Search

V delu diplomskega projekta smo s pomočjo ekonometričnih modelov skušali prikazati vpliv, ki ga je gospodarska kriza 2008 imela na produktivnost slovenskega gradbenega sektorja. V letih pred krizo je ta rasel po zavidljivih, morda celo previsokih stopnjah, s podobno intenzivnostjo pa je nato ta rast tudi upadla. V prvem delu smo postavili teoretično izhodišče o krizah in o gradbeništvu ter o njuni prepletenosti, v drugem delu pa bomo s pomočjo enostavnih regresijskih modelov skušali kvantificirati vpliv gospodarske krize na produktivnost dela v gradbenem sektorju. Produktivnost dela smo izbrali, ker je s strani OECD priporočana kot dobra mera za uspešnost gospodarstva ali sektorja, hkrati pa zaradi pomanjkanja četrtletnih podatkov o obsegu kapitala v sektorju nismo mogli analizirati modela multifaktorske produktivnosti. Pri analizi smo kot odvisno spremenljivko uporabili dodano vrednost gradbenega sektorja, kot neodvisno spremenljivko pa število opravljenih delovnih ur v sektorju. Vse podatke smo pridobili s spletne baze Eurostat, ki deluje pod okriljem Evropske komisije. Ocenili smo ekonometrični model za celotno obdobje (2000 – 2015) ter za dve podobdobji – pred in po nastopu krize. Ugotovili smo, da je njen vpliv nezanemarljiv, saj je padec produktivnosti dela velik – upadel je na približno 30% vrednosti pred krizo. The aim of the diploma project is to use econometric models to help quantify the impact of the 2008 economic crisis on the productivity of the Slovenian construction sector. The sector grew rapidly in the years leading up to the crisis, perhaps too rapidly, because the downfall was just as severe. In the first part we will present the theoretical aspects of the crisis and the construction sector as well as their connection. The second part aims to quantify the impact of the financial crisis on the construction sector, using simple regression models. We have decided to use labour productivity as recommended by OECD, because of the lack of quarterly capital data needed to design the more sophisticated multi-factor productivity model. Our dependent variable used was gross value added in the construction sector and our independent variable were hours worked in the sector. All of the data was taken from European Commision's Eurostat. We have specified the model for the entire period (2000 – 2015), as well as two extra models for the sub-periods before and after the crisis. We have come to the conclusion that the impact of the crisis was significant as the drop in labour productivity was very big – it fell to about 30% of the pre-crisis value.

Magistrsko delo preučuje odnos med makroekonomskimi spremenljivkami in cenami stanovanjskih nepremičnin v štirih državah, Sloveniji, Avstriji, Nemčiji in v Veliki Britaniji. Raziskava temelji na metodi najmanjših kvadratov z namenom proučitve vpliva pojasnjevalnih spremenljivk, kot so bruto domači proizvod, realna višina dologoročnih obrestnih mer, stopnja brezposelnosti in drugih na odvisno spremenljivko, obravnavano v raziskavi, to je na indeks cene stanovanjskih nepremičnin. Podatki za analizo so pridobljeni iz sekundarnih virov, v obliki časovnih vrst. Podatke smo obdelali, da so bili primerni za analizo. Analizirali so izbrane makroekonomske kazalnike, za katere smo na podlagi preteklih raziskav in analiz predvidevali, da imajo vpliv na cene stanovanjskih nepremičnin. Tekom raziskave smo za vsako posamezno državo razvili linearni regresijski model in z metodo najmanjših kvadratov smo ocenili vpliv posameznega makroekonomskega kazalnika. Ob tem smo testirali vse zahtevane predpostavke metode najmanjših kvadratov, s čemer smo zagotovili verodostojne rezultate. This research examines the relationship between the changes of housing prices and the macroeconomic factors in 4 countries, in Slovenia, Austria, Germany and in Great Britain. This paper uses the Ordinary Least Square (OLS) method to capture the effect of independent variables, which are the Real Gross Domestic Product, the Real Interest Rate, the Unemployment Rate and others on the dependent variable, which is the Housing Price, measured with House Price Index. The data of the variables in this study are obtained through secondary sources. A time-series analysis is conducted to acquire the results. Some selected macroeconomic factors which have presumably influenced price movements are presented and analysed. During the research we developed 4 regression models for each observed country. The Ordinary Least Squares approach is used to assess the influence and power of macroeconomic factors that affect on housing price movements. During the research we tested all necessary assumptions to produce unbiased estimators using OLS.

