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Connectivity is defined as the degree to which the spatial structure of the landscape facilitates the flow of organisms and materials. Various conceptual models and empirical evidence attribute a key role to hydrological connectivity in the functioning of dryland ecosystems and landscapes, yet an integrated perspective on the different facets and processes that link connectivity with the degradation and recovery of drylands is still lacking. Here, we describe ecohydrological connectivity as an emergent property of ecosystems and landscapes that captures the interaction between hydrological connectivity and ecological proceses, and discuss how ecohydrological connectivity controls dryland ecosystem functioning, underlies the dynamics of desertification, and can be managed to facilitate the recovery of degraded drylands. A dysfunctional ecohydrological connectivity would be one in which most of the resource flow associated with bare soil connectivity at the slope or landscape scale cannot be retained and exploited by the sink effect of vegetation. Actions for the recovery of the degraded system would be aimed at interrupting the general connectivity of the bare soil matrix, promoting source-sink dynamics and enhancing the sink capacity of the vegetation patches or tiles. At the landscape scale, the disruption of hydrological connectivity can, in turn, create habitat patches and corridors for a wide variety of species, facilitating their movements and thus their conservation and adaptation to climate change.

El fósforo juega un rol central en el deterioro de la calidad de las aguas superficiales a escala mundial. Diversos estudios han asociado los altos niveles de fósforo disuelto (PRS) en sistemas fluviales con el uso de suelo urbano y con la presencia de pasturas y agricultura. Otros han señalado al metabolismo acuático como el principal regulador de este nutriente. Sin embargo, los factores que regulan los patrones espaciales y temporales de este nutriente en arroyos pampeanos no han sido dilucidados. Los objetivos de esta tesis fueron: 1) individualizar y analizar los factores que regulan la concentración de PRS en arroyos pampeanos a escala espacial, 2) determinar los factores que influyen sobre la dinámica temporal del PRS en el corto plazo (eventos de crecida), y a largo plazo (≈ 600 días) en dos cuencas pampeanas con diferentes niveles basales de fósforo y 3) realizar predicciones sobre los efectos del cambio climático en la dinámica del fósforo en arroyos, considerando los escenarios propuestos para la región. Nuestros resultados indican que el pH es el principal factor que regula la concentración de PRS a escala espacial y que las condiciones antecedentes a las crecidas determinan la dinámica temporal del fósforo disuelto al influir sobre la carga de PRS de la escorrentía superficial y subsuperficial. Phosphorus plays a central role in the degradation of the quality of surface waters at a global scale. Several studies have associated high levels of soluble reactive phosphorus (SRP) in fluvial systems with urban land use and the presence of pastures and agriculture, while other studies have assessed that aquatic metabolism is the main driver of SRP concentration. However, factors that regulate the spatial and temporal patterns of this nutrient in Pampean streams have not been elucidated. The aims of this thesis were: 1) to identify and analyze factors that regulate SRP concentration in Pampean streams waters at a large spatial scale; 2) to determine factors that influence the temporal SRP dynamics at short (flood events) and long (≈ 600 days) term, by analyzing time series in two Pampean basins with different basal levels of SRP; and 3) to make predictions on climate change effects on the SRP dynamics in Pampean streams. Our results indicate that pH is the main factor that regulates SRP concentration at the spatial scale and that antecedent conditions to floods determine the temporal dynamics of soluble phosphorus by influencing SRP load of surface and subsurface runoff. Fil: Hegoburu, Cecilia. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina.

Connectivity is defined as the degree to which the spatial structure of the landscape facilitates the flow of organisms and materials. Various conceptual models and empirical evidence attribute a key role to hydrological connectivity in the functioning of dryland ecosystems and landscapes, yet an integrated perspective on the different facets and processes that link connectivity with the degradation and recovery of drylands is still lacking. Here, we describe ecohydrological connectivity as an emergent property of ecosystems and landscapes that captures the interaction between hydrological connectivity and ecological proceses, and discuss how ecohydrological connectivity controls dryland ecosystem functioning, underlies the dynamics of desertification, and can be managed to facilitate the recovery of degraded drylands. A dysfunctional ecohydrological connectivity would be one in which most of the resource flow associated with bare soil connectivity at the slope or landscape scale cannot be retained and exploited by the sink effect of vegetation. Actions for the recovery of the degraded system would be aimed at interrupting the general connectivity of the bare soil matrix, promoting source-sink dynamics and enhancing the sink capacity of the vegetation patches or tiles. At the landscape scale, the disruption of hydrological connectivity can, in turn, create habitat patches and corridors for a wide variety of species, facilitating their movements and thus their conservation and adaptation to climate change.

