Search

Resumen: La visualización de datos es una herramienta relevante para explorar y comunicar resultados en la investigación médica, en especial cuando se trata de vigilancia epidemiológica. La aplicación web COVID19-Tracker analiza y produce de forma sistemática visualizaciones diarias de los datos de la epidemia de COVID-19 de casos diagnosticados y fallecimientos desde el 24 de febrero de 2020 en adelante. Se han desarrollado tres aplicaciones para: 1) análisis de la tendencia y proyecciones a corto plazo; 2) estimación de la tasa de letalidad; y 3) efecto del estado de alarma sobre la tendencia de datos incidentes. La aplicación online puede ser de utilidad para un mejor conocimiento de la epidemia de SARS-CoV-2 en España. Abstract: Data visualization is an important tool for exploring and communicating findings in medical research, and specially in epidemiological surveillance. The COVID19-Tracker web application systematically produces daily updated data visualization and analysis of SARS-CoV-2 epidemic in Spain. It collects automatically daily data on COVID-19 diagnosed cases and mortality, from February 24th, 2020 onwards. Three applications have already been developed: 1) to analyze data trends and estimating short-term projections; 2) to estimate the case fatality rate; and 3) to assess the effect of the lockdowns on the data trends. The application may help for a better understanding of the SARS-CoV-2 epidemic data in Spain.

Sports analytics is defined as the process that identifies and acquires knowledge and insight about players and teams’ performances. To do so, analysts use a wide variety of data sources coming from matches and individual players’ performances (O'Donoghue & Holmes 2014; Jayal, McRobert, Oatley & O’Donoghue, 2018). Nowadays, detailed data from different nature including technical skills, individual physiological performances, team formations, or injuries are analysed on a daily basis by the analytics departments belonging to sports clubs and professional franchises. Even private companies like STATS or OPTA generate important revenues offering their movement tracking values and advanced metrics to media and fans. In the emerging field of Sports Analytics, as in many others, analysts must be aware of spurious correlations. These can come up due to the size (not nature) of data, a common-causal variable or just due to serendipity. For this reason, we always must keep in mind the lessons of the statistician Stephen John Senn and his sharp quote on the matter: “Statistics is not just about merely warning that correlation is not causation. Sometimes correlation isn’t even correlation”. Thus, we will explain an example of how climate change can be affecting, or not, on the FIFA World Cup performance statistics.

Objective. To describe and discuss the results of non-pharmacological interventions (NPI) adjuvants in the treatment of depressive symptoms among women with breast cancer (BC). Materials and methods. A systematic review on NPI was performed, which was applied to patients with cancer and depressive symptoms in seven databases. The review was limited from January 1, 2006 to December 31, 2017 and to English, Spanish and Portuguese languages. The medical descriptors used were “breast neoplasm” and “depression”. Results. There are several NPI that are able stimulate the physical or psychosocial dimensions. In this article we propose a classification based on nine identified therapeutic strategies, among which exercise, psychotherapy and yoga with meditation stand out. Conclusions. Based on the available evidence, we concluded that psychotherapy and yoga with meditation reduce depressive symptoms in patients with CaMa. More research is needed to determine the magnitude of the reduction of depressive symptoms, according to their severity, presence of comorbidities and diversity of INF.

This review describes essential concepts of network meta-analysis and indirect comparisons and their application to clinical science. There are an increasing number of systematic reviews and meta-analyses providing direct comparisons between different interventions, although this is often not feasible when there is a lack of evidence related to all possible comparisons. Thus, important statistical tools that help make indirect comparisons based on previously existing comparisons have been developed. Network meta-analyses are an innovative tool that could assist doctors, researchers, and governmental organizations when making clinical and public health decisions.

Las revisiones sistemáticas y los metaanálisis se han consolidado como una herramienta fundamental para la práctica clínica basada en la evidencia. Inicialmente, el metaanálisis fue propuesto como una técnica que podría mejorar la precisión y la potencia estadística de la investigación procedente de estudios individuales con pequeño tamaño muestral. Sin embargo, uno de sus principales inconvenientes es que suelen comparar no más de 2 intervenciones alternativas a la vez. Los «metaanálisis en red» utilizan técnicas novedosas de análisis que permiten incorporar la información procedente de comparaciones directas e indirectas a partir de una red de estudios que examina los efectos de diversos tratamientos de una manera más completa. Pese a sus potenciales limitaciones, su aplicación en epidemiología clínica podría ser potencialmente útil en situaciones en las que existen varios tratamientos que se han comparado frente a un comparador común. Además, estas técnicas pueden ser relevantes ante una pregunta clínica o de investigación cuando existen múltiples tratamientos que deben ser considerados, o cuando se dispone tanto de información directa como indirecta en el cuerpo de la evidencia.

