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A tecnologia evoluiu significativamente ao longo do tempo, trazendo mudan?as consider?veis para a sociedade. Conforme o avan?o tecnol?gico, os microcontroladores, importantes componentes eletr?nicos de sistemas, s?o cada vez mais utilizados em aplica??es cr?ticas ao mesmo passo que o ambiente de opera??o se torna cada vez mais desfavor?vel, com maiores interfer?ncias prejudiciais a um funcionamento adequado. Nesse contexto, a interfer?ncia eletromagn?tica (EMI), representa um dos problemas mais cr?ticos quando abordamos a confiabilidade e robustez dos sistemas eletr?nicos e, se agrava quando associada ao efeito natural do envelhecimento, tornando esses par?metros como essenciais para o desenvolvimento e confiabilidade de circuitos integrados. Esse trabalho detalha o desenvolvimento de uma metodologia de ensaios que possibilite avaliar o comportamento de microcontroladores em fun??o do envelhecimento e da EMI conduzida nos terminais de alimenta??o. A an?lise do comportamento e varia??es das caracter?sticas foi efetuada atrav?s da realiza??o dos ensaios descritos nas normas IEC 61000-4-4 e IEC 61000-4-6 em um microcontrolador Cortex-M4, utilizando tr?s diferentes m?todos de envelhecimento acelerado: altas temperaturas, ciclos t?rmicos e sobretens?o na alimenta??o. Os resultados obtidos demonstraram uma expressiva varia??o da confiabilidade da amostra e seus par?metros de funcionamento ap?s diferentes n?veis de envelhecimento. Dessa forma, a metodologia desenvolvida permite aos desenvolvedores de sistemas e circuitos integrados um m?todo eficaz para avaliar a susceptibilidade a EMI conduzido, possibilitando desenvolvimento de t?cnicas de aumento de confiabilidade e robustez dos projetos. Technology has evolved significantly over time, bringing considerable changes to society. As technology advances, microcontrollers, important electronic components of systems, are increasingly used in critical applications while the operating environment becomes increasingly unfavorable, with greater interferences detrimental to proper functioning. In this context, electromagnetic interference (EMI), represents one of the most critical problems when we approach the reliability and robustness of electronic systems and, it worsens when associated with the natural effect of aging, making these parameters essential for the development and reliability of integrated circuits. This work details the development of a testing methodology that makes it possible to evaluate the behavior of microcontrollers as a function of aging and the EMI conducted at the power terminals. The analysis of the behavior and variations of the characteristics was carried out through the tests described in the IEC 61000-4-4 and IEC 61000-4-6 standards in a Cortex-M4 microcontroller, using three different accelerated aging methods: high temperatures, thermal cycles, and overvoltage in the supply. The results obtained have showed a significant variation in the reliability of the microcontroller sample and its operating parameters after different levels of aging. Thus, the methodology developed allows developers of systems and integrated circuits an effective method to assess susceptibility to conducted EMI, enabling the development of techniques to increase the reliability and robustness of projects.

