Search

В статье рассматривается модификация обобщённого показателя эффективности космических аппаратов дистанционного зондирования Земли с целью повышения его чувствительности к погрешности координатной привязки полученных снимков с этих КА. Представлены выражения для расчёта модифицированного обобщённого показателя эффективности, The article discusses the modification of the generalized index of the effectiveness of Earth remote sensing spacecraft (ERS SC) in order to increase its sensitivity to the error of coordinate alignment of the obtained images from these ERS SC. Expressions for calculation of modified generalized performance indicator are presented, Вестник НПО им. С.А. Лавочкина, Выпуск 4 (54) 2021, Pages 56-60

Использование геоинформационных техноло- гий, основанных на анализе пространственных данных, которые включают растровые, векторные и атрибутивные данные о рассматриваемом объ- екте исследований с применением информации аэ- рокосмического зондирования Земли, в настоящее время является основным подходом, позволяющим провести оценку рельефа переходной зоны экото- на Малый Сырт Прикаспийская низменность Вол- гоградского Заволжья. Преимущество этого подхо- да заключается в том, что он позволяет провести анализ ландшафтов сразу на нескольких уровнях: от комбинаций урочищ, составляющих тип местно- сти, до ландшафтных районов. Оценка рельефа ландшафтов экотона Малый Сырт Прикаспийская низменность в Волгоград- ском Заволжье проведена с использованием техно- логий геоинформационного анализа глобальных цифровых моделей местности и данных дистанци- онного зондирования Земли, а также выборочно полевыми исследованиями тестовых участков. Камеральное исследование имеющихся актуаль- ных космоснимков и результаты их дешифриро- вания с использованием полевых эталонов позво- лили разработать обзорную карту территории и выявить пространственное размещение эрозион- ной сети, а использование цифровой модели мест- ности основные характеристики рельефа агро- ландшафтов. При проведении исследований установлено, что на территории исследований преобладающими яв- ляются территории с абсолютными высотами 20- 40 м, занимающие более 70 ее площади. Выявлено изменение рельефа по модельному профилю. Установлено, что южная и юго-восточная часть экотона, занимающая 73,3 площади, представля- ет собой равнину с небольшой крутизной, с исто- щенными почвенными комплексами. Использование результатов исследования дает пользователям возможность выбора оптимально- го варианта обустройства земель экотона Малый Сырт в Волгоградском Заволжье, №4(107) (2020)

В последние десятилетия происходит интенсивное освоение горных территорий, которые отличаются высокой потенциальной вероятностью развития таких опасных современных экзодинамических процессов, как оползни. В статье анализируется тенденция усиления процессов оползнеобразования в пределах азербайджанской части Большого Кавказа. Проведено районирование исследуемой территории по оползневой напряженности (высоконапряженные, напряженные, средненапряженные, с относительно слабым развитием и территории, где не наблюдаются оползни)., In recent decades there has been an intensive development of mountain areas, which are characterized by a high potential probability of the development of such dangerous modern exodynamic processes as landslides. The article analyzes the tendency of intensification of processes of landslide formation within the Azerbaijani part of the Greater Caucasus. The division of the investigated territory into zones of landslide tension was carried out (highly stressed, tense, medium-stressed, with a relatively weak development and a territory where landslides are not observed)., №2(10) (2018)

The usefulness of automated lineament analysis for the exploration and engineering geology is shown on concrete examples. The hydrocarbon deposits are established to be formed in the areas of the high density of the transverse local lineaments (to a lesser extent - the longitudinal ones) with respect to the morphological structures. Obliquely cutting lineaments have no correlation with deposits of hydrocarbons. The migration of fractured groundwater and the active development of landslides occur in areas of high density of local lineaments oriented across the river valleys and mountain ranges. The migration and concentration of alluvial groundwater occurs in the areas of regional thickening (extended) lineaments. Earthquakes are characterized by the patterns of predictive cyclical changes in systems of lineaments expressed in the increase in the degree of manifestation of transverse lineaments, regular change of the ratio of different lineaments strike and in change of the characteristics of the field lines stretch out and rose diagrams in preparation of the earthquake and after it happens. Digital elevation models reveal morphological structural lineaments, and space images - landscape lineaments that represent the disjunctive structure of the Earth’s crust best of all.

