Search

Dissertação de mestrado integrado em Engenharia e Gestão Industrial, O presente projeto de dissertação é resultado de um projeto em ambiente empresarial desenvolvido no âmbito do 5º ano do curso de Mestrado Integrado em Engenharia e Gestão Industrial da Universidade do Minho. Através da aplicação de algumas ferramentas Lean, esta dissertação tem como objetivo principal a reconfiguração de células de costura, mais concretamente, o aumento da produtividade e do ganho de área, a simplificação dos fluxos de peça e a redução do número de recursos, e teve lugar na unidade de Arcos de Valdevez da Coindu S.A., uma empresa inserida na indústria automóvel que se dedica à produção de capas de assento. A metodologia de investigação que serviu de base para esta dissertação foi a metodologia Action Research uma vez que é uma estratégia caracterizada pela componente participativa do investigador. O projeto partiu assim de uma descrição e análise crítica da situação atual na qual foram identificados os principais problemas no sector de costura dos produtos da marca Porsche, como foi o caso dos baixos indicadores de desempenho, balanceamentos desajustados, elevadas distâncias percorridas na costura das capas, desorganização de alguns postos, elevados tempos de setup, bem como a falta de envolvimento dos colaboradores. Consequentemente, foram elaboradas algumas propostas de melhoria para combater os problemas identificados. Estas baseavam-se essencialmente na criação de células de costura com mais pessoas do que as atuais com o objetivo de aumentar a taxa de produção e o output por pessoa. Para isso, foram elaborados novos balanceamentos e layouts para cada peça que compõe o carro Porsche, foram criadas estruturas para a redução do tempo de setup e organização dos postos críticos, entre outras propostas. A reconfiguração das células permitiu assim que a empresa obtivesse vários ganhos: aumento da produtividade e taxa de produção gerais na costura Porsche de 22% e 56%, respetivamente, redução do tempo de ciclo das peças em 27%, diminuição das distâncias percorridas em 36% e uma redução média no tempo de setup de 42%, o que, em conjunto, possibilitaram uma redução dos recursos humanos necessários em 42%, entre outros., The present project is the result of a project developed in an industrial environment, developed as part of the Integrated Master in Engineering and Industrial Management of the University of Minho. By applying some of the Lean tools, this dissertation aims the reconfiguration of sewing cells, more specifically, to increase productivity and area gain, to simplify the piece flows and to reduce the number of resources, and it was held at Arcos de Valdevez unity of Coindu S.A., a company inserted in the automotive industry that produces seat covers. This project was made based on the Action-Research methodology since it's a known strategy due to the participative role taken by the researcher and it is the most used methodology in an industrial context. The project begun with a description and critic analysis of the current situation, in which some problems were pointed out regarding the sewing part of the Porsche's products production, those being the low values of some key performance indicators, the uneven cell balancing, the long distances traveled by the covers throughout the sewing operations, disorganization of some of the workstations, high setup times, as wells as the lack of involvement of the workers. Because of that, some improvement proposals were elaborated in order to tackle the identified problems. The improvement proposals found were based on the creation of bigger sewing cells so the production rate would increase and, hopefully, the output per person would to. To do that, new team balancing and layouts were made for each piece of a Porsche car, as wells as new structures to reduce the setup time and organize the critic workstations, among other proposals. The reconfiguration of cells allowed the company to achieve some gains: boost in productivity and production rate in 22% and 56%, respectively, a decrease of cycle time of all Porsche pieces in 27%, a decrease in the traveled distances in 36% and a decrease in setup time of 42%, that, in a general way, allowed the reduction of the needed human resources in 42%, among others.

