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Modernization in factories is the key for production and product quality. However, this modernization can involve an investment that companies cannot take, leaving them out of adaptation to Industry 4.0. In the ceramic tile manufacturing industry visual inspections are used to determine the quality of the final product. These tasks are carried out by operators exposed to risky environments. This work presents a low-cost solution for automatic ceramic tile inspection. The defects analyzed are blobs, pinholes, corners, edges and dimensions. All the algorithms were implemented on SoC FPGA (Xilinx Zynq device) using high level synthesis. The algorithms were verified and validated in a controlled environment built to evaluate visual inspection applications. The results of resource utilization and processing times indicate that the implementation in a real production line is feasible.

La calidad del café es un factor clave para el acceso a mejores mercados, por lo que un proceso de selección de granos eficiente resulta fundamental, sin embargo, actualmente estos equipos son de elevado costo e inaccesibles para los pequeños y medianos productores, por esta razón esta investigación tiene como objetivo establecer una propuesta de bajo costo para la selección de granos de café con respecto al color y tamaño mediante visión artificial (V.A.). Para esto se tomó una muestra al azar de 50 kg de café y se realizó la selección en forma tradicional mediante clasificación visual para el color (verde, rojo y marrón) y el tamaño (menor, igual y mayor a 1 cm2), posteriormente a esta misma muestra se aplicó la selección mediante V.A. en una cámara que recibía granos a razón de 3 por segundo. Los resultados obtenidos con la selección manual y aplicando V.A. no presentaron diferencia significativa estadística en cuanto a resultados a un nivel de α = 0,05, sin embargo, en cuanto a tiempo y costos, la selección por V.A. le tomó solo una hora y la selección manual, dos. La selección de granos de café por V.A. es superior que la selección manual.