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En este artículo se propone un nuevo algoritmo cooperativo de detección de usuarios primarios (PU) en entornos multibanda (Sensado de Espectro de Banda Ancha - WBSS) basado en muestreo Sub-Nyquist y compleción de matrices. Así mismo se propone una matriz de muestreo uniforme para la señal multibanda en el dominio disperso. Abordando de esta forma, el problema del gran número de muestras a procesar cuando se realiza el muestreo de señales multibanda a tasa iguales o superiores a la tasa de Nyquist, buscando mejorar el desempeño del sensado de espectro de banda ancha en términos de la probabilidad de detección. Los resultados de simulación permiten evidenciar que el algoritmo propuesto mejora el desempeño del sensado en función de la probabilidad de detección y de las características operacionales del receptor con respecto a otros algoritmos de sensado de espectro de banda ancha cooperativo basados en muestreo Sub-Nyquist. In this paper is proposed a novel cooperative Primary User (PU) detection algorithm in multiband environments (Wideband Spectrum Sensing -WBSS) based on Sub-Nyquist Sampling and Matrix Completion. In this way, addressing the problem of large number of samples to be processed when multiband signals are sampled at Nyquist rate or higher rates, seeking to improve the performance of wideband spectrum sensing in terms of detection probability. The simulation results show that the presented algorithm allows the improvement of the WBSS performance in terms of detection probability and the receiver’s operational characteristics compared to other cooperative WBSS algorithms based on Sub-Nyquist sampling.

Currently, VoIP company technicians conduct tests to classify call quality as good or bad. Even though, there are automatic platforms that make test VoIP calls to classify them, they do not perform audio processing to detect False Answer Supervision (FAS), which is a common and undesirable feature of VoIP calls. In this paper, a Vector Support Machine (SVM) along with several functions used in voice recognition were implemented to emulate the human decision procedure (the task of audio classification and analysis performed by technicians). The experiments were based on the comparison between the results obtained from the current classification methods and those derived from the SVM. A 10-fold cross-validation was used to evaluate the system performance. The tests results from the proposed methodology show a better percentage of successful classification compared to a selected automatic platform called CheckMyRoutes. Actualmente, los técnicos de compañías de VoIP realizan pruebas y clasifican las llamadas como buenas o malas. Asimismo, existen plataformas automáticas que realizan llamadas VoIP para clasificarlas, sin realizar procesamiento de audio; proceso necesario cuando se pretende detectar el False Answer Supervision (FAS), una característica común e indeseable de las llamadas VoIP. Se implementó una Máquina de Vectores de Soporte (SVM) junto con varias funciones utilizadas en el reconocimiento de voz para emular la toma de decisiones de los humanos (tarea de clasificación y análisis de audio realizada por los técnicos). Los experimentos se basaron en la comparación entre los resultados obtenidos de los métodos de clasificación actuales y los derivados de la SVM. Se utilizó una validación cruzada de diez veces para evaluar el rendimiento del sistema. Derivado de los resultados, la metodología propuesta muestra un mejor porcentaje de clasificación exitosa comparado con una plataforma automática llamada CheckMyRoutes.

In this paper, a real-world forestry transport planning problem is presented. A mathematical programming model has been developed for the assignment of loading cranes and the transport of logs. For the solution, GAMS and CPLEX modeling systems were used. An MS Excel interface was used for both data and parameter loading and result analysis. This allows input data to be loaded and modified quickly and data to be analyzed in an approachable manner. In addition, decisions can be made expeditiously. The model was applied to a Chilean forestry company under multiple scenarios, and the results were obtained in a reasonable computational time (less than 1 minute), in relation to those required for decision-making. En este trabajo, se presenta un problema de planificación de transporte forestal en el mundo real. Un modelo de programación matemática ha sido desarrollado para la asignación de grúas de carga y el transporte de troncos. Para la solución, se utilizaron los sistemas de modelado GAMS y CPLEX. Una interfaz de MS Excel se utiliza tanto para la carga de datos y parámetros como para análisis de resultados. Esto permite que los datos de entrada sean cargados y modificados rápidamente y que los datos se analizaron de manera accesible. Además, se pueden tomar decisiones con rapidez. El modelo se aplicó en una empresa forestal chilena bajo múltiples escenarios, y los resultados se obtuvieron en tiempos inferiores a un minuto siendo, razonables en relación a los requeridos para la toma de decisiones.

The paper presents the UAREI (User-Action-Rule-Entities-Interface) model for formal specification of software gamification, and the UAREI visual modelling language for graphical representation of game mechanics. A case of study in gamification of the Trogon project management system is presented. The proposed model and visual language is compared against the Machinations gamification framework using visual complexity metrics, game simulation and qualitative comparison. El artículo presenta el modelo UAREI (Usuario-Acción-Regla-Entidades-Interface) para la especificación formal de gamificacion software y el UAREI visual lenguaje de modelado para la representación gráfica de la mecánica del juego. Un estudio de caso en gamificacion del sistema de gestión de proyectos Trogon se presenta. El modelo y visual lenguaje propuesto se compara con las maquinaciones marco gamificacion utilizando métricas de complejidad visuales, juego de simulación y comparación cualitativa.

