Search

Риски и неопределенности, возникающие в процессе строительного производства, могут существенно корректировать график производства работ, что, в свою очередь приводит к увеличению сроков строительного производства и, как следствие, к удорожанию инвестиционного проекта. В условиях высокой конкуренции на строительном рынке, прогнозирование окончательной стоимости строительства объекта, максимально близкой к реальной становится главной задачей инвестора. Целью исследования данной магистерской диссертации – является изучение методов оценки рисков и учета неопределенностей при проектировании графика производства работ с использованием программы MS Projekt., Risks and uncertainties arising in the process of construction can significantly adjust the schedule of work, which, in turn, leads to an increase in the time of construction and, consequently, to an increase in the cost of the investment project. In conditions of high competition in the construction market, forecasting the final cost of building an object as close to real as possible becomes the main task of the investor. The purpose of the study of this master's thesis is to study methods for assessing risks and taking into account uncertainties in the design of a work schedule using MS Projekt.

В металлургической отрасли все большее распространение получают производственные процессы, предусматривающие сложное многооперационное технологическое воздействие на обрабатываемое металлоизделие. Особенно это актуально для металлопродукции, имеющей глубокую степень переработки и относящейся к финишным переделам отрасли. При этом накоплен достаточный опыт формализации представления и описания таких производственных систем, в том числе позволяющий осуществлять автоматизированное проектирование промышленных комплексов. Формализация описания поведения сложных систем строится на представлении их в виде многоуровневых или иерархических систем с решением задач оптимизации. При этом в качестве решения задачи выбора варианта предлагается применять декомпозиционные подходы, которые сводятся к расчленению исходной сложной системы на структурные составляющие, нахождению независимых решений для каждой из них и последующей увязке этих частных решений в общее решение исходной задачи. Основным преимуществом марковских процессов можно считать возможность построения прогнозно-управляемых моделей поведения объекта или группы объектов во времени на основе статистических данных или по результатам эксплуатационных наблюдений. Наиболее часто марковский процесс представляется как модель с вероятностной структурой, которая позволяет определять вероятность попадания объекта в одно из состояний процесса за определённое время или интервал времени. Использование рассматриваемого подхода обеспечивает надежность технологической системы производить продукцию с требуемым уровнем качества и функциональных свойств., Manufacturing processes with complicated multioperational technological impact on the processing metal ware product have been increasingly spread in the metallurgical branch. Especially it is actual for metal ware product related to the final stages of the branch. In fact, sufficient experience is accumulated to formalize the operation and description of such technological systems which makes it possible to carry out the automatic design of industrial complexes. Formalization of behavior of complicated systems is based on their presentation in the form of multilevel or hierarchical systems with solving the tasks of optimization. At the same time, to solve the task it is proposed to use decomposition methods which consist in the dividing the basic complicated system to structural elements, finding the independent solutions for each of them, and further combination of these subtotal solutions into the whole determination of the starting task. Main advantage of Markov’s processes is the possibility to carry out the forecasting-and-management models of the object behavior or a group of objects in time based on statistical data or results of exploitation observations. In most cases the Markov’s process is presented as the model with probability structure which allows to determine for the object the probability to appear in one state of the process during the definite time or time interval. Application of the proposed approach ensures the reliability of the technological system to manufacture product with the desired level of quality and functional properties.

В этот непростой период очередного финансового-экономического кризиса российского государства сформировались совершенно новые условия функционирования всех аспектов хозяйствования, в которых основной упор делается на развитие отечественной экономики и импортозамещения. Иностранные компании сворачивают деятельность на территории России и уходят одна за одной. Особенно в текущих условиях банковский сектор является ключевым элементом функционирования национальной экономики. Только проводя грамотную управленческую политику банки смогут выстоять в этой непростой ситуации и вытянуть за собой всю масштабную программы модернизации и развития промышленности, сельского хозяйства и др. отраслей. Помимо привычной цели управления кредитным портфелем максимизация дохода, следует ввести новый критерий целенаправленность, который характеризуется направленностью кредитования на стратегически важные для страны/региона отрасли и конкретные компании. Для банков у которых данный показатель высок, можно обеспечить льготный доступ к инструментам по поддержанию ликвидности, снижению резервных требований и др. В то же время это поможет стратегически важным компаниям получить кредиты на лучших условиях. Цель управления качеством кредитного портфеля банка состоит в том, чтобы обеспечить: необходимые банковские резервы; минимальные кредитные убытки; получение доходности по кредитным операциям в размере, предусмотренной договорами; ликвидность, удовлетворяющую требованиям Центрального Банка и др. (т.е. организовать эффективное предоставление кредитов заемщикам). В результате анализа показателей качества портфеля за период 2009-2015 гг. была установлена следующая зависимость: в период экономического роста объемы кредитов и рисковых активов увеличиваются, а в период кризиса понижаются. Информационная неопределенность и большая вероятность лишиться активов приводит к тому, что банки стараются не брать на себя дополнительные риски и кредитный портфель сокращается. В данных условиях существенного рост прибыльности можно добиться именно за счет регулирования качества выдаваемых кредитов., During this difficult period of the another financial economic crisis of the Russia, absolutely new operating conditions of all aspects of managing were created, they are focused on development of domestic economy and import substitution. The foreign companies curtail activity on the territory of Russian Federation and leave the country one by one. Especially in the current conditions the banking sector is a key element of functioning of national economy. Only pursuing competent administrative policy banks will be able to stand in this difficult situation and to help this all large-scale programs of modernization and development of the industry, agriculture, etc. come to the reality. Besides the habitual purpose of credit portfolio management the income maximization, it is necessary to enter new criterion "purposefulness" which is characterized by an orientation of crediting for branches, strategically important for the country/region, and the specific companies. For the banks where this indicator is high, preferential access to tools of liquidity maintenance, lower in reserve requirements could be privided. At the same time it will help strategically important companies to obtain the credits on the best conditions. The purpose of credit portfolio quality management of bank consists in providing: necessary bank reserves; minimum credit losses; liquidity, meeting requirements of the Central Bank, etc. (i.e. to organize effective granting the credits to borrowers). As a result of the indicators analysis of banking portfolio quality during 2009-2015 the following dependence was revealed: during economic growth volumes of the credits and risk assets increase, and during crisis go down. Information uncertainty and a high probability of losing assets leads to the tendency that banks try not to assume additional risks and the credit portfolio is reduced. In these conditions essential growth of profitability is achievable only due to regulation of quality of the issued credits.

В статье рассмотрены проблемы применения математического аппарата нечеткой логики для оценки эффективности использования топливно-энергетических ресурсов. Приведены основные проблемы, возникающие при исследовании региональных энергетических систем традиционными математическими методами. Указаны причины появления этих проблем, в том числе и неопределенности исходной информации. Показано, что использование систем нечеткого вывода в этих случаях позволяет получить более достоверную и полную картину в области потребления энергоресурсов различными промышленными потребителями. Рассмотрен процесс разработки систем нечеткого вывода оценки эффективности использования энергоресурсов на примере энергетических предприятий.The article deals with the problems of the fuzzy logic mathematical apparatus application to evaluate the efficiency of the fuel and energy resources use. The main problems connected with the regional energy systems investigation by the traditional mathematical methods are given. The causes of these problems, including the uncertainty of the initial information are shown. Also it is shown that the use of the fuzzy inference systems in these cases permits to receive more accurate and complete picture in the field of the energy resources consumption by various industrial consumers. The process of the development of the fuzzy inference systems energy efficiency evaluation on the example of energy enterprise is given.

