Search

Тема выпускной квалификационной работы магистра: «Разработка регламента использования руководства BABOK для реализации ИТ-проектов в медицинской организации».Целью исследования явилась разработка практически применимого регламента и адаптация Ð»ÑƒÑ‡ÑˆÐ¸Ñ Ð¿Ñ€Ð°ÐºÑ‚Ð¸Ðº работы бизнес-аналитиков с учетом специфики ведения ИТ-проектов в отрасли Ð·Ð´Ñ€Ð°Ð²Ð¾Ð¾Ñ Ñ€Ð°Ð½ÐµÐ½Ð¸Ñ.Исследование выполнялось на базе Business Analysis Book of Knowledge v. 3 (BABOK Guide).Предмет ВКР: разработка регламента и адаптация Руководства BABOK для применения в ИТ-Ð¿Ñ€Ð¾ÐµÐºÑ‚Ð°Ñ Ð² Ð¼ÐµÐ´Ð¸Ñ†Ð¸Ð½ÑÐºÐ¸Ñ Ð¾Ñ€Ð³Ð°Ð½Ð¸Ð·Ð°Ñ†Ð¸ÑÑ .Методы исследования: сравнительный анализ, метод аналогий, моделирование, моделирование бизнес-процессов.Основные результаты исследования: -         проведенное исследование показало рост спроса со стороны Ð¼ÐµÐ´Ð¸Ñ†Ð¸Ð½ÑÐºÐ¸Ñ Ð¾Ñ€Ð³Ð°Ð½Ð¸Ð·Ð°Ñ†Ð¸Ð¹ и институтов на специалистов, Ð¸Ð¼ÐµÑŽÑ‰Ð¸Ñ ÐºÐ¾Ð¼Ð¿ÐµÑ‚ÐµÐ½Ñ†Ð¸Ð¸, актуальные для ведения ИТ-проектов;-         в исследовании был разработан регламент использования областей знаний ВАВОК для реализации медицинского ИТ-проекта;-         практическое применение разработанного регламента было описано на примере проекта внедрения Ñ‚ÐµÑ Ð½Ð¾Ð»Ð¾Ð³Ð¸Ð¹ удаленного мониторинга.Область применения результатов ВКР– ИТ-проекты в сфере Ð·Ð´Ñ€Ð°Ð²Ð¾Ð¾Ñ Ñ€Ð°Ð½ÐµÐ½Ð¸Ñ.Научной новизной исследования является разработка регламента для применения Руководства в работе медицинской организации. Результаты проведенного исследования можно предложить в качестве начальной точки для разработки методологии применения практик бизнес-анализа в Ñ€Ð°Ð·Ð»Ð¸Ñ‡Ð½Ñ‹Ñ Ð¾Ñ‚Ñ€Ð°ÑÐ»ÑÑ ÑÐºÐ¾Ð½Ð¾Ð¼Ð¸ÐºÐ¸.Выводы. Задачи ВКРрешены, цель достигнута, определена область применения результатов.Â, Theme of the master's thesis: «Development of the regulations for the use of the BABOK Guide for the implementation of IT projects in a medical organization».The purpose of the research is development of practically applicable regulations and adaptation of the best practices of business analysts, taking into account the specifics of IT projects in the healthcare industry.The study was carried out on the basis of the Business Analysis Book of Knowledge v. 3 (BABOK Guide).The subject of the thesis: development of regulations and adaptation of the BABOK Guidelines for use in IT projects in medical organizations.Research methods: comparative analysis, analogy method, modeling, business process modeling.The main results of the study:-         the study showed an increase in demand from medical organizations and institutions for specialists with competencies relevant for IT projects;-         in the study, a regulation was developed for the use of the BABOK knowledge areas for the implementation of a medical IT project;-         the practical application of the developed regulation was described on the example of a project for the introduction of remote monitoring technologies.Scope of results IT projects in the healthcare sector.The scientific novelty of research is the development of regulations for the application of the Guidelines in the work of a medical organization. The results of the study can be offered as a starting point for developing a methodology for applying business analysis practices in various sectors of the economy.Conclusions. The tasks of the thesis have been solved, the goal has been achieved, the scope of the results has been determined.Â