The increase in demand for data transport through WDM (Wavelength Division Multiplexing) networks has led to the emerging problems related to finding routes and assigning wavelengths in these networks, which are solved through algorithmic processes. Conventional algorithms only satisfy the conditions of static traffic. However, the heuristic algorithms may be processed in dynamic traffic scenarios. This paper proposes a comprehensive strategy to address DLE (Dynamic Lightpath Establishment), i.e., without dividing the problem, using several heuristic algorithms. The results shown indicate that the heuristic algorithms respond better under stress in dynamic scenarios, but with high network use. El aumento de la demanda en el transporte de datos a través de las redes ópticas WDM (Wavelength Division Multiplexing) ha llevado a nuevos problemas relacionados con la búsqueda de rutas y la asignación de longitudes de onda en estas redes, estos problemas se resuelven a través de procesos algorítmicos que pueden ser convencionales o heurísticos. Los algoritmos convencionales sólo satisfacen los requerimientos en condiciones de tráfico estático. Sin embargo, los algoritmos heurísticos pueden ser procesados en escenarios de tráfico dinámico. Este documento propone una estrategia global para hacer frente al DLE (Establecimiento de Caminos de Luz dinámicos), es decir, sin dividir el problema, utilizando varios algoritmos heurísticos. Los resultados mostrados indican que los algoritmos heurísticos responden mejor bajo estrés en escenarios dinámicos, pero con un uso de la red alto.

The control goal for three-phase pulse width-modulated rectifiers focuses on generating sinusoidal input currents and regulating the DC output voltage. Despite the fact that control strategies such as resonant and repetitive control have been proposed in recent works, with many notable results on the area, they have significant performance decay when the frequency changes in the exogenous signal. In this paper, it is shown that the use of an Odd Harmonic High Order Repetitive Controller can be used to control the three-phase rectifier current loops with a performance that is considerably superior to traditional alternatives developed in this field. This compensator’s Odd Harmonic property keeps a computational complexity similar to that of the conventional repetitive controllers but it has the advantage of increasing the robustness when the signal frequency varies. Simulation and experimental results show the high performance that was obtained even in the case of deviation of network frequency from its nominal value. El objetivo de control en rectificadores de potencia trifásicos se basa en generar corrientes de entrada sinusoidales y regular el voltaje de salida DC. Aunque el Control Repetitivo y Resonante son enfoques de control que han presentado excelentes resultados, su principal desventaja se basa en la pérdida considerable de desempeño cuando la frecuencia de la red se desvía de su valor nominal. En este artículo, se presenta el uso de un Controlador Repetitivo Impar de Alto Orden para controlar los lazos de corrientes de un rectificador trifásico con un desempeño considerablemente superior a otras alternativas tradicionalmente implementadas en este campo. Este controlador permite el rechazo de los armónicos impares introducidos en el sistema, lo que mantiene una complejidad computacional similar a la obtenida con los controladores repetitivos convencionales con la ventaja de incrementar la robustez cuando la frecuencia de la señal varíe. Las simulaciones y los resultados experimentales muestran un alto desempeño aún cuando se presenten desviaciones de la frecuencia de la red respecto a su valor nominal.

Analysis of accident reports has been a useful tool in occupational safety research. According to European Statistics on Accidents at Work framework (ESAW), important variables related to the main circumstances of accidents are being gathered in Europe. The purpose of this paper is to present a method for analysis of accident databases that are coded according to the ESAW and based on Multiple Correspondence Analysis. The method proposed considers the implicit conceptual relationship between the exposure and accident variables in order to identify main areas for public policy intervention. This method is presented by analyzing specific working processes using a dataset of the accidents that were reported in the Andalusian manufacturing over a ten-year period. The method presented allowed easy identification of the main associations candidates for public intervention programs. Each could be object to further detailed research before designing the intervention program. This method could help policy makers when identifying areas for public intervention. El análisis de los partes de accidentes ha sido una herramienta útil en la investigación en materia de seguridad laboral. De acuerdo a marco para la elaboración de Estadísticas de Accidentes Laborales en Europa (ESAW), hay importantes variables relacionadas con las principales circunstancias de los accidentes que se están recopilando en Europa. El objetivo de este artículo es presentar in método de análisis de bases de datos de accidentes codificados de acuerdo a ESAW mediante el uso de Análisis de Correspondencias Múltiple. El método propuesto tiene en cuenta las relaciones conceptuales implícitas entre las variables relacionadas con la exposición y las variables relacionadas con el accidente para identificar las áreas de intervención pública de las políticas de seguridad laboral. Este método es presentado analizando procesos específicos de trabajo en la información reportada de los accidentes laborales en el sector industrial de Andalucía en un período de 10 años. El método presentado permite una identificación fácil de las principales asociaciones que puedan ser objeto de programas de intervención pública. Cada una de estas asociaciones puede ser analizada en mayor detalle antes del diseño del programa de intervención. Este método puede ayudar a los responsables de elaborar políticas para identificar áreas de intervención pública.