Розглянуто питання оцінки впливу розосередженої генерації на такі режимні характеристики розподільної мережі як втрати електричної енергії та напруги, надійність електропостачання. Дані фактори доцільно враховувати при порівнянні різних варіантів інтеграції джерел генерації в мережу. Показано, що в розподільних мережах об'єктивна оцінка зазначених характеристик режиму неможлива без урахування невизначеності інформації та запропоновано шляхи вирішення даного завдання. Розроблено методи адекватного врахування фактичного рівня невизначеності інформації при визначенні значень електричних навантажень і вихідної потужності альтернативних джерел розосередженої генерації, моделюванні режимів розподільних мереж і оцінці їх основних показників. Представлено алгоритм багатокритеріального прийняття рішення з урахуванням невизначеності критеріїв та їх різної фізичної природи і розмірності. Реалізація отриманих у роботі результатів дасть можливість підвищити інтегральну ефективність роботи сучасних розподільних мереж із підключеними до них джерелами розосередженої генерації. The estimation of influence of the distributed generation on such characteristics of a distribution network mode of operation as losses of electric energy, voltage drops and reliability of power supply are considered. These factors should be taking into account in the process of comparing different alternatives of generating sources integration into the network. It is shown that in the distribution networks an objective assessment of the mentioned above mode of operation characteristics is impossible without taking into consideration the uncertainty of information and ways of solving this problem are proposed. Methods have been developed for adequately taking into account the actual level of information uncertainty for determining of electrical loads and output power of alternative sources distributed generation, modeling of distribution network and assessment of their main indicators. The universal approach to determine the load flow in distribution networks with different levels of information uncertainty, including fuzzy estimates of electrical loads and output capacity of distributed generation sources is developed. An algorithm for multicriteria decision-making, taking into account the uncertainty of the considered criteria, their different physical nature and dimension is presented. Implementation of the results obtained in this work will improve the integrated efficiency of modern distribution networks with distributed generation sources connected to them. Рассмотрены вопросы оценки влияния распределенной генерации на такие режимные характеристики распределительной сети как потери электрической энергии и напряжения, надежность электроснабжения. Данные факторы целесообразно учитывать при сравнении различных вариантов интеграции генерирующих источников в электрическую сеть. Показано, что в распределительных сетях оценка указанных характеристик режима невозможна без учета неопределенности информации и предложены пути решения данной задачи. Разработаны методы адекватного учета фактического уровня неопределенности информации при определении значений электрических нагрузок и выходной мощности альтернативных источников распределенной генерации, моделировании режимов распределительных сетей и оценке их основных показателей. Представлен алгоритм многокритериального сравнения альтернатив с учетом неопределенности учитываемых критериев, их различной физической природы и размерности. Реализация полученных в работе результатов позволит повысить интегральную эффективность работы современных распределительных сетей с подключенными к ним источниками распределенной генерации.

Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук по специальности 05.14.02 – электрические станции, системы и сети. – Харьковский национальный технический университет сельского хозяйства имени Петра Василенко, Харьков, 2016. Диссертация посвящена решению актуальной научно-прикладной проблемы принятия решений по оптимизации размещения аппаратных средств, предназначенных для повышения эффективности электроснабжения в разветвлённых распределительных сетях, в условиях неопределенности исходной информации. В диссертации разработан и усовершенствован ряд методов по оценке недоотпуска электроэнергии потребителям и среднего времени поиска места повреждения, что позволило учитывать наличие различных средств повышения эффективности электроснабжения (СПЭЭ) в сети. Предложена математическая модель оценки экономического эффекта от установки различных видов СПЭЭ в разветвлённых распределительных сетях сельских регионов, позволяющая оценивать не только эффект от снижения недоотпуска электроэнергии, но и эффект от снижения затрат на поиск места повреждения. Проведенное исследование влияния величины нагрузки и длины линии электропередачи на ожидаемый результат оптимизации размещения СПЭЭ в типовой распределительной сети 10 кВ показало, что установка СПЭЭ позволит снизить (по сравнению с сетью без СПЭЭ) ожидаемый ущерб от годового недоотпуска электрической энергии до 89,93%, а ожидаемое среднее время, затрачиваемое бригадой на поиск места повреждения, – до 82,37%. При этом, в нерезервируемых разветвлённых сетях наиболее эффективным аппаратным средством является линейный разъединитель, установленный совместно с указателем повреждённого участка, позволяющим передавать информацию о месте повреждения на диспетчерский пункт. В то же время, в резервируемых распределительных сетях напряжением 10 кВ, мощности электроустановок потребителей которых не превышают 250 кВА, установка дополнительных СПЭЭ, в том числе и автоматического ввода резерва, не эффективна. Основные результаты диссертации нашли практическое применение в виде вычислительной программы, позволившей в условиях неопределенности исходных данных определить оптимальное количество и места установки различных средств повышения эффективности электроснабжения в конкретных распределительных сетях 10 кВ. Dissertation for scientific degree of candidate of technical sciences, specialty 05.14.02 – electric power stations, networks and systems. – Kharkiv national technical University of agriculture named after Peter Vasilenko, Kharkiv, 2016. The dissertation is devoted to the resolution of the actual scientific and technical problems of decision-making on the placement optimization of efficiency improving means in distribution networks under initial information uncertainty to improve the efficiency of electricity consumers. It was developed and improved a number of methods for evaluate electricity shortage and average time of search fault location to take into account the existence of different means for efficiency improving of the network. The problem of the optimal solutions finding under the initial information uncertainty was formulated. It was theoretically grounded and suggested the algorithm that reduces the number of iterations when looking for optimal solution by the priority criteria for the decision making person. The dependence of optimal solutions on the length of transmission lines and power consumers was researched in 10 kV distribution networks.

В статье рассмотрены вопросы алгоритмизации решения задач оптимизации режима работы электроэнергетических объектов в условиях неопределенности информации. Сформулирован критерий оптимизации Лапласа-Байеса. Предложен алгоритм разработки инструментов, позволяющих оптимизировать режимы работы технологических агрегатов электроэнергетической системы, основанный на применении регрессионных моделей, которые обеспечивают их экономичность и безопасную эксплуатацию. Предложенный подход позволяет учитывать функциональные ограничения в виде равенств и неравенств при оптимизации режимов работы энергосистем в условиях частичной неопределенности исходной информации о нагрузках узлов. Проверены на адекватность разработанные модели по известным критериям. Также исследованы зависимости точности регрессионной модели от числа выборок в статистическом эксперименте, результаты которого показали, что в условиях наличия функциональных ограничений в виде неравенств, точность регрессионной модели существенно зависит от числа выборок. В качестве регрессионной модели принято уравнение в квадратичной форме. Переменными являются нагрузки на узлах, а выходные оптимизируемые параметры являются активные мощности станций, участвующие в оптимизации. Приводятся результаты исследования вопросов учета в виде неравенств, при оптимизации режимов работы электроэнергетических объектов в условиях частичной неопределенности исходной информации с учетом функциональных ограничений в нагрузках узлов., {"references":["1.\tAbaci, K., Yamacli, V.: Hybrid Artificial Neural Network by Using Differential Search Algorithm for Solving Power Flow Problem. Advances in Electrical and Computer Engineering 19(4), 57-64 (2019). doi:10.4316/AECE.2019.04007.","2.\tKhakimovich, S.I., Sharabidinovich, K.U., Babevich, S.S., The problems of integration of the systems of distrusted heterogeneous data in the basis of layered radial basis adaptive neuron networks / Journal of Critical Reviews, 2020, 7(14), стр. 220–224 DOI: 10.1109/ICISCT47635.2019.9012027","3.\tPorubay, O. V. (2020). Decision-making under conditions of definition and risk based on strict methods. Chemical Technology, Control and Management, 2020(5), 77-82. DOI: https://doi.org/10.34920/2020.5-6.77-82","4.\tSiddikov, I., & Porubay, O. (2021). Neural network model of decision making in electric power facilities under conditions of uncertainty. In E3S Web of Conferences (Vol. 304). EDP Sciences. DOI: https://doi.org/10.1051/e3sconf/202130401001","5.\tSiddikov, I. K., & Porubay, O. V. (2022, June). Neuro-fuzzy system for regulating the processes of power flows in electric power facilities. In AIP Conference Proceedings (Vol. 2432, No. 1, p. 020010). AIP Publishing LLC. DOI: https://doi.org/10.1063/5.0089473","6.\tSiddikov, I., Porubay, O., & Mirjalilov, O. (2022, December). An algorithm for optimizing short-term modes of electric power systems, taking into account the conditions of the nature of the probability of the information flow of data. In Journal of Physics: Conference Series (Vol. 2373, No. 8, p. 082014). IOP Publishing. DOI: https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1742-6596/2373/8/082014/pdf","7.\tBocharov, V., Danilov, A., Burkovsky, V., Gusev, K., Gusev, P. Analysis of resource availability of production enterprise based on fuzzy neural network // Smart Innovation, Systems and Technologies, 2021, 187, стр. 459–467","8.\tRoald L. A., Molzahn D. K., and Tobler A. F., \"Power System Optimization with Uncertainty and AC Power Flow: Analysis of an Iterative Algorithm,\" in 10th IREP Symp. Bulk Power Syst. Dynamics Control, Espinho, Portugal, Aug. 2017.","9.\tSiddikov I.Kh., Porubay O.V., Lazareva M.V., Abdulkhamidov A.A. Trends in the development of intelligent systems when making management decisions in Uzbekistan / International scientific journal \"Universum: technical sciences\" / Issue 2 (71) (2020) / Moscow / pp.10-14","10.\tSiddikov, I.X., Sherboboyeva, G.B., Rustamova, M.B. Synthesis of a terminal control system for discrete nonlinear objects with PWM modulation // Journal of Physics: Conference Series, 2020, 1691(1), 012040","11.\tSiddikov I.X., Umurzakova D.M., Mathematical Modeling of Transient Processes of the Automatic Control System of Water Level in the Steam Generator // Universal Journal of Mechanical Engineering. ISSN: 2332-3361 (Online), Volume 7. No.4. 2019 y., P. 139-146. DOI: 10.13189/ujme.2019.070401","12.\tSiddikov I.X., Umurzakova D.M., Synthesis Algorithm for Fuzzy-logic Controllers // 14th International IEEE Scientific and Technical Conference Dynamics of Systems, Mechanisms and Machines, Dynamics 2020 - Proceedings, 2020, 9306165. DOI: 10.1109/Dynamics50954.2020.9306165","13.\tXakimovich, Siddikov Isamidin, and Bakhrieva Xurshida Askarxodjaevna. \"Designs neuro-fuzzy models in control problems of a steam heater.\" Universal Journal of Electrical and Electronic Engineering 6.5 (2019): 359-365.","14.\tGayibov T.Sh., Samadjanov E.A., Reymov K.M. Optimization of electrical networks modes under conditions of partial uncertainty of initial information. // Proceedings of the International Scientific and Technical Conference \"Current state and prospects for the development of energy\", in 2 volumes. - Tashkent, Tashkent State Technical University named after. Beruni, 2011. T1 - 246 p., T2 - 241 p.","15.\tGayibov T., Latipov Sh., Abdurashidov D., Pulatov B. and Davirov A. Algorithm for power systems mode optimization taking into account the frequency change in terms of probablistic nature of initial information. //IOP Conf. Series: Materials Science and Engineering 883 (2020) 012185. doi:10.1088/1757-899X/883/1/012185","16.\tGayibov T.Sh. Latipov Sh.Sh. Accounting for constraints in the form of inequalities in the optimal planning of power system modes under conditions of initial information uncertainty T.: Izd. ESU, 2019. 60 p.Murty P.S.R., Operation and Control in Power Systems. B.S. Publications, Hyderabad, 2008. –410 p.","17.\tTulkin Gayibov (2023, January). Optimization of power systems modes taking into account the influence of electrical networks In AIP Conference Proceedings 2552, 040016 (2023). AIP Publishing LLC. DOI: https://doi.org/10.1063/5.0130726","18.\tПорубай, О. В., & Амиров, А. Р. (2021). ПРОБЛЕМЫ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В УСЛОВИЯХ ОПРЕДЕЛЕННОСТИ И РИСКА НА ОСНОВЕ СТРОГИХ МЕТОДОВ. Universum: технические науки, (6-1), 32-33.","19.\tПорубай, О. В. (2021). ПРОБЛЕМЫ ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ НА ОСНОВЕ СТРОГИХ МЕТОДОВ. In Актуальные вопросы техники, науки, технологии (pp. 423-427)","20.\tСиддиков, И. Х., & Порубай, О. В. (2021). ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ В УСЛОВИЯХ ОПРЕДЕЛЕННОСТИ И РИСКА НА ОСНОВЕ СТРОГИХ МЕТОДОВ. In СОВРЕМЕННЫЕ ТЕНДЕНЦИИ РАЗВИТИЯ ФУНДАМЕНТАЛЬНЫХ И ПРИКЛАДНЫХ НАУК (pp. 208-214).","21.\tСиддиков И.Х., & Порубай О.В. (2022). Обзор многокритериальной модели принятия решений электроэнергетического сектора в Республике Узбекистан. Процветание науки, (5 (11)), 3-11."]}

Forecasting electricity consumption is necessary for industrial enterprises since it allows to optimize its development strategy. The initial information uncertainty problem, arising thereat is also solved using fuzzy regression analysis. Herewith, most authors estimate the quality of determining regression coefficients according to one of the criteria: maximum compatibility of data and model or minimum fuzziness of the model. These criteria are contradictory and using only one of them affects the forecasting quality.To justify the developed quality assessment criterion of the forecast model, its unambiguous relationship with traditionally used forecast quality assessment based on the relative mean module error by modal values was mathematically proved.To solve the problem of searching fuzzy regression coefficients using the developed criterion, a simple algorithm that implements the ideas of the method of spatial variable-pitch grid was proposed. The choice of method is caused by the fact that the possible nonlinearity of the regression forecast model requires the global optimum search method. Absolute convergence of the method is also very important.In general, the results obtained allow to improve informativeness of system for forecasting power consumption of enterprise under initial information uncertainty., Исследованы нечеткие методы регрессии с использованием нескольких критериев оптимальности, определены сложности в согласовании критериев максимальной совместимости данных и минимальной нечеткости модели. Разработан критерий качества подбора коэффициентов регрессии, объединяющий указанные два критерия. Показано применение разработанного критерия к задаче прогноза электропотребления предприятием. Приведена оценка точности прогноза по относительной среднемодульной погрешности., Досліджені нечіткі методи регресії з використанням декількох критеріїв оптимальності, визначені труднощі із узгодженням критеріїв максимального сумісництва даних і мінімальної нечіткості моделі. Розроблено критерій якості підбору коефіцієнтів регресії, які об’єднують два критерії. Показано використання розробленого критерію у задачі прогнозу електроспоживання підприємством. Приведена оцінка точності прогнозу за відносною середньомодульною похибкою.

Решение многих практических задач в условиях информационной неопределенности входных данных требует специальных методов, основанных на процедурах представления и численного моделирования. Рассматривается процедура распространения неопределенности (propagation of uncertainty) и приводится анализ существующих методов ее представления. Для решения таких задач предлагается использовать численный вероятностный анализ. Численный вероятностный анализ представляет собой способ распространения информационной неопределенности, в том числе для задач, когда вероятностные оценки входных параметров носят неопределенный характер. С целью снижения уровня информационной неопределенности и получения дополнительной информации о распределении параметров в условиях информационной недостаточности, предлагается использовать гистограммный подход. Представление неопределенности, содержащейся в параметрах входных данных, осуществляется с использованием гистограмм второго порядка, на основе которых строятся процедуры ее распространения. С этой целью на основе гистограмм второго порядка разработана арифметика неопределенных данных. Приводятся численные примеры и обсуждается практика применения., The solution of many practical problems with information uncertainty of input data requires special techniques based on the submission procedures and numerical simulation. The article describes the uncertainty propagation procedures (propagation of uncertainty) and an analysis of existing methods of its representation. To solve such problems are encouraged to use numerical probabilistic analysis. Numerical probabilistic analysis is a way for propagation of information uncertainty, including problems when probabilistic estimates of the input parameters are uncertain. To reduce the level of information uncertainty and to have more information about the distribution of the parameters in an information insufficiency is proposed to use the histogram approach. Representation of uncertainty contained in the input data is performed using a second-order histograms, which are constructed on the basis of its distribution procedures. For this purpose, based on a second order histogram is developed the arithmetic of undefined data. There are numerical examples and discussing the practical applications.

