Search

Para explicar los procesos de una comunidad virtual de filtraciones de documentos secretos utilizamos el método de observación participante, introduciéndonos en la red de colaboradores de WikiLeaks. De este modo, intentamos describir los procesos de creación de noticias en estos entornos emergentes mediante la observación del espacio virtual en el que se trabaja, los instrumentos y procedimientos con los que se opera y los flujos de comunicación e información que se generan en este. El objetivo es contribuir a ampliar el conocimiento sobre los roles emergentes de investigador en la observación en línea y, particularmente, describir el funcionamiento de comunidades virtuales confidenciales, además de aportar nuevas claves metodológicas para los estudios con un enfoque en el newsmaking. To explain the processes of a virtual community working with secret leaked documents, we use the participant observation method entering into the WikiLeaks’ collaborators network. In this way, we attempt to describe the processes of newsmaking in these emerging environments by observing the virtual space in which it works, the tools and procedures that normally are used, and the communication and information flows generated in it. The aim of this paper is to contribute to broaden knowledge about the emerging roles of researcher using online observation —and particularly in confidential virtual communities—, and to provide new methodological keys for studies focused on newsmaking.

En el presente artículo se relata la experiencia del Taller de Práctica Docente de la Especialización en Didáctica de la Ciencias de la Computación para la Educación Primaria, en el marco de la pandemia del COVID-19. El dictado de dicha especialización data del año 2018, pero la situación epidemiológica mundial impidió su desarrollo a partir de los encuentros presenciales, como se había estipulado inicialmente. Por tal motivo, se destacarán no solo aquellas adaptaciones que se realizaron a la propuesta de enseñanza sino también los desafíos y potencialidades que emergieron a partir de esas modificaciones. El análisis será realizado por miembros del equipo docente del Taller y se recuperarán además las voces y reflexiones de los/as maestros/as cursantes acerca de esa instancia formativa., This paper describes the experience of the Teaching Practice Course of the Specialization in Didactics of Computer Science for Primary Education, in the context of the COVID-19 pandemic. This career began in 2018, but the global pandemic prevented its development from traditional face-to-face classes, as initially planned. For this reason, not only those adaptations that were made to the teaching proposal will be highlighted, but also the challenges and potentialities that showed up from these modifications. The analysis will be carried out by members of the course teaching team and the voices and opinions of the students (primary level teachers) will also be recovered., Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa

Resumen Se presentó el desarrollo de una plataforma de ciberseguridad para vehículos aéreos no tripulados (uav, por sus siglas en inglés) o drones según la tecnología cyber-deception. Esta tecnología tiene como fundamento la creación deliberada de señuelos (honeypots) de fácil acceso y detección para detectar potenciales intrusos en el perímetro de una infraestructura crítica. Se explicó el modelo conceptual de la solución propuesta y la descripción detallada de cada uno de los procedimientos desarrollados, se implementó una metodología de desarrollo tecnológico, se llevaron a cabo procedimientos para la creación de señuelos en redes inalámbricas wifi y en bandas de radiofrecuencia (rf), y se incluyó la aproximación al desarrollo de un procedimiento de gps Spoofing. Este último fue explorado usando un equipo de radio definido por software (sdr, por sus siglas en inglés) para la suplantación de señales gps que permite la implementación de estrategias de defensa contra drones atacantes. Finalmente, se describe la plataforma web para monitorear los señuelos activos y para registrar los intentos de penetración. Estos registros de intento de penetración se almacenan en una blockchain desarrollada según la tecnología Ethereum. Se encontró que las redes inalámbricas wifi y de RF poseen vulnerabilidades que pueden ser explotadas por potenciales atacantes. También que el procedimiento gps Spoofing es mucho más complejo que los procedimientos por redes inalámbricas, pero que permitiría tomar acción sobre drones atacantes. Abstract This document presents the development of a cybersecurity platform for unmanned aerial vehicles (uav), or drones, based on cyber-deception technology. This technology is based on the deliberate creation of easily accessible and detectable decoys (or honeypots) to detect potential intruders at the perimeter of a critical infrastructure. This document contains an explanation of the conceptual model of the proposed solution, and a detailed description of each of the developed procedures. A technological development methodology was implemented in this paper. Also, procedures were developed for the creation of honeypots in Wi-Fi wireless networks and in radio frequency bands, and the approach to the development of a gps spoofing procedure was included. The latter was explored using software defined radio equipment (sdr) for the impersonation of gps signals, which allows for the implementation of defense strategies against attacking drones. Finally, a web platform to monitor active decoys, and to register penetration attempts, is described. These penetration attempt records are stored in a blockchain, developed with basis on Ethereum technology. It was found that Wi-Fi and radio frequency wireless networks have vulnerabilities that can be exploited by potential attackers. Also, that the gps spoofing procedure is much more complex than procedures by wireless networks, but it would allow to take action on attacking drones.

