Search

The article is devoted to modeling the potential distribution area of the species Pulsatilla turczaninovii Kryl. et Serg. Plant ecological niche modeling is the process of building models using modern computer algorithms and bioclimatic data to predict the distribution range of plant species. The result of the simulation is a model that can be used to map the area of growth or residence of species, predict the range or analyze the impact of the environment on species. Data are required on both the presence of species and their absence in a particular territory to build effective models for predicting ecological niches of plants. View absence points (or background points) are not registered in databases, but can be generated using different approaches. This article describes the implementation of three approaches to selecting pseudo-absence points of species in an operationally divided territory and presents the result of modeling the potential distribution area of the species Pulsatilla turczaninovii Kryl. et Serg. using the random forest algorithm — the most popular way to build ensembles of decision trees. The software implementation of the model is carried out in the high-level Python programming language., Статья посвящена моделированию потенциального ареала обитания вида Pulsatilla turczaninovii Kryl. et Serg. (Прострел Турчанинова). Моделирование экологических ниш растений — процесс построения моделей с использованием современных компьютерных алгоритмов и биоклиматических данных для прогнозирования ареала обитания видов растений. Результатом моделирования является модель, с помощью которой можно картографировать территорию произрастания или проживания видов, прогнозировать ареал или анализировать влияние окружающей среды на виды. Для построения эффективных моделей прогнозирования экологических ниш растений требуются данные как о присутствии видов, так и об их отсутствии на той или иной территории. Точки отсутствия видов (или фоновые точки) не регистрируются в базах данных, но могут быть сгенерированы с использованием разных подходов. В данной статье описывается реализация трех подходов к выбору точек псевдо-отсутствия видов на определенной территории и представлен результат моделирования потенциального ареала обитания вида Pulsatilla turczaninovii Kryl. et Serg. с помощью алгоритма случайного леса — наиболее популярного способа построения ансамблей деревьев решений. Программная реализация модели осуществлена на высокоуровневом языке программирования Python.

Рассматривается применение технологий искусственного интеллекта и компьютерного зрения при решении следующих задач: автоматизация обработки и анализа ботанических микро- и макрообъектов, в качестве которых выступают изображения спор папоротников, и разработка программного обеспечения цифрового двойника агроробота. Первая задача представляет собой междисциплинарное исследование, направленное на решение прикладных и фундаментальных задач в биосистематике ботанических объектов и исследовании микроэволюционных процессов с помощью технологий компьютерного зрения, методами интеллектуального анализа изображений, машинного обучения и искусственного интеллекта. В статье представлен инструмент для решения прямой задачи — выполнение замеров по изображениям, получаемых методом сканирующей электронной микроскопии, по изображениям виртуальных гербариев, энтомологических коллекций или выполненным в природной обстановке фотографиям — программный модуль FAST (FunctionalAutomatedSystemTool). Вторая задача — разработка программного обеспечения цифрового двойника агроробота, предназначенного для точечной механической обработки растений и почвы. В статье представлены: блок управления — вычислительный модуль NVIDIA Jetson NANO; исполнительный механизм — 6-осевая роботизированная рука; блок машинного зрения, состоящий из камеры Intel Real Sense; блок шасси — в виде гусеничных траков с драйверами для их управления. Цифровой двойник робота учитывает условия окружающей среды, ландшафт местности, в которой будет работать прототип робота. Использование ROS (Robot Operating System) при разработке программного обеспечения позволит с минимальными усилиями осуществить перенос цифровой модели на физическую (прототип и серийного робота), не изменяя исходный код. Учет физических условий среды при программировании цифрового двойника робота позволил строить приближенные к реальности математические модели управления устройством, заниматься их отладкой и тестированием., The article considers the application of artificial intelligence and computer vision technologies to solve the automation of processing and analysis of botanical micro and macro objects (images of fern spores). Also, there is a problem of developing software for a digital twin of an agrobot. The first problem is an interdisciplinary research aimed at solving applied and fundamental problems in botanical objects' biosystematics and studying microevolutionary processes using computer vision technologies, methods of intelligent image analysis, machine learning, and artificial intelligence. The article presents the developed software module FAST (Functional Automated System Tool) for solving the direct problem — performing measurements from images obtained by scanning electron microscopy, virtual herbaria image library, entomological collections, or images taken in a natural environment. The second problem is software development for the digital twin of the agrorobot, designed for precise mechanical processing of plants and soil. The proposed solution includes several components: the control unit — NVIDIA Jetson NANO computing module; the actuator — 6-axis robotic arm; the machine vision unit based on an Intel RealSense camera; the chassis unit — tracked tracks and software drivers and components for their control. The digital twin of the robot considers the environmental conditions and the landscape of the operation area. The use of ROS (Robot Operating System) allows minimal effort to transfer a digital model to a physical one (prototype and serial robot) without changing the source code. Furthermore, consideration of the environmental conditions during the programming stage provides opportunities for further development and testing of real-life mathematical models for device control.