Tropical forests reserve a huge amount of carbon stocks and contribute to the amount of biomass accumulation above- and below-ground and the global carbon cycle. Forest plantations in the tropics have long been recognized as an effective solution in reducing the rate of increase in CO2 in the atmosphere. Moreover, the information on forest biomass and carbon content is necessary to support sustainable forest resource management in the world generally and in Vietnam particularly. Most of the forest plantations included only one tree species nevertheless, the use of two or more tree species during the planting phase and the plantation diversification are becoming more and more frequent. Within the framework of BioEcoN project, a Marteloscope, covered an area of 1 hectare, was set up in Hoa Lac Campus of Vietnam National University, Hanoi, Vietnam. Data collected from the Marteloscope include diameter at breast height (1,3 m above the ground), total height, species identity and position of 507 trees. Carbon stocks and above ground tree biomass by compartments were calculated using different biomass equations obtained from the relevant literature. The relationship between above ground tree biomass and species diversity were examined using regression analysis in which predictor variables are a set of parameters for the characterization of mixed stand structure include stand density and diversity, species intermingling, horizontal and vertical tree distribution pattern. The results show that the study area embraces 110.66 tons/ha of tree aboveground biomass and 55.33 tons/ha of carbon. Furthermore, results from the calculation of indices for characterizing species richness and diversity indicates high diversity and high evenness in the community. Although the study area is said to be a plantation, the results from a set of measures, indices, and methods for characterization of tree distribution patterns illustrate random distribution patterns. The sensitivity analysis of the optimum model fitted to explain the relationship between above ground tree biomass and species diversity indicates that above-ground biomass and carbon content decrease as the species diversity increase., Máster en Forest Management based on Data Science (DATAFOREST), Máster en Gestión Forestal Basada en ciencia de datos (DATAFOREST)

Se analizó la distribución espacial de las principales especies de la comunidad leñosa del bosque Tres quebrachos en la provincia del Chaco, Argentina. El área de trabajo se localizó al norte de la localidad de Concepción del Bermejo, ubicada en el centro oeste de la provincia. Se definió una parcela de 1 ha de superficie de forma cuadrada de 100 m de lado. La variable relevada en cada uno de los ejemplares fue el diámetro normal en cm. Se realizó el levantamiento de la posición espacial de los árboles dentro de las unidades de muestreo con dos distancias medidas en m a la manera de coordenadas “x” e “y”. Se calculó el patrón espacial de todos los ejemplares arbóreos, de las principales especies de la comunidad leñosa, y de asociación dominante establecida por los Tres quebrachos mediante el método de mapeo de árboles citado por Fortín y Dale (2005), con el fin de inferir la presencia o ausencia de agregación. El patrón de distribución espacial predominante resulto ser el de tipo aleatorio, no obstante tanto la agregación como la distribución de tipo uniforme también están presentes según sea la escala que se considere. Spatial distribution of the main species of “Tres quebrachos” forest community in the Chaco province, Argentina was analyzed. The work area is located north of the town of Concepción del Bermejo, located in the center west of the province. A plot with 1 ha area was defined. The variable relieved on each specimens was the normal diameter measured in cm. The spatial position of trees within the sampling units were measured considering coordinates x and y. The spatial pattern of all tree specimens of the main species of woody community and dominant association were mapping according to Fortin & Dale method (2005), with presence or absence of aggregation. The predominant spatial distribution pattern seems the random type; however, both aggregation and distribution of uniform rate are also present depending of the scale considered. 47-58 Semestral

La podredumbre carbonosa de la soya, causada por Macrophomina phaseolina (Tassi) Goid, es una enfermedad de importancia económica que ocasiona daños de diversa magnitud en el cultivo de soya, y presenta alta incidencia y severidad en periodos prolongados de condiciones cálidas y secas. Es conocido que Trichoderma spp. es un hongo que puede parasitar otros hongos. Igualmente, la bacteria Rhizobium sp. puede controlar el ataque de patógenos. Se llevó a cabo una investigación para estudiar el efecto de la inoculación de soya con cepas de Trichoderma sp y una de Rhizobium sp. nativo, en presencia de M. phaseolina. Para ello, se realizaron experimentos de campo y umbráculo, cuyos datos fueron analizados con análisis univariados y de componentes principales. Los tratamientos simples y combinados de Trichoderma y Rhizobium superaron al testigo en cuanto a altura y biomasa de la planta, así como en la producción de nódulos. La inoculación de semillas de soya con cepas de Trichoderma sp y una de Rhizobium sp. nativo, al momento de la siembra, es una práctica que aumenta el vigor de la planta y protege de la infección por M. phaseolina. Charcoal rot of soybean, caused by Macrophomina phaseolina (Tassi) Goid, is an economically important disease causing damage of varying magnitude in soybean, and shows high incidence and severity when prolonged periods of hot, dry conditions exist. It is known that Trichoderma spp. is a fungus that can parasitize other fungi. Similarly, the bacterium Rhizobium sp. can control the attack of pathogens. A research was conducted to study the effect of soybean inoculation with strains of Trichoderma sp. and native Rhizobium sp. in presence of M. phaseolina. To do this, experiments under field and shadehouse were performed, and the data were analyzed by univariate and principal components. Simple and combined treatments of Trichoderma and Rhizobium resulted in higher values than the control in terms of plant height and biomass, and nodule production. Inoculation of soybean seeds with strains of these microorganisms at the time of planting is a practice that increases plant vigor and protects from infection by M. phaseolina.

