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Treballs Finals de Grau en Estadística UB-UPC, Facultat d'Economia i Empresa (UB) i Facultat de Matemàtiques i Estadística (UPC), Curs: 2020-2021, Tutor: Catalina Bolance Losilla, Se utilizaron métodos de machine learning, concretamente las NN-neural networks (redes neuronales) y el SVM support vector machine (máquina de soporte vectorial) para entrenar modelos con el objetivos de predecir la probabilidad de que un asegurado cancele su poliza de seguros de auto u hogar. También se estudia si la siniestralidad guarda relacion con esta cancelación. Los resultados obtenidos en esta investigación ponen de manifiesto como las NN se pueden adaptar mejor a la problemática de la desproporción del estado de las pólizas, ya que las SVM tienden a favorecer a las pólizas vigentes por ser la clase mayoritaria. También se evidencia la importancia de la siniestralidad, las características contractuales y su histórico a la hora de modelizar la predicción de cancelar la póliza.

El herbicida más utilizado en Argentina es el N-phosphonomethylglycine (nombre comercial: Glifosato). Éste puede ser rápida y completamente degradado por los microorganismos, por lo que eltiempo de vida en el suelo es bajo. Sin embargo, el comportamiento del glifosato puede variar enfunción de las características físicas y químicas del suelo sobre el que se aplique. Por lo tanto, eltiempo de permanencia en el suelo podría ser mayor. Es importante estudiar el comportamiento deeste herbicida dada las potenciales alteraciones que puede provocar en las comunidades demicroorganismos que viven en el suelo y en algunos de sus procesos. La contaminación de los suelosno sólo está afectando su biodiversidad microbiana sino también a su fertilidad, dado que losmicroorganismos son fundamentales para el proceso de reciclaje de nutrientes. En este trabajo, se compararon comunidades de hongos filamentosos provenientes desuelos con y sin historia de aplicación de glifosato y se evaluó la capacidad de los hongos filamentososen la recuperación de suelos contaminados por el herbicida glifosato. Para ello, se aislaron ycaracterizaron hongos filamentosos del suelo en dos sitios con distinta historia de aplicación deglifosato utilizando dos técnicas distintas (método tradicional de lavado de muestras múltiples ysiembra de partículas de suelo y el método de pirosecuenciación). Se seleccionaron cepas tolerantes aglifosato, se estudiaron los efectos del glifosato sobre los hongos luego de una aplicación puntual y seevaluó la presencia de glifosato en el suelo. Se observó que las poblaciones fúngicas del suelo varían en su composición específica y en subiomasa en suelos expuestos a glifosato en comparación con suelos sin exposición. La mayor riquezaespecífica y los mayores valores de ergosterol, como medida indirecta de biomasa, se obtuvieron ensuelos sin historia de prácticas agrícolas. Se lograron obtener cepas tolerantes al glifosato: T.harzianum; F. oxysporum; P. lilacinus; C. didymum. Finalmente, los valores de concentración deglifosato en suelos fueron bajos y prácticamente nulos luego de 3 meses de la aplicación en la mayoríade los casos. The most widely used herbicide in Argentina in de N-phosphonomethylglycine (glyphosate). Because it can be rapidly and completely degraded by microorganisms, itdisappears quickly from soil. However, the destiny of glyphosate in soil may varydepending on the physical and chemical soil characteristics. It is important to study thebehavior of this herbicide given the potential changes that may produce in thecommunities of microorganisms and in the processes that involves them. The soilcontamination with this herbicide no only affects the microbial biodiversity, but also itsfertility, considering that microorganisms are a fundamental part of the nutrientrecycling process in soil. In this study, changes in filamentous fungi communities’ from soils that werepreviously or not exposed to the herbicide and the capacity of some strains ofremediating contaminated soils were evaluated. Soil fungi were isolated andcommunities were characterizes in two sites with different history of exposure toglyphosate, using two techniques: traditional isolation method (morphological) andpyrosequencing (molecular). Tolerant strains of fungi were selected; effects of recentglyphosate application on soils fungal communities was evaluated and remnantglyphosate in soil was quantified. In conclusion, soil fungal community changes and fungal biomass reductionwere observed after glyphosate application. Six tolerant strains were obtained: T.harzianum; F. oxysporum; P. lilacinus; C. didymum. The concentration of glyphosate insoil was practically zero after 3 month from application. Fil: Fernández Di Pardo, Agustina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina.

La química suele considerarse como una materia difícil y compleja. En cierto sentido esto es justificable por un motivo; la química tiene un vocabulario muy especializado. Es por eso que muchas veces estudiar química es como aprender un nuevo idioma. Además, algunos de sus conceptos son abstractos. Sin embargo, también podemos decir de ella que es una ciencia básica, que se mueve entre lo empírico y lo teórico, entre una naturaleza repleta de singularidades y el reino de las leyes generales, entre la asimetría y la armonía. Los invitamos a recorrer juntos este camino de enseñanza y aprendizaje que seguramente los llevará al descubrimiento de una ciencia fundamental y desafiante cuyos contenidos lo acompañarán a lo largo de su camino como estudiante y futuros profesionales. Fil: Liberatti, Ana María. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina Fil: Mancini, Micaela. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario; Argentina. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina Fil: Mosconi, Natalia Ester. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina Fil: Giuntoli, Gustavo. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina Fil: Almirón Chamadoira, Paula Gabriela. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina Fil: Lazzarini, Agustina. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina Fil: Priotti, Josefina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario. Instituto de Química Rosario. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Bioquímicas y Farmacéuticas. Instituto de Química Rosario; Argentina Fil: Amato, Lucía Dolores. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario. Instituto de Investigaciones en Ciencias Agrarias de Rosario. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Agrarias. Instituto de Investigaciones en Ciencias Agrarias de Rosario; Argentina Fil: Ranea, Mariana. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina Fil: Teixeido, Matías. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina