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Bio-CAD and in-silico experimentation currently have a growing interest in biomedical applications where scientific data coming from real samples are used to evaluate physical properties. In this sense, analyzing the pore-size distribution is a demanding task to help interpret the characteristics of porous materials by partitioning it into its constituent pores. Pores are defined intuitively as local openings that can be interconnected by narrow apertures called throats that control a non-wetting phase invasion in a physical method. There are several approaches to characterize the pore space in terms of its constituent pores, several of them requiring prior computation of a skeleton. This paper presents a new approach to characterize the pore space, in terms of a pore-size distribution, which does not require the skeleton computation. Throats are identified using a new decomposition model that performs a spatial partition of the object in a non-hierarchical sweep-based way consisting of a set of disjoint boxes. This approach enables the characterization of the pore space in terms of a pore-size distribution. computation. Throats are identified using a new decomposition model that performs a spatial partition of the object in a non-hierarchical sweep-based way consisting of a set of disjoint boxes. This approach enables the characterization of the pore space in terms of a pore-size distribution.

En este artículo se propone un nuevo algoritmo cooperativo de detección de usuarios primarios (PU) en entornos multibanda (Sensado de Espectro de Banda Ancha - WBSS) basado en muestreo Sub-Nyquist y compleción de matrices. Así mismo se propone una matriz de muestreo uniforme para la señal multibanda en el dominio disperso. Abordando de esta forma, el problema del gran número de muestras a procesar cuando se realiza el muestreo de señales multibanda a tasa iguales o superiores a la tasa de Nyquist, buscando mejorar el desempeño del sensado de espectro de banda ancha en términos de la probabilidad de detección. Los resultados de simulación permiten evidenciar que el algoritmo propuesto mejora el desempeño del sensado en función de la probabilidad de detección y de las características operacionales del receptor con respecto a otros algoritmos de sensado de espectro de banda ancha cooperativo basados en muestreo Sub-Nyquist. In this paper is proposed a novel cooperative Primary User (PU) detection algorithm in multiband environments (Wideband Spectrum Sensing -WBSS) based on Sub-Nyquist Sampling and Matrix Completion. In this way, addressing the problem of large number of samples to be processed when multiband signals are sampled at Nyquist rate or higher rates, seeking to improve the performance of wideband spectrum sensing in terms of detection probability. The simulation results show that the presented algorithm allows the improvement of the WBSS performance in terms of detection probability and the receiver’s operational characteristics compared to other cooperative WBSS algorithms based on Sub-Nyquist sampling.

The increase in demand for data transport through WDM (Wavelength Division Multiplexing) networks has led to the emerging problems related to finding routes and assigning wavelengths in these networks, which are solved through algorithmic processes. Conventional algorithms only satisfy the conditions of static traffic. However, the heuristic algorithms may be processed in dynamic traffic scenarios. This paper proposes a comprehensive strategy to address DLE (Dynamic Lightpath Establishment), i.e., without dividing the problem, using several heuristic algorithms. The results shown indicate that the heuristic algorithms respond better under stress in dynamic scenarios, but with high network use. El aumento de la demanda en el transporte de datos a través de las redes ópticas WDM (Wavelength Division Multiplexing) ha llevado a nuevos problemas relacionados con la búsqueda de rutas y la asignación de longitudes de onda en estas redes, estos problemas se resuelven a través de procesos algorítmicos que pueden ser convencionales o heurísticos. Los algoritmos convencionales sólo satisfacen los requerimientos en condiciones de tráfico estático. Sin embargo, los algoritmos heurísticos pueden ser procesados en escenarios de tráfico dinámico. Este documento propone una estrategia global para hacer frente al DLE (Establecimiento de Caminos de Luz dinámicos), es decir, sin dividir el problema, utilizando varios algoritmos heurísticos. Los resultados mostrados indican que los algoritmos heurísticos responden mejor bajo estrés en escenarios dinámicos, pero con un uso de la red alto.

