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Resumo O crescimento da área irrigada no Cerrado afeta o volume de água captado nas bacias hidrográficas, influenciando diretamente na disponibilidade e alocação dos recursos hídricos. Em bacias com predominância da agricultura irrigada, torna-se fundamental a compreensão da variação espaço-temporal da evapotranspiração real de uma cultura (ETR), para o mais assertivo planejamento e gerenciamento dos reservatórios. Considerando o potencial de cultivo do trigo no Cerrado, o estudo tem por objetivo estimar a demanda hídrica da cultura nas safras de 2018 e 2019, por meio dos modelos SEBAL e SSEBop. Em comparação com o método da razão de Bowen, o SEBAL apresentou variações de R2 entre 0,86 e 0,72, tendo seu desempenho classificado como satisfatório. O RMSE determinado foi de 0,50 mm d−1 em 2018 e de 0,42 mm d−1 em 2019. O modelo SSEBop expressou melhor desempenho nas duas safras, com variabilidade de R2 entre 0,95 e 0,78, representando de forma mais adequada a ETR com RMSE menor, de 0,25 mm d−1 e 0,41 mm d−1, respectivos aos ciclos de 2018 e 2019. A configuração simplificada do SSEBop e o bom desempenho nas condições verificadas, tornam o modelo uma ferramenta apropriada, podendo contribuir para um planejamento hídrico eficiente na região.

Descobertas recentes sobre a atividade do gene quimérico BCR/ABL têm auxiliado na elucidação de diversos mecanismos envolvidos na gênese e progressão da leucemia mieloide crônica (LMC). Apesar de a LMC ser ainda, uma doença incurável para os pacientes que não podem submeter-se a um transplante alogênico de medula óssea, a sobrevida geral tem aumentado progressivamente, devido especialmente a medidas capazes de prolongar a fase crônica. A técnica de reação da polimerase em cadeia (PCR) para a detecção do gene quimérico BCR/ABL tem sido um teste bastante valioso para a identificação de casos Philadelphia negativos que apresentam o rearranjo genético ao nível molecular e para a detecção de doença residual mínima, especialmente em indivíduos transplantados. Novas formas de tratamento devem traduzir-se em maior sobrevida nos próximos anos quando utilizadas em estágios precoces da doença: transplante autólogo de células-tronco com células mobilizadas e coletadas após quimioterapia em altas doses, o uso de interferon e a terapia gênica. O interferon já é a droga de escolha para o tratamento da maioria dos pacientes. O transplante autólogo é um procedimento promissor que tem sido aplicado por vários centros como uma alternativa ao transplante alogênico. Os resultados de diferentes estratégias de terapia gênica têm sido desapontadores até o momento, mas a melhoria tecnológica neste campo do conhecimento será extremamente interessante para o tratamento da LMC, considerando-se o papel biológico central do gene BCR/ABL nas células malignas.

Measurement and evaluation of soil erosion and consequent sediment yield are fundamental in the planning and management of watersheds, as they allow the identification of critical areas susceptible to erosive processes. This study analyzed the sediment yield generated by water erosion in the Indaia River Basin, Alto São Francisco, Minas Gerais, by using the SWAT hydrological model. From a regional/local scale, the initial simulation of the variables (flow and solid discharge) was performed on a monthly scale from 1988 to 2017. Then, parameter-sensitivity analysis, calibration, and validation of the model were executed. In the monthly calibration (1988 to 2007), the performance of the simulations for flow was R2=0.92 and NSE=0.91 and for total solid discharge R2=0.51 and NSE=0.50. In the monthly validation (2008 to 2017) for flow, R2=0.85 and NSE=0.82 was obtained and for total solid discharge R2=0.19 and NSE=0.16. Despite the unsatisfactory result in the validation stage, the model was able to analyze the distribution of sediment production by sub-basins or even by the Hydrologic Response Unit (HRU). Therefore, a sediment-yield map was generated which qualitatively indicated a tendency for greater erosive processes in the central portion of the basin. The results will support public policies mitigating environmental degradation of the Indaia River Basin.