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) For landfill designs, the practice of adopting Municipal Solid Waste (MSW) shear strength parameters is often realized based on the values available in the literature, due to the difficulties associated with sampling and testing procedure, especially in the design phase. The high dispersion of these data, due to different methods and samples used, makes it difficult to carry out geotechnical analyzes with confidence, generating uncertainties for designers. In this scenario, the probabilistic slope stability analyzes appear as an alternative to traditional methodologies, enabling the evaluation of uncertainties in the process of obtaining MSW strength parameters and in during project. These analyzes demand knowledge and understanding of the statistical behavior of the variables involved in MSW shear strength parameters. Although compilations and recommendations for MSW shear strength parameters are available in the literature, none of these studies concentrated a large volume of data by the type of test and sample characteristics to analyze variability. This research aimed to evaluate and characterize the statistical behavior of MSW shear strength parameters regarding probabilistic analyzes of landfill stability. For this purpose, a statistical meta-analysis of an extensive bibliographic survey of available data on MSW geotechnical parameters was conducted. Adjustments of distribution, descriptive statistics, position and dispersion of these data were analyzed, according to methodologies for classifying these properties. As general results, it was found that the classification of MSW data helped in the lower dispersion of data, through the collection of data with similar mechanical-morphological characteristics. This process made it possible to propose recommendations for the adoption of parameters for each type of MSW. These results were applied in the failure analysis of the Sítio São João Landfill, in Sao Paulo State, Brazil. The probabilistic stability analyzes conducted showed that the results obtained here can be used in analysis and as decision-making tools to mitigate the risks of geotechnical designs, also assisting in the evaluation of tests and researches with MSW. Para projetos de aterros sanitários, é frequente a prática da adoção de parâmetros de resistência ao cisalhamento de RSU com base nos valores disponíveis na literatura, devido às dificuldades associadas ao procedimento de amostragem e ensaio, principalmente na fase de projeto. A elevada dispersão destes dados, decorrente dos diferentes métodos e amostras utilizados, dificulta a realização de análises geotécnicas, gerando incertezas para os projetistas. Neste cenário, as análises probabilísticas de estabilidade de taludes surgem como alternativa às metodologias tradicionais, possibilitando a avaliação das incertezas no processo de obtenção dos parâmetros de resistência dos RSU e nas condicionantes do projeto. Estas análises demandam do conhecimento e compreensão do comportamento estatístico das variáveis envolvidas na resistência ao cisalhamento de RSU. Apesar de existirem na literatura compilações e recomendações de parâmetros de resistência ao cisalhamento dos RSU, nenhuma dessas pesquisas concentrou um grande volume de dados pelo tipo de ensaio e características das amostras para analisar a variabilidade. Assim, esta pesquisa objetivou avaliar e caracterizar o comportamento estatístico dos parâmetros de resistência ao cisalhamento dos RSU em vista de análises probabilísticas de estabilidades de aterros de resíduos. Para tanto, foi realizada meta-análise estatística de um extenso levantamento bibliográfico de dados disponíveis de parâmetros geotécnicos dos RSU. Foram analisados ajustes de distribuição, estatísticas descritivas, de posição e dispersão destes dados, segundo metodologias para classificação destas propriedades. Como resultados gerais, verificou-se que a classificação dos resíduos auxiliou na menor dispersão dos dados através da reunião de resíduos com características mecânicas-morfológicas similares. Este processo possibilitou a proposição de recomendações para adoção de parâmetros para cada tipo de RSU. Estes resultados foram aplicados na análise de ruptura do aterro sanitário Sítio São João – SP. As análises de estabilidade probabilísticas conduzidas demonstraram que os resultados obtidos neste estudo podem ser utilizados como ferramenta de análise e tomada de decisão para a mitigação de riscos de projetos geotécnicos, além de auxiliar na avaliação de ensaios e pesquisas com resíduos. CAPES: Código de Financiamento 001

