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This project focuses on demonstrating the feasibility of implementing new technologies, mainly artificial intelligence tools, for automated beverage supply control, but also applicable to different types of food products. This is possible since in automation areas, artificial intelligence tools have brought about profound changes in industries and commerce. This is fundamentally due to the advancement of technology and the fact that companies produce massive information that marks risks and uncertainty when making business decisions, so it is of the utmost importance to organize said information efficiently. This project is basically about the development of an expert system that calculates the amount of drink and/or soft drink that is needed the following week in a fast food restaurant, which works together with a prototype of a computer-controlled drink vending machine. Arduino (although it can be any other micro-controller). This document shows aspects for the design, elaboration and development of applications and instruments that meet this objective, in addition to describing the reason for the project and how it intends to contribute to the sector to which it is focused. In the end, a better way to manage the supply of beverages in fast food restaurants is shown and it is concluded that the implementation of this project in this type of business can generate savings in products and can contribute to greatly avoiding environmental pollution. environment, all framed within industry 4.0., Este proyecto se centra en demostrar la viabilidad de la implementación de nuevas tecnologías, principalmente herramientas de inteligencia artificial, para el control de suministro de bebidas de forma automatizada, pero también aplicable a diferentes tipos de productos alimenticios. Esto es posible ya que, en áreas de automatización, las herramientas de inteligencia artificial han propiciado cambios profundos en las industrias y el comercio. Esto debido fundamentalmente al avance de la tecnología y a que las empresas producen información masiva que marcan riesgos e incertidumbre a la hora de la toma de decisiones empresariales, por lo que es de suma importancia organizar dicha información de forma eficiente. Este proyecto básicamente acerca del de desarrollo de un sistema experto que calcule la cantidad de bebida y/o refresco que se necesita a la semana siguiente en un local de restaurante de comida rápida, que trabaja junto con un prototipo de máquina expendedora de bebida controlada por Arduino (aunque puede ser cualquier otro micro-controlador). En este documento se muestran aspectos para diseño, elaboración y desarrollo de aplicaciones e instrumentos que cumplan con este objetivo, además se describe el porqué del proyecto y como esto pretende aportar al sector al cual está enfocado. Al final se muestra una mejor manera de administrar el abastecimiento de bebidas en restaurantes de comida rápida y se concluye que la implementación de este proyecto en este tipo de negocios, puede generar ahorros en productos y puede contribuir a evitar en gran medida la contaminación del medio ambiente, todo enmarcado dentro de la industria 4.0.

Durante los últimos años en Panamá se ha venido incrementado la contaminación acústica, la cual, aunque puede parecer inofensiva, logra alcanzar niveles tan elevados, afectando progresivamente la salud de las personas. Por esta razón, tanto en espacios cerrados, como abiertos es necesario monitorizar los decibeles del ruido. Los sistemas expertos permiten representar conocimientos de expertos, lo cual facilita la toma de decisiones más precisa. Una de las técnicas para la construcción de sistemas expertos es mediante el concepto de lógica difusa. En este artículo se presenta el prototipo de un sistema experto basado en lógica difusa para la monitorización del ruido y un mecanismo de alerta en espacios educativos. El sistema desarrollado plantea la utilización de técnicas de inteligencia artificial para la toma de decisión y mecanismos de salidas que actúan como alertas, concretamente mediante semáforos de estados, indicando el nivel de ruido captado. En este trabajo se presenta la problemática, un prototipo del sistema experto funcional, y los resultados obtenidos de las pruebas realizadas.

International audience; This article shows the historical background and the socio-cultural and legal factors that have enabled the establishment and the strengthening of the fideicomiso de Fomento Minero (FIFOMI), institution of federal public administration, focused on financing mining and its producing chain in Mexico. Based on concepts of institutional economics and organizational theory, a qualitative and ethnographic study on the culture, structure and processes of this expert system is proposed.; Este artículo refiere los antecedentes históricos y los factores socioculturales y jurídicos que han permitido la conformación y transformación del fideicomiso de Fomento Minero (FIFOMI), institución de la administración pública federal, enfocada en el financiamiento de la minería y su cadena productiva en México. A partir de la integración de conceptos provenientes de la economía institucional y la teoría de las organizaciones, se propone un estudio cualitativo de tipo etnográfico sobre la cultura, estructura y procesos de este sistema experto.

Este artículo refiere los antecedentes históricos y los factores socioculturales y jurídicos que han permitido la conformación y transformación del fideicomiso de Fomento Minero (FIFOMI), institución de la administración pública federal, enfocada en el financiamiento de la minería y su cadena productiva en México. A partir de la integración de conceptos provenientes de la economía institucional y la teoría de las organizaciones, se propone un estudio cualitativo de tipo etnográfico sobre la cultura, estructura y procesos de este sistema experto., {"references":["Aguillón, Álvaro; Berrún, Luz; Peña, José; Treviño, Francisco (2015). El comportamiento humano en las organizaciones: Fundamentación. Universidad Autónoma de Nuevo León: San Nicolás de los Garza, México.","Álvarez-Gayou, Juan (2004). Cómo hacer investigación cualitativa. Fundamentos y metodología. México: Paidós Educador.","Brading, David (2015). Mineros y comerciantes en el México borbónico (1763-1810). 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Accurate weather forecasting is important for the success of the agricultural sector. A computer model is presented in which the user can obtain forecasts based on actual data simply by entering the day and month through a graphic interface. The results are clear and easy to visualize, La predicción exacta del tiempo es importante para el éxito del sector agrícola. Se presenta un modelo informático en el que el usuario puede obtener pronósticos basados en datos reales introduciendo simplemente el día y el mes a través de una interfaz gráfica. Los resultados son claros y fáciles de visualizar

La inteligencia artificial aplicada al control inteligente mediante un sistema experto basado en reglas, es un método idóneo para el análisis de grandes volúmenes de datos complejos que contienen una amplia variedad de información. De esta manera es posible complementar la toma de decisiones del humano, minimizar errores y analizar grandes volúmenes de datos complejos de forma rápida, precisa y efectiva para conseguir una visión más completa del problema. En el control de calidad de cualquier producto se manejan este tipo de valores, en los que obtener la información relevante para la toma de decisiones por el humano se dificulta. En este trabajo se presenta una aplicación de los sistemas expertos, al control de calidad de las aguas superficiales del litoral de la vertiente atlántica andaluza. Frente al método convencional de comparación individual, el sistema experto valora de forma conjunta los datos de las mediciones in situ y los compara con los límites legales de calidad ambiental requeridos para cada masa de agua concreta, para así evaluar el estado químico y otros parámetros físico-químicos tales como la oxigenación o los nutrientes de las agua litorales y hacer un seguimiento de su calidad ambiental. De los resultados del análisis mediante el sistema experto, se obtienen distintos informes que evalúan la calidad de las distintas estaciones de muestreo y demarcaciones hidrográficas, en base al cumplimiento de los requisitos legales de los de los diversos parámetros estudiados. Adicionalmente, se logran extraer de éstos informes, nuevas conclusiones tales como la necesidad de evaluar riesgos ambientales potenciales, valorar la frecuencia y rigor de los análisis actuales, o establecer medidas preventivas y correctoras para mantener la calidad ambiental de las aguas del litoral. Artificial inteligence applied to intelligent control through a rule based expert system is a promissing tool for complex data analysis. Because of large amounts of dependent data can be processed in a faster and accurated way compared with the conventional methods, expert systems programation is an ideal complement to human decision making. In quality control management, individual products properties need to be matched with concrete legal specifications, being therefore an ideal candidate for appliying the expert system programming method. Due to the growing interest in environmental concerns, an analysis of the quality control of surface water of the andalusian Atlantic coast based on expert system is proposed here. In comparison to traditional methods based on eye by eye direct analysis between measured data and legal requeriments, expert system presented here is able to stablish this comparative study in a more efficient way. Chemical status and others physicochemical parameters such as oxygenation or nutrients were assesed to evaluate the environmental water quality. Reports obtained after expert system analysis, provide information regarding to water quality according to legal cumpliments. As quality levels of individual parameters are limiting to water quality, reports also gives information about each station or hydrografic demarcation. In addition, new conclusions can also be extracted from these reports, such as the need to evaluate potential environmental risks, assess the frequency and rigor of current analyzes or establish preventive and corrective actions for a better andalusian coastal waters environmental water quality. La intel·ligència artificial aplicada al control intel·ligent mitjançant un sistema expert basat en regles, és un mètode idoni per a l'anàlisi de grans volums de dades complexes que contenen una àmplia varietat d'informació. D'aquesta manera és possible complementar la presa de decisions de l'humà, minimitzar errors i analitzar grans volums de dades complexes de forma ràpida, precisa i efectiva per a aconseguir una visió més completa del problema. En el control de qualitat de qualsevol producte es manegen aquest tipus de valors, en els quals obtenir la informació rellevant per a la presa de decisions per l'humà es dificulta. En aquest treball es presenta una aplicació dels sistemes experts, al control de qualitat de les aigües superficials del litoral del vessant atlàntic andalús. Enfront del mètode convencional de comparació individual, el sistema expert valora de forma conjunta les dades dels mesuraments in situ i els compara amb els límits legals de qualitat ambiental requerits per a cada massa d'aigua concreta, per a així avaluar l'estat químic i altres paràmetres físic-químics tals com l'oxigenació o els nutrients de les aigualeix litorals i fer un seguiment de la seva qualitat ambiental. Dels resultats de l'anàlisi mitjançant el sistema expert, s'obtenen diferents informes que avaluen la qualitat de les diferents estacions de mostreig i demarcacions hidrogràfiques, sobre la base del compliment dels requisits legals dels dels diversos paràmetres estudiats. Addicionalment, s'aconsegueixen extreure d'aquests informes, noves conclusions tals com la necessitat d'avaluar riscos ambientals potencials, valorar la freqüència i rigor de les anàlisis actuals, o establir mesures preventives i correctores per a mantenir la qualitat ambiental de les aigües del litoral.

