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Resumo: Hantavirose é uma doença emergente e com impacto na saúde pública. Por apresentar sinais e sintomas inespecíficos e facilmente confundidos com outras doenças, seu prognóstico poderia ser melhorado por meio do conhecimento de fatores que pudessem contribuir para seu desfecho. O estudo objetivou identificar os fatores associados ao tempo de sobrevivência em pessoas com hantavirose. Trata-se de um estudo com casos confirmados de hantavirose de janeiro/1992 a junho/2016 do Estado do Paraná, Brasil. Cada caso apresentou dois desfechos competitivos possíveis: óbito ou cura. Para a análise de sobrevivência foi utilizado um modelo de riscos competitivos e as probabilidades dos desfechos estimadas pelo estimador de Aalen-Johansen. A medida de associação foi a razão de riscos (RzRiscos), com respectivos intervalos de 95% de confiança (IC95%). Dos 280 indivíduos com hantavirose, 107 (38,21%) evoluíram para o óbito, 161 (57,5%) para a cura e 12 (4,29%) foram censurados. O modelo final de sobrevivência foi composto por uso de respirador mecânico para o óbito (RzRiscos = 2,86; IC95%: 1,76-4,64; p = 0,00002), sinais hemorrágicos para o óbito (RzRiscos = 2,86; IC95%: 1,69-4,84; p = 0,00009) e para a cura (RzRiscos = 0,66; IC95%: 0,45-0,95; p = 0,03), cefaleia para a cura (RzRiscos = 1,99; IC95%: 1,12-3,54; p = 0,02) e menor de 20 anos para a cura (RzRiscos = 1,73; IC95%: 1,05-2,84; p = 0,03). Sinais hemorrágicos e uso de respirador mecânico são fatores relacionados com a gravidade dos casos e não oportunizam tempo suficiente para reverter o desfecho. No entanto, esses sinais de gravidade corroboram o argumento da importância da suspeição oportuna, permitindo um manejo clínico adequado a fim de reduzir a letalidade. Abstract: Hantavirus infection is an emerging disease with public health impact. Since the signs and symptoms are nonspecific and easily confused with those of other diseases, the prognosis could be improved by knowledge of the factors potentially contributing to the outcome. The study aimed to identify the factors associated with survival time in persons with hantavirus infection. This was a study of confirmed cases of hantavirus infection from January 1992 to June 2016 in Paraná State, Brazil. Each case presented two possible competitive outcomes: death or cure. Survival analysis used a competitive risks model and outcome probabilities estimated by the Aalen-Johansen estimator. The measure of association was the hazards ratio (HR) with 95% confidence interval (95%CI). Of the 280 individuals with hantavirus infection, 107 (38.21%) evolved to death, 161 (57.5%) to cure, and 12 (4.29%) were censored. The final survival model consisted of the use of mechanical ventilation for death (HR = 2.86; 95%CI: 1.76-4.64; p = 0.00002), hemorrhagic signs for death (HR = 2.86; 95%CI: 1.69-4.84; p = 0.00009) and for cure (HR = 0.66; 95%CI: 0.45-0.95; p = 0.03), headache for cure (HR = 1.99; 95%CI: 1.12-3.54; p = 0.02), and age under 20 years for cure (HR = 1.73; 95%CI: 1.05-2.84; p = 0.03). Hemorrhagic signs and use of mechanical ventilation are factors associated with the severity of cases and do not allow sufficient time to reverse the outcome. However, these signs of severity corroborate the argument of the importance of timely suspicion, allowing adequate clinical management to reduce case-fatality. Resumen: El hantavirus es una enfermedad emergente y con impacto en la salud pública. Por presentar señales y síntomas inespecíficos, y fácilmente confundidos con otras enfermedades, su pronóstico podría ser mejor gracias al conocimiento de factores que pudiesen contribuir a su resultado. El estudio tuvo como objetivo identificar los factores asociados al tiempo de supervivencia en personas con hantavirus. Se trata de un estudio con casos confirmados de hantavirus de enero/1992 a junio/2016 del estado de Paraná, Brasil. Cada caso presentó dos desenlaces competitivos posibles: óbito o cura. Para el análisis de supervivencia se utilizó un modelo de riesgos competitivos y las probabilidades de los resultados se estimaron mediante el estimador de Aalen-Johansen. La medida de asociación fue la razón de riesgos (RzRiscos), con sus respectivos intervalos de 95% de confianza (IC95%). De los 280 individuos con hantavirus, 107 (38,21%) evolucionaron hacia el óbito, 161 (57,5%) hacia la cura y 12 (4,29%) fueron censurados. El modelo final de supervivencia estuvo compuesto por el uso de respirador mecánico para el óbito (RzRiscos = 2,86; IC95%: 1,76-4,64; p = 0,00002), señales hemorrágicas para el óbito (RzRiscos = 2,86; IC95%: 1,69-4,84; p = 0,00009) y para la cura (RzRiscos = 0,66; IC95%: 0,45-0,95; p = 0,03), cefalea para la cura (RzRiscos = 1,99; IC95%: 1,12-3,54; p = 0,02) y menor de 20 años para la cura (RzRiscos = 1,73; IC95%: 1,05-2,84; p = 0,03). Las señales hemorrágicas y uso de respirador mecánico son factores relacionados con la gravedad de los casos y no destinar tiempo suficiente para revertir el desenlace. No obstante, estas señales de gravedad corroboran el argumento de la importancia de la sospecha oportuna, permitiendo un manejo clínico adecuado, con el fin de reducir la letalidad.