Тема выпускной квалификационной работы магистра: «Прогнозная аналитика Ð¼Ð°Ñ€ÐºÐµÑ‚Ð¸Ð½Ð³Ð¾Ð²Ñ‹Ñ Ð´Ð°Ð½Ð½Ñ‹Ñ Ð¾Ñ€Ð³Ð°Ð½Ð¸Ð·Ð°Ñ†Ð¸Ð¸Â». Целью исследования является разработка модели для прогнозирования Ð¼Ð°Ñ€ÐºÐµÑ‚Ð¸Ð½Ð³Ð¾Ð²Ñ‹Ñ Ð´Ð°Ð½Ð½Ñ‹Ñ Ð´Ð»Ñ повышения качества прогноза. Методы исследования: анализ Ð´Ð°Ð½Ð½Ñ‹Ñ , поиск и систематизация информации, математическое моделирование и прогнозирование, сравнительный анализ. Основные результаты исследования: Изучены теоретические основы бизнес-аналитики; Описана цель применения и суть маркетинговой аналитики; Проведено исследование методов прогнозной аналитики, Ð¸Ñ Ð¿Ñ€Ð¸Ð¼ÐµÐ½ÐµÐ½Ð¸Ðµ в Ñ€Ð°Ð·Ð»Ð¸Ñ‡Ð½Ñ‹Ñ ÑÑ„ÐµÑ€Ð°Ñ ; Описаны проблемы прогнозирования ÑÐ²Ð¾Ð»ÑŽÑ†Ð¸Ð¾Ð½Ð½Ñ‹Ñ ÑÐºÐ¾Ð½Ð¾Ð¼Ð¸Ñ‡ÐµÑÐºÐ¸Ñ Ð¿Ñ€Ð¾Ñ†ÐµÑÑÐ¾Ð²; Изучены адаптивные методы прогнозирования; Изучено влияние Ñ€Ð°Ð·Ð»Ð¸Ñ‡Ð½Ñ‹Ñ Ð·Ð½Ð°Ñ‡ÐµÐ½Ð¸Ð¹ коэффициентов на качество прогнозов в методе неравномерного сглаживания; Разработана комбинированная модель для выполнения прогноза; Разработан скрипт для частичной автоматизации расчётов. Область применения результатов ВКРявляется применение результатов работы для прогнозирования ÑÐ²Ð¾Ð»ÑŽÑ†Ð¸Ð¾Ð½Ð½Ñ‹Ñ ÑÐ¾Ñ†Ð¸Ð°Ð»ÑŒÐ½Ð¾-ÑÐºÐ¾Ð½Ð¾Ð¼Ð¸Ñ‡ÐµÑÐºÐ¸Ñ Ð¿Ñ€Ð¾Ñ†ÐµÑÑÐ¾Ð². Научной новизной исследования является разработка комбинированной адаптивной прогнозной модели и исследование влияния Ñ€Ð°Ð·Ð»Ð¸Ñ‡Ð½Ñ‹Ñ Ð·Ð½Ð°Ñ‡ÐµÐ½Ð¸Ð¹ параметра границ фильтра на качество прогноза. Выводы. Достигнута цель ВКР– разработана комбинированная модель для прогнозирования Ð¼Ð°Ñ€ÐºÐµÑ‚Ð¸Ð½Ð³Ð¾Ð²Ñ‹Ñ Ð´Ð°Ð½Ð½Ñ‹Ñ , решены все поставленные задачи. Обозначена область применения результатов ВКРи научная значимость Ð¿Ð¾Ð»ÑƒÑ‡ÐµÐ½Ð½Ñ‹Ñ Ñ€ÐµÐ·ÑƒÐ»ÑŒÑ‚Ð°Ñ‚Ð¾Ð²., Theme of the master's thesis: «Predictive analytics of organization marketing data». The purpose of the research is the developing a model for forecasting marketing data to improve the quality of the forecast. Research methods: data analysis, search and systematization of information, mathematical modeling and forecasting, comparative analysis. The main results of the study: The theoretical foundations of business analytics have been studied; The purpose of the application and the essence of marketing analytics are described; A study of the methods of predictive analytics, their application in various fields; The problems of forecasting evolutionary economic processes are described; Adaptive forecasting methods have been studied; The influence of various coefficient values on the quality of forecasts in the method of uneven smoothing has been studied; A combined forecasting model has been developed; A script has been developed for partial automation of calculations. Scope of results the application of the results of the work to predict evolutionary socio-economic processes. The scientific novelty of research is the development of a combined adaptive predictive model and investigation of the influence of various values of the filter border parameter on the quality of the forecast. Conclusions. The goal of the work has been achieved – a combined model for forecasting marketing data has been developed, all the tasks have been solved. The scope of application of the work results and the scientific novelty of the obtained results are defined.

