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En el presente trabajo se aplica un Análisis de Sensibilidad (AS), como parte de un proceso de validación, sobre un modelo de simulación del crecimiento urbano basado en Autómatas Celulares (AC) de estructura irregular (MUGICA, Model for Urban Growth simulation using an Irregular Celular Automata). Este modelo ha sido desarrollado para simular el crecimiento urbano de tres municipios pertenecientes a un importante corredor urbano-industrial (Corredor del Henares) localizado en la zona central peninsular de España. Si bien la metodología utilizada en este trabajo ya ha sido aplicada en modelos basados en una estructura raster, se pretende comprobar su viabilidad en un modelo de estructura irregular como MUGICA, el cual emplea la parcela catastral como unidad de referencia. El objetivo es explorar el grado de influencia de cada uno de los factores en los resultados del modelo, de manera individual y en sus diferentes combinaciones. Para ello se realiza una eliminación sucesiva de los factores con el fin de evaluar si la ausencia de uno o varios de ellos supone una alteración significativa de los resultados. Los resultados muestran, en primer lugar, la viabilidad de la aplicación de esta metodología en este tipo de entorno irregular. Por otro lado, se ha podido constatar la gran influencia de los factores accesibilidad y aptitud en el desarrollo de suelo urbano, como sería de esperar en un modelo de estas características. This work presents a Sensitivity Analysis (SA), as part of a validation process that is applied on an urban growth Cellular Automata (CA) based-model with irregular structure (MUGICA, Model for Urban Growth simulation using an Irregular Cellular Automata). This model has been developed to simulate urban growth of three municipalities located in an important industrial corridor (Corredor del Henares) in the central area of Spain. Although the methodology employed in this work has already been applied in models based on a raster structure, it is intended to verify its viability in the previous simulation phase, that is, in the calibration period (2000-2010) in a model of irregular structure such as MUGICA, which uses the cadastral plot as reference unit. This procedure aims to explore the degree of influence of each of the parameters on the results of the model, individually and as a whole. For this purpose, a successive elimination of the parameters is performed to evaluate if the absence of one or several of them implies a significant alteration of the results. The results show, firstly, the viability to apply this methodology in a vector environment. On the other hand, it has been possible to verify the significative influence of the suitability and accessibility factors in the development of urban land, as would be expected in a model of these characteristics.

[EN] Emptying pipelines can be critical in many water pipelines because subatmospheric pressure troughs are reached due to the expansion of entrapped air, which could cause considerable damage to the system depending on both installation conditions and stiffness pipe. This paper shows the sensitivity analysis for the mathematical model proposed by the authors, where the main hydraulic and thermodynamic parameters are analyzed (internal pipe diameter, friction factor, pipe slope, polytropic coefficient, air valve diameter, air pocket size and time maneuvering of the drain valve). Two cases were analyzed: (i) a pipe with the upstream end closed, and (ii) a pipe with an air valve installed in the upstream end. The results show that in the Case No.1, pipe slope, polytropic coefficient and air pocket size parameters are very sensitive on the subatmospheric pressure troughs, and on the other hand in the Case No. 2, the majority of parameters are very sensitive during the emptying process., [ES] El proceso de vaciado en conducciones de agua genera depresiones por la expansión del aire en el interior de las tuberías y esto podría causar el colapso del sistema dependiendo de las condiciones de instalación y de la rigidez de la conducción. En este artículo se presenta el análisis de sensibilidad del modelo matemático desarrollado por los autores, analizando los principales parámetros hidráulicos y termodinámicos que intervienen en este proceso tales como: diámetro interior de la tubería, factor de fricción, pendiente longitudinal de la tubería, coeficiente politrópico, diámetro de la ventosa, tamaño de la bolsa de aire y tiempo de apertura. Este análisis se realizó para dos casos posibles: Caso No. 1, tubería con el extremo aguas arriba cerrado; y Caso No. 2, tubería con una ventosa instalada en el extremo aguas arriba. Los resultados muestran que para el Caso No. 1 los parámetros que más inciden en las depresiones son la pendiente longitudinal de la tubería, el coeficiente politrópico y el tamaño de la bolsa de aire; mientras que para el Caso No. 2, la mayoría de los parámetros influyen significativamente durante el proceso de vaciado., Los autores agradecen la financiación del estudiante de doctorado Óscar E. Coronado-Hernández, realizada por la Fundación Centro de Estudios Interdisciplinarios Básicos y Aplicados (CEIBA) - Gobernación de Bolívar (Colombia).

