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The hydrological cycle, affected by climate change caused by the process of development and industrialization, has received great attention from the scientific community around the world, and with this, many studies have been carried out to show that changes in precipitation are becoming evident on a scale global. In addition, extreme events such as prolonged droughts, floods and landslides have caused social and environmental impacts in large urban areas, with flooding in highly waterproof surfaces being the most frequent ones, due to insufficient infrastructure in drainage systems. Therefore, this work aimed to analyze the trend in time series of the Standardized Precipitation Index (SPI) for the time scales of 1, 3, 6, 12, 24 and 48 months, using the Mann-Kendall test at the level 5% significance level. For this purpose, monthly precipitation data from the conventional meteorological station Recife (Curado), located in the state of Pernambuco, Brazil, between the period 1962 to 2019 were used. The results showed that for the time scales of 1 and 3 months there is no significant temporal trend, while significant negative trends were obtained for the other scales, which indicated an increase in drought severity. In relation to the frequencies of occurrences, an increase in the occurrence of dry periods is observed for long-term conditions (SPI-12, SPI-24 and SPI-48) and for wet periods an increase was observed only in the moderately humid category. El ciclo hidrológico, afectado por el cambio climático provocado por el proceso de desarrollo e industrialización, ha recibido una gran atención por parte de la comunidad científica de todo el mundo, y con ello se han realizado numerosos estudios que demuestran que los cambios en las precipitaciones se están haciendo evidentes en escala. global. Además, eventos extremos como sequías prolongadas, inundaciones y deslizamientos de tierra han causado impactos sociales y ambientales en grandes áreas urbanas, siendo las inundaciones en superficies altamente impermeables las más frecuentes, debido a la insuficiente infraestructura en los sistemas de drenaje. Por tanto, este trabajo tuvo como objetivo analizar la tendencia en series de tiempo del Índice de Precipitación Estandarizado (SPI) para las escalas de tiempo de 1, 3, 6, 12, 24 y 48 meses, utilizando la prueba de Mann-Kendall al nivel de significancia del 5%. nivel. Para ello, se utilizaron datos de precipitación mensual de la estación meteorológica convencional Recife (Curado), ubicada en el estado de Pernambuco, Brasil, entre el período 1962 a 2019. Los resultados mostraron que para las escalas de tiempo de 1 y 3 meses hay ninguna tendencia temporal significativa, mientras que se obtuvieron tendencias negativas significativas para las otras escalas, lo que indica un aumento en la severidad de la sequía. En cuanto a la frecuencia de ocurrencias, se observa un aumento en la ocurrencia de períodos secos para condiciones de largo plazo (SPI-12, SPI-24 y SPI-48) y para períodos húmedos se observó un aumento solo en la categoría moderadamente húmeda. O ciclo hidrológico, afetado por mudanças climáticas ocasionadas pelo processo de desenvolvimento e industrialização, tem recebido grande atenção da comunidade científica em todo o mundo, e com isso, muitos estudos foram realizados para mostrar que as mudanças na precipitação estão tornando-se evidentes em escala global. Além disso, os eventos extremos como estiagens prolongadas, inundações e deslizamentos têm causado impactos socioambientais nas grandes áreas urbanas, sendo os alagamentos em superfícies de alta impermeabilização os mais frequentes, devido a deficiência de infraestrutura nos sistemas de drenagem. Por conseguinte, neste trabalho objetivou-se analisar a tendência em séries temporais de Índice de Precipitação Padronizado (SPI) para as escalas de tempo de 1, 3, 6, 12, 24 e 48 meses, utilizando o teste de Mann-Kendall ao nível de significância de 5%. Para tanto, foram utilizados dados de precipitação mensal da estação meteorológica convencional Recife (Curado), localizada no estado de Pernambuco, Brasil, entre o período de 1962 a 2019. Os resultados apontaram que para as escalas de tempo de 1 e 3 meses não há tendência temporal significativa, enquanto tendências negativas significativas foram obtidas para as demais escalas, o que indicou aumento da severidade de seca. Em relação às frequências de ocorrências, é observado um aumento na ocorrência de períodos secos para condições de longo prazo (SPI-12, SPI-24 e SPI-48) e para os períodos úmidos foi observado aumento apenas na categoria moderadamente úmido.

In many tropical countries including Brazil it has been observed that changes in rainfall patterns cause severe floods and with a tendency to continue to worsen during the 21st century. In order to reduce the consequences on human life and health, economic activities, ecosystems and infrastructure with efficient protection measures in mind, it is necessary to develop the most reliable forecasting models. The first step in this direction is a detailed analysis of the climatic variability in the region. In this work, we analyze the multifractal properties of the time series of Standardized Precipitation Index (SPI) developed to classify dry/wet conditions according to severity. This index was calculated for different time scales (1,3,6 and 12 months) and analyzed using the Multifractal detrended fluctuation analysis method. The multifractal spectrum complexity parameters (position of maximum, width and asymmetry) together with Hurst's exponent showed that the SPI series are generated by the multifractal process with stronger multifractality and stronger persistence for larger scales of rainfall accumulation. En muchos países tropicales, incluido Brasil, se ha observado que los cambios en los patrones de lluvia provocan graves inundaciones y sequías con una tendencia a seguir empeorando durante el siglo XXI. Para reducir las consecuencias sobre la vida y la salud humana, las actividades económicas, los ecosistemas y la infraestructura, teniendo en cuenta las medidas de protección eficientes, es necesario desarrollar los modelos de predicción más fiables. El primer paso en esta dirección es un análisis detallado de la variabilidad climática en la región estudiada. En este trabajo, analizamos las propiedades multifractivas de la serie temporal del índice de precipitación estándarizado - SPI desarrollado para clasificar las condiciones secas/húmedas según la severidad. Este índice se calculó para diferentes escalas de tiempo (1, 3, 6 y 12 meses) y se analizó mediante el método de Multifractal detrended fluctuation analysis. Los parámetros de complejidad del espectro multifractal (posición de máxima, ancho y asimetría) junto con el exponente de Hurst mostraron que las series SPI son generadas por el proceso multifractal con multifractalidad y persistencia más fuerte para escalas más grandes de acumulación de lluvia. Em muitos países tropicais incluindo Brasil observou-se que as mudanças nos padrões de chuva causam inundações e secas com tendência a continuar se agravar durante século 21. Para diminuir as consequências na vida e saúde humana, atividades econômicas, ecossistemas e infraestrutura é necessário desenvolver modelos de previsão mais confiáveis. O primeiro passo nesta direção é uma análise detalhada da variabilidade climática na região estudada. Neste trabalho analisou-se propriedades multifractais das séries temporais do Índice de Precipitação Padronizado (SPI), desenvolvido para classificar condições secas/úmidas de acordo com severidade. Este índice foi calculado para diferentes escalas de tempo (1, 3, 6 e 12 meses) e analisado utilizando o método Multifractal detrended fluctuation analysis. Os parâmetros de complexidade do espectro multifractal (posição de máximo, largura e assimetria) junto com o expoente de Hurst, mostraram que as séries de SPI são geradas pelo processo multifractal com multifractalidade e persistência mais forte para maiores escalas de acumulação da chuva.

This study aimed to identify probability distribution that best fit monthly rainfall data for the state of Pernambuco - Brazil. The fits of six 2-parameters probability distributions were analyzed: gamma (GAM), log normal (LNORM), Weibull (WEI), Generalized Pareto (GP), Gumbel (GUM) and normal (NORM) for monthly rainfall data of 40 rainfall stations across the state of Pernambuco, from 1988 to 2017 (30 years). The Maximum Likelihood (ML) method was used to estimate the model parameters and the model selection was based on a modification of the Shapiro-Wilk statistic. The results showed the 2-parameters distributions are flexible enough to describe monthly precipitation data for the state of Pernambuco and the log normal, gamma, Weibull and GP models fitted better to the data. The Gumbel and normal models rarely adjusted to the data regardless of the month analyzed. Este estudio tuvo como objetivo identificar los modelos de distribución de probabilidad que mejor se ajustan a los datos de precipitación mensual para el estado de Pernambuco - Brasil. Se analizaron los ajustes de seis distribuciones de probabilidad de 2 parámetros: gamma (GAM), log normal (LNORM), Weibull (WEI), Pareto generalizado (PG), Gumbel (GUM) y normal (NORM) para los datos de precipitación mensual. 40 estaciones pluviométricas distribuidas en el estado de Pernambuco, en el período de 1988 - 2017 (30 años). Se utilizó el método de máxima verosimilitud (ML) para estimar los parámetros del modelo y la selección del modelo se basó en una modificación del estadístico de Shapiro-Wilk. Los resultados mostraron que las distribuciones de 2 parámetros son lo suficientemente flexibles para describir los datos de precipitación mensual para el estado de Pernambuco y que los modelos log normal, gamma, Weibull y PG se ajustan mejor a los datos. Los modelos Gumbel y normal rara vez se ajustan a los datos independientemente del mes analizado. Este estudo teve como objetivo identificar modelos de distribuição de probabilidade que melhor se ajustam a dados de precipitação mensal para o estado de Pernambuco – Brasil. Foram analisados os ajustes de seis distribuições de probabilidade de 2 parâmetros: gama (GAM), log normal (LNORM), Weibull (WEI), Pareto Generalizado (PG), Gumbel (GUM) e normal (NORM) para dados de precipitação mensal de 40 estações pluviométricas distribuídas no estado de Pernambuco, no período de 1988 a 2017 (30 anos). O método de Máxima Verossimilhança (ML) foi utilizado para estimar os parâmetros dos modelos e a seleção do modelo baseou-se em uma modificação da estatística de Shapiro-Wilk. Os resultados mostraram que as distribuições de 2 parâmetros são flexíveis o suficiente para descrever dados de precipitação mensal para o estado de Pernambuco e que os modelos log normal, gama, Weibull e PG se ajustaram melhor aos dados. Os modelos Gumbel e normal raramente se ajustaram aos dados independente do mês analisado.