В статье рассмотрена возможность оптимизации деятельности предприятий с помощью применения систем Business Intelligence, позволяющие за счет интенсивного использования информационных технологий получить быстрый доступ к соответствующей информации, причем в такой форме, которую требуют субъекты управления. Такая трансформация деятельности предусматривает понимание конкурентных преимуществ, персонализацию продаж и снабжения, конструирование взаимоотношений между субъектами, формирующими информационные потоки, и субъектами, использующими результаты их обобщения, группировки и форматирования. Для этого определена сущность понятия «Business Intelligence»; приведены цель, компонентный состав, характеристика и области применения инструментов Business Intelligence., The article considers the possibility of optimizing the activities of enterprises through the use of Business Intelligence systems, which, due to the intensive use of information technologies, allow quick access to relevant information, and in the form required by the subjects of management. Such a transformation of activities involves understanding competitive advantages, personalizing sales and supply, constructing relationships between the subjects that form information flows and the subjects using the results of their generalization, grouping and formatting. For this, the essence of the concept «Business Intelligence» is defined; the purpose, component composition, characteristics and areas of application of Business Intelligence tools are given., Ученые записки Крымского инженерно-педагогического университета, Выпуск 3 (69) 2021

В работе определена роль цифровизации механизма управления, в том числе человеческими ресурсами, сущность и содержание диджитализации бизнес-процессов, представлен анализ практики диджитализации систем производства и управления, HR-менеджмента в России и за рубежом, сдерживающих факторов и условий успешной цифровизации экономики, систематизированы инструменты бизнес-аналитики, в т. ч. в области персонал-менеджмента, обоснованы направления цифровизации корпоративного управления, рассмотрены методики оценки эффективности использования цифровых технологий в HR-системах корпораций., The role of the management mechanism digitalization, including human resources management, the essence and content of digitalization of business processes are defined; an analysis of digitalization of production and management systems, HR management in Russia and abroad as well as constraints and conditions for successful digitalization of the economy is presented, the business analytics tools, including the field of personnel management, are systemized; the directions of corporate governance digitalization are substantiated; methods for assessing the effectiveness of the digital technologies application in the HR systems of corporations are considered.

Банковская сфера - одна из сложнейших, связанных с финансовой активностью. Каждый день жизни банка состоит из огромного числа бизнес-процессов, по исполнению которых достигается определенные, фиксируемые результаты, на основании которых принимаются дальнейшие решения. И естественно возникает вопрос в обработке и анализе данных результатов. Именно здесь на помощь, как банкам, так и различного рода предприятиям приходит бизнес-аналитика, целью которой является повышение эффективности деятельности, сокращение временных затрат и поиск оптимальных решений., The Banking sector is one of the most complex, related to financial activity. Every day of the Bank's life consists of a huge number of business processes, the execution of which is achieved certain, fixed results, on the basis of which further decisions are made. And naturally there is a question in the processing and analysis of these results. It is here that business Analytics comes to the aid of both banks and various types of enterprises, the purpose of which is to increase efficiency, reduce time costs and find optimal solutions., Вопросы устойчивого развития общества, Выпуск 3 (1) 2020

Nowadays firms that are working with big data have developed multiple tools to transfer, operate and analyze data. But to be able to draw meaningful conclusions out of data analysis, a firm needs to obtain clean data and set clear goals for the analysis. This paper reviews the facts that prove the importance of well-maintained databases in the life of value-driven businesses.