En investigación clínica, el meta análisis ha servido generalmente para evaluar la eficacia y la seguridad de un tratamiento a través de la comparación con un único comparador. Las comparaciones indirectas, a través del método de Bucher, permiten combinar datos procedentes de estudios primarios de una forma sencilla cuando la información para las comparaciones directas es limitada o inexistente. Las comparaciones mixtas permiten combinar las estimaciones procedentes de comparaciones directas e indirectas, aumentando el poder estadístico. En la actualidad, es necesario el desarrollo de aplicaciones informáticas para el cálculo de meta análisis de comparaciones indirectas y mixtas. Por este motivo, se ha desarrollado una hoja de cálculo con Microsoft Office Excel para el cálculo de comparaciones indirectas y mixtas, de uso sencillo para investigadores clínicos interesados en revisiones sistemáticas con meta análisis, pero no familiarizados con el uso de paquetes estadísticos más avanzados. La utilización de esta hoja de cálculo para las comparaciones indirectas y mixtas puede ser de gran utilidad en epidemiología clínica, con el fin de extender el conocimiento proporcionado por el metaanálisis tradicional cuando la evidencia de las comparaciones directas es limitada o inexistente.

Fundamentos: La gripe estacional es una causa frecuente de episodios de incapacidad temporal por contingencia común (ITcc). En este estudio se valora el impacto laboral de la gripe pandémica (H1N1) 2009 en Andalucía y Cataluña durante el periodo 20072009. Métodos: Estudio de series temporales de los casos de ITcc por gripe, según edad y sexo. Se compararon los nuevos casos de ITcc por gripe en un primer periodo epidémico (de 01/01/2007 hasta 30/09/2009) y un segundo periodo pandémico (tres últimos meses de 2009). Se calculó el número semanal de nuevos casos de ITcc por gripe, representándose gráficamente los valores mínimo, mediano y máximo de los casos notificados durante el periodo epidémico y el pandémico. Resultados: Al contrario de lo esperado, las mujeres presentaron 52,2% en Cataluña y 49,7% en Andalucía de nuevos casos de ITcc por gripe durante el periodo pandémico. Durante ambos periodos, el grupo de edad de 25 a 34 años presentó mayor número de casos tanto en Cataluña (37.439 en el periodo epidémico y 15.379 en el pandémico) como en Andalucía (periodo epidémico 20.465 y periodo pandémico 9.630). La llegada de la pandemia se situó alrededor del mes de noviembre (aproximadamente 10.000 casos en Cataluña y 5.000 casos en Andalucía), produciéndose un importante aumento de casos respecto a la mediana del periodo epidémico. Conclusiones: La aparición de la pandemia de gripe produjo un incremento importante de casos de ITcc, algo superior en Cataluña que en Andalucía, adelantándose su acmé a noviembre, especialmente en las mujeres de las dos Comunidades Autónomas.