El turismo es un elemento de ocio en auge que cada vez aglutina a un sector más grande de la población, incluyo a determinados sectores que hasta hace poco no podían permitirse este tipo de actividades. Dentro de este ámbito, cuando se realiza un gasto extraordinario en estos viajes se quiere aprovechar los mismos en la mayor medida posible, siendo necesario un proceso previo de planificación y búsqueda de información acerca del lugar que se vaya a visitar. Este proceso previo suele ser más tedioso que el viaje en sí, lo cual provoca innumerables problemas al respecto. Es por ello que surge este proyecto, destinado a desarrollar un sistema experto de ayuda a la planificación de rutas turísticas, permitiendo además almacenar la experiencia del usuario, que será clave para el entrenamiento continuo del sistema. Gracias a esta aplicación el usuario podrá crear un itinerario perfecto y totalmente adaptado a sus necesidades y gustos en cuestión de apenas unos segundos, reduciendo ese 18% del tiempo invertido a un 1%, o en su defecto, a un máximo de un 5% en el caso de que desee investigar más acerca de los lugares recomendados en la ruta planificada, o quiera probar otras configuraciones. Tourism is a growing element of leisure that increasingly brings together a larger sector of the population, including certain sectors that until recently could not afford this type of activity. Within this scope, when an extraordinary expense is made in these trips, it is wanted to take advantage of them as much as possible, being necessary a previous planning process and search of information about the place that is going to visit. This previous process is usually more tedious than the trip itself, which causes innumerable problems in this regard. That is why this project arises, aimed at developing an expert system to help with the planning of tourist routes, allowing also to store the user experience, which will be key to the continuous training of the system. Thanks to this application the user can create a perfect itinerary and fully adapted to their needs and tastes in just a few seconds, reducing that 18% of the time spent to 1%, or failing that, to a maximum of 5% In case you want to investigate more about the recommended places in the planned route, or want to try other configurations.

El incremento de las transacciones bancarias haciendo uso de tarjetas de crédito, a través de Internet y dispositivos móviles, está originando un incremento del fraude sobre estos produc-tos. Para hacer contraparte a estos fraudes, las instituciones financieras realizan tareas de análisis y gestión de fraude transaccional, apoyados en motores, reglas para la detección de fraude que demandan gran cantidad de recursos de infraestructura e información no homolo-gada. Este proyecto desarrolla un sistema experto basado en ontologías y reglas para la de-tección de fraude en tarjetas de crédito, compuesto por una red de ontologías y reglas SWRL, donde además se vincula información de fuentes transaccionales de tarjeta de crédito me-diante una perspectiva de integración semántica de la información. El desarrollo del proyecto fue guiado por la metodología de la ciencia basada en el diseño y apoyada sobre las metodo-logías NeOn y Linked Data. The increase in bank transactions using credit cards, through the Internet and mobile devices, is causing an increase in fraud on these products. To counter these frauds, financial institu-tions perform analysis and transactional fraud management tasks, supported by engines, rules for fraud detection that demand a large amount of infrastructure resources and non-approved information. This project develops an expert system based on ontologies and rules for the detection of credit card fraud, composed of a network of ontologies and SWRL rules, where information from transactional sources of credit card is also linked through a semantic inte-gration perspective of information. The development of the project was guided by the meth-odology of science based on the design and supported by the NeOn and Linked Data meth-odologies. Magíster en Ingeniería de Sistemas y Computación Maestría

Esta tesis doctoral estudia el problema de toma de decisiones conocido como programación de tareas (scheduling) en sistemas de servicios, el cual tiene un alcance de nivel operativo, donde las decisiones se deben tomar en un corto plazo y por tanto es necesario contar con métodos que permitan entender como un analista humano podría abordarlo. Esta situación empieza al momento de identificar un problema de programación de tareas, después debe definir una medida de desempeño y posteriormente seleccionar una técnica para resolverlo. Además, dada la complejidad propia de este problema, al ser de orden combinatorio, se suma la complejidad de los sistemas de servicios por características como la intangilidad, heterogeneidad, coproducción y variabilidad, que hace difícil su clasificación y por tanto la identificación de sus problemas. Por otro lado, es usual encontrar que en este proceso no se utilizan herramientas informáticas, ni profesionales relacionados en esta labor, así como el conocimiento acerca de esta función no es sistematizado, por tanto, no se tiene una adecuada gestión del conocimiento de esta función operativa. Para dar una aproximación a este problema, se propone un sistema experto híbrido compuesto por dos subsistemas. El primer subsistema determina el tipo de sistema de servicio y sus principales características de acuerdo con un sector (primario, manufactura, o servicio), a una sección y a una división del CIIU (Código de Clasificación Industrial Internacional Uniforme). El segundo subsistema toma como información de entrada la salida del primero y un conjunto de variables definidas para determinar el tipo de problema de programación de tareas, la medida de desempeño y la técnica de solución recomendada, a través de tres sistemas basados en reglas ejecutados en cascada. This doctoral thesis studies the decision-making problem known as scheduling on service systems, which has a scope of the operational level where the decision must be made in the short term. Thus, we need methods to understand how a person approaches the problem. The process starts when a person must identify a scheduling problem, next to a performance measure and later a solution technique. In addition, given the complexity of programming problems, which is a combinatorial problem, it adds to the characteristics of service systems such as intangibility, heterogeneity, co-production and variability, which makes it difficult to classify and identify problems. In the same way, it is often found that this process does not use computer tools, professional staff and the knowledge of this process is not organized, so they do not have an adequate knowledge management of this operational function. To solve this problem, we propose a hybrid expert system that consists of two subsystems. The first one determines the type of service and its main features, according to a sector (primary, manufacturing, or service), a section, and a division of ISIC (International Standard Industrial Classification). The second one takes the output of the first subsystem, and a set of additional variables to determine the type of scheduling problem, its performance measure and a suggest solution technique, using a three rule-based system in a waterfall way. Alianza del Pacífico Centro de Investigaciones y Desarrollo Científico Universidad Distrital