Submitted by Guilherme Lemeszenski (guilherme@nead.unesp.br) on 2013-08-22T18:51:06Z No. of bitstreams: 1 S0100-736X2013000100013.pdf: 1593658 bytes, checksum: 2245effdad7a55153cb1b42256846598 (MD5) Made available in DSpace on 2013-08-22T18:51:06Z (GMT). No. of bitstreams: 1 S0100-736X2013000100013.pdf: 1593658 bytes, checksum: 2245effdad7a55153cb1b42256846598 (MD5) Previous issue date: 2013-01-01 Made available in DSpace on 2013-09-30T18:24:24Z (GMT). No. of bitstreams: 2 S0100-736X2013000100013.pdf: 1593658 bytes, checksum: 2245effdad7a55153cb1b42256846598 (MD5) S0100-736X2013000100013.pdf.txt: 29760 bytes, checksum: 58247f84badbc86627ab7889f90f4f55 (MD5) Previous issue date: 2013-01-01 Submitted by Vitor Silverio Rodrigues (vitorsrodrigues@reitoria.unesp.br) on 2014-05-20T13:38:35Z No. of bitstreams: 2 S0100-736X2013000100013.pdf: 1593658 bytes, checksum: 2245effdad7a55153cb1b42256846598 (MD5) S0100-736X2013000100013.pdf.txt: 29760 bytes, checksum: 58247f84badbc86627ab7889f90f4f55 (MD5) Made available in DSpace on 2014-05-20T13:38:35Z (GMT). No. of bitstreams: 2 S0100-736X2013000100013.pdf: 1593658 bytes, checksum: 2245effdad7a55153cb1b42256846598 (MD5) S0100-736X2013000100013.pdf.txt: 29760 bytes, checksum: 58247f84badbc86627ab7889f90f4f55 (MD5) Previous issue date: 2013-01-01 A leptospirose é uma grave zoonose associada às áreas de baixa renda dos centros urbanos. Embora roedores urbanos sejam considerados como principal reservatório para a leptospirose, o cão também pode desenvolver a doença e se tornar carreador assintomático. O objetivo do presente trabalho foi utilizar a metodologia estatística baseada na teoria de processos pontuais espaciais, buscando identificar a forma como se distribuem os cães sororreagentes para a leptospirose e seus determinantes de risco em uma vila na cidade de Curitiba. A análise do modelo possibilitou identificar as regiões de sobre-risco, onde o risco de soropositividade canina à leptospirose é significativamente maior. A relação significativa do efeito espacial no desenvolvimento da doença, além das variáveis estudadas, revela que não apenas um, mas a ação conjunta dos fatores relacionados ao animal, ao proprietário e ao ambiente influencia o risco maior da doença nos locais de maior efeito espacial. O resultado da análise indica claramente os territórios em maior risco na região da Vila Pantanal, possibilitando o planejamento de ações mais específicas e dirigidas a essas áreas em um contexto de vigilância da saúde. Leptospirosis is a serious zoonotic disease associated to low income areas of urban settings. Although rodents are considered the main reservoir for urban leptospirosis, dogs may also develop the disease and become asymptomatic carriers. The objective of this study was to apply a statistical method based on the spatial point processes theory for canine leptospirosis to identify how seroreagents dogs are spatially distributed and their risk determinants in a village of Curitiba city. The model analysis allowed the identification of over-risk regions, where seropositivity risk for canine leptospirosis was significantly higher, revealing that not just one, but the combination of animal, owner and environment factors influenced the disease risk within areas with greater spatial effect. Analysis of results clearly identified the highest risk areas in the Pantanal Village, allowing the establishment of more specific preventive actions and focused on risk areas as priority for public health surveillance. Universidade Federal de Uberlândia (UFU) Setor de Ciências Agrárias Departamento de Medicina Veterinária UFPR Setor de Ciências Exatas Departamento de Estatística Universidade Estadual Paulista Faculdade de Medicina Veterinária e Zootecnia Departamento de Higiene Veterinária e Saúde Pública Universidade Estadual Paulista Faculdade de Medicina Veterinária e Zootecnia Departamento de Higiene Veterinária e Saúde Pública