This paper covers general mathematical and simulation models for the reliability and availability analysis of repairable systems along with estimation methods and model selection criterion. A combined mathematical and simulation model is proposed, based on the trend-renewal process. This model is then integrated into a generalpurpose tool, for automated modelling of repairable systems. Estimators for different performance measures of the systems are presented. Furthermore, a preliminary quantitative study is conducted on real data from the food industry together with a presentation of the implemented tool functionalities. info:eu-repo/semantics/publishedVersion

Submitted by Antonio Marcos Galvez Serra (antonio.serra@unesp.br) on 2019-12-16T22:23:48Z No. of bitstreams: 1 14_12_dissertação toninho completa.pdf: 2277645 bytes, checksum: 504c023ca2f791bf56a926d17df12ac1 (MD5) Approved for entry into archive by Lucilene Cordeiro da Silva Messias null (lubiblio@bauru.unesp.br) on 2019-12-17T11:34:49Z (GMT) No. of bitstreams: 1 serra_amg_me_bauru.pdf: 2109432 bytes, checksum: 50759bc5ce3b6a1b68624b0dc15a83c8 (MD5) Made available in DSpace on 2019-12-17T11:34:49Z (GMT). No. of bitstreams: 1 serra_amg_me_bauru.pdf: 2109432 bytes, checksum: 50759bc5ce3b6a1b68624b0dc15a83c8 (MD5) Previous issue date: 2019-11-01 A falha humana é um evento indesejado para os engenheiros, e a população que se vê refém destes empreendimentos, (visto os diversos incidentes que ocorrem no Brasil) por fatores como omissão de informações, medições equivocadas ou mesmo erros técnicos, passam despercebidos durante as vistorias. Na área de Saneamento, em se tratando de esgoto sanitário, os riscos não são menores e também devem ser evitados considerando o número de doenças que são proliferadas por falhas no saneamento de esgoto. A partir deste pressuposto, a presente pesquisa visou desenvolver um modelo preditor, usando ferramentas matemáticas que viabilizassem identificar e corrigir erros técnicos no registro e medições realizadas em parâmetros físicos, químicos e biológicos de dois reatores UASB da Estação Candeia da cidade de Bauru- SP. Para isto, após uma revisão sobre a tecnologia de reatores UASB e de estudos probabilísticos baseados no conceito de confiabilidade aplicado a ETEs (Estações de Tratamento de Esgotos), definiu-se, por meio de análise de regressão, um modelo multilinear, acoplado a um algoritmo de otimização, capaz de prever e corrigir parâmetros de entrada e saídas (inconsistentes ou ausentes) no registro do monitoramento da estação referentes ao tratamento de reatores UASB. Com este procedimento matemático, através de uma análise estatística conceitual de confiabilidade do sistema, foi possível corrigir dados e estimar informações de parâmetros ausentes, em 22% das coletas de medidas e registros nos relatórios técnicos que foram disponibilizados para este estudo. Human failure is an unwanted event for engineers, and the population that is hostage to these endeavors, (due to the various incidents that occur in Brazil) due to factors such as omission of information, wrong measurements or even technical errors, go unnoticed during surveys. . In the Sanitation area, when it comes to sanitary sewage, the risks are no less and should also be avoided considering the number of diseases that are proliferated by sewage sanitation failures. From this assumption, the present research aimed to develop a predictor model, using mathematical tools that could identify and correct technical errors in the recording and measurements performed on physical, chemical and biological parameters of two UASB reactors at Candeia Station of Bauru- SP. For this, after a review of UASB reactor technology and probabilistic studies based on the concept of reliability applied to sewage treatment plants (SEP), a multilinear model coupled to a optimization algorithm, capable of predicting and correcting input and output parameters (inconsistent or absent) in the station monitoring register for the treatment of UASB reactors. With this mathematical procedure, through a conceptual statistical analysis of system reliability, it was possible to correct data and estimate missing parameter information in 22% of the measurement collections and records in the technical reports that were made available for this study.

