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La iniciativa Embajadores TeachSDGs.org fomenta la necesidad de implantar la concienciación de la sociedad para trabajar hacia un desarrollo sostenible, dentro de la agenda para el 2030 de las Naciones Unidas, junto con su programa de objetivos de desarrollo sostenible (ODS, SDGs en inglés). Las nuevas agendas de financiación en investigación y desarrollo en ciencias de la computación e inteligencia artificial (IA) requieren adaptarse a la regulación europea en torno al marco de las directivas éticas para una IA fiable. Puesto que el diseño, desarrollo y uso de modelos de IA es cada vez más ubicuo, y precisa de principios éticos y derechos fundamentales listados en tales directivas y la nueva regulación del AI Act, el proyecto de innovación docente Ontologies4SDGs pretende adoptar prácticas de TeachSDGs alineadas con los ODS en asignaturas de IA simbólica y neurosimbólica. Contribuimos el repositorio abierto Ontologies4SDGs con recursos didácticos y de utilidad tanto para docentes como alumnos de Ingeniería del Conocimiento e IA simbólica, basada en el diseño de ontologías aplicadas a alcanzar los ODS., Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Agradecemos a los estudiantes del Curso IA301 en Paris Télécom y ENSTA Paris contribuidores a este repositorio, el Programa TeachSDGs y el Proyecto de Innovación y buenas prácticas docentes 2022-23 (Plan FIDO, Universidad de Granada). La financiación de la participación en las jornadas JENUI 2023 donde los resultados del proyecto van a ser presentados ha sido sufragada gracias al proyecto Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA) Postdoctoral Fellowship con identificador de acuerdo: 101059332

Uno de los principales pilares de la actividad administrativa del Gobierno Vasco es su Modelo de Gestión de Documentos, que es utilizado con independencia del formato de los documentos acumulados durante su actividad. El presente trabajo consiste en la creación de una ontología de dicho Modelo de Gestión de Documentos mediante la aplicación del modelo conceptual RiC-CM (Records in Contexts - Concept Model) desarrollado por la ICA (International Council of Archives). Dicha ontología es el resultado del estudio del modelo de datos utilizado en el Gobierno Vasco y su adaptación a la ontología propuesta por la ICA llamada RiC-O (Records in Contexts - Ontology). One of the main pillars of Basque Government’s administrative activity is its Records Management Model, which is used regardless of the format of the records accumulated in the course of its activity. This paper aims to create an Ontology of that Records Management Model through the application of the conceptual model called RiC-CM (Records in Contexts – Concept Model) developed by ICA (International Council of Archives). This Ontology is the result of the study of the Basque Government’s data model and its adaptation to the Ontology proposed by ICA called RiC-O (Records in Contexts - Ontology). Máster Universitario en Bibliotecas, Archivos y Continuidad Digital, 2021-2022

Currently, the world is in a digitized time, where almost everything is done virtually and therefore there is an overwhelming amount of data on the web that makes it difficult to access specific information. This made the scientist Tim Breners-Lee to consider how to improve the cooperation between man and computer and to allow despite the amount of information that there is, the capability to find the appropriate answers to our search. This is how the idea of the Semantic Web arose, whose purpose is to provide better defined and linked data on the web, which allows the computer to interpret the information without human need. Knowledge entered on the web must be legible for computers, and that’s why the Semantic Web uses ontologies for the representation of the knowledge. This ontology will help the computer to be able to interpret and reason the searches about an electrical installation with greater precision. Therefore, as the name of the project itself indicates, the ontology of an electrical installation will be made to give computers the ability to structure and handle information based on the semantic assessment of its contents, so that the artificial intelligence can understand the meaning of the content. Thus, the “Protégé” program will be used for this ontology through the OWL language. Actualmente, el mundo se encuentra en una era digitalizada, donde casi todo se realiza de forma virtual y por ello hay una abrumadora cantidad de datos en la web que dificulta el acceso a informaciones específicas. Esto hizo que el científico Tim Breners-Lee se plantee la manera de mejorar la cooperación entre el hombre y el ordenador y así permitir que a pesar de la cantidad de información que hay, este sea capaz de encontrar las respuestas adecuadas a nuestra búsqueda. Así surgió la idea de la Web Semántica cuya finalidad es la de proporcionar en la web datos mejor definidos y enlazados, que permita al ordenador interpretar las informaciones sin necesidad humana. El conocimiento introducido en la web debe ser legible para los ordenadores, por lo que la Web Semántica hace uso de las ontologías para la representación del conocimiento. Por ello, como el propio nombre del proyecto indica, se va a hacer la ontología de una instalación eléctrica para dar a los ordenadores la capacidad de estructurar y manejar la información en base a la valoración semántica de sus contenidos, con el fin de que la inteligencia artificial pueda entender el significado del contenido. Dicha ontología, servirá para que el ordenador sea capaz de interpretar y razonar las búsquedas acerca de una instalación eléctrica con mayor precisión Así se hará uso del programa de “Protégé” para dicha ontología a través del lenguaje OWL.