The objective of the research was to determine the spatial distribution pattern of common bean “amachamiento” in field. It was carried out from May through July 2009 in Pérez Zeledón, San José Province, and Buenos Aires, Puntarenas Province, in Costa Rica. Disease incidence in micro plots was evaluated in two commercial fields following two different crop rotation systems: rice/common bean and corn/common bean. Spatial distribution of “amachamiento” in field was determined by using the ordinary runs analysis, variance to mean ratio (V/M), Lloyd and Morisita’s index. The ordinary runs analysis showed -1.06 Z value for the first crop rotation system and -0,98 for the second one, what suggested an aggregated spatial pattern (patches) of the disease in the field. The M/V, Lloyd and Morisita’s index were over 1 in both fields, what confirmed the aggregated pattern. Patches of “amachamiento” in the field can be masked by crop rotation with hosts of the nematode Aphelenchoides besseyi – its causal agent –, especially corn/common bean rotation since the farmer spread over the field the surviving inoculum in crop debris before the common bean crop. El objetivo del presente trabajo fue determinar la distribución espacial del amachamiento en campo. La investigación se realizó entre mayo y julio del 2009 en las comunidades de Veracruz de Pérez Zeledón, San José y Concepción de Buenos Aires, Puntarenas, Costa Rica. Para ello se evaluó la incidencia de la enfermedad por punto de siembra en dos parcelas de frijol provenientes de distintas rotaciones (arroz/frijol y maíz/frijol), con lo cual, posteriormente se determinó la distribución espacial de la enfermedad en campo por medio de un análisis de corridas y los índices de varianza/media (V/M), Lloyd y Morisita. En el análisis de corridas se obtuvo un valor promedio de Z de -1,06 para la parcela sembrada previamente con arroz, y de -0,98 para la parcela sembrada previamente con maíz, lo que indica una tendencia a la agregación. Los índices de V/M, Lloyd y Morisita fueron mayores que 1 en ambas parcelas, por lo que se determinó que el amachamiento presentó un patrón espacial agregado (en parches) en condiciones de campo. El patrón espacial del amachamiento en campo tiende a enmascararse debido a la rotación con cultivos hospederos de Aphelenchoides besseyi, – su agente causal –, en especial la rotación maíz/frijol donde el productor redistribuye el inóculo de la enfermedad cuando esparce las cañas de maíz sobre el terreno de cultivo.

80 páginas, 28 figuras, 8 tablas, 56 referencias., [EN]: We have studied the spatial heterogeneity of 15 surface soil variables (0-10 cm) in six mixed-forest plots distributed along a pedo-climatic gradient, north-south, in the “Parque Natural Los Alcornocales” (PNLA). In three of them, the forest is composed of Quercus suber and Olea europaea (AA type), and the other three of Q. suber and Q. canariensis (AQ type). Also we estimated the spatial relationship of the soil variables with basal areas -tree-density- of the species present in the canopy. The heterogeneity of the studied soil variables could be explained by the types of forest that were measured, except for phosphorus, according to the results of the analysis of variance. Furthermore, this analysis found that the soils of the AQ plots were sandy-loam, strongly acidic, with a high C:N ratio and poor in Ca, P and K, while the AA plots had soils that were clay-loam-sandy, moderately acidic, with a C:N ratio mediumhigh, poor in P but rich in Ca and Mg. This difference in the soil of the two types of forest studied was confirmed by the results of multivariate analysis, which also stood out the important role of litterfall in the availability of phosphorus to the soils studied, which are deficient in this nutrient. On the other hand, we analyzed the spatial distribution of the variables and the covariance of these with the tree density by SADIE (spatial analysis by distance indices) analysis. This spatial analysis method has the advantage of studying the continuous variability of tree-soil relationship and exploring the entire surface of the forest stand. Aggregation was detected for most of the variables studied, although we didn’t find a level of aggregation significantly different between the two forest types. The results of the analysis of spatial covariance are very heterogeneous for different forest types, therefore, we can’t confirm the initial hypothesis and generalize that the concentration of N, K and P in surface soil (0-10 cm) is enriched underneath the trees (“footprint”). Even so, this analysis has stood out the role of lithology in the concentration of Ca and Mg and confirmed the acidophilus character of the Q. suber species. Spatial variability patterns of trees are complex and respond to various factors: lithology, water conditions, light and soil nutrients, competition processes between plants, effects of disturbances (pests, fires) and management. Therefore, it’s understandable that there aren’t clear signals and spatial associations between tree density and soil variables., [ES]: En el presente proyecto de investigación, se ha estudiado la heterogeneidad espacial de 15 variables edáficas de suelo superficial (0-10 cm) en seis parcelas de bosque mixto, repartidas a lo largo de un gradiente edafo-climático norte-sur, en el Parque Natural Los Alcornocales (PNLA). En tres de ellas el bosque está formado por Quercus suber y Olea europaea (alcornocal-acebuchal, AA), y en las otras tres por Q. suber y Q. canariensis (alcornocal-quejigar, AQ). También se ha estimado la relación espacial de las variables edáficas con las áreas basimétricas -densidad arbórea- de las especies presentes en el dosel. La heterogeneidad de las variables edáficas estudiadas pudo ser explicada atendiendo al tipo de bosque en el que fueron medidas, a excepción de fósforo, según los resultados del análisis de la varianza. Así mismo, este análisis constató que los suelos de las parcelas estudiadas en bosques tipo AQ son franco-arenosos, fuertemente ácidos, con una alta relación C:N y pobres en Ca, P y K, mientras que en los bosques AA son de textura franco-arcillo-arenosa, moderadamente ácidos, con una relación C:N media-alta, pobres en P pero ricos en Ca y Mg. Esta diferencia en los suelos de los dos tipos de bosque estudiados quedó confirmada con los resultados del análisis multivariante, que además resaltó el importante papel que juega el desfronde en la disponibilidad de fósforo para los suelos estudiados, que son deficientes en este nutriente. Por otro lado, se analizó la distribución espacial de las variables y la covariación de éstas con la densidad arbórea mediante análisis SADIE (del inglés spatial analysis by distance indices). Este método de análisis espacial tiene la ventaja de estudiar la variabilidad continua de la relación árbol-suelo y explorar toda la superficie del rodal. Se detectó agregación para la mayoría de las variables estudiadas, aunque no encontramos un nivel de agregación significativamente diferente entre los dos tipos de bosque. Los resultados del análisis de covariación espacial son muy heterogéneos para los diferentes tipos de bosque, por tanto no se puede confirmar ni generalizar la hipótesis inicial del enriquecimiento (huella) en la concentración de N, K y P en el suelo superficial (0-10cm) subyacente a los árboles a la escala estudiada. Aun así, destacó en este análisis, el papel de la litología en la concentración de Ca y Mg en el suelo y se confirmó el carácter calcífugo de la especie Q. suber. Los patrones de variabilidad espacial de los árboles son complejos y responden a diversos factores: litología, condiciones de agua, luz y nutrientes del suelo, procesos de competencia entre las plantas, efectos de las perturbaciones (plagas, incendios) y del manejo. Por todo ello es explicable que no se encuentren señales y asociaciones espaciales claras entre la densidad arbórea y las variables edáficas.