Данная статья посвящена определению наиболее ликвидных и стабильных акций на фондовом рынке в условиях информационной неопределенности, с целью оптимизации фондового портфеля вкладчика. В ней рассматривается методология управления фондовым портфелем в условиях информационной неопределенности, которая базируется на основе теории нечетких множеств, а именно, на использовании нечетких оценок инвестиционного качества акций, что позволяет, при нечетких исходных данных, на основе фундаментальных и технических исторических данных, остановить свой выбор на наиболее стабильных и ликвидных ценных бумагах, чей рост наиболее вероятен. В работе изложен подробный анализ оценки инвестиционного качества акций и приведены обобщенные данные эмпирического исследования., This article devoted to the determination of the most liquid and sustainable in the stock market in conditions of information uncertainty, in order to optimize the portfolio of the stock investor. It considers the stock portfolio methodology of management under conditions of information uncertainty, which is based on the theory of fuzzy sets, namely, the use of fuzzy evaluations of the investment quality of shares, which allows for fuzzy initial data, based on historical fundamental and technical data to stop the choice the most sustainable and liquidity securities, whose growth is most likely. The paper contained a detailed analysis of the evaluation of the investment quality of shares, and provides a summary empirical investigation data.

В соответствии с федеральным проектом развития цифровизации образовательного процесса, в соответствии с основными задачами, условиями и особенностями функционирования цифровой образовательной среды для разных уровней образования. Модернизация системы образования свидетельствует о том, что как современная цивилизация в целом, так и современное образование, невозможно без цифровых средств обучения. В то же время многие исследователи отмечают, что чрезмерное использование информационно-коммуникационных технологий приводит к интенсификации учебных нагрузок, к которым обучающиеся с различными типами латерального профиля адаптируются по-разному, и у тех из них, у кого выявляется напряжение адаптационных механизмов, могут возникать различные соматические заболевания, в частности, заболевания сердечно-сосудистой системы, проблема которых является одной из наиболее актуальных в настоящее время. Так, к примеру, по данным Министерства здравоохранения Российской Федерации, Департамента мониторинга, анализа и стратегического развития здравоохранения ФГБУ "Центральный научно-исследовательский институт организации и информатизации здравоохранения" Минздрава России, общая заболеваемость эссенциальной гипертезией детей 17 лет в 2017 году - 12,3%, в 2018 - 13,2%, в 2019 - 11,8% случаев среди всех болезней сердечно-сосудистой системы детей данного возрастного диапазона. Анализ литературных источников показал, что в настоящее время нет возможности предположить, каковы особенности вариабельности кардиоритма при эмоциональных и когнитивных нагрузках у студентов с разными латеральными признаками. При этом существует множество исследований, показывающих взаимосвязь когнитивной нагрузки и показателей вариабельности кардиоритма, в которых выявлена связь между уровнем эмоциональной дезадаптации, уровнем информационной неопределённости и динамикой сердечного ритма. Таким образом, актуальность данного исследования обусловлена необходимостью учёта индивидуальных психофизиологических особенностей студентов, таких как особенности типа профиля функциональной сенсомоторной асимметрии, а также особенности регуляции кардиоритма при разработке мероприятий, направленных на укрепление и сохранение здоровья обучающихся в процессе адаптации к образовательному процессу., In accordance with the federal project for the development of digitalization of the educational process, in accordance with the main tasks, conditions and features of the functioning of the digital educational environment for different levels of education. The modernization of the education system testifies to the fact that both modern civilization as a whole and modern education are impossible without digital teaching aids. At the same time, many researchers note that the excessive use of information and communication technologies leads to an intensification of educational loads, to which students with different types of lateral profile adapt in different ways, and those of them who show the tension of adaptive mechanisms may experience various somatic diseases, and in particular diseases of the cardiovascular system, the problem of which is one of the most urgent at the present time. So, for example, according to the Ministry of Health of the Russian Federation, the Department of Monitoring, Analysis and Strategic Development of Healthcare of the Federal State Budgetary Institution "Central Research Institute for Organization and Informatization of Healthcare" of the Ministry of Health of Russia, the overall incidence of essential hypertension in children aged 17 in 2017 is 12,3%, in 2018 - 13,2%, in 2019 - 11,8% of cases among all diseases of the cardiovascular system of children of this age range. Analysis of the literature has shown that at present there is no way to suggest what are the features of heart rate variability during emotional and cognitive loads in students with different lateral features. At the same time, there are many studies showing the relationship between cognitive load and heart rate variability indicators, in which the relationship between the level of emotional maladjustment, the level of information uncertainty and the dynamics of the heart rate has been revealed. Thus, the relevance of this study is due to the need to take into account the individual psychophysiological characteristics of students, such as the peculiarities of the type of profile of functional sensorimotor asymmetry, as well as the peculiarities of the regulation of cardiac rhythm in the development of measures aimed at strengthening and maintaining the health of students in the process of adaptation to the educational process., Вестник психофизиологии, Выпуск 1 2022

������������������ �������� �������������� ������������������������������ �������������������� ������������������������ ������ ������������������ ���������������������������� �������������������������������� ������ ������������������ ������������������ �� ���������� �������� ������������������������ ������ �������������� �������������������������� ����������������. ���������� ������������������������ ���������������� ������������������ ������������������������������ ���������������������������� ������������ �������������� ������ �������������������������������� ���������������������������� ��������������������. ����������������, �� ���������������������������� ������������������ ������������������������ ���������������������� �������������������� ���� ���������������������� ���������������� ������������ �� ������������������ ����������������. ������ �������������������� ���������������������� ���������� �������� ������������ �� ���������� ���������������������� ������������������������������������ ������������������ ���������������������������� ������������ �� ������������������������ �� ���������������������� �������������� ���� 29 ������������ 2007 ���282-���� ������ ���������������������� ���������������������������� ���������� �� �������������� ������������������������������ �������������������� �� �������������������� ��������������������. ������������������ �������� �������������� ������������������������������ ���������������� ������������ ������������������������ ������������ �� �������������� ���������������������� ����������������. ������������������������ �������������� ������������������������ ���������������� ���� ������������ �� ������������ ���������������������� ���������������� �������������������� ���������������������������� ���������������������� ������, ���� �� �� ���������� ���������������������� ������������������ ������������������., Feedforward neural networks are effectively used with some information uncertainty to obtain forecasts and can be used to calculate intermediate values. The aim of the study is to obtain the most probable quantitative estimates of hidden or unpublished statistical information. For example, statistical collections repeatedly lack information on sugar beet yields in some regions. This information could have been deliberately hidden in order to ensure the confidentiality of primary statistical data in accordance with Federal Law No. 282-FZ dated November 29, 2007 "On Official Statistical Accounting and the System of State Statistics in the Russian Federation". The feedforward neural network is able to solve the task set and evaluate the missing information. The proposed research is suitable not only in assessing the missing numerical information of statistical indicators of the agro-industrial complex but also in any similar life situations., Journal of Agriculture and Environment, ������������ 4 (20) 2021, Page 13

