la percepción de la consistencia y la utilidad de las conversaciones mantenidas entre una persona usuaria y el agente conversacional, siendo recomendable adoptar el modelo de cuantificación modificado propuesto en este trabajo.

Traballo Fin de Grao en Enxeñaría Informática. Curso 2019-2020 Las técnicas para obtener información sobre el interior de un cuerpo en dos o tres dimensiones se conocen como tomografías. La más conocida es la Tomografía Axial Computerizada (TAC), mediante la cual se aplican rayos X sobre un cuerpo, con el objetivo de generar imágenes transversales del interior de éste. El uso de esta técnica conlleva la emisión de radiación ionizante, por lo que para el empleo del TAC se necesita personal cuali ficado y entornos controlados con niveles de seguridad elevados. Estos requerimientos suponen que la utilización del TAC sea inviable en ciertos ámbitos industriales. Por esta razón, es interesante analizar el empleo de técnicas alternativas que no presenten este problema, pudiendo ser utilizadas con mayor facilidad. Una de estas técnicas se conoce como Tomografía de Impedancia Eléctrica (EIT, por sus siglas en inglés), la cual permite medir la conductividad eléctrica de cada uno de los puntos dentro del cuerpo examinado, pudiendo inferir características y particularidades del interior del cuerpo a través de las medidas obtenidas.

Traballo Fin de Grao en Enxeñaría Química. Curso 2019-2020

Traballo Fin de Grao en Enxeñaría Informática. Curso 2019-2020 En esta memoria se refleja el trabajo realizado para la construcción de la librería en Python de image data augmentation IDALib. Como se detalla en esta memoria, la tarea de image data augmentation es un procedimiento asociado al auge de la inteligencia artificial y requerimientos de las redes neuronales artificiales, en concreto a aquellas que trabajan con imágenes y otros datos multidimensionales. El desarrollo de esta herramienta quiere ser un granito de arena más en la imparable evolución del mundo de la Inteligencia Artificial

Traballo Fin de Máster en Enxeñaría Ambiental. Curso 2019-2020 La baja biodisponibilidad del hexaclorociclohexano (HCH) afecta a la efectividad de procesos de biorremediación de suelos contaminados por HCH. Para aumentar la solubilidad aparente del HCH y potenciar su biodisponibilidad, se estudió el efecto de la acción micelar de una gran variedad de líquidos iónicos con actividad surfactante (i.e. Surface-Active Ionic Liquids o SAILs) y surfactantes convencionales sobre la solubilidad de HCH. Se prepararon disoluciones de SAILs/surfactantes y HCH (a una concentración ca. 10 veces su límite de solubilidad) utilizando dos concentraciones distintas de SAILs/surfactantes (siempre >CMC). Los resultados varían según el isómero de HCH, el SAIL/surfactante y la concentración utilizada. De forma adicional, se estudió la ecotoxicidad de los SAILs/surfactantes en dos especies vegetales. Este estudio demuestra la potencialidad de los SAILs y surfactantes para su aplicación en biorremediación de suelos contaminados por HCH y propone varios SAILs para futuras investigaciones. The low bioavailability of hexachlorocyclohexane (HCH) affects the effectiveness of bioremediation processes of HCH-contaminated soils. The effect of the micellar action of a variety of surfactant-active ionic liquids (i.e. SAILs) and conventional surfactants on the apparent solubility of HCH and its bioavailability was studied. Solutions of SAILs/surfactants and HCH (at a concentration ca. 10 times its solubility limit) were prepared using two different concentrations of SAILs/surfactants (always >CMC). The results varied according to the HCH isomer, the SAIL/surfactant and the concentration used. Additionally, the ecotoxicity of SAILs/surfactants was studied in two plant species. This study demonstrates the potential of SAILs and surfactants for their application in bioremediation of HCH-contaminated soils and proposes several SAILs for future research.

Traballo Fin de Grao en Enxeñaría Informática. Curso 2019-2020 En este trabajo se pretenden poner de mani esto las vulnerabilidades que tienen hoy en dia las redes neuronales profundas con la fi nalidad de que se deje de confi ar ciegamente en ellas para determinadas actividades como reconocimiento facial en un aeropuerto o detección de señales de trafi co por cámara. A lo largo de la memoria se expondrán diferentes métodos para la generación de ejemplos adversarios en redes de detección y clasi cación de imágenes especifi cando las similitudes y diferencias entre ellos para acabar extrayendo conclusiones y, aunque sea difícil, métodos de defensa existentes y por explorar contra estos algoritmos.

Traballo Fin de Grao en Enxeñaría Química. Curso 2019-2020

Traballo Fin de Grao en Enxeñaría Informática. Curso 2019-2020 El objetivo principal de este trabajo es implementar un sistema de recomendación capaz de complementar el proceso de resolución de incidencias, mediante una búsqueda de resoluciones ya aplicadas con un mayor nivel de coincidencia en el título del ticket. Este sistema debe ser adaptable a distintos clientes, sin un coste elevado.