The coded aperture snapshot spectral imager (CASSI) is an optical architecture that captures spectral images using compressive sensing. This system improves the sensing speed and reduces the large amount of collected data given by conventional spectral imaging systems. In several applications, it is necessary to analyze changes that occur between short periods of time. This paper first presents a sparsity analysis for spectral video signals, to obtain accurate approximations and better comply compressed sensing theory. The use of the CASSI system in compressive spectral video sensing then is proposed. The main goal of this approach is to capture the spatio-spectral information of dynamic scenes using a 2-dimensional set of projections. This application involves the use of a digital micro-mirror device that implements the traditional coded apertures used by CASSI. Simulations show that accurate reconstructions along the spatial, spectral and temporal axes are attained, with PSNR values of around 30 dB.

Éste documento presenta resultados de un análisis de seguridad de redes WLAN en la ciudad de Tunja Boyacá Colombia basado en una muestra aleatoria distribuida en toda la Ciudad. El estudio es resultado de investigación del proyecto "Diagnóstico de seguridad informática aplicado a una muestra de organizaciones de la ciudad de Tunja" financiado por la Universidad Santo Tomás Seccional Tunja. La información recolectada y analizada se obtuvo mediante las técnicas Warchalking y Wardriving en una representación significativa de redes inalámbricas de empresas públicas, privadas, entidades educativas y hogares ubicados geográficamente en diferentes sectores de la ciudad. Como resultado de la investigación se demostró diferentes niveles de riesgo con respecto a configuraciones de tecnología de algunos dispositivos de entidades públicas, privadas y sectores residenciales, por último se realizaron algunas recomendaciones y conclusiones que mejorarán el nivel de seguridad por medio de buenas prácticas a nivel de configuración y uso de estas redes. This paper presents results of a safety analysis of WLAN networks in the city of Tunja, Boyacá Colombia, it is based on a random sample distributed in all over the City. The study is a research result of the project "diagnosis of technology security, applied to a sample of organizations in the city of Tunja". It was funded by the University of Santo Tomas Sectional Tunja. The information collected and analyzed was obtained through the techniques warchalking and Wardriving, in a meaningful representation of wireless networks from public, private, educational institutions and households located geographically in different parts of the city. As a result of the research it was demonstrated different risk levels regarding certain technology configurations of devices of the public, private and residential sectors, finally some conclusions and recommendations were made to enhance the level of security through good practice to configurational level and use of these networks.

Este trabajo presenta el desarrollo de un sistema diseñado para facilitar la comunicación e interacción de personas con discapacidad auditiva severa con las demás personas. El sistema emplea técnicas de visión artificial para el reconocimiento de las señas estáticas de la Lengua de Señas Colombiana (LSC). El sistema tiene cuatro etapas: Captura de la imagen, preprocesamiento, extracción de características y reconocimiento. La imagen es capturada mediante una cámara digital TRDB-D5M diseñada para tarjetas de desarrollo de DE1 y DE2 Altera. En la etapa de preprocesamiento, la seña es extraída del fondo de la imagen mediante el método de segmentación por umbral; posteriormente, la imagen segmentada es filtrada usando una operación morfológica para eliminar el ruido. La etapa de extracción de características está basada en la creación de dos vectores que caracterizan la forma de la mano mediante la que se realiza la seña. La etapa de reconocimiento está constituida por una red neuronal artificial perceptrón multicapa (MLP), la cual actúa como clasificador. El sistema fue implementado en el dispositivo FPGA Cyclone II EP2C70F896C6 y no requiere el uso de guantes o marcadores visuales para su correcto funcionamiento. Los resultados muestran que el sistema tiene la capacidad para reconocer todas las 23 señas estáticas de la LSC con una taza de reconocimiento del 98.15 %. This paper presents the development of a system aimed to facilitate the communication and interaction of people with severe hearing impairment with other people. The system employs artificial vision techniques to the recognition of static signs of Colombian Sign Language (LSC). The system has four stages: Image capture, preprocessing, feature extraction and recognition. The image is captured by a digital camera TRDB-D5M for Altera's DE1 and DE2 development boards. In the preprocessing stage, the sign is extracted from the background of the image using the thresholding segmentation method; then, the segmented image is filtered using a morphological operation to remove the noise. The feature extraction stage is based on the creation of two vectors to characterize the shape of the hand used to make the sign. The recognition stage is made up a multilayer perceptron neural network (MLP), which functions as a classifier. The system was implemented in the Altera's Cyclone II FPGA EP2C70F896C6 device and does not require the use of gloves or visual markers for its proper operation. The results show that the system is able to recognize all the 23 signs of the LSC with a recognition rate of 98.15 %.