V magistrskem delu se obravnava predvidevanje dnevne marginalne cene, ki se oblikuje na trgu za dan vnaprej. Delo se usmerjena v kratkoročno napovedovanje za dan vnaprej z znanimi podatki do prejšnjega dne. V nalogi je predstavljen elektroenergetski trg v Sloveniji, članici Evropske unije. Predstavljeno je delovanje sistema od proizvodnje do porabe s poudarkom na pomembnostih, ki vplivajo na trgovanje. Opisano je tudi delovanje borze, na katero se raziskava nanaša. Predvidevanje električne energije je izvedeno z linearnimi ekonometričnimi modeli, ki zajemajo borzne podatke časovnih vrst z dodanimi drugimi spremenljivkami. Rezultati predvidevanja kažejo, da lahko s takšnim modelom napovemo ceno električne energije za dan vnaprej, z dovolj majhnim intervalom napake. Proposed master thesis deals with the predicting of the daily marginal price determined by the market for the day ahead. The work focused on the short-term forecasting for the day ahead with known data until the previous day. The paper presents the electricity market in Slovenia, a member of the European Union. Presents the operation of the system from production to consumption with an emphasis on the importance of having an impact on trade. It also describes the operation of the power exchange on which the investigation relates. Prediction is carried out with linear econometric models, which include time series energy exchange data with the addition of other variables. Results projections show, that such model can predict the price of electricity for the day ahead, with enough small interval of error.

Ekonomska teorija ugotavlja, da je vsak proizvodni proces sestavljen iz inputov in outputov. Slednji so produkti višje vrednosti in rezultat proizvodnega procesa. Razmerje med inputi in največjo proizvedeno količino predstavlja proizvodna funkcija. V diplomskem delu smo z linearno in dvojnologaritemsko proizvodno funkcijo ocenjevali slovenska gradbena podjetja. Po opravljeni regresijski analizi smo ugotovili, da Cobb-Douglasova proizvodna funkcija najbolje opisuje gibanje odvisne spremenljivke, zato smo preverili primernost oblike modela in pojasnjevalnih spremenljivk. Sledili so testi za ugotavljanje predpostavk metode najmanjših kvadratov. Rezultati analize so kakovostni, koeficienti statistično značilni, predpostavke metode najmanjših kvadratov zadovoljivo ocenjene. Ključne besede: ekonometrija, gradbeništvo, proizvodna funkcija, linearna proizvodna funkcija, Cobb-Douglasova proizvodna funkcija, makroekonomski agregati, metoda najmanjših kvadratov. Die ökonomische Theorie hat festgestellt, dass jeder Produktionsprozess aus Inputs und Outputs besteht. Der Output ist ein Mehrwertprodukt und das Ergebnis des Produktionsprozesses. Das Verhältnis zwischen den Inputfaktoren und der maximaler Produktionsmenge stellt die Produktionsfunktion dar. In der Diplomarbeit haben wir eine Bewertung der slowenischen Bauwirtschaft mit Hilfe der linearen und der Cobb-Douglas Funktion getätigt. Nach erfolgter Regressionsanalyse haben wir festgestehlt, dass die Cobb-Douglas Produktionsfunktion am besten die Bewegung der abhängigen Variable beschreibt, so wurde dann überprüft, ob die Modellart und die erläuternden Variablen dafür geeignet sind. Im nächsten Schritt haben wir die Voraussetzungen die Methode der kelinsten Quadrate ermitteln. Das gesamte Analyseergebnis ist qualitativ hochwertig, die Koeffiziente sind statistisch signifikant, die Voraussetzungen der Methode der kleinsten Quadrate sind zufriedenstellend bewertet.

Diplomsko delo o strukturnih spremembah narodnega gospodarstva zajema kvantitativno medsektorsko analizo na primeru Nizozemske in Danske. Izhodišče analize predstavljajo input-output tabele za leta 1995, 2000, 2002 in 2004, ki smo jih agregirali na 23 sektorjev. S pomočjo računalniškega programa Matlab smo nato določili ključne sektorje, ki imajo najintenzivnejše proizvodno-multiplikacijske učinke na narodno gospodarstvo, v naslednjem delu pa analizirali vpliv povečanja uvoznih cen enega izmed inp Diploma about structural changes of national economy is capturing quantitative intersectoral analysis on case of Netherlands and Denmark. Starting point of analysis introduces input-output tables for years 1995, 2000, 2002 and 2004, which are then aggregated on 23 sectors. With the help of computer program Matlab are then chosen key sectors, which have the most intensive production-multiplication effects on national economy. Next part of diploma includes analysis of impact of enlargement of import prices of