A presente nota pesquisa demonstra que o uso das informações de receituário ou prescrição médica tem fundamental valor para a compreensão das correlações da dinâmica da resistência bacteriana comunitária. Além disso, a análise dos dados gerada pode ajudar a estabelecer medidas e políticas de saúde pública mais adequadas para o controle e a otimização do consumo de antimicrobianos. Para isso, o artigo usa como base o modelo lógico desenvolvido pelo Projeto EUREQA voltado para aquisição, classificação, interpretação e análise das informações relacionadas à prescrição dos antimicrobianos de uso oral. This study demonstrates that the use of information from medical prescriptions is essential for understanding the dynamics of community bacterial resistance. The resulting analysis can also influence and help establish more adequate public health policies on the control and optimization of antimicrobial use. The article demonstrates the use of a logical model developed by the EUREQA project for acquisition, classification, interpretation, and analysis of data from prescriptions for oral antimicrobial use.

Orientadora: Prof. Dra. Silvia Emiko Shimakura Coorientadora: Prof. Dra. Denise Siqueira de Carvalho Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências da Saúde, Programa de Pós-Graduação em Saúde Coletiva. Defesa : Curitiba, 30/07/2021 Inclui referências: p. 90-103 Resumo: Introdução: O aumento do número de casos de dengue mundialmente implica maior exposição de grupos de risco, como gestantes. A infecção por dengue no período gestacional tem sido associada a desfechos desfavoráveis, porém persistem indefinições. O estado do Paraná tem sofrido epidemias que se intensificaram nos últimos anos. Como estratégia de enfrentamento, entre 2016 e 2018, uma campanha da vacinação foi implementada. Desta forma, este estado apresenta um número grande de indivíduos expostos à vacina, o que permite avaliar possíveis contribuições em grupos específicos, como mulheres em idade fértil. Objetivo: Caracterizar os casos de dengue em mulheres em idade fértil, comparando o desenvolvimento da doença entre gestantes e não gestantes. Apresentar os casos de gestantes notificadas por dengue e previamente expostas à vacina, comparando com as gestantes não vacinadas. Métodos: Estudo transversal realizado em duas etapas conforme fator de exposição - gestação e vacina. As fontes de dados utilizadas foram as notificações de dengue ao Sistema de Informações de Agravos de Notificação Obrigatória (Sinan), entre 2016 e 2019, no estado do Paraná/Brasil e o banco de dados de vacinados na Campanha de Vacinação contra dengue do estado do Paraná. Variáveis sociodemográficas, clínicas e laboratoriais foram comparadas entre gestantes e não gestantes. Os desfechos avaliados foram classificação final (dengue, dengue com sinais de alarme ou dengue grave) e hospitalização. Para a análise do fator de exposição gestação as demais variáveis foram analisadas por teste Qui-quadrado, e aquelas com valor de p igual a 0,20 ou menos foram levadas para o modelo de análise múltipla por regressão logística. Para a análise do fator de exposição vacina as demais variáveis foram analisadas por teste Qui-quadrado, e os casos que apresentaram desfecho de interesse são apresentados de forma descritiva. Resultados: Encontrou-se 13.587 mulheres não gestantes e 452 gestantes no período avaliado. As gestantes e não gestantes apresentavam diferenças na distribuição etária, predominando a idade entre 20 e 29 anos entre gestantes. A investigação laboratorial foi mais frequente entre gestantes, e o DENV-2 prevaleceu nos dois grupos. A apresentação de Dengue com sinais de alarme/grave e a hospitalização foram maiores entre gestantes, mas apenas hospitalização apresentou significância estatística. O risco de hospitalização é maior entre as gestantes principalmente entre os casos de dengue de