The Zona da Mata Pernambucana stands out for offering rich soils for planting sugar cane, due to its great social, economic and environmental importance for the country. The high representativeness of sugarcane in the value of production compared to other products from temporary crops, corroborate the economic importance in the micro-region. Using data from the website of the Brazilian Agricultural Research Corporation (Embrapa), this study aims to analyze whether there is a significant difference in terms of production of sugarcane, in tons/ha, between the periods 1990-2003 and 2004- 2017, in the micro-region of Vitória de Santo Antão/PE, Brazil. For the analysis, it was necessary to evaluate the two periods independently. Thus, the statistical software IBM SPSS STATISTICS 23 was used in order to assess the normality of the data through the Shapiro-Wilk test, which indicated that the data do not follow normality at the 0.05 significance level. Consequently, the Mann-Whitney test was applied, as it is a non-parametric test and considers the independence of the years. The results obtained by the test, with an exact significance of 0.94, indicated that there is no significant difference between the periods, that is, the microregion maintains the production of sugarcane each year, which makes the permanence of the cultivation of sugar cane for it. La Zona da Mata Pernambucana se destaca por ofrecer suelos ricos para la siembra de caña de azúcar, debido a su gran importancia social, económica y ambiental para el país. La alta representatividad de la caña de azúcar en el valor de la producción frente a otros productos de cultivos temporales, corroboran la importancia económica en la microrregión. Utilizando datos del sitio web de la Corporación Brasileña de Investigación Agropecuaria (Embrapa), este estudio tiene como objetivo analizar si existe una diferencia significativa en términos de producción de caña de azúcar, en toneladas/ha, entre los períodos 1990-2003 y 2004- 2017, en la microrregión de Vitória de Santo Antão/PE, Brasil. Para el análisis fue necesario evaluar los dos períodos de forma independiente. Así, se utilizó el software estadístico IBM SPSS STATISTICS 23 para evaluar la normalidad de los datos mediante la prueba de Shapiro-Wilk, que indicó que los datos no siguen la normalidad al nivel de significancia 0.05. En consecuencia, se aplicó la prueba de Mann-Whitney, por ser una prueba no paramétrica y considera la independencia de los años. Los resultados obtenidos por la prueba, con una significación exacta de 0.94, indicaron que no existe diferencia significativa entre los períodos, es decir, la microrregión mantiene a producción de caña de azúcar a cada año, lo que hace que la permanencia del cultivo de caña de azúcar para ello. A Zona da Mata Pernambucana se destaca por oferecer solos ricos para a plantação da cana-de-açúcar, devido sua grande importância social, econômica e ambiental para o país. A alta representatividade da cana-de-açúcar no valor da produção comparada aos demais produtos das lavouras temporárias, corroboram para a importância econômica na microrregião. Dispondo de dados provenientes do site da Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa), a presente pesquisa teve como objetivo, analisar se houve diferença significativa quanto à produção de cana-de-açúcar, em toneladas/ha, entre os períodos de 1990-2003 e 2004-2017, na microrregião de Vitória de Santo Antão/PE, Brasil. Para a análise, foi necessário que se avaliasse, de forma independente, os dois períodos. Assim, utilizou-se o software estatístico IBM SPSS STATISTICS 23, a fim de avaliar a normalidade dos dados através do teste de Shapiro-Wilk, o qual indicou que os dados não seguem normalidade ao nível de significância de 0,05. Em conseguinte, foi aplicado o teste de Mann-Whitney, por ser um teste não paramétrico e considerar a independência dos anos. Os resultados obtidos pelo teste, com significância exata de 0,94 indicaram que não há uma diferença significativa entre os períodos, ou seja, a microrregião mantém uma produção média de 326,54 toneladas de cana-de-açúcar a cada período, o que torna viável a permanência do cultivo de cana-de-açúcar para a mesma.

Rainfall is one of the phases of the hydrological cycle responsible for the return of the condensed water from the atmosphere to the Earth's surface. It is a natural process of utmost importance for ecosystem functioning because it regulates water availability for various uses and environmental services. The present work aims to assess the rainfall variability in Pernambuco, Brazil, using monthly precipitation data for the period from 1950 to 2012, collected from the Meteorological Laboratory of Pernambuco State (LAMEP), division of the Technological Institute of Pernambuco (ITEP). Data were analyzed using the Sample Entropy method (SampEn) developed to quantify the complexity of nonlinear time series, and interpolated by Inverse Distance Weighting (IDW) method, providing an estimate of the complexity of the rainfall in the state of Pernambuco. The results show that for all regions of Pernambuco, entropy values of monthly rainfall series are classified from moderate to low, indicating the feasibility of modeling of precipitation dynamics on a monthly scale. La precipitación es una de las fases del ciclo hidrológico responsable del retorno del agua condensada en la atmósfera a la superficie de la Tierra. Es un proceso natural extremadamente importante para el funcionamiento de los ecosistemas, ya que regula la disponibilidad de agua para los diversos usos y servicios ambientales. El objetivo de este trabajo es evaluar la variabilidad de las series temporales de precipitación en el estado de Pernambuco a través de datos de precipitación mensual fechados durante el período de 1950 a 2012, proporcionados por el Laboratorio de Meteorología de Pernambuco (LAMEP), un órgano perteneciente al Instituto Tecnológico de Pernambuco (ITEP) Los datos se analizaron utilizando el método de Entropía de Muestra (SampEn), desarrollado para cuantificar la complejidad en series de tiempo no lineales, y se interpolaron a través del método de ponderación de distancia inversa (IDW), proporcionando una estimación de la complejidad de la precipitación en el estado de Pernambuco. Los resultados mostraron que para todo el estado de Pernambuco, los valores de entropía de las series de precipitación mensual se clasifican de moderados a bajos, lo que indica que en toda la región, las series no son difíciles de modelar para hacer posibles predicciones de las mismas en el escala mensual. A precipitação pluviométrica é uma das etapas do ciclo hidrológico responsáveis pelo retorno das águas condensadas na atmosfera à superfície terrestre. É um processo natural de extrema importância para o funcionamento dos ecossistemas, pois regula a disponibilidade hídrica para os diversos usos e serviços ambientais. O objetivo deste trabalho é avaliar a variabilidade de séries temporais de precipitação do estado de Pernambuco através de dados mensais de precipitação coletados durante o período de 1950 a 2012, cedidos pelo Laboratório de Meteorologia de Pernambuco (LAMEP), órgão pertencente ao Instituto Tecnológico de Pernambuco (ITEP). Os dados foram analisados através do método Sample Entropy (SampEn), desenvolvido para quantificar a complexidade em séries temporais não lineares, e interpolados através do método Inverse Distance Weighting (IDW), proporcionando uma estimativa da complexidade da precipitação no estado de Pernambuco. Os resultados mostraram que para todo estado de Pernambuco, os valores de entropia das séries de precipitação mensal são classificados de moderado a baixo, indicando que ao longo de toda região, as séries não são difíceis de serem modeladas para realização de possíveis previsões da mesma na escala mensal.

Objective: analyze the spatio-temporal distribution of Chikungunya fever incidence in Pernambuco state, Brazil. Method: the database was composed by Chikungunya fever epidemiological records in 2018, available through the Aggravation Notification Information System (SINAN) of Public Health Secretariat for Pernambuco State. The global and local Moran Index were used to assess Chikungunya spatial autocorrelation. Results: spatial distribution of Chikungunya fever clinical picture showed high concentration in state coast, with greater frequency and incidence rate in Cabo de Santo Agostinho and Escada municipalities. Clusters with positive spatial autocorrelation were formed between Cabo de Santo Agostinho and Vitoria de Santo Antão municipalities, revealing similar incidences. Conclusion: spatial analysis allowed to outline the epidemiological scenario for Chikungunya fever incidence, in 2018, consisting a tool capable of guiding strategic planning for epidemic control in Pernambuco. Objetivo: analizar la distribución espacio-temporal de la incidencia de la fiebre Chikungunya en el estado de Pernambuco, Brasil. Método: la base de datos estaba compuesta por los registros epidemiológicos sobre la incidencia de la fiebre Chikungunya en 2018, disponibles a través del Sistema de Información para Enfermedades de Notificación (SINAN) de la Secretaría de Salud Pública del Estado de Pernambuco. Se utilizó el Índice de Moran global y local para evaluar la autocorrelación espacial de Chikungunya. Resultados: la distribución espacial de los cuadros clínicos de la fiebre Chikungunya demostrado una alta concentración en la costa del estado, con mayor frecuencia e índice de incidencia en los municipios de Cabo de Santo Agostinho y Escada. Hubo formação de clusters com autocorrelação espacial positiva entre os municípios de Cabo de Santo Agostinho y Vitória de Santo Antão, revelando incidencias similares. Conclusión: el análisis espacial permitió delinear el escenario epidemiológico para la incidencia de la fiebre Chikungunya, en 2018, constituyendo una herramienta capaz de guiar la planificación estratégica en el control de epidemias en Pernambuco. Objetivo: analisar a distribuição espaço-temporal da incidência de febre Chikungunya no estado de Pernambuco, Brasil. Método: a base de dados foi composta pelos registros epidemiológicos sobre incidência de febre Chikungunya em 2018, disponibilizado através do Sistema de Informação de Agravos de Notificação (SINAN) da Secretaria de Estado de Saúde Pública do Estado do Pernambuco. Utilizaram-se o Índice de Moran global e local para avaliar a autocorrelação espacial da Chikungunya. Resultados: a distribuição espacial dos quadros clínicos de febre Chikungunya demonstrou concentração elevada no litoral do estado, com maior frequência e taxa de incidência nos municípios do Cabo de Santo Agostinho e Escada. Houve formação de clusters com autocorrelação espacial positiva entre os municípios do Cabo de Santo Agostinho e Vitoria de Santo Antão, revelando incidências semelhantes. Conclusão: a análise espacial permitiu delinear o cenário epidemiológico para incidência de febre Chikungunya, em 2018, constituindo numa ferramenta capaz de nortear planejamentos estratégicos no controle epidêmico em Pernambuco.