Traballo Fin de Máster en Tecnoloxías de Análisis de Datos Masivos: Big Data. Curso 2019-2020 El tracking visual de objetos está en pleno auge debido a sus numerosas aplicaciones, entre las que se encuentran los vehículos autónomos o la videovigilancia. En esta tarea se busca precisión a la par que velocidad siendo un requisito indispensable el funcionamiento en tiempo real. En este campo, una tendencia rompedora ha sido la introducción de detectores basados en aprendizaje profundo capaces de plantear hipótesis sobre la posición de los objetos de interés a la par que proposiciones de vectores de características, conocidos como embeddings, para los diferentes objetos identificados, orientados a la asociación de detecciones a lo largo del tiempo, soluciones que detectan y siguen objetos con una única red neuronal convolucional. Como respuesta a la necesidad de mejorar la capacidad discriminativa de estos vectores de características, entre objetos con identidades diferentes, en este TFM se plantea la integración de un autoencoder en una red de detección con embeddings. Con esta arquitectura es posible reducir la dimensionalidad y eliminar el ruido de los embeddings, potenciando la capacidad discriminativa de estos mediante la reformulación de las características de interés. El sistema propuesto ha sido evaluado en los conjuntos de datos de referencia para tracking mostrando mejora en rendimiento sin descuidar la velocidad de ejecución, permitiendo su funcionamiento en tiempo real.

Traballo Fin de Máster en Enxeñaría Química e Bioprocesos. Curso 2018-2019 Los métodos convencionales de tratamiento de aguas residuales solo eliminan parcialmente algunos de los contaminantes presentes en ellas, lo que representa una amenaza para la salud pública y el medio ambiente. En este contexto, los procesos de oxidación avanzados (AOPs), como la fotocatálisis y las reacciones foto-Fenton, se presentan como tecnologías más robustas, capaces de degradar la materia orgánica más resistente a otros métodos. En el ámbito de la fotocatálisis con semiconductores nanoestructurados, la deposición de clústeres de plata sobre la superficie de nanopartículas de ZnO mejora el aprovechamiento de la radiación incidente (tanto visible como ultravioleta), mejorando de esta forma las cinéticas. En el campo de las reacciones Fenton y foto-Fenton, el empleo de magnetita nanoestructurada como catalizador heterogéneo proporciona ventajas significativas de cara a su aplicación en un proceso industrial, ya que facilita su separación. Además, mediante modificaciones estructurales de estas nanopartículas se pueden mejorar los rendimientos obtenidos. Por otro lado, son también conocidas las ventajas de la irradiación con luz ultravioleta y/o visible sobre los procesos Fenton, aumentando la eficiencia de degradación de los compuestos objetivo. En el presente trabajo se han abordado el estudio y el desarrollo de tecnologías de fotocatálisis, Fenton y foto-Fenton, usando catalizadores nanoestructurados de diferente naturaleza, según sus propiedades catalíticas y fotoquímicas. La estrategia de la investigación ha consistido en un screening inicial para la identificación de los catalizadores con mayor potencial considerando su futura implementación en AOPs, así como la elección de contaminantes modelo apropiados para una correcta evaluación de las cinéticas y rendimientos de degradación. Mediante un diseño de experimentos Box-Benhken se han valorado las condiciones de reacción más favorables, para luego extrapolarlas a una matriz de mayor volumen, investigando también los ciclos de reúso de los catalizadores. Además, el efecto matriz en muestras de agua reales ha sido considerado para obtener una perspectiva más aproximada a una futura aplicación industrial.

Traballo Fin de Grao en Enxeñaría Informática. Curso 2018-2019 Las técnicas de comprobación de conformidad de procesos (conformance checking) verifican si las trazas de ejecución de un procesos son consistentes con el modelo que describe su comportamiento. Sin embargo, en ocasiones los usuarios están interesados en consultar si un submodelo se verifica y/o si ciertas condiciones temporales o restricciones sobre indicadores clave de negocio han tenido lugar. Para resolver este problema se han propuesto trabajos basados en una aproximación declarativa y/o en chequeo de modelos. El principal problema de estas aproximaciones es su falta de flexibilidad a la hora de definir submodelos de procesos que contienen cualquier estructura de control y añadir a dichos modelos condiciones temporales complejas sobre actividades y condiciones sobre indicadores clave de negocio. En esta memoria se abordará este problema con una aproximación basada en técnicas de conformidad de procesos y en tecnologías de análisis masivo de datos (Big Data).

Traballo Fin de Grao en Enxeñaría Informática. Curso 2018-2019 La toma de decisiones bien informada y a tiempo es vital para cualquier organización, independientemente del nivel ejecutivo y de las plataformas, aplicaciones o infraestructuras que se utilicen. Los informes son una de las principales fuentes utilizadas para fundamentar estas decisiones. Sin embargo, su generación sigue siendo, a día de hoy, un proceso costoso y, en la mayoría de los casos, completamente o parcialmente manual. Además, la gran cantidad de datos manejados en estos informes hace que, en la actualidad, sea más necesario disponer de herramientas que permitan generar de forma automática informes. Muchas aplicaciones o sistemas que se dedican a la generación de informes quedan obsoletos o presentan dificultades de ampliación o escalabilidad al estar construidos de forma monolítica o situacional, de modo que solo generan un tipo de informe o un conjunto pequeño de ellos cuya estructura e información no cambia. Esto último, provoca que no se puedan adaptar con la flexibilidad suficiente a los problemas anteriormente descritos lo que suele conllevar implementaciones adicionales del sistema. En este trabajo fin de grado (TFG) se propondrá una solución genérica a lo anterior, de forma que dado un modelo de datos se puedan construir infinitas representaciones de información y que estas sean fácilmente alterables, tanto para añadir más datos, quitarlos o para cambiar la forma de mostrar la información.

