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Apresenta uma metodologia operacional integrada, utilizando técnicas de repositórios de dados (data warehousing) e mineração de dados (data mining), e combinando ferramentas estatísticas com reconhecimento de padrões. Tendo em vista a utilização de recursos, o objetivo principal é chegar a um entendimento melhor do comportamento de comunidades de usuários. O anonimato dos usuários fica inteiramente assegurado na aplicação do modelo, pelo qual são processados os dados oriundos de arquivos transacionais da biblioteca. O próprio processo da bibliomineração consiste basicamente em coletar, depurar e anonimizar os dados, visando, precipuamente, a descoberta de padrões subjacentes. Os resultados podem ser combinados com diferentes variáveis, antes de sua utilização na tomada de decisão pela Administração da biblioteca. In order to get a better understanding of library user communities and to improve resource utilization, the author proposes an integrated operational application of data warehousing and datamining, combining statistical and pattern recognition tools, both integrated under a new concept named bibliomining. With the application of this model to transactional records of the library, patron privacy is fully respected through the creation of an anonymized version of the operational data, before reformatting them for bibliomining analysis. The bibliomining process itself consists mainly of collecting, cleaning and anonymizing the data, in order to discover underlying behavior patterns. The results can be combined with several variables, before being used to improve decision-making by the library administration.