Тема выпускной квалификационной работы: «Исследование применимости корональной и столкновительно-излучательной моделей плазмы в высокочастотном разряде». Данная работа посвящена определению границ применимости корональной и столкновительно-излучательной моделей в высокочастотном разряде. Цель работы заключается в программной реализации расчёта и моделирования населённости атома водорода методами Ð²Ñ‹ÑˆÐµÐ¾Ð¿Ð¸ÑÐ°Ð½Ð½Ñ‹Ñ Ð¼Ð¾Ð´ÐµÐ»ÐµÐ¹. Результатом моделирования является набор Ð´Ð°Ð½Ð½Ñ‹Ñ , Ð´ÐµÐ¼Ð¾Ð½ÑÑ‚Ñ€Ð¸Ñ€ÑƒÑŽÑ‰Ð¸Ñ Ð½Ð°ÑÐµÐ»Ñ‘Ð½Ð½Ð¾ÑÑ‚ÑŒ на каждом уровне атома при Ñ€Ð°Ð·Ð½Ñ‹Ñ Ð¿Ð»Ð¾Ñ‚Ð½Ð¾ÑÑ‚ÑÑ Ñ€Ð°Ð·Ñ€ÑÐ´Ð° с постоянной температурой, при Ñ€Ð°Ð·Ð½Ñ‹Ñ Ñ‚ÐµÐ¼Ð¿ÐµÑ€Ð°Ñ‚ÑƒÑ€Ð°Ñ Ñ€Ð°Ð·Ñ€ÑÐ´Ð° с постоянной плотностью. Путём сравнения результатов определялась граница применимости корональной модели, при этом столкновительно-излучательная модель считалась заведомо более точной. Полученные значения населённости показывают, что с увеличение плотности точность корональной модели снижается. При Ð²Ñ‹ÑÐ¾ÐºÐ¸Ñ Ð¿Ð»Ð¾Ñ‚Ð½Ð¾ÑÑ‚ÑÑ Ð¿Ð»Ð°Ð·Ð¼Ñ‹ она является применимой только на Ð½Ð¸Ð·ÐºÐ¸Ñ ÑƒÑ€Ð¾Ð²Ð½ÑÑ (с главным квантовым числом порядка 10). С увеличением температуры корональная модель, наоборот, точнее описывает населённость атома.Данные результаты могут быть использованы в спектроскопии чистящего разряда, устраняющего примесные частицы с Ð¿Ð¾Ð²ÐµÑ€Ñ Ð½Ð¾ÑÑ‚Ð¸ Ð¾Ð¿Ñ‚Ð¸Ñ‡ÐµÑÐºÐ¸Ñ Ð·ÐµÑ€ÐºÐ°Ð». С помощью моделирования населённости Ð¿Ñ€Ð¸Ð¼ÐµÑÐ½Ñ‹Ñ Ñ‡Ð°ÑÑ‚Ð¸Ñ† становится возможным интерпретация Ð´Ð°Ð½Ð½Ñ‹Ñ ÑÐ¿ÐµÐºÑ‚Ñ€Ð¾ÑÐºÐ¾Ð¿Ð¸Ð¸ для определения концентрации частиц в плазме. Результаты данной работы позволяют сделать вывод, что корональная модель в большинстве случаев применима для задач спектроскопии высокочастотного разряда, поскольку описывает низкие уровни атома водорода с высокой точностью., The subject of the graduate qualification work is “Investigation of coronal and collision-radiation models applicability in high-frequency discharge”. The given work is devoted to define boundaries of applicability of coronal and collision-radiation models in high-frequency discharge. Purpose of the work is to program and to get numeric results of atomic hydrogen population. The result of the program is numerical data which describe population on each level with different discharge densities and equal temperature, with different discharge temperature and equal density. These data are compared to each other in order to define boundaries of coronal model applicability. During this process collision-radiation model considered to be much more accurate.Result of numerical modeling shows, that accuracy of coronal model decreases with growth of density. For high densities of plasma it can be used only for low levels (main quantum number of the order of 10). With increasing temperature, the coronal model, on the contrary, more accurately describes the population of the atom. These results can be used in cleaning discharge spectroscopy, which removes impurity particles from optical mirror surface. Analyses of spectroscopy data for defining impurity particles density become possible with the help of numerical modeling of population of such particles. Results of this work shows that coronal model in most cases can be applied for high-frequency discharge spectroscopy problems, because it describes the low levels of atomic hydrogen with high accuracy.