Тема выпускной квалификационной работы: «Совершенствование финансового управления предприятием в ÑƒÑÐ»Ð¾Ð²Ð¸ÑÑ Ð¸Ð½Ñ„Ð¾Ñ€Ð¼Ð°Ñ†Ð¸Ð¾Ð½Ð½Ð¾Ð¹ асимметрии». Данная работа посвящена изучению асимметрии информации и финансовому управлению предприятием в ÑƒÑÐ»Ð¾Ð²Ð¸ÑÑ Ð¸Ð½Ñ„Ð¾Ñ€Ð¼Ð°Ñ†Ð¸Ð¾Ð½Ð½Ð¾Ð¹ неопределенности. Задачи, которые решались в Ñ Ð¾Ð´Ðµ исследования: 1. Анализ теории и практики по проблеме, выявление угроз и возможностей для компаний в ÑƒÑÐ»Ð¾Ð²Ð¸ÑÑ Ð°ÑÐ¸Ð¼Ð¼ÐµÑ‚Ñ€Ð¸Ð¸, изучение ÑÑƒÑ‰ÐµÑÑ‚Ð²ÑƒÑŽÑ‰Ð¸Ñ Ð¸Ð½ÑÑ‚Ñ€ÑƒÐ¼ÐµÐ½Ñ‚Ð¾Ð² государственного и самостоятельного регулирования деятельности компаний; 2. Выявление факторов, Ð¾ÐºÐ°Ð·Ñ‹Ð²Ð°ÑŽÑ‰Ð¸Ñ Ð²Ð»Ð¸ÑÐ½Ð¸Ðµ на инвестиционные решения Ð¿Ð¾Ñ‚ÐµÐ½Ñ†Ð¸Ð°Ð»ÑŒÐ½Ñ‹Ñ ÐºÐ»Ð¸ÐµÐ½Ñ‚Ð¾Ð², анализ возможностей ШГ по организации и проведению программ саморегулирования, разработка мероприятий по преодолению асимметрии информации; 3. Реализация Ñ€Ð°Ð·Ñ€Ð°Ð±Ð¾Ñ‚Ð°Ð½Ð½Ñ‹Ñ ÐºÐ¾Ð¼Ð¿Ð»ÐµÐºÑÐ¾Ð² мероприятий в Ð¾Ñ€Ð³Ð°Ð½Ð¸Ð·Ð°Ñ†Ð¸ÑÑ , оценка Ð¸Ñ ÑÐºÐ¾Ð½Ð¾Ð¼Ð¸Ñ‡ÐµÑÐºÐ¾Ð¹ эффективности. Работа проведена на базе группы компаний «ШНАЙДЕРГРУП», где собиралась значительная часть фактического материала: результаты деятельности клиентов, Ñ€Ð°Ð·Ñ€Ð°Ð±Ð¾Ñ‚Ð°Ð½Ð½Ñ‹Ñ Ð¼ÐµÑ€Ð¾Ð¿Ñ€Ð¸ÑÑ‚Ð¸Ð¹ и услуг. Был проведен анализ Ñ„ÑƒÐ½ÐºÑ†Ð¸Ð¾Ð½Ð°Ð»ÑŒÐ½Ñ‹Ñ Ð²Ð¾Ð·Ð¼Ð¾Ð¶Ð½Ð¾ÑÑ‚ÐµÐ¹ по предоставлению услуг клиентам, проведен финансовый анализ конкретного клиента, выявлены проблемные участки с учетом особенностей деятельности. В результате были разработаны конкретные мероприятия по управлению проблемными участками деятельности, рассчитаны выгоды от применения Ð´Ð°Ð½Ð½Ñ‹Ñ Ð¼ÐµÑ€Ð¾Ð¿Ñ€Ð¸ÑÑ‚Ð¸Ð¹., The subject of the graduate qualification work is “Financial conducting improvement on conditions of information asymmetry”. The given work is devoted to the study of information asymmetry and financial management of an enterprise in conditions of information uncertainty. The research set the following goals: 1. Analysis of theory and practice on the problem, identification of threats and opportunities for companies in conditions of asymmetry, study of existing tools for state and independent regulation of companies ' activities; 2. Identification of factors that influence potential clients ' investment decisions, analysis opportunities to organize and conduct self-regulation programs, development of measures to overcome information asymmetry; 3. Implementation of the developed sets of measures in organizations, assessment of their economic efficiency. The work was carried out on the basis of the SCHNEIDER GROUP of companies, where a significant part of the factual material was collected: results of clients ' activities, developed events and services. An analysis of the functionality of providing services to clients was carried out, a financial analysis of a specific client was carried out, and problem areas were identified, taking into account the specifics of the activity. As a result, specific measures were developed to manage problem areas of activity, and the benefits of using these measures were calculated.

Исследуются особенности и принципы проведения коммерческих переговоров. Рассмотрены требования к деловому общению, виды переговоров, правила и методы их ведения, определены стадии переговоров. Современная психология обладает достаточно большим арсеналом средств, которые могли бы быть полезны переговорщикам самых различных уровней. В ходе исследования было выявлено, что для проведения успешных переговоров необходимо снять информационную неопределенность по обсуждаемому вопросу., Investigates the features and principles of commercial negotiations. The requirements for business communication, the types of negotiations, the rules and methods of their conduct are considered, the stages of negotiations are defined. Modern psychology has a rather large arsenal of tools that could be useful to negotiators of various levels. In the course of the study it was revealed that for successful negotiations it is necessary to remove information uncertainty on the discussed issue., Вестник Российского нового университета серия «Человек и общество», Выпуск 4 2020

The problem of the development of pet food formulations in the conditions of information uncertainty which is characteristic of an actual business enterprise engaged in production of feed has been considered in the paper. The analysis of the literature [1–4] has shown that the main works are devoted to the extrusion of plastics and cereal products, with the temperature conditions equal to 130–200 ºC. This temperature range is not suitable for the production of pet food, and researches on this issue are virtually absent. This study is devoted to defining the functional and technological parameters of prescription mixture depending on the level of feed intake by unproductive animals; this knowledge will allow manufacturers to simplify the development of new formulations of balanced feed. Identification of this relationship has been carried out on the basis of modeling methods of mathematical statistics in Excel and Mathcad packages, as well as on the basis of fuzzy logic set theory in MatLAB package, as the construction of a complete mathematical model is complicated by absence of an explicit numerical form of the result received on the basis of sensory analysis. The research has revealed the dependence of feed intake level on functional and technological parameters of prescription mix for non-productive animals, in particular, the highest level of animal feed intake will be achieved at the following values of the main parameters: pH – 6.5; the moisture – 9 %; the protein concentration – 85 %; the particle size – 0.55 mm; the energy value – 267 kcal/100 g feed. The adequacy of the dependence for the input variables – the moisture feed and concentration of the protein component – is confirmed by the experimental investigations. This paper can be used to generate the optimal prescription composition for functional and technological characteristics of the samples in order to create balanced extruded feeds.

В настоящее время возрастает доля парогазовых установок (ПГУ) в структуре установленной мощности России, так как данные установки обладают рядом преимуществ по сравнению с традиционными паросиловыми установками. В связи с этим необходимо иметь чёткое представление о функционировании данных установок в различных режимах. Основная часть ПГУ, которые устанавливаются на данный момент в России, произведена иностранными фирмами, что увеличивает неопределённость информации в части функционирования данных установок. Статья содержит сведения о моделировании ПГУ и особенностях их функционирования при значительных отклонениях частоты от номинального значения. Подробно рассмотрены ситуации, связанные со снижением частоты. В случае, когда компрессор находится на одном валу с силовой турбиной, снижение частоты приводит к снижению скорости вращения компрессора, и, следовательно, к снижению подачи воздуха в камеру сгорания. В результате нарушается соотношение топливо/воздух, что может привести к увеличению температуры газов. Для того, чтобы восстановить исходную температуру, регулятор температуры будет подавать сигнал на снижение подачи топлива. Таким образом, при снижении частоты установка может начать снижать мощность, что приведёт к дальнейшему увеличению дефицита и развитию аварийной ситуации. В статье произведено математическое моделирование данных процессов. Для предотвращения развития аварийных ситуаций предложена форсировка мощности при значительном снижении частоты. Показано, что за счёт ввода данного управляющего воздействия удаётся увеличить допустимый дефицит. При этом температура уходящих газов находится в допустимом диапазоне., At present time the combined cycle power plants (CCPP) share increases in Russian total installed power due to some advantages in comparison with traditional power installations. In connection with this fact it is necessary to have clear idea about CCPP operation in different modes. The most part of CCPP installed in Russia is produced by foreign companies, that increases information uncertainty regards to CCPP operation. The paper contains data about CCPP modelling and operation features under large frequency excursions. Low frequency events are considered in detail. If the compressor is on the one shaft with turbine, frequency decrease result in compressor speed decrease and, consequently, in reduced air supply to combustion chamber. Then the air/fuel ratio is broken, that results in gas temperature increase. The temperature controller will give a signal for fuel decrease for the purpose of temperature value restoration. Thus, CCPP will decrease power that results in deficit increase and emergency development. The math model of these processes is presented in the paper. For emergency development prevention the power boosting algorithm under low frequency events is proposed. It is shown that such algorithm helps to increase the permissible deficit. Herewith the gas temperature is inside permissible range., №3(1052) (2019)