Resumen El lenguaje se ve afectado, no solo por las reglas gramaticales, sino también por el contexto y las diversidades socioculturales, por lo cual, el resumen automático de textos (un área de interés en el procesamiento de lenguaje natural - PLN), enfrenta desafíos como la identificación de fragmentos importantes según el contexto y el tipo de texto analizado. Trabajos anteriores describen diferentes métodos de resúmenes automáticos, sin embargo, no existen estudios sobre su efectividad en contextos específicos y tampoco en textos en español. En este artículo se presenta la comparación de tres algoritmos de resumen automático usando noticias y editoriales en español. Los tres algoritmos son métodos extractivos que buscan estimar la importancia de una frase o palabra a partir de métricas de similitud o frecuencia de palabras. Para esto se construyó una base de datos de documentos donde se incluyeron 33 editoriales y 27 noticias, obteniéndose un resumen manual para cada texto. La comparación de los algoritmos se realizó cuantitativamente, empleando la métrica Recall-Oriented Understudy for Gisting Evaluation. Asimismo, se analizó el potencial de los algoritmos seleccionados para identificar los componentes principales del texto. En el caso de las editoriales, el resumen automático debía incluir un problema y la opinión del autor, mientras que, en las noticias, el resumen debía describir las características temporales y espaciales de un suceso. En términos de porcentaje de reducción de palabras y precisión, el método que permite obtener los mejores resultados, tanto para noticias como para editoriales, es el basado en la matriz de similitud. Este método permite reducir en un 70 % los textos, tanto editoriales como noticiosos. No obstante, es necesario incluir la semántica y el contexto en los algoritmos para mejorar su desempeño en cuanto a precisión y sensibilidad. Abstract Language is affected not only by grammatical rules but also by the context and socio-cultural differences. Therefore, automatic text summarization, an area of interest in natural language processing (NLP), faces challenges such as identifying essential fragments according to the context and establishing the type of text under analysis. Previous literature has described several automatic summarization methods; however, no studies so far have examined their effectiveness in specific contexts and Spanish texts. In this paper, we compare three automatic summarization algorithms using news articles and editorials in Spanish. The three algorithms are extractive methods that estimate the importance of a phrase or word based on similarity or word frequency metrics. A document database was built with 33 editorials and 27 news articles, and three summaries of each text were manually extracted employing the three algorithms. The algorithms were quantitatively compared using the Recall-Oriented Understudy for Gisting Evaluation (ROUGE) metric. We analyzed the algorithms’ potential to identify the main components of a text. In the case of editorials, the automatic summary should include a problem and the author’s opinion. Regarding news articles, the summary should describe the temporal and spatial characteristics of an event. In terms of word reduction percentage and accuracy, the method based on the similarity matrix produced the best results and can achieve a 70 % reduction in both cases (i.e., news and editorials). However, semantics and context should be incorporated into the algorithms to improve their performance in terms of accuracy and sensitivity.

El cambio de paradigma experimentado por los sistemas eléctricos a nivel mundial ha propiciado una participación masiva de nuevos agentes energéticos: generación, almacenamiento y consumo. En la mayoría de los casos, estos agentes están dotados de convertidores electrónicos de potencia (CEP) para verter su energía a la red. Esta realidad ha impulsado el desarrollo de modelos analíticos muy sofisticados y detallados de CEP para estudiar el impacto de su interacción con la red en un entorno de simulación. No obstante, cuando se trata de estudiar redes de gran dimensión o con sus componentes desagregados, la enorme carga computacional requerida para simular un modelo detallado podría suponer una limitante para la realización de tales estudios. En este artículo se propone el diseño de un modelo simplificado de una interfaz de conexión a la red basada en CEP, útil para estudios de red mediante MATLAB/ Simulink®. El modelo está concebido para representar, con una precisión numérica razonable, el comportamiento dinámico que tendrían ciertas variables eléctricas de interés de un modelo detallado y, al mismo tiempo, para conseguir una reducción significativa del tiempo de cómputo. Un análisis comparativo de los resultados numéricos, las dinámicas generadas y el tiempo de convergencia de los dos modelos permite validar la propuesta. Estos hitos conseguidos permiten cumplimentar los objetivos planteados en esta investigación.// The paradigm change experienced by worldwide power systems has led to a massive participation of new energy agents: generation, storage, and consumption. In most cases, these agents are equipped with power electronic converters (PEC) to incorporate their energy to the grid. This reality has motivated the development of highly sophisticated and detailed PEC analytical models that accurately represent their dynamics and enable to study their impact on the grid in a simulation environment. However, when it comes to studying large-scale power systems or with all their components disaggregated, the huge computational burden required to simulate a detailed model could make these studies unfeasible. This paper proposes the design of a simplified model of a grid-connection interface based on PEC for power system analysis using MATLAB/Simulink®. The model is designed to represent, with reasonable numerical accuracy, the dynamic behavior of certain electrical variables of interest that would produce a detailed model and, at the same time, to achieve a noticeable reduction in the computation time. A comparative analysis of the numerical results, the dynamics generated, and the convergence time achieved by the two models enable to validate the proposal. These milestones make it possible to fulfill the objectives of this research.