[EN] In order to move operational efficiency from the water system supply (Waterworks, i.e. a combined water purification plant and pumping station) forecast water consumption values 24 h ahead are required. The objective of this paper is to develop mathematical model forecast water consumption 24 h ahead for Nobres city, Mato Grosso State, in Brazil. The methodology developed comprises the following steps: (1) literature review; (2) gathering and data analysis (water consumption and climatic); (3) proposal of a model forecast water consumption; (4) calibration and verification of the proposed model; and, (5) application of model. The mathematical modelling techniques employed were Linear Regression, Fourier Series and Expert System. The results indicated that there is error average percentage of less than 10% of model indicating that provided a good fit and can be used to predict water consumption. It can be concluded that the model development which may be used for operational planning the Waterworks study., [PT] Para obter eficiência operacional em sistema de abastecimento de água (SAA) a previsão de consumo de água em curto prazo (para o próximo dia) é necessária. Esse trabalho teve o objetivo de desenvolver um modelo matemático de previsão do consumo diário de água da cidade de Nobres, Estado de Mato Grosso, no Brasil. As etapas metodologicas realizadas foram: (1) revisão de literatura; (2) descrição da área de estudo; (3) coleta e análise de dados (consumo de água e clima); (4) proposição de modelo de previsão de consumo diário de água; (5) calibração e verificação do modelo; (6) aplicação de modelo. As técnicas de modelagem matemática empregadas foram regressão linear, Séries de Fourier e sistema especialista. Os resultados indicaram um erro médio percentual do modelo inferior a 10% indicando que apresentou bom ajuste e pode ser utilizado para prever o consumo de água. Como principal conclusão apresenta-se que o modelo desenvolvido que pode ser utilizado para o planejamento operacinal do SAA estudado, Os autores agradecem à Empresa de Saneamento de Nobres Ltda. (ESAN) e ao Instituto Nacional de Meteorologia (INMET), pelo fornecimento de dados e pela colaboração com o desenvolvimento da pesquisa.

Treball Final de Grau en Enginyeria Informàtica. Codi: EI1054. Curs acadèmic: 2017/2018 Este documento trata sobre la estancia en prácticas en la empresa TicsConsulting y el trabajo final de grado de la asignatura EI1054-Prácticas Externas y Proyecto de Final de Grado en Ingeniería Informática de la Universidad Jaume I. El proyecto de estancia en prácticas consiste en la realización de dos aplicaciones web rela cionadas con las auditorías de seguridad. Una permitiría al auditor la introducción de datos y la otra permitiría al usuario realizar una autoevaluación de su estado de seguridad. En el presente documento se explica el proyecto realizado durante la estancia en pr´acticas y los resultados obtenidos.

En la Universidad Manuela Beltrán de Bogotá se adelanta un proyecto de Investigación que pretende "Determinar el efecto de la implementación de una herramienta tecnológica para un programa de ejercicio físico en población con obesidad y síndrome de apnea hipo apnea obstructiva del sueño (SAHOS)" dentro del cual se decidió la construcción de un Sistema Experto (SE). En este trabajo, se muestran las evidencias del diseño y construcción de las interfaces de usuario paciente de estudio y usuario experto, en el SE que emula el conocimiento de un médico deportologo al analizar los datos de un paciente y generar un plan de entrenamiento personalizado. Las interfaces de paciente y de experto son dos aplicaciones para dispositivos móviles sobre la plataforma Android, y permiten a cada grupo de usuarios interactuar con el SE ingresando, consultando y actualizando información del sistema relacionada con los planes de entrenamiento, sesiones de entrenamiento, pacientes e instrumentos aplicados. La gestión de este proyecto se llevó a cabo utilizando PMI, en la fase de Ejecución se aplica la metodología de desarrollo con ciclo de vida clásico utilizando el modelo en cascada con diseño centrado en el usuario y con el fin de validar la calidad del sistema construido se utilizaron técnicas de ingeniería de usabilidad. A la Universitat Manuela Beltrán de Bogotà s'avança un projecte de Recerca que pretén "Determinar l'efecte de la implementació d'una eina tecnològica per a un programa d'exercici físic en població amb obesitat i síndrome d'apnea singlot apnea obstructiva del son (SAHOS)" dins del qual es va decidir la construcció d'un Sistema Expert (SE). En aquest treball, es mostren les evidències del disseny i construcció de les interfícies d'usuari pacient d'estudi i usuari expert, al SE que emula el coneixement d'un metge esportiu en analitzar les dades d'un pacient i generar un pla d'entrenament personalitzat. Les interfícies de pacient i d'expert són dues aplicacions per a dispositius mòbils sobre la plataforma Android, i permeten a cada grup d'usuaris interactuar amb el ES ingressant, consultant i actualitzant informació del sistema relacionada amb els plans d'entrenament, sessions d'entrenament, pacients i instruments aplicats. La gestió d'aquest projecte es va dur a terme utilitzant PMI, en la fase d'Execució s'aplica la metodologia de desenvolupament amb cicle de vida clàssic utilitzant el model en cascada amb disseny centrat en l'usuari i per tal de validar la qualitat del sistema construït es van utilitzar tècniques d'enginyeria d'usabilitat. At the Manuela Beltrán University in Bogotá, a research project is being carried out that aims to "Determine the effect of the implementation of a technological tool for a physical exercise program in the population with obesity and obstructive sleep apnea syndrome (OSA)" from which the construction of an Expert System (SE) was decided. In this work, the evidences of the design and construction of patient user interfaces of study and expert user are shown, in the SE that emulates the knowledge of a sports doctor when analyzing the data of a patient and generating a personalized training plan. The patient and expert interfaces are two applications for mobile devices on Android platform, and allow each user group to interact with the SE by entering, consulting and updating system information related to training plans, training sessions, patients and applied instruments. The management of this project was carried out using PMI, in the implementation phase the development methodology with classic life cycle is applied using the cascade model with user-centered design and in order to validate the quality of the built system usability engineering techniques were used.

Ingeniería de Telecomunicación

La administración de inventarios es parte de las actividades fundamentales de toda empresa, por tanto, de su adecuado manejo dependerán los resultados de actividades posteriores. La importancia de tener una política optima, ayuda a reducir problemas que se generan, como el desfase que existe entre la demanda de los consumidores y la producción o el suministro de dichos productos y principalmente, las fluctuaciones aleatorias de la demanda y de los tiempos de reposición en la cadena de suministro; de no controlar este tipo de errores, posiblemente los resultados se verán reflejados en las utilidades de la empresa. El sistema de registro de demanda es determinante en la incertidumbre de los pronósticos, cuando el error es elevado, se originan los problemas en la administración inadecuada del inventario y, por ende, en la elección de la política óptima. Es por esto, que surge la necesidad de realizar un aplicativo útil, que le permita minimizar los errores de pronóstico por medio de un sistema experto de demanda a las PYMES que no cuenten con este sistema, de manera que puedan aplicar una política optima de inventario que beneficiara a futuro sus utilidades. Inventory management is part of the core business of any company, therefore, depend on proper handling the results of subsequent activities. The importance of optimal policy helps reduce problems generated as the gap between consumer demand and the production or supply of such products and mainly random fluctuations in demand and time replenishment supply chain; not to control such errors, possibly the results will be reflected in the profits of the company. The registration system is crucial in demand uncertainty in forecasts when the error is high, the problems stem from inadequate inventory management and thus in choosing the right policy. It is for this reason that arises the need for a useful application, enabling it to minimize forecast errors using an expert system application, for SMEs that do not have this system, so that they can implement optimal policy inventory that would benefit future profits. Pregrado

Los sistemas que guardan a lo largo del tiempo las interacciones entre los estudiantes y los profesores son una auténtica mina de oro que nos permite predecir el rendimiento académico de los alumnos. Gracias a esta anticipación, el personal docente puede detectar fallos en el sistema de enseñanza-aprendizaje y mejorar la eficiencia, la objetividad y la transparencia del proceso de evaluación. Para llevar a cabo esta investigación, 183 alumnos del primer curso de grado en Ciencias del Deporte, de la Universidad Politécnica de Madrid, utilizaron una red social en línea, desarrollada con software libre, como entorno virtual de aprendizaje de la asignatura de Estadística y tic. Durante el cuatrimestre se analizaron las más de 65.000 actividades realizadas por los estudiantes para mejorar su proceso de evaluación y crear las bases de un sistema experto que apoye, en un futuro, esta labor del personal docente.