Данная работа посвящена разработке Ð¿Ñ€Ð¾Ð³Ñ€Ð°Ð¼Ð¼Ð½Ñ‹Ñ ÑÑ€ÐµÐ´ÑÑ‚Ð² для проведения удаленного тестирования программно определяемой радиосистемы. Для этого были решены следующие задачи: Разработка протокола удаленного управления тестированием устройства. Разработка Ð¿Ñ€Ð¾Ð³Ñ€Ð°Ð¼Ð¼Ð½Ñ‹Ñ ÑÑ€ÐµÐ´ÑÑ‚Ð², включая сервер управления тестированием, приложение тестирования и графический интерфейс пользователя для передачи команд управления тестированием. Тестирование ÑÐ¾Ð·Ð´Ð°Ð½Ð½Ñ‹Ñ Ð¿Ñ€Ð¾Ð³Ñ€Ð°Ð¼Ð¼Ð½Ñ‹Ñ ÑÑ€ÐµÐ´ÑÑ‚Ð². В процессе реализации был создан протокол удаленного управления тестированием на основе протокола TCP, реализованы и протестированы программные средства с применением клиент-серверной Ð°Ñ€Ñ Ð¸Ñ‚ÐµÐºÑ‚ÑƒÑ€Ñ‹ для управления процессом тестирования на языке программирования Python c применением библиотеки PyQt5 и фреймворка pytest. Также был написан скрипт для тестирования подключаемой аппаратуры. По итогам можно сказать, что реализованная система по управлению тестированием может использоваться в Ñ€Ð°Ð·Ð»Ð¸Ñ‡Ð½Ñ‹Ñ Ð¾Ð±Ð»Ð°ÑÑ‚ÑÑ , где применяются устройства цифровой обработки информации., This work is devoted to the development of software tools for conducting remote testing of software-defined radio system. For this purpose, the following tasks were solved: Development of a protocol for remote device testing. Development of software tools, including testing management server, testing application and graphical user interface to transfer testing management commands. Testing the developed software tools.In the process of implementation, we created the remote testing control protocol based on the TCP protocol, implemented and tested software tools using client-server architecture to control the testing process in the Python programming language with the PyQt5 library and pytest framework. Also, we wrote a script for testing plug-in hardware. As the result we can say that the implemented system to control testing can be used in various fields, where digital information processing devices are used.