This paper reviews the different indices used to describe and characterize the horizontal structure or spatial pattern in forest stands, with particular emphasis on those which have been applied to the study of tropical forests. These indices have been classified according to their data-inventory requirements. A number of aspects concerned with the statistical properties of the most commonly employed indices (Fisher and Morisita indices, LQV techniques and SADIE in the quadrats group; Clark-Evans, Pielou and Byth-Ripley in the nearest-neighbour group; The empirical L(d) and O-ring functions in the mapped data group) and their applicability to tropical stands, have been tested in experimental plots located in an Andean tropical forest., En este trabajo se hace una revisión de los diferentes índices utilizados para describir y caracterizar la estructura horizontal o patrón espacial en masas forestales con especial énfasis en aquellos que se han aplicado para el estudio de bosques tropicales. Estos índices se han clasificado en función del tipo de datos requerido para su cálculo. Diferentes aspectos del comportamiento estadístico y la aplicabilidad de aquellos índices más usados (los índices de Fisher y Morisita, el análisis de la varianza en escalas anidadas y la técnica SADIE de entre las técnicas que utilizan datos de densidades o coberturas en unidades de muestreo; los índices de Clark-Evans, Pielou y Byth-Ripley basados en medidas de distancias entre árboles; y las funciones L(d) y Oring que requieren para su cálculo la posición de todos los arboles) se analizan en un caso de estudio a partir de datos de parcelas experimentales un bosque tropical andino.

En este trabajo se analizó la distribución temporal y espacial de incendios respecto a las coberturas vegetales del departamento de Cundinamarca y Bogotá D.C., en el periodo 2001-2010. A partir de datos de focos activos provenientes de MODIS, se encontró que los incendios en el área de estudio siguen un patrón constituido por eventos en las dos temporadas secas (enero-marzo y julio-septiembre), destacando además que la incidencia es causada por poca precipitación e intervención del hombre en espacios naturales. Las poblaciones más afectadas son Caparrapí: 159 incendios, Bogotá: 152 incendios y Guaduas: 101 incendios. Bogotá registra la mayoría de sus incendios en la parte sur, localidad de Sumapaz. En cuanto a áreas protegidas del departamento el parque con más registros de focos de incendios es el Parque Nacional Natural Sumapaz (84), seguido por el Distrito de Manejo Integrado Cuchilla de San Antonio (21) y la Reserva Forestal Protectora Páramo Grande (9). Entre la vegetación afectada se destacan pastos, arbustos, matorrales y sus mosaicos, resaltando altos valores de incidencia sobre la vegetación de páramo y subpáramo. Las partes centro y noroccidentales, sur y surorientales del departamento, son las que presentan más conflagraciones, la mayoría se ubican entre los 0 a 1.000 msnm y 3.000 a 4.000 msnm. Finalmente los incendios en el área de estudio muestran un patrón asociado al clima y en particular a la temporada seca, pero también un patrón altitudinal. Las áreas de PNN, de protección y conservación regionales, son efectivas contra los incendios. This work aims to use remote sensing as a method for determining fire dynamics in the department of Cundinamarca and the city of Bogotá D.C. in Colombia, by analyzing the temporal and spatial distribution of fires and the different types of vegetation affected in the 2011-2010 period. Based on MODIS fire hotspots, we found that the pattern fires in the study area are within the national standard, which includes increased number of events during the dry seasons (January-March and July September). The fire incidence is caused by low rainfall that complements the root causes of ignition, which are mainly started by human intervention. The most affected populations are Caparrapí with 159 fires; Bogotá with 152 fires and Guaduas with 101 fires. Bogotá recorded most of their fires within protected areas in the south, in the area of Sumapaz. Sumapaz National Park (84), followed by the District Integrated Management Cuchilla de San Antonio (21) and Protective Forest Reserve Páramo Grande (9). Among the vegetation affected we can find grasses, shrubs, bushes and mosaics, emphasizing high values of impact on vegetation of páramo and subpáramo. The central and northwestern parts, south and southeast parts of the department, are those with more outbreaks, and most of them are between 0 to 1,000 masl and 3,000 to 4,000 masl. Finally active fires in the study area follow a pattern associated to the climate and in particular to the dry season but also show an altitudinal pattern. National and regional protected areas are effective against fires.