El proyecto de grado plantea y resuelve un modelo de ruteo de vehículos basado en servicios de mensajería. En la descripción del problema se explica el modelo de operación de estos servicios. A partir del problema planteado se propone una metodología que permitirá resolver el problema de ruteo de vehículos considerando restricciones de ventanas de tiempo, fechas de vencimiento, distancia y horario de capacidad. Esta metodología consiste en resolver el problema en tres etapas: Programación, Zonificación y Diseño de rutas. The degree project presents and resolves a vehicle routing model based on courier services. The description of the problem explains the operation model of these services. With regards to the proposed problem, this project explains and shows a methodology that will solve the problem of vehicle routing considering constraints of time window constraints, due dates, distance and capacity schedules. This methodology consists of solving the problem in three stages: Scheduling, Clustering and Route Design.

A través de este documento se propone una aplicación que permite substituir a un jugador humano en servicios de póker online. Para realizar dicha función, hago uso de herramientas basadas en el procesamiento de imágenes, para la extracción de la información de las mesas de juego, y un sistema experto basado en casos para la toma de decisiones. En este artículo se explica el desarrollo de esta aplicación dividida en cuatro elementos principales, la extracción de información, la toma de decisiones, la interacción entre sus componentes y el paralelismo empleado. Through this document is proposed an application that allows to replace human players in online poker services. To accomplish that function, I apply computer vision based tools to extract the information of the gaming tables, and a case-based reasoning expert system for the decision making process. This article describes the development of this application divided into four main elements, the information extraction, the decision making, the interaction between components and the implemented parallelism. A través d'aquest document es proposa una aplicació que permet substituir a un jugador humà en serveis de pòquer online. Per fer aquesta funció, faig ús d'eines basades en el processament d'imatges, per a l'extracció de la informació de les taules de joc, i un sistema expert basat en casos per a la presa de decisions. En aquest article s'explica el desenvolupament d'aquesta aplicació dividida en quatre elements principals, l'extracció d'informació, la presa de decisions, la interacció entre els seus components i el paral·lelisme empleat.

An expert system was developed to diagnose maize insect pests in Central America. This system was established ta improve diagnostic procedures for insect pests and to facilitate the use of integrated pest management systems in maize. This work was based on acquired knowledge by experts in integrated pest management based at the Centro Agronómico Tropical de Investigación y Enseñanza (CATIE). A shell expert system specific for diagnostics was used. This expert system is capable of diagnosing 52 maize insects usingsix inference modules. Criterion used were: plant phenology, damaged organ ofthe plant, general form of the insect, specific form of the insect, general damage, specific damage, and order and family of the insecto In addition, this systemcan provide information on insectsynonyms, common names, life cycle, damage, pest location, and possible control. The system works with IBM compatible MS-DOS, employs the VP-EXPERT shell, requires 512Kb of RAM, and either two 360 Kb or one 720Kb disk drives, or a hard disk. An evaluation ofthe ease of use of the shell dedicated to diagnostics for insect pests was performed. The purpose was to compare the educationallevel of the user with the ease which the shell was used. A completely randomized design was employed with seven treatments and five observations. The treatments were: secretaries, laboratory support staff, extension agents, bachelor level personnel, M.S., and PhD. level persons. Tbe results indicated that no significant differences within the range evaluated, excluding facility of use. It was concluded that the shell presents operationalilty that can be used by various persons at different education le veis within the studied rangc. expert system was also compared with a book key (‘Las plagas invertebradas de cultivos anuales alimenticios en America Central’). A randomized complete block design was used with two treatments and 18 replications, each replication being one persono The results dcmonstrated that the expert system was superior to the book key and that the expcrt system required much less time to obtain an answer. Se construyó un sistema experto para el diagnóstico de plagas insectiles de maíz en Centro América, con el propósito de poner a disposición el conocimiento técnico para el diagnóstico de insectos plagas, y de esta manera facilitar el manejo integrado de plagas en este cultivo. El trabajo se hizo en base al conocimiento adquirido de expertos del proyecto de manejo integrado de plagas, ubicado en el Centro Agronómico Tropical de Investigación y Enseñanza (CATIE). Se utilizó un sistema experto shell específico de diagnóstico, para su construcción. El sistema experto es capaz de diagnosticar 52 insectos plagas de maíz, por medio de seis múdulos de inferencia. Se usa como criterios: la fenología de la planta, 6rgano de la planta dañado, forma general del insecto, forma específica de insecto, daño general, daño específico, el orden del insecto y la familia del insecto. Además puede dar información adicional del insecto sobre sinonimias, nombre común, cido de vida, daño, situación de la plaga, y control. El sistema trahaja en el sistema operativo MS-DOS compatible con IBM y con el shell VP-EXPERT, una capacidad de memoria principal de 512 Kb, y con dos disquetes de 360 Kb o uno de 720 Kb, o disco duro. Luego se realizó una evaluación de facilidad de uso del shell diseñado para la elaboración de sistemas expertos, dedicados al diagnústico de plagas insectiles. El propósito es comparar el nivel educacional del usuario al que se le facilita el manejo del shell. Se usó un diseño completo al azar con siete tratamientos y dncn observaciones. Los tratamientos fueron: secretaria, auxiliar de laboratorio, extensionista, técnico medio (ingeniero o licenciado), técnico medio que conoce de plagas (ingeniero o licenciado), master (MS) y doctor (PhD). Los resultados muestran que no hubo diferencia significativa entre el rango evaluado, a excepción de la facilidad. En consecuencia se concluyó queel shell presenta la operacionalidad en su manejo y que puede ser utilizado por cualquier nivel educacional dentro del rango estudiado. Por último se comparó el sistema experto con el libro guía "Las plagas invertebradas de cultivos anuales alimenticios en América Central". Se utilizó un diseño de bloques completos al azar con dos tratamientos y 18 repeticiones, cada repetición fue una persona. Los resultados demuestran la superioridad del sistema experto sobre el libro guía; estadísticamente tiene más aciertos, requiere menos tiempo en dar respuesta y la relación aciertos/tiempo es mayor.

En este trabajo se presenta un sistema experto (SE) que permite establecer la frecuencia cardiaca máxima en términos de porcentaje de intensidad, la duración de una sesión de entrenamiento y la frecuencia en días por semana. La base del SE es el conocimiento de profesionales en el área de medicina y del deporte, que ayuda a los deportistas con padecimiento de enfermedades o factores de riesgo a tomar mejores decisiones al momento de realizar ejercicio físico. Este sistema se desarrolló en un ambiente web para facilitar la adquisición de los datos por parte de los profesionales, permitiendo así, la incorporación de varios criterios donde la aplicación del algoritmo del SE y de minería de datos proveen a los deportistas resultados con soporte médico. El SE ha sido incorporado a un software que se encarga de monitorizar la frecuencia cardiaca en tiempo real en una disciplina deportiva, donde se evidenció el buen funcionamiento del SE. This paper presents an expert system (SE) that establishes the maximum heart rate in percentage terms of intensity, duration of a training session and frequency in days per week is presented. The base SE is the knowledge of professionals in the field of medicine and sport that helps athletes suffering from diseases or risk factors make better decisions at the time of exercise. This system was developed in a web environment to facilitate the acquisition of data by professionals, thus allowing the incorporation of several criteria where application of the algorithm SE and mining provide athletes results with medical support. The SE has been incorporated into software that is responsible for monitoring the heart rate in real time in a sport where the proper functioning of the SE was evident. Este trabalho apresenta um sistema especialista (SE), que estabelece a frequência cardíaca máxima em termos percentuais de intensidade, a duração de uma sessão de treinamento ea freqüência em dias por semana é apresentado. A base de SE é o conhecimento de profissionais no campo da medicina e esporte, que ajuda atletas que sofrem de doenças ou factores de risco a tomar melhores decisões no momento do exercício. Este sistema foi desenvolvido em um ambiente web para facilitar a aquisição de dados por profissionais, permitindo a incorporação de vários critérios, quando a aplicação do algoritmo SE e mineração oferecer aos atletas resultados com apoio médico. A SE foi incorporado no software que é responsável por monitorar o ritmo cardíaco em tempo real em um esporte onde o bom funcionamento da SE foi evidente.