Traballo Fin de Grao en Enxeñaría Química. Curso 2018-2019 El presente proyecto proyecto propuesto en colaboración con Repsol se basa en la implantación de un nuevo proceso en la refinería de A Coruña. La finalidad es reconvertir una corriente de butano olefínico de difícil comercialización en productos de mayor valor añadido Se trata de una unidad de oligomerización de butano olefínico con una zona de reacción y otra de separación en la que se obtienen distintas corrientes que se enviarán a blending de producto comercial. La sección de reacción se alimenta con butano olefínico fresco y butano parafínico de reciclo. Los productos de salida del reactor serán separados posteriormente en una corriente de reciclo que actúa como quench y el butano olefínico no reaccionado, alimentando a la sección de estabilización con una mezcla de oligomerato (olefinas de alto peso molecular en el rango de ebullición de la nafta y el queroseno) y el butano. El butano separado durante la estabilización se almacenará en esferas (tratando de cumplir especificación comercial) y el oligomerato producto pasará a una última separación en la que se obtendrán gasolinas y destilados medios (principalmente queroseno)

Traballo Fin de Grao en Enxeñaría Informática. Curso 2018-2019 El propósito de este Trabajo de Fin de Grado es el de, como su propio nombre indica, generar una aplicación para la explotación del inventario toponímico gallego-portugués. Para poder hacer esto se hará un estudio de la forma en la que se guardan los datos actualmente y se propondrá un nuevo modelo y se hará una interfaz de usuario para poder mostrar esta información con los filtros adecuados para facilitar la búsqueda. En este documento, se irán describiendo los pasos que se darán para poder hacer esto posible así como el contexto en el que se incluye y se realiza este trabajo, ya que actualmente el Instituto da Lingua Galega, que es la entidad que posee este inventario, tiene más proyectos abiertos sobre esta temática. Por este motivo, este proyecto no solo facilitará la búsqueda de información para fines educativos o de investigación, si no que puede ayudar a mejorar otros campos de trabajo actuales.

Traballo Fin de Grao en Enxeñaría Química. Curso 2018-2019 El proceso de producción industrial de γ-butirolactona propuesto en este trabajo elimina en gran medida el requerimiento de hidrógeno y opera bajo unas condiciones más seguras, proporcionando un proceso alternativo, novedoso, con menor impacto ambiental e incluso más eficiente energéticamente que los procesos convencionales actuales

Traballo de Fin de Máster Universitario en Tecnoloxías de Análises de Datos Masivos: Big Data. Curso 2018-2019 El tracking visual de objetos posee un gran interés en multitud de aplicaciones como la robótica o la videovigilancia. No obstante, mientras que estos campos demandan sistemas capaces de seguir múltiples objetos en tiempo real, gran parte de la investigación en visión por computador se centra en el tracking de un único elemento. Como respuesta a esta necesidad, en este artículo se presenta la arquitectura de un sistema capaz de aplicar eficientemente técnicas de tracking individual a múltiples objetos en tiempo real. Para esto, se propone la extracción global de las características del fotograma mediante una red neuronal convolucional, seguida de un recorte de las distintas áreas de búsqueda de los objetos. La operación de similaridad entre las citadas áreas de búsqueda y la referencia de los objetos a seguir se puede llevar a cabo tanto con una correlación cruzada como mediante una subred de propuestas de regiones. El sistema propuesto ha sido evaluado en distintos conjuntos de datos, reportando tasas de precisión y robustez muy competitivas a la par que alcanza velocidades superiores a las de cualquier otro tracker de múltiples objetos basado en aprendizaje profundo

Traballo Fin de Grao en Enxeñaría Informática. Curso 2017-2018 En este Trabajo Fin de Grado (TFG) se propone la implementación de un sistema de pregunta-repuesta (más conocido en inglés por Question-Answering) que permita resolver las dudas de los pacientes a través de vídeos de tal manera que a la consulta en lenguaje natural de un usuario el sistema ofrezca un vídeo que trate su pregunta. Como biblioteca de vídeos se elige la plataforma Youtube por poseer una cantidad de contenido multimedia más que suficiente asociada a temas médicos. El sistema de pregunta-respuesta se construirá sobre un motor de búsqueda que combina técnicas de recuperación de la información con técnicas de anotación semántica. Dicho motor será capaz de evaluar el grado de adecuación de la consulta del usuario a los vídeos almacenados en el sistema. El sistema funcionará sobre canales específicos y fiables de la biblioteca de vídeos de Youtube. De cada vídeo se recuperan tanto los metadatos como los subtítulos asociados a los mismos. Sin embargo, únicamente se utilizarán para el proceso de anotación los subtítulos puesto que constituyen la fuente más fiable para conocer el contenido semántico del vídeo. La anotación se realizará a través del anotador semántico ADEGA que utilizará una base de conocimiento (Know- ledge Base) para enlazar los términos relevantes identificados en los subtítulos con las entidades de la base de conocimiento obteniendo así un grafo. La base seleccionada en el proyecto es MeSH que posee una gran cantidad de información sobre temas específicos de medicina. Las preguntas al sistema serán realizadas en lenguaje natural por lo que deberán ser procesadas. Para ello se utilizará también el anotador semántico ADEGA por incorporar ya técnicas de procesamiento de lenguaje natural.

