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RESUMEN: En el campo de la cosmología, el Fondo Cósmico de Microondas juega un papel funda mental. Dadas sus peculiares características, un profundo conocimiento del mismo permite entender aspectos clave de la historia del Universo, como pueden ser la formación de estructuras como galaxias y cúmulos o la estimación de parámetros cosmológicos, cruciales para comprender cómo ha evolucionado el Universo. La misión Planck ha obtenido, hasta la fecha, la mejor imagen del Fondo Cósmico de Microondas. Para ello, se han desarrolla do sofisticados métodos de separación de componentes difusas, cruciales en cosmología ya que, siendo una ciencia observacional, todos los datos están contaminados por foregrounds, fuentes que se encuentran en la línea de visión del observador, que son inevitables. Con este trabajo se quiere comprobar hasta qué punto un método simple como es ILC sirve aplicado a los complejos datos de Planck, resultando en un mapa con un error del 10 %, que no está mal, pero para poder hacer cosmología no es suficiente. ABSTRACT: In cosmology, the Cosmic Microwave Background plays a major role. Give its unique characteristics, it is key to comprehend crucial aspects abaout the history of the Universe, such as the formation of galaxies and cluster or estimating the cosmological parameters, needed to understand the evolution of the Universe. Planck mission has obtained, up to now, the best image of the Cosmic Microwave Background. To do so, complex diffuse source separation programs have been develop. They are a key piece of cosmology because it is an observational science. This means that every data collected is contaminated with not desired sources (foregrounds) that are present in the line of sight. This project intends to check the limits of a simple method, as ILC is, when applied to complex sets of data, like the Planck ones. The resultant map has a 10% error, which is not bad, but not enough to perform cosmology. Grado en Física

Most of the water for human consumption and the development of economic activities in the Central Valley of Costa Rica is supplied by the aquifers located in this region. Nevertheless, many of these activities are located in the recharge area of the Barva free aquifer, representing a threat to the quality of the water. The objective of this study was to develop a pollution load map for the municipalities of Santa Barbara, Barva and San Rafael, in Heredia, Costa Rica, as a first step towards generating a risk map for the Barva aquifer. To this end, the activities in this region were identified, located and classified using the POSH method (commonly known as "Pollutant Origin and Surcharge Hydraulically"). Then, the area was divided into 250 x 250 m cells and each received the maximum potential pollutant load according to the value assigned to the sources in the cell. Forty-five percent of the 2103 cells were found to contain at least one activity with a high potential for generating a pollutant load, 32% contained at least one activity with a moderate potential, 14% had at least one activity with a low potential and 9% did not have any activity with the potential of generating a pollutant load. In addition, the Bambinos and Los Angeles sub-aquifers were identified as the most critical sectors. The information generated will contribute to the design and implementation of stricter control measures aimed at minimizing the probability of pollution. La mayor parte del agua para consumo humano y el desarrollo de actividades económicas en el Valle Central de Costa Rica es abastecida por los acuíferos ubicados en esta región. Sin embargo, muchas de estas actividades se ubican en la zona de recarga del acuífero libre de Barva, lo que representa una amenaza para la calidad del agua. El objetivo de este estudio fue desarrollar un mapa de carga de contaminación para los municipios de Santa Bárbara, Barva y San Rafael, en Heredia, Costa Rica, como un primer paso para generar un mapa de riesgo para el acuífero Barva. Para ello, las actividades en esta región fueron identificadas, ubicadas y clasificadas mediante el método POSH (comúnmente conocido como "Origen de los contaminantes y recargo hidráulico"). Luego, el área se dividió en celdas de 250 x 250 my cada una recibió la carga contaminante potencial máxima de acuerdo con el valor asignado a las fuentes en la celda. Se encontró que el cuarenta y cinco por ciento de las 2103 células contenían al menos una actividad con un alto potencial para generar una carga contaminante, el 32% contenía al menos una actividad con un potencial moderado, el 14% tenía al menos una actividad con un potencial bajo y El 9% no tuvo ninguna actividad con potencial de generar carga contaminante. Además, los sub-acuíferos Bambinos y Los Ángeles fueron identificados como los sectores más críticos. La información generada contribuirá al diseño e implementación de medidas de control más estrictas destinadas a minimizar la probabilidad de contaminación. Universidad Nacional, Costa Rica Escuela de Ciencias Biológicas