Цель работы - разработка Ð¸Ð½ÑÑ‚Ñ€ÑƒÐ¼ÐµÐ½Ñ‚Ð°Ð»ÑŒÐ½Ñ‹Ñ ÑÑ€ÐµÐ´ÑÑ‚Ð² для повышения эффективности управления инвестиционно-строительными проектами посредством автоматизации процессов проектирования в Ð¿Ñ€Ð¾Ð³Ñ€Ð°Ð¼Ð¼Ð½Ñ‹Ñ ÑÑ€ÐµÐ´Ð°Ñ BIM. Задачи, которые решались в Ñ Ð¾Ð´Ðµ работы: 1. Изучение и анализ использования Ð¸Ð½Ñ„Ð¾Ñ€Ð¼Ð°Ñ†Ð¸Ð¾Ð½Ð½Ñ‹Ñ Ñ‚ÐµÑ Ð½Ð¾Ð»Ð¾Ð³Ð¸Ð¹ в строительстве; 2. Изучение и анализ ÑÑƒÑ‰ÐµÑÑ‚Ð²ÑƒÑŽÑ‰Ð¸Ñ Ð¼ÐµÑ‚Ð¾Ð´Ð¾Ð² автоматизации процессов проектирования; 3. Формирование структуры алгоритма, создаваемого с использованием надстройки «Dynamo» для задания Ð¾Ð±Ñ‰Ð¸Ñ Ð¿Ð°Ñ€Ð°Ð¼ÐµÑ‚Ñ€Ð¾Ð² по отношению к различным элементам проекта, разрабатываемого в программе «Autodesk Revit». 4. Разработка процедуры создания сводной модели проекта в Ñ€Ð°Ð¼ÐºÐ°Ñ Ð°Ð²Ñ‚Ð¾Ð¼Ð°Ñ‚Ð¸Ð·Ð°Ñ†Ð¸Ð¸ процесса проектирования. 5. Оценка эффективности применения Ð¿Ñ€ÐµÐ´Ð»Ð¾Ð¶ÐµÐ½Ð½Ñ‹Ñ Ð¸Ð½ÑÑ‚Ñ€ÑƒÐ¼ÐµÐ½Ñ‚Ð¾Ð² для повышения эффективности управления ИСП. В работе разобраны виды инструментов автоматизации и разработана часть средств, которые позволяют автоматизировать процессы проектирования в Ð¿Ñ€Ð¾Ð³Ñ€Ð°Ð¼Ð¼Ð½Ñ‹Ñ ÐºÐ¾Ð¼Ð¿Ð»ÐµÐºÑÐ°Ñ BIM для повышения эффективности управления ИСП., The purpose of the work is to develop tools to improve the efficiency of investment and construction project management by automating design processes in BIM software environments. Tasks that were solved during the work: 1. Study and analysis of the use of information technologies in construction; 2. Study and analysis of existing methods of automation of design processes; 3. Formation of the structure of the algorithm created using the "Dynamo" add-into set general parameters in relation to various elements of the project being developed inthe "Autodesk Revit" program. 4. Development of a procedure for creating a consolidated project model as part of the automation of the design process. 5. Evaluation of the effectiveness of the proposed tools to improve the efficiency of ICP management. The paper analyzes the types of automation tools and develops some of the tools that allow you to speed up and automate the design processes in BIM software complexes to improve the efficiency of ICP management.