Traballo Fin de Grao en Enxeñaría Informática. Curso 2017-2018 La identificación de los elementos que conforman una imagen resulta una tarea sencilla para los seres humanos. A diario, somos capaces de detectar los objetos que se encuentran a nuestro alrededor y de percibirlos de manera física, atribuyéndoles un significado a los fotones que llegan a nuestras retinas. Esta tarea que a las personas nos resulta inmediata, posee en realidad una enorme complejidad, especialmente en la última etapa de todas, la de la interpretación. Es por este motivo que este proceso tan complicado de emular por una máquina ha sido estudiado profundamente durante las últimas décadas. Con la finalidad de dotar a un sistema informático con la capacidad de adquirir, procesar, analizar y comprender las imágenes del mundo real para producir información numérica o simbólica que pueda ser tratada, surge la disciplina científica de la visión por computador. Existen numerosas aplicaciones dentro del ámbito de la visión por computador, de entre las cuales es posible destacar la del seguimiento de objetos, núcleo del Trabajo Final de Grado (TFG) realizado. Este tracking visual de objetos es aplicado sobre un vídeo, y hace posible mantener la identidad de diferentes elementos detectados a lo largo de los fotogramas del mismo. Al mantener la identidad de todos los elementos detectados, mediante el tracking se hace posible no sólo conocer que regiones de una imagen se corresponden con un objeto (reconocimiento), sino incorporar una dimensión adicional, la del tiempo, para así detectar trayectorias, cambios de forma y comportamientos a lo largo de un vídeo. Esta mayor comprensión de lo captado en un vídeo hace posible que los sistemas informáticos realicen un gran número de tareas que antaño se consideraban impensables para una máquina. Desde labores rutinarias como el conteo de personas hasta tareas que requieran de una rigurosa precisión, como el seguimiento de vehículos desde UAV. Todas ellas son susceptibles de ser realizadas por un sistema informático con una gran velocidad, eficiencia y exactitud. De esta forma, este sería el punto en torno al cual gire el presente Trabajo Final de Grado, buscando desarrollar un sistema de tracking visual que facilite la automatización de procesos, y el desarrollo de aplicaciones integradas en tiempo real.

Traballo Fin de Máster en Tecnoloxías de Análise de Datos Masivos: Big Data. Curso 2017-2018 En los últimos años se han desarrollado numerosas tecnologías destinadas al procesamiento de datos masivos, muchas de ellas de código abierto y de uso libre. Estas plataformas se centran en la escalabilidad horizontal, lo que implica que para el procesamiento de una mayor cantidad de datos sin grandes distorsiones en el ritmo, no es necesario aumentar o actualizar los recursos de una máquina (escalabilidad vertical), sino que es su ficiente con añadir más nodos con similares características a un clúster. La proliferación de este tipo de tecnologías de código abierto han democratizado y condicionado el gran número de aplicaciones que hacen uso de estas plataformas en multitud de ámbitos, tanto profesionales como académicos. Centrándonos en los frameworks de procesamiento, nos encontramos con una importante limitación: los datos han de poder dividirse en grupos independientes, de tal modo que sea posible paralelizar el trabajo en diferentes máquinas aunque existan puntos de procesamiento secuencial. Existen dos grandes tipos de tecnologías de procesamiento de este tipo: procesamiento de lotes (batch processing) y procesamiento de flujos (stream processing). En el primer caso, los resultados finales se obtienen juntos al fi nalizar el procesamiento del lote de datos compuesto por una o más etapas. Para de finir el trabajo a realizar, se define una topología de procesamiento que indica el flujo de los datos a través de las distintas etapas. Cada nodo (físico o virtual) puede ejecutar una instancia de la topología (aislada del resto de instancias), repartiéndose los datos de forma equitativa entre las instancias existentes. En las tecnologías de procesamiento de flujos, las distintas etapas de una topología son independientes y no pertenecen a una instancia concreta. Por tanto, las distintas etapas pueden ser paralelizadas de forma individual sin aumentar el grado de paralelismo de toda la topología. Estas tecnologías son adecuadas para aplicaciones que obtienen información en tiempo real y deben dar una respuesta inmediata, ya que cuando un dato completa su camino a través de las distintas etapas, el resultado puede obtenerse de forma instantánea. Sin embargo, con el procesamiento de lotes los resultados se obtienen cuando un lote de datos es procesado por completo. Un caso de aplicación de procesamiento en tiempo real es el análisis de contenidos en redes sociales para la detección temprana de riesgos. Este será el objetivo principal de este proyecto.

Traballo Fin de Grao en Enxeñaría Informática. Curso 2017-2018 La interacción natural entre hombre y máquina ha tenido un especial interés en los últimos años debido a la aparición de nuevos dispositivos tales como Kinect, Wiimote o el mismo Leap Motion. El Leap Motion es un dispositivo que permite la interacción con el ordenador mediante las manos sin ningún tipo de marcador. El propio sistema realiza el seguimiento de las manos del usuario generando un modelo de las mismas y proporcionando información de las diferentes articulaciones que la componen. En este trabajo se pretende explorar las posibilidades de uso de este dispositivo en un espacio 3D para la edición y visualización de modelos complejos mediante interacción natural.

Traballo Fin de Máster en Enxeñaría Ambiental. Curso 2017-2018 El presente trabajo de fin de máster plantea como objetivo principal la realización de una evaluación ambiental del tratamiento de las aguas residuales de la depuradora biológica de Xinzo de Limia (Ourense). Esta planta de tratamiento construida en el año 1.999 fue sometida a dos obras de mejora. La primera de ellas en el año 2.010 y la última en el 2.015. El objetivo de esta última fue mejorar la capacidad de eliminación de nutrientes ya que el medio receptor está declarado como zona sensible por Resolución del 10 de julio de 2.006 de la Secretaría General para el Territorio y la Biodiversidad. Para ello, se ha empleado la metodología del Análisis del Ciclo de Vida (ACV), que permite identificar la distribución de las cargas medioambientales en los productos generados a lo largo de la vida útil de un proceso, identificando y cuantificando el uso de materia, energía y los vertidos al entorno para determinar el impacto de los mismos, y poder evaluar y llevar a la práctica estrategias de mejora ambiental. Para la realización del ACV se ha elegido 1 m3 de agua tratada como unidad funcional, referenciando a ella todos los datos necesarios (caracterización del agua, consumo de reactivos, generación de residuos y fangos, consumo eléctrico y transporte) para realizar el estudio. Se han definido 2 escenarios, uno anterior a las obras de 2.015 y otro posterior a las mismas, para poder compararlos mediante esta metodología. A través del software SimaPro 7.0 y la metodología ReCiPe Midpoint (H), se han evaluado todos los datos del estudio que completan el ACV. Los resultados obtenidos muestran una disminución significativa del impacto en el escenario 2 respecto al escenario 1, excepto en la eutrofización del agua dulce, donde se produce un leve incremento, y se define como principal hot spot el consumo de electricidad. Para completar el estudio de la EDAR se realizó una evaluación de la ecoeficiencia desde la perspectiva del ciclo de vida, a partir de los costes y del análisis del ciclo de vida de la EDAR de Xinzo de Limia. Obteniéndose como resultado una disminución de los costes en el escenario 2, de manera que se puede afirmar que la gestión ambiental en este estudio integra el beneficio ambiental con el económico.

