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Para proteger grandes quantidades de dados de ações não autorizadas é necessário um bom controlo de acesso e com isso garantindo a segurança dos dados. Os sistemas de gestão de bases de dados são os principais guardiões de dados, armazenando e gerindo o acesso a estes dados nos sistemas informáticos. É sobre estes que incidem ameaças e riscos no que respeita a fugas de informação. A dissertação aqui apresentada consiste na verificação, ao nível do sistema de base de dados MongoDB, de um conjunto de métricas de controlo de acesso, presentes na documentação do NIST, especificamente o documento NISTIR 7874. Para esta análise foram escolhidas três propriedades do NIST que são: Administration, Enforcement e Performance. As métricas de segurança são necessárias para fornecer uma base qualitativa e objetiva para: i) definir operações de segurança, neste caso operações de controlo de acesso ii) apoiar o processo de decisão, iii) garantir a qualidade das operações realizadas na base de dados, tendo em conta as normas internacionais, e iv) manter as operações de segurança confiável. As métricas selecionadas permitem demonstrar e analisar se o MongoDB possui “meios” para suportar ou não o controlo de acesso. O resultado apoia o responsável pela segurança da informação no processo de decisão, isto ajuda a escolher os controlos de acesso mais adequados aos dados armazenados no MongoDB.

The emergence of the Internet as a ubiquitous means of communication fostered the growth of new business and service models based on Cloud Computing. Information and Communication Technology companies use reference models to define their Cloud Computing strategies. NIST Cloud Computing Reference Architecture is one of these reference models that assist in the design of business, services, and architecture models. This paper aims to present the use of NIST reference architecture in the design of Cloud Computing architectures by employing a method that enables the application of the reference architecture to the refinement of logical architectures. © 2014 Springer International Publishing.

Submitted by Anabela Manteigas (amanteigas@lnec.pt) on 2012-10-17T15:49:45Z No. of bitstreams: 1 25-Emanuel Ferreira.pdf: 287308 bytes, checksum: 1037819adeadbf97be410e1479875b62 (MD5) Approved for entry into archive by glopes@lnec.pt(glopes@lnec.pt) on 2012-10-19T11:07:34Z (GMT) No. of bitstreams: 1 25-Emanuel Ferreira.pdf: 287308 bytes, checksum: 1037819adeadbf97be410e1479875b62 (MD5) Made available in DSpace on 2012-10-19T11:07:34Z (GMT). No. of bitstreams: 1 25-Emanuel Ferreira.pdf: 287308 bytes, checksum: 1037819adeadbf97be410e1479875b62 (MD5) Previous issue date: 2011 Made available in DSpace on 2014-10-10T09:43:41Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license.txt: 1838 bytes, checksum: 5a595c95951deeca680975eb8630def7 (MD5) 25-Emanuel Ferreira.pdf: 287308 bytes, checksum: 1037819adeadbf97be410e1479875b62 (MD5) Previous issue date: 2011 Made available in DSpace on 2017-04-13T08:52:35Z (GMT). No. of bitstreams: 2 25-Emanuel Ferreira.pdf: 287308 bytes, checksum: 1037819adeadbf97be410e1479875b62 (MD5) license.txt: 1838 bytes, checksum: 5a595c95951deeca680975eb8630def7 (MD5) Previous issue date: 2011 15 fig 0 263-269 p. 18 DED/NAU TERRITORIUM

Mestrado em Engenharia Electrotécnica e de Computadores Submitted by Ana Rebelo (amsr@isep.ipp.pt) on 2013-09-19T14:27:43Z No. of bitstreams: 1 DM_Fernando Matos_2008_MEEC.pdf: 3544408 bytes, checksum: 29c67544b6566fae3dc80cbb2d7ef762 (MD5) Made available in DSpace on 2013-09-19T14:27:43Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DM_Fernando Matos_2008_MEEC.pdf: 3544408 bytes, checksum: 29c67544b6566fae3dc80cbb2d7ef762 (MD5) Previous issue date: 2008

Este artigo visa a comunicar o desenvolvimento de um software para tratamento de dados experimentais, denominado LAB Fit. Na verdade, trata-se de um pacote de programas envolvendo ajuste de curvas, gráficos 2D e 3D, estatística básica, propagação de erros e algumas ferramentas matemáticas. O software foi inicialmente publicado em inglês, buscando atingir um público alvo maior que o brasileiro, há cerca de dois anos. Devido ao sucesso alcançado, verificado pelo grande número de downloads e pelo número crescente de licenciamentos, está sendo disponibilizada, também, uma versão em português. Exemplos típicos de uso do LAB Fit mostram parte das potencialidades do software tanto no ensino como na pesquisa experimental. O seu desempenho foi verificado utilizando o ''Statistical Reference Datasets Project (SRDP)'' do ''National Institute of Standards and Technology (NIST)'', que apresenta 27 conjuntos de dados e respectivas funções com valores certificados para os parâmetros. Todos os 27 resultados obtidos pelo LAB Fit são estatisticamente idênticos aos valores certificados.