This paper shows that the use of filters based on the discrete wavelet transform (DWT) improves the sensitivity of photoacoustic systems for measurement of trace gases under conditions of unfavorable signal-to-noise ratio (SNR). To achieve this goal, a filter based on Meyer's DWT was designed and tested with simulated and measured signals. For the measurements, a system for the detection of traces of sulfur hexafluoride in nitrogen using a pulsed CO2 laser was implemented. From the results it was obtained that the use of DWT had a very good performance for signals generated with low laser energies ( < 100 uJ) corrupted with impulsive electromagnetic noise., En este trabajo se muestra que la utilización de filtros basados en la transformada wavelet discreta (DWT) mejora la sensibilidad de sistemas fotoacústicos para medición de gases traza bajo condiciones de relación señal a ruido (SNR) desfavorables. Para lograr este objetivo se diseñó un filtro basado en la DWT de Meyer y se lo probó con senales simuladas y medidas. Para las mediciones se implementó un sistema para la detección de trazas de hexafluoruro de azufre en nitrógeno usando un láser pulsado de CO2. A partir de los resultados se obtuvo que el uso de DWT tuvo un muy buen desempeño para señales generadas con bajas energías láser (< 100 uJ) corrompidas con ruido impulsivo electromagnético.

VSCs connected to the grid through LCL filters are common in the integration of renewable energies into electrical systems. Therefore, in this paper small signal stability of the current loop of this configuration is performed. The analysis includes the getting of a state-space representation of the system, the calculation of their eigenvalues and the sensitivity analysis to the variation of some relevant parameters. Real-time simulations have also been carried out in order to validate the theoretical analysis.

A dynamic model to analyze the complexity associated with the manufacturing systems and to improve the performance of the process through the Six Sigma philosophy is proposed. The research focuses on the implementation of the system dynamics tool to comply with each of the phases of the DMAIC methodology. In the first phase, define, the problem is articulated, collecting data, selecting the variables, and representing them in a mental map that helps build the dynamic hypothesis. In the second phase, measure, model is formulated, equations are developed, and Forrester diagram is developed to carry out the simulation. In the third phase, analyze, the simulation results are studied. For the fourth phase, improving, the model is validated through a sensitivity analysis. Finally, in control phase, operation policies are proposed. This paper presents the development of a dynamic model of the system of knitted textile production knitted developed; the implementation was done in a textile company in southern Guanajuato. The results show an improvement in the process performance by increasing the level of sigma allowing the validation of the proposed approach. Se propone un modelo dinámico para analizar la complejidad asociada a los sistemas de producción y mejorar el desempeño de los procesos a través de la filosofía Seis Sigma. La investigación se enfoca en la implementación de la herramienta de dinámica de sistemas para dar cumplimiento a cada una de las fases de la metodología DMAIC. En la primera fase, definir, se articula el problema, recolectando los datos, seleccionando las variables y representándolas en un mapa mental que ayuda a construir la hipótesis dinámica. En la segunda fase, medir, se formula el modelo, se desarrollan las ecuaciones y se elabora el diagrama de Forrester para llevar a cabo la simulación. En la tercer fase, analizar, se estudian los resultados obtenidos de la simulación. Para la cuarta fase, mejorar, se valida el modelo a través de un análisis de sensibilidad. Finalmente en la fase de control, se proponen políticas de operación. En este trabajo se desarrolló un modelo dinámico del sistema de producción textil de tejido de punto; la implementación se realizó en una empresa textil del sur de Guanajuato. Los resultados muestran un aumento en el desempeño del proceso incrementando el nivel de sigma, lo que valida el enfoque propuesto.