Traballo Fin de Máster en Tecnoloxías de Análisis de Datos Masivos: Big Data. Curso 2016-2017 La reconstrucción 3D densa de escenas es de gran interés tanto para la navegación de robots como para el modelado 3D de objetos o la realidad aumentada. En este artículo se describe la arquitectura de un sistema capaz de generar una reconstrucción 3D densa del entorno utilizando una cámara monocular. Para ello se ha implementado un algoritmo de estéreo basado en movimiento capaz de calcular un mapa de profundidad en cada imagen para su posterior integración en un mapa denso. La utilización de una cámara monocular permite evitar las desventajas en cuanto al rango y las condiciones de funcionamiento de otros tipos de sensores como las cámaras RGB-D o los pares estéreo. El sistema propuesto ha sido validado tanto en conjuntos de datos sintéticos en escenas interiores como en entornos reales exteriores.

En las últimas décadas se ha desarrollado un nuevo tipo de biomateriales que, además de ser biocompatibles, también son bioactivos y reabsorbibles. A diferencia de los biomateriales inertes, esta nueva generación de materiales establecen enlaces interfaciales con los tejidos vivos y los implantes son sustituidos gradualmente por tejido vivo del receptor, haciendo que la pieza implantada desaparezca, total o parcialmente, a largo plazo y de paso al propio tejido. En la disciplina de la creación de piezas para la regeneración de tejido óseo, multitud de autores apuntan a que los implantes óseos del futuro seguirán este enfoque, con el que se podrá regenerar el tejido óseo del propio paciente. Este trabajo se ha centrado en dos importantes puntos para desarrollar nuevas piezas que puedan ser utilizadas para la regeneración de tejido óseo: los materiales y la técnica de conformación a utilizar. Respecto a los materiales, se han utilizado diferentes compuestos cerámicos, como el hidroxiapatito o el fosfato tricálcico que tienen una composición química muy parecida al hueso nativo humano. Estos compuestos han sido mezclados a diferentes proporciones con distintos tipos de vidrios bioactivos, que presentan una mayor velocidad de degradación en suero fisiológico y precipitan posteriormente como el propio hidroxiapatito. El primer vidrio bioactivo inventado, el llamado 45S5, también fue mezclado con seda para conseguir mejores propiedades biológicas. Todos estos materiales fueron conformados por medio de la técnica de freeze casting que, a través de la congelación de una suspensión y el posterior sublimado del hielo formado, permite la creación de piezas con una característica estructura lamelar interna al mismo tiempo que una gran porosidad y un alto nivel de interconexión entre los poros creados. De todos los materiales que se han conformado por medio de la técnica del freeze casting se han seleccionado los que mejores estructuras internas presentaban y los que se han considerado más innovadores para realizar diferentes pruebas in vitro e in vivo.

Traballo Fin de Grao en Enxeñaría Informática. Curso 2015-2016 Los objetivos del presente trabajo son: 1. Diseñar e implementar una aplicación móvil que permita: a) Obtener información sobre el estado de salud del paciente, en base a indicadores médicos establecidos, a través de la realización de cuestionarios. b) Obtener información sobre la adherencia del paciente al tratamiento, a través de cuestionarios. 2. Implementar una base de datos donde se almacenen los datos de evolución de los pacientes. 3. Diseñar una aplicación web que permita a los facultativos: a) Diseñar nuevos cuestionarios. b) Visualizar el estado de los pacientes. c) Visualizar la evolución de los pacientes en forma de gráfi ca. Lo que se pretende es la creación de una aplicación dinámica, que dé libertad a los facultativos a la hora de crear nuevos cuestionarios, en lugar de tener que depender del equipo de desarrollo para tal efecto. Se desea, además, construir la aplicación de tal forma que pueda ser extensible a nuevos tipos de cuestionarios (calidad de vida, vacunación, tabaquismo, etc) o patologías, tan sólo realizando modi ficaciones en la base de datos, sin necesidad de realizar modifi caciones en el código de la aplicación. Por otra parte, también se permite al facultativo asociar los cuestionarios no sólo a una patología, sino también a un patrón concreto de la misma, lo que proporciona un seguimiento individualizado de los pacientes, teniendo en cuenta las particularidades de su patología. De este modo, al permitir al facultativo consultar los datos relativos a los cuestionarios respondidos, se eliminarán aquellas consultas cuyo único propósito sea la realización de cuestionarios, por lo que el paciente tan sólo tendrá que acudir a revisiones o a pruebas clínicas tales como analíticas, ecografías, endoscopias, etc. lo que ayuda a reducir la carga del sistema.