El diseño de casos cruzados es un diseño epidemiológico observacional propuesto por Maclure en 1991 para valorar si alguna exposición intermitente o inusual ha desencadenado un evento agudo a muy corto plazo. En este trabajo se presentan los fundamentos de los diseños de casos cruzados, con sus aplicaciones y limitaciones. El diseño de casos cruzados se basa en seleccionar sólo sujetos caso. Para calcular el riesgo relativo se compara la exposición durante el periodo de tiempo previo al evento (periodo caso) con la exposición del mismo sujeto en uno o varios periodos control. Este método únicamente es adecuado cuando las exposiciones son cambiantes en el tiempo, con efectos a corto plazo, y el efecto es agudo. Para exposiciones en que no existe tendencia, el planteamiento unidireccional es el más frecuente, y consiste en seleccionar uno o varios periodos control previos al momento caso. Cuando la exposición tiene una tendencia temporal (por ejemplo las de contaminación atmosférica), el planteamiento unidireccional proporciona estimaciones sesgadas, por lo que se utilizan diseños de casos cruzados bidireccionales, que seleccionan periodos de tiempo control anteriores y posteriores al del evento. Es un método que cuenta con una creciente utilización en amplios campos: desencadenantes de accidentes de tráfico, laborales y domésticos, o de infarto agudo de miocardio, contaminación atmosférica y salud, farmacoepidemiología, etc. Para el análisis de datos, generalmente se pueden considerar los diseños de casos cruzados como estudios de casos y controles emparejados, por lo que se aplica regresión logística condicional. Finalmente, en este trabajo se analizan ejemplos prácticos de diferentes aplicaciones del diseño de casos cruzados.Case-crossover analysis is an observational epidemiological design that was proposed by Maclure in 1991 to assess whether a given intermittent or unusual exposure may have triggered an immediate short-term, acute event. The present article outlines the basics of case-crossover designs, as well as their applications and limitations. The case-crossover design is based on exclusively selecting case subjects. To calculate relative risk, exposure during the period of time prior to the event (case period) is compared against the same subject's exposure during one or more control periods. This method is only appropriate when the exposures are transient in time and have acute short-term effects. For exposures in which there is no trend, a unidirectional approach is the most frequent and consists of selecting one or more control periods prior to the case period. When the exposure displays a time trend (e.g., air pollution), a unidirectional approach will yield biased estimates, and therefore bidirectional case-crossover designs are used, which select control time intervals preceding and subsequent to that of the event. The case-crossover design is being increasingly used across a wide range of fields, including factors triggering traffic, occupational and domestic accidents and acute myocardial infarction, and those involved in air pollution and health and pharmacoepidemiology, among others. Insofar as data-analysis is concerned, case-crossover designs can generally be regarded as matched case-control studies and consequently conditional logistic regression can be applied. Lastly, this study analyzes practical examples of distinct applications of the case-crossover design.

Fundamento: el efecto de las temperaturas sobre la mortalidad ha sido estudiado más en profundidad que el efecto sobre la morbilidad. En Murcia se monitorizan el número de urgencias diarias y los casos de golpes de calor atendidos en los hospitales de la Región. Objetivo: valorar el efecto de la temperatura sobre el número de urgencias hospitalarias y la utilidad de estos indicadores para vigilar la morbilidad por calor. Métodos: se ha estudiado el efecto de la temperatura sobre el número de urgencias en verano (periodo 2000-2005), estimando el incremento porcentual de urgencias cuando se superan los umbrales establecidos por el Ministerio de Sanidad y Consumo (Tª máxima 38ºC y Tª mínima 22,4ºC) y por cada grado de aumento de temperatura, expresado en Riesgo Relativo (RR) con un IC95%. Se han cotejado los golpes de calor comunicados con los ingresos registrados en el Conjunto Mínimo Básico de Datos al Alta Hospitalaria (CMBD). Resultados: En 2000-2005 las urgencias se incrementaron un 1,6% en los días con más de 22,4ºC de mínima (RR 1,016; IC95% 1,0076-1,0244), y un 0,21% por cada grado de aumento de la mínima (RR 1,0021; IC95% 1,0000-1,0044). El 38% de los golpes de calor ingresados no se notificaron, y el 40% de los notificados tenían exposición laboral. Conclusiones: La temperatura mínima podría tener un mayor efecto en Murcia que la máxima. Con los actuales umbrales, el número de urgencias diarias no parece un indicador adecuado para monitorizar el efecto de la temperatura, necesitándose información sobre el diagnóstico y la edad. Los golpes de calor aportan información parcial del impacto, pero resaltan grupos de población en riesgo menos considerados.