Background: For agroindustry, crop diseases constitute one of the most common problems that generate large economic losses and low production quality. On the other hand, recent research proposes the development of expert systems to solve this problem, making use of data mining and artificial intelligence techniques. Furthermore, graphs can be used for storage of different types of variables that are present in an environment of crops, allowing the application of graph data mining techniques like graph pattern matching. Therefore, the development of an expert system for crop disease based on graph pattern matching, can generate a solution for the identification of favorable conditions for a particular disease, as a starting point for decision-making. Goals: Develop an expert system based on graph pattern matching to detect favorable conditions for coffee rust in Colombian crops. Methods: This work proposes an expert system, characterized from expert knowledge in coffee rust, as a starting point for the extraction of rules that determine conditions favorable for this disease, from induction of decision trees, applied to a dataset of monitoring and cultivation properties. These rules are expressed as patterns of graphs, which are sought within an information repository crop expressed as graphs, in order to find the similarities of these patterns, which determine the state of a crop of coffee against rust. Results: A set of predictive variables for coffee rust, defined from expert’s knowledge; a set of graph patterns to identify three favorable conditions for rust infection rates; adaptation of an algorithm for graph pattern matching and an expert system for detecting coffee rust infection rates, based on graph pattern matching. Conclusions: Expert knowledge in coffee rust allows the construction of specific predictive variables for the disease and include it within models generated by data mining techniques. From these models, can be extracted rules to be expressed as graph patterns, using their expressiveness and interpretability. Thus, the application of graph pattern matching results in the condition of a crop against disease. Moreover, the lack of a large amount of data restricts the quality of model generation process and the system validation.

[EN] The design, development and implementation of an expert system that allows the simulation of fuzzy logic models was proposed as supervised practical work. This expert system was used in solving a real engineering problem: the automatic regulation of the water inflow of semi-intensive aquaculture plants. The main objective of this regulation is to control the water quality in the aquaculture ponds. The development of this academic activity has been included in the subject programs ‘Fluid Mechanics’ and ‘Environmental Impact’ of 3rd course of some Degrees of Engineering of Huelva University. Globally, we can say that this teaching methodology, based on the study and solution of a practical problem, has been an incentive for the promotion of autonomy and significant learning of students., [ES] Como propuesta de trabajo práctico dirigido se ha planteado el diseño, desarrollo e implementación de un sistema experto que permite la simulación de modelos de lógica borrosa o difusa. Este sistema experto se ha utilizado en la resolución de un problema de ingeniería real, la regulación automática de los caudales de entrada de agua en balsas de plantas de acuicultura semi-intensiva (esteros mejorados). El objetivo fundamental de esta regulación es controlar la calidad del agua en las balsas de producción. El desarrollo de esta actividad académica en los programas docentes de materias de algunos grados y másteres de Ingeniería ha mostrado la consecución por parte del alumno de: (a) objetivos referentes a la adquisición de conocimientos teóricos y prácticos; (b) objetivos referentes a capacidades o habilidades; y (c) objetivos referentes a actitudes.

Este artículo presenta una aplicación basada en la experiencia operativa de 22 años para regular tensión en el Sistema de Distribución de la Empresa de energía del Pacífico (EPSA). Por lo tanto, se presenta un Sistema Experto (SE) basado en reglas heurísticas que utilizan los operadores y que han sido probadas experimentalmente. Las maniobras ejecutadas restablecen los niveles de tensión en el 95 % de los nodos, no sobrepasan los límites térmicos de los diferentes elementos del sistema, ni los limites operativos de seguridad del sistema. Este SE desarrollado en MATLAB utilizó 8 reglas heurísticas para identificar el tipo de problema de regulación y para definir los recursos que compensaran los reactivos para mejorar los niveles de tensión. La validación se realizó sobre el modelo del SEP implementado en el software Digsilent. El aporte de este trabajo es que se integra en la solución, criterios de regulación considerando la operación conjunta del sistema de transmisión y distribución, lo cual es más cercano a la realidad This paper presents an application based on the operational experience of 22 years to regulate voltage in the distribution system of Pacific Energy Company (EPSA). Therefore, an expert system (SE) based on heuristic rules used by operators and have been experimentally tested is presented. The maneuvers executed reset voltage levels in 95% of the nodes, do not exceed the thermal limits of the various elements of the system, or system operating limits. This SE developed in MATLAB 8 heuristic rules used to identify the type of regulation problem and to define the resources to offset the reactive to improve voltage levels. Validation was performed on the model of SEP implemented in DIgSILENT software. The contribution of this work is that it is integrated into the solution, regulatory criteria considering the joint operation of transmission and distribution system, which is closer to reality

[EN] The design, development and implementation of an expert system that allows the simulation of fuzzy logic models was proposed as supervised practical work. This expert system was used in solving a real engineering problem: the automatic regulation of the water inflow of semi-intensive aquaculture plants. The main objective of this regulation is to control the water quality in the aquaculture ponds. The development of this academic activity has been included in the subject programs ‘Fluid Mechanics’ and ‘Environmental Impact’ of 3rd course of some Degrees of Engineering of Huelva University. Globally, we can say that this teaching methodology, based on the study and solution of a practical problem, has been an incentive for the promotion of autonomy and significant learning of students. [ES] Como propuesta de trabajo práctico dirigido se ha planteado el diseño, desarrollo e implementación de un sistema experto que permite la simulación de modelos de lógica borrosa o difusa. Este sistema experto se ha utilizado en la resolución de un problema de ingeniería real, la regulación automática de los caudales de entrada de agua en balsas de plantas de acuicultura semi-intensiva (esteros mejorados). El objetivo fundamental de esta regulación es controlar la calidad del agua en las balsas de producción. El desarrollo de esta actividad académica en los programas docentes de materias de algunos grados y másteres de Ingeniería ha mostrado la consecución por parte del alumno de: (a) objetivos referentes a la adquisición de conocimientos teóricos y prácticos; (b) objetivos referentes a capacidades o habilidades; y (c) objetivos referentes a actitudes.

El objetivo de esta investigación es verificar la factibilidad de integración entre las teorías de inventarios y de sistemas expertos a través del diseño de un sistema informático basado en el conocimiento para apoyar el proceso de toma de decisiones en el área de logística y abastecimiento de una empresa forestal líder en Latino América. La metodología utilizada consistió en una revisión de publicaciones científicas de acceso online sobre modelos de inventarios, criterios de clasificación multicriterio ABC e identificación de los componentes de sistemas expertos basados en el conocimiento. Los resultados permiten disponer de un diseño de sistema experto soportado por planillas Excel, programación de macros en Visual Basic e interacción con un sistema informático de planificación de recursos empresariales. Las principales conclusiones son que es factible la integración entre la teoría de inventarios, la utilización de una clasificación multicriterio ABC con la teoría de sistemas expertos basados en conocimientos de tipo tácito y explícito y además, es posible lograr una reducción del 40% del capital de trabajo retenido en inventarios The aim of this research was to verify the feasibility of integration between inventory theories and expert systems theories by designing an information system based on knowledge to support the decision making process in the logistics and supply area of a leading forestry company in Latin America. The methodology used consisted in a review of scientific publications, accessed online, on inventory models, multiple criteria ABC classification criteria, and identification of the components of expert systems based on knowledge. The results permit having an expert system design supported by Excel spreadsheets, macro programming in Visual Basic, and interaction with an information system on entrepreneurial resource planning. The main conclusions indicate that it is feasible to integrate between the theory of inventories, the use of a multiple criteria ABC classification with the theory of expert systems based on tacit and explicit type knowledge and, additionally, it is possible to achieve a reduction of 40% of the working capital retained in inventories L'objectif de cette recherche est de vérifier la faisabilité de l'intégration entre les théories de stocks et des systèmes experts à travers la conception d'un système informatique basé sur la connaissance pour appuyer le processus de prise de décisions dans le domaine logistique et de provisionnement d'une entreprise forestière leader en Amérique Latine. La méthodologie utilisée consiste en une révision des publications scientifiques d'accès online sur des modèles de stock, des critères de classification multicritère ABC, et de l'identification des composants des systèmes experts basés sur la connaissance. Les résultats permettent de disposer d'une conception d'un système expert supporté par des feuilles de calcul Excel, programmation de macros en Visual Basic et interaction avec un système informatique de planification de ressources. On a pu conclure qu'il est possible l 'intégration entre la théorie de stocks, l'utilisation d'une classification multicritère ABC avec la théorie de systèmes experts basés en connaissances du type tacite et explicite, et en plus qu'il est possible d'atteindre une réduction du 40% du capital de travail retenu en stocks