En esta investigación se buscó de manera sistemática integrar, en primera instancia, el estudio de las viviendas y los enterramientos humanos, y en segunda, la información procedente de tres yacimientos (Portalegre, Las Delicias y Candelaria La Nueva), con el ánimo de propiciar una mirada investigativa a nivel regional en el sur de la Sabana de Bogotá para el periodo Muisca Temprano y Tardío, planteando una interpretación desde un modelo teórico basado en el concepto de ―casa‖ que propone una analogía arqueológica para interpretar contextos domésticos y funerarios en conjunto (Gillespie, 2000b) (Carsten and Hugh-Jones, 1995) (Henderson and Ostler, 2005). Con dicha propuesta de investigación e interpretación de los contextos domésticos y funerarios de los tres sitios arqueológicos ubicados al sur de la Sabana de Bogotá, se concluyó, por medio de análisis espaciales y estadísticos, la existencia de una lógica de colectividades que se expresó materialmente en estos yacimientos, pero que empieza a pronunciarse de forma más marcada tardíamente hacia el siglo XII d.C. en Soacha ―Portalegre―. Abstract. This research integrated the information about houses and human burials from three archaeological sites (Portalegre, Las Delicias y Candelaria La Nueva) in order to encourage an analytical regional view of the south of the Sabana de Bogotá (Colombia) in times of the Muisca Temprano and Muisca Tardío periods. I proposed an interpretation regarding a theoretical model based on a concept called ―casa‖ that allow us to study together domestic and funerary contexts on the archaeological record (Gillespie, 2000b) (Carsten and Hugh-Jones, 1995) (Henderson and Ostler, 2005). Based on that model and using spatial and statistical analysis, I concluded there was a groupal logic materially expressed at the three settlements which became stronger and clearer with the pass of the centuries at the archaeological site Soacha–Portalegre (Century XII A.D.) Maestría

Antarctic beech forests (Nothofagus antarctica (G. Forst.) Oerst.) have shown a major decline process in the past few decades, together with an important lack of specific studies on this type of forest. The aim of this work was to create cartography of the surface of Antarctic beech forests and to evaluate decline levels in the XII Region of Chile. A study area was selected between the cities of Puerto Natales and Punta Arenas (latitudes 50º40’S to 52º40’S) and from latitudes 60º15’W to 74º15’W, where a random stratified sampling was carried out in 68 plots, in which the forest cover, mortality, height, normal diameter and regeneration were measured. Using two Landsat images (1986-2002), the study area was classified in terms of vegetation cover and forest mortality, by means of the normalized vegetation index (NDVI). The forests in this study area are characterized by their high density, and, in over half their surface (27,873 ha) they exhibit some degree of mortality, with 7,585 ha of forest completely affected. The distribution of the mortality in Antarctic beech on the period 1986-2002 showed an improvement on forests condition, which seems to corroborate the hypothesis of a change on perturbation pattern as the major reason for this forest decline process., Los bosques de ñirre (Nothofagus antarctica) han experimentado en las últimas décadas un importante proceso de mortalidad. El objetivo de este trabajo fue elaborar una cartografía de las masas de ñirre en función de la fracción de cabida cubierta del dosel arbóreo y el nivel de mortalidad en la XII Región de Chile. En una zona entre las ciudades de Puerto Natales y Punta Arenas (50º40’ - 52º40’ S y 69º15’ - 74º15’ O) se realizó un muestreo estratificado en 68 parcelas, donde se midieron: fracción de cabida cubierta, mortandad del arbolado, altura, diámetro normal (DAP) y regeneración. Mediante clasificación de dos imágenes Landsat TM (1986) y ETM+ (2002) se estudiaron el estado de las masas de ñirre y la evolución de la mortandad en un periodo de 16 años, utilizando el índice de vegetación normalizado (NDVI). En el año 2002 los bosques de ñirre se caracterizaban por una elevada fracción de cabida cubierta, tallas y diámetros medios, y una escasa regeneración. Más de la mitad de la superficie de estudio (casi 28.000 ha) presentaba algún grado de mortandad del arbolado, con 7.585 ha de bosques totalmente muertos. El patrón de mortandad, por comparación con el estado del arbolado en 1986, indicó una tendencia a mejorar el estado del arbolado en los últimos 16 años, lo cual parece confirmar la hipótesis de que los procesos de mortandad en esta especie no están asociados a un cambio en el patrón climático en la zona, sino más bien a la modificación del régimen de perturbaciones.