This article is devoted to solving the problem of knowledge intellectual accumulation and processing of abstract universal models constructing by the search and decision-making semantics formalization in the knowledge processing. A special role in the solution of this problem plays the reduction of information uncertainty in the information flow accompanying the process of knowledge accumulation and the use of appropriate means for information analyzing to perform the necessary optimization procedures, forecasting and study the feasibility of the results. Concrete scientific result is agent model of knowledge filter which can solve problems of semantic identification of key information and processing of heterogeneous knowledge resources on the basis of ontology-based structures. The application of semantic identification procedure as a tool for the classification analysis of knowledge requires, first of all, the clarification of generic concepts that will serve as identifiers in the selection of the appropriate lexical-semantic groups of terms. Elements of knowledge in the network resources are depersonalized, which leads to desemantization, i.e. attributing the meaning to the term, which the term did not have before, and then using the term in a new meaning, at the same time flouting the old meaning. This raises the problem of semantic identification, which requires a complex and lengthy learning of the linguistic features of the source being processed to reflect the meaning and construct a system of knowledge elements relations on the set. The solution of semantic ambiguity problem required the development of ontological methods for finding a one-to-one correspondence of the identical and similar.

The article describes a new approach to improve the resource saving in the production of pet food through the use of secondary raw materials and optimal food recipes provided by mathematical modeling on the basis of fuzzy logic device. Unstable quality indicators of raw materials and the interaction between the components of the mixture make it more difficult to construct a complete mathematical model. That is why modeling of recipes for unproductive animals food is carried out by means of fuzzy logic device. The advantage of this method is the ability to carry out the analysis, in a subjective evaluation of empirical data and the absence of an explicit numerical form of result. The advantages of these systems are particularly bright when designing multicomponent food products, where the uncertainty of input and output parameters is high and the quality is assessed by sensory analysis. Fuzzy logic device allows to improve the quality of objects management, to determine the optimal ratio of recipe components when designing new types of multicomponent dry food products and to reduce the number of experiments. Moreover it provides the opportunity to improve the production management and the finished product control quality in conditions of information uncertainty, which is typical for real production in food industries. To implement the proposed method, we used the Fuzzy Logic Toolbox module, included in the MatLab package, and to represent the modeling results graphically, we used the Surfase Viewer module. The analytical calculations and experimental results showing the efficiency of the proposed method for different gender groups of animals are given.

Purpose. The article highlights development of the methodological basis for simulation the processes of cars accumulation in solving operational planning problems under conditions of initial information uncertainty for assessing the sustainability of the adopted planning scenario and calculating the associated technological risks. Methodology. The solution of the problem under investigation is based on the use of general scientific approaches, the apparatus of probability theory and the theory of fuzzy sets. To achieve this purpose, the factors influencing the entropy of operational plans are systematized. It is established that when planning the operational work of railway stations, sections and nodes, the most significant factors that cause uncertainty in the initial information are: a) external conditions with respect to the railway ground in question, expressed by the uncertainty of the timing of cars arrivals; b) external, hard-to-identify goals for the functioning of other participants in the logistics chain (primarily customers), expressed by the uncertainty of the completion time with the freight cars. These factors are suggested to be taken into account in automated planning through statistical analysis – the establishment and study of the remaining time (prediction errors). As a result, analytical dependencies are proposed for rational representation of the probability density functions of the time residual distribution in the form of point, piecewise-defined and continuous analytic models. The developed models of cars accumulation, the application of which depends on the identified states of the predicted incoming car flow to the accumulation system, are presented below. In addition, the last proposed model is a general case of models of accumulation processes with an arbitrary level of reliability of the initial information for any structure of the incoming flow of cars. In conclusion, a technique for estimating the results of simulation the cars accumulation was proposed to optimize the transportation process, depending on the chosen criterion. Findings. The developed methodology of simulation of cars accumulation process was reflected in the dynamic models created with the participation of the author and implemented on the Belarusian Railroad on the basis of IAS SMD CT. They are designed to provide operational planning of the transportation process on the basis of methods that allow assessing technological risks. Originality. The innovative component of the work is due to the expansion of existing models of the accumulation of cars for cases of uncertainty of the initial information. Thus, the earlier deterministic models are particular cases of the proposed model. Also, unlike existing ones, the technique allows to take into account the influence of random processes in a complex manner. Due to this, technological risks can be further assessed and the necessary regulatory measures can be implemented promptly. In general, the results obtained by modeling the proposed method allow to improve the quality of output solutions in the system of shift and daily operational planning, increasing the reliability of operational plans. Practical value. To date, there is a favorable opportunity to use the proposed methodology of modeling in existing in the railway transport systems of automated operational planning for operational work, including the optimization of local railways and the solution of a number of urgent tasks of train formation., Цель. В статье предполагается рассмотреть создание методической основы моделирования процессов накопления вагонов при решении задач оперативного планирования в условиях неопределенности исходной информации для оценки устойчивости принятого планового сценария и расчета сопутствующих технологических рисков. Методика. Решение исследуемой задачи основано на использовании общенаучных подходов, аппарата теории вероятностей и теории нечетких множеств. Для достижения поставленной цели систематизированы факторы, влияющие на энтропию оперативных планов. Установлено, что при планировании эксплуатационной работы железнодорожных станций, участков и узлов наиболее значимыми факторами, обусловливающими неопределенность исходной информации, являются: а) внешние условия по отношению к рассматриваемому железнодорожному полигону, выражаемые неопределенностью моментов времени поступления вагонов; б) внешние трудно идентифицируемые цели функционирования других участников логистической цепи (прежде всего клиентов), выражаемые неопределенностью моментов времени завершения грузовых операций с вагонами. Данные факторы предложено учитывать при автоматизированном планировании посредством статистического анализа – установления и исследования остатков времени (ошибок прогнозирования). В результате предложены аналитические зависимости для рационального представления функций плотности вероятности распределения остатков времени в виде точечных, кусочно-заданных и непрерывных аналитических моделей. Далее представлены разработанные модели накопления вагонов, применение которых зависит от идентифицированных состояний прогнозируемого входящего потока вагонов в систему накопления. Кроме того, последняя предложенная модель является общим случаем модели процессов накопления с произвольным уровнем достоверности исходной информации при любой структуре входящего потока вагонов. В заключение предложена методика оценки результатов моделирования накопления вагонов для оптимизации перевозочного процесса в зависимости от выбранного критерия. Результаты. Разработанная методика моделирования процессов накопления вагонов нашла отражение в создаваемых с участием автора и внедряемых на Белорусской железной дороге на базе ИАС ПУР ГП (информационно-аналитическая система поддержки управленческих решений для грузовых перевозок) динамических моделях. Они предназначены для обеспечения оперативного планирования перевозочного процесса на основе методов, позволяющих оценивать технологические риски. Научная новизна. Инновационная составляющая работы обусловлена расширением существующих моделей накопления вагонов для случаев неопределенности исходной информации. Таким образом, существовавшие ранее детерминированные модели являются частными случаями предложенной. Также, в отличие от существующих, методика позволяет комплексно учитывать влияние случайных процессов. За счет этого могут дополнительно оцениваться технологические риски и оперативно осуществляться необходимые регулировочные мероприятия. В целом, полученные при моделировании предлагаемым способом результаты позволяют повысить качество выходных решений в системе сменно-суточного и текущего планирования эксплуатационной работы, увеличив достоверность оперативных планов. Практическая значимость. На сегодняшний день существует благоприятная возможность использования предложенной методики моделирования в существующих на железнодорожном транспорте системах автоматизированного оперативного планирования эксплуатационной работы, в том числе для оптимизации местных вагонопотоков и решения ряда актуальных задач поездообразования., Мета. У статті передбачається розглянути розробку методичної основи моделювання процесів накопичення вагонів при вирішенні задач оперативного планування в умовах невизначеності вихідної інформації для оцінки стійкості прийнятого планового сценарію та розрахунку супутніх технологічних ризиків. Методика. Рішення досліджуваного завдання засноване на використанні загальнонаукових підходів, апарату теорії ймовірностей та теорії нечітких множин. Для досягнення поставленої мети систематизовано чинники, що впливають на ентропію оперативних планів. Встановлено, що при плануванні експлуатаційної роботи залізничних станцій, ділянок і вузлів найбільш значимими факторами, які зумовлюють невизначеність вихідної інформації, є: а) зовнішні умови стосовно розглянутого залізничного полігону, що виражаються невизначеністю моментів часу надходження вагонів; б) зовнішні важко ідентифіковані цілі функціонування інших учасників логістичного ланцюга (перш за все клієнтів), що виражаються невизначеністю моментів часу завершення вантажних операцій з вагонами. Дані фактори запропоновано враховувати при автоматизованому плануванні за допомогою статистичного аналізу – встановлення і дослідження залишків часу (помилок прогнозування). В результаті запропоновані аналітичні залежності для раціонального уявлення функцій щільності ймовірності розподілу залишків часу у вигляді точкових, кусково-заданих та безперервних аналітичних моделей. Далі представлені розроблені моделі накопичення вагонів,застосування яких залежить від ідентифікованих станів прогнозованого вхідного потоку вагонів у систему накопичення. Крім того, остання запропонована модель є загальним випадком моделі процесів накопичення з довільним рівнем достовірності попередньої інформації при будь-якій структурі вхідного потоку вагонів. На завершення запропонована методика оцінки результатів моделювання накопичення вагонів для оптимізації перевізного процесу в залежності від обраного критерію. Результати. Розроблена методика моделювання процесів накопичення вагонів знайшла відображення в створюваних за участю автора та впроваджуваних на Білоруській залізниці на базі ІАС ПУР ВП динамічних моделях. Вони призначені для забезпечення оперативного планування перевізного процесу на основі методів, що дозволяють оцінювати технологічні ризики. Наукова новизна. Інноваційна складова роботи обумовлена розширенням існуючих моделей накопичення вагонів для випадків невизначеності вихідної інформації. Таким чином, існуючі раніше детерміновані моделі є окремими випадками запропонованої. Також, на відміну від існуючих, методика дозволяє комплексно враховувати вплив випадкових процесів. За рахунок цього можуть додатково оцінюватися технологічні ризики та оперативно здійснюватися необхідні регулювальні заходи. В цілому, отримані при моделюванні пропонованим способом результати дозволяють підвищити якість вихідних рішень у системі змінно-добового та поточного планування експлуатаційної роботи, збільшивши достовірність оперативних планів. Практична значимість. На сьогоднішній день існує сприятлива можливість використання запропонованої методики моделювання в існуючих на залізничному транспорті системах автоматизованого оперативного планування експлуатаційної роботи, в тому числі для оптимізації місцевих вагонопотоків та рішення ряду актуальних завдань поїздоутворення.