В статье предложена концепция типовых моделей автоматизированных систем бюджетирования, которая призвана осветить междисциплинарную область между информационными технологиями и теорией бюджетирования. В работе выявлены способы автоматизации систем бюджетирования, их типовые элементы и взаимосвязь с бюджетной системой организации. В частности, в качестве основных подходов к автоматизации бюджетирования рассмотрены расширение функциональности электронных таблиц, развитие функциональности ERP-систем, разработка автоматизированных систем бюджетирования под заказ, специализированные системы бюджетирования и системы, доступные в рамках модели «software as a service» (SaaS). Под типовыми моделями понимаются модели автоматизированных систем бюджетирования, которые описывают конфигурацию информационной системы для определенных отраслей или типов производства, то есть метаописание, на основе которого может осуществляться конфигурирование и внедрение конкретной системы. Для описания типовой модели предлагается использовать такие документы, как справочник бюджетных статей, сгруппированных в рамках аналитических измерений, альбом форм (включая формы ввода данных и отчетные формы), а также паспорт алгоритмов, в котором описываются методы расчета бюджетных показателей. Эта документация охватывает три основные области, в рамках которых проектируются информационные системы, – проектирование объектов данных, проектирование экранных форм и отчетов и учет применяемой технологии. Типовые модели систем бюджетирования позволяют консалтинговым компаниям формализовать и систематизировать проектный опыт для достижения конкурентного преимущества за счет сокращения сроков и повышения качества системной интеграции., The article proposes a concept of reference models for automated budgeting systems designed to highlight the cross-subject area between information technologies and budgeting theory. The paper identifi es methods of automation of budgeting systems, their reference elements and interaction with the organization budgeting system. In particular, the extension of functionality of spreadsheets, the development of functionality of ERP-systems, customized development of automated budgeting systems, task-oriented budgeting systems and systems available within the “software as a services” (SaaS) model are considered as the main approaches to budgeting automation. Reference models are taken to mean models of automated budgeting systems which describe the information system confi guration for certain sectors or types of production, i.e. a meta description based on which a specifi c system can be confi gured and implemented. For description of a reference model, such documents as a directory of budget items grouped within the analytical dimensions, album of forms (including data entry forms and report forms), as well as passport of algorithms, which describes methods of calculation of budget accounts are proposed to be used. This documentation covers three main areas within which the information systems are designed, namely, design of data objects, design of screen forms and reports, and record of the technology being used. Reference models of the budgeting systems enable consulting companies to formalize and systematize the project experience to achieve a competitive position through reduction of terms and enhancement of the system integration.

Разработке и реализации промышленной политики, особенно в технологической сфере, сопутствует высокая неопределенность. Продукты, которые выйдут на рынок лишь через несколько лет, могут оказаться невостребованными из-за появления более совершенных технологий. Нередко инициативы в этом направлении терпят неудачу по причине некорректной направленности либо нецелевого использования ресурсов. Комбинированный подход с использованием Форсайта, конкурентной разведки и бизнес-аналитики позволяет прояснить перспективы, снизить риски, своевременно выявить дополнительные возможности для развития отраслей и добиться большего соответствия новых программ ожиданиям целевой аудитории. Опираясь на научную методологию и богатый практический опыт, авторы предлагают систему индикаторов для реализации подобного подхода., Creating industrial programmes, especially in technology, is fraught with high levels of uncertainty. These programmes target the development of products that will not be sold for several years; therefore, one of the risks is that the products will no longer be in demand due to the emergence of more advanced technologies. The paper proposes an integrated approach involving the complementary functions of foresight, intelligence and business analytics. The tools of foresight and intelligence are focused on the external environment and enable industry and researchers to, among other things, understand the direction in which markets and technologies are evolving, and profile local industries to determine which policy instruments may be effective in these industries. Signals picked up today through externally focused intelligence studies can be used to confirm conclusions from longer term foresight initiatives such as scenarios, roadmaps and scans, thereby providing the information needed to establish the long-term industrial policy that science and technology related industries require. The authors propose a dashboard for monitoring an industrial programme’s use so that any problems can be corrected early on. The dashboard relies on both information available in open sources and that accessible to a government. Combining foresight, intelligence and business analytics is believed to not only decrease uncertainty and risk but also make it more likely that the policy is implemented by its intended audience and that industry opportunities are identified at an early stage. To illustrate how this approach works in practice, the paper discusses a hypothetical case of a state programme to develop the nutraceuticals industry in Canada.