The interaction between surface and subsurface domains in a basin can be studied using a physics-based model; however, the calibration and validation processes require a high computational effort due to their complex geometry. The authors propose an alternative to reduce the computational times during the calibration model by simplifying the geometry of the watershed that applies the equivalent rectangle concept. A quasi-3D equivalent rectangle is used to define the specific soil parameters of the Lerma river basin through sensitivity analysis that will later be applied in the calibration. The simplified model can highly accurately identify the parameter range for the initial values of the calibration process as well as if the reduction in running times is significant. Thus, the rectangle equivalent concept offers an alternative to speed-up the calibration of a 3-D fully-coupled surface sub-surface model. La interacción entre la superficie y subsuperficie de una cuenca se puede estudiar utilizando modelos físicos, pero debido a su compleja geometría los procesos de calibración y validación requieren altos tiempos computacionales. Para ello, se propone una alternativa que permita reducir los tiempos de calibración del modelo, mediante la simplificación de la geometría de la cuenca y empleando el concepto del rectángulo equivalente. El rectángulo equivalente es usado para definir los parámetros del suelo de la cuenca del río Lerma, a través de un análisis de sensibilidad, que posteriormente son empleados dentro de la calibración. El modelo simplificado identifica con una gran precisión los rangos y valores iniciales de los parámetros utilizados para los procesos de calibración y además reduce significativamente los tiempos computacionales. Por lo tanto, el concepto de rectángulo equivalente ofrece una alternativa para acelerar la calibración de modelos acoplados superficie-subsuperficie.