Durante a crise hídrica enfrentada pelo Distrito Federal em 2016/2017, as discussões sobre conflitos pelo uso da água revelaram o déficit de informações do governo acerca das bacias utilizadas como mananciais para o abastecimento público de água. Este trabalho tem como objetivo avaliar a oferta do serviço ecossistêmico de provisão de alimentos, estimar o consumo de água pela agricultura irrigada e analisar o consumo de água em diferentes cenários considerando a substituição dos sistemas de irrigação na bacia do Ribeirão Rodeador, importante região produtora de olerícolas e frutas no Distrito Federal. Para quantificar a provisão de alimentos, foram utilizados dados de produtividade média das culturas agrícolas e área cultivada obtida pela confecção do mapa de uso e cobertura da bacia. A estimativa do consumo de água pela irrigação foi calculada com dados de área irrigada mapeada e consumo médio de água das culturas agrícolas em diferentes sistemas de irrigação. Foram produzidos três cenários considerando a substituição do sistema de irrigação por aspersão convencional por sistemas de irrigação localizada. O fornecimento de alimentos na bacia foi quantificado em 43.039 t/ano, utilizando 1.683 ha. O consumo de água na irrigação foi estimado em 891 L/s, sendo 1.470 ha irrigados. O aumento de 20% na adoção de sistemas de irrigação localizada proporciona uma economia de 9,3% no consumo de água. O aumento de 40% na irrigação localizada proporciona uma economia de 18,7% e o aumento de 60% na irrigação localizada proporciona uma economia de 28,1% no consumo de água na irrigação.

Os dados acerca das características da população, normalmente divulgados pelo censo, são de suma importância, pois subsidiam inúmeros estudos sociais, econômicos e ambientais. Estes dados são agregados de maneira arbitrária, considerando a informação homogênea em um determinado espaço. Uma alternativa para contornar esse problema e gerar informação com qualidade espacial mais precisa é a utilização do mapeamento dasimétrico. O mapa dasimétrico utiliza dados auxiliares para refinar a representação da distribuição espacial da variável analisada. No decorrer das últimas décadas essa se tornou uma técnica bastante utilizada e diversos trabalhos foram realizados com diferentes abordagens metodológicas. Dessa forma, este trabalho tem como objetivo avaliar o desempenho de três diferentes abordagens do mapeamento dasimétrico para a estimativa da população urbana do Distrito Federal. Para tanto, utilizou-se os modelos dasimétricos por ponderação de área (MD1), utilizando densidade relativa subjetiva (MD2) e o método dasimétrico inteligente (MDI) com a densidade relativa amostrada pelo método do centroide (MD3). Para a geração dos mapas foram utilizados dados do censo com o valor populacional em nível de subdistrito. O mapa de uso e cobertura utilizado possui resolução de 1m e foi modificado a partir do mapeamento de tipos de estruturas urbanas (UST) do DF, o qual classifica a área urbana em relação a sua homogeneidade considerando aspectos de funcionalidade, material de cobertura e características físicas. Para a avaliação dos métodos gerados utilizou-se métodos estatísticos e gráficos, utilizando como comparação a informação da população em nível de setores censitários. De acordo com as análises aplicadas o modelo que demonstrou o melhor desempenho foi o MD3, sendo esta técnica aplicada para o nível de informação de setores censitários como mapa final de estimativa da distribuição espacial da população urbana do DF.