Traballo Fin de Grao en Enxeñaría Informática. Curso 2015-2016 El objetivo principal del proyecto consiste en el desarrollo de un sistema software que permita la obtención automática de grandes cantidades de publicaciones digitales y el procesamiento de los sentimientos asociados a términos variables mediante el uso de módulos PLN integrados en tecnologías Big Data en tiempo real. Se podrán consultar resultados sobre términos arbitrarios. Además, una serie de términos serán procesados de forma periódica y sin intervención para su consulta rápida. Esta lista se denomina Lista de Procesamiento Automático (LPA).

Traballo Fin de Grao en Enxeñaría Informática. Curso 2015-2016 En este proyecto se propone el despliegue de un sistema distribuido que sea capaz de almacenar, procesar y analizar toda la información generada por los sensores de un edifi cio inteligente. Dicho sistema deberá atender y dar respuesta en tiempo real a las consultas generadas por los usuarios. Los resultados a las consultas mostrarán una imagen global y actual del sistema por lo que éstos deberán integrar tanto la información del histórico como la generada en tiempo real.

Traballo Fin de Máster en Computación de Altas Prestacións. Curso 2015-2016 En este trabajo, se presenta la extensión de un algoritmo de detección de bordes basado en entropía para imágenes en escala de grises a imágenes hiperespectrales, así como su proyección eficiente sobre GPUs basadas en CUDA. El algoritmo detector de bordes del que se parte no utiliza las derivadas primera y segunda de la imagen para detectar bordes, a diferencia de la mayoría de los algoritmos, que emplean operadores de convolución (aproximaciones a las derivadas para valores discretos) para detectar las zonas de variación de la luminancia que indiquen la presencia de bordes, este algoritmo se basa en la umbralización de la imagen, haciendo uso de la entropía, para luego proceder a la detección de bordes mediante el cálculo de probabilidades. Para evaluar el algoritmo detector de bordes basado en entropía, sobre imágenes en escala de grises, se hace una comparativa en calidad de detección de bordes con algoritmos como Canny y LoG que son comunes en la literatura. Además para comprobar la robustez del mismo se realizan varias pruebas frente a diferentes condiciones de ruido y contraste en las imágenes de entrada. En cuanto a la extensión del algoritmo a imágenes hiperespectrales, se han desarrollado una serie de técnicas que permiten a este algoritmo, inicialmente pensado para imágenes bidimensionales en escala de grises, trabajar con imágenes de una mayor dimensionalidad. Los algoritmos obtenidos han sido evaluados en cuanto a la eficiencia en la detección de bordes comparándolos con otros algoritmos en la bibliografía. Los resultados mostrarán cómo el algoritmo basado en entropía es especialmente eficiente sobre imágenes hiperespectrales con un número elevado de bandas. En lo que respecta a la implementación en GPU, se exponen diferentes estrategias de paralelización empleadas que permiten al algoritmo sacar mayor provecho de la arquitectura disponible. Con el fin de evaluar el algoritmo y su implementación, este, se ha aplicado sobre imágenes hiperespectrales reales de sensado remoto y se han analizado los resultados. Concretamente, se analiza el tiempo de ejecución en CPU y se compara con el tiempo obtenido en GPU de modo que en GPU se consigue hasta 54x de mejora respecto a la versión secuencial en CPU para una imagen de tamaño 715x1096 y 102 bandas.

Traballo Fin de Grao en Enxeñaría Informática. Curso 2014-2015 Este trabajo de fin de grado busca responder a una necesidad del personal de administración de sistemas de un centro de investigación: poder establecer una comunicación con el público de manera eficaz y sencilla en aquellas ocasiones en que sea necesario informar del estado de los sistemas y de paradas programadas y no programadas. En la actualidad, están utilizando el sistema de monitorización Zabbix. Este tipo de herramientas se centran en las funciones del administrador de cara al sistema, dejando un vacío en lo que se refiere a la interacción con los usuarios. La solución planteada para resolver este problema y desarrollar este trabajo de fin de grado sigue el modelo empleado por Google en su \pizarra de estado" para servicios, que encontramos en la web Google Apps Status Dashboard. La herramienta Zabbix es empleada con el objetivo de recabar información en tiempo real sobre el estado de un equipo, una máquina virtual, una base de datos o incluso algunos componentes hardware, a los que internamente denomina hosts. A través de Zabbix los administradores tienen la posibilidad de obtener información de manera selectiva, es decir, pueden especificar qué parámetros se quiere observar en cada host. Por ejemplo, se puede conocer la cantidad de memoria libre en disco, la cantidad de procesos ejecutándose o si el host se ha reiniciado. Las opciones que ofrece esta herramienta son numerosas y variadas. Su funcionalidad no se limita a recoger información, sino que proporciona métodos de análisis y evaluación. Nuestro interés se centra en los elementos denominados triggers, ya que gran parte de la funcionalidad de la aplicación se desarrollará sobre ellos.

