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El presente trabajo consiste en el desarrollo de una visualización de datos de los terremotos más significativos producidos en el planeta entre los años 2000 y 2020 utilizando Processing. El objetivo es comprobar las ventajas y desventajas de trabajar con Processing a la par que introducir a las personas interesadas en el ámbito de las visualizaciones de datos, explicando su importancia a lo largo de la historia y la actualidad y finalmente siguiendo todo el proceso de conceptualización, testeo y desarrollo de una. El desarrollo del trabajo está seccionado en muchos apartados, prácticamente a modo de tutorial, para que cada persona pueda centrarse en la fase del proyecto que le sea de mayor interés y utilidad, además de que así se permite mostrar de mejor manera las funcionalidades de Processing para los que no lo conocen y así puedan empezar a aprender a utilizarlo no sólo para visualizaciones de datos sino también para aplicar los conocimientos aprendidos en otros proyectos multimedia. Durante el proceso se muestran las diferentes decisiones tomadas en todas las fases del proyecto además de los diversos retos y problemas que se han presentado durante el desarrollo, incluyendo también las diferentes soluciones y alternativas para poder desarrollar la aplicación. En conclusión, se ha podido comprobar que Processing proporciona resultados óptimos en cuanto al desarrollo de aplicaciones multimedia de esta envergadura. Como resultado se ha conseguido una visualización de datos funcional y de alta fidelidad visual en comparación a los prototipos propuestos desde un inicio, cumpliendo de manera satisfactoria los objetivos propuestos

Treballs Finals de Grau d'Enginyeria Informàtica, Facultat de Matemàtiques, Universitat de Barcelona, Any: 2016, Director: Eloi Puertas i Prats, This project is based on a collaboration with the research group of the Biology Faculty of the University of Barcelona. It aims to develop a tool, called CASCO,that allows to get a score and a ranking of cachexia in cancer patients. Also it will be implemented a smaller version of the tool, called miniCASCO. It will be implemented a interactive and multiplataform form, that will allow to enter all the patient data and get the results through the necessary calculations. The forms will be stored on a database to allow them to be retrieved, displayed or modified once saved. In addition it will be implemented some extra function, like the possibility of view the forms history of a patient, generate evolution graphs or export a form to pdf format. It will be developed an administration area, which will allow to register users on the system, export all the forms for a given user to a Excel document, or view a conversion of CASCO form to a miniCASCO form.

Treballs Finals de Grau d'Enginyeria Informàtica, Facultat de Matemàtiques, Universitat de Barcelona, Any: 2014, Director: David Sánchez Pinsach i Daniel Villatoro Segura, This project its about many of the most advanced fields in computer science as data mining and data visualization. Also it's pretended to create a new leading application about a innovative idea, develop a big cooking data base with a visualization module. This feature will allow to visualize the complex network created from all the food ingredients in the data base in order to make easier the data extraction in the food network. All of this working in a web site and always using scalable technologies for a good performance in big amounts of data scenarios. This project is contextualized in the UB-Bullipèdia Unit. Graph analysis it's a growing field in computer sciences, every day more data is organized in network form, it's the case for example of the social networks. Also data mining and information analysis in general are growing fields because the data volumes are raising every day, it makes the data visualization really interesting for extract useful data and conclusions in a easy way. In addition, using data organized in a graph form is easy to extract interesting information as clusters, minimum paths, most central nodes and popular nodes... To sum up, the project will be segmented in different goals, data collection like data cleaning and web visualization. Every single one of this parts i's so important for achieve the completely working application. These goals imply to construct a smart web crawler in order to fill the data base downloading all recipes from any cooking websites, use scalable technologies with the purpose of don't lose performance with huge amounts of data, and make it all work in a web application for make easier to visualize the data. The website will be developed under the python framework, Djando.

La visualización de imágenes en 3D es posible gracias a los sistemas estereoscópicos, que nos permiten capturar diferentes vistas de una misma escena y mediante el procesado de estas se consigue extraer información de profundidad que nos permite realizar el efecto. El sistema estereoscópico está formado por dos cámaras convencionales situadas a una distancia de unos 65mm con el fin de simular la vista humana. El objetivo de este proyecto es realizar un sistema estereoscópico y procesar las imágenes obtenidas por este sistema, para finalmente lograr el efecto 3D. Esto lo logramos por medio de un proceso de calibración mediante los parámetros intrínsecos (internos de la cámara) y extrínsecos (informan de la rotación y traslación de los ejes de referencia de las cámaras respecto a los de la escena), conseguidos a través de imágenes controladas. Este proceso es conocido como rectificación del par estéreo y consiste en alinear los puntos de las dos vistas de modo que consigamos tener una correspondencia entre las dos vistas y la escena. Una vez calibrado el sistema estereoscópico se procesan las imágenes para visualizarlas en diferentes modos: anaglífico (método de visualización directa) y Side by Side (método que requiere de procesado y dispositivos necesarios para visualizar mediante la técnica de secuencia de frames alternados). Por tanto, se obtienen diferentes modos de visualización para su posterior transmisión, objetivo de otros TFC. El sistema estereoscópico es la fase inicial de un sistema completo de transmisión de imágenes, el cual dará el flujo de entrada con las posibilidades anteriormente expuestas. El sistema completo está compuesto por las siguientes fases: adquisición, codificación, transmisión, decodificación y visualización de imágenes en tres dimensiones.

El proyecto consiste en el estudio e implementación del algoritmo Geometry Clipmaps para la navegación en tiempo real de terrenos de grandes dimensiones