SADIE es una herramienta de análisis espacial basado en índices de distancia. Su sencilla metodología, cuantifica el patrón espacial de una variable objeto de estudio, detecta los agregados locales de la variable y cuantifica el grado de asociación o disociación espacial entre pares de variables. SADIE genera estadísticos continuos para cada punto de muestro con lo que las diferentes facetas del patrón espacial que SADIE detecta, puede ser representadas mediante mapas. Otra de las ventajas de SADIE es su baja exigencia con datos de diferente naturaleza aunque también se describen diferentes limitaciones de la metodología. El creador de SADIE también ha diseñado un sencillo programa informático, bajo entorno Windows, que facilita la utilización de esta herramienta. A modo de ejemplo, se presentan resultados de un estudio sobre la variación espacial a pequeña escala de factores abióticos en la heterogénea Sierra Nevada (Granada). La versatilidad y sencillez de uso, han hecho que esta herramienta de análisis espacial se haya extendido considerablemente en los últimos tiempos. SADIE is a tool for spatial analysis based in distance indexes. Its simply methodology, quantifies the spatial pattern of a focal variable, reveals local clusters of the variable and measures the association or dissociation degree between variables. SADIE creates continuous statistics in each sample point, in this way, different characteristics of the spatial pattern should be mapped. SADIE can be use with data of different nature although different shortcomings of this methodology are described. The creator of SADIE have also designed a software, which can be use in windows, facilitating the harness of this tool. As example, different results from a field study about small-scale spatial variation of a biotic factors in Sierra Nevada National Park are presented. Lately, this spatial analysis tool has been widely used in scientific literature because its versatility and simplicity. Este estudio se desarrolló en el seno del proyecto CICYT HETEROMED (REN2002-04041-C01).

A partir del conocimiento del patrón espacial de poblaciones de Thrips palmi karny coleccionadas en plantaciones de papa (Solanum Solanum L.) bajo condiciones de producción y de indicadores para su descripción, estimados mediante la Ley Potencial de 1ylor. se diseñó un procedimiento de muestreo secuencial con niveles fijos de precisión. Los resultados se validaron con 46 conjuntos de datos de campo y se demostró la eficiencia del mismo al reducir en 34% los tamaños de muestras indicados por el Ministerio de Agricultura en el Programa de Defensa Fitosanitario para la papa. Se propone incorporar este procedimiento de muestreo al Programa de Manejo Integrado existente para el monitoreo de esta plaga agrícola importante. Starting from the knowledge of the spatial pattern of Thrips palmi Karny populations collected in potato fields (Solanum Solanum L.) under production conditions and indicators for their description. estimated by means of 1ylor’s Power Law, a fixed-precision-level sequential sampling plan was designed. The results were validated with 46 sets of fleid data and the efficiency was demonstrated from the same group by reducing the sample size 34% as indicated by the Ministry of Agriculture in the Phytosanitary Defense Program for potato. It is proposed that this sampling procedure be incorporated into the existing Integrated Management Program for the monitoring of this important agricultural pest.

Several methods for analyzing uni- and bivariate point patterns, commonly used in ecology, are reviewed in this work. The refined nearest neighbor method, the Ripley’s K function and the SADIE technique were used to analyze simulated and real spatial point patterns. A random pattern, three clumped patterns with radius of 3, 5 and 10 m, and three random patterns with inhibition distances of 2, 4 and 6 m, were simulated to check the efficiency of the methods. Real patterns were measured in two deciduous forests in the Cantabrian lowlands and a coniferous forest in the Cebollera-Urbión Range. All techniques were able to distinguish between random, clumped and regular patterns. Nearest neighbor method and K function displayed inhibition distances in regular patterns, but K function alone detected the clump size. Juveniles showed clumped spatial patterns, while adults displayed a random distribution. For bivariate analyses, some simulated patterns displayed significant evidence of spatial attraction or repulsion. Real patterns indicated spatial repulsion between juveniles and adults, and attraction between differently sized juveniles. The results were interpreted according to the available information on forest ecology. The use of appropriate methods for edge effect correction, and null models alternative to the complete spatial randomness, is also discussed., En este trabajo se revisan algunos métodos modernos de análisis uni- y bivariante de los patrones de puntos utilizados habitualmente en ecología. Se aplicaron el análisis refinado de la distancia al vecino más próximo, la función K de Ripley y la técnica SADIE para analizar patrones de puntos simulados y reales. Un patrón aleatorio, tres patrones en agregados de 3, 5 y 10 m de radio, y tres patrones regulares con distancias de inhibición de 2, 4 y 6 m, fueron simulados para comparar la eficiencia de los diferentes métodos. Los patrones reales proceden de dos bosques caducifolios del litoral cantábrico y un bosque de coníferas en la Sierra de Cebollera-Urbión. Las tres técnicas permitieron diferenciar entre un patrón univariante aleatorio, agregado y regular. El análisis del vecino más próximo y la función K reflejaron las distancias de inhibición en los patrones regulares, pero solo la función K permitió detectar el tamaño de los agregados. Los individuos juveniles mostraron un patrón en agregados, mientras que los adultos presentaron un patrón aleatorio. Respecto a los análisis bivariantes, se obtuvieron evidencias de atracción y repulsión espacial entre algunos patrones simulados, a pesar de que estos son procesos independientes. Los patrones reales mostraron repulsión espacial entre los individuos juveniles y adultos, así como atracción entre juveniles de tamaños diferentes. Los resultados se interpretaron en relación con la bibliografía disponible sobre ecología forestal. Se discute la importancia de aplicar métodos apropiados para la corrección del efecto de borde y la utilización de modelos nulos alternativos al de aleatoriedad espacial.