Submitted by Luís Fernando Jorge (nandao12@hotmail.com) on 2019-07-25T16:22:53Z No. of bitstreams: 1 Dissertação.pdf: 2395554 bytes, checksum: 72daa4360fd3e0df4060ed6d66122b1a (MD5) Approved for entry into archive by ALESSANDRA KUBA OSHIRO ASSUNÇÃO (alessandra@fct.unesp.br) on 2019-07-25T19:58:52Z (GMT) No. of bitstreams: 1 jorge_lf_me_prud.pdf: 2395554 bytes, checksum: 72daa4360fd3e0df4060ed6d66122b1a (MD5) Made available in DSpace on 2019-07-25T19:58:52Z (GMT). No. of bitstreams: 1 jorge_lf_me_prud.pdf: 2395554 bytes, checksum: 72daa4360fd3e0df4060ed6d66122b1a (MD5) Previous issue date: 2019-06-19 Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) A Análise de Confiabilidade é uma área bem consolidada da estatística. Antes do surgimento dos métodos de Monte Carlo via Cadeia de Markov (MCMC), a aproximação de Laplace era muito utilizada para estimação dos parâmetros, porém após isso o MCMC passou a ser mais usado. Ao afinal deste trabalho, deseja-se realizar a comparação entre ambos os métodos de estimação buscando assim um método que produza bons resultados e com excelentes propriedades. Uma característica importante fornecida pela aproximação de Laplace é fato de obter uma forma fechada para distribuição a posteriori da confiabilidade, tanto no caso da Weibull como para Gama Exponenciada (GE). Também foi desenvolvido prioris conjugadas para o parâmetro e a confiabilidade para ambas distribuições. Esta propriedade facilita a obtenção dos momentos amostrais assim como o cálculo de intervalos. A distribuição Weibull é muito utilizada na análise de confiabilidade e outras áreas, assim como: climatologia, medicina, entre outras. A distribuição GE não é tão utilizada, mas apresenta diferentes comportamentos para o risco, além de possuir apenas um parâmetro para ser estimado. Reliability Analysis is a well-established area of statistics. Before the method Monte Carlo via Markov Chain (MCMC), the Laplace approximation was widely used for parameter estimation, but after that the MCMC became more used. At the end of this work, it is desired to carry out the comparison between both estimation methods, thus seeking a method that produces good results and excellent properties. An important feature provided by the Laplace approximation is that it obtains a closed form for posterior distribution of reliability, both in the case of Weibull and the Exponential Gamma (EG). We also developed conjugated priori for the parameter and the reliability for both distributions. This property makes it easier to obtain sample moments as well as the calculation of intervals. The Weibull distribution is widely used in the analysis of reliability and other areas, as well as: climatology, medicine, among others. The EG distribution is not so widely used, but presents different risk behaviors, besides having only one parameter to be estimated.

All engineering structures must accomplish a series of requisites and criteria, which may be related to structural safety, and some admissible deformations that may cause discomfort and insecurity. Moreover, the structure's response to external forces depends on its cross section, its materials properties, the type and intensity of the loads and other factors. One of the ways of assessing these criteria and structural safety is evaluating the probability of failure. In general, the evaluation of the probability of structural failure generates a significant computational cost. Therefore, aiming to reduce the computational effort and maintaining the efficiency of the obtained results, the proposal of this study is to use the polynomial expansion in structural realiability analysis. For this purpose, the original functions are replaced by polynomials, resulting in a accurate analysis with low computational cost. Thus, numerical applications for truss and beam structures are presented and the results obtained show the effectiveness of the proposed formulation. Conselho Nacional de Pesquisa e Desenvolvimento Científico e Tecnológico - CNPq Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES Toda estrutura de engenharia deve cumprir uma série de requisitos e critérios, que podem ser relacionados à segurança estrutural, e as limitações no dano de certos elementos ou peças estruturais à excessivas deformações que podem causar desconforto ou insegurança. Además, a forma que a estrutura responderá as ações externas dependerá do tipo e da intensidade das cargas, da sua seção transversal, das propriedades dos materiais, entre outros fatores. Uma das maneiras de avaliar o nível desses critérios e a segurança da estrutura é através do cálculo da probabilidade de falha estrutural. Contudo, de maneira geral, o cálculo da probabilidade de falha gera um grande custo computacional. Desse modo, com o objetivo de diminuir o esforço computacional e manter a eficácia nos resultados obtidos, a proposta deste estudo é usar a expansão polinomial na análise de confiabilidade estrutural. Para isso, a função performance original é substituída por polinômios, resultando em uma análise com resultados satisfatórios e com baixo custo computacional. Assim, aplicações numéricas para diferentes tipos de estruturas são apresentadas e os resultados obtidos são comparados com outros métodos da literatura, demonstrando convergência nos resultados e um menor esforço computacional.