baixa gravidade. A macrorregional também foi relacionada com a classificação final. A hospitalização foi relacionada com ano de notificação, macrorregional, idade e presença de diabetes. A exposição a vacina não alterou significativamente o curso clínico da infecção por dengue entre as gestantes. Observou-se maior prevalência de DENV-2 no grupo de gestantes vacinadas. Conclusão: A gestação não apresentou correlação com maior gravidade na apresentação clínica da dengue. A maior hospitalização das gestantes pode refletir maior atenção a este grupo, e pode ter desempenhado papel protetor, em relação ao desenvolvimento de formas graves da infecção por dengue. O número de gestantes expostas a vacina foi um limitante para avaliação do impacto desta nos desfechos da clínica entre as gestantes, contudo, é possível que a influência desta exposição permaneça nos próximos anos, permitindo avaliações futuras. Abstract: Background: The number of Dengue cases grew globally, leading to greater exposure of people with a high risk of developing severe forms of Dengue infection, such as pregnant women. Dengue infection during pregnancy has been progressively associated with poor pregnancy outcomes. However, the impact of pregnancy in clinical evolution remains uncertain. Paraná state has been through epidemics with increasing severity. A vaccination campaign was conducted between 2016 and 2018. Resulting, many individuals that were expose to this vaccine, allowing assessment of potential contribution in a specific population, as women ate childbearing age. Objectives: This study aims to characterize Dengue cases in childbearing age women, comparing clinical outcomes in pregnant and non-pregnant women and evaluating Dengue clinical outcomes in pregnant women previously exposed to Dengue vaccine. Methods: A cross-sectional study was conducted in two steps according to exposition factors - pregnancy and vaccine. Dengue cases in childbearing women, reported between August 2016 and December 2019 and data from Paraná State Dengue Vaccine Campaign in Paraná were analyzed. Sociodemographic and clinical variables were compared among pregnant and non-pregnant women. The outcomes of interest were severe forms and hospitalization. For evaluating pregnancy, we used the Q-square test and all variables presenting p-value of 0,20 or under were included in the logistic regression. For the evaluation of the vaccine, we used the Q-square test, and cases that resulted in an outcome of interest were described. Results: In the period included in this study, there were 13,587 non-pregnant women and 452 pregnant women. Pregnant and non-pregnant women presented differences in age distribution, and pregnant women were predominantly 20-29 years old. Also, laboratorial investigation in pregnant women was more frequent, and DENV-2 more remarkable in both groups. Dengue with warning signs/Severe Dengue and hospitalizations were greater in pregnant women, but only hospitalization showed statistical significance. Hospitalization was more frequent among pregnant women, mainly in clinical presentations without severity signs. Macroregion also was related to clinical presentation. Hospitalization was related to the year of notification, microregion, age, and diabetes. Among pregnant women, previous vaccine exposition did not modify clinical outcomes. DENV-2 was greater among vaccinated pregnant women. Conclusion: Pregnancy was not related to increased severity of dengue infection. Larger hospitalization of pregnant women may be associated with national and international guidelines and could play a protective role against severe forms to this group. The impact of the Dengue vaccine in clinical outcomes of Dengue infection in pregnant women was restricted by group size. However, the influence of Dengue vaccines may remain in this population in further years and could be assessed in future research.

