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The human visual system (HVS) can process large quantities of visual information instantly. Visual saliency perception is the process of locating and identifying regions with a high degree of saliency from a visual standpoint. Mesh saliency detection has been studied extensively in recent years, but few studies have focused on 3D point cloud saliency detection. The estimation of visual saliency is important for computer graphics tasks such as simplification, segmentation, shape matching and resizing. In this paper, we present a method for the direct detection of saliency on unorganized point clouds. First, our method computes a set of overlapping neighborhoods and estimates a descriptor vector for each point inside it. Then, the descriptor vectors are used as a natural dictionary in order to apply a sparse coding process. Finally, we estimate a saliency map of the point neighborhoods based on the Minimum Description Length (MDL) principle. Experiment results show that the proposed method achieves similar results to those from the literature review and in some cases even improves on them. It captures the geometry of the point clouds without using any topological information and achieves an acceptable performance. The effectiveness and robustness of our approach are shown by comparing it to previous studies in the literature review.

En este paper se presenta un procedimiento rápido para la selección automática de centros de interpolación de funciones de base radial. El procedimiento se basa en la clusterización de la superficie del objeto en regiones con características geométricas homogéneas tales como: la estimación de curvatura. Este enfoque de clusterización garantiza que la totalidad de las variaciones de la superficie serán representadas en la construcción del interpolante. Posteriormente, un conjunto de reglas es aplicado a cada uno de los cluster, para seleccionar finalmente los puntos del cluster que deberán ser utilizados como centros de interpolación. Las reglas fueron extraídas de soluciones óptimas obtenidas mediante una Estrategia Evolutiva. Excelentes resultados sobre datos de rango reales son mostrados.

Resumen En este artículo, se presenta una estrategia para el desarrollo de observatorios de riesgo de desastres, integrando inteligencia empresarial y análisis visual. El análisis y la contextualización a nivel global se llevan a cabo desde la perspectiva de políticas, herramientas y literatura científica en el contexto de la reducción del riesgo de desastres. La estrategia integra la metodología Kimball para la construcción de proyectos de inteligencia empresarial (BI) y el marco de visualización de Tamara Munzner para fortalecer el proceso de toma de decisiones y hacerlo flexible y más rápido, satisfaciendo las necesidades de los usuarios empresariales. Considerar la gestión del riesgo de desastres como un proceso permite la identificación del punto de partida y los procesos que siguen, lo que resulta en un inicio rápido del ciclo de vida del proyecto. Además, incluir el marco de visualización, junto con la metodología de BI, facilita el desarrollo de herramientas de análisis para resolver los problemas del usuario final.

Model-Driven Development (MDD) is a software development approach that facilitates problem comprehension. MDD is carried out based on level of abstraction attained by working with models. When using models to create user-interfaces, development time can be reduced significantly. However, automatic user-interface generation is done with preestablished templates that might not fulfill all the requirements clients. These templates might also be too general and sometimes provide few customization options. In this paper, we review research on the usage of MDD for user-interface development. We also study how automatic user-interface generation can result in limitations as the need might arise for repeatedly modifying model and code.

Multiple rainfall-landslides relationships have been proposed for early warning systems in the world. This work presents a data base that synthesizes the state of the art of rainfall thresholds that generates mass movements in the entire world. The more common rainfall-landslides relationships are processed in order to analyze data in function of the Köppen climatic classification and the area for which it was proposed. The results show a wide range of parameters derived from rainfall that triggers landslides together with considerable differences between threshold values. Data analysis shows the necessity to obtain parameters and thresholds derived from the rainfall that generate landslides for each specific geographical and climatic zone. For that reason, it is possible to generate a rational background that allows us to establish early warning systems of landslides caused by rainfall with low variability. This work provides insights into the catalog of possible parameters derived from rainfall records that allow us to generate thresholds to predict the landslides occurrence. Researchers will have the possibility to search for rainfall-landslide relationships based on statistical analysis, with a wide spectrum of parameters, beyond the traditional variables of antecedent rainfall and the intensity occurred the day El modelado y simulación de pequeños sistemas industriales ha adquirido gran importancia en los procesos de toma de decisiones, toda vez que les permite a microempresas fundamentar sus decisiones de producción. Este artículo hace un análisis de una empresa dedicada a la confección de ropa exterior masculina con una producción semanal promedio de 490 prendas. La motivación del estudio radica en el interés de incrementar su productividad; por esto, se desarrolló un modelo del sistema real con la herramienta Arena®, logrando identificar las partes de los procesos responsables de atrasos y “cuellos de botella” que permitieron plantear el escenario de solución. Este documento muestra los resultados de la simulación del sistema real y una comparación con un escenario de mejora que presentó un aumento en la productividad. Palabras clave: Simulación Discreta, Modelamiento, Confecciones, Toma de Decisiones, Arena®.f the landslide.