This paper delineates the different stages in the design and evolution of a datalogger system and its associated software. It was developed within the framework of a Project aimed at the study and processing of wind data for power generation, and carried out with open source tools. This project has focused on the development of in-house technology, with capabilities and performance comparable to equipment available on the market. Commercial off-the-shelf systems have been analysed, as well as associated software in order to set the general features and requirements for the prototype. An important number of industry-standard features in the processing of wind data for electric power generation have been considered. Hardware was developed and a web-based system located in an in-house server have been deployed, both of which work together to fulfill the proposed functions., El presente trabajo detalla las etapas en el diseño y la evolución de un datalogger y su software asociado, desarrollados en el marco de un Proyecto orientado al relevamiento y procesamiento de datos de potencial eólico con fines energéticos mediante herramientas de acceso libre. El presente proyecto se ha enfocado en el desarrollo y ensayos de desempeño de un equipo de tecnología propia, que busca equiparar en prestaciones a los disponibles en plaza. Para el diseño del equipo, se han examinado las capacidades y el funcionamiento general de equipos disponibles comercialmente con la finalidad de establecer las características generales que debe tener el prototipo. Se analizaron las particularidades requeridas en el procesamiento de la información del potencial eólico para la producción de energía eléctrica. Se ha desarrollado un conjunto de hardware y sistema web alojado en un servidor propio que operan coordinadamente para cumplir las funciones propuestas.

En el presente trabajo se optará por hacer un análisis en profundidad de Spotify, por tratarse de la máxima referencia entre las plataformas de streaming musical, hecho que se constata en su masividad de uso y posición de mercado. Esto no impedirá dar una definición lo suficientemente abarcativa que remita a las plataformas de streaming musical en general, pero tal definición funcionará como punto de partida desde el cual se examinará en detalle su caso económica y culturalmente más emblemático. De esta suerte, y sobre la base de la articulación que opera en Spotify entre economía, técnica y subjetividad, las preguntas que guiarán el desarrollo del trabajo serán:¿Cuál es su modelo de negocios, o qué lógica de mercado pone en juego? ¿Cuál es su modelo subjetivo, o qué tipo de usuario u oyente ideal configura? Y ¿De qué tecnologías computacionales se vale para unir los intereses de las industrias y los usuarios? Como se verá, términos como freemium, machine learning, sistema de recomendación, perfil y personalización resultarán claves para desentrañar esta lógica de plataforma., In this paper we will do an in-depth analysis of Spotify, as it is the maximum reference among music streaming platforms, a fact that can be seen in its massive use and market position. This will not preclude giving a sufficiently comprehensive definition that refers to music streaming platforms in general, but such a definition will function as a starting point from which the most emblematic economic and cultural case will be examined in detail. In this way, and based on the articulation that operates in Spotify between economics, technique and subjectivity, the questions that will guide the development of the work will be: What is its business model, or what market logic does it put into play? What is its subjective model, or what type of ideal user or listener does it configure? And what computing technologies does it use to "unite the interests of industries and users"? As you will see, terms such as freemium, machine learning, recommendation system, profile and personalization will be key to unraveling this platform logic., Neste trabalho opta-se por fazer uma análise aprofundada do Spotify, pois é a referência máxima entre as plataformas de streaming de música, facto que pode ser visto em seu uso massivo e posição de mercado. Isso não impede que seja dada uma definição suficientemente abrangente que se refere às plataformas de streaming de música em geral, mas tal definição funcionará como um ponto de partida a partir do qual seu caso econômico e cultural mais emblemático será examinado em detalhes. Dessa forma, e a partir da articulação que opera no Spotify entre economia, técnica e subjetividade, as questões que nortearão o desenvolvimento do trabalho serão: Qual é o seu modelo de negócio, ou qual lógica de mercado ele põe em jogo? Qual é o seu modelo subjetivo ou que tipo de usuário ou ouvinte ideal você configura? E quais tecnologias computacionais ele usa para "unir os interesses de indústrias e usuários"? Como você verá, termos como freemium, aprendizado de máquina, sistema de recomendação, perfil e personalização serão fundamentais para desvendar essa lógica de plataforma., Facultad de Trabajo Social

This paper’s main objective is to present how to encourage B1-level students to write essays in the English language. The principal resource was a designed document with specific instructions for students to develop a writing essay. This tool limited students to copy and paste information from the internet. The students focused their writing on their ideas and experiences, and the teacher provided other resources like Top Notch 3 book contents, Grammarly platform, and a connectors list. Further, the teacher guided the students to use the resources in the process during May to October 2020. This study presents how the resources were applied and how practical they were to motivate students to write on their own.