Traballo Fin de Grao en Enxeñaría Informática. Curso 2014-2015 El objetivo de este proyecto es proporcionar una herramienta capaz de analizar los logs de actividad de un sistema de Receta Electrónica en tiempo real, en concreto, del sistema de Dispensación Electrónica implantado en el SERGAS, de tal forma que los usuarios puedan tener a su disposición una serie de informes que pueden actualizar utilizando los parámetros que deseen. Se busca una solución que ofrezca un sistema robusto y con unos tiempos de respuesta reducidos con el fin de poder ofrecer un servicio en tiempo real y de alta disponibilidad prestando especial atención a la posibilidad de que se produzca pérdida de datos. En este sentido, las etapas de análisis tecnológico y de diseño de la arquitectura del sistema cobrarán especial relevancia a la hora de poder confeccionar un sistema de estas características. Surgen un gran número de cuestiones inherentes al procesamiento en tiempo real que se deben solventar y que en el proyecto anterior no se tenían en cuenta. Por un lado, necesitamos establecer un mecanismo de comunicación robusto con el sistema de Receta Electrónica que no sea sensible al estado del sistema o de la red. Por otro lado, se imponen unas fuertes restricciones sobre los tiempos de procesamiento, en este sentido, cabe destacar que cuando nos referimos a procesamiento en “tiempo real”, realmente, nos estamos refiriendo a sistemas de procesamiento NRT (“near real time”), se trata de sistemas capaces de procesar y analizar los datos a medida que son recibidos ofreciendo unos tiempos de respuesta muy bajos pero que, realmente, tienen un pequeño retardo con respecto a los datos originales.

Traballo Fin de Grao en Enxeñaría Informática. Curso 2014-2015 Los grafos son estructuras de datos muy potentes que permiten representar, de forma gráfica, la unión o enlace entre diferentes entidades que mantienen algún tipo de interacción. Estas estructuras fueron inventadas en el siglo XVIII, y desde entonces han sido ampliamente utilizadas. Un tipo concreto de grafos son los grafos dirigidos, estos se caracterizan por poseer direcciones definidas en los arcos, lo que facilita el modelar flujos de ejecución en los que unos nodos deben preceder a otros. Con este tipo de estructuras se puede modelar desde las posibles secuencias de tareas efectuadas por clientes en un centro comercial, hasta el flujo de trabajo (workflow) propio de un proceso de negocio. En todos estos casos puede ser interesante conocer, dado un conjunto de ejecuciones, cuáles son las tareas que más se ejecutan, y en qué orden, con el fin de obtener información de interés en relación al proceso. Algunos ejemplos de lo que se podría hacer con esta información serían i) rediseñar la distribución del centro comercial para mejorar las ventas, ii) optimizar los procesos de negocio redistribuyendo las tareas según su frecuencia de ejecución, iii) y hasta descubrir el comportamiento más frecuente entre los alumnos de una asignatura, para poder modificar el diseño de la unidad educativa, mejorando así los resultados. Aquí es donde entra en juego el objetivo del presente Trabajo Fin de Grado. A partir de un registro de actividades (log), y un flujo de trabajo asociado a él, se obtienen los patrones frecuentes ofreciendo información que a priori no está al alcance de los usuarios. Debido a la escasez de aproximaciones que realicen esta minería de grafos, este proyecto plantea la implementación y mejora del algoritmo w-find, que introduce la base para la búsqueda de patrones frecuentes en grafos dirigidos con restricciones.

Traballo Fin de Grao en Enxeñaría Química. Curso 2014-2015 El objeto de este proyecto es el diseño de una planta de codigestión anaerobia de lodos de depuradora con la fracción orgánica de los residuos sólidos urbanos. Se plantea para ello una modificación del esquema tradicional de digestión anaerobia de lodos, ya que integra el tratamiento de la fracción orgánica de residuos sólidos urbanos que proceden de la recogida selectiva municipal en un sistema de codigestión. La instalación que se pretende diseñar se ubica en el espacio disponible de la parcela de la Planta de tratamiento de aguas residuales de Treviso, Italia. La justificación del proyecto se basa en el mayor potencial de producción de biogás asociado al proceso de codigestión. Los lodos de depuradora son, a priori, un residuo del proceso de depuración de aguas residuales. Por lo tanto el tratamiento de los lodos se entiende como un proceso de tratamiento de residuos, una etapa necesaria para cerrar el ciclo de cualquier proceso industrial. Se trata de evitar impactos ambientales mayores como pueden ser la emisión y dispersión de los compuestos volátiles que quedan recogidos en los lodos durante el tratamiento de aguas residuales.

Traballo Fin de Grao en Enxeñaría Informática. Curso 2014-2015 El tema principal que aborda este trabajo es el Stereo Matching, así como la optimización de algunos de los algoritmos más relevantes de este campo. Se conoce como Stereo Matching o Stereo Vision al proceso de extracción de información sobre la profundidad de los objetos de una escena, basado en la comparación de varias imágenes de esta tomadas desde diferentes puntos. Esto se puede conseguir conociendo la posición de las proyecciones de un mismo punto en dos imágenes de la misma escena, así como las posiciones relativas de las cámaras que las han obtenido y sus parámetros intrínsecos (relativos a la lente, deben ser obtenidos mediante calibración experimental de la máquina). Con estos datos podemos deducir la posición del punto original en un espacio tridimensional. Esta nos permite conocer la profundidad del objeto en la escena respecto a la posición de cada cámara.

Algoritmos de localización y SLAM para cámaras omnidireccionales que utilizan como balizas las luces del entorno, capaces de operar en tiempo real y bajo oclusiones frecuentes y severas.

Traballo Fin de Grao en Enxeñaría Informática. Curso 2013-2014 Las TIC son la principal herramienta para llevar a cabo la transformación de la Administración Pública. A través de las nuevas tecnologías nace la Administración electrónica lo cual supone un gran avance dentro de las Administraciones Públicas, permitiendo la prestación de servicios a través de canales telemáticos así como el intercambio telemático de información entre administraciones. Con el fin de normalizar el intercambio de información y la seguridad en las relaciones electrónicas a nivel estatal, se definen el Esquema Nacional de Seguridad y el Esquema Nacional de Interoperabilidad. El proyecto que a continuación se presenta se basará en la construcción de un Módulo de Monitorización para la Plataforma de Interoperabilidad. El Módulo de Monitorización deberá permitir conocer el estado de la Plataforma de Interoperabilidad así como avisar ante posibles incidentes que se pudieran producir.