[ES] En este trabajo de investigación se aplican métodos adaptables en el diseño de algoritmos computacionales, dichos algoritmos emplean redes neuronales y series de wavelets para construir “neuroaproximadores” wavenets. Se muestra cómo las wavenets pueden combinarse con los métodos autosintonizables para obtener el seguimiento de señles complejas que están en función del tiempo. Los algoritmos obtenidos se aplican en la aproximación de señales que representan funciones algebraicas y funciones aleatorias, así como en una señal médica deun ECG. Se muestran los resultados en simulación numérica de dos arquitecturas de neuroaproximadores wavenets: el primero está basado en una wavenet, con el cual se aproximan las señales bajo estudio donde los parámetros de la red neuronal son ajustados en línea; el otro esquema emplea un filtro IIR a la salida de la red wavenet para discriminar las contribuciones de aquellas neuronas que tienen menos peso en la aproximación de la señal, lo que ayuda a reducir el tiempo de convergencia a un error mínimo deseado., [EN] In this paper adaptable methods for computational algorithms are presented. These algorithms use neural networks and wavelet series to build neuro wavenets approximators. The algorithms obtained are applied to the approximation of signals that represent algebraic functions and random functions, as well as a medical EKG signal. It shows how wavenets can be combined with auto-tuning methods for tracking complex signals that are a function of time. Results are shown in numerical simulation of two architectures of neural approximators wavenets: the first is based on a wavenet with which they approach the signals under study where the parameters of the neural network are adjusted online, the other neuro approximator scheme uses an IIR filter to the output of wavenet, which serves to filter the out- put, in this way discriminate contributions of neurons that are less important in the approximation of the signal, which helps reduce the convergence time to a desired minimum error.

This paper focuses on reducing the computational cost of iterative algorithms used to evaluate the schedulability of Real-Time Systems. These algorithms calculate the worst case response time of each task. Through simulations it is found that the proposed new algorithm produces a significant reduction in the average temporal cost, reaching in some cases a reduction of O(n2) to O(n.log(n)), with respect to classical response time evaluation algorithms. Fil: Urriza, José Manuel. Universidad Nacional de la Patagonia; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina Fil: Paez, Francisco Ezequiel. Universidad Nacional de la Patagonia; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina Fil: Orozco, Javier Dario. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Investigaciones en Ingeniería Eléctrica ; Argentina Fil: Cayssials, Ricardo Luis. Universidad Nacional de la Patagonia; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Investigaciones en Ingeniería Eléctrica ; Argentina

After the detection of internal defects in materials, the characterization of these plays a decisive role in order to establish the severity of these flaws. Finite difference thermal contrast (FDTC) is a new technique proposed recently for contrast enhancement in sequences of thermal images in order to allow the detection of internal flaws in composite slabs with greater probability of success. Besides FDTC, a criterion was also conceived for the estimation of the depth of the detected defects, which brings good results for shallow and strong contrast defects, but poor estimations for deeper and weaker defects. Considering this problem, a revision of the original criterion is carried out in this paper to define a new and robust criterion for estimating the depth of defects, applied after FDTC en-hancement and flaws detection. Results of the execution of the revised algorithm on a synthetized thermal sequence from an artificial CFRP slab (using ThermoCalc6L software) show a better performance of the estimation task, reducing the average relative error by more than half. Posterior a la detección de defectos internos en los materiales, su caracterización juega un papel decisivo para establecer la seve-ridad de dichas fallas. El contraste térmico por diferencias finitas (CTDF) es una técnica novedosa propuesta recientemente para el mejoramiento del contraste en secuencias de imágenes térmicas que permite la detección de fallas internas en láminas de material compuesto con mayores probabilidades de éxito. A la par con el CTDF, se concibió un criterio de estimación de la profundidad de estos defectos que, aunque brinda buenos resultados para aquellos superficiales y más contrastados térmicamente, pierde calidad en la estimación de la profundidad de defectos más profundos y más débiles en su contraste térmico. Considerando este problema, en este artículo se adelanta una revisión de dicho criterio con el ánimo de definir un método más robusto para el cálculo de pro-fundidad de los defectos contrastados por la técnica CTDF. Los resultados de la ejecución de este nuevo algoritmo sobre imágenes sintéticas generadas a partir de una lámina artificial de CFRP (mediante el software ThermoCalc6L) muestran un mejor desempeño en la estimación, reduciendo el error relativo promedio a más de la mitad.

[ES] En este artículo se describe una aplicación para el diagnóstico energético de plantas azucareras que ha sido desarrollado en el Centro de Tecnología Azucarera. Esta herramienta toma datos del proceso real y mediante la utilización de un modelo estacionario del proceso, utilizando algoritmos de reconciliación de datos basados en técnicas de optimización, es capaz de proporcionar información acerca de variables no medidas, detectar desviaciones de las variables medidas y calcular índices relacionados con la eficiencia energética. Dado que la aplicación se va a particularizar para diferentes fábricas, se han desarrollado herramientas que permiten una rápida reconfiguracíón y reutilización de código. Para ello se ha construido una librería de modelos estacionarios, modulares, parametrizables y reutilizables y se ha empleado un SCADA configurable de desarrollo propio., [EN] This paper describes a software system for the energy diagnosis of sugar factories that has been developed in the Center of Sugar Technology (CTA). This tool takes data from the real process and uses a stationary model (based in energy and mass balances), data reconciliation algorithms and optimization techniques to calculate non measured variables, eliminate errors in measured variables and obtain index of the energy efficiency. This software must be implemented in different factories in Spain. So a set of tools has been developed to allow a fast configuration and code reuse. In particular, a library of stationary, modular and configurable models of sugar process units has been implemented in an Equation Based Object Oriented Modelling Tool and an adaptable SCADA with specific requirements has been developed., Azucarera Ebro S.L y ACOR.