El desarrollo del Sistema Semántico para el tratamiento de la información Biotecnológica de granos Andinos caso: Quinua, es una necesidad, debido al crecimiento constante del volumen de información con la que cuenta la Quinua. Dicho grano actualmente cuenta con más de 30 variedades, y es de gran relevancia para la Región de Puno, por ser el mayor productor de Quinua en el Perú, ello a través del cultivo en distintas comunidades campesinas. La inclusión de las nuevas tecnologías del tratamiento de la información, el uso de la plataforma web y la facilidad de comunicación e intercambio nos motivó a investigar aspectos de desarrollo de un sistema semántico que aborde la clasificación de la quinua por medio de ontologías El objetivo del presente trabajo es desarrollar un Sistema Semántico para el tratamiento de la información biotecnológica de granos andinos: quinua utilizando ontologías Web, para lograr una eficiencia interna en el módulo de consultas, que garantice una productividad en la búsqueda y recuperación de información respecto a la quinua. Se planteó una metodología de investigación cuasi experimental, para lo cual se recolecto la información antes y después de la creación de la aplicación, y a través de un análisis pre test y post test se pudo determinar la utilizada del sistema. Los resultados se obtuvieron en función a las métricas de tiempo, usabilidad, eficiencia y eficacia, recolectadas y diseñadas de la metodología espiral, los cuales mostraron indicadores positivos; por lo cual, podemos concluir sobre la utilidad de ontologías en el diseño de datos biotecnológicos en la red, son totalmente usables y justificables.

TFC sobre la creación de una ontología para Twitter y el desarrollo de un plugin para la aplicación Protégé que permite cargar datos desde Twitter. TFC sobre la creació d'una ontologia per Twitter i el desenvolupament d'un plugin per a l'aplicació Protégé que permet carregar dades des de Twitter.

El objetivo de este documento es explicar por qué y cómo se desarrolló una ontología en el área de algoritmos básicos, que a través de tecnologías asociadas como la Web Semántica y los Sistemas Multiagentes, dan cumplimiento al proyecto macro, del cual hace parte la construcción de la ontología. Particularmente, se pretende que la construcción de la ontología sea uno de los pilares para soportar otros proyectos que se relacionan con los temas antes mencionados. Una solución que puede darse al problema de la heterogenización de la información y su dificultad para la recuperación de la misma de manera ágil, es a través de la trilogía Web Semántica, Ontologías y Agentes Inteligentes, cuya combinación permitirá reutilizar el conocimiento de una temática estudiada. Para atender las dificultades en la recuperación de la información se construyó la ontología OntoUSA, que trata la temática de algoritmos básicos para que más adelante, con la ayuda de un Sistema Multiagente Inteligente, pueda recuperarse el conocimiento capturado en la ontología y ser aprovechado por las personas interesadas.

Las ontologías, hoy en día, juegan un papel importante en algunas áreas del saber, en especial en las ciencias de la computación. Actualmente, se viene incorporando su uso en la ingeniería de requisitos, para apoyar las tareas de educción de requisitos y, de esta manera, obtener un completo levantamiento de la información del dominio del problema. Sin embargo, las ontologías que se usan en ingeniería de requisitos son limitadas, en la medida en que están circunscritas a un dominio particular. En este artículo se propone la construcción de una metaontología para la educción de requisitos, de forma incremental e independiente del dominio del problema. Así, el conocimiento incorporado en la ontología se puede aprovechar en dominios diferentes. La implementación de la metaontología se hizo en la herramienta Protégé™, para aprovechar las capacidades que ésta ofrece en la construcción de ontologías. Nowadays, ontologies play a crucial role in some knowledge areas, especially in computer science. Currently, ontologies have been used in requirements engineering, in order to support requirement elicitation tasks and, consequently, to obtain a complete definition of the problem domain information. However, requirement engineering ontologies exhibit a drawback: they can be only used into the problem domain for which they were defined. We propose, in this paper, the development of a requirement elicitation meta-ontology with the purpose of acquiring the information of problem domain. This information is incremental and problem-domain-independent. Thus, the information acquired in a problem domain can be used into another. The meta-ontology was implemented in the Protégé™ tool, as a way to take advantage of the capabilities of this tool for ontology development.