[EN] Water and nitrogen transport in soil simulation models are useful for understanding the evolution of such processesand to predict the behaviour of water and nitrogen in the soilto use such information to make recommendations to farmers when these models are applied to commercial farms. A feature of such models is that they have a large number of parameters associated to the differentprocesses modelled. Some of these parameters can be obtaineddirectly from experiments or literature. However, other parameters have to be estimated by comparing the model predictionswith experimental data measured in the field. This process is knownas model calibration and has to be previously performed to be able to usethis type of models for a certain crop and a holding.Measures of moisture and nitrogen content of soil nitrogen are difficultto obtain because either specialized equipment such ashumidity probes is needed, or periodic sampling and analyseshave to be undertaken, which are expensive from the point of view of the money and time needed. Thus, the numberof data available for the calibration of water and nitrogen transport models is not very largetherefore the parameter estimation of these models has theproblem known as overparameterization. This means, it is possible to find different sets of parameter values for the model in such a way that the model predictions go through the available experimental data. To solve this problem, the chosen approach has been to reduce the number of parameters to be estimated,setting the the other parameters in a typical value. For that,is necessary to have a criterion for choosing which parametersare used in the optimization process associated with calibrationand which ones remain fixed.In this work, we have evaluated two methods of global sensitivity analysisfor computational models, to determine which are themost sensitive parameters of LEACHN and EU-Rotate\_Nmodels, which simulate the behaviour of water and nitrogen in the soilof two cultivated plots with cauliflower in two consecutive crops,taking as a variable to examine the error between the model outputsand experimental measurements.The methods used were, first,LH-OAT method based on the calculation of averageLocal sensitivity indices evaluated in a set of points of the parameter space obtained by sampling according to a Latin hypercube. The other method evaluated has been the FAST method,which it is based on the decomposition of the total variance of themodel when the parameters space is visited using searchcurves in this space.After determinationof the most important parameters related with the water dynamicsin the soil and the nitrogen cycle, we have proceeded to the calibration of these models. With the calibrated modelsa prediction for the evolution of the moisture and nitratecontent in the soil has been performed for the two experimental plots.Once calibrated, both LEACHM and EU-Rotate\_N models have simulated adequately the evolution of the water content in thesoil, both in the period used for the calibration and in predictionsperformed. Parameters related to the nitrogen cycle have presented more interactions, hindering the choice of the most sensitive parameters of each model.After obtaining an optimal configurationfor the value of the parameters related to thethe nitrogen cycle, a reasonable adjustment for the models has been achieved providing predictions of the evolution of nitrogen content in the soils with a higher error margin than the one obtained for predictions of soil moisture., [ES] Los modelos de simulación del transporte de agua y nitrógeno en el suelo son útiles para la comprensión del funcionamiento de estos procesos, así como para predecir el comportamiento de los mismos, de modo que puedan utilizarse como herramientas de recomendación para los agricultores cuando se aplican en explotaciones comerciales. Este tipo de modelos se caracterizan por contener una gran cantidad de parámetros asociados a los distintos procesos que modelizan. Algunos de estos parámetros se pueden obtener directamente de experimentos o de la literatura. No obstante, hay otros parámetros que se han de estimar comparando las predicciones de los modeloscon datos experimentales que se hayan medido en el campo. Este proceso se conocecomo calibración del modelo y se ha de realizar previamente a poder utilizar este tipo de modelos para un cierto cultivo y una explotación determinada.Las medidas de humedad y contenido de nitrógeno en el suelo son difícilesde realizar, ya que se necesita o bien disponer de equipos especializados, como las sondas de humedad, o realizar muestreos y análisisperiódicos que son costosos desde el punto de vista económico ademásde requerir tiempo para su realización. Así, el número de datos disponible para la calibración de los modelos de transportede agua y nitrógeno no es muy elevado y, por ello, la estimación de parámetros de estos modelos presenta el problema conocido como sobreparametrización, esto es se pueden encontrardistintos conjuntos de parámetros de forma que las predicciones del modelopasen por los puntos experimentales disponibles. Para resolver este problema, se ha optado por reducir el número de parámetros a estimar,fijando los otros parámetros en un valor típico. Para ello,es necesario disponer de un criterio de elección de qué parámetrosse utilizan en el proceso de optimización asociado a la calibración.En este trabajo se han evaluado dos métodos de análisis de sensibilidad global de modelos, para determinar cuales son los parámetros más sensibles de los modelos LEACHN y EU-Rotate\_N, que simulan el comportamiento del agua y nitrógeno en el suelo de dos parcelas cultivadas con coliflor en dos periodos de cultivo consecutivos, tomando como variable a analizar el error entre las salidas del modelo y las medidas experimentales. Los métodos utilizados han sido, por un lado,el método LH-OAT, basado en el cálculo del promedio de índices de sensibilidad local evaluados en un conjunto de puntos del espacio de parámetros obtenidos por un muestreo según un hipercubolatino. El otro método evaluado ha sido el método FAST,que se basa en la descomposición de la varianza total de lasalida del modelo al utilizar unas curvas de búsqueda enel espacio de parámetros.Tras la determinación de los parámetros más importantes para la dinámica del agua y el ciclo del nitrógenoen el suelo, se ha procedido a la calibración de estos modelos. Con los modeloscalibrados se ha realizado la predicción de la evolución de la humedad y del contenido de nitrato en el suelo.Tanto el modelo LEACHM como el modelo EU-Rotate\_N, una vez calibrados han simulado bien la evolución del contenido de agua en elsuelo, tanto en el periodo utilizado para la calibración, como en las prediccionesrealizadas. Los parámetros relacionados con el ciclo del nitrógeno han presentado mayor grado de interacción, dificultando la elección de los parámetros más sensibles de cada modelo.Una vez obtenida una configuración óptima para el valor de los parámetros relacionados con el ciclo del nitrógeno se ha conseguido un ajuste razonable para el modelo, que permite predicciones de la evolución del nitrógeno con un margen de error superior que el que se ha conseguido para las predicciones de humedad del suelo., [CAT] Els models de simulació del transport d'aigua i nitrogen en el sòl són útils per a la comprensió del funcionament d'aquests processos a mes de predir el comportament dels mateixos de manera que puguen utilitzar-se com a eines de recomanació per als agricultors quan s'apliquen en explotacions comercials. Aquest tipus de models es caracteritzen per contenir una gran quantitat de paràmetres associats als diferents processos que modelitzen. Alguns d'aquests paràmetres es poden obtenir directament d'experiments o de la literatura. No obstant açò, hi ha altres paràmetres que s'han d'estimar comparant les prediccions dels modelsamb dades experimentals que s'hagen mesurat en el camp. Aquest procés es coneixcom a calibratge del model i s'ha de realitzar prèviament a poder utilitzar aquest tipus de models per a un cert cultiu i una explotació determinada.Les mesures d'humitat i contingut de nitrogen en el sòl són difícilsde realitzar ja que es necessita disposar d'equips especialitzats, com les sondes d'humitat, o bé realitzar mostrejos i anàlisisperiòdiques que són costosos des del punt de vista econòmic, i a mésrequereixen temps per a la seua realització. Així, el nombre de dades disponible per al calibratge dels models de transportd'aigua i nitrogen no és molt elevat i, per açò, l'estimació de paràmetres d'aquests models presenta el problema conegut com sobreparametrització, açò és, es poden trobardiferents conjunts de paràmetres de manera que les prediccions del modelpassen pels punts experimentals disponibles. Per a resoldre aquest problema s'ha optat per reduir el nombre de paràmetres a estimar,fixant els altres paràmetres en un valor típic. Per a açò,és necessari disposar d'un criteri d'elecció de quins paràmetress'utilitzen en el procés d'optimització associat al calibratge.En aquest treball s'han avaluat dos mètodes d'anàlisis de sensibilitat global d'un model, per a determinar quins són els paràmetres més sensibles dels models LEACHN i EU-Rotate\_N, que simulen el comportament de l'aigua i nitrogen en el sòl de dues parcel·les conreades amb coliflor en dos períodes de cultiu consecutius, prenent com a variable a analitzar l'error entre les eixides del model i les mesures experimentals. Els mètodes utilitzats han sigut, d'una banda,el mètode LH-OAT, basat en el càlcul de la mitja d'índexs de sensibilitat local avaluats en un conjunt de punts de l'espai de paràmetres obtinguts per un mostreig segons un hipercubllatí. L'altre mètode avaluat ha sigut el mètode FAST,que es basa en la descomposició de la variància total de l'eixidadel model en utilitzar unes corbes de cerca enl'espai de paràmetres.Després de la determinació dels paràmetres més importants per a la dinàmica de l'aigua i el cicle del nitrogenen el sòl, s'ha procedit al calibratge d'aquests models. Amb els modelscalibrats s'ha realitzat la predicció de l'evolució de la humitat i del contingutde nitrat en el sòl.Tant el model LEACHM com el model EU-Rotate\_N, una vegada calibrats, han simulat bé l'evolució del contingut d'aigua enel sòl, tant en el període utilitzat per al calibratge, com en les prediccionsrealitzades. Els paràmetres relacionats amb el cicle del nitrogen han presentat major grau d'interacció, dificultant l'elecció dels paràmetres més sensibles de cada model.Una vegada obtinguda una configuració òptima per al valor dels paràmetres relacionats amb el cicle del nitrogen s'ha aconseguit un ajust raonable per al model, que permet prediccions de l'evolució del nitrogen amb un marge d'error superior que el que s'ha aconseguit per a les prediccions d'humitat del sòl., Sánchez De Oleo, CM. (2016). Estimación de parámetros en modelos de transporte de agua y nitrógeno en el suelo [Tesis doctoral no publicada]. Universitat Politècnica de València. doi:10.4995/Thesis/10251/62589., TESIS