Realizar un buen diagnóstico es vital para el éxito en el tratamiento de una enfermedad, por ello, las herramientas que apoyan el proceso de diagnóstico son de gran interés. Particularmente, los especialistas en inmunología no cuentan con herramientas que apoyen el diagnóstico de enfermedades autoinmunes específicas de órgano. Esto hace que en dicho proceso los especialistas deban acudir a su experiencia y al conocimiento formalizado de esta área de la medicina. Pero cuando dicho conocimiento no está a la mano o simplemente no se cuenta con la experiencia, el diagnóstico presenta complicaciones que seguramente repercutirán en la salud del paciente. Desde las TI se han realizado diferentes intentos por colaborar en la tarea de diagnóstico, generalmente con la construcción de Sistemas Expertos que modelan el conocimiento de los especialistas ante circunstancias determinadas. Este trabajo plantea la creación de un prototipo de Sistema Experto para el Diagnóstico de Enfermedades Autoinmunes específicas de órgano SEDEA, el cual integra el conocimiento clínico con el modelo descriptivo ofrecido por Internist, a través de una ontología que permite manejar los diferentes conceptos por medio de reglas declaradas en el motor de inferencia de JESS, ofreciendo además interfaces que permiten ingresar y procesar datos con facilidad. To make a good diagnosis is vital to the successful in the treatment of a disease. Therefore, tools that contribute to more accurate diagnosis are of great interest. Particularly, immunology specialists do not have tools to support the organ-specific autoimmune diseases diagnosis process. This makes that during this process, specialists must resort to their experience and to the formalized knowledge of this medicine area. But when the knowledge is not at hand or simply no one has the experience, the diagnosis presents complications which will surely impact on the patient's health. Different efforts to collaborate in diagnostic task has been made from the IT field; generally in the building of Experts Systems that model the specialist knowledge to certain conditions. This paper proposes the creation of an Expert System prototype for the Diagnostic of organ-specific Autoimmune diseases SEDEA, which not only integrates the clinical knowledge with the Internist descriptive model through an ontology that allows to handle the different concepts using rules declared in the JESS inference engine, but alsomoffers interfaces toeasilyinsert and process data.

El presente artículo documenta la implementación de un sistema experto que soporta el diseño de estrategias para reducir el nivel de concentración de un contaminante en un río -en este caso nitrógeno- a través de la aplicación de modelos analíticos y expertos que simulan el efecto de diferentes fuentes contaminantes y de la implementación de medidas de manejo ambiental específicas, sobre la calidad del agua del río. Las fuentes contaminantes consideradas, también llamadas “Usos de suelo”, son de dos tipos: actividades agrícolas y asentamientos urbanos, los cuales se distribuyen a lo largo del tramo de río. El diseño del ambiente riparino considera la existencia de una “Zona Protegida” en su parte más baja, donde la concentración de nitrógeno en el río no debe exceder la concentración máxima permitida de 2,44 mg/l. El sistema experto, desarrollado como una aplicación web, permite a un usuario no experto, simular el ambiente riparino a través de la selección de diferentes distribuciones de uso de suelo a lo largo del río y la aplicación de diferentes medidas de manejo ambiental para el control de los niveles de contaminación por nitrógeno, utilizando una interfaz gráfica interactiva. El sistema incluye información del costo generado por las medidas de manejo de la contaminación aplicadas en el ambiente riparino. This article reports the implementation of an expert system that supports the design of strategies for reducing the level of concentration of a contaminant in a river, in this case nitrogen, through the application of expert analytical models and simulating the effect of different pollution sources and the implementation of specific environmental management measures on water quality of the river. The sources considered pollutants, also called "Uses of soil" are of two types: agricultural and urban settlements, which are distributed along the stretch of river. The design of the environment on the banks of a river considers the existence of a "Protected Area" in its lower part, where the concentration of nitrogen in the river should not exceed the maximum allowable concentration of 2.44 mg/l. The expert system, developed as a web application, allows a novice user to simulate the environment on the bank of a river through the selection of different distributions of land use along the river and the application of different measures environmental management to control the levels of nitrogen pollution, using a graphical user interface. El system includes cost information generated management measures of pollution applied in the environment on the bank of a river.

This article presents the experience in the development of services based in Artificial Intelligence, Service Oriented Architecture, mobile computing. It aims to combine technology offered by mobile computing provides techniques and artificial intelligence through a service provide diagnostic solutions to problems in industrial maintenance. It aims to combine technology offered by mobile computing and the techniques artificial intelligence through a service to provide diagnostic solutions to problems in industrial maintenance. For service creation are identified the elements of an expert system, the knowledge base, the inference engine and knowledge acquisition interfaces and their consultation. The applications were developed in ASP.NET under architecture three layers. The data layer was developed conjunction in SQL Server with data management classes; business layer in VB.NET and the presentation layer in ASP.NET with XHTML. Web interfaces for knowledge acquisition and query developed in Web and Mobile Web. The inference engine was conducted in web service developed for the fuzzy logic model to resolve requests from applications consulting knowledge (initially an exact rule-based logic within this experience) to resolve requests from applications consulting knowledge. This experience seeks to strengthen a technology-based company to offer services based on AI for service companies Colombia. Este artículo presenta una experiencia en el desarrollo de un servicio basado en inteligencia artificial, arquitectura SOA y computación móvil. Pretende combinar la tecnología que ofrece la computación móvil con las técnicas que brinda la inteligencia artificial y a través de un servicio dar soluciones diagnósticas a problemas de mantenimiento industrial. Para la creación del servicio se identificaron los elementos de un sistema experto, la base de conocimiento, motor de inferencia y las interfaces de adquisición del conocimiento y consulta del mismo. Las aplicaciones fueron desarrolladas en ASP.NET bajo la arquitectura a tres capas. La capa de datos se desarrolló en SQL Server junto con clases de gestión de datos; la capa de Negocio, en VB.NET y la capa de presentación, en ASP.NET con XHTML. Las interfaces Web de adquisición y consulta de conocimiento se desarrollaron en Web y Web Mobile. El motor de inferencia se llevó a cabo en servicio Web, desarrollando para este un modelo de lógica Fuzzy (inicialmente se planteó una lógica exacta basada en reglas dentro de esta experiencia) para dar solución a las peticiones de las aplicaciones de consulta de conocimiento. Esta experiencia busca fortalecer una empresa de base tecnológica con el fin de ofrecer servicios basados en IA para las empresas de Colombia.