As propriedades dos solos são relacionadas com posições na paisagem. Isto implica em que as variáveis dos fatores de formação do solo, podem ser usadas para predizer atributos dos solos. A modelagem digital do relevo é uma das técnicas quantitativas melhor desenvolvidas para predizer atributos e classes de solos. As propriedades do solo estimadas podem ser usadas como dados de entrada em modelos de erosão hídrica e de transporte de sedimentos/nutrientes, risco de acidificação do solo e produtividade. Portanto, o trabalho teve por objetivo avaliar as relações entre propriedades do solo (teor de argila, carbono orgânico e espessura dos horizontes superficial e subsuperficial) e atributos do terreno, derivados de um Modelo Digital de Elevação (MDE) na Bacia do Rio Jardim, Distrito Federal. A partir do MDE carta, foram obtidos os atributos do terreno declividade, altitude, curvatura e índice topográfico de umidade (TWI) que juntamente com os dados das propriedades do solo de 24 perfis, foram submetidos à analise de regressão linear múltipla para a obtenção dos coeficientes utilizados para a geração de equações de predição dos atributos do solo. A declividade, a altitude e o TWI foram os atributos derivados do MDE que obtiveram uma maior associação com o teor de argila e carbono orgânico nos solos da Bacia do Rio Jardim. A influência da curvatura na predição do teor de argila e carbono orgânico foi pouco representativa, porém, na predição da espessura do horizonte superficial, a curvatura e a declividade obtiveram uma boa associação.

O uso do sensoriamento remoto para estudos em ambientes aquáticos tem se mostrado de grande valia para diversas aplicações. Uma das aplicações é a determinação da localização de coleta de amostras de campo, uma vez que as imagens de satélite apresentam atributos capazes de avaliar a variabilidade espectral da superfície da água considerando uma área extensa. Desse modo, este trabalho propôs definir um método de seleção de elementos amostrais no Lago Paranoá, localizado em Brasília-DF no Brasil, baseada na variabilidade de imagens no espectro do visível e infravermelho oriundos do sensor Landsat-8/OLI. O trabalho foi pautado na seleção de imagens em períodos sazonais distintos, as quais foram somadas, compondo um único produto denominado reflectância acumulada. Posteriormente foi aplicado um método de classificação não supervisionada que discriminou 5 classes com características distintas. Como resultado foram obtidos 16 pontos que garantiram a realização de trabalhos de campo para obtenção de variáveis limnológicas em locais que apresentam variações na qualidade da água.

Veículos Aéreos Não Tripulados (VANT) vêm sendo, nos últimos anos, empregados para finalidades diversas. Para tornar viável a aplicação de microVANT em aerolevantamentos, é necessária a utilização de sensores leves e de baixo custo. No entanto, para assegurar qualidade posicional e verificar a sua aplicabilidade prática, torna-se necessário analisar as potencialidades das tecnologias citadas. Este trabalho avalia os Modelos Digitais de Superfície (MDS) gerados a partir das imagens obtidas por uma câmara de pequeno formato a bordo de um microVANT, tomando como referência MDS gerado por perfilhamento realizado por sistema LiDAR (Light Detection And Ranging) aerotransportado por aeronave tripulada. Com a análise estatística dos resultados, verificou-se que o microVANT e a câmara de pequeno formato utilizados neste trabalho possibilitam a geração de MDS de boa qualidade, similar ao gerado por processamento LiDAR.

ABSTRACT The study of small reservoirs with low suspended sediment concentration (CSS) is still a challenge for remote sensing. In this work we estimate CSS from the optical properties of water and orbital imagery. Campaigns were carried out at selected dates according to the calendar of sensor passages, rainfall seasonality and hydrograph of the reservoir for the collection of surface water samples and field spectroradiometry. The calibration between CSS and spectral behavior generated CSS estimation models from MODIS and Landsat 8 data, allowing investigation of their temporal and spatial behavior. The MODIS model generated a time series of CSS from 2000 to 2017, presenting R2 = 0.8105 and RMSE% = 39.91%. The Landsat 8 model allowed the spatial analysis of CSS, with R2 = 0.8352 and RMSE% = 15.12%. The combination of the proposed models allowed the temporal and spatial analysis of the CSS and its relationships with the rainfall regime and the quota variation of the Descoberto reservoir (DF). The results showed that the use of orbital data complements the CSS information obtained by the traditional methods of collecting and analyzing water quality in low CSS reservoirs.