Existen una serie de parámetros que caracterizan las pruebas diagnósticas, como son la sensibilidad, la especificidad, los valores predictivos y los cocientes de probabilidad. Solo estos últimos nos permiten el cálculo de la probabilidad del paciente de presentar la enfermedad, con independencia de la prevalencia en la población. Para caracterizar las pruebas con resultado cuantitativo se utilizan las curvas ROC, cuyo parámetro más significativo es el área bajo la curva. ABSTRACT There are a series of parameters that characterize the diagnostic tests, such as sensitivity, specificity, predictive values and likelihood ratios. Only the latter allow us to calculate the patient's probability of presenting the disease, regardless of the prevalence in the population. To characterize the tests with quantitative results, the ROC curves are used, whose most significant parameter is the area under the curve.

En este trabajo se presenta un método para extraer información 3D usando un microscopio interferométrico, sin la necesidad de utilizar un dispositivo transductor piezoeléctrico (PZT, por su siglas en inglés). En lugar de ello se utiliza un sistema de posicionamiento que aprovecha la sensibilidad a la fase de una mira periódica, que es registrada mediante el uso de un sistema de visión. El procesamiento de la mira permite calcular la distancia relativa entre el objetivo Mirau y el objeto. Reconstrucciones topográficas de algunas décimas de milímetros fueron calculadas con una precisión de aproximadamente 28 nanómetros. Se presenta un análisis teórico y algunos resultados experimentales. A method to extract 3D information using a white light interferometer without using PZT is presented. Instead a positioning system that uses the phase sensitivity of a target periodic is employed. The image treatment realized on the periodic target permits to calculate the relative distance between Mirau objective and object surface. Topographic reconstructions of objects with dimensions of some tenths of millimeters were calculated with an accuracy of approximately 28 nanometers. Theoretical analysis and experimental results are shown.