Este documento reporta los resultados de una investigación orientada hacia el diseño de un método de tratamiento de imágenes digitales para la automatización de los procesos de registro y control de marcas de ganado requeridas por las regulaciones del sector ganadero en Colombia. El método permite automatizar los procesos de búsqueda y de comparación necesarios para garantizar la unicidad de las marcas dentro de un sistema asistido por computadora. Se inicia con la generación de un histograma estimado de la geometría de la marca, lo que permite comparar y detectar similitudes entre las figuras previamente almacenadas, mediante una métrica de similitud basada en la distancia de Minkowski. Los resultados obtenidos indican que el método es adecuado para realizar un proceso de discriminación de dichas imágenes, reducir las ambigüedades y garantizar la unicidad de los registros. Los resultados obtenidos y un análisis de su aplicación son reportados.

En este artículo se desarrolla un nuevo esquema de cuatro puntos para la subdivisión interpolante de curvas basado en la primera derivada discreta (DFDS), el cual, reduce la formación de oscilaciones indeseables que pueden surgir en la curva límite cuando los puntos de control no obedecen a una parametrización uniforme. Se empleó un conjunto de 3000 curvas cuyos puntos de control fueron generados aleatoriamente. Curvas suaves fueron obtenidas tras siete pasos de subdivisión empleando los esquemas DFDS, Cuatro-puntos (4P), Nuevo de cuatro-puntos (N4P), Cuatro-puntos ajustado (T4P) y el Esquema interpolante geométricamente controlado (GC4P). Sobre cada curva suave se evaluó la propiedad de tortuosidad. Un análisis de las distribuciones de frecuencia obtenidas para esta propiedad, empleando la prueba de KruskalWallis, revela que el esquema DFDS posee los menores valores de tortuosidad en un rango más estrecho.

En Colombia la industria de la exportación de frutas tropicales, en particular la del mango de azúcar, se caracteriza por el tratamiento manual en cada una de las etapas previas a su comercialización, particularmente, la aplicación de los procedimientos de clasificación acordes con los criterios estandarizados nacionales de calidad (NTC-5139). En este artículo de investigación se presenta el diseño de un prototipo mecánico para automatizar el proceso de clasificación del mango de azúcar (Mangifera Indica L) tipo exportación. Este prototipo está constituido por un sistema de bandas que permite transportar y rotar el fruto para que un sistema de adquisición capture diferente caras de este. Las imágenes obtenidas se analizaron mediante técnicas computacionales que permiten obtener una aproximación tridimensional, lo que posibilita la estimación del volumen de cada fruto. Los resultados de la operación del mecanismo, y la aplicación de los métodos mostraron una precisión superior al 90%.In Colombia, tropical fruit export industry, specifically ''mango de azúcar'' (sweet mango), is characterized for the manual treatment in each stage prior to commercialization, specially application of classification procedures according to local quality standardized criteria (NTC-5139). This research article describes the design of a mechanical prototype for automating the export-type ''mango de azúcar'' (Mangifera Indica L) classification process. This prototype consists of a band system which allows conveying and rotating the fruit so that an acquisition system captures several faces of the fruit. Images obtained were analyzed through computational techniques which allow obtaining a 3-D approach, and this makes estimation of each fruit volume possible. Results of the operation of this mechanisms and the application of methods showed an accuracy over 90%.

En este trabajo se propone un método de registro grueso de mallas triangulares para la reconstrucción de objetos tridimensionales, empleando el índice de forma para obtener información topológica de la superficie y la comparación de regiones con forma similar empleando la métrica Earth Mover's Distance (EMD). Las principales ventajas de este método es que permite independencia de la pre-alineación inicial y transformación espacial, permitiendo obtener un registro adecuado sin importar la posición inicial de cada vista.