Dissertação de mestrado integrado em Engenharia Civil, Aos numerosos acidentes de pontes que têm ocorrido ao longo dos vários anos, foram associados como principal causa os erros humanos que ocorrem nas fases de projeto, construção e operação. Este trabalho visa a identificação das principais causas de colapso de pontes associado aos erros humanos tanto do ponto de vista de projeto como da construção. Neste sentido utilizar-se-á uma base de dados de colapso de pontes, que aglomera vários casos de colapso desde a década de 60 (Syrkov, 2017), e um inquérito de erros desenvolvido junto de especialistas para identificar os erros que representam um maior risco. Identificados os erros de maior risco, serão determinadas as suas influências no caso de estudo, através dum indicador de robustez. Tal indicador será calculado com base na relação entre o índice de fiabilidade do viaduto isento de qualquer erro ou dano com o índice de fiabilidade da mesma considerando alguns danos, permitindo assim quantificar o impacto do erro no caso de estudo. Para a modelação e análise não linear do caso de estudo utilizar-se-á o software DIANA 10.1, através do qual será determinado o índice de fiabilidade consoante os erros considerados. Com este trabalho, no âmbito da ação COST-TU 1406 pretende-se contribuir para o estabelecimento de um plano de controlo de qualidade mais eficiente, diminuindo assim os casos de colapso e fatalidades que têm sido registados ao longo dos anos., To the bridges failures that have been arising over the years, experts have pointed out as the principal cause of failure the human errors that take place in the design, construction and operation phases. The main goal of this thesis is the identification of the main causes of failure associated with human errors from design and construction stage. Therefore a bridge failure database that includes many cases since the 1960s (Syrkov, 2017) and a human error survey will be used to support this line of work. After the identification of these specific causes of failures, some selective analyses of these human errors will be performed to choose those with higher impact or higher probability of occurrence to be applied to the case study. The effect of human errors in the case study will be quantified using a robustness index that will be calculated, relating the reliability index of the structure without any damage (no human error) to the reliability index of the same structure with some damage, allowing to demonstrate how some human errors can have a huge effect on structures, leading them to fail. The modelling and numerical analysis of the structure will be performed using TNO DIANA software, allowing the calculation of the reliability index of the structures for different human errors. Within the COST action TU-1406, the main goal of this thesis is to give a contribution to the establishment of a roadway bridges quality control plan with higher efficiency leading to the reduction of bridges failure, fatalities and economic loss.

Neste trabalho é dada uma ênfase especial à inclusão das incertezas na avaliação do comportamento estrutural, objetivando uma melhor representação das características do sistema e uma quantificação da importância destas incertezas no projeto. É tratado o problema da análise de confiabilidade de estruturas, incluindo o efeito da variabilidade espacial das suas propriedades. Para tanto, é proposto um modelo de elementos finitos para a representação do comportamento do concreto armado para cargas de curta e longa duração, o qual inclui as principais características observadas neste material. Também é desenvolvido um modelo para a geração de campos estocásticos multidimensionais não Gaussiano para as propriedades do material e que é independente da malha de elementos finitos. Um exemplo da geração de campos estocásticos bidimensionais não Gaussianos numa placa quadrada de aço é apresentado em primeiro lugar. Posteriormente, a análise de confiabilidade é realizada em relação a uma função de estado limite, a qual estabelece que a flecha na secção localizada no centro do vão de uma viga de concreto armado não deve ultrapassar um valor prescrito. Finalmente, a influência dos efeitos de longa duração na confiabilidade de uma viga de concreto armado é estudada, com e sem a consideração da corrosão da armadura. In this paper, special emphasis is given to the inclusion of uncertainties in the evaluation of structural behaviour aiming at a better representation of the system characteristics and the quantification of the importance of these uncertainties in the project. It deals with the structural reliability analysis problem accounting the effect of spatial variability of material properties. To this end it is proposed a finite element model to represent the behaviour of reinforced concrete for short and long-term loads, which includes the main features observed in this material. It was developed a model for the generation of multidimensional non-Gaussian stochastic fields for the material properties that is independent of the finite element mesh. First, an example of a two-dimensional non-Gaussian stochastic field generation in a square steel plate is presented. Latter, the reliability analysis is performed to a limit state function based on prescribed values of mid-span displacements on a simply-supported reinforced beam. Finally, the influence of long-term effects on the reliability of a reinforced concrete beam is studied considering the effect of steel reinforcement corrosion.