Historical wind speed series from the databases of the National Institute of Meteorology (INMET) and ECMWF Re-Analyzes (ERA-40) were analyzed in order to quantify the degree of regularity of the time series and the degree of similarity between the databases of conventional stations (INMET) and reanalysis (ERA-40), using the Sample Entropy and cross-Sample Entropy methods of information theory. Due to the lack of information in the INMET database, the analyzes were carried out over a period of eight years of simultaneous data (1993 to 2000) for the INMET and ERA-40 database, during 00h, 12h and in the Complete / Total (original series). The results show that the largest wind speed records for different series are found in the North of the four sub-regions of the NE. Sample Entropy showed greater regularity of wind speed in the Middle North, an area where wind speed is lower, with better predictability in this area. The cross-Sample Entropy showed a moderate synchronization of the INMET and ERA-40 series, indicating an overestimation or underestimation of the ERA-40 data in relation to the INMET data. Se analizaron series históricas de la velocidad del viento de las bases de datos del Instituto Nacional de Meteorología (INMET) y Re-Análisis de ECMWF (ERA-40) para cuantificar el grado de regularidad de las series de tiempo y el grado de similitud entre las bases de datos de estaciones convencionales (INMET) y reanálisis (ERA-40), utilizando los métodos de teoría de la información de Entropía de muestra y Entropía de muestra cruzada. Debido a la falta de información en la base de datos INMET, los análisis se llevaron a cabo durante un período de ocho años de datos simultáneos (1993 a 2000) para la base de datos INMET y ERA-40, durante 00h, 12h y en el Completo / Total (serie original). Los resultados muestran que los mayores registros de velocidad del viento para diferentes series se encuentran en el norte de las cuatro subregiones del NE. La muestra de entropía mostró una mayor regularidad de la velocidad del viento en el Medio Norte, un área donde la velocidad del viento es más baja, mostrando una mejor previsibilidad en esta área. La entropía de muestras cruzadas mostró una sincronización moderada de las series INMET y ERA-40, lo que indica una sobreestimación o subestimación de los datos de ERA-40 en relación con los datos de INMET. Séries históricas de velocidade do vento oriundas das bases de dados do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET) e ECMWF Re-Analyses (ERA-40) foram analisadas, com a finalidade de quantificar o grau de regularidade da série temporal e o grau de similaridade entre as bases de dados de estações convencionais (INMET) e de reanálise (ERA-40), utilizando os métodos Sample Entropy e cross-Sample Entropy da teoria da informação. Devido à falta de informações na base do INMET, as análises foram realizadas no período de oito anos de dados simultâneos (1993 a 2000) para a base de dados do INMET e da ERA-40, durante às 00h, 12h e na série Completa/Total (série original). Os resultados mostram que os maiores registros de velocidade do vento para diferentes séries encontram-se no Norte das quatro sub-regiões do NE. A Sample Entropy, apresentou maior regularidade da velocidade do vento no Meio Norte, área onde a velocidade do vento é menor, apresentando melhor previsibilidade nesta área. A cross-Sample Entropy mostrou uma sincronização moderada das séries do INMET e ERA-40, indicando uma superestimação ou subestimação dos dados da ERA-40 em relação aos dados do INMET.

The use of renewable sources has grown worldwide and in Brazil the incentive to use wind energy has been significantly expanded. The country's largest wind potential is concentrated in the Northeast (NE). The objective of this work is to measure the degree of regularity or predictability of wind velocity over Brazilian NE through the Sample Entropy method. The analyzes were carried out from the historical series of the ERA-40 reanalysis, arranged on a world grid with spatial resolution of 2,5° x 2,5° in records made at 10 m from the ground during the 00, 06, 12 and 18h during the period from 1957 to 2001. In addition to the four synoptic hours, daily, monthly and seasonal series were also generated. The results showed that the regions with higher wind speeds also present better predictability for the series. In addition, indicate that different areas with similar wind speed averages may have different predictability. El uso de fuentes renovables ha crecido en todo el mundo y, en Brasil, el incentivo para utilizar la energía eólica se ha ampliado significativamente. El mayor potencial eólico del país se concentra en el noreste (NE). El objetivo de este trabajo es medir el grado de regularidad o la previsibilidad de la velocidad del viento sobre el NE de Brasil a través del método de entropía de muestra de entropía. Los análisis se llevaron a cabo a partir de la serie histórica del reanálisis ERA-40, organizados en una cuadrícula mundial con resolución espacial de 2.5 ° × 2.5 ° en registros realizados a 10 m del suelo durante 00, 06, 12, 18h durante el período de 1957 a 2001. Además de las cuatro horas sinópticas, también se generaron series diarias, mensuales y estacionales. Los resultados mostraron que las regiones con mayor velocidad del viento también tienen una mejor previsibilidad para la serie. Además, suponen que diferentes áreas con promedios de velocidad del viento similares pueden tener una previsibilidad diferente. O uso de fontes renováveis tem crescido mundialmente e, no Brasil o incentivo ao uso de energia eólica tem sido ampliado de forma expressiva. O maior potencial eólico do país concentra-se no Nordeste (NE). O objetivo deste trabalho é medir o grau de regularidade ou a previsibilidade da velocidade do vento sobre o NE do Brasil através do método de entropia Sample Entropy. As análises foram realizadas a partir das séries históricas da reanálise ERA-40, disposta sobre uma grade mundial com resolução espacial de 2,5°× 2,5° em registros realizados a 10 m do solo durante as 00, 06, 12 e 18h durante o período de 1957 a 2001. Além das quatro horas sinóticas, foram também geradas séries diárias, mensais e sazonais. Os resultados mostraram que as regiões de maior velocidade do vento também apresentam melhor previsibilidades para as séries. Além de indicar que áreas distintas com comportamento das médias da velocidade do vento semelhantes podem apresentar previsibilidade diferentes.

The agribusiness on the São Francisco Valley stands out in the national agribusiness by the mango and grape production, however it has been increasing the vulnerability to extreme weather events associated with thermal rises in Palmer mango crops. This cultivar has been producing stenospermocarp fruits with great frequency when the flowering and initial development of the fruits coincide with to higher temperatures. Thus, this study, capable of profiling the occurrence of high temperatures in the region may be important to accurately determine production risks associated with thermal extremes throughout the year, aimed to characterize the maximum air temperature on a monthly scale through descriptive statistical elements, as well as to identify the period with the greatest potential for inducing stonepermocarp in cv. Palmer in the Sub-Middle region of the São Francisco Valley. For graphical analysis of the data series, a histogram of frequency of the maximum observed temperatures was constructed each month, which was superimposed by the Normal probability density function. The following descriptive statistical elements were used: mean, mode and median, variance and standard deviation. Asymmetry measures were also used, such as the asymmetry coefficient and kurtosis measures such as the kurtosis coefficient. The use of the mean alone to feature the São Francisco Valley temparatures, can bring inconsistency and fragility, due to a considerable degree of uncertainty and inadequacy in the thermal characterization. The use of the descriptive statistical elements used in this study had been proved a viable tool for the thermal extremes features of the São Francisco Valley. November tends to be characterized as the month of greatest risk when the mango cv. Palmer, with observation of the extreme maximum temperatures, showing the highest monthly average, 34.1°C and frequent occurrence of temperatures of 37.5°C, therefore the month with the highest risk to ocurr stenospermocarp fruits. El centro de agroexportación en la Región Sub-Media del Valle de São Francisco se destaca en el agronegocio nacional para el cultivo de mango y uva, sin embargo, ha aumentado la vulnerabilidad a eventos climáticos extremos asociados con aumentos térmicos en los cultivos de mango Palmer. Este cultivar ha estado produciendo frutos con estenospermocarpos con gran frecuencia cuando la floración y el desarrollo inicial de los frutos coinciden con tiempos de temperaturas más altas. Por lo tanto, un estudio capaz de perfilar la ocurrencia de altas temperaturas en la región puede ser importante para determinar con precisión los riesgos de producción asociados con extremos térmicos durante todo el año. Este estudio tuvo como objetivo caracterizar la temperatura máxima del aire en una escala mensual utilizando elementos estadísticos descriptivos, así como identificar el período con el mayor potencial para inducir la permocarpia de cálculos en el cv. Palmer en la región Sub-Media del Valle de São Francisco. Para el análisis gráfico de la serie de datos, se construyó un histograma de frecuencia de las temperaturas máximas observadas cada mes, que se superpuso por la función de densidad de probabilidad Normal. Se utilizaron los siguientes elementos estadísticos descriptivos: media, moda y mediana, varianza y desviación estándar. También se utilizaron medidas de asimetría, como el coeficiente de asimetría y medidas de curtosis como el coeficiente de curtosis. El uso de la media sola puede traer inconsistencia y fragilidad en la información extraída de ella. Esto se debe a que puede haber un grado considerable de incertidumbre e insuficiencia en la caracterización térmica de la región si el establecimiento de la ocurrencia de extremos térmicos no utiliza herramientas estadísticas que detecten la variabilidad térmica. El uso de los elementos estadísticos descriptivos utilizados en este estudio demostró ser viable para la caracterización de extremos térmicos en la región Sub-Media del Valle de São Francisco. Noviembre tiende a caracterizarse como el mes de mayor riesgo cuando el mango cv. Palmer por estar más sujeto a la verificación de temperaturas máximas extremas que presentan el promedio mensual más alto, 34.1°C con ocurrencia frecuente de temperaturas de 37.5°C. O polo agroexportador da região do Submédio do Vale do São Francisco se destaca no agronegócio nacional pelo cultivo de manga e uva, entretanto vem aumentando a vulnerabilidade aos eventos climáticos extremos associados a elevações térmicas nos cultivos de manga Palmer. Essa cultivar vem produzindo frutos estenospermocárpicos com grande frequência quando o florescimento e desenvolvimento inicial dos frutos coincidem com épocas de temperaturas mais elevadas. Dessa forma, estudo capaz de traçar perfil da ocorrência de altas temperaturas na região pode ser importante para determinar de forma precisa, riscos de produção associado extremos térmicos o longo do ano. Este estudo teve como objetivo caracterizar a temperatura máxima do ar em escala mensal por meio de elementos estatísticos descritivos, bem como identificar período com maior potencial a indução de estonepermocarpia em mangueira cv. Palmer na região do Submédio do Vale do São Francisco. Para análise gráfica da série de dados construiu-se em cada mês um histograma de frequência das temperaturas máximas observadas, o qual foi sobreposto pela função densidade de probabilidade Normal. Utilizaram-se os seguintes elementos estatísticos descritivos: média, moda e mediana, variância e desvio padrão. Utilizou-se ainda medidas de assimetria e curtose. O uso da média isoladamente na caracterização térmica da região do Submédio do Vale do São Francisco pode trazer inconsistência e fragilidade nas informações extraídas a partir dela, devido ao considerável grau de incerteza e inadequação, caso o estabelecimento de ocorrência de extremos térmicos não faça uso de ferramentas estatísticas que detecte variabilidade térmica. Dessa forma a utilização dos elementos estatísticos descritivos empregados neste estudo mostrou-se viável para caracterização de extremos térmicos na região do Submédio do Vale do São Francisco. Novembro tende a ser caracterizado como o mês de maior risco à florada da manga cv. Palmer, com verificação de temperaturas máximas extremas apresentando a maior média mensal, 34,1°C e frequente ocorrência de temperaturas de 37,5°C, portanto o período mais sujeito à estenospermocarpia.