Es ampliamente conocido que algunos campos relacionados con aplicaciones de gráficos realistas requieren modelos tridimensionales altamente detallados. Las tecnologías para esto están bien desarrolladas, sin embargo, en algunos casos los escáneres láser obtienen modelos complejos formados por millones de puntos, por lo que son computacionalmente intratables. En estos casos es conveniente obtener un conjunto reducido de estas muestras con las que reconstruir la superficie de la función. Obtener un enfoque de reducción adecuado que posea un equilibrio entre la pérdida de precisión de la función reconstruida, y el costo computacional es un problema no trivial. En este artículo presentamos un método jerárquico de aglomeración a través de la selección de centros mediante la geométrica, la distribución y la estimación de curvatura de las muestras en el espacio 3D.It is widely known that some fields related to graphic applications require realistic and full detailed three-dimensional models. Technologies for this kind of applications exist. However, in some cases, laser scanner get complex models composed of million of points, making its computationally difficult. In these cases, it is desirable to obtain a reduced set of these samples to reconstruct the function's surface. An appropriate reduction approach with a non-significant loss of accuracy in the reconstructed function with a good balance of computational load is usually a non-trivial problem. In this article, a hierarchical clustering based method by the selection of center using the geometric distribution and curvature estimation of the samples in the 3D space is described.

Los diferentes métodos de ajuste de superficies desde datos dispersos asumen que la superficie reconstruida no presenta ningún tipo de discontinuidad. Las discontinuidades en las superficies son obtenidas a partir de la forma del objeto original y estas aparecen principalmente en el proceso de adquisición debido a problemas de oclusión. Tradicionalmente, para la representación de superficies que tienen discontinuidades se realiza un proceso manual adicional después de la etapa final de ajuste. En este artículo se propone un método para detectar y preservar discontinuidades automáticamente en superficies de topología arbitraria, así como un método para la reducción de los puntos a interpolar, que permite disminuir el costo computacional asociado a la solución del interpolante. Inicialmente, el método realiza una clasificación basada en la estimación de la varianza de la torsión de la curva del contorno. Cuando el valor de la varianza en el contorno de los huecos es muy bajo, entonces se considera que este hueco debe ser preservado. Luego, la superficie descrita por el conjunto de puntos seleccionados es interpolada usando Funciones de Base Radial. Por último, la superficie generada es cortada con cada contorno identificado como preservable.Different methods for fitting surfaces from dispersed data interpolation assume the reconstructed surface does not have any type of discontinuity. Discontinuities in the surfaces are obtained from the original shape of the object and they appear mainly in the acquisition process due to occlusion problems. For digital representation of surfaces with discontinuities is commonly found an additional manual process, which is applied after the final stage of fitting surface. In this paper, two methods are proposed, one of them with the aim of detect and preserve discontinuities in surfaces with arbitrary topology, and the other one to reduce the amount of points to be interpolated, decreasing the computational cost. Initially, the method carries out a classification based on estimation of the torsion variance of the contour curve. When the holes contour has very low values of variances, it is considered that this hole must be preserved. Then, the surface described by the selected set of points is interpolated using Radial Basis Functions. Finally, the generated surface is trimmed with each contour identified like preservable.

En este artículo se presenta un procedimiento para la detección del disco óptico (DO) en retinografías, mediante un algoritmo evolutivo. El procedimiento tiene dos etapas principales: la detección gruesa de la posición del DO y el refinamiento de los bordes del contorno. La detección gruesa ubica la posición del DO mediante un algoritmo evolutivo, cuyos individuos tienen como función objetivo la cantidad de píxeles brillantes y el número de bordes de la red de conductos sanguíneos, contenidos dentro de una circunferencia. La etapa de refinamiento aplica un procedimiento geométrico, para deformar el círculo inicial, ajustando el borde de éste con la posición del píxel de mayor variación en dirección al vector normal. El procedimiento fue evaluado empleando los repositorios públicos STARE y DIAREDB, procesando imágenes de pacientes sanos y con alteraciones de las retina, generadas por la presencia de retinopatía diabética. Los resultados experimentales muestran que el método propuesto puede identificar la posición del disco óptico en retinografías con una precisión cercana al 96 %.