Diante da crescente demanda de água para irrigação e dos constantes eventos de escassez hídrica em vários pontos do globo, faz-se necessário aprimorar as ferramentas de gestão do uso da água. Tendo em vista que a obtenção de dados de campo requer, em muitos casos, uma logística de alto custo, o sensoriamento remoto constitui alternativa para análises de usos consuntivos da água. A partir da utilização de imagens dos satélites Landsat 7, Landsat 8 e Tropical Rainfall Measuring Mission, foi estimado o volume de água utilizado por empreendimentos agrícolas na irrigação baseando-se em informações de evapotranspiração e coeficiente de cultura. Os volumes estimados de água utilizada por pivôs centrais na bacia hidrográfica do Alto São Marcos mostraram-se adequados quando comparados com os volumes de retirada de água medidos por hidrômetros (r = 0,92). Dessa forma, foi possível obter informações remotas sobre a irrigação que conferem maior suporte para gestão do uso de recursos hídricos. Este estudo pode, portanto, subsidiar o processo de fiscalização de uso da água em áreas irrigadas, tornando-o mais eficiente.

Este estudo buscou contribuir com informações sedimentométricas sobre o Córrego Riacho Fundo (CRF), afluente do Lago Paranoá, Brasília, Distrito Federal, historicamente o principal transportador de sedimentos da bacia. Utilizamos método acústico com o equipamento River Surveyour M9 da Sontek, para levantamento de vazão, e amostrador automático ISCO 6712, para amostragem de água e sedimentos, com coleta em ponto fixo em relação ao leito do córrego e coleta com adaptação para amostragem a 40 cm de profundidade da superfície d’água. A mineralogia de uma seleção de amostras de sedimentos coletados foi determinada por difratometria de raios X. Além disso, a turbidez das águas foi medida por meio de sonda multiparamétrica flutuando a 40 cm da superfície. Os resultados obtidos permitiram elaborar uma nova curva-chave do CRF, com vazões medidas em cotas nunca registradas. O novo método de coleta implantado possibilitou obter informações em cotas que não haviam sido amostradas antes e permitiu também diminuir a dispersão dos dados entre concentração e cota. Assim, comparando os dois métodos, com o método fixo obteve-se R2 = 0,28, e com o método com flutuabilidade, R2 = 0,45. A adaptação com flutuação também favoreceu uma boa correlação entre turbidez e concentração, apresentando R2 = 0,92. A análise de histerese mostrou que a maioria dos eventos ocorre no sentido anti-horário. A quantidade total de sedimentos suspensos por evento de chuva variou entre 43 e 1.258 t com o método adaptado, e entre 47 e 10.142 t com o método de coleta fixa. A mineralogia dos sedimentos é composta por saponita, vermiculita, ilita, muscovita, caolinita, gibbsita, diásporo, quartzo, rutilo e hematita. O uso do amostrador automático permitiu identificar maior número de minerais quando comparados outros estudos na região.

ABSTRACT Landscape management aiming to reconnect isolated vegetation patches through corridors is important to mitigate impacts on fauna and flora species due to habitat degradation and fragmentation. This work presents a methodology based on geoprocessing tools to define ecological corridors. This case study was conducted on Distrito Federal, central Brazil, aiming to propose a corridor for large and mediumsized mammals reconnecting Águas Emendadas Ecological Station and Formosa Military Training Area. Cost analysis using geoprocessing tools and available official database generated three paths (A, B, C) Extension varied from 28.88 (A) to 47.34 km (C) and paths intersection with natural vegetation patches varied from 74.43 (A) to 90.35% (B). Intersection with potential Permanent Preservation Areas (APPs) varied from 66.32 (A) to 86.26% (C). Overlap with private properties registered on Rural Environmental Registry (CAR) was verified for best paths A and B and revealed 51.60% and 50.97% of overlap. Cost analysis tools and AHP were considered efficient for generating ecological corridors.