Objetivo: descrever ajustes de modelos de regressão não linear a velocidades de mortes e de casos confirmados de COVID-19 no Brasil, Itália e no mundo, além de identificar indícios da efetividade do distanciamento social no Brasil. Método: utilizaram-se dados do Ministério da Saúde do Brasil e da Organização Mundial de Saúde. A comparação dos modelos foi realizada pelos critérios de informação de Akaike e Bayesiano. Resultados: a velocidade média de mortes pela COVID-19 no Brasil e na Itália foi estatisticamente igual nos primeiros 15 dias do curso da doença em cada país, mas diferente nos primeiros 25 dias. No Brasil, a taxa de letalidade até o dia 10/04/2020 foi inferior a 5,5% com tendência de aumento linear. Os resultados evidenciaram o crescimento exponencial nas regiões e, para a Itália, as estimativas foram assertivas ao demonstrar redução da velocidade do número de mortes a partir do dia 26/04/2020. Conclusão: Os modelos não lineares utilizados foram adequados para descrever a velocidade de mortes e de casos confirmados de COVID-19. No Brasil a velocidade média de novos casos de COVID-19 até o dia 10/04/2020 foi menor, podendo ter como causa provável, entre outras coisas, o distanciamento social em prática. Objetivo: describir los ajustes de los modelos de regresión no lineal a la velocidad de las muertes y los casos confirmados de COVID-19 en Brasil, Italia y el mundo, además de identificar evidencia de la efectividad de la distancia social en Brasil. Método: se utilizaron datos del Ministerio de Salud de Brasil y de la Organización Mundial de la Salud. Los modelos se compararon utilizando los criterios de información de Akaike y Bayesiano. Resultados: la velocidad promedio de muertes por COVID-19 en Brasil e Italia fue estadísticamente igual en los primeros 15 días de la enfermedad en cada país, pero diferente en los primeros 25 días. En Brasil, la tasa de mortalidad hasta el 10/04/2020 fue inferior al 5,5% con una tendencia de aumento lineal. Los resultados mostraron el crecimiento exponencial en las regiones y, para Italia, las estimaciones fueron asertivas al demostrar una reducción en la velocidad del número de muertes al 26/04/2020. Conclusión: Los modelos no lineales utilizados fueron adecuados para describir la velocidad de las muertes y los casos confirmados de COVID-19. En Brasil, la velocidad promedio de los nuevos casos de COVID-19 hasta el 10/04/2020 fue menor, lo que puede tener como causa probable, entre otras cosas, la distancia social en la práctica. Objetivo: descrever ajustes de modelos de regressão não linear a velocidades de mortes e de casos confirmados de COVID-19 no Brasil, Itália e no mundo, além de identificar indícios da efetividade do distanciamento social no Brasil. Método: utilizaram-se dados do Ministério da Saúde do Brasil e da Organização Mundial de Saúde. A comparação dos modelos foi realizada pelos critérios de informação de Akaike e Bayesiano. Resultados: a velocidade média de mortes pela COVID-19 no Brasil e na Itália foi estatisticamente igual nos primeiros 15 dias do curso da doença em cada país, mas diferente nos primeiros 25 dias. No Brasil, a taxa de letalidade até o dia 10/04/2020 foi inferior a 5,5% com tendência de aumento linear. Os resultados evidenciaram o crescimento exponencial nas regiões e, para a Itália, as estimativas foram assertivas ao demonstrar redução da velocidade do número de mortes a partir do dia 26/04/2020. Conclusão: Os modelos não lineares utilizados foram adequados para descrever a velocidade de mortes e de casos confirmados de COVID-19. No Brasil a velocidade média de novos casos de COVID-19 até o dia 10/04/2020 foi menor, podendo ter como causa provável, entre outras coisas, o distanciamento social em prática.

Fertirrigation has been instrumental in boosting the world's food supply, since more than 40% of agricultural production is total in areas irrigated with the use of this technique. However, when poorly managed, it is possible to increase the concentration of salts in the soil, besides increasing the probability of losses of nutrients by leaching, especially in sandy soils. Fertigation as performed today, still being able to print water and nutrients in the face of momentary and abrupt elevation of osmotic potential in the volume of soil explored. This is because the concentration of injected fertilizer solution is not a constant habit irrigation system throughout the operation. The objective of this work was to develop a mathematical program for the management of precision fertigation in an injected fertilization solution without a variable irrigation system, over time, besides verifying the reach of vertical processes by the fertigation thus performed. The mathematical model is used to describe a change in your injectable fertilizer solution in an irrigation system nonuniformly. A quantitative fertigation rate, obtained according to the obtained mathematical model, gives a 25% reduction in vertical range and a higher efficiency of fertilizer solution compared to proportional fertirrigation La fertirrigación ha sido fundamental para impulsar el suministro mundial de alimentos, ya que más del 40% de la producción agrícola total se obtiene en áreas de regadío utilizando esta técnica. Sin embargo, cuando se maneja mal, puede aumentar considerablemente la concentración de sales en el suelo, además de aumentar la probabilidad de pérdidas de nutrientes por lixiviación, especialmente en suelos arenosos. La fertirrigación realizada hoy, incluso si sigue criterios técnicos, puede imponer restricciones a la absorción de agua y nutrientes en vista del aumento momentáneo y abrupto del potencial osmótico en el volumen de suelo explorado. Esto se debe a que la concentración de la solución de fertilizante inyectada en el sistema de riego suele ser constante durante toda la operación. Por lo tanto, el objetivo era desarrollar un modelo matemático para el manejo de fertirrigación de precisión en el que la concentración de la solución de fertilizante inyectada en el sistema de riego puede ser variable con el tiempo, además de verificar el rango vertical producido por la fertirrigación así realizada. El modelo matemático desarrollado es apropiado para describir la variación en la concentración de la solución de fertilizante inyectada en un sistema de riego de manera no uniforme. La fertirrigación cuantitativa, realizada de acuerdo con el modelo matemático obtenido, proporciona, en Neossolo Quartzarênico, una reducción del 25% en el alcance vertical y una mayor eficiencia de aplicación de la solución de fertilizante en comparación con la fertirrigación proporcional. A fertirrigação tem sido fundamental para impulsionar o suprimento alimentar mundial, pois mais de 40% da produção agrícola total é obtida em áreas irrigadas com uso dessa técnica. Apesar disso, quando mal manejada, pode elevar consideravelmente a concentração de sais no solo, além de aumentar a probabilidade de perdas de nutrientes por lixiviação, sobretudo, em solos arenosos. A técnica como realizada hoje em dia, ainda que siga critérios técnicos pode imprimir restrições à absorção de água e nutrientes em face da elevação momentânea e abrupta do potencial osmótico no volume de solo explorado. Isso porque a concentração da solução fertilizante injetada no sistema de irrigação é habitualmente constante durante toda operação. Objetivou-se, assim, desenvolver um modelo matemático para manejo de fertirrigação de precisão em que a concentração da solução fertilizante injetada no sistema de irrigação possa ser variável com tempo, além de verificar o alcance vertical produzido pela técnica assim realizada. O modelo matemático desenvolvido é apropriado para descrever a variação na concentração de solução fertilizante injetada em sistema de irrigação de modo não uniforme. A fertirrigação quantitativa, realizada segundo o modelo matemático obtido, proporciona, em Neossolo Quartzarênico, redução de 25% no alcance vertical e maior eficiência de aplicação da solução fertilizante comparada a fertirrigação proporcional.

Submitted by (ana.araujo@ufrpe.br) on 2016-05-25T13:23:47Z No. of bitstreams: 1 Antonio Samuel Alves da Silva.pdf: 1122053 bytes, checksum: 6e7c9e58f8539f92485e0e0c700705bf (MD5) Made available in DSpace on 2016-05-25T13:23:47Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Antonio Samuel Alves da Silva.pdf: 1122053 bytes, checksum: 6e7c9e58f8539f92485e0e0c700705bf (MD5) Previous issue date: 2012-02-28 Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES The soil organic matter (SOM) consists of plant and animal residues that are partially decomposed and in continuous decomposition. The SOM has a direct effect on physical, chemical and biological characteristics in any terrestrial ecosystem and it has significant importance in nutrient availability, soil aggregation, water retention and exchanges fluxes of greenhouse gases between the land surface and atmosphere. Several models to simulate the dynamics of SOM in soil have been developed in recent years. A model that has great importance due to their ability to simulate the carbon (C), nitrogen (N), phosphorus (P) and sulfur (S) dynamics in soil-plant system for several agroecosystems, is the Century 4.0 model of MOS dynamic simulation. The model was developed by Great Plains System Research Unit-USDA (GPSR) and it works as an application on Windows platform for MSDOS environment (MicroSoft Disk Operating System). It´s exceeded architecture, in some computational aspects, prevent the execution of multiple simulations, as well as the spatially continuous dynamics of these. To remedy these deficiencies in the present work was coupled to the model the NURBS (Non Uniform Rational B-spline) non-linear interpolation method, as well as the development of an interface (Windows Century Manager –WinCent) to assist in the execution of multiple simulations and a window for graphic display in real time without the aid of any alternative software. A matéria orgânica do solo (MOS) é formada por resíduos vegetais e animais que se encontram parcialmente decompostos e em contínua decomposição. A MOS tem efeito direto sobre as características físicas, químicas e biológicas em qualquer ecossistema terrestre e possui importância significativa na disponibilidade de nutrientes, agregação do solo, retenção de água e troca de fluxos de gases de efeito estufa entre a superfície terrestre e a atmosfera. Diversos modelos para simular a dinâmica da MOS do solo tem sido desenvolvido nos últimos anos. Um modelo que tem ganhado destaque, devida sua capacidade de simular a dinâmica do carbono (C), nitrogênio (N), fósforo (P) e enxofre no sistema solo planta para diversos agroecossistemas, é o modelo Century 4.0 de simulação de dinâmica da MOS. O modelo foi desenvolvido pela Great Plains System Research Unit-USDA (GPSR) e funciona como aplicativo em plataformaWindows para ambiente MS-DOS (MicroSoft Disk Operating System). Sua arquitetura ultrapassada, em aspectos computacionais, impede a realização de múltiplas simulações bem como a dinâmica espacialmente continua destas. Para suprir estas deficiências, no presente trabalho, foi acoplado ao modelo o método de interpolação não-linear NURBS (B-spline Racional Não Uniforme) bem como o desenvolvimento de uma interface (Windows Century Manager – WinCent) para auxiliar na execução de múltiplas simulações e uma janela para visualização gráfica em tempo real sem auxílio de qualquer software alternativo.