При вирішенні задач планування режимів в існуючих системах електропостачання неминуче стикаються з необхідністю врахування невизначеності інформації. Більш того, значимість даного чинника посилюється в припущенні появи в структурі електричних мереж джерел розосередженої генерації, особливо – якщо вони орієнтовані на використання відновлюваної енергії. При цьому очевидно, що ефективність і характер впливу на режими електричних мереж зазначених джерел генерації багато в чому залежать від їх параметрів і місць локалізації. У цих умовах практичний інтерес являє порівняльна оцінка різних варіантів впровадження засобів розосередженої генерації з точки зору їх впливу на такі показники режиму електричної мережі як втрати і якість електроенергії, надійність електропостачання. Оскільки вказані показники мають різну фізичну природу, їх неможливо представити єдиною комплексною характеристикою, наприклад, економічного характеру. У зв'язку з цим у статті для вибору оптимального варіанту застосування розосередженої генерації здійснена модифікація одного з методів багатокритеріального порівняння альтернатив для умов, коли ряд режимних характеристик представлені нечіткими кількісними і якісними величинами у вигляді нечітких множин. In solving problems of planning modes of operation in the existing distribution systems one will inevitably face the necessity of accounting information uncertainty. Moreover, the significance of this factor is enhanced in the case of appearance of distributed generation sources, particularly if they are focused on the use of renewable energy, in the structure of electrical networks. It is obvious that the effectiveness and the impact on the electric networks modes of operation indicators (such as energy losses, voltage profile, reliability) implemented sources of generation are largely dependent on their setting s and locations. At the same time, taking into account the different physical nature and dimension of aforementioned characteristics, they can not be represented by a single integral indicator. Taking this circumstance into account a modification of one of the methods of multi-criteria comparison of alternatives is developed in this article to select the optimal variant of the use of distributed generation performed for conditions when a number of modes of operation characteristics are given as a fuzzy quantitative and qualitative variables in the form of fuzzy sets. При решении задач планирования режимов в существующих системах электроснабжения неизбежно сталкиваются с необходимостью учета неопределенности информации. Более того, значимость данного фактора усиливается в предположении появления в структуре электрических сетей источников распределенной генерации, особенно, если они ориентированы на использование возобновляемой энергии. При этом очевидно, что эффективность и характер воздействия на режимы электрических сетей внедряемых источников генерации во многом зависят от их параметров и мест локализации. В этих условиях практический интерес представляет сравнительная оценка различных вариантов внедрения средств распределенной генерации с точки зрения их влияния на такие показатели режима электрической сети как потери и качество электроэнергии, надежность электроснабжения. Так как указанные показатели имеют различную физическую природу, то невозможно их представить единой комплексной характеристикой, например, экономического характера. В связи с этим в статье для выбора оптимального варианта применения распределенной генерации осуществлена модификация одного из методов многокритериального сравнения альтернатив для условий, когда ряд режимных характеристик представлены нечеткими количественными и качественными величинами в виде нечетких множеств.

Цель. Цель данной работы состоит в разработке алгоритма реализации нейро-нечетких моделей элементов процесса принятия решений руководителем при тушении пожаров в морских портах, что позволит повысить эффективность управления пожарными подразделениями. Методы. Для достижения поставленной цели использованы методы системного анализа, методы теории нейронных сетей, метод горной кластеризации (субтрактивной кластеризации), метод оптимизации. Результаты. Решение задачи обеспечения информационно-аналитической поддержки руководителя в условиях неопределенности информации может быть получено посредством использования системы информационно-аналитической поддержки управления при тушении пожаров в морских портах на базе нейро-нечетких сетей, обладающих преимуществами искусственных нейронных сетей и нечеткой логики. В качестве одного из основных элементов данной системы разработан алгоритм реализации нейро-нечетких моделей элементов процесса принятия решений руководителем при тушении пожаров в морских портах. Заключение. Данный алгоритм позволяет выполнить построение комбинированных колокообразных с порогами функций принадлежности параметров, которые наилучшим образом аппроксимируют значения входного параметра за счет преодоления главного недостатка базовых колоколообразных функций отсутствия способности формировать открытые слева или справа функции, и сформировать базы знаний., Purpose. The purpose of research is the development of an implementation algorithm of neuro-fuzzy models of the elements of commander’s decision-making under fire extinguishing at seaports. It will improve the efficiency of fire brigade management. Methods. The set purpose is achieved through the methods of system analysis, the methods of the theory of neural networks, the mining fuzzy clustering method (subtractive clustering method), the optimization method. Results. The problem of providing information and analytical support for the commander in the conditions of information uncertainty can be solved through the use of the system of information analytical support of fire extinguishing control in seaports based on neuro-fuzzy networks which combine the advantages of artificial neural networks and a fuzzy logic. As one of the key elements of this system the authors have developed an implementation algorithm of neuro-fuzzy models for the elements of commander’s decision making process under fire extinguishing in seaports. Conclusion. This algorithm allows to generate knowledge bases as well as to build combined bell-shaped membership functions with thresholds that in the best way approximate input parameter values through overcoming the major drawback of basic bell-shaped functions that is the lack of ability to form left open or right open functions