Для своевременного выявления и прогнозирования процессов, оказывающих негативное влияние на геоэкологическое состояние качества лесного фонда, Федеральное агентство лесного хозяйства с 2005 года организует работы по непрерывному контролю ситуаций в области состояния и изменения лесного фонда Российской Федерации, которая обладает четвертью всех лесов мира. Осуществлять тщательный контроль и мониторинг таксационных или контурно- ландшафтных изменений в составе лесного фонда на сегодняшний момент без использования современных методов и последних достижений в области дистанционного зондирования Земли практически невозможно. Данные дистанционного зондирования Земли являются носителем регистрированной информации о качественном состоянии земель лесного фонда. Картографирование лесов связано с получением и обработкой большого массива данных ввиду наличия обширных площадей и необходимости их качественной характеристикой. Для этих целей широко используется дистанционное зондирование земли, позволяющее автоматизировать процесс съемки и постобработки данных. Съемка может осуществляться в различных диапазонах спектра в зависимости от исходных условий измерений и требуемых результатов, что непосредственно влияет и на камеральную обработку полученных материалов. В статье рассматриваются некоторые особенности методического подхода к интерпретированию данных аэро- и космических методов ландшафтного исследования земель лесного фонда для последующего их тематического картографирования. В настоящее время принцип количественного ландшафтного подхода является самым перспективным, развитие которого обеспе­чит повышение эффективности для целей и задач тематического картографирования, и находит широкое применение в прикладном картографировании для изучения мировых лесных ресурсов., To reveal and predict processes having negative impact on the geo-ecological state of forest land quality, the Federal Agency of Forestry organized work on continuous control of the state of forest land in Russia since 2005. The Russian Federation possesses one quarter of all forests of the world. Nowadays it is practically impossible to control and monitor taxation and contour-landscapes changes in the composition of forest lands without using up-to-date methods and latest achievements in remote sensing of the Earth. The data of remote sensing are the carrier for registered information of the qualitative state of forests. Forest mapping is connected with great data arrays due to vast areas and necessity for their qualitative characteristics. For such purposes the remote sensing is widely used which allows automating the process of survey and data processing. The survey may be done in different spectrum bands depending on original conditions for measuring and required results, which have a direct influence on processing of obtained data material. The article considers some specifics of a landscapes methodical approach for interpreting the data of aero- and cosmic techniques for studying forest lands for further thematic mapping. At the present time the principle of quantitative landscape approach is considered as the most promising. The development of this principle will provide the increasing of efficiency for aims and objectives of thematic mapping and find a wide use in applied mapping for studying of world forest resources.

Предлагается методика автоматического выделения компонент объектов захоронения отходов и разложения поверхности объекта на компоненты по космическим изображениям. Методика позволяет построить модели поверхности структурных объектов, таких как полигоны твердых бытовых отходов и муниципальных свалок, составленных из нескольких компонент, заданных разными текстурами поверхности. Применяются матрицы информационных признаков, идентифицирующие тот или иной компонент, дана их математическая модель и различные формы представления. Представлены понятия изображений компонент поверхности и общие компонентные изображения, на которых детально отражаются области детектирования, соответствующие разным текстурам поверхности. Описан критерий принадлежности пикселя изображения к тому или иному компоненту, каждый из которых характеризуется своей матрицей информационных признаков. Отмечена возможность обработки территорий поверхности Земли любого размера и автоматизации обработки. Цель: разработать методику автоматического детектирования компонент объектов захоронения отходов по космическим изображениям. Методы исследования: методы регрессионного анализа, методы математической статистики и обработки космических изображений. Результаты. Представлены результаты методики на примере полигона твердых бытовых отходов Кучино (поселок Салтыковска, Балашихинский район Московского региона). Приведено представление в проекциях пространства информационных признаков значений яркости эталонной области покрытия заданной текстуры. Показан пример компонентного разложения фрагмента участка складирования отходов полигона: изображения ряда компонент и общее компонентное изображение. Построено компонентное разложение всего участка складирования: дифференцирование исходного видимого изображения WorldView2 покрытия свалки на небольшие участки, компонентное разложение каждого участка и интегрирование участков. The authors propose the method of automatically separation of components of waste objects and decomposition of the object surface to the components by space images. The technique allows constructing a model of surface of structural objects, such as solid waste landfills and municipal landfill sites, made up of several components, given by the different surface textures. The paper used the matrix of information signs, identifying a particular component, their mathematical model and various presentation forms are given. The paper introduces the concepts of surface component images and overall surface component images, which reflects in details the detection areas corresponding to different surface textures. The authors have described the criterion of pixel belonging to one or another component, characterized by a complex of matrices of information signs. There is an opportunity of processing the earth's surface area of ??any size and process automation. The main aim of the study is to develop a method of automatic detection of components of waste objects for space images. The methods used in the study: the regression analysis methods, statistical methods and processing of satellite images. Results. The paper introduces the results of the method on the example of landfill Kuchino (village Saltykov, Balashikha District of Moscow Region) and representation in projection of the information space of standard values ??of the covering area of a given texture. The example of component decomposition of landfill waste section fragment: images of six components and the total component image. The authors constructed the component decomposition of the full waste area: differentiation of the original visible image WorldView2 of a dump cover into small sections, component decomposition of each sites and its integration.