Submitted by (lucia.rodrigues@ufrpe.br) on 2022-12-12T16:42:21Z No. of bitstreams: 1 Moises Tenorio Ferrer.pdf: 1768866 bytes, checksum: d10460964ad4decb9fca95f26a8f6d9e (MD5) Made available in DSpace on 2022-12-12T16:42:21Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Moises Tenorio Ferrer.pdf: 1768866 bytes, checksum: d10460964ad4decb9fca95f26a8f6d9e (MD5) Previous issue date: 2021-02-22 Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES The objectives of this work were to analyze the spatio-temporal distribution of nervous diseases in cattle, identifying the presence of hot spot and cold spot of concentration of cases, to search for associations that explain the occurrence and to estimate the dynamics of the disease over time, in the period 2005-2018 and the spatial variability of the composition of chilled raw milk and to elaborate maps with interpolation of data of the physical-chemical specifications of the milk, in the state of Alagoas and in the mesoregion of Agreste Pernambucano, in 2014 and 2015 and Records of 30,929 were analyzed notifications of nervous diseases throughout Brazil included in the Continental Epidemiological Surveillance System (SivCont), from 2005 to 2018 and 3,863 official reports of refrigerated raw milk samples, collected from 432 tanks of direct expansion in the studied region. Regarding the species affected among the confirmed cases of rabies, the main one was bovine with 8,977 (85.43%) cases, followed by the equine species with 1,143 cases (10.87%). All other species had a relative frequency below 1%. Finally, it is concluded that there is spatial variability for fat, lactose, protein, total solids and defatted dry extract of chilled raw milk produced in the state of Alagoas and in the mesoregion of Agreste Pernambucano and that rabies in cattle is persistent in the country, with variations over time and that, if the surveillance measures do not change, the tendency is for the number of cases to remain constant in a short time. In addition, the variables that are considered to explain the occurrence of rabies cases in the literature and by the PNCRH have little or no influence, requiring future studies that aim to identify variables that better explain the occurrence of rabies cases in Brazil. The degree of spatial dependence and geographically weighted regression and the Gi * method of Getis-Ord of the variables were analyzed by the ArcGIS 10.3 software, the other statistical and transition matrix analyzes were performed using the software and R Studio 3.5.1, with the markovchain package. The spatial analysis showed a predominance of areas with fat content from 3.1 to 3.6g / 100g and areas with fat content from 3.6 to 4.2g / 100g. For the lactose content, a predominant area was observed with 4.32 to 4.45g / 100g and some areas with 4.46 to 4.54g / 100g. There was a low influence of altitude, rainfall and precipitation x altitude interaction on the fat, protein, lactose, total solids and defatted dry matter content in the studied area. Os objetivos da realização deste trabalho foi analisar a distribuição espaço-temporal de doenças nervosas em bovinos, identificando a presença de hot spot e cold spot de concentração de casos, buscar associações que expliquem a ocorrência e estimar a dinâmica da doença no tempo, no período de 2005-2018 e a variabilidade espacial da composição do leite cru refrigerado e elaborar mapas com interpolação de dados das especificações físico-químicas do leite, no estado de Alagoas e na mesorregião do Agreste Pernambucano, em 2014 e 2015 e Foram analisados registros de 30.929 notificações de doenças nervosas em todo Brasil constantes no Sistema Continental de Vigilância Epidemiológica (SivCont), do período de 2005 a 2018 e 3.863 laudos oficiais de amostras de leite cru refrigerado, coletados de 432 tanques de expansão direta da região estudada. Com relação às espécies acometidas entre os casos confirmados de raiva, a principal foi bovina com 8.977 (85,43%) casos, seguida da espécie equina com 1.143 casos (10,87%). Todas as demais espécies tiveram frequência relativa abaixo de 1% Por fim, conclui-se que há variabilidade espacial para gordura, lactose, proteína, sólidos totais e extrato seco desengordurado do leite cru refrigerado produzido no estado de Alagoas e na mesorregião do Agreste Pernambucano e que a raiva em bovinos é persistente no país, com variações ao longo do tempo e que, caso as medidas de vigilância não mudem, a tendência é o número de casos permanecerem constantes em pouco tempo. Além disso, as variáveis que são tidas como explicativas para a ocorrência de casos de raiva pela literatura e pelo PNCRH têm baixa ou nenhuma influência, sendo necessário estudos futuros que tenham como objetivo identificar variáveis que melhor expliquem a ocorrência de casos de raiva no Brasil. O grau de dependência espacial e a regressão geograficamente ponderada e o método Gi* de Getis-Ord das variáveis foram analisados pelo software ArcGIS 10.3, as demais análises estatísticas e da matriz de transição foram realizadas do software e R Studio 3.5.1, com o pacote markovchain. A análise espacial mostrou predominância de áreas com teor de gordura de 3,1 a 3,6g/100g e áreas com teor de gordura de 3,6 a 4,2g/100g. Para o teor de lactose, foi observada área predominante com 4,32 a 4,45g/100g e algumas áreas com 4,46 a 4,54g/100g. Foi observada baixa influência da altitude, precipitação pluviométrica e interação precipitação x altitude sobre o teor de gordura, proteína, lactose, sólidos totais e extrato seco desengordurado na área estudada.

Submitted by (lucia.rodrigues@ufrpe.br) on 2022-12-13T21:05:21Z No. of bitstreams: 1 Luciano Pereira da Silva.pdf: 6300265 bytes, checksum: 516ad0a6a5bfee975f3f177009b31bd2 (MD5) Made available in DSpace on 2022-12-13T21:05:21Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Luciano Pereira da Silva.pdf: 6300265 bytes, checksum: 516ad0a6a5bfee975f3f177009b31bd2 (MD5) Previous issue date: 2020-08-12 Rain is an element that causes many concerns, because its intensity and frequency of occurrence, can cause harmful effects to society, the rain of a given location can be estimated, in probabilistic terms, by theoretical distribution models adjusted to a historical series. Precipitation data from the state of Pernambuco were used, formed by 133 monthly time series distributed over the entire state during the period from 1950 to 2012. Adherences of Probability distributions were analyzed: exponential, gamma,beta, lognormal, Weibull, normal, Gumbel Marshall-Olkin, log-logistics, exponentiated log-logistics, based on the Kolmogorov-Smirnov test at the 5% significance level . The distributions with less rejection during the adherence test were Weibull, gamma and beta, october had the lowest number of distributions considered adequate to model monthly precipitation and in march more than 99% of the pluviometric stations had some adequate probabilistic distribution to model precipitation monthly. The Weibull distribution was the best suited to model monthly precipitation. A chuva é um elemento que ocasiona muitas preocupações, pois sua intensidade e frequência de ocorrência, podem causar efeitos prejudiciais a sociedade, a chuva de um determinado local pode ser estimada, em termos probabilísticos, por modelos teóricos de distribuição ajustados a uma série histórica. Foram utilizados dados de precipitação do estado de Pernambuco, formados por 133 séries temporais mensais distribuídas sobre todo o estado durante o período de 1950 a 2012. Analisadas aderências das distribuições de Probabilidade: exponencial, gama, beta, log-normal,Weibull, normal, Gumbel Marshall-Olkin, log-logística, log-logística exponenciada, com base no teste Kolmogorov-Smirnov ao nível de significância de 5%. As distribuições com menos rejeições no teste de aderência foram a Weibull, gama e beta, outubro apresentou o menor número de distribuições consideradas adequadas para modelar a precipitação mensal e março mais de 99% dos postos pluviométricos teve alguma distribuição probabilística adequada para modelar a precipitação mensal. A distribuição Weibull foi a que mais se adequou para modelar a precipitação mensal.