Se analiza el patrón de distribución de las poblaciones del arbusto endémico Vella lucentina, MB Crespo (Brassicaceae) en áreas semiáridas de Alicante para seleccionar áreas de conservación en la Red de Microrreservas de la Comunidad Valenciana. El estudio se centra a dos escalas, regional y local. El análisis de la distribución de la densidad de individuos a escala regional indica una estructura metapoblacional. En una de las metapoblaciones, el análisis a mesoescala muestra las discontinuidades espaciales entre densidades de plantas de poblaciones locales en relación con los usos del suelo y la cubierta vegetal. La selección de áreas núcleo para la conservación de microrreservas se puede basar en los patrones de equitabilidad de la estructura de la población y localización de puntos de elevadas densidades de individuos mediante mapas de abundancia basados en conteos intensivos. Los resultados pueden ofrecer un marco conceptual para el manejo de poblaciones y la conservación de la especie. We analyse distribution patterns of rare, endemic dwarf shrub Vella lucentina, MB Crespo (Brassicaceae) populations in semi-arid southeastern Spain in order to select areas for conservation in the Plant Micro-reserve Network of the Valencian Community (Spain). The study is centred at regional and local scales. Regional analysis focused in the territory of the Alicante Province (Valencian Community) describing the metapopulation pattern, whereas local analyses indicate discontinuities between plant densities related to land uses and land cover between local populations. Selection of core areas for micro-reserve conservation could be based in population structure equitability and high-density patterns by means of abundance maps based in intensive counts. The results can offer a conceptual framework for the population management and the conservation of the species.

RESUMEN. La distribución de la población en España ha experimentado a lo largo de las últimas décadas un acelerado proceso de redistribución espacial. Éste, se materializó en diferentes fases, desde las primeras de centralización absoluta, hasta las más recientes, de descentralización, generalizadas en gran parte de las ciudades españolas. Para plasmar cartográficamente la tendencia e intensidad de estos procesos de redistribución demográfica, se evalúa como alternativa la adecuación del método de estimadores o densidades focales –concepto propuesto por A. Moreno, que responde al término inglés Kernel-, al permitir sus resultados la definición de patrones espaciales que pudieran quedar encubiertos en las extendidas salidas cartográficas coropléticas, resultantes de las densidades de base administrativa, en este caso, de base municipal. ABSTRACT. Spanish population has experienced along the last decades an important process of spatial redistribution. It is materialized in different phases, since the first one of absolute centralization, to the most recent one of decentralization, generalized in most of the Spanish cities. For mapping the trend and intensity of these demographic redistribution processes, in this paper it is evaluated the adequacy of Kernel density method. The results enable the definition of spatial patterns that otherwise could remain concealed using traditional mapping techniques, relying on densities based on spatial administrative units.

19-30 monedero@cantv.net mygutier@hotmail.com semestral Referencia analítica

A fin de caracterizar los patrones espaciales de los diferentes tipos de cobertura del suelo (TCS), se analizó por métodos geoestadísticos un mapa de TCS, derivado de la clasificación de una imagen satelital de un sector de la provincia de Buenos Aires, que incluía 7 tipos de coberturas: Pastizales Alta Cobertura (PAC), Pastizales Baja Cobertura (PBC), Cultivo (CUL) Vegetación Palustre y/o Agua (VPA), Montes (MON), Pradera Húmeda (PRH) y Urbano (URB). Se evaluaron los componentes espaciales de cada TCS a partir de variogramas omnidireccionales experimentales, ajustándolos a modelos de referencia. La heterogeneidad de cada TCS exigió utilizar una estrategia que implicó el muestreo de la imagen temática con diferentes grado de resolución y dimensión del área de análisis. La distribución espacial de los TCS en la imagen es irregular sin ser aleatoria; mientras que la dimensión de cada uno es relativamente estable, aunque diferentes entre sí. Los modelos que mejor ajustan los variogramas experimentales son distintos según el TCS, siendo exponencial para PBC, PAC, PRH y CUL; esférico para URB, aleatorio para VPA y exponencial o aleatorio para MON. Los parámetros geoestadísticos de los modelos de ajuste calculados para cada TCS, indican diferencias estructurales en su distribución espacial a escala de parche (proporción no explicada por el modelo), paisaje (modelo) o región (diferencias entre sectores), que pueden relacionarse con el uso. La aplicación de técnicas geoestadísticas a información derivada de imágenes satelitales permite identificar y diferenciar los patrones espaciales de los TCS existentes en la misma, por lo que puede servir de base para definir estrategias de análisis y monitoreo del uso del suelo., In order to characterize the spatial pattern of different land cover types (TCS) we applied geostatistical analysis on a land cover map obtained from a classification of a satellite image of a sector of the Buenos Aires province. The map included 7 land cover types (TCS): high cover grassland (PAC), low cover grassland (PBC), agriculture (CUL), wetland vegetation and/or water (VPA), forest (MON), humid praire (PRH) and urban areas (URB). We evaluated the spatial components of each TCS on the basis of omnidirectional experimental variograms, adjusted to specific models. Due to the high heterogeneity of the TCS we used a strategy based on sampling the thematic image with different degree of resolution and extension. The spatial distribution of the TCS in the image is irregular but no random; while the size of each TCS is quite stable but different among each other. The models that best adjust the variograms are different depending on the TCS: exponential for PBC, PAC, PRH and CUL; spherical for URB, random for VPA and exponential or random for MON. The geostatistical parameters for the model calculated for each TCS, show structural differences in the spatial distribution at a patch (non explained proportion of the model), landscape (model) and regional scale (differences among sectors), which may be related to land use. The use of geostatistical analysis on information derived from satellite images allows the identification and differentiation of the TCS's spatial pattern, and may be used to develop strategies for the analysis and monitoring of land use., Facultad de Ciencias Agrarias y Forestales