В статье рассматривается проблема разработки рецептур кормов для непродуктивных животных в условиях информационной неопределенности, характерной для реальных предприятий, занимающихся выпуском кормов. Анализ литературных источников [1-4] показал, что основные работы посвящены вопросам экструдирования пластмасс и зерновых продуктов при температурных режимах в области 130-200 °С. Этот температурный диапазон не подходит для производства кормов для непродуктивных животных, а исследования, посвященные этой проблеме, практически отсутствуют. Данная работа направлена на выявление зависимости уровня потребления корма непродуктивными животными от функционально-технологических параметров рецептурной смеси, знание которой позволит упростить производителям разработку новых сбалансированных рецептур кормов. Определение этой зависимости проводилось с помощью моделирования методами математической статистики в пакетах Excel и Mathcad, а также методами теории нечетких логических множеств в пакете MatLAB, так как построение полной математической модели затруднено отсутствием явной числовой формы результата, полученного на основании сенсорного анализа. В результате исследования выявлена зависимость уровня потребления корма от функционально-технологических показателей рецептурной смеси для непродуктивных животных, в частности, наиболее высокий уровень потребления корма животными будет достигаться при следующих значениях основных показателей: pH 6,5; влажность 9 %; концентрация белковой составляющей 85 %; размер частиц 0,55 мм; энергетическая ценность 267 ккал/100 г корма, адекватность данной зависимости для входных переменных влажность корма и концентрация белковой составляющей подтверждена экспериментальными исследованиями. Данная работа может быть использована для генерирования оптимального рецептурного состава по функционально-технологическим характеристикам образцов, с целью создания сбалансированных экструдированных кормов., The problem of the development of pet food formulations in the conditions of information uncertainty which is characteristic of an actual business enterprise engaged in production of feed has been considered in the paper. The analysis of the literature [1-4] has shown that the main works are devoted to the extrusion of plastics and cereal products, with the temperature conditions equal to 130-200 ºC. This temperature range is not suitable for the production of pet food, and researches on this issue are virtually absent. This study is devoted to defining the functional and technological parameters of prescription mixture depending on the level of feed intake by unproductive animals; this knowledge will allow manufacturers to simplify the development of new formulations of balanced feed. Identification of this relationship has been carried out on the basis of modeling methods of mathematical statistics in Excel and Mathcad packages, as well as on the basis of fuzzy logic set theory in MatLAB package, as the construction of a complete mathematical model is complicated by absence of an explicit numerical form of the result received on the basis of sensory analysis. The research has revealed the dependence of feed intake level on functional and technological parameters of prescription mix for non-productive animals, in particular, the highest level of animal feed intake will be achieved at the following values of the main parameters: pH 6.5; the moisture 9 %; the protein concentration 85 %; the particle size 0.55 mm; the energy value 267 kcal/100 g feed. The adequacy of the dependence for the input variables the moisture feed and concentration of the protein component is confirmed by the experimental investigations. This paper can be used to generate the optimal prescription composition for functional and technological characteristics of the samples in order to create balanced extruded feeds.

The article deals with the analysis of transaction costs of the innovations distribution. The factors, affecting the innovations diffusion in accordance with the clusters, relations, dynamics of the distribution are disclosed. Transaction costs as a result of bounded rationality of economic entities are detected. The inevitability of transaction costs as an objective phenomenon is shown. Their dependence on the quality of economic information and information uncertainty is indicated. Correlative approach for the analysis of these costs is applied. The article justifies that the reduction of transaction costs increases the efficiency of innovations.

Статья описывает методы оценки стоимости земельных участков с применением информационных моделей. Описаны факторы, влияющие на стоимость участков. Описаны принципы нормативного и составного оценивания. Показано наличие информационной неопределенности при оценивании участков. Показано, что управление земельными ресурсами является многоцелевым. Показано, что основой оценивания является мониторинг земель и кадастровая оценка. Показано, что эффективной технологией сбора кадастровой информации являются спутниковые технологии. Отмечена необходимость актуализации оценки стоимости земель, которая с течением времени изменяется. Отмечено, что наилучшей оценкой стоимости земель является комплексная оценка, включающая набор информационных моделей и различных методов. Сведение различных количественных оценок в единую систему необходимо осуществлять на основе теории предпочтений., This article describes methods for estimating the value of land with the use of information models. The article describes the factors affecting the cost of land. The article reveals the essence of the regulatory assessment and evaluation component. Article shows the existence of information uncertainty in estimating land. Article shows that land management is a multi-purpose. Article shows that the basis of assessment is to monitor land and cadastral valuation. Article shows that effective technology to collect inventory information are satellite technology. Article points out the need to update the valuation of land. The cost of land varies over time. It was noted that the best estimate of the cost of land is a comprehensive assessment that includes a set of information models and different methods. Article shows that getting a single assessment should be based on the theory of preferences.

Для любой пищевой продукции, в том числе мясной и молочной формирование качества и потребительских свойств определяется комплексом факторов, в числе которых приоритетное значение имеют сырьевые компоненты и эффективность протекания технологических процессов преобразования исходных компонентов сырья. Моделирование технологических процессов может базироваться на подходе от целого к частному, при котором не отрицается практика решения технологических задач от частного к целому. В настоящее время реализация технологий осуществляется в условиях информационной неопределенности, которая обусловлена качественными нестабильными характеристиками сырья, постоянно меняющимися условиями производства. Потребители заинтересованы в том, чтобы молочная продукция и продукция переработки мясо птица постоянно оставалась в товарном сегменте розничных предприятий. Оценка критериев, определяющих выбор потребителей показала приоритетные характеристики их потребительские свойства и низкий уровень потребительских цен по сравнению с другими видами животноводческой продукции. Для 75 % потребителей молочной и мясной продукции определяющим в выборе является их состав и безопасность, 83 % ориентируются в первую очередь на органолептические характеристики продукта, 98 % опрошенных среди наиболее значимых критериев отмечают свежесть продукта. Потребители достаточно часто (в 2-3 случаях из 10) ощущают неудовлетворенность в качестве потребляемых продуктов животного происхождения. Отклонения в качестве исходных компонентов сырья в совокупности других факторов могут влиять на формирование потребительских достоинств и определять риски снижения качества. В этих условиях необходим системный подход при разработке новых и совершенствования действующих технологий., For any food, including meat and dairy, the formation of quality and consumer properties is determined by a complex of factors, including the priority of having the raw ingredients and the effectiveness of flow processes conversion of the initial components of raw materials. Modeling of processes can be based on the way from the whole to the particular, which does not deny the practice of solving technological problems from the private to the whole. Currently, implementation of technologies is carried out in conditions of information uncertainty, which is caused by unstable quality characteristics of raw materials, constantly changing production conditions. Consumers interested to dairy products and processed products of poultry remained constant in the commodity segment of the retail businesses. Evaluation criteria determining the choice of consumers, showed the priority characteristics their consumer properties and low level of consumer prices in comparison with other types of livestock production. For 75% of consumers of dairy and meat products is decisive in the choice of its composition and safety, 83% are oriented primarily on the organoleptic characteristics of the product, 98% of respondents among the most important criteria noted freshness. Consumers often (2-3 times out of 10) felt frustration as consumable products of animal origin. Deviations as the starting raw material components in a combination of other factors may influence the formation of the consumer to determine the advantages and risks of loss of quality. In these circumstances requires a systematic approach to the development of new and improvement of existing technologies.

Автором статьи рассматривается понятие «следственной ошибки» в уголовно процессуальной деятельности следователя. Выявляются причины возникновения ошибок, такие как, информационная неопределенность и пробелы в законодательстве. На основе анализа разных точек зрения ученых, делается вывод об ошибке как негативном последствии риска в деятельности следователя. Статья предназначена для юристов, исследователей, студентов, занимающихся изучением уголовно-процессуальных аспектов предварительного следствия., The author discusses the concept of "investigative error" in criminal procedural activity of the investigator. Identifies causes of errors, such as, information uncertainty and gaps in the legislation. Based on the analysis of different points of view of scientists, the author draws a conclusion about the error as a negative consequence of risk in the activities of the investigator. The article is intended for lawyers, researchers, students involved in the study of the criminal procedural aspects of the preliminary investigation.