Submitted by (lucia.rodrigues@ufrpe.br) on 2022-12-05T12:40:41Z No. of bitstreams: 1 Glauce da Silva Guerra.pdf: 1795068 bytes, checksum: 3a5afed1e817d2e7c15e661645bea8f1 (MD5) Made available in DSpace on 2022-12-05T12:40:41Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Glauce da Silva Guerra.pdf: 1795068 bytes, checksum: 3a5afed1e817d2e7c15e661645bea8f1 (MD5) Previous issue date: 2020-02-21 Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES Sharks have low resilience and require a very high energy demand due to their swimming activities, so they are always looking for food and although humans are not included in their diet, incidents end up happening. Due to these occurrences in Pernambucano’s coast, there was a need to identify the species, given a large number of reported cases without species identification in this region. Thus, this study aimed to identify, among the related species, differences and similarities of their dental arches, using both 2D and 3D templates and images. To do so, dental arches of several shark species were obtained from the acquisition of the head of specimens landed by the artisanal fleet of Pernambuco and, soon after, were taken to the laboratory to make clay templates. Subsequently, these molds and images (2D-3D) were used to study separately the contour of the curvature of the upper and lower mandibles, as well as the interdental distance marked on the templates and obtained directly from the dental arches. From the photos made with a camera, it was possible, not only identifying which species resemble and which differ but also observe where there is a greater variation between species. In summary, we see that Carcharhinus limbatus are similar in shape, width, and distance from end to end. The Galeocerdo curvier mandible curvature contour differs from all others. A pattern of proximity between the flat-headed shark (Carcharhinus leucas) and the tiger shark (Galeocerdo cuvier) has been revealed. Understanding the pattern of the arcade and bite form of shark species is an initial and vital step in the study of human incidents since through these results it will be possible to identify the main species involved in the incidents and then to start thinking about sustainable management proposals for the communities involved. Os tubarões apresentam baixa resiliência e exigem uma demanda muito grande de energia devido as suas atividades natatórias, consequentemente estão sempre em busca de alimento e, embora humanos não estejam incluídos em sua alimentação, incidentes acabam acontecendo. Devido a essas ocorrências na Costa Pernambucana houve a necessidade de identificar as espécies, tendo em vista o grande número de casos relatados sem identificação destas nesta região. Sendo assim, este estudo objetivou identificar, entre as espécies neste relacionadas, diferenças e similaridades de suas arcadas, por meio de moldes e imagens tanto em 2D quanto em 3D. Para isso, arcadas de diversas espécies de tubarões foram obtidas a partir da aquisição da cabeça de exemplares desembarcados pela frota artesanal de Pernambuco e, logo em seguida, foram levadas a laboratório para realização de moldes de argila. Em seguida, os referidos moldes e imagens (2D-3D) foram utilizadas para estudar, individualmente, o contorno da curvatura das mandíbulas superiores e inferiores, bem como a distância interdental marcada nos moldes e obtidas diretamente das arcadas. A partir das fotos feitas com câmera fotográfica, foi possível, além de identificar quais espécies se assemelham e quais se diferenciam, observar onde há maior variação entre as espécies. Em síntese, vemos que o Carcharhinus limbatus e Rhizoprionodon porosus apresentam semelhança de forma, de largura e de distância ponta a ponta. O contorno da curvatura da mandíbula do Galeocerdo cuvier difere de todas as outras. Foi revelado um padrão de proximidade entre o tubarão cabeça-chata (Carcharhinus leucas) e o tubarão-tigre (Galeocerdo cuvier). A compreensão do padrão da forma das arcadas e mordeduras das espécies de tubarões é um passo inicial e vital no estudo dos incidentes com humanos, pois através desses resultados será possível identificar quais as principais espécies que estão envolvidas nos incidentes e, a partir daí, começar a pensar em propostas de manejo sustentável para as comunidades envolvidas.

Submitted by (lucia.rodrigues@ufrpe.br) on 2022-12-01T21:36:35Z No. of bitstreams: 1 David Roberto Avellaneda Bernal.pdf: 12723869 bytes, checksum: 4e35df3e88bda7b94e15ab4b622762b1 (MD5) Made available in DSpace on 2022-12-01T21:36:35Z (GMT). No. of bitstreams: 1 David Roberto Avellaneda Bernal.pdf: 12723869 bytes, checksum: 4e35df3e88bda7b94e15ab4b622762b1 (MD5) Previous issue date: 2020-02-18 Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES In this thesis, we present a simple but powerful and robust linear polymer chain generator based on the Self Avoiding Walk (SAW) process. The chains are generated using a discrete growth process, in different two-dimensional and three-dimensional networks and in a finite time, without contour limits and without exploring the entire space of configurations. the distance from end to end, the radius of gyration, the fractal dimension, the moments of inertia, the sphericity and the energy, the physical and structural properties of the simulated homopolymeric chains were studied, analyzed and compared with the biological reality. Despite the simplicity of this procedure, Universal exponents were obtained, which describe the dimension of the chains as a function of the size R and which are in good agreement with values reported in the literature. Furthermore, studying the behaviors of the fractal dimension, inertia and sphericity, we discovered the preferential form that chains adopt, this added to the analysis of different energy models such as interaction energy and bending energy, which we proposed , noticing that, initially, the chains roll up on themselves, forming clusters, which soon after reaching a certain size, stretch and run away from these clusters to again form another cluster(s), which results in a reduction of the total energy of the chain. Nesta tese, apresentamos um gerador simples, mas poderoso e robusto, de cadeias lineares poliméricas, baseado no processo de caminhada aleatória auto-excludente (Self Avoiding Walk, SAW). As cadeias são geradas utilizando um processo discreto de crescimento, em diferentes redes bidimensionais e tridimensionais e em um tempo finito, sem limites de contorno e sem explorar todo o espaço das configurações Mediante uma análise morfológica e explorando as estatísticas de distâncias características desse sistema, como a distância de extremo a extremo, o raio de giração, a dimensão fractal, os momentos de inércia, a esfericidade e a energia, foram estudadas, analisadas e comparadas com a realidade biológica as propriedades físicas e estruturais das cadeias homopoliméricas simuladas. Apesar da simplicidade deste procedimento, foram obtidos expoentes universais, os quais descrevem a dimensão das cadeias em função do tamanho R e que estão em boa concordância com valores relatados na literatura. Além disso, estudando os comportamentos da dimensão fractal, da inércia e da esfericidade, descobrimos a forma preferencial que adotam as cadeias, isto somado com a análise de diferentes modelos de energia como são a energia de interação e a energia de flexão, a qual propusemos, percebendo que, inicialmente, as cadeias se enrolam sobre si mesmas, formando aglomerados, os quais logo após de atingir em um determinado tamanho, se esticam e fogem desses clusters para novamente formar outro(s) aglomerado(s), o que resulta numa redução da energia total da cadeia. No entanto, o comportamento da energia de flexão proposta revela que as cadeias seguem um mesmo comportamento de dobramento nesses regimes.

Submitted by (lucia.rodrigues@ufrpe.br) on 2022-12-07T22:54:38Z No. of bitstreams: 1 Juan Carlos Rodriguez Gamboa.pdf: 7480079 bytes, checksum: 85e846ccf394e590f0f30f4de7252045 (MD5) Made available in DSpace on 2022-12-07T22:54:38Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Juan Carlos Rodriguez Gamboa.pdf: 7480079 bytes, checksum: 85e846ccf394e590f0f30f4de7252045 (MD5) Previous issue date: 2020-02-18 Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES Conselho Nacional de Pesquisa e Desenvolvimento Científico e Tecnológico - CNPq The present thesis work focused on proposing a method to accelerate the identification of the specimens in electronic nose systems. Since the conventional data processing approach used in E-Nose is based on an initial stage of signal preprocessing applying techniques to perform the feature extraction (dynamic and static characteristics) for obtaining the odor fingerprint. Besides, in some cases, it is required to implement a feature selection method to choose the best attributes before the classification tasks using pattern recognition methods. For example, a Support Vector Machine (SVM) is one of the most common processing methods for odor recognition by the electronic olfactory systems. Therefore, the use of the traditional approach needs the whole measurement to obtain the main odorant parameters involving preprocessing techniques, which represents a challenge when aiming to perform real-time odors recognition. Thus, in this work is presented an approach for electronic olfactory systems data processing focused on the treatment of raw data based on a rising-window protocol to find an early portion of the sensor signals with the best recognition performance. We compared the proposed approach against a traditional method (using the entire response curves, applying preprocessing techniques to extract the features and later processing them using an SVM algorithm) in a real application with measures acquired with our developed system. Further, to validate the use of the proposed approach at different settings of electronic olfactory systems, we conducted more tests with several datasets and using deep learning techniques like convolutional neural network CNN. The results showed outperformance accuracy compared with the traditional approach with the advantage of using an early portion of the responses of the sensors, reducing the necessary time to make forecasts. O presente trabalho de tese teve como objetivo propor um método para acelerar a identificação das amostras em sistemas de nariz eletrônicos. Como a abordagem convencional de processamento de dados usada em E-Nose é baseada em um estágio inicial de pré-processamento de sinal, são aplicadas técnicas para executar a extração de recursos (características dinâmicas e estáticas) para obter a impressão digital do odor. Além disso, em alguns casos, é necessário implementar um método de seleção de recurso para escolher os melhores atributos antes das tarefas de classificação usando métodos de reconhecimento de padrões. Por exemplo, uma SVM (Support Vector Machine) é um dos métodos de processamento mais comuns para reconhecimento de odores pelos sistemas olfativos eletrônicos. Portanto, o uso da abordagem tradicional faz uso de toda a medição para obter para obter os principais parâmetros de odorantes que envolvem técnicas de pré-processamento, o que representa um desafio para o reconhecimento de odores em tempo real. Assim, neste trabalho é apresentada uma abordagem para processamento de dados de sistemas olfativos eletrônicos focada no tratamento de dados brutos com base em um protocolo de janela ascendente para encontrar uma porção inicial dos sinais do sensor com o melhor desempenho de reconhecimento. Comparamos a abordagem proposta com um método tradicional (usando todas as curvas de resposta, aplicando técnicas de pré-processamento para extrair os recursos e posteriormente processando-os usando um algoritmo SVM) em um problema real com as medidas adquiridas com nosso sistema desenvolvido. Além disso, para validar o uso da abordagem proposta em diferentes configurações de sistemas olfativos eletrônicos, realizamos mais testes com vários conjuntos de dados e usando técnicas de aprendizado profundo como a rede neural convolucional CNN. Os resultados mostraram uma precisão de desempenho superior à da abordagem tradicional, com a vantagem de usar uma parte inicial das respostas dos sensores, reduzindo o tempo necessário para fazer previsões.