A Bacia do Alto do Descoberto é importante fonte de água para o Distrito Federal. Essa bacia tem apresentado ao longo dos anos expansão agrícola e urbana em detrimento das áreas de vegetação natural. A ocupação inadequada, assim como a falta de planejamento do uso e ocupação do solo, pode levar a alterações do escoamento superficial e, consequentemente, do ciclo hidrológico, a feições erosivas, à contaminação dos mananciais superficiais e subterrâneos e ao desequilíbrio do ecossistema da região. Portanto, o monitoramento e a análise do uso e ocupação do solo são imprescindíveis na prevenção desses impactos e na manutenção dos mananciais. Dessa forma, este estudo tem como objetivo o mapeamento e a análise comparativa do uso e ocupação do solo da Bacia do Alto do Descoberto entre os anos 1994 e 2011. As classificações de uso e ocupação do solo foram elaboradas utilizando um classificador orientado ao objeto baseado em regras e lógica nebulosa, permitindo uma análise dos avanços do uso do solo e a perda da cobertura vegetal da bacia. O sistema de classificação utilizado foi considerado bem-sucedido, com índice de exatidão temática (Kappa) de 0,64. Apesar de ainda haver algumas confusões temáticas no processo de classificação, as análises comparativas entre as classes temáticas dos mapas dos referidos anos evidenciaram a forte expansão agrícola da região em aproximadamente 11% da área da bacia, bem como uma perda de vegetação natural.

Sistemas de Informação Geográfica (SIG) são considerados como uma vasta e poderosa ferramenta de suporte ao planejamento urbano. Nesse sentido, a análise de susceptibilidade a alagamentos de regiões por meio de SIG representa uma informação de alta importância para o poder público como suporte ao processo de zoneamento urbano, de delimitação de áreas de risco e para a alocação de recursos com finalidade corretiva e preventiva. Este estudo objetivou a determinação de áreas susceptíveis a alagamentos na Unidade Hidrográfica do Riacho Fundo. https://doi.org/10.14195/1647-7723_24_6

Grande parte das bacias hidrográï¬cas experimentais implantadas no âmbito de projetos de pesquisa, tem duração de apenas dois ou três anos, limitando os primeiros estudos hidrológicos ao uso de séries temporais mínimas. Neste contexto, o objetivo deste trabalho foi avaliar e discutir os riscos inerentes à utilização de curtas séries temporais em estudos de simulação de vazões, mesmo em uma bacia agrícola intensamente caracterizada e monitorada no bioma Cerrado. O estudo foi desenvolvido na Bacia Experimental do Alto Rio Jardim- BEARJ (105 km²), situada no Distrito Federal. Utilizaram-se para tanto dados de uma estação fluviográï¬ca instalada no exutório da bacia, quatro estações pluviográï¬cas, uma estação climatológica, cinquenta poços piezométricos e cinquenta e quatro perï¬s de solos. O trabalho foi desenvolvido com o uso do SWAT (Soil and Water Assessment Tool). Na busca de um período critico para a análise, foram selecionados dois anos consecutivos de dados com totais anuais de precipitação similares na bacia, em torno de 1.100 mm, porém, com distribuição temporal diferenciada ao longo dos meses. O primeiro ano de dados foi utilizado para a calibração manual do modelo, obtendo-se índice de Nash e Sutcliff e igual a 0,60, considerado satisfatório. Os dados do segundo ano da série de vazões diárias foram utilizados na tentativa de validação do modelo, o que não foi alcançado, sendo o índice de Nash e Sutcliff e negativo, igual a -0,84. Os resultados indicam que, mesmo sendo a bacia bem caracterizada e monitorada, a existência de uma série histórica pequena e com grande variação do regime hidrológico mensal pode inviabilizar a validação do modelo gerado.

A Bacia do Alto Curso do Rio Descoberto está localizada a montante da barragem do Rio Descoberto, entre o estado de Goiás e o Distrito Federal. Os recursos hídricos dessa Bacia é de grande relevância para o abastecimento de águas no Distrito Federal, sendo responsável por suprir mais de 60% da demanda. Nas últimas décadas foram observadas intensas ocupações do solo na região, que podem causar impactos tanto quantitativos quanto qualitativos nesse recurso natural. Tendo em vista que para a gestão dos recursos hídricos é necessário um planejamento territorial adequado, foi aplicado o modelo denominado LUCIS, do inglês, Land Use Conflict Identiï¬cation Strategy, que permite analisar e identiï¬car as áreas mais suscetíveis a disputas de terra para pelo menos duas das três grandes categorias de uso: agricultura, conservação e urbano, podendo ser utilizado como subsídio nas tomadas de decisões no âmbito do uso e ocupação do solo. Os resultados obtidos revelaram um alto nível de conflito na Bacia, cerca de 40%, corroborando com a importância de um planejamento territorial visando um uso e ocupação do solo adequado para a região.