Fundamento:Diversos países han realizado estudios de compa-rabilidad entre las revisiones 10ª y 9ª de la Clasificación Internacio-nal de Enfermedades para listas agregadas de causas de muerte. EnEspaña el proyecto COMPARA pretende evaluar el impacto delcambio de revisión.Métodos:Estudio epidemiológico transversal descriptivo de88.048 defunciones inscritas en 1999 en España con la causa demuerte doblemente codificada en CIE-9 y 10. Se establecen lascorrespondencias teóricas entre CIE en las listas INE y Murcia. Secalculan las razones de comparabilidad e intervalos de confianza y elíndice kappa global.Resultados:Descienden las enfermedades infecciosas (-1,7%),las hepatitis víricas (-12,3%), mientras que aumenta el Sida (5,7%).Las neoplasias aumentan el 0,3% por la incorporación del síndromemielodisplásico (55,2%). Se incrementa la diabetes mellitus (2,1%).Se reducen los trastornos mentales al salir las demencias hacia laenfermedad de Alzheimer (28,6%). Las enfermedades cardiovascu-lares descienden ligeramente (-1,4%), sin impacto sobre las cerebro-vasculares, aunque el infarto agudo de miocardio decrece (-0,6%)con aumento de la enfermedad isquémica cardiaca (0,3%). La neu-monía decrece (-12,5%) y la cirrosis hepática se aumenta (4,3%).Las entidades mal definidas aumentan por la cesión de las insufi-ciencias cardiorrespiratorias. Las causas externas no varían sin querecojan la precisión de la CIE-9. La lista INE - 102 grupos obtiene uníndice kappa del 95,4%, similar a las variantes de Murcia. Conclusiones: Aunque el impacto global de la CIE-10 es menor,se deberían tener en cuenta las razones de comparabilidad significa-tivas de los grupos de causas de muerte con diferencias absolutasimportantes entre las revisiones.

Objectives: To describe the clustering of behavioural risk factors in the adult population of the Autonomous Community of Madrid (Spain), and to evaluate the association between the level of aggregation of such factors and suboptimal subjective health. Methods: Data were drawn from the Non-communicable Disease Risk-Factor Surveillance System (Sistema de Vigilancia de Factores de Riesgo asociados a Enfermedades No Transmisibles - SIVFRENT). We studied the relationships between tobacco use, high-risk alcohol consumption, leisure-time inactivity and unbalanced diet in 16,043 people aged 18-64, comparing observed against expected proportions. Logistic regression was used to estimate the association between aggregation of risk factors and suboptimal health (fair, poor and very poor health). Results: Almost 20% of subjects had 3 or 4 risk factors. Most combinations of three risk factors exceeded expectations and, in particular, 4-factor clustering yielded observed/expected quotients of 2.15 (95% confidence interval [CI], 1.93-2.38) in men and 2.96 (95% CI, 2.46-3.46) in women. In both sexes, smoking was the individual factor most frequently associated with the remaining risk factors. Aggregation of risk factors was more frequent among men, in younger age groups and among subjects with low educational level. Compared to people with none of the 4 risk factors, those with 3 or four reported suboptimal subjective health more frequently (OR = 2.49; 95% CI, 1.59-3.90 for men and OR = 1.96; 95% CI, 1.29-2.97 for women). Conclusions: Behavioural risk factors tend to aggregate, and this clustering is higher among men, in younger age groups and among subjects with a low educational level. A greater level of clustering is associated with a higher frequency of suboptimal self-rated health.Objetivos: Describir la agregación de factores de riesgo relacionados con el comportamiento en la población adulta de la Comunidad de Madrid y evaluar la asociación del grado de agregación de dichos factores con la salud subjetiva subóptima. Métodos: Los datos proceden del Sistema de Vigilancia de Factores de Riesgo asociados a Enfermedades No Transmisibles (SIVFRENT). Las relaciones entre el consumo de tabaco, el consumo de alcohol de riesgo, el sedentarismo en tiempo libre y la dieta desequilibrada fueron estudiadas en 16.043 personas de 18 a 64 años, y se compararon las proporciones observadas respecto a las esperadas. Mediante un análisis de regresión logística se estimó la asociación entre la agregación de factores de riesgo y la salud percibida subóptima (regular, mala y muy mala). Resultados: Cerca del 20% de los sujetos presentan 3 o 4 factores de riesgo simultáneamente. La mayoría de combinaciones de 3 factores de riesgo son superiores a las esperadas, destacando la agregación de los 4 factores con un cociente observado/esperado de 2,15 (IC del 95%, 1,93-2,38) en varones y de 2,96 (IC del 95%, 2,46-3,46) en mujeres. En ambos sexos, el factor individual que más se asocia al resto de factores de riesgo es el tabaco. La agregación de factores de riesgo es más frecuente en varones, en edades jóvenes y en el nivel educativo bajo. En comparación con los que carecen de los 4 factores de riesgo, los que presentan simultáneamente 3 o 4 de ellos tienen con mayor frecuencia una salud percibida subóptima (OR = 2,49; IC del 95%, 1,59-3,90 en varones y OR = 1,96; IC del 95%, 1,29-2,97 en mujeres). Conclusiones: Los factores de riesgo ligados al comportamiento se agregan, y esta acumulación es superior en varones, en personas jóvenes y con bajo nivel de estudios. Un mayor grado de agregación se asocia a mayor frecuencia de salud percibida subóptima.