Axial bearing capacity (ABC) of piles is usually determined by static load test (SLT). However, conducting SLT is costly and time-consuming. High strain dynamic pile testing (HSDPT) which is provided by pile driving analyzer (PDA) is a more recent approach for predicting the ABC of piles. In comparison to SLT, PDA test is quick and economical. Implementing feed forward back-propagation artificial neural network (ANN) for solving geotechnical problems has recently gained attention mainly due to its ability in finding complex nonlinear relationships among different parameters. In this study, an ANN-based predictive model for estimating ABC of piles and its distribution is proposed. For network construction purpose, 36 PDA tests were performed on various concrete piles in different project sites. The PDA results, pile geometrical characteristics as well as soil investigation data were used for training the ANN models. Findings indicate the feasibility of ANN in predicting ultimate, shaft and tip bearing resistances of piles. The coefficients of determination, R², equal to 0.941, 0.936, and 0.951 for testing data reveal that the shaft, tip and ultimate bearing capacities of piles predicted by ANN-based model are in close agreement with those of HSDPT. By using sensitivity analysis, it was found that the length and area of the piles are dominant factors in the proposed predictive model. ResumenLa Capacidad Axial de Soporte (ABC, en inglés) de un pilote de construcción se determina usualmente a través de una Prueba de Carga Estática (SLT, inglés). Sin embargo, estas pruebas son costosas y demandan tiempo. La evaluación de las Dinámicas de Alto Esfuerzo de Pilotes (HSDPT, inglés), que la provee el programa de Análisis de Excavación (PDA, inglés), es una forma de aproximación más reciente para preveer la Capacidad Axial de Soporte. En comparación con la Prueba de Cargas Estática, la evaluación PDA es rápida y económica. La implementación de Redes Neuronales Arficiales (ANN, en inglés) que permita resolver problemas geotécnicos ha ganado atención recientemente debido a su posibilidad de hallar relaciones no lineales entre los diferentes parámetros. En este estudio se propone un modelo predictivo ANN para estimar la Capacidad Axial de Soporte de pilotes y su distribución. Para fines de una red de construcción se realizaron 36 pruebas PDA en pilotes de diferentes proyectos. Los resultados de los Análisis de Excavación, las características geométricas de los pilotes, al igual que los datos de investigación del suelo se utilizaron para probar los modelos ANN. Los resultados indican la viabilidad del modelo ANN en predecir la resistencia de los pilotes. Los coeficientes de correlación, R², que alcanzaron 0.941, 09.36 y 0.951 para la evaluación de los datos, revelan que la capacidad del pilotaje en el último rodamiento, en el cojinete del eje y en la punta que se predijeron con el modelo ANN concuerda con las establecidas a través del HSDPT. A través del análisis de respuesta se determinó que la longitud y el área de los pilotes son factores dominantes en el modelo predictivo propuesto.

A sensitivity analysis has been performed to assess the influence of the elastic properties of railway vehicle suspensions on the vehicle dynamic behaviour. To do this, 144 dynamic simulations were performed modifying, one at a time, the stiffness and damping coefficients, of the primary and secondary suspensions. Three values were assigned to each parameter, corresponding to the percentiles 10, 50 and 90 of a data set stored in a database of railway vehicles.After processing the results of these simulations, the analyzed parameters were sorted by increasing influence. It was also found which of these parameters could be estimated with a lesser degree of accuracy in future simulations without appreciably affecting the simulation results. In general terms, it was concluded that the highest influences were found for the longitudinal stiffness and the lateral stiffness of the primary suspension, and the lowest influences for the vertical stiffness and the vertical damping of the primary suspension, with the parameters of the secondary suspension showing intermediate influences between them.

RESUMEN Este artículo presenta el programa IMPRO4-EIA, aplicación informática diseñada expresamente para realizar el Estudio de Impacto Ambiental de un proyecto y sus alternativas, en forma sistemática, rápida, eficaz y eficiente, de acuerdo con el contenido que fija la legislación vigente y con el estilo de los más modernos enfoques. Dicho estudio supone el principal soporte técnico de la Evaluación Impacto Ambiental (EIA). El manejo del programa por parte del usuario sigue un proceso conversacional, de tal modo que permite simular distintas hipótesis de trabajo (cambiar criterios, valoraciones, juicios, etc.), obteniendo respuestas rápidas. Dicha posibilidad es de gran interés, dada la incertidumbre inherente a los estudios de impacto ambiental derivada de su carácter predictivo, de su complejidad y de la necesidad de incluir juicios de valor durante todo el proceso de elaboración, debido a que una de las formas más útiles de tratar la incertidumbre, consiste en hacer análisis de sensibilidad, es decir, analizar cómo cambian los resultados cuando se cambian las hipótesis de trabajo, lo cual sólo puede hacerse de manera eficaz cuando se dispone de una herramienta que permita obtener tales resultados con rapidez. ABSTRACT This paper introduces IMPRO4-EIA, software designed to develop the Environmental Impact Analysis of a project and its alternatives. It works in a systematic, fast, effective and efficient way in compliance with the current rules and latest approaches. This study is the main support of the Environmental Impact Assessment (EIA). The operation of this program is based on a conversational method in order to reproduce several work hypothesis, which enables the user to take into account several criteria, assessments, judgments… obtaining results very quickly. Its complex nature inherent in the course of its process’ uncertainty makes this procedure of great interest. And this because one of the most useful ways of dealing with uncertainty is to carry out sensitivity analysis, i.e. to analyze how the results change as working hypotheses change which can only be done effectively with the proper tool to get such results quickly.