Submitted by Mario BC (mario@bc.ufrpe.br) on 2019-08-14T13:29:52Z No. of bitstreams: 1 Anderson Jose de Araujo.pdf: 7393752 bytes, checksum: 3262974598fb900f8e4564231494b6a1 (MD5) Made available in DSpace on 2019-08-14T13:29:52Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Anderson Jose de Araujo.pdf: 7393752 bytes, checksum: 3262974598fb900f8e4564231494b6a1 (MD5) Previous issue date: 2019-05-31 Quantifying the complexity of non-stationary time series is of great importance for climatic data analysis. This approach presents a deeper insight into the mechanisms governing the processes involved in meteorological phenomena. This work aimed to study temporal and spatial variability of wind speed time series of 123 meteorological stations of the Northeast region of Brazil. The regularity of winds was quantified by applying the permutation entropy method, which incorporates temporal relationship between the values of the analyzed series, using a symbolic, natural representation, based on comparison of consecutive values of the series. The wind potential index (IPE) was defined considering that higher wind speed and lower entropy (higher predictability) are favorable conditions for the generation of wind energy. In order to spatially represent the results of this analysis, the Kernel Smoothing spatial interpolation technique was used, which is widely applied in various studies with climatic data. The results of the analysis of the wind speed series, for the period from 2008 to 2015, showed that the values of the wind potential index were higher in the States from Ceará to Pernambuco for the period from September to November. It was also found that the values of IPE decreased as the stations moved away from the sea. Another result was the decrease in entropy values with increase of embedding dimension d, reflecting the persistence of wind dynamics. The lower entropy was observed in Rio Grande do Norte, which also has the highest wind potential (highest mean wind speed), indicating that in this region the wind dynamics is more regular and more predictable, which is favorable for wind power generation. This behavior was also observed in the monthly and seasonal scale in the states of Rio Grande do Norte, Ceará and Bahia. Quantificar a complexidade de uma determinada série temporal não estacionária é de grande importância para analisar dados climáticos. Essa abordagem apresenta uma visão mais profunda dos mecanismos que regem os processos envolvidos em fenômeno meteorológicos. Neste trabalho analisou-se a variabilidade espaço-temporal da complexidade das séries temporais de velocidade do vento de 123 estações meteorológicas da região Nordeste do Brasil. Buscou-se mensurar a regularidade do regime dos ventos aplicando o método da Entropia de Permutação, que incorpora a relação temporal entre os valores da série analisada, utilizando uma representação simbólica, natural, baseada na comparação dos valores consecutivos da série. O Índice de Potencial Eólico (IPE) foi definido considerando-se que regimes de maior velocidade média do vento e menor entropia (maior previsibilidade) são fatores favoráveis para geração de energia eólica. Para representar espacialmente os resultados dessa análise utilizou-se a técnica de interpolação espacial Kernel Smoothing. Os resultados da análise das séries de velocidade do vento, para o período de janeiro de 2008 a março de 2015, mostraram que os valores do IPE foram maiores nos estados do Ceará a Pernambuco nos meses de setembro a novembro. Também se evidenciou uma diminuição do Índice de Potencial Eólico à medida que as estações se distanciam do mar. Outro resultado em destaque foi à diminuição dos valores da entropia com aumento da dimensão , refletindo a persistência da dinâmica do vento. A menor entropia foi observada no Rio Grande de Norte que também apresentou o maior potencial eólico (maior velocidade média do vento) indicando uma dinâmica do vento mais regular e mais previsível nesta região, sendo favorável à geração de energia eólica. Este comportamento também se observou na escala mensal e sazonal nos estados do Rio Grande do Norte, do Ceará e da Bahia.

Submitted by Mario BC (mario@bc.ufrpe.br) on 2019-07-25T15:42:15Z No. of bitstreams: 1 Rodrigo Cruz Orellana Leon.pdf: 23517709 bytes, checksum: bfe593efb987fcf052a53d8a8ad72404 (MD5) Made available in DSpace on 2019-07-25T15:42:15Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Rodrigo Cruz Orellana Leon.pdf: 23517709 bytes, checksum: bfe593efb987fcf052a53d8a8ad72404 (MD5) Previous issue date: 2019-02-26 The volatility models or autoregressive econometric models of conditional heteroscedasticity (ARCH) that popped up from 1982, onwards have given a new way of understanding the much studied behavior of financial markets through the premise of that the return of an asset is not serially correlated and that variance conditional is a function of the returns passed squared. This paper proposes the construction of predictive models for the volatility of the returns of 16 representative financial indices. These are pure models of the ARCH family, as well as of composite models of mean and variances conditional ARMA + ARCH. The general methodology used is that of Box-Jenkins and, specifically, the proposals in the seminal articles in the construction of ARCH and GARCH models, articles on which the theoretical basis of this work is based. By means of the adjusted volatility models and the grouping analysis, we can characterize the behavior of the logarithmic returns of daily prices of financial indexes, each with 3861 observations in the period from March 11, 1997 to 31, 2016. The indices financial models modeled using pure models of conditional variance are: Brazil (BVSP), U.S (IXIC), U.S (DJI), Canada (GSPTSE), China (HSI), China (SSE), France (FCHI), Switzerland (SSMI), Germany (GDAX) e Austria (ATX), being modeled by GARCH (1,1), except China (HSI), which is GARCH (1,2). The financial indices modeled using conditional variance and averaged models are: Mexico (MXX), U.S (GSPC), Australia (AORD), Malaysia (KLSE), Japan (N225) and Belgium (BFX), being modeled by the ARMA(1,1)+EGARCH(2,3), ARMA(1,1)+EGARCH(2,2), ARMA(4,3)+EGARCH(2,2), ARMA(2,1)+EGARCH(4,4), ARMA(4,4)+EGARCH(2,2) and AR(1)+EGARCH(1,1), respectively. All of these adjusted models are assumed to be derived from a Student distribution, as they proved to be of better fit than models under the assumption that innovations are from a Gaussian distribution. In the clustering analysis, the "Euclidian", "Canberra" and "Manhattan" distance measures were combined with the "k-mean" grouping method. The first combination, applied to the observed returns, grouped the indices in relation to the geographical location. The second, applied the predictions of returns and variances, grouped the indices in relation to the model of adjusted variance and the proximity of the variance that they present, respectively. The last combination, applied to volatility forecasts, grouped the indices in relation to the proximity of the risk they present. As a measure for the improvement of this model, it is suggested the test of other econometric models, as well as other distribution functions for the innovations. Os modelos de volatilidade ou modelos econométricos autorregressivos de heterocedasticidade condicional (ARCH), forneceram uma nova forma de compreender o tão estudado comportamento dos mercados financeiros através da premissa de que o retorno de um ativo não é correlacionado serialmente e que a variância condicional é uma função dos retornos passados ao quadrado. Neste trabalho, propõe-se a construção de modelos preditivos para a volatilidade dos retornos de 16 índices financeiros. Trata-se tanto de modelos puros da família ARCH, quanto de modelos compostos de média e variâncias condicional ARMA+ARCH. A metodologia geral utilizada é a de Box-Jenkins e de maneira específica, às propostas nos artigos seminais na construção de modelos ARCH e GARCH, artigos nos quais fundamenta-se o embasamento teórico deste trabalho. Mediante os modelos de volatilidade ajustados e a análise de agrupamento, consegue-se caracterizar o comportamento dos retornos logarítmicos dos preços diários de fechamento dos índices financeiros, cada um com 3861 observações no período de 11 de março de 1997 a 31 de outubro de 2016. Os índices financeiros modelados mediante modelos puros de variância condicional são: Brasil (BVSP), EUA (IXIC), EUA (DJI), Canadá (GSPTSE), China (HSI), China (SSE), França (FCHI), Suíça (SSMI), Alemanha (GDAX) e Áustria (ATX), sendo modelados pelo GARCH(1,1), exceto China (HSI) que é pelo GARCH(1,2). Os índices financeiros modelados mediante modelos compostos de média e variância condicional são: México (MXX), EUA (GSPC), Austrália (AORD), Malásia (KLSE), Japão (N225) e Bélgica (BFX), sendo ajustados pelos modelos ARMA(1,1)+EGARCH(2,3), ARMA(1,1)+EGARCH(2,2), ARMA(4,3)+EGARCH(2,2),ARMA(2,1)+EGARCH(4,4), ARMA(4,4)+EGARCH(2,2) e AR(1)+EGARCH(1,1), respectivamente. Todos os modelos ajustados, estão sob a suposição de que as inovações (resíduos) são provenientes de uma distribuição t de Student, pois resultaram ser de melhor ajuste que os modelos sob a suposição de que as inovações são provenientes de uma distribuição Gaussiana. Na análise de agrupamento, combinaram-se as medidas de distância “Euclidiana”, “Canberra” e “Manhattan” com o método de agrupamento “k-means”. A primeira combinação, aplicada aos retornos observados, agrupou os índices em relação à localização geográfica. A segunda, aplicada as previsões de retornos e variâncias, agrupou os índices em relação ao modelo ajustado e à proximidade da variância que apresentam, respectivamente. A última combinação aplicada às previsões da volatilidade, agrupou os índices em relação à proximidade do risco que apresentam. Como medida para o melhoramento desta modelagem, sugere-se o teste de outros modelos econométricos, assim como também outras funções de distribuição para as inovações.

