Many optimization problems are characterized by the flexibility to establish utility between the objective functions. The experimental strategy plays an important role in generating these objective functions, in addition, it has been conveniently applied to reduce quality costs and in the continuous improvement of the quality of processes and products. It is common to find many industrial applications with several responses whose purpose is to achieve the overall quality of a product, so it is necessary to simultaneously optimize the responses of interest. In essence, the problem of optimization of several responses involves selecting a set of independent variables such conditions or that result in a product or service appropriate. That is, it is desired to select the levels of the independent variables that optimize all the answers at the same time., Muchos problemas de optimización son caracterizados por la flexibilidad para establecer la utilidad entre las funciones objetivo. La estrategia experimental desempeña un papel importante para generar estas funciones objetivo, además, ésta se ha aplicado de manera conveniente para disminuir costos de calidad y en la mejora continua de la calidad de procesos y productos. Es frecuente encontrar muchas aplicaciones industriales con varias respuestas cuya finalidad es alcanzar la calidad global de un producto, por lo que es necesario optimizar de manera simultánea las respuestas de interés. En esencia, el problema de optimización de varias respuestas involucra la selección de un conjunto de condiciones o variables independientes tales que den como resultado un producto o servicio adecuado. Es decir, se desea seleccionar los niveles de las variables independientes que optimicen todas las respuestas a la vez.