Diabetes Mellitus (DM) embraces a group of metabolic diseases which main characteristic is the presence of high glucose levels in blood. It is one of the diseases with major social and health impact, both for its prevalence and also the consequences of the chronic complications that it implies.One of the research lines to improve the quality of life of people with diabetes is of technical focus. It involves several lines of research, including the development and improvement of devices to estimate "online" plasma glucose: continuous glucose monitoring systems (CGMS), both invasive and non-invasive. These devices estimate plasma glucose from sensor measurements from compartments alternative to blood. Current commercially available CGMS are minimally invasive and offer an estimation of plasma glucose from measurements in the interstitial fluidCGMS is a key component of the technical approach to build the artificial pancreas, aiming at closing the loop in combination with an insulin pump. Yet, the accuracy of current CGMS is still poor and it may partly depend on low performance of the implemented Calibration Algorithm (CA). In addition, the sensor-to-patient sensitivity is different between patients and also for the same patient in time. It is clear, then, that the development of new efficient calibration algorithms for CGMS is an interesting and challenging problem.The indirect measurement of plasma glucose through interstitial glucose is a main confounder of CGMS accuracy. Many components take part in the glucose transport dynamics. Indeed, physiology might suggest the existence of different local behaviors in the glucose transport process.For this reason, local modeling techniques may be the best option for the structure of the desired CA. Thus, similar input samples are represented by the same local model. The integration of all of them considering the input regions where they are valid is the final model of the whole data set.Clustering is t, Barceló Rico, F. (2012). Multimodel Approaches for Plasma Glucose Estimation in Continuous Glucose Monitoring. Development of New Calibration Algorithms [Tesis doctoral no publicada]. Universitat Politècnica de València. doi:10.4995/Thesis/10251/17173., Palancia

[ES] En este artículo, se propone el diseño de un experimento alternativo a la maniobra de zig-zag estándar para la estimación de parámetros de modelos de maniobra lineales de buques. En el diseño del experimento, se realiza la selección de la frecuencia de una señal de entrada mediante un enfoque basado en la sensibilidad de los parámetros. La estimación de los parámetros se efectua utilizando un metodo de error de predicción junto con el filtro de Kalman. Para la evaluación del experimento diseñado con el estimador propuesto y la validación del modelo obtenido se proponen dos casos de estudio: uno en simulación y otro con datos adquiridos en aguas abiertas., [EN] In this paper we propose an experiment design alternative to the standard zig-zag maneuver in order to estimate parameters of ship linear maneuvering models. In the experiment design is selected the frequency of an input signal using a sensitivity approach. The parameter estimation is performed using prediction error methods together with the Kalman filter. For the evaluation of the designed experiment with the proposed estimator and for the model validation, we propose two cases of study: one in simulation and another one with acquired data in open waters.

Se presenta el análisis de un sistema centralizado de climatización por agua helada con el objetivo de evaluar las irreversibilidades en los componentes principales del ciclo, así como la sensibilidad de este indicador ante las variaciones de las condiciones de operación. Se hace uso de redes neuronales artificiales (RNA) y algoritmos genéticos (AG), herramientas de Matlab para determinar las propiedades de los refrigerantes en cada punto del ciclo en estudio y que éstas, a su vez, interactúen con las ecuaciones que describen el comportamiento termodinámico del sistema. La temperatura del refrigerante a la salida del compresor se determina a partir de un modelo híbrido que conjuga el modelo neuronal con un algoritmo genético simple como herramienta de optimización. Como resultado final se identifican los componentes del ciclo más sensibles ante las variaciones de las condiciones de trabajo, se obtiene que el evaporador y el mecanismo de expansión, respectivamente, siguen al compresor con pérdidas exergéticas significativas, sumando entre todas 85,62% de las irreversibilidades totales del sistema, conformándose así una herramienta útil para la evaluación de tales sistemas. An analysis of a chilled water central air conditioning system is presented. The object was to calculate main cycle component irreversibility, as well as evaluating this indicator´s sensitivity to operational variations. Artificial neural networks (ANN), genetic algorithms (GA) and Matlab tools were used to calculate refrigerant thermodynamic properties during each cycle stage. These tools interacted with equations describing the system´s thermodynamic behaviour. Refrigerant temperature, when released from the compressor, was determined by a hybrid model combining the neural model with a simple genetic algorithm used as optimisation tool; the cycle´s components which were most sensitive to changes in working conditions were identified. It was concluded that the compressor, evaporator and expansion mechanism (in that order) represented significant exergy losses reaching 85.62% of total system irreversibility. A very useful tool was thus developed for evaluating these systems.