Este trabalho tem o objetivo de utilizar técnicas de confiabilidade para a seleção de modelos de bielas e tirantes e verificar a viabilidade da utilização de técnicas de otimização de topologia para geração automática desses modelos. Apresenta-se uma revisão bibliográfica com conceitos de probabilidade úteis na análise de confiabilidade, conceitos sobre modelos de bielas e tirantes e sobre a otimização de topologia. A metodologia do trabalho emprega formulações utilizadas na análise limite por ser a base teórica do modelo de bielas e tirantes. Apresentam-se também formulações utilizadas na análise de confiabilidade como a simulação de Monte Carlo e os métodos FOSM e FORM. Essas técnicas são utilizadas em nove exemplos de aplicação. As primeiras aplicações exploram variações nas técnicas de otimização de topologia que possibilitam resultados de modelos de bielas e tirantes mais adequados ao projeto de estruturas de concreto armado. As aplicações seguintes validam as ferramentas utilizadas na análise de confiabilidade e na análise limite. Por fim, nas últimas quatro aplicações, aplica-se a análise de confiabilidade com função de falha baseada na análise limite para comparar modelos clássicos e modelos obtidos com otimização de topologia e analisar o nível de segurança dos modelos em relação a algumas variáveis como resistência do concreto, área de aço e espessura de bielas. This work explores the use of reliability techniques for selecting strut and tie models and explores the use of topology optimization techniques to generate these models automatically. A literature review is presented exploring probability concepts useful in reliability analysis, concepts about classic approaches to generate strut and topology optimization. The formulation is based on concepts of the limit analysis thus they are the theoretical basis of the strut and tie model. Formulations used in reliability analysis are presented, such as the Monte Carlo simulation and the methods FOSM and FORM. These techniques are applied in nine numerical applications. The first two examples explore alternative techniques on the topology optimization field so as enable appropriate strut and tie results consistent with the project of concrete structures. The following examples are used to validate the tools used in the reliability analysis and in the limit analysis. Finally the four following examples apply reliability analysis with failure function based on limit analysis to compare classic models with those obtained by using topology optimization and analyze the security level of the models with respect to changes in concrete strength, reinforcement provided by the ties and thickness of the struts. Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES

A degradação da qualidade das águas dos mananciais superficiais prejudica a sua utilização para abastecimento público. O monitoramento do fitoplâncton torna-se importante para detectar essas alterações nas águas que chegam as estações de tratamento de água. Água de má qualidade pode apresentar, entre outros aspectos, odor, sabor e excesso de organismos fitoplanctônicos que podem colmatar filtros, flotar em decantadores e produzir toxinas. As cianobactérias são organismos potenciais produtores de toxinas prejudiciais à saúde humana e animal. Nesse sentido, seu monitoramento é determinado na legislação brasileira. Este trabalho objetiva estabelecer parâmetros de garantia da qualidade analítica da contagem do fitoplâncton pelo método de Sedgwick-Rafter, através da participação em programa de comparação interlaboratorial e da validação desse método utilizando amostras não preservadas. Também pretende mostrar a importância do monitoramento do fitoplâncton em águas de abastecimento. Como forma de verificar o desempenho do Laboratório Central de Águas da Companhia Riograndense de Saneamento na análise de cianobactérias, foi avaliada a participação em Programa de Comparação Interlaboratorial, promovido pela Rede Metrológica do Rio Grande do Sul. O desempenho foi considerado satisfatório na contagem dos organismos, dentre os 30 laboratórios brasileiros participantes. No entanto, de forma geral, foram constatadas dificuldades da identificação dos organismos, sinalizando a importância de uma boa análise qualitativa. O método utilizado pelo Laboratório foi validado como exigência da norma ISO/IEC 17025, pois o método de Sedgwick-Rafter utilizado com modificação precisava ser validado. A validação foi realizada para amostras não preservadas, evidenciando não haver diferença dos resultados