El presente proyecto presenta la construcción de una ontología para el dominio de un programa curricular de pregrado de Ingeniería Eléctrica de la Universidad Nacional de Colombia, cuyo objetivo es representar, organizar, formalizar y estandarizar el conocimiento de dicho dominio, para que éste pueda ser compartido y reutilizado por distintos grupos de personas en el ámbito de la educación y la ingeniería. Para el desarrollo de la ontología se seleccionó METHONTOLOGY como metodología y Protégé como herramienta de implementación. Adicionalmente, se presenta una propuesta de documentación de la metodología, basada en principios de Sistemas de Gestión de Calidad. / Abstract: This project presents the construction of an ontology for undergraduate Electrical Engineering Curriculum domain of the Universidad Nacional de Colombia, which aims to represent, organize, formalize and standardize the knowledge of this domain, so that it can be shared and reused by different groups of people in the field of education and engineering. For the ontology development, METHONTOLOGY was selected as a methodology and Protégé as implementation tool. In addition, there is a proposal documentation of the methodology, based on principles of Quality Management Systems. Maestría

This paper presents the design and implementation of an ontology for the domain of human semen analysis, whose objective is to represent, organize, formalize and standardize domain knowledge, so that it can be shared and reused by different groups of people and software applications To visualize the ontology, an application based on a client / server architecture for Web environments was developed, which is constituted by an Administration module and a Public Access module. The ontology website is maintained through the first, while the second allows users to access stored knowledge and a set of resources such as images, videos, domain-related articles, manuals and laboratory protocols. The proposed architecture facilitates the observation and recovery of complex knowledge structures, as well as the navigation and administration of the information represented in the ontology. The approach used in the design of information retrieval mechanisms is aimed both at users unfamiliar with the domain vocabulary, and those who already know it. This functionality is of special interest given the heterogeneity of the audience to which the ontology is directed, such as professionals and students of health sciences, among others. The Methontology methodology was selected to develop the ontology and the Protégé editor was used for its implementation., En este trabajo se presenta el diseño e implementación de una ontología para el dominio del análisis del semen humano, cuyo objetivo es representar, organizar, formalizar y estandarizar el conocimiento del dominio, para que éste pueda ser compartido y reutilizado por distintos grupos de personas y aplicaciones de software. Para visualizar la ontología se desarrolló una aplicación basada en una arquitectura cliente/servidor para ambientes Web, la cual está constituida por un módulo de Administración y otro de Acceso Público. A través del primero se mantiene el sitio Web de la ontología, mientras que el segundo permite a los usuarios acceder al conocimiento almacenado y a un conjunto de recursos tales como imágenes, videos, artículos relativos al dominio, manuales y protocolos de laboratorio. La arquitectura propuesta facilita la observación y recuperación de las complejas estructuras de conocimiento, así como la navegación y administración de la información representada en la ontología. El enfoque utilizado en el diseño de los mecanismos de recuperación de información está dirigido tanto a usuarios poco familiarizados con el vocabulario del dominio, como a aquellos que ya lo conocen. Esta funcionalidad es de especial interés dado lo heterogénea que resulta la audiencia a la que está dirigida la ontología, como son profesionales y estudiantes de las ciencias de la salud, entre otros. La metodología Methontology fue seleccionada para desarrollar la ontología y se utilizó el editor Protégé para su implementación.

La utilización de Ontologías llega a ser imprescindible ante la complejidad inherente a las aplicaciones desarrolladas en el contexto de los Sistemas Multi-Agente. Lo anterior, debido a que se presentan las siguientes dificultades: abundancia de comunicación entre agentes, interoperabilidad de sistemas y plataformas, y problemas semánticos. Sin embargo, construir manualmente las Ontologías siguiendo las especificaciones de la plataforma JADE (Java Agent DEvelopment framework) resulta muy dispendioso por lo que se propone, en este artículo, su desarrollo mediante su modelamiento con la herramienta Protégé para luego integrarlo con JADE; todo ésto con la ayuda del plug-in Bean Generador, el cual permite generar código en forma automática. Adicionalmente, la implementación de mecanismos de razonamiento en agentes deliberativos puede ser lograda mediante la integración de las plataformas JADE y JESS (Java Expert System Shell) con las que es posible implementar agentes de software híbridos (reactivos + deliberativos) mediante mecanismos de razonamiento basados en reglas. El propósito de este artículo es ilustrar y resaltar las bondades en la integración de estas tres herramientas y su validación mediante una aplicación en concreto: Simulación de la negociación electrónica de contratos en el Mercado de Energía Eléctrica en Colombia.

En el presente trabajo se presenta el desarrollo de una herramienta basada en el uso de ontologías que permite la clasificación de documentos a partir de un conjunto de criterios de calidad. En un primer paso se definen los criterios a utilizar, posteriormente se muestran los pasos seguidos en la construcción de la ontología para cada uno de ellos. Finalmente se obtiene una clasificación resumen de los documentos considerando los criterios definidos en forma global.