The aim of the present paper is twofold. Firstly an introduction to the ideas of Support Vector regression is given. then a new and simple algorithm, suggested by the work of Campbell y Cristianini in [16], is proposed which solves the corresponding quadratic programming problem in an easy fashion. The algorithm is illustrated by example and compared with classical regression. El propósito del presente artículo es doble. Primero se proporciona una introducción a las ideas básicas de la Máquinas de Vector Soporte para regresión. Posteriormente, se presenta un algoritmo novedoso y sencillo, basado en el trabajo de Campbell y Cristianini [16], que resuelve de manera fácil el correspondiente problema de programación cuadrática. Se ilustra el algoritmo con ejemplos, y se compara con el método de regresión clásico.

The selection of the minimal number of observers that ensures the maximum visual coverage over an area represented by a digital elevation model (DEM) have great interest in many elds, e.g., telecommunications, environment planning, among others. However, this problem is complex and intractable when the number of points of the DEM is relatively high. This complexity is due to three issues: 1) the di culty in determining the visibility of the terrain from one point, 2) the need to know the visibility at all points of the terrain and 3) the combinatorial complexity of the selection of observers. The recent progress in total-viewshed maps computation not only provides an e cient solu- tion to the rst two problems, but also opens other ways to new solutions that were unthinkable previously. This paper presents a new type of cartography, called the masked total viewshed map, and provides optimal solutions for both sequential and simultaneous observers location. Universidad de Málaga. Campus de Excelencia Internacional Andalucía Tech.

En este trabajo, el problema en cuestión consiste en el dimensionamiento de un Amplificador Operacional de Transconductancia (OTA). El frente de Pareto se introduce como un concepto útil de análisis con el fin de explorar el espacio de diseño de este tipo de circuitos analógicos. Se emplea un algoritmo genético (GA) para detectar automáticamente este frente, en un proceso que de manera eficiente encuentra parametrizaciones óptimas y sus valores correspondientes en un espacio agregado de aptitudes. Ya que el problema es tratado como una tarea de optimización multiobjetivo, las diferentes medidas del amplificador como la transconductancia, razón de cambio de salida, el rango lineal y la capacitancia de entrada se utilizan como funciones de aptitud. Por último, se presentan los resultados de simulación, utilizando una tecnología CMOS estándar de 0,5μm. In this paper, the problem at hand consists in the sizing of an Operational Transconductance Amplifier (OTA). The Pareto front is introduced as a useful analysis concept in order to explore the design space of such analog circuit. A genetic algorithm (GA) is employed to automatically detect this front in a process that efficiently finds optimal parameterizations and their corresponding values in an aggregate fitness space. Since the problem is treated as a multi-objective optimization task, different measures of the amplifier like the transconductance, the slew rate, the linear range and the input capacitance are used as fitness functions. Finally, simulation results are presented, using a standard 0,5μm CMOS technology.

Este artículo propone un nuevo esquema de filtro híbrido adaptativo en cascada basado en los algoritmos de mínimos cuadrados promediados y recursivo de mínimos cuadrados para arreglos lineales uniformes de antenas para generar lóbulos de radiación. Los bloques adaptativos individuales usados para formar el nuevo filtro son interconectados a través del factor de arreglo lineal para simular un arreglo virtual de antenas y fijar la dirección deseada del lóbulo principal. La formulación completa del nuevo filtro se detalla y su capacidad de minimizar los efectos debidos a señales de interferencia y ruido blanco gaussiano aditivo es evaluada mediante simulación y comparada con otros filtros. Los resultados de la simulación mostraron que la rapidez de convergencia y las características de filtrado del nuevo modelo son mejores o similares a las de aquellos que lo constituyen. Se concluye que el nuevo esquema puede generar el lóbulo principal hacia la dirección de la señal deseada. This paper proposes a new adaptive hybrid filter scheme based on the least mean square and the recursive least square algorithms for uniform linear antenna arrays to generate radiation beam patterns. The individual adaptive blocks used to form the new filter are interconnected by the linear array factor to simulate a virtual antenna array and to set the desired direction of the main beam pattern. The completed formulation of the new filter is detailed and its capability to minimize interference signals and adaptive white gaussian noise is evaluated by simulation and compared with other filters. The simulation results showed that the convergence speed and the filtering characteristics of the new model are better or similar to those that make it. In conclusion, the new scheme can generate the main beam pattern to the desired signal direction.