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) Dropout is a problem faced by public and private universities. Therefore, the motivation of this work is to investigate the characteristics of students enrolled in a regular undergraduate course and verify which one is related with dropout and/or graduate. For the study we consider competitive risk models, and we propose to use the transformation of complementary log-log for the risk function into discrete data to study specific cause risk at a period of time (calculated in semesters). For the parameters estimations we used Bayesian Inference. We verified that the model proposed in this work can be adjusted to the theoretical data. In real data from the Applied Mathematics course to the Institute of Mathematical and Computer Sciences (ICMC), we concluded that parental education and admission type influence in dropout outcome Um dos problemas enfrentado por universidades públicas e privadas é a evasão discente. Desta forma, a motivação deste trabalho foi investigar as características que levam um aluno matriculado em um curso regular de graduação aos desfechos evadir e graduar. Para o estudo utilizamos modelos de riscos competitivos para dados discretos, e propomos utilizar a transformação log-log complementar na função de risco para estudar o risco da causa específica (evadir, graduar) ao longo de um período de tempo calculado em semestres. As estimativas dos parâmetros e seleção do modelo foram obtidas através da inferência bayesiana. Verificamos que o modelo proposto neste trabalho consegue ser ajustado aos dados teóricos. Na aplicação em dados reais do curso de Matemática Aplicada do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) concluímos que o grau de instrução dos pais e forma de ingresso podem contribuir para evasão discente. CAPES: código de financiamento - 001

Orientadora: Prof. Dra. Silvia Emiko Shimakura Coorientadora: Prof. Dra. Karin Regina Luhm Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências da Saúde, Programa de Pós-Graduação em Saúde Coletiva. Defesa : Curitiba, 11/09/2020 Inclui referências: p. 81-84 Resumo: A coqueluche é uma doença infecciosa, que ocorre em todo o mundo e é uma causa importante de morbimortalidade, especialmente em lactentes que ainda não foram imunizados. Seguindo uma tendência mundial e amparado por estudos científicos que mostram que a vacinação materna é uma estratégia eficaz na redução da morbimortalidade por coqueluche em lactentes jovens, o Ministério da Saúde passou a oferecer a vacina dTpa para gestantes no Programa Nacional de Imunizações a partir de novembro de 2014. A presente dissertação é um estudo observacional, com o objetivo de analisar dados públicos do Sistema de Informação de Agravos de Notificação (SINAN) para determinar se houve um impacto sobre a carga da doença em menores de um ano após a introdução da vacina dTpa em gestantes no Brasil e, se houve impacto, qual foi a magnitude desse impacto. Foi realizada uma análise de série temporal interrompida sobre a incidência mensal de coqueluche no Brasil entre outubro de 2010 e janeiro de 2019. A população de interesse foi estratificada em três grupos: bebês com menos de dois meses de idade (não vacinados contra coqueluche), bebês entre dois a seis meses de idade (vacinação incompleta) e bebês com seis meses a um ano (série primária da vacina completa). Foi encontrado efeito protetor da vacinação materna nos três grupos, com redução mensal na incidência de coqueluche de 6,2% no primeiro grupo, 5,8% no segundo grupo e 3,3% no terceiro. Este efeito protetor é compatível com estudos de efetividade encontrados na literatura e reforça a importância da vacinação materna na prevenção de coqueluche em lactentes jovens. Palavras-chave: Coqueluche. Vacinação na gestação. Vacina dTpa. Abstract: Whooping cough is an infectious disease, which occurs worldwide and is an important cause of morbidity and mortality, especially in infants who have not yet been immunized. Following a worldwide trend and supported by scientific studies that show that maternal vaccination is an effective strategy in reducing pertussis morbidity and mortality in young infants, the Ministry of Health started offering the Tdap vaccine to pregnant women in the National Immunization Program as of November de 2014. This dissertation is an observational study, intending to analyze public data from the Notifiable Diseases Information System (SINAN) to determine if there was an impact on the disease burden in children under one year after the introduction of the vaccine Tdap in pregnant women in Brazil and, if there was an impact, its magnitude. An interrupted time-series analysis was performed on the monthly incidence of pertussis in Brazil between October 2010 and January 2019. The population of interest was stratified into three groups: babies less than two months old (not vaccinated against pertussis), babies between two to six months old (incomplete vaccination), and babies between six months to one year (primary series of complete vaccine). A protective effect of maternal vaccination was found in the three groups, with a monthly reduction in the incidence of pertussis of 6.2% in the first group, 5.8% in the second group, and 3.3% in the third. This protective effect is compatible with the effectiveness studies found in the literature and reinforces the importance of maternal vaccination in preventing pertussis in young infants. Keywords: Pertussis. Vaccination in pregnancy. Tdap Vaccine.