Submitted by Mario BC (mario@bc.ufrpe.br) on 2019-08-14T13:16:27Z No. of bitstreams: 1 Maira de Oliveira Santos.pdf: 7630784 bytes, checksum: e52097f9531606bfe2f81e4219b6b786 (MD5) Made available in DSpace on 2019-08-14T13:16:27Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Maira de Oliveira Santos.pdf: 7630784 bytes, checksum: e52097f9531606bfe2f81e4219b6b786 (MD5) Previous issue date: 2018-11-27 The São Francisco River has five hydroelectric plants along its route, including the Três Marias-MG hydroelectric plants, Sobradinho-BA hydroelectric plants, and Xingó hydroelectric plants-AL. Hydroelectric plants are one of the cheapest energy sources and the most widely used, but its construction causes several impacts to the environment. It is important to assess the impact and provide the basis to assist in environmental management and ecosystem restoration projects in order to make it as close as possible to the previous state. In this work, the Indicators of Hydrologic Alteration - IHA method and the Range of Variability Approach - RVA method are used to study the variability of hydrological characteristics on the observed daily flow below the dams. The IHA method generates 33 hydrological indicators of ecological relevance, which are evaluated using the RVA. We analyzed hydrological changes in flow data from São Francisco-MG, Juazeiro-BA e Pão de Açúcar-AL caused by the Três Marias, Sobradinho and Xingó reservoirs constructions. Also we analyzed hydrological changes in flow data from Pão de Açúcar-AL caused by the Sobradinho reservoir construction. The hydrological alteration caused by the construction of Sobradinho in Juazeiro was superior to the other series analyzed, due to changes of the June monthly average flow indicator and the number of reversals, which presented strong hydrological alterations. The impact of the Sobradinho reservoir construction in Pão de Açúcar presented the second highest hydrological alteration, due to the February average flow indicator and the rise rate indicator, both presented strong hydrological changes. The analysis of the Xingó reservoir in Pão de Açúcar, and the analysis of the Sobradinho reservoir in Juazeiro, presented the highest number of heavily altered indicators. On the other hand, the analysis of the Xingó reservoir in Pão de Açúcar presented the lowest hydrological alteration (42.2%). The analysis of the Três Marias reservoir in San Francisco presented the lowest number of heavily altered indicators. The fit RVA limits form the basis for assisting in environmental management and ecosystem restoration and restoration projects. O Rio São Francisco contém, ao longo do seu percurso, cinco usinas hidrelétricas, entre elas as Usinas Hidrelétricas de Três Marias-MG, de Sobradinho-BA, e de Xingó-AL. As hidrelétricas são uma das fontes de energia mais baratas, e por isso é a mais usada, porém a construção de hidrelétricas pode causar vários impactos ao meio ambiente. Avaliar se houve alteração da vazão fornece base para ajudar na gestão ambiental e nos projetos de recuperação e restauração do ecossistema, a fim de torná-lo o mais próximo possível do estado anterior. Para estudar a variabilidade das características hidrológicas da vazão a jusante das represas utilizou-se o método de Indicadores de Alteração Hidrológica - IHA, juntamente com o Range of Variability Approach - RVA. O método IHA gera 33 indicadores hidrológicos de relevância ecológica, os quais são avaliados utilizando o RVA. Nos municípios de São Francisco, Juazeiro e Pão de Açúcar foram analisadas as alterações hidrológicas decorrentes das construções dos reservatórios de Três Marias, Sobradinho e Xingó, respectivamente. Adicionalmente, foram analisas as alterações hidrológicas no município de Pão de Açúcar provenientes da construção de Sobradinho. A alteração hidrológica no município de Juazeiro, originada pela construção de Sobradinho, foi superior às demais séries analisadas, devido aos indicadores da vazão média mensal de junho e do número de reversões, que apresentaram fortes alterações hidrológicas. A análise da construção de Sobradinho, no município de Pão de Açúcar apresentou a segunda maior alteração hidrológica, devido aos indicadores da vazão média mensal de fevereiro e da taxa de crescimento, os quais apresentaram fortes alterações hidrológicas. As análises com as maiores quantidades de indicadores alterados foram da construção de Xingó em Pão de Açúcar, e da construção de Sobradinho em Juazeiro. Por outro lado, a análise da construção de Xingó em Pão de Açúcar apresentou a menor alteração hidrológica (42,2%). A análise da barragem de Três Marias apresentou a menor quantidade de indicadores fortemente alterados. Os limites RVA encontrados fornecem base para ajudar na gestão ambiental e nos projetos de recuperação e restauração do ecossistema.

Submitted by Mario BC (mario@bc.ufrpe.br) on 2018-05-08T14:02:40Z No. of bitstreams: 1 Paula Tiyemi Shinozaki Mendes.pdf: 1533319 bytes, checksum: 44b2697cb438c67c251fcfb47af88c7d (MD5) Made available in DSpace on 2018-05-08T14:02:40Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Paula Tiyemi Shinozaki Mendes.pdf: 1533319 bytes, checksum: 44b2697cb438c67c251fcfb47af88c7d (MD5) Previous issue date: 2018-02-28 The estimation of forest volume with more precision has been the target of several researches focusing on sustainable forest management. For this reason, the objective of this work was to elaborate a mathematical model that takes into account the non-systematic error associating one of the independent variable, height, since this is one of the sources of input in the estimation of the volume of the trees. The experiment was carried out in Araripina, Pernambuco, at the Institute of Agricultural Research (IPA), composed of 60 plots, with 49 trees in each plot in a spacing of 3 m x 2 m. For the composition of the database, using the systematic sampling procedure, 300 trees wereselected to estimate the heights using the hypsometer. After the volume determination by Smalian methodology, information diameter at breast height (DBH), height and form factor of each tree were obtained. Five volumetric models were compared using: (1) volume determined by strict cubing; (2) the mean value of the form factor, the DDH and the height estimated by the hypsometer; (3) the mean value of the form factor, the DBH and height; (4) model of Schumacher and Hall; (5) model of Schumacher and Hall with measurement error; (6) Spurr model and (7) Spurr model with measurement error. The models were compared using analysis of variance (ANOVA) and multiple comparisons using the Tukey test, both with 5% significance. Since all models presented no significant differences among them, simulations were performed, varying the size of the sample in the expectation that the model with error measure could capture the error of the values of the estimated heights in small sample sizes. After modeling with the five models with samples of sizes of 30, 50, 100, 150 and 200 trees, the statistical analysis procedure previously adopted was repeated. The results of the comparisons favored the Schumacher and Hall model, due to its simplicity of application and because it is one of the most used in forest mensuration, since the model estimates did not show a significant difference among them. As estimativas dos volumes de árvores com mais precisão vem sendo o alvo de várias pesquisas com foco no manejo florestal sustentável. Por este motivo, objetivou-se elaborar um modelo matemático que leva em consideração o erro não sistemático associando a uma das variáveis independente, altura, uma vez que esta é uma das fontes de entrada na estimação do volume das árvores. O experimento foi realizado em Araripina, Pernambuco, no Instituto de Pesquisa Agropecuária (IPA), composto por 60 parcelas, com 49 árvores em cada parcela num espaçamento de 3 m x 2 m. Para a composição do banco de dados, usando o procedimento da amostragem sistemática, foram selecionadas 300 árvores para estimar as alturas utilizando o hipsômetro. Após a cubagem rigorosa das árvores pelo método de Smalian, foram obtidas informações do diâmetro a altura do peito (DAP), a altura determinada e o fator de forma de cada árvore. Foram comparados sete modelos volumétricos usando: (1) o valor determinado pela cubagem rigorosa; (2) o valor médio do fator de forma, o DAP e a altura estimada pelo hipsômetro; (3) o valor médio do fator de forma, o DAP e altura determinada; (4) modelo de Schumacher e Hall; (5) modelo de Schumacher e Hall com erro de medida; (6) modelo de Spurr; e (7) o modelo de Spurr com erro de medida. Os modelos foram comparados utilizando a análise de variância (ANOVA) e comparações múltiplas utilizando o teste de Tukey, ambos com 5% de significância. Uma vez que todos os modelos se apresentaram sem diferenças significativas entre si, foram realizadas simulações, variando o tamanho da amostra na expectativa de que o modelo com erro de medida pudesse captar o erro dos valores das alturas estimadas em tamanhos de amostras pequenas. Após a modelagem com os sete modelos com amostras de tamanhos de 30, 50, 100, 150 e 200 árvores, repetiu-se o procedimento de análise estatística adotada anteriormente. O resultado das comparações favoreceu o modelo de Schumacher e Hall, pela simplicidade de aplicação e por ser um dos mais utilizados em mensuração florestal, uma vez que as estimativas dos modelos não evidenciaram diferença significativa entre eles.

Submitted by Mario BC (mario@bc.ufrpe.br) on 2018-05-09T13:31:41Z No. of bitstreams: 1 Erika Fialho Morais Xavier.pdf: 2058672 bytes, checksum: c940d090f0c0320e8f1d36bc1e912cf9 (MD5) Made available in DSpace on 2018-05-09T13:31:41Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Erika Fialho Morais Xavier.pdf: 2058672 bytes, checksum: c940d090f0c0320e8f1d36bc1e912cf9 (MD5) Previous issue date: 2018-02-23 Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES Tuna and tuna-like species represent a great attraction for companies and fishers in general, due to their meat quality, their high commercial value and their extensive distribution in the oceans. Appropriate management is fundamental to the survival of some species, and to the sustainability of fi sheries. In this way, knowledge about abundance estimates and population biomass variations is paramount for sheries management. Dynamic models of biomass are essential techniques for calculating the estimates. This study proposed the use of Bayesian analysis for the models of Fox, Schaefer and Pella-Tomlinson. Initially, the objective was to evaluate the accuracy and precision of the information acquired about the parameters of the models. For this, catch and catch per unit effort data of the South Atlantic sword sh (Xiphias gladius) were used. It was concluded that there was no progress on precision and accuracy, taking as true "values" for the parameters the estimates of the last report of The International Commission for the Conservation of Atlantic Tunas (ICCAT). Sequentially, the objective was to evaluate the dynamic model of the biomass of Pella and Tomlinson, considering the variation and the fixation of the shape parameter in a scalar value. In this case, were used catch and catch per unit effort data of bigeye tuna (Thunnus obesus) of Atlantic. It was concluded that the model of Pella and Tomlinson with estimation of the shape parameter through of a prior distribution is more susceptible to in influences of non informative data and with discrepant points, and produces estimates more imprecise than when the form parameter is set as a scalar value, in the models of Schaefer and Fox. Espécies de atuns e afins representam um grande atrativo para empresas e pescadores em geral, em virtude da qualidade da carne, do alto valor comercial e da ampla distribuição nos oceanos. Uma gestão adequada é fundamental para a sobrevivência de algumas espécies e para a sustentabilidade da pesca, e o conhecimento sobre estimativas de abundância e variações da biomassa das populações é primordial para a gestão de pesca. Os modelos dinâmicos de biomassa são importantes técnicas para o cálculo destas estimativas. Este estudo propôs o uso da análise bayesiana para os modelos de Fox, Schaefer e Pella-Tomlinson. Inicialmente, objetivou-se avaliar a acurácia e a precisão da informação adquirida ao longo dos anos sobre os parâmetros dos modelos. Para isto, utilizaram-se dados de captura e captura por unidade de esforço do espadarte (Xiphias gladius) do Atlântico Sul. Concluiu-se que não houve avanço quanto à precisão e acurácia, tomando como valores "verdadeiros" para os parâmetros as estimativas do último relatatório da International Commission for the Conservation of Atlantic Tunas (ICCAT). Sequencialmente, objetivou-se avaliar o modelo dinâmico de biomassa de Pella e Tomlinson, considerando a variação e a fixação do parâmetro de forma em um valor escalar. Neste caso, utilizaram-se dados de captura por unidade de esforço e captura da albacora bandolim (Thunnus obesus) do Atlântico. Concluiu-se que o modelo de Pella e Tomlinson com estimação do parâmetro de forma por meio de uma priori é mais susceptível às Influências de dados pouco informativos e com pontos discrepantes e produz estimativas mais imprecisas do que quando se fi xa o parâmetro de forma em um valor escalar, nos modelos de Schaefer e Fox.