de análise entre amostras vivas e preservadas até três dias após a coleta, mesmo com amostra não refrigerada. O método foi considerado exato e robusto, além de terem sido calculados limite de detecção, limite de quantificação e incerteza de medição. Assegurar que o método é preciso e confiável reflete nos resultados de monitoramentos fitoplanctônicos. Assim, durante o monitoramento mensal, realizado durante um ano, em seis mananciais utilizados para abastecimento público, detectaram-se os períodos de floração de cianobactérias, bem como os gêneros presentes. Esses dados auxiliam na avaliação da qualidade da água e na tomada de decisões em relação à melhor maneira de realizar o seu tratamento. Portanto, este trabalho mostrou a necessidade da utilização de métodos confiáveis no monitoramento fitoplanctônico. A participação em comparações interlaboratoriais é fundamental para avaliar o desempenho dos laboratórios e um meio de buscar treinamento e melhoria contínua dos analistas e dos métodos utilizados. Também ficou clara a necessidade de aperfeiçoamento na identificação dos gêneros de cianobactérias, pois a identificação incorreta pode provocar erros na quantificação e fornecer resultados que não correspondem à realidade do manancial amostrado. Além disso, evidenciou-se a importância do monitoramento do fitoplâncton na avaliação da água para abastecimento público. A correta identificação dos organismos presentes determina as ações que devem ser tomadas em relação à freqüência de monitoramento ou ao processo de tratamento de água. The water quality degradation of surface waters compromise its use for public supply. Monitoring phytoplankton is important to detect these changes in waters going to water treatment plants. Poor water quality may cause, among other things, odor, taste and excess phytoplankton organisms that can bridge filters, decanters float in decanters and produce toxins. Cyanobacteria are organisms potential producers of toxins harmful to human and animal health. In this sense, their monitoring is determined by Brazilian law. This work aims to establish parameters for quality assurance of analytical phytoplankton counting by Sedgwick-Rafter method, through participation in interlaboratory comparison program and the validation of this method using samples unpreserved. Also demonstrates the importance of phytoplankton monitoring in the water supply. As a way to check the performance of the Central Laboratory for Water and Sanitation Company Riograndense analysis of cyanobacteria, it was evaluated the participation in Interlaboratory Comparison Program, sponsored by Rede Metrológica of Rio Grande do Sul. The performance was satisfactory during counting organisms among the 30 Brazilian laboratories participating. However, in general, were found difficulties in identifying, indicating the importance of a good qualitative analysis. The method was validated by the Laboratory as a requirement of ISO / IEC 17025, because the Sedgwick-Rafter method used with modification needed to be validated. The validation was performed for samples unpreserved, showing no difference between the results of analysis and samples preserved until three days after collection, even with no refrigerated sample. The method was considered accurate and robust, and have their limit of detection, limit of quantification and uncertainty calculated. Ensure that the method is accurate and reliable monitoring reflects phytoplankton results. Thus, during the monthly monitoring was conducted over a year for six water sources used for public supply, there were periods of cyanobacteria bloom, and the genera present were detected. These data help to assess the water quality and in making decisions about the best way to accomplish water treatment. Therefore, this study showed the necessity of using reliable methods for phytoplankton monitoring. Participation in interlaboratory comparisons is essential in evaluating the performance of laboratories and a means of seeking continuous improvement and training of analysts and the methods used. Also there was a clear need for improvement in the identification cyanobacteria genera, because misidentification can cause errors in the measurement and provide results that do not correspond to the reality of the water supply. In addition, the study showed the importance of phytoplankton monitoring in the assessment of water for public supply. The correct organisms identification determines the actions to be taken in relation to frequency of monitoring or process water treatment.