En este artículo se presenta un análisis teórico de una máquina de inducción magnética trifásica, que incluye una identificación paramétrica a partir de su circuito equivalente. En el planteamiento se ha hecho un modelado singular de la parte mecánica en el mismo circuito equivalente, así como de la máquina en su conjunto. Las ecuaciones obtenidas se han planteado en variables de estado, haciendo posible que las ecuaciones diferenciales puedan ser expresadas de forma que sus primeras derivadas se encuentren despejadas, llegándose a un método unificado para su análisis y simulación numérica. Mediante unos programas desarrollados en C++, se ha hecho un completo análisis de sensibilidad para el modelo permanente y el modelo dinámico. Esto ha permitido observar y estudiar la influencia e interrelación de sus parámetros. In this paper a theoretical analysis of magnetic three-phase induction machine is presented, including an identification parameter from its equivalent circuit. The approach has become an outstanding model for the mechanical part in the same equivalent circuit, and the machine as a whole. The equations obtained have been raised as state variables. Then, the differential equations can be expressed in function of the first derivative, obtaining a unified method for the simulation and numerical analysis. Through programs developed in C++, a complete sensitivity analysis for the steady state and dynamic models was developed. This allowed to observe and to study the influence and relationship between these parameters.

En este trabajo se presenta el estado del arte de las diversas clases de acelerómetros fabricados en la tecnología MEMS (Sistemas Microelectromecánicos). Ésta tecnología permite la existencia de acelerómetros de menor costo, tamaño pequeño, alta sensibilidad y mínimo consumo de potencia con importantes aplicaciones en la industria automotriz, militar y de consumo.

Early visual processing analyses fine and coarse image features separately. Here we show that motion signals derived from fine and coarse analyses are combined in rather a surprising way: Coarse and fine motion sensors representing the same direction of motion inhibit one another and an imbalance can reverse the motion perceived. Observers judged the direction of motion of patches of filtered two-dimensional noise, centered on 1 and 3 cycles/deg. When both sets of noise were present and only the 3 cycles/deg noise moved, judgments were reversed at short durations. When both sets of noise moved, judgments were correct but sensitivity was impaired. Reversals and impairments occurred both with isotropic noise and with orientation-filtered noise. The reversals and impairments could be simulated in a model of motion sensing by adding a stage in which the outputs of motion sensors tuned to 1 and 3 cycles/deg and the same direction of motion were subtracted from one another. The subtraction model predicted and we confirmed in experiments with orientation-filtered noise that if the 1 cycle/deg noise flickered and the 3 cycles/deg noise moved, the 1 cycle/deg noise appeared to move in the opposite direction to the 3 cycles/deg noise even at long durations.

Los fonocardiogramas obtenidos en series de sujetos normales muestran que no siempre es posible el registro de los ruidos Auricular y 3°, dándose porcentajes de inscripción muy diversos por los diferentes autores. La causa por la cual falla la inscripción gráfica de estos ruidos en buena parte de los individuos normales no se ha explicado todavía en forma concreta, pero se aceptan que influyen diferentes factores como la edad, elementos determinantes de los ruidos, condiciones de transmisibilidad de la pared torácica, sensibilidad de los aparatos registradores, etc., The phonocardiograms series obtained from normal subjects show that it is not always possible to record the noises Headset and 3rd, giving diverse enrollment rates by different authors. The reason why the graphic registration fails these noises largely normal individuals has not yet been explained in concrete terms, but allowed different influencing factors such as age, determinants of noises, terms of transmissibility chest wall sensitivity of the recording apparatus, etc.