El análisis de la distribución de los patrones espaciales y de la estructura de las poblaciones en el espacio, es uno de los aspectos clave que se deben considerar en la gestión y conservación de poblaciones de especies vegetales. En el presente estudio se realiza un análisis de la distribución del arbusto endémico estricto de la provincia de Alicante, Vella lucentina, con el fin de obtener información acerca de su biología que favorezca la gestión adecuada de las poblaciones existentes para asegurar su conservación. El estudio contempla dos escalas espaciales. En primer lugar, en la escala regional, se analiza la estructura metapoblacional de la especie dentro de la Provincia de Alicante (Comunidad Valenciana). En segundo lugar, el análisis en una escala local permite apreciar la existencia de discontinuidades en la densidad de los individuos dentro de una misma población, en función de las coberturas de suelo. Spatial pattern in plant populations is a key topic in conservation ecology of rare plants. We analyse distribution patterns of rare, endemic shrub Vella lucentina in semi-arid southeastern Spain at macro and mesoescale. Macroescale analysis show a metapopulation pattern whereas mesoescale analyses indicate discontinuities between plant densities related to landuses. In addition these results can offer a conceptual framework for the population management and the conservation of the species.

A fin de caracterizar los patrones espaciales de los diferentes tipos de cobertura del suelo (TCS), se analizó por métodos geoestadísticos un mapa de TCS, derivado de la clasificación de una imagen satelital de un sector de la provincia de Buenos Aires, que incluía 7 tipos de coberturas: Pastizales Alta Cobertura (PAC), Pastizales Baja Cobertura (PBC), Cultivo (CUL) Vegetación Palustre y/o Agua (VPA), Montes (MON), Pradera Húmeda (PRH) y Urbano (URB). Se evaluaron los componentes espaciales de cada TCS a partir de variogramas omnidireccionales experimentales, ajustándolos a modelos de referencia. La heterogeneidad de cada TCS exigió utilizar una estrategia que implicó el muestreo de la imagen temática con diferentes grado de resolución y dimensión del área de análisis. La distribución espacial de los TCS en la imagen es irregular sin ser aleatoria; mientras que la dimensión de cada uno es relativamente estable, aunque diferentes entre sí. Los modelos que mejor ajustan los variogramas experimentales son distintos según el TCS, siendo exponencial para PBC, PAC, PRH y CUL; esférico para URB, aleatorio para VPA y exponencial o aleatorio para MON. Los parámetros geoestadísticos de los modelos de ajuste calculados para cada TCS, indican diferencias estructurales en su distribución espacial a escala de parche (proporción no explicada por el modelo), paisaje (modelo) o región (diferencias entre sectores), que pueden relacionarse con el uso. La aplicación de técnicas geoestadísticas a información derivada de imágenes satelitales permite identificar y diferenciar los patrones espaciales de los TCS existentes en la misma, por lo que puede servir de base para definir estrategias de análisis y monitoreo del uso del suelo. In order to characterize the spatial pattern of different land cover types (TCS) we applied geostatistical analysis on a land cover map obtained from a classification of a satellite image of a sector of the Buenos Aires province. The map included 7 land cover types (TCS): high cover grassland (PAC), low cover grassland (PBC), agriculture (CUL), wetland vegetation and/or water (VPA), forest (MON), humid praire (PRH) and urban areas (URB). We evaluated the spatial components of each TCS on the basis of omnidirectional experimental variograms, adjusted to specific models. Due to the high heterogeneity of the TCS we used a strategy based on sampling the thematic image with different degree of resolution and extension. The spatial distribution of the TCS in the image is irregular but no random; while the size of each TCS is quite stable but different among each other. The models that best adjust the variograms are different depending on the TCS: exponential for PBC, PAC, PRH and CUL; spherical for URB, random for VPA and exponential or random for MON. The geostatistical parameters for the model calculated for each TCS, show structural differences in the spatial distribution at a patch (non explained proportion of the model), landscape (model) and regional scale (differences among sectors), which may be related to land use. The use of geostatistical analysis on information derived from satellite images allows the identification and differentiation of the TCS's spatial pattern, and may be used to develop strategies for the analysis and monitoring of land use. Facultad de Ciencias Agrarias y Forestales