Este trabalho propõe um modelo matemático destinado à estimativa da profundidade de carbonatação e à previsão de vida útil de projeto de estruturas de concreto, envolvendo variáveis de entrada de fácil obtenção (como resistência à compressão, tipo de cimento, umidade relativa, entre outras). Com base no conhecimento de experts (grupo focal) criou-se o banco de dados que deu origem ao modelo, o qual considera as principais variáveis de influência na ação da carbonatação, incluindo: às características do concreto (resistência à compressão do concreto aos 28 dias, o tipo de cimento empregado, o teor de adição, quando houver); às condições de exposição (macro clima - ambiente interno ou externo, protegido ou não da chuva); e, às condições ambientais (umidade relativa média da região de exposição da estrutura e o teor de CO2 do ambiente). O modelo matemático proposto baseou-se no ajuste de dados considerando as leis físico-químicas pertinentes, o qual foi testado com dados de investigações experimentais realizadas por outros pesquisadores. Os resultados indicam que o mesmo representa a ação da carbonatação do concreto, apresentando potencial de generalização. Também foi empregado para a previsão de vida útil de projeto, com uma abordagem probabilística via Simulação de Monte Carlo (SMC) e Análise de confiabilidade, inserindo as variabilidades existentes no processo de degradação. Os resultados das simulações demonstram que o modelo pode ser empregado para estimativa de vida útil via processos estocásticos. O modelo foi desenvolvido essencialmente para servir como um suporte para a análise da durabilidade de estruturas de concreto armado em ambiente urbano, podendo ser empregado tanto para a estimativa da profundidade de carbonatação do concreto quanto para a previsão de vida útil de projeto de estruturas novas ou existentes, com abordagem determinística ou probabilística. As maiores vantagens do modelo são relacionadas à entrada de dados os quais podem ser obtidos com relativa facilidade, à facilidade de aplicação e ao potencial de generalização. This research work proposes a mathematical model to estimate carbonation depths and the service life prediction of concrete structures using easily accessible input variables (such as compressive strength, cement type, relative humidity, etc.). The model was designed using a database which was developed using the knowledge of experts (focus group). This database assesses the main variables that affect carbonation in concrete (compressive strength at 28 days, type of cement, concentration of addition, if applicable), exposure conditions (macroclimate – indoors or outdoors, exposure to rain) and environmental conditions (mean relative humidity and carbon dioxide concentration of the area where the structure is located). The proposed model was tested using experimental data from other researchers and the results suggest that it accurately represents the effects of carbonation in concrete, with results that can be expanded to other structures. The mathematical model was also applied to forecasts of the service life of a project using the probabilistic approach of Monte Carlo methods (MC) and an analysis of reliability that accounted for the intrinsic variability found in decay processes. The results of the simulations show that the model can be used to estimate the service life of a project using a stochastic technique. The model was developed to serve mainly as a supporting feature in the assessment of durability in reinforced concrete structures in urban environments and can be applied both to estimates of carbonation depths and to the service life prediction of projects of new or existing structures, using deterministic or probabilistic approaches. The major benefits offered by this model are related to the input of data, which are readily available, its ease of use and its potential for application in general situations.

O presente trabalho pretende descrever, de uma forma acessível, os métodos de análise de fiabilidade e a metodologia de verificação da segurança por etapas, que podem ser úteis na avaliação da segurança de pontes existentes. A metodologia apresentada sugere o recurso a uma análise mais avançada sempre que a ponte não cumpra os requisitos estabelecidos no nível de avaliação anterior, culminando no método de avaliação que combina a análise não-linear com a análise probabilística., The present work aims to describe, in an accessible way, the methods of reliability analysis and the step-level assessment methodology, which might be useful in the safety evaluation of existent bridges. The presented methodology suggest to use a more advanced analysis when the bridge doesn’t fulfill the requirements established in the previous safety evaluation level, culminating in the method of evaluation that combines the non-linear and probabilistic analysis., Comissão Europeia - VI Programa Quadro "Sustainable Bridges” FP6-PLT-01653