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Este trabalho tem como objetivo principal aprimorar uma ferramenta computacional de predição de cobertura radioelétrica para simular casos práticos de uma campanha de medições em campo, com o intuito de comparar as previsões com os valores reais, avaliando dessa forma o desempenho do algoritmo que utiliza o método DMFT-SSPE. Dentre as melhorias efetuadas, é possível destacar dois eixos estruturantes. O primeiro sobre o desenvolvimento de metodologias simples e eficientes para extrair parâmetros de cenários realísticos, como diagrama de radiação de antenas comerciais e perfis topográficos de qualquer localidade. O segundo sobre a implementação de uma técnica que adiciona efeitos de retroespalhamento do campo eletromagnético, que é fundamental quando se analisa a propagação em terrenos irregulares, tornando assim os resultados computacionais mais precisos. A campanha de medições integra um estudo de engenharia realizado ao longo de uma via férrea de metrô, em ambiente urbano, que mensurou a cobertura de rádio na faixa de frequência de VHF. Nela foram utilizados equipamentos profissionais que coletaram a base de dados necessária para o desenvolvimento deste trabalho. Através de uma análise estatística dos níveis de potência recebida e da rugosidade dos enlaces foi possível tanto avaliar a acurácia das soluções NAPE e WAPE quanto direcionar esforços para pesquisas futuras. Por fim, mas não menos importante, a criação de uma interface gráfica do usuário, para apresentação dos parâmetros de entrada e dos resultados de saída da simulação, finaliza as contribuições deste estudo. Palavras-chave: DMFT-SSPE, retroespalhamento, rugosidade, NAPE, WAPE, VHF, casos práticos, predição de cobertura. The main objective of this work is to improve a computational tool of radio coverage prediction to simulate practical cases of a measurement campaign, in order to compare the predictions with real values, evaluating the performance of the algorithm that uses the DMFT-SSPE method. Among the improvements made, it is possible to highlight two structuring topics. The first is the development of simple and efficient methodologies to extract parameters from realistic scenarios, such as radiation pattern of commercial antennas and topographic profiles of any location. The second is the implementation of a technique that considers backscattering effects of the electromagnetic field, which is very important when analyzing the propagation in irregular terrain, making the computational results more accurate. The measurement campaign is part of an engineering study done along a subway track in an urban environment, which measured the radio coverage in the VHF frequency range. Professional equipment was used to collect the database needed for the development of this work. Through a statistical analysis of received power levels and terrain roughness it was possible to evaluate the accuracy of the NAPE and WAPE solutions and direct future research efforts. Last but not least, the creation of a graphical user interface, for displaying the input parameters and output results, concludes the contributions of this study. Keywords: DMFT-SSPE, backscattering, roughness, NAPE, WAPE, VHF, practical cases, coverage prediction.

Neste trabalho o método da equação parabólica (PE) é usado para abordar problemas de radiopropagação. O principal objetivo é obter um modelo de propagação, baseado na solução numérica de SSPE (Split Step Parabolic Equation), que garante a precisão e eciente predição de cobertura radioelétrica. O algoritmo de SSPE é implementado computacionalmente fornecendo solução para duas abordagens denominadas: NAPE (Narrow Angle Parabolic Equation) e WAPE (Wide Angle Parabolic Equation), onde a segunda abordagem apresenta-se como um aprimoramento da primeira para condições especícas de análise. A solução numérica do método PE permite a consideração de efeitos atmosféricos e fatores de terrenos no modelo de canal. O método de DMFT (Discrete Mixed Fourier Transform) inclui-se dentro do algoritmo de SSPE para tratar a análise de ambientes com perdas de propagação devido a condições de impedância nas superfícies, tornando-se em uma abordagem DMFT-SSPE para analisar este tipo de problemas. O algoritmo de SSPE é aplicado em testes canônicos e casos práticos. Este trabalho também propõe estudos comparativos com o objetivo de avaliar os resultados obtidos via NAPE e WAPE. Os estudos de caso analisados têm como referência resultados obtidos com outras técnicas numéricas, e nos casos práticos as referências são medições. Ao longo deste trabalho o método de SSPE é apresentado como uma alternativa que garante uma convergência razoável de resultados, demonstrando precisão e notável eciência em tempo total de simulação para estimar cobertura radioelétrica. In this work, the parabolic equation (PE) method is used to solve radiopropagation problems. The main objective is to obtain a propagation model, based on the numerical solution of SSPE (Split Step Parabolic Equation), that guarantees the precision and ecient prediction of radioelectric coverage. SSPE algorithm is computationally implemented, providing a solution for two approaches: NAPE (Narrow Angle Parabolic Equation) and WAPE (Wide Angle Parabolic Equation), where the second method is presented as an improvement of the rst approach for specic conditions of analysis. The numerical solution of the PE method allows the consideration of atmospheric effects and terrain factors in the channel model. In order to study environments with propagation losses due to impedance conditions on the surfaces, the DMFT (Discrete Mixed Fourier Transform) method is included within the SSPE algorithm, becoming a DMFT-SSPE approach to solve this type of problems. SSPE algorithm is applied in canonical tests and real scenarios. This work also proposes comparative studies with the objective of evaluating the results obtained through NAPE and WAPE. The case studies analyzed use as reference results obtained with other numerical techniques, and in practical cases, the references are measurements. Throughout this work the SSPE method is presented as an alternative that guarantees a reasonable convergence of results, demonstrating precision and notable computational eciency to estimate radioelectric coverage.