El objetivo principal de este proyecto fué el diseño, la implementación y la evaluación de un sistema experto para determinar el mecanismo de falla en elementos de máquina como ejes, rodamientos, engranajes, cojinetes y cuerpos de caldera. Para el desarrollo se implementaron tres sistemas expertos basados en inferencia clásica, inferencia difusa e inferencia bayesiana para la identificación de mecanismos de falla en ejes ya que este elemento de máquina dispone de mucha más información en la literatura y casos de estudio comparado con los otros elementos de máquina dentro del proyecto. Se evaluaron cuantitativamente los resultados que arrojaron cada uno de los sistemas de inferencia comparado con los resultados que obtuvo un panel de expertos que analizaron 46 casos de falla, utilizando medidas de grupo (índice de acuerdo, índice k e índice k ponderado) y ratios de acuerdo (sensibilidad, ratios de falsos negativos, especificidad, ratios de falsos positivos, valor predictivo positivo, valor predictivo negativo y ROC (Receiver Operating Characteristic). La casuística de validación contaba con cuarenta y seis casos de falla provenientes de diversas industrias distribuidos de la siguiente forma: dieciséis casos de fractura, diez casos de desgaste, diez casos de corrosión y diez casos de ujo plástico. De acuerdo al resultado del proceso de validación para ejes, el motor de inferencia bayesiano fué el que tuvo los mejores resultados comparados con la respuesta del conocimiento experto humano, escogiéndose este para la implementación del sistema experto para identificación de mecanismos de falla en los otros elementos de máquina (rodamientos, engranajes, cuerpos de caldera y cojinetes). Este proyecto de investigación se desarrolló en las instalaciones de la Universidad Nacional de Colombia sede Bogotá y contó con la participación de varias empresas de los sectores: petróleo y gas, automotriz, alimentos, construcciones civiles, industria aeronáutica y minería entre otras, que establecieron algunos requerimientos en la fase inicial para el desarrollo del mismo. Abstract. The main goal in this project were the design, implementation and evaluation of an expert system for identify failure mechanism of machine elements such as shafts, bearings, gears, bearings and bodies boiler. For the development of this project were implemented three diferent inference engines (rule based, fuzzy inference and Bayesian inference) for identify failure mechanisms in shafts due this machine element has got much more information in the literature and case studies compared with the other machine elements. Were evaluated quantitatively all the results that each inference systems using :index of agreement, kappa index, weighted kappa index; and ratios of agreement (sensitivity, false negative ratios, specificity, false positive ratios, positive predictive value , negative predictive value and ROC (Receiver Operating Characteristic) the results were compared with the human expert response in the identification of failure mechanisms in shafts using a base of forty-six cases of failure from several industries distributed as follows: Sixteen fracture cases, ten cases of wear, ten cases of corrosion and ten cases of plastic ow). According to the result of the validation process for shafts, the Bayesian inference engine had the better performance compared with the response of human expertise and therefore was chosen for the implementation of the other machine elements expert system (bearings, gears, bearings and body boiler) expert system. This research was developed at the National University of Colombia (Bogotá) and had participation of several companies in the following industrial sectors: oil and gas, automotive, food, civil construction, aviation industry and mining among others, who established some requirements at initial phase in this project. Maestría

[EN] Development of a rule-based expert system for a real industrial production monitoring application in a company. Study, design and implementation of the expert system. Development methodology, system integration in the application and analysis of results., [ES] Elaboración de un sistema experto basado en reglas para una aplicación real de monitorización de producción industrial propia de una empresa. Estudio, diseño e implementación del sistema experto. Metodología de desarrollo , integración del sistema en la aplicación y análisis de los resultados

This paper examines the main expert systems used in descriptive cataloguing. These investigations have developed three types of systems: advisory programs, systems to create bibliographic records and systems to carry out original cataloguing. After analysing their features and problems, we conclude that the number and complexity of the rules of a cataloguing code make difficult to incorporate them into the knowledge base of an expert system.Se lleva a cabo una revisión de los principales sistemas expertos orientados a la catalogación descriptiva. Estas investigaciones han desarrollado tres tipos de sistemas: asesores, para la creación de registros bibliográficos y para realizar la catalogación original. Tras analizar sus características y los principales problemas encontrados, se concluye que la cantidad y complejidad de las reglas contenidas en los códigos catalográficos hacen difícil su utilización en la base de conocimientos de un sistema experto.

Doctors mistake in identifying the types of anemias with other diseases, resulting in many cases irreversible cases. Against this, there is an intelligent system based on Artificial Neural Networks for Diagnosis of iron deficiency anemia and megaloblastic and hemolytic similar, since their symptoms and factors in the early stages are similar, allowing the health professional assistant to take appro- priate action. For this purpose, a methodology of its own, adapting the classical architecture of an expert system to one based on neural networks. The result is a 99% certainty in diagnoses made during the appraisal., Los médicos confunden el hecho de identificar los tipos de anemias con otras enfermedades, ge- nerando casos irreversibles en muchos casos. Frente a esto, se plantea un sistema inteligente ba- sado en Redes Neuronales Artificiales para el Diagnóstico de Anemia Ferropénica y sus similares Megaloblástica y Hemolítica, dado que sus síntomas y factores en la fase inicial son parecidos, de manera que permita auxiliar al profesional de salud a tomar acciones adecuadas. Para ese propósi- to, se establece una metodología propia con la adecuación de la arquitectura clásica de un sistema experto a una basada en redes neuronales. Como resultado se obtiene un 99% de certeza en los diagnósticos realizados durante la evaluación del sistema.

Las instituciones gubernamentales que administran los recursos naturales tienen una percepción distinta a la que mantiene la comunidad académica y científica en lo que respecta a la importancia de la degradación de los suelos, ya que no existen instituciones dedicadas a este recurso. Por lo que en dependencias donde se administran el agua, los bosques y selvas tienen como una tarea importante pero secundaria, la conservación y manejo del recurso suelo, así como la regulación de su uso. Aunado a lo anterior, la investigación relacionada al control, conservación y rehabilitación de los suelos principalmente agrícolas tiene un enfoque técnico tradicional, que implica la construcción de obras costosas que son parte de un bagaje enorme de experiencia acumulada durante décadas, pero que no constituyen soluciones integrales, que consideren aspectos ecológicos y/o de biodiversidad, sino que tienen un enfoque “productivista” que trata de devolver al suelo las funciones agrícolas lesionadas. La forma de enfrentar este problema por parte de las instituciones, es mediante programas de apoyo de Conservación de Suelos, existen algunos de estos que trabajan de forma sectorial y que otorgan fondos y apoyos técnicos para solventar la erosión del suelo y escases de agua. Para ejecutar estos programas se localizan áreas críticas con tasas de erosión altas y conjuntamente índices de marginación altos. Los Técnicos y agricultores seleccionan los sitios donde se construirán las obras, así como del tipo de estas. Lo anterior solo se evalúa de manera local una vez que está funcionando la obra pero no se sabe si hubo efectos laterales o en la cuenca misma. Ante este panorama surgió la necesidad de conjuntar una serie de herramientas que fueran útiles en ubicar sitios con procesos erosión y depósito de sedimentos de forma sencilla pero efectiva. Al mismo tiempo se identifico que mucha de la experiencia acumulada en técnicos, agricultores y académicos no ha sido usada de forma ordenada, y que de manera empírica sus decisiones llevan a soluciones inmediatas pero que a mediano plazo se desconoce su impacto y eficiencia. Así que se considero oportuno y factible diseñar y construir un Sistema Experto que conjuntara y ordenara el conocimiento de los profesionales en el ramo y así conformar un Sistema que Apoyara las Decisiones Geográficas de manera sistemática, y que fuera posible cuantificar el efecto de las obras a nivel de cuenca. Se logro conjuntar la experiencia de expertos, técnicos de campo, académicos y agricultores de experiencia y conjuntamente con un sistema de información geográfica fueron capaces de identificar sitios críticos que al ser evaluados mediante un modelo distribuido de erosión, los valores de este proceso disminuyeron en un 25% afectando positivamente otros sitios críticos de la cuenca. Por lo anterior podemos ver un sinnúmero de herramientas que están disponibles pero que hace falta validarlas, también la gran disponibilidad de información geográfica hace atractiva la idea de construir sistemas integrales que puedan resolver problemas específicos. Sin duda los Sistemas que Apoyan las Decisiones son herramientas útiles que son auxiliares en la enseñanza y capacitación de técnicos y agricultores, ya que el conocimiento de expertos se captura y perdura en el tiempo. Además estas herramientas obligan a los investigadores a generar modelos adaptados a nuestras circunstancias. _______________ ABSTRACT: Government agencies in Mexico that manage natural resources have a different perception to one kept by academic and scientific community, regarding the importance of soil degradation as there are institutions dedicated to this resource. As given in units where water woods and forests are as important but secondary task conservation and management of soil resources and regulating their use. Added to this, the control related research conservation and rehabilitation of mainly agricultural land has a traditional engineering approach which involves the construction of expensive works that are part of an accumulation of enormous experience summed over decades but solutions are not integral to consider ecological and or biodiversity, but have a focus "productivity” out returning to the ground injured agricultural functions. The way to tackle this problem by institutions is by supporting programs for Soil Conservation here are some of those who work on a sectoral basis and provide funds and technical support to solve the soil erosion and water scarcity. To run these programs you should locate critical areas with high erosion rates and high levels of marginalization which come together. Technicians and farmers select the sites where works are constructed and the type of these. This is evaluated only locally once the work is running but it is unknown whether there are side effects or in the basin itself. Against this background the need arose to put together a series of tools that were useful in locating sites with erosion and deposition processes of sediments in a simple but effective way. At the same time it is known that much of the accumulated experience of technicians, farmers and academics has not been used in an orderly fashion and that their decisions are empirically immediate solutions to medium term but their impact is unknown and unefficient. So they consider it appropriate and feasible to design and build an expert system and ordered that combines the knowledge of professionals in the field and thus form a system that supports the geographical decisions systematically, and it was possible to quantify the effect of the works basin level. They combine the experience of achieving both technical field experts, academics and farmers experience and together with a geographic information system were able to identify critical sites when evaluated by the erosion model, the values of this process decreased by 25 % positively affecting other hotspots in the basin. Therefore we can see a number of tools that are available but need to be validated also the widespread availability of geographic information make attractive the idea of building systems which can solve specific problems: No doubt the decisions support systems are useful tools that are auxiliary to teaching and training of technicians and farmers, as expert knowledge is captured and endures over time. In addition, these tools require researches to build models adapted to our circumstances.