[EN] This paper presents the generation of encryption keys using the local oscillating properties of the partial sums of Weierstrass-Mandelbrot fractal function. In this way, the security key can be replicated if the parameters used to obtain it are known. Therefore, these parameters can be sent instead of sending the key. This procedure reduces the amount of information to be sent and prevents possible interception of the key. Moreover, the key can not be affected by data loss or pollution. The effectiveness of the Weierstrass-Mandelbrot keys were demonstrated by computer simulation in a 4f optical encryption system and the double random phase encoding technique. These keys allow us to encrypt and to retrieve the information, which is the evidence of their effectiveness for data security. Furthermore, it is shown that if the encrypted data is obtained under an attack, it is not possible to access the information without the security key., [ES] En este trabajo se presenta la generación de llaves de encriptación aprovechando el carácter local oscilatorio y variable de las sumas parciales de la función fractal Weierstrass-Mandelbrot. Bajo este esquema, la llave de seguridad puede replicarse si se conocen los parámetros usados para su obtención. Por lo tanto, en lugar de enviar la llave de seguridad, se envían los parámetros que le permiten al usuario generarla en la estación desencriptadora. Este procedimiento permite reducir la cantidad de información a ser enviada y se evita la posible interceptación de la llave, además la llave no sufre pérdidas o contaminación. La efectividad de las llaves Weierstrass-Mandelbrot se demostró mediante simulaciones computacionales en un sistema óptico de encriptación 4f y la técnica de codificación de doble máscara de fase. Estas llaves permiten encriptar información y recuperarla, lo que representa la prueba de su efectividad para el manejo seguro de datos. Además, se demuestra que en la eventualidad de que un atacante pueda obtener el dato encriptado, éste no podrá acceder a la información si no posee la llave de seguridad., Este trabajo fue realizado con el apoyo de los siguientes subsidios: Sostenibilidad 2011-2012 y CODI (Universidad de Antioquia-Colombia), CONICET No. 0863/09 and No. 0549/12 (Argentina), and Facultad de Ingeniería, Universidad Nacional de La Plata No. 11/I168 (Argentina), Ministerio de Economía y Competitividad, España (programa FIS2011-23175) y Universitat Politécnica de Valencia, España (programas PAID-05-11 y PAID-02-11).

Many researchers have explored the relationship between recurrent neural networks and finite state machines. Finite state machines constitute the best characterized computational model, whereas artificial neural networks have become a very successful tool for modeling and problem solving. In the few last years, the neurally inspired lateral inhibition in accumulative computation (LIAC) method and its application to the motion detection task have been introduced. The article shows how to implement the tasks directly related to LIAC in motion detection by means of a formal model described as finite state machines. This paper introduces two steps towards that direction: (a) A simplification of the general LIAC method is performed by formally transforming it into a finite state machine. (b) A hardware implementation of such a designed LIAC module, as well as an 8×8 LIAC module, has been tested on several video sequences, providing promising performance results.

Some of the major computer vision techniques make use of neural nets. In this paper we present a novel model based on neural networks denominated lateral interaction in accumulative computation (LIAC). This model is based on a series of neuronal models in one layer, namely the local accumulative computation model, the double time scale model and the recurrent lateral interaction model. The LIAC model usefulness in the general task of motion detection may be appreciated by means of some signi:cant examples of object detection in inde:nite sequences of synthetic andreal images. c � 2002 Elsevier Science B.V. All rights reserved.

The analysis of composite steel-concrete beams requires to set, previously. the dimensions of each part of the beam for proceeding after that to adjuste them by un iterative process up to reach a reasonable approximation; the initial definition of that kind of sections is not easy because are involved a great number of parameters. This paper develops a direct procedure for obtaining the above mentioned pre-design of the beam including optimization criteria and a practica1 application by the use of tables containing usual edification situations., El cálculo de vigas mixtas de hormigón y acero se realiza a partir de un predimensionado de la sección que se ajusta por un proceso iterativo hasta alcanzar una aproximación razonable; la definición inicial de la sección es compleja por las numerosas variables que intervienen. En este articulo se plantea un método de predimensionado incluyendo criterios de optimización, de fácil aplicación práctica por medio de tablas que corresponden a situaciones usuales en edificación.