Тема выпускной квалификационной работы: «Прототип чат-бота для образовательного учреждения».Данная работа посвящена разработке чат-бота для мессенджера, рассмотрены возможности обучения чат-бота с целью улучшения его ÐºÐ¾Ð¼Ð¼ÑƒÐ½Ð¸ÐºÐ°Ñ‚Ð¸Ð²Ð½Ñ‹Ñ Ð½Ð°Ð²Ñ‹ÐºÐ¾Ð², расширение функционала, чтобы сотрудники, студенты и абитуриенты могли узнавать всю Ð½ÐµÐ¾Ð±Ñ Ð¾Ð´Ð¸Ð¼ÑƒÑŽ информацию об университете.Задачи, которые решались в Ñ Ð¾Ð´Ðµ исследования:1. Постановка и формальное описание задачи работы.2. Описание структуры Ð½ÐµÐ¹Ñ€Ð¾Ð½Ð½Ñ‹Ñ ÑÐµÑ‚ÐµÐ¹.3. Обзор методов обучения.4. Анализ результатов обучения.5. Обзор библиотек глубокого обучения.6. Описание предварительной обработки естественного языка.7. Описание предобработки текста.8. Реализация прототипа чат-бота.В работе рассматривается моделирование работы чат-бота с применением языка программирования Python для осуществления диалога между чат-ботом и клиентом, который должен быть максимально приближен к разговору между двумя людьми. Применяются информационные Ñ‚ÐµÑ Ð½Ð¾Ð»Ð¾Ð³Ð¸Ð¸ для балансировки нагрузки и создания отказоустойчивой системы., Topic of the final qualification work: "Prototype of a chat-bot for an educational institution".This work is devoted to the development of a chat bot for a messenger, the possibilities of teaching a chat bot to improve its communication skills, expanding the functionality so that employees, students and applicants can find out all the necessary information about the university are considered.Tasks that were solved in the course of the study:1. Statement and formal description of the task of the work.2. Description of the structure of neural networks.3. Review of teaching methods.4. Analysis of learning outcomes.5. Overview of deep learning libraries.6. Description of natural language preprocessing.7. Description of text preprocessing.8. Implementation of the chatbot prototype.The work deals with modeling the work of a chat bot using the Python programming language to carry out a dialogue between a chat bot and a client, which should be as close as possible to a conversation between two people. Information technologies are used to balance the load and create a fault-tolerant system.

Тема работы – разработка веб-приложения для организации и сопровождения ÑÐ¿Ð¾Ñ€Ñ‚Ð¸Ð²Ð½Ñ‹Ñ ÑÐ¾Ñ€ÐµÐ²Ð½Ð¾Ð²Ð°Ð½Ð¸Ð¹. Цель данной работы – это автоматизация организации и проведения ÑÐ¿Ð¾Ñ€Ñ‚Ð¸Ð²Ð½Ñ‹Ñ ÑÐ¾Ñ€ÐµÐ²Ð½Ð¾Ð²Ð°Ð½Ð¸Ð¹. Приложение на основе Ð²Ñ‹Ð±Ñ€Ð°Ð½Ð½Ñ‹Ñ Ð¿Ð¾Ð»ÑŒÐ·Ð¾Ð²Ð°Ñ‚ÐµÐ»ÐµÐ¼ настроек создает расписание игр и базу для дальнейшего отслеживания прогресса состязания. В Ñ Ð¾Ð´Ðµ разработки были сформулированы такие задачи, как анализ ÑÑƒÑ‰ÐµÑÑ‚Ð²ÑƒÑŽÑ‰Ð¸Ñ Ñ€ÐµÑˆÐµÐ½Ð¸Ð¹, выбор Ñ‚ÐµÑ Ð½Ð¾Ð»Ð¾Ð³Ð¸Ð¹ для разработки веб-приложения, разработка и тестирование программного обеспечения, подведения по проведенной работе. Процесс решения и результаты приведены в данной работе. В результате разработана программа, которая упрощает организацию турниров по трем различным системам, генерирует календарь матчей, позволяет вносить результаты, отслеживать дисквалификации игроков и личную статистику по забитым голам, предоставляет доступ всем желающим отслеживать прогресс спортивного состязания без риска для Ð´Ð°Ð½Ð½Ñ‹Ñ ., The topic of the work is the development of web application for organizing and supporting sports competitions. The purpose of this work is to automate of organization and running the compe-titions. The presented application is designed to create a schedule of games and a database for further tracking of the progress of the competition based on the parameters selected by the end user. During this work, the following tasks were formulated: analysis of current solution, selection of web application development technologies, software development and testing, summarizing the work done. The decision-making process and the results are given in this work. As a result, a program has been developed that simplifies the organization of games on the three different systems. It generates a calendar of matches, provides an opportunity to enter results, track disqualifications of players and personal statistics on goals scored. The application has open access to track the progress of the competition without risk to the stored data.