Рассматривается задача выявления различий в пакетах данных векторной графики и способы её решения. Источниками векторных данных в статье служат картографическая информация и векторизованные данные дистанционного зондирования Земли. Целью является разработка способа выявления различий в пакетах векторных данных, обеспечивающего надёжное получение результата для задач актуализации картографической информации и мониторинга местности. Исследования и разработка производились путём математического моделирования задачи в MATLAB. В статье приводится описание разработанного способа решения задачи и результаты его применения для нахождения различий между двумя пакетами векторных данных, полученными из целевой информации дистанционного зондирования Земли и/или векторных слоёв цифровой карты местности. Применение данного способа позволяет автоматизировать процесс и сократить время тематического анализа космической информации, получаемой от средств дистанционного зондирования Земли для топографического картографирования и мониторинга местности.

Актуальность работы обусловлена упрощением процедур получения и обработки космических изображений посредством автоматизации обработки и расчета тех или иных индексов подстилающей поверхности и их временных изменений. Предлагаемый метод позволяет с высокой скоростью и в широких масштабах обнаруживать признаки деградации почвы, в частности, объекты захоронения отходов размера, кратного пространственному разрешению снимков, расчетом соответствующих индексов подстилающей поверхности. Основной недостаток действующих методов детектирования объектов захоронения отходов состоит в том, что их поиск и обнаружение, оценка состояния окружающей среды осуществляются наземными «ручными» методами. Все это и, прежде всего, само выявление объектов дает низкую производительность работы в области мониторинга свалок. В результате внедрения метода автоматизации детектирования объектов захоронения отходов может быть существенно улучшена защита территории от воздействия негативных факторов. Данные факторы, в частности фактор замусоривания окружающей среды, с точки зрения космических изображений могут быть выражены в виде различных индексов подстилающей поверхности. Цель: описание метода автоматического получения индексов подстилающей поверхности и их временных рядов с использованием космических изображений, привязанных к географической проекции UTM, и базы их метаданных. Методы исследования: методы получения масок облачности (метод пороговой фильтрации) и регрессионного анализа (метод среднеквадратического отклонения) для проведения темпоральной обработки. Результаты. Приведен алгоритм автоматической обработки, и описаны основные шаги его работы. Обозначена модель пересчета параметров изменения индексов подстилающей поверхности при добавлении новых значений коэффициентов спектральной яркости или удалении прежних. Работа алгоритма показана на примере расчета временных рядов NDVI заданной области наблюдения и применения метода для анализа данных обработки, в частности, автоматически просчитаны изображения NDVI окрестности полигона ТБО Торбеево Люберецкого района за период 2003-2011 гг. Проиллюстрированы структурные изменения биопродуктивности почвы в окрестности 4 муниципальных свалок городского округа Железнодорожный Московского региона: Кучино, Саввино, Лисьи Горы и Некрасовка. The relevance of the work due to the simplification of the procedures for receiving and processing satellite images through processing automation and calculation of various indices of the underlying surface, and their temporal changes. The proposed method allows a high speed, and on a large scale to detect signs of soil degradation, in particular, the size of the waste disposal facilities, the multiple spatial resolution images, calculating respective indices underlying surface. The main drawback of the existing detection methods of waste disposal sites is that their search and discovery, environmental assessment carried out by ground, «manual» methods. All this is primarily self identifying objects gives low productivity in landfills monitoring. As a result of the automation of security detection method of waste disposal facilities can be significantly improved protection of the territory from the impact of negative factors. These factors, inter alia, debris environmental factor, in terms of space images may be expressed in a variety of indices of the underlying surface. The main aim of the study is to develop a method for obtaining automatically the underlying surface indices and time series using satellite images linked to UTM geographical projection and their metadata. The methods used in the study: methods of getting cloud masks (threshold filtering method) and regression analysis (method of standard deviation) for temporal processing. The results. The paper introduces the algorithm of automatic data processing and describes the main steps of its operation. The authors define the model of conversion parameters of underlying surface indices change when adding new values ??of the spectral brightness coefficients or deleting the previous ones. The algorithm operation is shown by the example of calculation of NDVI time-series of the given observation area and their application to the analyze the processing data, in particular, the NDVI images are automatically calculated in neighborhood landfill of Torbeevo Lyubertsky district for 2003-2011. The paper illustrates structural changes in soil bio-productivity within four municipal landfills of Zheleznodorozhny urban district in Moscow region: Kuchino, Savvino, Licyi Gory, Nekrasovka.