Search

Nowadays there are a lot of modern technologies in electronic lexicography: speech synthesis technology, cross-referencing between dictionary modules, spell-checking functions, etc. The increasing availability of online information has necessitated intensive research in the area of automatic text summarization within the Natural Language Processing community. Belarusian scientists are also interested in this sphere and new lexicographical approaches for creating a linguistic database are shown in the paper. The authors present English-Belarusian-Russian electronic dictionary TechLex. This is the project of the 2nd English Department and the Department of Software for Information Systems and Technologies of the Belarusian National Technical University. The linguistic database of the dictionary is compiled not by the traditional method of processing a large number of paper dictionaries and combining the received translations, but by sequential processing of scientific and technical English-language periodicals. While the designing the dictionary the authors have taken into account the analysis of modern electronic multilingual translation dictionaries and created a client-server application in the Java programming language. The client part of the system contains a mobile application for the Android operating system, which has been tested on tablets and smartphones with different screen diagonals. The interface of the TechLex dictionary is designed taking into account the possibility of adding new subject areas and filling them with appropriate lexical material. The main advantage of our dictionary is that it is the first technical multilingual electronic dictionary having a Belarusian version.

В данной выпускной квалификационной работе описан процесс разработки системы для генерации Ð½ÐµÑ‚ÐµÑ Ð½Ð¸Ñ‡ÐµÑÐºÐ¾Ð³Ð¾ резюме из научно -Ð¸ÑÑÐ»ÐµÐ´Ð¾Ð²Ð°Ñ‚ÐµÐ»ÑŒÑÐºÐ¸Ñ ÑÑ‚Ð°Ñ‚ÐµÐ¹. В первом разделе изложен обзор Ð¿Ð¾Ð´Ñ Ð¾Ð´Ð¾Ð² в области обработки естественного языка. На основе выбранного Ð¿Ð¾Ð´Ñ Ð¾Ð´Ð° рассматриваются преимущества ÑÑƒÑ‰ÐµÑÑ‚Ð²ÑƒÑŽÑ‰Ð¸Ñ Ð½ÐµÐ¹Ñ€Ð¾Ð½Ð½Ñ‹Ñ Ð¼Ð¾Ð´ÐµÐ»ÐµÐ¹ и выбирается наиболее Ð¿Ð¾Ð´Ñ Ð¾Ð´ÑÑ‰Ð°Ñ в соответствии с приведенными критериями. В Ð¿Ð¾ÑÐ»ÐµÐ´ÑƒÑŽÑ‰Ð¸Ñ Ñ€Ð°Ð·Ð´ÐµÐ»Ð°Ñ Ð¾Ð¿Ð¸ÑÑ‹Ð²Ð°ÐµÑ‚ÑÑ процесс разработки системы для решения поставленной задачи. Приводится Ð°Ñ€Ñ Ð¸Ñ‚ÐµÐºÑ‚ÑƒÑ€Ð° выбранной модели, используемые алгоритмы обучения и способы предобработки Ð´Ð°Ð½Ð½Ñ‹Ñ . Далее обосновывается выбор библиотек и описываются этапы установки и настройки среды. В последнем разделе приводится описание методик оценивания и процесса изменения гиперпараметров в модели. В конце раздела приведены сгенерированные резюме и выводы сделанные, на основании оценок, Ð¿Ð¾Ð»ÑƒÑ‡ÐµÐ½Ð½Ñ‹Ñ Ð¾Ñ‚ рецензентов., This final qualification paper describes the process of developing a system for generating lay summaries from scientific articles. The first section provides an overview of approaches to natural language processing. Based on the chosen approach, the advantages of existing neural models are considered and the most suitable one is selected in accordance with the specified criteria. The following sections describe the process of developing a system to solve this problem. The architecture of the selected model, the training algorithms used, and the data preprocessing methods are described. At the same time, the selected libraries are explained and the steps for installing and configuring the environment are described. The last section describes the evaluation methods and the process of changing the hyperparameters of the model. At the end of the section, the generated lay summaries and conclusions based on the ratings received from the reviewers are presented.

В отчете описаны принципы функционирования экспериментальной системы реферирования Веб-документов. В системе используется восходящий к работам 1950-60-х годов подход к выделению важных предложений (sentence extraction) с небольшими модификациями. Приводятся примеры работы системы, оценка ее производительности. Описаны эксперименты по оценке качества работы системы. Предварительные результаты позволяют говорить о приемлемом качестве реферирования. Предложенный подход может быть эффективно реализован в современных информационно-поисковых системах, если поисковый индекс хранит позиции слов с привязкой к предложениям. This report describes basic principles and implementation of an experimental summarization system for Web documents. The system employs a sentence extraction approach dated back to the 50-60s, with minor modifications. Sample summaries and system performance estimates are presented. Different frameworks for summarization evaluation are described. Preliminary results prove acceptable quality of the obtained summaries. The proposed approach can be effectively implemented in a modern information retrieval system if the search index stores word positions related to the sentence level.