На основании модели определения крупных и ординарных пожаров, а также фактических данных о пожарах в Московской области за 2017 год, когда в регионе произошел пожар в ТЦ «Синдика», один из наиболее крупных пожаров за последнее время, определены причины противоречий в организации пожаротушения, возникающего в результате попыток создания условий оптимального соотношения экономической эффективности и эффективности деятельности пожарно-спасательных подразделений. Разработана модель дерева решений с разделением на два основных направления: 1.Тушение ординарных пожаров и 2. Тушение крупных пожаров., Based on the model for determining large and ordinary fires, as well as actual data on fires in the Moscow region for 2017, when a fire occurred in the Syndica shopping center in the region, one of the largest fires in recent times, the causes of contradictions in the organization of firefighting arising from attempts to create conditions for an optimal ratio of economic efficiency and efficiency of fire and rescue units. A decision tree model has been developed with a division into two main directions: 1. Extinguishing ordinary fires and 2. Extinguishing large fires., Сибирский пожарно-спасательный вестник, Выпуск 3 (26) 2022, Pages 28-33

В статье предложены методические рекомендации по организации практической работы по созданию и реализации компьютерной модели персептрона на языке программирования Python, направленной также и на закрепление учебного материала по применению однослойных нейронных сетей в распознавании образов., The article offers methodological recommendations for organizing practical work on the creation and implementation of a computer model of the perceptron in the Python programming language and aimed at consolidating educational material on the use of singlelayer neural networks in pattern recognition., ВЕСТНИК МОСКОВСКОГО ГОРОДСКОГО ПЕДАГОГИЧЕСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. СЕРИЯ: ИНФОРМАТИКА И ИНФОРМАТИЗАЦИЯ ОБРАЗОВАНИЯ, Выпуск 3 (57) 2021

В настоящей статье рассказывается об опыте освоения дисциплины "Вычислительные методы" студентами направления подготовки 02.03.02 Фундаментальная информатика и информационные технологии Нижегородского государственного университета им. Н.И. Лобачевского с помощью проектного подхода, где студент под общим руководством наставника самостоятельно осуществляет исследовательскую работу, повторяя и закрепляя теоретические знания и формируя умения и навыки общепрофессиональных и профессиональных компетенций в том числе IT-направления. Именно элементы исследовательского обучения способствуют более активной самостоятельной работе студента, что не всегда является успешно достижимым в вузах и потому считается актуальным в преподавательской деятельности.Далее в статье обосновывается выбор тем. Следом авторы описывают ход реализации одной из работ: задачей нахождения оптимального управления с начально-краевой задачей для уравнения гиперболического типа и фазовым ограничением. В ней показан переход к интегрально-дифференциальному уравнению для автоматического удовлетворения фазового ограничения. Студент, применяя один из методов нахождения минимума, находит оптимальное значение усеченной задачи, получая, тем самым, минимизирующую последовательность. Доказывается сходимость последовательности оптимальных значений целевых функций усеченных задач к оптимальному значению исходной. Представлены скриншоты программы, написанной популярном алгоритмическом языке Python, выполненной одним из студентов. Таким образом, авторы дают описания своего опыта слияния в образовательном процессе науки и IT-индустрии, где одно без другого не сможет подготовить конкурентоспособного выпускника., This article is about of the experience of mastering the discipline "Computational Methods" by students of the direction 02.03.02 "Fundamental Informatics and Information Technologies" of Nizhny Novgorod State University, where a student, under the general guidance of a mentor, independently carries out research work, repeating and consolidating theoretical knowledge and forming the skills and abilities of general professional and professional competencies, including IT-directions. It is the elements of research education that contribute to a more active independent work of the student, which is not always successfully attainable in universities and therefore is considered relevant in teaching.Further, in the article the choice of topics is justified. Next, the authors describe the progress of one of the works: the problem of finding the optimal control with an initial-boundary value problem for an equation of hyperbolic type and a phase constraint. It shows the transition to an integral-differential equation to automatically satisfy the phase constraint. The student, applying one of the methods for finding the minimum, finds the optimal value of the truncated problem, thereby obtaining a minimizing sequence. The convergence of the sequence of optimal values of the objective functions of the truncated problems to the optimal value of the original is proved. Screenshots of a program written by the popular algorithmic Python language, performed by one of the students, are presented. Thus, the authors describe their experience of merging in the educational process of science and the IT-industry, where one cannot prepare a competitive graduate without the other., Международный научный журнал "Современные информационные технологии и ИТ-образование", Выпуск 2 2021, Pages 404-414