En 1972 la NASA(National Aeronautics and Space Administration) ponía en órbita el Landsat 1, originalmente llamado "Earth Resources Technology Satellite 1", comenzando así la era de la Teledetección. (En 2013, se lanzaba el Landsat 8). Existen diversos campos de aplicación de las imágenes hiperespectrales correspondientes a teledetección como puede ser el análisis de la cobertura terrestre, con el objetivo de clasificar las distintas zonas de la imagen, o el estudio de los océanos para poder encontrar las relaciones entre la profundidad del agua, el tipo de fondo y otras propiedades ópticas del agua. La clasicación consiste en la asignación de una determinada etiqueta de clase (tierra, agua, tejado, ...) a cada píxel, y constituye uno de los campos más activos de la teledetección. Las técnicas de teledetección se enfrentan a varios problemas debidos a la escasez de muestras etiquetadas y a la alta dimensionalidad de las imágenes, lo que dificulta el proceso de clasicación. Debido al gran avance que se está llevando a cabo en el campo de los sensores, cada vez disponemos de más datos por imagen, lo que obliga a mejorar las técnicas de clasicación de las imágenes hiperespectrales, imágenes en las que se dispone de cientos de valores de reflectancia por cada píxel. Por otra parte, y a pesar del avance de los sensores, la resolución de los mismos no es lo su ficientemente alta como para que en un único píxel se encuentre presente solamente un material. Con este trabajo se pretende desarrollar una aplicaci ón en el cual se puedan analizar las caracter ísticas de las im ágenes hiperespectrales, aplicar distintas técnicas de clasicación de imágenes multidimensionales y comparar los resultados de las distintas configuraciones.Utilizando la metodología Scrum desarrollaremos una aplicación fácil, intuitiva y útil que permita al usuario trabajar con imágenes hiperespectrales y configurar distintos escenarios con el fin de obtener una buena clasicación Traballo Fín de Grao en Enxeñaría Informática. Curso 2013-2014

Los algoritmos de procesado de im agenes, en general, y los algoritmos de procesado de im agenes hiperespectrales, en particular, son computacionalmente muy costosos, lo que los convierte en buenos candidatos para el modelo SIMD de procesamiento en GPU. En este trabajo se presenta una implementaci on e cente en GPU para un esquema de clasi caci on espectral-espacial de im agenes hiperespectrales. El procesado espacial est a basado en una transformaci on divisioria por inundaci on (Watershed ) aplicada despu es de reducir la im agen hiperespectral a una unica banda mediante un gradiente morfol ogico. La clasi caci on hiperespectral es provista por una t ecnica basada en ELM (Extreme Learning Machine). ELM puede ser expresado en t erminos de operaciones matriciales de forma que pueda sacar el m aximo provecho de la arquitectura de las GPU obeniendo resultados competitivos en comparaci on con una estrategia tradicional basada en SVM en cuanto a precisi on con unos tiempos de ejecuci on signi cativamente menores. Para mejorar los resultados de ELM, se aplica un algoritmo de regularizaci on espacial y, adem as, tambi en se considera el uso de agrupaciones de ELMs. Para obtener el resultado nal de la clasi caci on espectral-espacial se aplica un algoritmo adaptativo de voto de la mayor a a los resultados previamente obtenidos. Los resultados obtenidos en este trabajo muestran que ELM es un clasi cador adecuado para su uso en el procesado de im agenes hiperespectrales en GPU, puesto que, para todas las con guraciones tanto espectrales como espectralesespaciales desarrolladas, obtiene resultados de precisi on competitivos con los obtenidos por un clasi cador SVM, ampliamente utilizado en este ambito, con tiempos de ejecuci on notablemente inferiores Traballo Fin de Máster en Tecnoloxías da Información. Curso 2013-2014

El objeto del presente proyecto es el diseño de una planta de producción de aceite seco a partir de residuos vacunos Traballo Fín de Grao en Enxeñaría Química. Curso 2013/2014

Os obxectivos desta Tese Doutoral son a mellora e a optimización dos procesos empregados no tratamento biolóxico das augas residuais na industria de curtidos, agrupándose os estudos feitos en tres etapas diferenciadas: 1) Posta a punto de novos sistemas de monitorización para o seguimento da actividade e toxicidade microbiana en sistemas de depuración biolóxicos, mediante sistemas de titulación; 2) Avaliación de estratexias para a mellora dos procesos convencionais de lamas activas; y 3) Aplicación de novos reactores biolóxicos de membrana no tratamento destas augas., Se presentan diferentes estudios realizados referidos al tratamiento biológico de las aguas residuales de la industria de curtidos, centrados fundamentalmente en tres tópicos: 1) Estudio de la actividad y toxicidad microbiana mediante sistemas de titulación, 2) Alternativas para la mejora del tratamiento biológico con sistemas de biomasa en suspensión y 3) Propuestas para el uso de nuevos reactores biológicos de membranas en el tratamiento de esta agua industriales., In this dissertation, different studies referred to the biological treatment of wastewaters from tanneries are presented. These are focussed fundamentally in three topics: 1) study of the microbial activity and toxicity by means of titration systems; 2) Alternatives for the improvement of the biological treatment with suspended biomass systems; and 3) A proposal for the application of new biological membrane bioreactors for the treatment of the industrial wastewaters.

El objetivo del presente trabajo ha sido estudiar los diferentes parámetros operacionales que influyen en tratamiento biológico de una corriente de gas contaminada con metano en bajas concentraciones (