Dissertação de mestrado em Engenharia Industrial, A presente dissertação foi realizada no âmbito do Mestrado em Engenharia Industrial (ramo Gestão Industrial) e foi desenvolvida na empresa Bosch Car Multimédia Portugal, S.A. O principal objetivo desta dissertação foi analisar e melhorar o desempenho de uma célula de produção de painéis digitais de instrumentos, através da avaliação e redução dos seus principais desperdícios e da aplicação de princípios e ferramentas Lean Manufacturing. De forma a analisar e a diagnosticar a área produtiva em estudo, utilizou-se a ferramenta amostragem do trabalho (multimomento) onde se identificaram os principais desperdícios, nomeadamente manuseamento excessivo de materiais, transportes e movimentações, reparação e esperas. Deste modo, realizaram-se várias análises de processo de forma a identificar as causas de tais desperdícios. Após a identificação dos problemas apresentaram-se propostas de melhoria, nomeadamente alteração do tipo de embalagem de dois materiais críticos, alteração de layout da célula, algumas otimizações de processo e implementação de oficina para programação do PCB NVÍDIA. As propostas de melhoria apresentadas foram todas implementadas. Os resultados mais relevantes foram no output das 5 células do mesmo cliente. Estas otimizações levaram a um ganho anual de 45 800 peças e € 90 000 com a redução do tempo-pessoa (VT). Para além destes ganhos, conseguiu-se reduzir o work in process em 17%, reduzir o tempo de atravessamento em 21,1% e aumentar o rácio de valor acrescentado no posto bottleneck em 20,7%., The present work was performed under the Master in Industrial Engineering (branch Industrial Management) and developed at Bosch Car Multimedia Portugal, S.A. The main goal of this dissertation was to analyze and improve the performance of a digital instruments panel production cell, through the evaluation and reduction of the main waste and through the application of Lean Manufacturing principles and tools. In order to analyze and diagnose the intended productive area, we use a working sample tool (multimomento) which identifies the main wastes, as excessive material handling, transport and crossing time, repairs and waits. In this way, several process analyzes were performed in order to identify the causes of such wastes. After the problems identification some improvement measures were presented, namely the change of two critical components package type, cell layout change, some process optimization and the implementation of a pool cell for NVIDIA PCB programming. All the improvement proposals submitted were implemented. The most relevant results were on the 5 cells output from the same customer. These enhancements lead to an annual gain of 45 800 units and € 90 000 due to VT reduction. In addition to these gains, it was possible also reduce the work in process in 17%, the throughput time in 21,1% and increase the added value ratio on our bottleneck station in 20,7%.

Dissertação de mestrado em Engenharia Industrial – Gestão Industrial, A presente dissertação de mestrado foi desenvolvida na empresa Delphi Automotive Systems - Portugal S.A., em Braga, no seguimento da constatação por parte da empresa da existência de excesso de movimentações, transportes e WIP provocados essencialmente pela organização fortemente orientada ao processo desta área. Os principais objetivos desta dissertação são a análise e diagnóstico da unidade produtiva de montagem de antenas, a identificação e avaliação dos seus principais desperdícios e a criação de propostas de melhoria de forma a reduzir os desperdícios e aumentar o seu desempenho. Por forma a analisar e a diagnosticar a unidade produtiva utilizou-se a ferramenta waste identification diagram (WID) onde se identificaram os desperdícios, nomeadamente elevados transportes, movimentações, esperas e trabalho em curso (WIP). No sentido de identificar as razões que levam a tais desperdícios recorreu-se ao diagrama de causa-efeito (diagrama de Ishikawa). Identificadas as causas, fez-se propostas de melhoria de forma a colmatar estes desperdícios encontrados, destacando-se a proposta de melhoria que passa pela criação de células de produção para a família de antenas que representa elevados custos com desperdícios para a empresa – as antenas Ford ECBP. Com esta proposta pretende-se reduzir 23995,04€/ano em WIP, as distâncias percorridas pelos operadores em 104 291,56 €/ano, o tempo de atravessamento de 765,67 minutos para 8,352 minutos, o espaço ocupado em 14%, aumentar a capacidade produtiva em 5728 antenas/dia e aumentar o rácio de valor acrescentado de 0,028% para 2,57%., This dissertation was developed in Delphi Automotive Systems Company-Portugal S.A., in Braga, following verification by the company of the existence of excess movement, transport and WIP caused essentially by the organization strongly oriented to the process in this area. The main objectives of this dissertation are the analysis and diagnosis of the production unit antennas assembly, the identification and assessment of their main waste and creating proposals for improvements in order to reduce waste and increase your performance. In order to analyse and diagnose the productive unit used the waste identification diagram (WID) which identified the waste, including high transport, movimentation, waits and work in progress (WIP). In order to identify the reasons that lead to such wastes resorted to the cause-effect diagram (Ishikawa diagram). Identified the causes, it was proposed improvements in order to bridge these waste found, highlighting the improved proposal that goes through the creation of production cells for the family of antennas that represents high costs with waste to the company – the Ford ECBP antennas. This proposal is intended to reduce 23995,04€ per year in WIP, the distances covered by the operators in 104291.56 € per year, crossing time of 765,67 minutes to 8,352 minutes, the space occupied on 14%, to increase the production capacity in 5728 antennas per day and increase the ratio of added value of 0,028% to 2,57%.