В статье рассматриваются методические аспекты обучения программированию на языке Python в школьном курсе информатики., The article discusses the methodological aspects of teaching Python programming in a school computer science course., ВЕСТНИК МОСКОВСКОГО ГОРОДСКОГО ПЕДАГОГИЧЕСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. СЕРИЯ: ИНФОРМАТИКА И ИНФОРМАТИЗАЦИЯ ОБРАЗОВАНИЯ, Выпуск 1 (55) 2021

Рассматривается применение моделей машинного обучения с учителем на базе деревьев решений для задач бинарной и мультиклассовой классификации. Затрагиваются такие темы, как предварительная обработка данных и метрики оценки обобщающей способности модели после обучения. При выполнении работы использованы модели машинного обучения из библиотеки scikit-learn для языка Python., The application of machine learning models with a teacher on the basis of decision trees for binary and multiclass classification problems is considered. Topics such as data preprocessing and metrics for assessing the generalizing ability of a model after training are discussed. When doing the work, machine learning models from the scikit-learn library for the Python language were used., №3 (2020)

Рассматриваются метрики, применимые для оценки качества классификационных моделей. Рассматривается задача бинарной классификации на примере кредитного скоринга, в том числе затрагивается применения oversampling с целью повышения качества модели при несбалансированной классификации. При выполнении работы использованы модели машинного обучения из библиотеки scikit-learn для языка Python., We consider the metrics that are applicable to assess the quality of classification models. The binary classification problem is considered using credit scoring as an example, including the use of oversampling to improve the quality of the model with unbalanced classification. When doing the work, machine learning models from the scikit-learn library for the Python language were used., №3 (2020)

В работе рассматривается применение ансамблей регрессионных моделей для задач прогнозирования временных рядов на примере предсказания температуры на данных, зарегистрированных метеостанцией при биоинженерном институте Макса Планкта в Йене (Германия). При выполнении работы использованы модели машинного обучения из библиотеки scikit-learn для языка Python., The paper considers the use of ensembles of regression models for the tasks of forecasting time series by the example of temperature prediction on data recorded by a weather station at the Max Plankt Bioengineering Institute in Jena (Germany). When doing the work, machine learning models from the scikit-learn library for the Python language were used., №2 (2020)