Orientadora: Profa. Dra. Silvia Emiko Shimakura Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências da Saúde, Programa de Pós-Graduação em Saúde Coletiva. Defesa : Curitiba, 11/07/2018 Inclui referências: p.83-86 Resumo: Considerando a escassa literatura sobre o tema, a alta letalidade da doença e a ausência de tratamento específico, este estudo objetiva identificar os fatores de risco para o óbito por hantavirose no período de 1992 a 2016 no Estado do Paraná. Trata-se de um estudo transversal com coleta retrospectiva de dados. A população do estudo foi composta por todos os casos confirmados constantes no banco de monitoramento da Secretaria de Estado da Saúde do Paraná de janeiro de 1992 a junho de 2016 no Paraná. Para análise bivariada foram utilizados os testes qui-quadrado (?²) ou exato de Fisher. A medida de associação utilizada foi a Odds Ratio (OR), considerando um intervalo de confiança de 95%. Foram consideradas para regressão logística e análise de sobrevivência as variáveis com valor de p

Em análise de sobrevivência, usualmente o interesse esté em estudar o tempo até a ocorrência de um evento. Quando as observações estão sujeitas a mais de um tipo de evento (por exemplo, diferentes causas de óbito) e a ocorrência de um evento impede a ocorrência dos demais, tem-se uma estrutura de riscos competitivos. Em algumas situações, no entanto, o interesse está em estudar dois eventos, sendo que um deles (evento terminal) impede a ocorrência do outro (evento intermediário), mas não vice-versa. Essa estrutura é conhecida como riscos semicompetitivos e foi definida por Fine et al.(2001). Neste trabalho são consideradas duas abordagens para análise de dados com essa estrutura. Uma delas é baseada na construção da função de sobrevivência bivariada por meio de cópulas da família Arquimediana e estimadores para funções de sobrevivência são obtidos. A segunda abordagem é baseada em um processo de três estados, conhecido como processo doença-morte, que pode ser especificado pelas funções de intensidade de transição ou funções de risco. Neste caso, considera-se a inclusão de covariáveis e a possível dependência entre os dois tempos observados é incorporada por meio de uma fragilidade compartilhada. Estas metodologias são aplicadas a dois conjuntos de dados reais: um de 137 pacientes com leucemia, observados no máximo sete anos após transplante de medula óssea, e outro de 1253 pacientes com doença renal crônica submetidos a diálise, que foram observados entre os anos 2009-2011. In survival analysis, usually the interest is to study the time until the occurrence of an event. When observations are subject to more than one type of event (e.g, different causes of death) and the occurrence of an event prevents the occurrence of the other, there is a competing risks structure. In some situations, nevertheless, the main interest is to study two events, one of which (terminal event) prevents the occurrence of the other (nonterminal event) but not vice versa. This structure is known as semicompeting risks, defined initially by Fine et al. (2001). In this work, we consider two approaches for analyzing data with this structure. One approach is based on the bivariate survival function through Archimedean copulas and estimators for the survival functions are obtained. The second approach is based on a process with three states, known as Illness-Death process, which can be specified by the transition intensity functions or risk functions. In this case, the inclusion of covariates and a possible dependence between the two times is taken into account by a shared frailty. These methodologies are applied to two data sets: the first one is a study with 137 patients with leukemia that received an allogeneic marrow transplant, with maximum follow up of 7 years; the second is a data set of 1253 patientswith chronic kidney disease on dialysis treatment, followed from 2009 until 2011.