Universidades e outros órgãos produtores de informação geológica vêm sofrendo, a bastante tempo, os efeitos negativos da falta de organização e padronização dos seus dados. O Instituto de Geociências da Universidade de Brasília (IG/UnB) possui diversos trabalhos e disciplinas que consomem e produzem uma grande quantidade de informação geológica. Mesmo com um grande volume de trabalho e informação, o instituto ainda não dispõe de nenhuma ferramenta avançada de gerência de projetos e de informações geológicas. Dessa forma, as informações encontram-se dispersas, quase sempre sob responsabilidade de seus autores, o que acarreta uma série de problemas, sobretudo no que diz respeito à segurança e disponibilidade destes dados. Neste contexto, a proposta deste trabalho é a construção de um novo modelo conceitual de banco de dados geográfico para o tema Geologia e sua implantação em um sistema gerenciador de banco de dados livre, o PostgreSQL/PostGIS. Essa proposta segue os preceitos da Estrutura de Dados Geográficos e Vetoriais (EDGV), homologada em 2008, pela Comissão Nacional de Cartografia (CONCAR), instituída pelo governo brasileiro com o objetivo de padronizar as estruturas de dados espaciais, facilitando o compartilhamento de dados, a interoperabilidade e a racionalização de recursos entre os produtores e usuários de dados e informação cartográfica. Deste modo, este é um passo importante para a construção do modelo de banco de dados conceitual geológico com vista a sua incorporação ao sistema da infra-estrutura Nacional de Dados Espaciais (INDE).

O presente trabalho descreve a proposta de um modelo de Arquitetura da Informação para integração de dados alfanuméricos e espaciais para apoio à tomada de decisão na gestão administrativa. Tomou-se o caso da gestão do espaço físico da Universidade de Brasília como referencia. No modelo foram utilizados os dados alfanuméricos e espaciais do Campus da Universidade de Brasília. Os dados alfanuméricos foram preparados a partir de estudo e análise do contexto da UnB. Os dados espaciais foram obtidos transformando plantas arquitetônicas em dados vetoriais georreferenciados. A Gestão Administrativa da UnB sempre utilizou estes dados para seu planejamento, porém não utilizava com um relacionamento automático levando em consideração os dados espaciais. Então o banco de dados espacial modelado com o conceito de objeto relacional, tornou eficaz a utilização do mesmo quando associado aos processos de gestão administrativa da Universidade. A gestão da Universidade passa a ser um usuário deste produto em um modelo a ser utilizado pela Administração Central. Este protótipo dará condições de analisar informações sobre as edificações de cada campi com base em seus atributos e localização espacial, o que pode ser utilizado para auxiliar na tomada de decisão da Administração Central da Universidade.

Abstract Evapotranspiration (ET) is one of the most important processes in the hydrologic cycle, constituting the main responsible for water losses at the surface. Several evapotranspiration models use information from surface temperature and vegetation indices captured by remote sensors such as MODIS and LANDSAT to estimate the ETc value. The objective of this study is to apply SSEBop model to estimate ETc of soybean in a field experiment under four water regimes, using high-resolution multispectral and thermal images collected from remotely piloted aircraft (RPA). Surface temperature and NDVI maps were generated as sources for evapotranspiration estimation. From a Python script, spatial variability maps of ETc were generated at different phenological stages of the crop. The quality of the model for ETc estimates was performed by comparing the modeling results with leaf transpiration data measured in the field using an infrared gas analyzer, whose results showed a good correlation (R2 = 0.76). These results demonstrated the possibility of transferring a model originally developed for processing low to medium-resolution satellite images to high-resolution spatial-temporal images acquired by RPA with small adaptations in the original algorithm, generating great potential for new studies on an experimental and field scale.