В работе рассматриваются особенности оценивания качества моделей в зависимости от конечной цели построения модели. Во многих случаях при выборе способов оценивания моделей машинного обучения важную роль играют высокоуровневые цели проекта, в рамках которого будет использована ML-модель, которые также называют бизнес-метриками. В качестве примера используется задача повышения эффективности массовой рассылки клиентам, в рамках которой наиболее важна точная классификация клиентов, которые скорее всего совершат покупку в результате рассылки. При выполнении работы использованы модели машинного обучения из библиотеки scikit-learn для языка Python., The paper considers the features of assessing the quality of models depending on the ultimate goal of building a model. In many cases, when choosing methods for evaluating machine learning models, an important role is played by the high-level goals of the project, in which the ML model, which is also called business metrics, will be used. As an example, we use the task of increasing the effi ciency of mass mailing to customers, in the framework of which the exact classification of customers who are most likely to make a purchase as a result of mailing is most important. When doing the work, machine learning models from the scikit-learn library for the Python language were used., №2 (2020)

Показана актуальность решения задачи прогнозирования значений технологических параметров блоков микропроцессорной релейной защиты для целей организации ремонтов по состоянию. Рассмотрены средства языка программирования Python для решения задачи классификации осциллограмм БМРЗ. Библиотеки, доступные при работе с языком Python (Pandas, MatPlotLib, NumPy, SciKit-Learn), были использованы для определения "идеальных" участков осциллограмм БМРЗ, близких к синусоиде, и "неидеальных" участков осциллограмм, не соответствующих синусоиде. Показана эффективность использование методов машинного обучения при решении данных задач, применительно к анализу осциллограмм блоков микропроцессорной релейной защиты: примеры работы с моделью показали правильную классификацию в 86% случаях., The relevance indicator for solving forecasting problems are the technical parameters of microprocessor protection units for the purpose of arranging repairs as they are. The Python programming language tools for solving the problems of classification of BMRZ oscillograms are considered. Libraries available when working with the Python language (Pandas, MatPlotLib, NumPy, SciKit-Learn) were used to determine the "ideal" sections of the BMRZ waveforms close to the sine wave and the "non-ideal" sections of the waveforms that do not correspond to the sinusoid. Performance indicators for using machine learning methods to solve these problems, as applied to the analysis of oscillograms of microprocessor relay protection blocks: examples of work with confirmed classification in 86% of cases.

Работа посвящена использованию протокола Modbus TCPIP для связи сервера данных с программируемыми логическими контроллерами (ПЛК) и разработке системы сбора данных с распределенных объектов – тепловых пунктов. Задачи, которые решались в ходе исследования: 1. Подключение к программируемому логическому контроллеру и доступ к данным, используя локальную сеть Ethernet. 2. Моделирование работы программируемого логического контроллера на настольном персональном компьютере. 3. Разработка системы сбора данных на языке программирования Python. 4. Настройка безопасного подключения к программируемому логическому контроллеру через Интернет. В результате была предложена реализация системы сбора данных с промышленных контроллеров через сеть Интернет, использующая безопасное соединение. Работа системы проверена на примере связи с одним удаленным контроллером в режиме симуляции., The work considers Modbus TCPIP protocol for communication a data server with programmable logic controllers (PLCs). A data acquisition system for collecting data from remote nodes (power thermal points) has been developed. The research sets the following goals: 1. Connection to programmable logic controller and data access using Ethernet local network. 2. Simulation of a Modicon programmable logic controller on a desktop computer. 3. Development of a data collection system using the Python programming language. 4. Setting up a secure connection to the programmable logic controller via the Internet. As a result, the system for collecting data from industrial controllers via the Internet and Modbus TCPIP protocol using a secure connection has been proposed and developed. Its functioning has been tested by data exchange with a single remote controller working in the simulation mode.

Annotation. Lately, increasingly, more and more popular becomes the Python language that can and should be implemented training in educational institutions. The authors analyze the essence of the Python language, give the estimation and reveal the importance and necessity of its consideration В последнее время все более активно используется и популярней становится язык Python, который можно и необходимо внедрять для обучения в учебные заведения. Авторы анализируют сущность языка Python, дают ему оценку и раскрывают важность и необходимость его изучения