Orientador: Carlos Roberto Silveira Corrêa Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Ciências Médicas Resumo: Este estudo aborda associações existentes entre a distribuição espacial de risco de casos de Hipertensão Arterial Sistêmica (HAS) e Diabetes Mellitus (DM) em uma determinada área de atuação de duas equipes de Saúde da Família, no Município de Pedreira - SP. Para tanto, foram usados dados contidos em planilhas eletrônicas elaboradas pelas equipes com dados dos cadastros das famílias, acrescentadas coordenadas "x" e "y" de cada um dos domicílios do território em questão, assinaladas por aparelho de GPS. As informações foram trabalhadas empregando-se modelo aditivo generalizado multinomial utilizando a família politômica, dentro do pacote estatístico XGAM; sendo duas variáveis, HAS presente ou ausente e DM presente ou ausente. Utilizou-se um grupo de co-variáveis para ajuste no modelo semi-paramétrica, composto por: sexo, idade, escolaridade, posição na família e tabagismo. A utilização da metodologia na área permite concluir que a distribuição de HAS e DM estão relacionadas com o espaço. A variação espacial do risco ocorre tanto no modelo 1 (não paramétrica), quanto no modelo 2 (semi-paramétrica). O modelo 2, explica melhor a distribuição de risco do que o modelo 1. Apesar da variação na distribuição do risco ser menor no modelo 2, ainda assim, ela está presente. Suas causas devem ser compreendidas por razões diferentes daquelas ajustadas pelas co-variáveis. A Saúde da Família deve dispor de seus instrumentos na procura do entendimento destas causas individualmente. Abstract: This study deals with associations between the spatial distribution and cases of High Blood Pressure (HBP) and Diabetes Mellitus (DM) in a particular area of Family Health actuation in the municipality of Pedreira- SP. For this purpose, we used data contained in spreadsheets prepared by the teams, using data from registries of families, added coordinates "x" and "y" to each territory's household, marked by GPS. The information were worked up using generalized additive model using multinomial polytomous family, within the statistical package XGAM; with two variables, HBP and DM present or absent, that when comparing we get four variables. We used a set of covariates for adjustment in the semi-parametric model, composed of gender, age, education, family position and smoking. Using the methodology in the area shows that the distribution of hypertension and diabetes mellitus are related to space. the spatial variation in risk occurs both in model 1 (nonparametric), and in Model 2 (semi-parametric). The second model, better explains the distribution of risk than model 1. Despite the variation in the distribution of risk is smaller in Model 2, yet it is present. lts causes must be understood for reasons other than those adjusted for covariates. The Family Health must apply their instruments in the search for understanding of these causes. Doutorado Epidemiologia Doutor em Saúde Coletiva

Objetivo. Apresentar, metodologicamente, as abordagens de variância robusta e de fragilidade em modelos semiparamétricos para analisar dados univariados e multivariados de sobrevida; e compará-las, empiricamente, estimando razões de taxas de falha na análise de dados reais da área biomédica. Métodos. A formulação dos modelos com fragilidade e com variância robusta são descritos e diferentes modelos para analisar falhas múltiplas são apresentados. Cinco conjuntos de dados são considerados na comparação, dois de eventos agrupados e três de eventos recorrentes. Considerou-se ala falha dos eventos recorrentes para a análise de dados univariados de sobrevida, em que a fragilidade representa a heterogeneidade não observada e a variância robusta melhora a variablidade dos estimadores quando o modelo não está especificado corretamente. Resultados. A abordagem de variância robusta apresentou um bom desempenho computacional. Os ajustes com fragilidade e com variância robusta foram afetados de maneira similar pelos modelos para falhas múltiplas. Conclusões. As duas abordagens podem levar a diferentes ajustes nos modelos para eventos recorrentes. As análises para 1ª falha podem diferir das análises com eventos recorrentes. A não ser que haja interesse em testar independência, o modelo de variância robusta parece ser o mais indicado, enquanto modelos de fragilidade com suposições menos restritivas e com razoável desempenho computacional não estiverem disponíveis em programas flexíveis. No momento, o S-Plus é o melhor programa para aplicar a fragilidade gama, seguido do Stata; o uso de uma macro do SAS mostrou-se desvantajoso. Os três programas são equivalentes para analisar modelos de variância robusta. Objectives. To present methodologícally, the robust variance and gamma frailty approaches applied to semiparametric models for univariate and multivariate survival analyses; and to compare them, empírically, adjusting the models for real data. Methods. The formulation of the models with frailty and with robust variance is described and different models to analyze multiple failures are presented. Five data sets are considered in the comparisons, two of cluster events and three of recurrent events. The first failure of the recurrent events was considered for the univariate survival analysis, where the frailty represents heterogeneity unobserved and robust variance improves the variance of the estimators when the model is not specified correctly. Results. The robust variance approach presented a good computational performance. The adjustments with frailty and with robust variance were affected in similar way by the models for multiple failures. Conclusions. The two approaches can produce different adjustments in the models for recurrent events. The analyses for first failure can differ from the analyses with recurrent events. When there is not interest in testing independence, the robust variance model is the indicated, while models of frailty with less restrictive assumptions and reasonable computational performance are not available in flexible programs. At the moment, S-Plus is indicated for gamma frailty, followed by Stata; the use of a SAS macro is disadvantageous. The three programs are equivalent for robust variance.