1. NEURAL NETWORK MODELING OF DATA WITH GAPS
- Author
-
A. N. Gorban, A. A. Rossiev, and D. C. Wunsch
- Abstract
A method of modeling data with gaps by a sequence of curves has been developed. It is a generalization of iterative construction of singular expansion of matrices with gaps. The derived dependencies are extrapolated by Carleman's formulas. The method is interpreted as a construction of neural network conveyor., Предложен метод моделирования данных с пробелами последовательностью кривых. Он является обобщением сингулярного разложения матриц с пробелами. Полученные зависимости экстраполируются с использованием формул Карлемана. Метод интерпретируется как конвейер нейронов
- Published
- 2000