En este trabajo se presenta el diseño de un controlador experto para el nivel de voltaje en un sistema eléctrico de potencia. La utilización del concepto de nodo piloto permite mantener la lista de controladores estable ante los cambios topológicos de la red. La normativa del Operador Eléctrico de la Provincia de Alberta – Canadá, es utilizada para lograr el perfil óptimo de tensiones. La validación del controlador se realiza mediante una simulación sobre un caso de biblioteca y se compara la solución obtenida con la brindada por un flujo óptimo de potencia y con la de un algoritmo genético. Como resultado fundamental se obtiene el tratamiento unificado del perfil de tensiones y el despacho óptimo de la potencia reactiva sin necesidad de recurrir a un algoritmo de dos pasos. El controlador propuesto resulta apto para su aplicación en línea y en tiempo real, así como flexible a la hora de tratar con problemas de difícil formulación analítica. This paper presents the design of an expert controller applied to voltage level control in a power system . The use of pilot node concept allows to keep stable the list of controllers against topological changes in the network . To achieve the optimal voltage profile, the Alberta Electric System Operator regulations are used. The controller validation is performed by simulating a case library and the solution is compared with results provided by an optimal power flow and a genetic based algorithm . The main advantage of the propose model is the unified treatment of the voltage profile and the reactive dispatch without the need of a two-step algorithm . The proposed controller is suitable for online real -time applications and it is flexible when dealing with problems that present a complex analytical formulation.

La detección adecuada del nivel de demencia de un paciente es importante para brindar el tratamiento adecuado. El diagnóstico se basa en ciertos criterios, reflejados en los exámenes clínicos. De estos exámenes surgen las limitaciones y el grado en que se encuentra cada una de ellas en los pacientes. Para reducir el total de limitaciones a ser evaluadas, utilizamos la teoría de Conjuntos Imprecisos, esta teoría ha sido aplicada en áreas de la inteligencia artificial tales como análisis de decisiones, sistemas expertos, descubrimiento de conocimiento, clasificación con múltiples atributos. En nuestro caso se aplica para encontrar el conjunto mínimo de limitaciones o reducto que genera la misma clasificación que considerando todas las limitaciones, para ello se desarrollo un algoritmo GRASP (Greedy Randomized Adaptive Search Procedure).

Como lectura de tercer orden sobre los sistemas expertos, este trabajo analiza la práctica del diagnóstico social en el sistema de protección social a la infancia y adolescencia en Uruguay, originada a partir de una derivación judicial. A través de una mirada inicialmente incómoda, se busca promover el intercambio entre los especialistas que, desde el supuesto de una biografía que se construye reflexivamente, atribuye al sujeto la responsabilidad y los riesgos de sus conductas. As third order reading on the expert systems, this work analyzes the practice of the social diagnosis in protection system in Uruguay, judicially originated. By supposing a reflectivity biography, social diagnosis attributes all responsibility and risks to the subjetc. This work seeks to promote a debate between specialist about theoretical support of their work.

The objective of this article is to explain how to model an Expert System (ES) for the prevention and treatment of illnesses based on the daily food consumption. In summary, the Expert System that we have modelling, permit you to register as entry symptoms, illnesses, or medical test results from a patient and generates as output a list of alternatives of foods that the patient should consume at breakfasts, lunches, and dinner. Thus , the patient relieves their symptoms, maintaining where possible their normal food consumption habits. Of course the ES will be responsible for the linkage of the dishes recommended by the system with natural products that relieve the symptoms registered as input., El objetivo del presente artículo es explicar el modelamiento de un Sistema Experto (SE) para la prevención y tratamiento de enfermedades basado en el consumo de potajes o dietas diarias. En resumen, el Sistema Experto que hemos modelado permite registrar como entrada síntomas, enfermedades o resultados de exámenes médicos de un paciente y genera como salida un listado de alternativas de platos o potajes que el paciente debe consumir, en su desayuno, almuerzo y cena. De ese modo, el paciente aliviará sus males, manteniendo en lo posible sus normales hábitos de consumo de alimentos. Por cierto el SE será el encargado de establecer el vínculo de los platos o potajes recomendados por el sistema con los productos naturales que alivian los síntomas registrados como entrada.

Este trabajo presenta un manual de detección de fallas de una línea piloto de elaboración de quesos, obtenido a partir del conocimiento de un experto en la monitorización de la planta. Utilizando la metodología IDEAL (Identificación, Desarrollo, Ejecución, Actuación, Logro), se realizó la adquisición, la conceptualización y la formalización del conocimiento que domina el experto. Se establecieron modelos conceptual y formal completos y correctos de los conocimientos del experto y a partir de ellos, se realizó el primer prototipo. Este prototipo tuvo una buena respuesta, con un 8% de error en la detección de las fallas que se produjeron durante treinta y dos procesos de elaboración. This work presents a fault-detection prototype handbook of a pilot line for cheese production, obtained from the knowledge of an expert in the monitoring of the plant. By using the IDEAL methodology (Identification, Development, Execution, Action, Achievement), the acquisition, the conceptualization and the formalization of the knowledge that the expert handles was done. Correct and complete conceptual and formal models of the expert knowledge were established and from them, the first prototype was developed. This prototype had a good answer, with an error of 8% in the fault-detection produced during thirty two cheese elaborations.

espanolEn este trabajo se presenta la conceptualizacion y la representacion formal de los conocimientos que utiliza un tecnico experto en la monitorizacion del funcionamiento de una linea de elaboracion de pulpas de frutas. Utilizando IDEAL, metodologia de desarrollo de Sistemas Basados en Conocimientos, se obtuvieron los modelos conceptuales de los conocimientos que emplea el experto. Los modelos se documentaron en forma grafica y se obtuvo el Mapa de Conocimientos de la tarea que realiza el experto. La formalizacion del modelo conceptual de conocimientos se realizo mediante un modelo hibrido de marcos con sistemas de produccion, apuntando a la realizacion de una programacion orientada a objetos. En conclusion, la conceptualizacion de conocimientos lograda es bastante completa y profunda y la formalizacion realizada es adecuada al caso analizado. EnglishThis work presents the conceptualization and formal presentation of knowledge that an expert technician uses in monitoring the functioning of a fruit pulp production line. Using IDEAL, the knowledge-based systems development methodology, conceptual models of the knowledge that an expert uses, was obtained. The models were graphically documented and the Knowledge Map of the task that the expert performs was obtained. The formalization of the conceptual knowledge model was carried out by means of hybrid model of frames and production systems, aiming at the accomplishment of an object-oriented programming. In conclusion, the knowledge conceptualization achieved is quite complete and detailed and the formalization carried out was useful in the case analyzed.