Objetivo: Ilustrar por primera vez con datos españoles la utilidad de la vigilancia por encuesta telefónica de los factores de riesgo de enfermedades no transmisibles para orientar las políticas de salud pública. Métodos: Se analiza la información del Sistema de Vigilancia de Factores de Riesgo asociados con Enfermedades No Transmisibles (SIVFRENT) entre 1995 y 2003, basada en encuestas telefónicas mensuales y dirigida a la población de 18-64 años de la Comunidad de Madrid. Se realizaron 18.049 entrevistas durante todo el período. Se calculan los indicadores de sobrepeso y obesidad, sedentarismo, dieta, consumo de tabaco y alcohol, prácticas preventivas, accidentabilidad y seguridad vial. La tendencia se estima a través del promedio anual de las razones de prevalencia obtenidas mediante modelos lineales generalizados con vínculo logarítmico y familia binomial. Resultados: Los mayores cambios en los varones corresponden al incremento del sobrepeso y la obesidad, con un aumento relativo del 3,7% anual, y al descenso de la realización de dietas (-3%), del consumo elevado de alcohol (-6,1%) y de la no utilización del cinturón de seguridad (-4%). En las mujeres se incrementan el sobrepeso y la obesidad (3,3%), el abandono del consumo de tabaco (3,1%) y la realización de mamografías (6,4%), y disminuye la realización de dietas (-4,1%) y la no utilización del cinturón de seguridad (-4,5%). Conclusiones: Se observan importantes progresos en numerosos indicadores, como el consumo de tabaco y alcohol, la seguridad vial y la realización de prácticas preventivas, mientras que en otros la situación empeora, fundamentalmente el incremento del sobrepeso y la obesidad.Objective: To illustrate -for the first time with Spanish data- the usefulness of telephone-interview-based surveillance of non-communicable diseases risk factors for the purpose of drawing up public health policies. Methods: We analysed information from the Non-Communicable Disease Risk Factor Surveillance System (Sistema de Vigilancia de Factores de Riesgo asociados a Enfermedades No Transmisibles- SIVFRENT) for the period 1995-2003. This system is based on monthly telephone interviews covering a representative population sample, aged 18-64 years. 18,049 interviews were conducted for the whole period. Indicators of overweight and obesity, sedentary lifestyle, diet, tobacco and alcohol consumption, preventive practices, accidents and injuries, and road safety were calculated. The time trend was estimated using average annual prevalence ratios, obtained from generalised linear models with binomial family and logarithmic link. Results: Among men, the changes of greatest magnitude corresponded to an increase in overweight and obesity, which registered a relative annual rise of 3.7%, and a decrease in dieting (-3%), high alcohol consumption (-6.1%) and non-use of safety belts (-4%). Among women, there was a marked increase in overweight and obesity (3.3%), cessation of smoking (3.1%) and recourse to mammograms (6.4%), and a decrease in dieting (-4.1%) and non-use of safety belts (-4.5%). Conclusions: Although important progress was observed in a number of indicators, such as tobacco and alcohol consumption, road safety and the undertaking of preventive practices, the situation worsened in others, i.e., fundamentally the increase in overweight and obesity.

El presente ensayo trata de aclarar algunos conceptos utilizados habitualmente en el campo de investigación de la salud pública, que en numerosas situaciones son interpretados de manera incorrecta. Entre ellos encontramos la estimación puntual, los intervalos de confianza, y los contrastes de hipótesis. Estableciendo un paralelismo entre estos tres conceptos, podemos observar cuáles son sus diferencias más importantes a la hora de ser interpretados, tanto desde el punto de vista del enfoque clásico como desde la óptica bayesiana.This essay reviews some statistical concepts frequently used in public health research that are commonly misinterpreted. These include point estimates, confidence intervals, and hypothesis tests. By comparing them using the classical and the Bayesian perspectives, their interpretation becomes clearer.